cem medellin2012 ponencia-agenteinteligente

PROYECTO DISEÑO DE MODELO AGENTE INTELIGENTE PARA APOYO A ESTUDIANTES EN AMBIENTES VIRTUALES DE APRENDIZAJE.

ResumenEste artículo aborda la propuesta de investigación que se presentó para el desarrollo de un modelo de agente in-teligente como apoyo a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje, que servirá como sistema de soporte y ori-entación en el campus virtual de la Uni-versidad Nacional Abierta y a Distancia (UNAD).

Según los resultados del estudio reali-zado al sistema de consejería virtual en 2010 “Temática de las Consultas de Consejería Virtual. Tipología y Jerarqui-zación” (Moreno, Rotundo 2010) se evi-denció que el sistema de soporte de la consejería del campus virtual presenta debilidades que le dificultan atender de manera eficiente las necesidades de los estudiantes. Ante esta situación, se hizo necesario diseñar un sistema inteligente basado en el análisis y la organización de la información recogida, que permitiera brindar ayuda al estudiante de una man-

Pilar Alexandra Moreno,Erika María Sandoval,

Carlos Alberto Rojas Escuela de Ciencias Básicas,

Tecnología e Ingeniería ECBTI, Universidad Nacional Abierta y a

Distancia UNAD, Duitama, Colombia

era automática, más efectiva y comple-mentaria a la atención directa por parte de los operarios de la Consejería Virtual.

En el proyecto se formuló una investi-gación aplicada basada en la utilización de conceptos y avances en tres campos específicos: la inteligencia artificial, los ambientes virtuales de aprendizaje y los sistemas de soporte para desarrollar una innovación tecnológica tipo sistema inteli-gente, como alternativa de solución a las necesidades de soporte que presentan los estudiantes de la UNAD en el campus vir-tual.

Como resultados se propusieron el estado del arte sobre agentes inteligentes y servi-cios de apoyo a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje, modelo de agente inteligente a implementar, diseño del sistema de agente inteligente, prototipo funcional del sistema inteligente y la sis-tematización del proceso de ingeniería del software desarrollado en el diseño del modelo de agente inteligente.

El escrito aborda algunos de los aspectos que se tuvieron en cuenta en el desarrollo del anteproyecto presentado y aprobado ante el sistema de investigación de la in-stitución: introducción, metodología, re-sultados, conclusiones, bibliografía.

Palabras claves: agentes inteligentes, in-teligencia artificial, ambientes virtuales de aprendizaje, sistemas de soporte y ori-entación, consejería virtual.

PROYECTO DISEÑO DE MODELO AGENTE INTELIGENTE PARA APOYO A ESTUDIANTES EN AMBIENTES VIRTUALES DE APRENDIZAJE.

1 .INTRODUCCIÓNEl proyecto de investigación propuesto se enmarca dentro de la cadena de for-mación de Ingeniería de Sistemas, en la línea de investigación ingeniería del software, en el área de ciencia de la computación, de acuerdo al documento vigente sobre “La investigación en la es-cuela de ciencias básicas, tecnología e ingeniería” (Velásquez, 2011).Este proyecto es relevante a nivel disci-plinar por el aporte metodológico que hace al proceso de ingeniería del soft-ware en las áreas de inteligencia artifi-cial y modelado de agentes inteligentes, centrado en el desarrollo de productos para el aprendizaje en ambientes vir-tuales, los cuales, de acuerdo al docu-mento “La investigación en la escuela de ciencias básicas, tecnología e ing-eniería”, (Velásquez, 2011) “son una necesidad sentida en el mundo actual, más aún cuando los impactos económi-cos y operativos a nivel de implement-ación de tecnología y su administración se pueden inclinar positivamente con la incorporación de soluciones en IA y simuladores tanto a nivel organizacional como educativo.”

Con respecto al aporte del proyecto a la educación, específicamente a los procesos de formación en línea, cada día cobran más importancia este tipo de sistemas de soporte inteligente, ya que como se mencionó anteriormente, de acuerdo a Davidson-Shivers y Ras-mussen 2006, Borges 2005, Simonson, Smaldino, Albright y Zvacek 2006 “es necesario fortalecer los servicios de apoyo ofrecidos en campus virtual, para responder a las necesidades de soporte de los estudiantes en línea, disminuy-endo los altos niveles de frustración y abandono de los cursos, así como mejo-rando el desempeño en los mismos”.En cuanto a la pertinencia institucional y, como beneficio adicional, la comuni-dad académica de la UNAD, específi-camente en el campus virtual, contaría con un sistema de apoyo y orientación más eficiente y la consejería virtual, al verse aliviada de la necesidad de atender repetida y personalmente los problemas más frecuentes, podría hac-er mejor uso del recurso humano enfo-cando su trabajo específicamente hacia su razón de ser, que es el acompañami-

ento psicosocial de los estudiantes del campus virtual. El diseño del modelo de agente inteligente corresponderá tanto a las necesidades de consulta de los es-tudiantes como a los requerimientos téc-nicos que exige el campus virtual. La ingeniería del software, como tal, define que para obtener software se de-ben establecer y aplicar principios de ingeniería. Como software se entienden las aplicaciones, las cuales se deben desarrollar si se les aplica ingeniería, teniendo en cuenta factores como costo, fiabilidad del sistema y funcionamiento eficiente que satisfaga las necesidades del usuario. Por eso, es requisito que al desarrollar software se estudien y utili-cen nuevas metodologías y tecnologías ya probadas. Y esto precisamente es lo que se establece en este proyecto.En este sentido, el prototipo de sistema inteligente que resulte de esta inves-tigación beneficiará a nivel de desar-rollo o producto, en primer lugar, a los estudiantes de ingeniería de sistemas quienes dispondrán del estudio obtenido y encontrarán los detalles del proceso de construcción del modelo de agente in-

teligente, en segundo lugar, a la UNAD como institución, que tendrá un punto de vista diferente acerca del desarrollo de sistemas de soporte para el campus virtual y contará con una alternativa to-talmente fundamentada y que sólo de la UNAD dependerá si la implementa o no en su campus virtual.Además, el diseño de un modelo de agente inteligente para el servicio de apoyo a estudiantes en ambientes virtu-ales de aprendizaje, permitirá obtener el conocimiento experto necesario para el desarrollo del agente inteligente, el cual se convierte en gran riqueza personal como investigadores, para el equipo de trabajo y para el programa, también en general, para los ingenieros de sistemas quienes pueden conocer varios aspectos del proceso que no son tratados en los currículos universitarios y de esta manera pueden ampliar sus capacidades profesionales orientándo-los así, en los procedimientos utilizados en el desarrollo de sistemas inteligen-tes para soporte.

CAPÍTULO 3. ELECTRÓNICA, TELECOMUNICACIONES Y REDES EN EL DESARROLLO REGIONAL

2. ANTECEDENTES

Como antecedentes para el proyecto se establecen, en primer lugar, estudios ref-erentes a técnicas que apoyen procesos de aprendizaje en ambientes virtuales. La investigación titulada “Sincronía y conocimientos previos: efectos sobre el aprendizaje y la consolidación de gru-pos” realizada por los grupos de investi-gación TECNICE y EVED, financiada por la UNAD y Colciencias 2005, mostró la influencia positiva de un modelo de re-ducción de diferencias en el aprendizaje, específicamente cómo los ejercitadores sirven como mecanismo que habilita el monitoreo y el control autónomo de las actividades conducentes al aprendizaje. Este estudio provee las bases para eval-uar los ejercitadores como mecanismos de ayuda que permitan orientar al estu-diante en sus inquietudes y problemas.Igualmente los grupos EVED, GUANE y WIKI WIKI desarrollaron el proyecto “Sistema para la autorregulación del aprendizaje: Aula Inteligente” UNAD 2007, como primer resultado presen-taron el libro “Diseño de ambientes digitales para el aprendizaje autónomo: incorporación de agentes inteligentes

y escenarios de trabajo colaborativo” en donde desarrollan tres estados del arte: 1) Incorporación de agentes in-teligentes en el diseño de ambientes digitales de aprendizaje, 2) Tendencias en la investigación de representación de conocimiento y razonamiento basado en casos y 3) repositorios de objetos de aprendizaje en escenarios digitales colaborativos, de los cuales el primero (Incorporación de agentes inteligentes en el diseño de ambientes digitales de aprendizaje) y el segundo (Tendencias en la investigación de representación de conocimiento y razonamiento basado en casos) se tomarán para este estudio ya que presentan un avance significativo en el abordaje de las temáticas y en el proceso de razonamiento basado en ca-sos, el cual puede convertirse en otra es-trategia de ayuda del campus virtual de la UNAD para sus estudiantes.En segundo lugar, se contemplan es-tudios referentes a técnicas para im-plementación de sistemas de soporte y consejería para ambientes virtuales de aprendizaje. En este aspecto entre los modelos de clasificación de ayudas es-pecialmente creadas para el estudiante

en línea, destaca la ‘Matriz de Servicios de Apoyo al Estudiante’ desarrollada por Student Support Services in e-learning de la NKI de Noruega con el auspicio del Programa Sócrates Minerva de la Comisión de la UE para Educación. Esta Matriz establece una correlación entre el tipo de ayuda y la temática de las con-sultas hechas por el estudiante, la cual a su vez depende de la etapa en la que se encuentre el estudiante en línea dentro de su proceso de formación. (Morten, Fagerberg y Rekkedal 2005, Rekkedal y Qvist-Eriksen, 2003, Keegan 2004). La ‘Matriz de Servicios de Apoyo al Estu-diante’ agrupa las ayudas en categorías que responden temas que los estudi-antes consultan específicamente en las siguientes fases: información, conse-jería académica, matrícula y registro, integración, fase de resultados finales, fase de acreditación y fase de conse-jería post-graduación. Según Desmond Keegan (2004, p. 2) esta matriz “enun-cia la asistencia proporcionada por la institución en el proceso de aprendizaje como tal, para asegurar que las tareas de aprendizaje sean ejecutadas con éxito.”Por último, un estudio citado por Moore

y Kreasley (2005, p. 203) y realizado por el Institute for Higher Education and Policy en 2002, sobre los factores de evaluación de la calidad de la educación en línea, se establece que la calidad del servicio de apoyo técnico es tan im-portante que aparece como uno de los factores claves de éxito (Benchmarks for Success). En este estudio se identi-fica como factor conducente al éxito de los programas en línea el que “a lo largo de la duración del curso o programa, los estudiantes tengan acceso a asistencia técnica, incluyendo instrucciones detal-ladas sobre los medios electrónicos uti-lizados, las sesiones prácticas previas al inicio del curso y el acceso conveniente al personal de apoyo.”Como se ha expuesto, el tema de la im-portancia de los servicios de apoyo al estudiante en entornos virtuales de aprendizaje ha sido tratado con pro-fusión en investigaciones de varias dis-ciplinas que convergen en el marco con-ceptual de la inteligencia artificial, la educación impartida en línea, el aprendi-zaje basado en Web y las teorías sobre la integración de los medios y la tecnología para propósitos pedagógicos.


Grafico1.Esquema de trabajo por etapas.

3.OBJETIVOS Y METODOLOGÍA

Una vez analizados los antecedentes del proyecto y caracterizado el problema a re-solver, se plantearon los objetivos y la metodología para su desarrollo, así:

3.1 Objetivo generalDesarrollar un modelo de agente inteligente para el apoyo a estudiantes en ambi-entes virtuales de aprendizaje que sirva como sistema de soporte y orientación en el campus virtual UNAD.

3.2 Objetivos específicos- Determinar el tipo de agente inteligente apropiado para desarrollar un sistema de apoyo a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje.- Diseñar el modelo de agente inteligente para el sistema de apoyo y orientación a estudiantes de ambientes virtuales de aprendizaje.- Identificar los componentes del sistema de soporte requeridos de acuerdo al mod-elo de agente inteligente seleccionado y a las necesidades de consulta de los estu-diantes en el campus virtual.- Construir un prototipo de sistema de agente inteligente como propuesta a la UNAD para su implementación en el campus virtual.- Sistematizar el proceso de ingeniería del software desarrollado en el diseño del modelo de agente inteligente para el sistema de apoyo y orientación a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje.

3.3. MetodologíaEl estudio corresponde a una investigación aplicada, en tanto se basa en la utilización de los conceptos y desarrollos teóricos dados en los campos de la inteligencia arti-ficial, los ambientes virtuales de aprendizaje y en sistemas de soporte, para desar-rollar un sistema tipo inteligente como alternativa de solución a las necesidades de soporte que presentan los estudiantes de la UNAD en el campus virtual, tomándose así como investigación aplicada para el desarrollo de una innovación tecnológica.

La realización del proyecto se fundamenta en el análisis e investigación indepen-diente de los tipos más comunes de agentes inteligentes y técnicas de inteligen-cia artificial, y su relación con los sistemas de soporte para ambientes virtuales de aprendizaje, a través de un cuadro comparativo donde se tengan en cuenta aspectos tales como: aplicabilidad, efectividad, compatibilidad, rendimiento, versatilidad, y facilidad de programación.

De otro lado, el estudio también corresponde a un desarrollo tecnológico, porque a lo largo de la investigación se desarrollará un sistema tipo agente inteligente, en donde se evidencie la aplicación de los modelos estudiados en el modelo resultante.Para obtener los objetivos trazados, el proceso se organizó de acuerdo al siguiente esquema por etapas:

Primera Etapa

Segunda Etapa

TerceraEtapa

Cuarta Etapa

QuintaEtapa

Estadodel arte

Selección tipo de agenteinteligente

Diseño modelo agente inteligente

Análisis necesidades de consulta

Identificar hardware y software

Prototipo funcional

Sistematización proceso

Publicacionderesultados

Pruebas

Afinamiento

Detallando cada una de las anteriores etapas:

Primera etapa: realizar el estado del arte sobre agentes inteligentes y servicios de apoyo al estudiante en ambientes virtuales de aprendizaje, el cual permitirá el cumplimiento del primer objetivo relacionado con la determinación del tipo de


agente inteligente apropiado para desarrollar un sistema de apoyo a es-tudiantes de ambientes virtuales de aprendizaje. Además, se presenta y jus-tifica el tipo de agente inteligente a uti-lizar en el diseño del sistema de apoyo. En esta primera etapa se obtendrá como resultado el estado del arte como tal, el cual se considera un producto concep-tual.

Segunda etapa: De acuerdo al análisis y comparación cualitativa entre los agen-tes inteligentes estudiados y su relación con los tipos de servicio de apoyo a es-tudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje, y una vez seleccionado el tipo de agente inteligente a implemen-tar, se realiza el diseño del modelo de agente inteligente para el sistema de apoyo y orientación a estudiantes en am-bientes virtuales de aprendizaje, de tal forma que el producto de esta etapa es el modelo es en sí mismo y corresponde a un producto de carácter conceptual.

Tercera etapa: En esta etapa se de-terminan los componentes hardware, software y demás requisitos que deben contemplarse en el desarrollo del sis-tema inteligente de acuerdo al modelo de agente inteligente seleccionado y a las necesidades de consulta de los es-tudiantes en el campus virtual. Aquí se realiza un proceso de análisis de datos e información referente a las necesi-dades de consulta de los estudiantes del campus virtual UNAD, de acuerdo a la jerarquía y tipificación de las temáti-cas de consulta obtenidas en el estudio “Temática de las Consultas de Conse-jería Virtual, UNAD Colombia. Tipología y Jerarquización” (Moreno 2010), el cual antecede a este proyecto, y se convierte en la fuente de información principal en cuanto a las necesidades y principales temáticas de consulta de los estudi-antes del campus virtual UNAD. En esta etapa se genera el diseño como tal del sistema inteligente. Este producto es conceptual.

Cuarta etapa: Se realiza la construc-ción del prototipo funcional del sistema inteligente que se propone para el cam-pus virtual de la UNAD de acuerdo con el diseño establecido. El producto como tal es el prototipo de un sistema de agente inteligente, considerado como un pro-ducto tecnológico. De acuerdo a las nor-mas para construcción de prototipos, se llevarán a cabo las pruebas requeridas para el afinamiento del mismo, aclaran-do que se harán de forma independiente, sin llegar a implementarlo y probarlo en el campus virtual de la UNAD.

Quinta etapa: Esta es la última fase del proceso, en donde se dará respuesta de forma contundente a la formulación del problema ¿Cómo diseñar un modelo de agente inteligente que permita el apoyo y orientación de estudiantes en ambi-entes virtuales de aprendizaje y que sirva como sistema de soporte y orientación del campus virtual UNAD? En esta etapa se realizará la sistematización completa

del proceso de ingeniería del software llevado a cabo en el diseño del modelo de agente inteligente para el sistema de apoyo y orientación a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje. Esta sistematización será un producto de carácter conceptual y pedagógico. Aquí se confirmará la pertinencia del proyec-to en cuanto a los aportes a la ingeniería del software a nivel de modelado y dis-eño del sistema inteligente.


3.4 Instrumentos

En cuanto a los instrumentos a aplicar, en esta investigación no se hace nece-sario ningún instrumento de recolección de datos, ni guión de encuesta ni cues-tionario con escala Likert, debido a que los datos ya existen: la información fue recogida durante los dos últimos años en los Foros de la Consejería Virtual de la UNAD Colombia, donde los estudi-antes habían publicado sus consultas durante todo este tiempo. Esta infor-mación ya existente se denomina datos secundarios y se constituye como base para el análisis en esta investigación: “Los datos secundarios son datos que ya han sido recopilados por otras perso-nas con sus propios instrumentos o para propósitos diferentes (Thames Valley University, 2009) al de un investigador”. Los datos secundarios se constituyen en la muestra de la investigación. Por otro lado, son válidos ya que de acuerdo a la clasificación de Krysik (2005) son del nivel “micro”, es decir que provienen de una fuente oficial, en este caso de la Vicerrectoría de Medios y Mediaciones Pedagógicas de la UNAD, unidad en donde se realizó la investigación.

Por último, como fuentes secundarias, el tema se fundamenta en resultados de investigaciones preliminares, desar-rollos de software anteriores, consultas en revistas científicas, académicas, ponencias, materiales escritos como libros, tutoriales y guías, así como en páginas Web relacionadas con el tema.

4. RESULTADOS

Los resultados del proyecto se presen-tan en dos niveles: el primer nivel cor-responde a resultados obtenidos de trabajos anteriores en los cuales se hizo una identificación de las necesidades de consulta y orientación que presen-tan los estudiantes del campus virtual UNAD; y el segundo nivel corresponde a los resultados que se esperan obtener con el desarrollo del mismo.

Dentro de los trabajos anteriores que sirven como base para el proyecto, está la realización de una investigación com-pleta al sistema de consejería virtual en 2010. Dicho estudio se denominó “Temática de las Consultas de Conse-

jería Virtual, UNAD Colombia. Tipología y Jerarquización” (Moreno, Rotundo 2010). Los resultados obtenidos eviden-ciaron que el sistema de soporte de la consejería virtual de la UNAD presenta debilidades que le dificultan atender de manera eficiente las necesidades de la comunidad virtual de aprendizaje a la que sirve, especialmente las de los estudiantes, quienes son los usuarios principales del servicio. Algunos de los resultados más relevantes fueron:

-La tipología de los temas consultados en los espacios asíncronos de la Con-sejería Virtual de la UNAD Colombia quedó establecida en 93 temas de con-sulta. Entre estos temas sobresalen los problemas relacionados con los cursos virtuales, que ocupan un 19.08% del total, seguidos por los requerimientos de información general con casi un 13% del total y las consultas sobre procesos evaluativos, cercanos a un 11% del total. Estas tres categorías abarcan aproxi-madamente el 43% de la totalidad de temas consultados.

-Otro dato importante obtenido es la fre-

cuencia promedio con que se consultan los temas en la consejería, la cual es de 14 veces. Si se considera que el foro de soporte estudiado contiene 1368 con-sultas diferentes, derivadas de 587 men-sajes, el coeficiente de relación entre mensaje y tema de consulta es de 2.33, es decir, cada mensaje contiene más de dos temas de consulta.

-Teniendo en cuenta que en los espacios de la Consejería Virtual se registraron 10.635 mensajes para agosto del 2009 por un lado, y que por el otro cada men-saje contiene más de dos temas de con-sulta, el total aproximado de los temas de consulta que deberían atender los op-erarios de la Consejería Virtual sería de 24.800. Esto evidencia el planteamiento de que la Consejería Virtual se encuen-tra en la actualidad frente a un servicio cuyas necesidades han rebasado enor-memente su capacidad de respuesta bajo el modelo utilizado en la actualidad para dar ayuda.

-Otro aspecto que refuerza este plant-eamiento lo constituirían las proba-bilidades identificadas en el análisis


estadístico de que las consultas se re-pitan varias veces. Estos datos indican que existe una probabilidad del 79% de que una consulta se repita más de dos veces, una del 33% de que se haga en-tre 15 y 30 veces y una del 16% de que se realice más de 30 veces. Es decir que si se hace extrapolación de los resulta-dos obtenidos en la muestra al resto de los mensajes registrados en los demás espacios de atención de la consejería virtual, el planteamiento de que la con-sejería virtual debe hacerle frente a un número de consultas que rebasa sus ca-pacidades bajo el modelo de prestación de ayuda actual es consistente con el análisis matemático.

-Por otro lado, aproximadamente el 88% de los temas consultados se concentra en las fases del proceso de formación identificadas como Fase de Información, Fase de Matrícula y Registro, Fase de Integración y la Fase de Formación y Aprendizaje. Además, si de esas fases

se consideran los temas que tienen más de 10 incidencias, es decir los te-mas consultados por lo menos 10 veces durante estas fases, se abarca aproxi-madamente un 79% del total de consul-tas. Es decir, que si se le da respuesta a los temas consultados más de 10 veces durante estas cuatro fases se estaría cubriendo un porcentaje representativo del total de las consultas realizadas. Este cruce entre temas, fases y ocurren-cia mayor a 10 es el criterio de jerarqui-zación que permitirá identificar cuáles son las necesidades principales de ayu-da que requieren los estudiantes. Sin embargo, en el transcurso de la investi-gación se evidenció que cierta cantidad de los temas consultados no pueden ser solucionados directamente por la Con-sejería Virtual, ya que corresponden a problemas de funcionamiento de otros procesos y entes, como Gerencia de Campus Virtual, Registro y Control Aca-démico, Decanaturas y Escuelas entre otros. Por esta razón, el criterio de jerar-

quización antes mencionado se limitaría a aquellos temas que puede ser solucio-nados de manera directa con el sistema inteligente propuesto. Al aplicar este cri-terio, el sistema abarcaría los siguientes 20 temas, los cuales representan el 40% del total de las consultas (Ver tabla 1).

Ahora, en cuanto a los resultados que se proponen obtener con el desarrollo del mismo, se espera el estado del arte sobre agentes inteligentes y servicios de apoyo a estudiantes en ambientes virtu-ales de aprendizaje, el modelo de agente inteligente para el sistema, el diseño del sistema de agente inteligente, el pro-totipo funcional del sistema inteligente y la sistematización del proceso de ing-eniería del software desarrollado en el diseño del modelo de agente inteligente. Cada producto está claramente definido y tipificado, así:

-Estado del arte, el cual se considera un producto conceptual.

-Modelo de agente inteligente para so-porte a estudiantes en ambientes virtu-ales de aprendizaje, el cual corresponde a un producto de carácter conceptual.

-Diseño del agente inteligente, producto de tipo conceptual.

-Prototipo de sistema de agente inteli-gente, considerado como un producto tec-nológico.

-Sistematización completa del proceso de ingeniería del software llevado a cabo en el diseño del modelo de agente inteligente para el sistema de apoyo y orientación a estudiantes en ambientes virtuales de aprendizaje, producto de carácter concep-tual y pedagógico.


Tabla 1.Temas de consulta para sistema de ayuda

Tema Total Total %Información sobre metodología de trabajo y herramientas disponibles

745.41

No puede ingresar a la biblioteca virtual 62 4.53Información sobre manejo de exámenes fi-nales en el campus virtual

423.07

Información acerca de programas y currículos 60 4.39Actualización de correo electrónico en la pla-taforma

312.27

No entiende curso de entrenamiento 30 2.19Dificultades de ingreso al curso de entrena-miento

251.83

Asesoría para descargar Cmaptools 22 1.61Selección de horarios para exámenes nacio-nales

201.46

Dificultad para presentar quices y exámenes en el curso virtual

181.32

No ha podido registrarse para exámenes na-cionales

171.24

Solicitud específica acerca de la UNAD 24 1.75Consultas sobre el manejo de créditos acadé-micos

191.39

Ingreso a sistema de Registro y Control 16 1.17Dificultad para ver calificaciones de cursos virtuales 21 1.54Cambio de contraseña 13 0.95Problemas con usuario y contraseña 13 0.95Información administrativa sobre Cead y Zo-nas (dirección, teléfonos, funcionarios) 20 1.46Actualización del perfil 11 0.80Cómo acceder a la opción de prueba única (100%) 10 0.73

TOTAL 548 40.06

5. CONCLUSIONESDe acuerdo a la investigación bibliográfica prelimi-nar y al inicio de la primera etapa del proyecto corre-spondiente al estado del arte en las áreas de siste-mas inteligentes, sistemas de soporte y ambientes virtuales de aprendizaje, se puede afirmar que los resultados iniciales que establecieron la tipología y jerarquización de consultas recibidas en los espa-cios de soporte y consejería del campus virtual de la UNAD se deben tomar como una forma de concien-ciar a las instancias correspondientes de su partici-pación en la creación de obstáculos al proceso de formación y éxito de los estudiantes, y la necesidad imperiosa de aplicar correctivos para evitar estos problemas; esto refuerza en gran medida la impor-tancia de llevar la investigación a feliz término y de diseñar el modelo de agente inteligente que pueda desarrollarse e implementarse para el campus virtu-al de la UNAD, y en general para ambientes virtuales de aprendizaje.Implementar el proyecto propuesto ayudará a unifor-mar y normalizar las respuestas dadas al estudiante y atender de forma automática las consultas recur-rentes, es decir aquellas que se repiten varias veces. Sólo con su implementación, el sistema de soporte

daría respuesta de manera estandarizada y automa-tizada a aproximadamente 10.000 consultas. El agente inteligente estará basado en el desarrollo de una herramienta de declaración de errores que se corresponda con las soluciones identificadas en la tipología y jerarquización de temáticas de las con-sultas recibidas y estudiadas en el estudio previo de la Consejería Virtual. Por último, el diseño de un modelo de agente inteli-gente para el servicio de apoyo a estudiantes en am-bientes virtuales de aprendizaje, permitirá obtener el conocimiento experto necesario para el desar-rollo del agente inteligente, el cual se convierte en gran riqueza personal como investigadores, para el equipo de trabajo y para el programa, también en general, para los ingenieros de sistemas, quienes pueden conocer varios aspectos del proceso que no son tratados en los currículos universitarios. De esta manera, pueden ampliar sus capacidades pro-fesionales orientándolos así en los procedimientos utilizados en el desarrollo de sistemas inteligentes para soporte.


6- REFERENCIAS

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