gestiÓn de costos de mantenimiento

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GESTIÓN DE COSTOS DE MANTENIMIENTO

UNIDAD III: Confiabilidad de activos, humana e impacto en los costos

CURSO: Expositor:

Mg. Rafael Gübelin Cortés – Chile

Consultor de la Cámara Minera del Perú

Experiencia:

Gerente de Sustentabilidad y Mantenimiento en Unilever Chile .Más de 19 años deexperiencia en equipos de ingeniería y mantenimiento en diferentes industrias (mineríano metálica, alimentos y bebidas). Lideró pilares de gestión world class, obteniendo lacalificación máxima en Chile a raíz de los resultados, no solo en la implementaciónefectiva de metodologías, sino en la contribución a la estrategia de la compañía. A lolargo de su carrera profesional ha desarrollado áreas de ingeniería y mantenimiento dediferentes niveles organizacionales y culturales, adaptando diferentes técnicas(predicción, RCA, upskilling, insourcing, outsourcing, entre otras) de acuerdo a lasnecesidades prioritarias de cada negocio, orientando dichos equipos hacia unaestructura de alto desempeño. (Arriba experiencia proyectos grandes y LCC).

Formación:

Magíster en Ciencias de la Ingeniería. Ingeniero civil electrónico, especialista en

Automatización y Electrónica de Potencia. Diplomado en Competencias Gerenciales,

diplomado en Ingeniería de Mantenimiento y coach ontológico empresarial. Posee

una formación inicial en investigación de modos de falla de sistemas de generación,

continuando en departamentos de ingeniería multidisciplinaria (diseño y dirección de

proyectos) y, posteriormente, en equipos de ingeniería y mantenimiento, cumpliendo

roles de subgerente y gerente.

Mg. Rafael Gübelin

Cortés

ACERCA DEL EXPOSITOR

Bienvenidoa la unidad del curso

01

T E M A R I O

Introducción

a la unidad del curso01

Confiabilidad de

componentes y sistemas02

Confiabilidad

del recurso humano03

Gestión de vida útil y

tiempos de mantenimiento 04

Modelos de decisión

de mantenimiento05

Conclusiones

Contenido y propósito del estudio06

Referencias

Identificación de fuentes07

OBJETIVO DE LA UNIDAD

Evaluar la confiabilidad de activos y procesos, confiabilidad del recurso

humano y las estrategias de mejora continúa asociadas al fortalecimiento

del equipo de gestión de activos enfocada en el impacto en los costos.

02

Experienciaprofesional

03

MOTIVACIÓN

Somos lo que hacemos repetidamente.

La excelencia, entonces, no es un acto,

sino un hábito

Aristóteles

“ “

04

Introducción a la unidad del curso

Tema 01

06

Introduccióna la unidad del curso

01

Fuente: Savage, 2013

Muertes de pasajeros por mil millones de usuarios -USA

Commuter rail and Amtrak

Commercial aviation

Bus

Urban mass Rail

Ferry boat

Car or ligth truck

Riding a motorcycle

0,07

0,11

0,24

0,43

3,17

7,28

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

Confiabilidad decomponentes y sistemas

Tema 02


02 08

𝑓 𝑡 =𝛽

𝛼

𝑡 − 𝛾

𝛼

𝛽−1

× 𝑒−

𝑡−𝛾𝛼

𝛽

λ 𝑡 =𝛽

𝛼

𝑡 − 𝛾

𝛼

𝛽−1

R 𝑡 = 𝑒−

𝑡−𝛾𝛼

𝛽

Función de distribución Weibull

𝑓 𝑡 = λ × 𝑒−λ𝑥𝑡

λ 𝑡 = 𝑐𝑡𝑒

𝑅 𝑡 = 𝑒−λ𝑥𝑡

𝑓 𝑡 =1

𝜎 2𝜋𝑒−(𝑡−𝑢)2

2𝜎2

λ 𝑡 =𝑡 × 𝑢

𝜎

𝑅 𝑡 = 𝑡𝑡∞𝑓 𝑡 𝑑𝑡

Función de distribución exponencial

negativa

Función de distribución Normal

Función de distribución

t

𝑓 𝑡

β<1

t

𝑓 𝑡

t

𝑓 𝑡

t

𝑥 𝑡

β<1

t

𝑥 𝑡

t

𝑥 𝑡

Forma gráfica Tasa de falla

γ: constante de localización

α: constante de escala (característica de vida)

β: constante de forma


02 09

Evento Día fallo

1 5

2 7

3 7

4 9

5 13

6 14

7 15

8 16

9 19

10 20

11 21

12 22

13 25

14 28

15 29

16 30

Weibull

Normal

𝑀𝑃𝑒𝑐 =𝐶𝑟𝐹 𝑇 + 𝐶𝑝𝑅 𝑇

𝑀𝑇𝐵𝐹𝑇

1000

2000

3000

4000

5000

6000

02 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29

Dist Días Costo

Weibull

Normal

14

15

USD 1514.4

USD 1469.4

Costo Mpec E y N


02 10

𝑅𝑆 𝑡 = 𝑅1 𝑡 × 𝑅2 𝑡 × 𝑅3 𝑡 … . . 𝑅𝑁 𝑡 =ෑ

𝑖=1

𝑛

𝑅𝑖(𝑡)

𝑅𝑆 𝑡 = 𝑒− λ𝑆 𝑡 𝑑𝑡 =ෑ

𝑖=1

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𝑛

𝑒− λ𝑖 𝑡 𝑑𝑡 = 𝑒− σ𝑖=1𝑛 λ𝑖 𝑡 𝑑𝑡

λ𝑆 𝑡 =

𝑖=1

𝑛

λ𝑖 𝑡 Para λ𝑖 = cte: MTBFi=1/ λ𝑖 MTBFs=1/ λ𝑆

𝑅𝑆 𝑡 = 1 − 𝐹𝑆 𝑡 = 1 −ෑ

𝑖=1

𝑛

𝐹𝑖(𝑡) 𝑅𝑆 = 𝑅𝐴 + 𝑅𝐵 − 𝑅𝐴𝑥𝑅𝐵

MTBF𝑆 =1

λ𝐴+

1

λ𝐵−

1

λ𝐴 + λ𝐵

*Caso particular 2 equipos A y B

A

B

Figura 2

A B

Figura 1


02 11

1. − 𝑅𝐴 𝑡

2. − න

0

𝑡

𝑓𝐴 𝜏 𝑅𝑠 𝑡 − 𝜏 𝑑𝜏

𝑅𝑠 = 𝑅𝐴 𝑡 + න

0

𝑡

𝑓𝐴 𝜏 𝑅𝑠 𝑡 − 𝜏 𝑑𝜏

𝑅𝑠 = 𝑅𝐴 𝑡 × (1 + λ × 𝑡)

𝑀𝑇𝐵𝐹𝑠 =2

λ

A

B

Grupo electrógeno UPS

Ejemplos de sistemas stand by


02 12

A

B

C

G

D

E

F

H

1-(1 − 𝑅𝐷) × 1 − 𝑅𝐸 × (1 − 𝑅𝐹)

1-(1 − 𝑅𝐵) × 1 − 𝑅𝐶

𝑅𝐺 × 𝑅𝐻

𝑅𝑆 = 96.57%

Ra 0.86

Rb 0.83

Rc 0.78

Rd 0.98

Re 0.89

Rf 0.95

Rg 0.91

Rh 0.88

Confiabilidad del recurso humano

Tema 03


03 14

Operación Mantenimiento GestiónDiseño

Gestión y desarrollo

recurso humano

Rol equipo mantenimiento

SoporteGestión y desarrollo

mejora continua

Confiabilidad

procesos

Confiabilidad

activosConfiabilidad

suministros

Confiabilidad

humana

Confiabilidad

operacional

15

• Impulsivo

• Inconstante

• Impreciso

• Desconsiderado

• Falta de autocontrol

• Cansancio

• Preocupación

• Estrés

• Depresión

• Ansiedad

Naturaleza

humana

Condiciones

físicas y

sociológicasCaracteres

Elementos

causales de

error humano

Problemas

personales

1. Selección

2. Conciencia

3. Reconocimiento del error (juicio)

4. Nivel de alerta

5. Ilusión

6. Olvido

7. Paralización

8. Adivinar y ser prejuzgado

9. Tomar atajos

10. Ser influenciado por condiciones físicas

11. Ser influenciado por estado mental

12. Dirección visual

A prueba

de errores

Aseguramiento calidad

Estandarización del trabajo

Brechas de conocimientos y habilidades

Naturaleza humana

Condiciones ambientales


03

16

Ra 0.86

Rb 0.83

Rc 0.78

Rd 0.98

Re 0.89

Rf 0.95

Rg 0.91

Rh 0.88

A

B

C

G

D

E

F

H


03

17

Id Cost/benef.

HE-028 27.3

HE-067 15.4

HE-002 12.8

HE-44 7.6

HE-017 4.3

HE-010 2.2

HE-032 1.7

HE-066 1.5

HE-004 1.3

HE-022 0.8

HE-038 0.6

Error

humano

Entrevista

TWTTP

Falta de

entrenamiento Entrenamiento

Análisis

CR

Identificación

CR

Contramedida

implementada

y problema

eliminado

OK

Sí

No

Sí

No

¿Resultad

os OK?

Sí

No


03

18

Salud y bienestarEstrés Meditación


03

Gestión de vida útil ytiempos de mantenimiento

Tema 04


04 20

Mantenimiento

reactivo

Mantenimiento

preventivo

Downtime

Presupuesto

mantenimiento

21

Stress

Time

Str

en

gth

Design

Strength Deterioro

Safety

margin

Failure

Robustecer

Aliviar

Modelo deterioro componente

𝑡𝑀𝑃

𝑪𝑴𝑷 = 𝑪𝒄𝒐𝒎𝒑 × 𝑵𝒄𝒂𝒎𝒃𝒊𝒐𝒔 + 𝑪𝑴𝑶 ×𝑯× 𝑵𝒄𝒂𝒎𝒃𝒊𝒐𝒔 + 𝑪𝑶𝒑

Bomba de pistón

Solo referencial


04

22

Stress

Time

Str

en

gth

Design strength

Deterioration

Safety margin

TBM 2

Failure

Falla 2TBM 1

TBM 3

Máxima vida útil determinística

Estrategia mantenimiento

preventivoExtensión vida útil

Robustecer/aliviar

Falla 1

Uso

exceso

𝑪𝑴𝑷 = 𝑪𝒄𝒐𝒎𝒑 × 𝑵𝒄𝒂𝒎𝒃𝒊𝒐𝒔 + 𝑪𝑴𝑶 × 𝑯 × 𝑵𝒄𝒂𝒎𝒃𝒊𝒐𝒔 + 𝑪𝑶𝒑


04

23


04

REDUCIR EL mttr

𝑪𝑴𝑷 = 𝑪𝒄𝒐𝒎𝒑 ∗ 𝑵𝒄𝒂𝒎𝒃𝒊𝒐𝒔 + 𝑪𝑴𝑶 ∗ 𝑯 ∗ 𝑵𝒄𝒂𝒎𝒃𝒊𝒐𝒔 + 𝑪𝑶𝒑

HH Anual

100%

90%

30%

20%

10%

0%

40%

50%

60%

70%

80%

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5%

10%

15%

20%

25%

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2

Detalle tareas

ECRS

-Balance shift

resources

-Allocation of

resources to

specific areas

-Use new

diagnostic tools

-Eliminate defficult

to Access áreas

-Upgrade

diagnostics

skills

-Spare kit

preparation

-Mange standy

units

-Spare parts

cabinets located

close to point to

use

-Reduce the

amount of tools

-Standardize

fasteners

-Remove

unnecessary

covers

-2 man operation

when required

-Define start up

machine settings

-Increase use of

visual controls

-2 man operation

when required

Waiting DiagnosticWaiting for

sparesReplacing Start-up

Countermeasures

Modelos de decisiónde mantenimiento

Tema 05


05 25

Función

objetivo

Modelo

optimización

Análisis y

optimización

Parámetro

óptimo

Información

Herramientas y

técnicas

Política

mantenimiento

Variable de

decisión

Función objetivo: 𝑱 𝑻 𝒐 𝑱(𝑻; 𝑪)

𝒕; 𝑪𝑷


05 26

𝐽 𝜎 =𝐸𝐶𝐶

𝐸𝐶𝐿

𝐽 =𝐶𝑓

𝜇𝑓

ECC = 𝐶𝑀𝑃𝑅 𝑡 + 𝐶𝑓𝑅(𝑡)

ECL = 0

𝑇𝑅 𝑡 𝑑𝑡

𝐽(𝑇) =𝐶𝑀𝑃𝑅 𝑡 + 𝐶𝑓𝑅(𝑡)

0𝑇𝑅 𝑡 𝑑𝑡

𝜇𝑓 = 𝛼 Г(1 +1

𝛽)

𝛼 = 5𝛽 = 3

𝐶𝑓=500

𝐽 =500

4.465= 111.98

0 2 4 6 8 100

50

100

150

200

250


05 27

𝑀 𝑡 = 𝐹 𝑡 + න

0

𝑡

𝑀 𝑡 − 𝑥 𝑓(𝑥) 𝑑𝑥

𝐸𝐶𝐶 = 𝐶𝑀𝑃 + 𝐶𝑓𝑀(𝑇)

𝐽(𝑇) =𝐶𝑀𝑃 + 𝐶𝑓𝑀(𝑡)

𝑇

𝑇𝑚 𝑇 −𝑀(𝑇) =𝐶𝑓

𝐶𝑀𝑃

𝐽(2.42) = 63.62𝑇 = 2.42

𝐸𝐶𝐶 = 𝐶𝑀𝑃 + 𝐶𝑑𝐸𝐷𝑇

𝐸𝐷𝑇 = න

0

𝑇

𝑇 − 𝑡 𝑓 𝑡 𝑑𝑡 =න

0

𝑇

𝐹 𝑡 𝑑𝑡

𝐽(𝑇) =𝐶𝑀𝑃 + 𝐶𝑑 0

𝑇𝐹 𝑡 𝑑𝑡

𝑇

𝐽(2.67) = 23.50𝑇 = 2.67

Mantenimiento basado en la edad

M. Reactivo en cada falla

Mantenimiento basado en la edad

Downtime en cada falla

M

P

MR MRMRM

P

M

P

T T


05 28

𝐸𝐶𝐶 = 𝐶𝑚𝑝+ 𝐶𝑚 0𝑇ℎ 𝑡 𝑑𝑡

𝐽(𝑇) =𝐶𝑚𝑝+ 𝐶𝑚𝐻(𝑇)

𝑇

𝐽(𝑇∗) = 𝐶𝑚ℎ(𝑇∗)

𝑇ℎ 𝑇 − 𝐻(𝑇) =𝐶𝑚𝑝

𝐶𝑚

𝐸𝐶𝐿 = න

0

∞

𝑡𝑞𝑘 𝑡 𝑑𝑡

𝐸𝐶𝐶 = 𝐶𝑟+ (𝑘 − 1)𝐶𝑚

𝐽(𝑘) =𝐶𝑟+ 𝑘 − 1 𝐶𝑚

0∞𝑡𝑞𝑘 𝑡 𝑑𝑡

𝐽(𝑘) =𝐶𝑟+ 𝑘−1 𝐶𝑚

𝛼Г(𝑘+1

𝛽)Г(k)

𝑘∗ =

𝐶𝑟𝐶𝑚

− 1

𝛽 − 1+ 1


05 29

𝐸𝐶𝐶 = 𝐶𝑑න

0

𝑇

(1 − 𝐺 𝑇 )𝑑𝑡 + 𝐶𝑅(1 − 𝐺 𝑇 )

𝐸𝐶𝐿 = 𝜇𝑓න

0

𝑇

1 − 𝐺 𝑇 𝑑𝑡

𝐽(𝑇) =𝐶𝑑 0

𝑇(1 − 𝐺 𝑇 )𝑑𝑡 + 𝐶𝑅(1 − 𝐺 𝑇 )

𝜇𝑓 0𝑇(1 − 𝐺 𝑇 )𝑑𝑡


05 30

𝐸𝐶𝐶 =

𝑖=1

𝑘

𝐶𝑜 + 𝐶𝑎

𝑖=1

𝑘

𝐹𝑖(𝑇𝑖) + 𝐶𝑟

𝐸𝐶𝐿 =

𝑖=0

𝑘

න0

𝑇𝑖

𝑅𝑖 𝑡 𝑑𝑡

𝐽( 𝑇𝑖 𝑖=0𝑘 , 𝐾) =

σ𝑖=1𝑘 𝐶𝑜 + 𝐶𝑎 σ𝑖=1

𝑘 𝐹𝑖(𝑇𝑖) + 𝐶𝑟

σ𝑖=0𝑘 0

𝑇𝑖𝑅𝑖 𝑡 𝑑𝑡

𝐾 = 0: 𝑇0 0 = 1.4 𝑦 𝐽 𝑇0 , 0 = 55.91

𝐾 = 1: 𝑇0∗ 1 = 1.18 , 𝑇1

∗ 1 = 0.85 𝑦 𝐽 𝑇𝑖∗𝑖=01 , 1 = 47.10

𝐾 = 2: 𝑇0∗ 2 = 1.14 , 𝑇1

∗ 2 = 0.82 , 𝑇2∗ 2 = 0.6 𝑦 𝐽 𝑇𝑖

∗𝑖=02 , 2 = 45.56

𝐾 = 3: 𝑇0∗ 3 = 1.15 , 𝑇1

∗ 3 = 0.83 , 𝑇2∗ 3 = 0.6 , 𝑇3

∗ 3 = 0.43 𝑦 𝐽 𝑇𝑖∗𝑖=03 , 3 = 45.97

OH=Overhaul

OH-1 OH-2 OH-3

T0 T1 T2

OH-(K-1)

T(k-1) T(k)

OH-K

Ciclo

Reemplazo por nuevo

Tiempo


05 31

𝐾 = 0: 𝑇0(0) = 3.16 𝑦 𝐽({𝑇0}, 0) = 18.97

𝐾 = 1: 𝑇0∗(1) = 2.78 , 𝑇1

∗(1) = 2.01 𝑦 𝐽( 𝑇𝑖∗𝑖=01 , 1) = 16.69

𝐾 = 2: 𝑇0∗ 2 = 2,73 , 𝑇1

∗(2) = 1.97 , 𝑇2∗(2) = 1.42 𝑦 𝐽( 𝑇𝑖

∗𝑖=02 , 2) = 16.35

𝐾 = 3: 𝑇0∗ 3 = 2,76 , 𝑇1

∗ 3 = 2.0 , 𝑇2∗(3) = 1.43 , 𝑇3

∗(3) = 1.04, 𝑦 𝐽( 𝑇𝑖∗𝑖=03 , 3) = 16.57

𝐸𝐶𝐶 =

𝑖=1

𝑘

𝐶𝑚න0

𝑇𝑖

ℎ 𝑡 𝑑𝑡 +

𝑖=1

𝑘

𝐶𝑜 + 𝐶𝑟

𝐸𝐶𝐿 =

𝑖=0

𝑘

𝑇𝑖

𝐽( 𝑇𝑖 𝑖=0𝑘 , 𝐾) =

𝐶𝑚σ𝑖=1𝑘

0

𝑇𝑖ℎ𝑖(𝑡)𝑑𝑡 + σ𝑖=1

𝑘 𝐶𝑜 + 𝐶𝑟

σ𝑖=0𝑘 𝑇𝑖

ConclusionesContenido y propósito del estudio

Tema 06

ConclusionesContenido y propósito del estudio

06 33

La confiabilidad de activos y procesos se basa en el análisis probabilístico de

uno o más elementos, cuyo comportamiento puede ser representado por

curvas de distribución conocidas y, a partir de ahí, modelar su

comportamiento en un sistema e impacto en los costos.

La confiabilidad humana puede ser caracterizada en función de la capacidad

para repetir una respuesta aceptable y es impactada por múltiples factores,

algunos de los cuales pueden ser trabajados en la organización a partir de un

levantamiento de causas raíces y la implementación de un sistema de

gestión del error.

ReferenciasIdentificación de fuentes

Tema 07

ReferenciasIdentificación de fuentes

07 35

Barrera Medina, C. (2020). Propuesta de un modelo de

confiabilidad QA para mantenimiento Overhaul en la empresa PCB

Ingeniería SAS.

Concepción, A. D., del Castillo Serpa, A., Gómez, J. C., Ledo,

L. V., Piñeiro, A. J. R., Montalvo, R. I. B., ... & Díaz, F. C. (2020).

Estudio teórico para el análisis de la confiabilidad operacional.

Cubillas Pérez, J. J. (2020). Implementación de la metodología de

mantenimiento centrado en confiabilidad (RCM) y los efectos en la

disponibilidad de las extrusoras hidráulicas, en la empresa

Italsolder SAC.

Chunga More, D., Hidalgo Delgado, G., & Pacherrez Vinces, K.

(2020). Diseño de un plan de mantenimiento centrado en la

confiabilidad para aumentar la disponibilidad de la chancadora

giratoria.

Gonzáles Pasos, J. A., Mejía Palencia, J. D., Muñóz Jiménez, N.

S., Noguera Campos, J. C., Perez Gutiérrez, G. A., & Sánchez

Medina, G. (2020). Metodologias Clases Mundo Para La Gestion

De Mantenimiento Y Confiabilidad Como Soporte De Activos.

Hastings, N. (2015). Physical asset management with an Introduction

to ISO 55000. Springer.

Inga Cerrón, J. L., & Choccelahua Torres, J. (2020). Propuesta de

mejora del sistema de gestión de mantenimiento, aplicando la

metodología del mantenimiento centrado en la confiabilidad (RCM)

para los equipos médicos custodiados por la empresa Chejampi

Biomedical SAC.

López Guizábalo, A. E. (2020). Metodologías empleadas en la gestión

de mantenimiento preventivo para incrementar la disponibilidad de las

máquinas y equipos: Una revisión de la literatura científica.

Mobley, R. (2008). Maintenance engineering handbook. McGraw-Hill.

Palacios Rojas, D. V. (2020). Mantenimiento centrado en la

confiabilidad para mejorar la disponibilidad mecánica del camión

volquete Mercedes Benz Actros 3344K en el proyecto Shahuindo.

Pilataxi Ortiz, D. M. (2020). Gestión del mantenimiento y su relación

con la eficiencia en las líneas de producción de las empresas lácteas

de Guayaquil (Master's thesis).

gestiÓn de costos de mantenimiento

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