hist o grama

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Universidad Autónoma de Baja California Facultad de Ciencias Químicas e Ingeniería

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Estadistica- Como hacer un histograma

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Page 1: Hist o Grama

Universidad Autónoma de Baja CaliforniaFacultad de Ciencias Químicas e Ingeniería

Page 2: Hist o Grama

Es una representación gráfica de valores en forma de barras donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

El histograma permite reconocer y analizar patrones de comportamiento en la información que no son aparentes a primera vista al calcular un porcentaje o la media

Page 3: Hist o Grama

Cuando se quiere comprender mejor el sistema , específicamente al:

Hacer seguimiento del desempeño actual un proceso.

Seleccionar el siguiente producto o servicio a mejorar.

Probar y evaluar las revisiones de procesos para mejorar.

Obtener una revisión rápida de la variabilidad dentro de

un proceso.

Valorar y verificar los procesos

Medir e Indicar la necesidad de acciones correctivas.

Comparar el compartimiento de las maquinas ,

materiales .

Page 4: Hist o Grama

En una fabrica de envases de vidrio, un cliente le está exigiendo que la capacidad de cierto tipo de botella sea de 13ml, con una tolerancia de mas o menos 1ml. La fabrica establece un programa de mejora de calidad para que las botellas que se fabriquen cumplan con los requisitos del cliente.

Page 5: Hist o Grama

¿Cómo hacer un histograma?1. Después de la recolección de datos, contar el número de datos en su muestra …

2. Determinar el rango

R = mayor valor – menor valor

R=16-11 = 5

Rango = 5

11,11, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 13, 13, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 14, 14, 14,15, 15, 15, 15, 16,16,

25 datos

Page 6: Hist o Grama

3. Obtener en número de clases:

Existen varios criterios para determinar el número de clases. Sin embargo ninguno de ellos es exacto. Un criterio usado frecuentemente es que el número de clases debe ser aproximadamente a la raíz cuadrada del número de datos.

Numero de datos = 25

5 clases (barras).

25 = 5

Page 7: Hist o Grama

4. Determinar la longitud del intervalo

Rango= 5Núm. de clases = 5

Longitud del intervalo= 1

clases de Num.Rango

intervalo de Longitud

Page 8: Hist o Grama

5. Construir los intervalos

Determinando el límite (Los números que definen el rango) del intervalo o también llamados los puntos finales se determinaran los

intervalos .

a)Tomar la medida individual más pequeña en el conjunto de datos.(11) b)Utilizar este número o aproximarlo al siguiente número más bajo

Ahora, se debe tomar este número y sumar la longitud del intervalo (1) de forma consecutiva manteniendo el rango de todos los números, hasta, pero sin incluir, el número más alto (16) .

Intervalo 1 [11-12 ) Intervalo 2 (12-13 ]Intervalo 3 (13-14]Intervalo 4 (14-15]Intervalo 5 (15-16]

Page 9: Hist o Grama

6 Construir una tabla de frecuencias

•Frecuencia absoluta: Es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable

Recolección de datos: 11,11, 11, 12, 12, 12, 12, 12, 13, 13, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 14, 14, 14,15, 15, 15, 15, 16,16,

IntervaloFrecuenci

a

[11-12 ) 3

(12-13 ] 5

(13-14] 5

(14-15] 6

(15-16] 6

25

Page 10: Hist o Grama

Clase IntervaloFrecuenc

ia

Frecuencia

Relativa

1 [11-12 ) 3 .12

2 (12-13 ] 5 .2

3 (13-14] 5 .2

4 (14-15] 6 .24

5 (15-16] 6 .24

25 1.00

•Frecuencia relativa:Es la frecuencia absoluta dividida por el número total de datos

•Frecuencia acumulada: Es la suma de los distintos valores de la frecuencia

Page 11: Hist o Grama

7. Trazar y marcar los ejes horizontales y verticales.

<----- Clases ----->

Page 12: Hist o Grama

8. Dibujar las barras, las bases de las barras son los intervalos de clases y altura son la frecuencia de las clases

Page 13: Hist o Grama

9. Poner titulo y fecha a la gráfica, notas que ayuden a interpretar la tabla

20 de Marzo de 2007

Page 14: Hist o Grama

Observaciones de las gráficas

Simétrico, Forma de campana.

Los datos indican una distribución normal. Se puede concluir que el proceso es estable

Los datos están hacia la izquierda o a la derecha de la media. La distribución no es normal y el proceso debe ser investigado.

Page 15: Hist o Grama

Los datos pueden venir de dos procesos diferentes.Por ejemplo, es posible que datos de la operación de día y de noche hayan sido combinados para formar el histograma.

Page 16: Hist o Grama

El histograma permite reconocer y analizar patrones de comportamiento en la información que no son aparentes a primera vista al calcular un porcentaje o la media , el histograma se usa en el control de la calidad.

Page 17: Hist o Grama