anexo 2_bii1_clima maritimo

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ECabildo de Gran Canaria��

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PLAN TERRITORIAL ESPECIAL DE ORDENACIÓNDE PUERTOS DEPORTIVOS TURÍSTICOS E

INFRAESTRUCTURAS NÁUTICAS.

B.II.-ANEXO-2. CLIMA MARÍTIMO YPROPAGACIÓN DEL OLEAJE.

DO

CU

MEN

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ED

OC

UM

EN

TO

DE

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NC

ECabildo de Gran Canaria��

��

PLAN TERRITORIAL ESPECIAL DE ORDENACIÓNDE PUERTOS DEPORTIVOS TURÍSTICOS E

INFRAESTRUCTURAS NÁUTICAS.

B.II.1.-Análisis del Clima Marítimo: Oleaje.

P.T.E. ORDENACIÓN DE PUERTOS DEPORTIVOS TURÍSTICOS E INFRAESTRUCTURAS NÁUTICAS

DOCUMENTO DE AVANCE

Anexo de Clima Marítimo y Propagación del Oleaje Índice

ANÁLISIS DEL CLIMA MARÍTIMO: OLEAJE

ÍNDICE

1.- FUENTES DE DATOS ................................................................................................1 1.1.- Fuentes de datos de la malla 1 y 5: Boya escalar Gran Canaria y

WANA1017013....................................................................................................4 1.1.1.- WANA1017013 .............................................................................................4 1.1.2.- Boya Gran Canaria .......................................................................................5 1.1.3.- Composición WANA 1017013 + Boya Gran Canaria ...................................9

1.2.- Fuentes de datos de la Malla 2: WANA 1019012 + Boya Las Palmas II ..........14 1.2.1.- WANA 1019012 ..........................................................................................14 1.2.2.- Boya Las Palmas II .....................................................................................14 1.2.3.- Composición de los datos de la Boya Las Palmas II con el nodo

WANA1019012. ..........................................................................................17 1.3.- Fuente de datos de la Malla 3 y 4: WANA 1017010 .........................................20

2.- RÉGIMEN MEDIO .....................................................................................................21 2.1.- Descripción general...........................................................................................21

2.1.1.- Distribución sectorial del oleaje ..................................................................21 2.1.2.- Régimen medio escalar ..............................................................................21 2.1.3.- Regímenes medios direccionales ...............................................................24

2.2.- Malla 1 y 5 .........................................................................................................24 2.2.1.- Distribución sectorial del oleaje ..................................................................24 2.2.2.- Régimen medio escalar ..............................................................................31 2.2.3.- Regímenes medios direccionales ...............................................................32

2.3.- Malla 2...............................................................................................................37 2.3.1.- Distribución sectorial del oleaje ..................................................................37 2.3.2.- Régimen medio escalar ..............................................................................43 2.3.3.- Regímenes medios direccionales ...............................................................44

2.4.- Malla 3 y 4 .........................................................................................................49 2.4.1.- Distribución sectorial del oleaje ..................................................................49 2.4.2.- Régimen medio escalar ..............................................................................56 2.4.3.- Regímenes medios direccionales ...............................................................57


DOCUMENTO DE AVANCE

Anexo de Clima Marítimo y Propagación del Oleaje Índice

3.- RÉGIMEN EXTREMAL .............................................................................................61 3.1.- Descripción general...........................................................................................61

3.1.1.- Análisis de temporales................................................................................63 3.1.2.- Régimen extremal direccional.....................................................................63

3.2.- Malla 1...............................................................................................................64 3.2.1.- Análisis de temporales................................................................................64 3.2.2.- Régimen extremal direccional.....................................................................66

3.3.- Malla 2...............................................................................................................68 3.3.1.- Análisis de temporales................................................................................68 3.3.2.- Régimen extremal direccional y escalar .....................................................69




4.- PERIODOS DE OLEAJE ..........................................................................................87 4.1.- Descripción General..........................................................................................87 4.2.- Malla1 y 5 ..........................................................................................................87 4.3.- Malla 2...............................................................................................................97 4.4.- Malla 3 y 4 .......................................................................................................104


DOCUMENTO DE AVANCE

Anexo de Clima Marítimo y Propagación del Oleaje Pág. 1

1.- FUENTES DE DATOS

El conjunto de datos considerados para caracterizar el régimen de oleaje frente a

las costas de la totalidad de Gran Canaria, corresponde a registros instrumentales de

boyas y datos de retroanálisis (WANA) (Figura 1, Tabla 1).

Los datos de retroanálisis (WANA) han sido obtenidos por el Departamento de

Clima Marítimo de Puertos del Estado mediante el uso de un modelo de predicción del

oleaje (WAM) a partir de datos del campo de vientos conocidos.

Los datos instrumentales tienen mayor precisión que los datos WANA en las

observaciones obtenidas, pero presentan dos importantes limitaciones:

• no dan información direccional del oleaje.

• el registro no es continuo, existiendo huecos (o períodos sin registro) que

pueden llegar a ser de considerable importancia.

Por su parte, los datos WANA dan información direccional del oleaje, de gran

utilidad como complemento de los datos instrumentales.


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 1. Situación de las boyas (triángulos) y nodos WANA (círculos) disponibles para caracterizar el clima de las costas de Gran Canaria

1 1013013

2 1017013

3 1018013

4 1019013

5 1019012

6 1019011

7 1018010

8 1017010

9 1016011

10 1016012

C

D

Las Palmas I (escalar)

Tenerife Sur (direccional)

Las Palmas II (escalar)

NODOS WANA BOYAS

AGran canaria (escalar + a

partir de 2003 direccional)

Tenerife Sur (escalar)

B

Tabla 1. Nomenclatura de los nodos y boyas disponibles para caracterizar el clima de las costas de Gran Canaria.

Con objeto de simplificar el análisis y realizar un estudio completo de propagación y

clima, se ha dividido el dominio de estudio en las mallas 1 - 5, tal como se muestra en la

Figura 2. Para cada malla se han escogido las boyas y los nodos WANA representativos,

es decir que se hallan en el centro de la malla y de los que se dispone de un periodo de


DOCUMENTO DE AVANCE


tiempo más largo. Las fuentes de datos correspondientes a cada malla, se muestran en la

Tabla 2.

Figura 2: Emplazamiento de las 5 mallas de propagación del oleaje en Gran Canaria

Malla Datos Inicio Fin

1WANA 1017013

+Boya Gran Canaria

01/09/2001 07/11/2007

2WANA 1019012

+Boya Las Palmas II

22/10/1995 28/06/2001

3 WANA 1017010 22/10/1995 07/07/2006

4 WANA 1017010 22/10/1995 07/07/2006

5WANA 1017013

+Boya Gran Canaria

01/09/2001 07/11/2007

Tabla 2. Datos utilizados para cada malla y el periodo de tiempo de registro asociado.


DOCUMENTO DE AVANCE


1.1.- Fuentes de datos de la malla 1 y 5: Boya escalar Gran Canaria y

WANA1017013

1.1.1.- WANA1017013

Se ha considerado el nodo WANA1017013, las coordenadas geográficas del cual

son: 28º 25’ N de latitud, 15º 75’ E de longitud, considerado como aguas profundas.

En la Figura 1 se muestra el emplazamiento de los nodos WANA de las islas

canarias, señalando el nodo WANA1017013.

El período de registro de los datos WANA va desde 1 de septiembre de 2001 hasta

el 11 de diciembre de 2007, es decir un total de 6,2 años. Los datos del punto WANA son

cada 3 horas.

Figura 1. Emplazamiento del nodo WANA1017013 y de la Boya Gran Canaria.


DOCUMENTO DE AVANCE


1.1.2.- Boya Gran Canaria

La Boya de Gran Canaria es una boya escalar de tipo seawatch. Su emplazamiento

en coordenadas geográficas es 28º 11.4' N de latitud, 15º 48.6' W de longitud y se halla

fondeada a un calado de 780 m. En la figura precedente se muestra su emplazamiento

sobre la carta náutica.

El período de registro de la Boya de Gran Canaria considerado en este estudio va

desde el 01 de septiembre de 2001 hasta el 7 de noviembre de 2007, es decir un poco

más de 6 años. Los datos de la boya son horarios. La información recogida para la

determinación del régimen medio se limita únicamente a la variable altura de ola

significante Hs o H1/3, definida a partir de una caracterización estadística del oleaje

irregular como el valor medio del tercio de olas más altas del registro.

Se procedió a analizar los períodos de tiempo en los que la boya no realizó ningún

registro (huecos). La distribución de los huecos (definidos como períodos sin registro de

duración superior a 3 horas), clasificados por años y medidos en horas se recoge en la

Tabla 3.

AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOTAL2001 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 0 172002 0 0 9 0 0 0 22 0 0 0 0 0 312003 0 0 0 0 0 0 0 0 48 0 0 70,5 118,52004 744 466 733,5 237 44 601,5 744 671,5 0 0 0 513,5 47552005 610,5 0 0 61,5 744 720 679,5 0 128 574,5 720 34,5 4272,52006 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02007 0 0 0 27 0 37 15 13 0 7 0 0 99

TOTAL 1355 466 743 326 788 1359 1461 685 176 582 737 619 9293

Tabla 3. Número de horas en huecos de duración superior a 3 horas. Boya Gran Canaria


DOCUMENTO DE AVANCE


2001 2002 2003

2004

2005

2006 2007

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

5000

Numero de horas de huecos por año

Figura 3. Distribución del número de huecos por año. Boya Gran Canaria

Aparece claramente que la boya tuvo problemas durante los años 2004 y 2005.

Este resultado refuerza la hipótesis de que los huecos provienen de problemas tecnicos

de la boya.

Un aspecto importante a analizar es la distribución de los huecos durante el año,

para ver si se distribuyen de manera uniforme, lo que permitiría considerar la muestra

como representativa para caracterizar un año medio, o si por el contrario, los huecos se

concentran en verano o invierno, lo que haría que la representatividad de la muestra

estuviera del lado de la seguridad o de la inseguridad respectivamente. Dicha distribución

se recoge en la Tabla 6 y se muestra gráficamente en la Figura 7.


DOCUMENTO DE AVANCE


MESNo HORAS HUECOS

No HORAS TOTALES

% HUECOS

ENE 1355 4464 30,3FEB 466 4056 11,4MAR 743 4464 16,6ABR 326 4320 7,5MAY 788 4464 17,6JUN 1359 4320 31,4JUL 1461 4464 32,7AGO 685 4464 15,3SEP 176 5040 3,4OCT 582 5208 11,1NOV 737 4487 16,4DIC 619 4464 13,8

TOTAL 10049 54215 17,1

Tabla 4. Número (en horas) y porcentaje de huecos distribuidos por meses. Composición WANA 1017013 + Boya Gran Canaria

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

Po

rce

nta

ge

de

hu

ec

os

% Huecos

% HUECOS 30,3 11,4 16,6 7,5 17,6 31,4 32,7 15,3 3,4 11,1 16,4 13,8 17,1

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOTAL

Figura 4. Distribución de los huecos (en porcentaje) por meses. Boya Gran Canaria


DOCUMENTO DE AVANCE


Los resultados obtenidos después de analizar la distribución mensual de los huecos

(ligeramente concentrados en verano y en enero) juntamente con el porcentaje medio de

huecos anuales (valor bajo) hacen que los datos de la boya puedan ser utilizados como

representativos para el análisis del clima medio.

Otro aspecto que se investigó fue si existía alguna relación entre la aparición de

averías en la boya (y consecuentemente, la presencia de huecos en el registro) y la

existencia de temporales, lo que determina que los valores maestrales están del lado de

la inseguridad.

Por eso se procedió a promediar los valores de la altura de ola significante Hs antes

de cada hueco, resultando igual a 1.30 m, valor inferior del promedio de todo el registro

(1.58 m). Este resultado permite inferir que no existe una relación directa entre la

aparición de huecos en el registro en condiciones de temporal únicamente, sino que

pueden deberse a problemas derivados de un incorrecto mantenimiento de la boya.


DOCUMENTO DE AVANCE


1.1.3.- Composición WANA 1017013 + Boya Gran Canaria

Debido a que los datos de la boya no contienen información direccional del oleaje, y

que los datos WANA son poco precisos en los valores de altura de ola y periodo, existen

diferentes metodologías para obtener una única muestra de datos en aguas profundas

con información direccional.

De entre las posibles metodologías cabe destacar las siguientes, la mayoría de

ellas basadas en establecer una relación entre los valores de alturas de ola

instrumentales con los valores de altura de ola que hace falta corregir (fuente de datos

direccionales):

• formaciones recogidas en la literatura científica (p.ej. Cartwright, 1964;

Jardin, 1979; Nordenstrom, 1984)

• correlación directa (simultánea) entre ambas variables

• contraste de los regímenes medios escalares de cada una de las variables

De estas tres metodologías, las que acostumbran a dar mejores resultados son las

dos últimas, siendo el procedimiento más habitual el último, puesto que para establecer

una correlación directa es necesario disponer de registros con datos simultáneos en el

tiempo.

Por otro lado, para poder establecer una correlación de máxima fiabilidad es

necesario que ambas fuentes de datos estén cercanas en el espacio, lo que no siempre

es posible dado que la red de boyas es bastante limitada, pero en este caso no

representa ningún inconveniente (ver Figura 1). Además, dado que tanto los registros de

los datos WANA como los de la Boya son simultáneos, es posible efectuar un análisis de

los valores de altura de ola “hora a hora” de ambas fuentes de información.

En la Figura 5 se representa cada uno de los valores de Hs simultáneos,


DOCUMENTO DE AVANCE


pudiéndose observar una gran dispersión debida a la poca fiabilidad de los datos de

predicción.

0

1

2

3

4

5

6

0 1 2 3 4 5 6

Hs Boya

Hs

Wa

na

Figura 5. Diagrama de dispersión total Hs Boya Gran Canaria y del nodo WANA1017013.

Ahora disponemos de un conjunto de datos con información direccional, a partir del

cual se definirá el régimen de oleaje en aguas profundas, como si se tratara de una boya

direccional.

De esta manera, previamente al análisis estadístico de los datos, es necesario

determinar la calidad de la muestra. Para ello se procedió a analizar los períodos de

tiempo en que no se realizó ningún registro (huecos) como en la parte precedente. Como

los datos de la composición son cada 3 horas se ha definido como hueco para estos


DOCUMENTO DE AVANCE


datos períodos sin registro de durada superior a 6 horas La distribución de los huecos,

clasificados por meses y años, y medidos en horas, se recogen en la

Tabla 5.

AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOTAL2001 0 0 0 0 0 0 0 0 24 0 51 24 992002 0 24 32 12 10.5 145.5 45 24 61 144 48 14 5602003 12 24 48 0 60 0 0 0 54 0 0 70.5 268.52004 744 471 733.5 237 30 601.5 744 670.5 0 0 0 514.5 47462005 613.5 0 0 61.5 744 720 679.5 0 129 574.5 720 34.5 4276.52006 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02007 0 0 0 27 0 36 15 12 0 9 0 0 99

TOTAL 1370 519 814 338 845 1503 1484 707 268 728 819 658 10049

Tabla 5. Número de horas en huecos de duración superior a 6 horas. Composición WANA 1017013 + Boya Gran Canaria

2001

20022003

2004

2005

2006 2007

0

500

1000

1500

2000

2500

3000

3500

4000

4500

5000

Numero de horas de huecos por año

Figura 6. Distribución del número de huecos por año. Composición WANA 1017013 + Boya Gran Canaria

De manera igual que anteriormente se ha analizado la distribución de los huecos


DOCUMENTO DE AVANCE


durante el año, para ver si se distribuyen de manera uniforme se recoge en la Tabla 6 y

se muestra gráficamente en la Figura 7.

MESNo HORAS HUECOS

No HORAS TOTALES

% HUECOS

ENE 1370 4464 30.68FEB 519 4056 12.8MAR 814 4464 18.22ABR 338 4320 7.81MAY 845 4464 18.92JUN 1503 4320 34.79JUL 1484 4464 33.23AGO 707 4464 15.83SEP 268 5040 5.32OCT 728 5208 13.97NOV 819 4485 18.26DIC 658 4464 14.73

TOTAL 10049 54213 18.54

Tabla 6. Número (en horas) y porcentaje de huecos distribuidos por meses. Composición WANA 1017013 + Boya Gran Canaria

0

5

10

15

20

25

30

35

Po

rce

nta

ge

de

Hu

ec

os

% HUECOS

% HUECOS 30,68 12,8 18,22 7,81 18,92 34,79 33,23 15,83 5,32 13,97 18,26 14,73 18,54

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC TOTAL

Figura 7. Distribución de los huecos (en porcentaje) por meses. Composición WANA 1017013 + Boya Gran Canaria


DOCUMENTO DE AVANCE


A efectos de cálculo, la duración real del registro se determina considerando que

cada medida es representativa de un período igual al valor medio de los períodos de

tiempo entre registros adyacentes (anterior y posterior, ver Figura 8). El tiempo

equivalente de registro así considerado es igual a 4.8 años, el 81.46% del período de

fondeo de la boya.

Figura 8 Definición del registro a partir de datos muestrales.


DOCUMENTO DE AVANCE


1.2.- Fuentes de datos de la Malla 2: WANA 1019012 + Boya Las Palmas II

1.2.1.- WANA 1019012

El período de registro de los datos WANA 1019012, cuyas coordenadas geográficas

son 28.00º N de latitud y 15.25º W de longitud y está situado al este de la Isla de Gran

Canaria y está considerado como aguas profundas, va desde el 22 de octubre de 1995

hasta el 28 de junio de 2004, es decir un total de 8.7 años.

1.2.2.- Boya Las Palmas II

La Boya de Las Palmas II es una boya acelerométrica escalar de la marca Datawell

(modelo Waverider FL/6000), de 70 cm de diámetro. Su emplazamiento en coordenadas

geográficas es 28º 4’ N de latitud, 15º 23.8’ W de longitud y se halla fondeada a una

profundidad de 48 m. El período de registro de la Boya Las Palmas II va desde el 5 de

febrero de 1992 hasta el 9 de febrero de 2004, es decir 12 años. La información recogida

para la determinación del régimen medio se limita únicamente a la variable altura de ola

significante Hs o H1/3, definida a partir de una caracterización estadística del oleaje

irregular como el valor medio del tercio de olas más altas del registro.

Previamente al análisis estadístico de los datos, se procedió a analizar los períodos

de tiempo en los que la boya no realizó ningún registro (huecos). La distribución de los

huecos (definidos como períodos sin registro de duración superior a 4 horas), clasificados

por meses y años y medidos en horas se recoge en la Tabla 7. En particular, el número

de huecos superiores a 4 horas es de 970 y superiores a 24 horas es de 64.


DOCUMENTO DE AVANCE


AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC1992 0 64.5 744 109.5 6 18 6 66 39 12 6 241993 6 9 3 6 12 72 9 9 154.5 744 43.5 151994 9 9 15 12 9 3 129 6 3 21 27 31995 33 9 6 3 9 151.5 744 541.5 21 223.5 720 535.51996 54 129 0 3 0 0 136.5 7.5 21 90 526.5 58.51997 9 3 177 0 0 21 85.5 586.5 0 0 3 31998 3 3 243 3 0 171 168 28.5 130.5 18 63 31999 3 435 9 15 21 6 126 6 48 108 3 692000 21 33 42 318 96 180 9 3 6 0 0 92001 262.5 19.5 3 0 6 0 217.5 744 121.5 39 364.5 3482002 67.5 136.5 259.5 486 228 108 265.5 516 123 103.5 156 3992003 189 496.5 253.5 123 51 138 18 48 91.5 322.5 72 67.52004 358.5 78 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL 1016 1425 1755 1079 438 868.5 1914 2562 759 1682 1985 1535

Tabla 7. Número de horas en huecos de duración superior a 4 horas.

Un aspecto importante a analizar es la distribución de los huecos durante el año,

para ver si se distribuyen de manera uniforme, lo que permitiría considerar la muestra


concentran en verano o invierno, lo que haría que la representatividad de la muestra

estuviera del lado de la seguridad o de la inseguridad respectivamente. Dicha distribución

se recoge en la Tabla 8 y se muestra gráficamente en la

Figura 9.

MES Nº HUECOS Nº HORAS % HUECOSENE 1016 8928 11.37FEB 1425 8220 17.34MAR 1755 8928 19.66ABR 1079 8640 12.48MAY 438 8928 4.91JUN 869 8640 10.05JUL 1914 8928 21.44AGO 2562 8928 28.7SEP 759 8640 8.78OCT 1682 8928 18.83NOV 1985 8640 22.97DIC 1535 8928 17.19

TOTAL 17016 105276 16.16


DOCUMENTO DE AVANCE


Tabla 8. Número (en horas) y porcentaje de huecos distribuidos por meses.

0

10

20

30

40

Po

rcen

taje

de

hu

eco

s (%

)

Meses

% Huecos

% huecos 11,4 17,3 19,7 12,5 4,91 10,1 21,4 28,7 8,78 18,8 23 17,2 16,2

Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Tot

Figura 9. Distribución de los huecos (en porcentaje) por meses.

Otro aspecto que se investigó fue si existía alguna relación entre la aparición de


existencia de temporales, lo que determina que los valores maestrales están del lado de

la inseguridad.

Por eso se procedió a promediar los valores de la altura de ola significante Hs antes

de cada hueco, resultando igual a 1.08 m, valor inferior del promedio de todo el registro




El tiempo equivalente de registro así considerado es igual a 10.08 años, el 83.84%

del período de fondeo de la boya.


DOCUMENTO DE AVANCE


1.2.3.- Composición de los datos de la Boya Las Palmas II con el nodo WANA1019012.

Debido a que los datos de la boya La Palmas II no contienen información

direccional del oleaje y que los datos WANA son poco precisos en los valores de altura

de ola y periodo, existen diferentes metodologías que permiten obtener una muestra de

datos en aguas profundas con información direccional.

De entre las posibles metodologías, la mayoría de ellas basadas en establecer una

relación entre los valores de alturas de ola instrumentales con los valores de altura de ola

que hace falta corregir (fuente de datos direccionales), cabe destacar las siguientes:

En este caso, dado que la boya escalar Las Palmas II y el nodo WANA1019012 se

encuentran a poca distancia el uno del otro y sus registros son simultáneos durante un

cierto periodo de tiempo, ha sido posible efectuar un análisis de los valores de altura de

ola “hora a hora” de ambas fuentes de información.

Mediante la composición de ambas fuentes de datos en tiempos simultáneos, se ha

obtenido un conjunto de datos de la boya (Hs y Tp) con información direccional obtenida

del WANA1019012, como si se tratara de una boya direccional, a partir del cual se

definirá el régimen de oleaje en aguas profundas.

Previamente al análisis estadístico de los datos para determinar el régimen medio,

se ha procedido a analizar los periodos de tiempo en que no existe ningún registro en la

muestra de datos (huecos). La distribución de los huecos (definidos como periodos sin

registro de duración superior a 4 horas), clasificados por meses y años, y medidos en

horas, se recoge en la Tabla 9. En particular, el número de huecos superiores a 4 horas

es de 798 y superiores a 24 horas es de 83.


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AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC1995 0 0 0 0 0 0 0 0 0 208.5 720 535.51996 54 129 0 3 0 0 136.5 7.5 21 90 526.5 58.51997 9 3 177 12 12 27 85.5 586.5 0 0 3 31998 3 3 243 3 0 171 168 28.5 130.5 18 63 121999 3 435 9 15 21 6 126 6 48 108 3 692000 21 33 42 318 96 180 57 51 6 120 60 55.52001 336 31.5 3 84 18 168 565.5 744 145.5 39 388.5 3722002 67.5 157.5 283.5 495 238.5 217.5 289.5 519 183 223.5 195 3992003 198 496.5 283.5 123 141 225 30 108 241.5 322.5 84 79.52004 690 79.5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

TOTAL 1382 1368 1041 1053 527 995 1458 2051 776 1130 2043 1584

Tabla 9. Número de horas en huecos de duración superior a 4 horas. Composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012.

Un aspecto importante a analizar es la distribución de los huecos a lo largo del año,

para ver si se distribuyen de forma uniforme, lo cual permitiría considerar la muestra


concentran en verano o invierno, lo cual haría que la representatividad de la muestra

estuviera del lado de la seguridad o inseguridad, respectivamente.

Dicha distribución se recoge en la Tabla 10 y se muestra gráficamente en la Figura

10. Los resultados obtenidos tras analizar la distribución mensual de los huecos permiten

establecer que la muestra de datos puede ser utilizada para caracterizar el régimen

medio de oleaje.

MES No HUECOS No HORAS % HUECOSENE 1382 6696 20.63FEB 1368 5622 24.33MAR 1041 5952 17.49ABR 1053 5760 18.28MAY 527 5952 8.85JUN 995 5760 17.27JUL 1458 5952 24.5AGO 2051 5952 34.45SEP 776 5760 13.46OCT 1130 6177 18.29NOV 2043 6480 31.53DIC 1584 6696 23.66

TOTAL 15405 72759 21.17

Tabla 10. Distribución de huecos. Composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012.


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0

5

10

15

20

25

30

35

Po

rcen

taje

de

Hu

eco

s

(%)

M e se s

% HUECO S

% HU EC OS 2 0 .6 3 2 4 .3 3 17.4 9 18 .2 8 8 .8 5 17.2 7 2 4 .5 3 4 .4 5 13 .4 6 18 .2 9 3 1.53 2 3 .6 6 2 1.17

Ene Feb M ar A b r M ay Jun Jul A g o Set Oct N o v D ic To t al

Figura 10. Distribución de los huecos (en porcentaje) por meses. Composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012.

Otro punto que se investigó fue si existía alguna relación entre la aparición de


existencia de temporales, lo cual determinaría que los valores muestrales están del lado

de la inseguridad.

Para ello se procedió a promediar los valores de la altura de ola significante Hs

antes de cada hueco, resultando 1.08 m, valor inferior al promedio de todo el registro




El tiempo equivalente de registro considerado es igual a 6.55 años, más del 78.8 %

del total del periodo registrado simultáneamente en la boya escalar Las Palmas II y el

nodo WANA1019012.


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1.3.- Fuente de datos de la Malla 3 y 4: WANA 1017010

El nodo WANA1017010, cuyas coordenadas geográficas son 27.500º N y 15.750º

W es considerado como en aguas profundas. El período de registro va desde el 22 de

octubre de 1995 hasta el 07 de julio de 2006, es decir un total de 10,71 años.

Figura 11. Emplazamiento del nodo WANA1017010


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2.- RÉGIMEN MEDIO

2.1.- Descripción general

2.1.1.- Distribución sectorial del oleaje

En primer lugar se realiza un análisis de la distribución sectorial del oleaje de cada

malla. Ésta puede apreciarse claramente (en sectores de 22.5º) en la rosa de oleaje

correspondiente a cada malla, definidas a partir del conjunto de datos descritos en el

apartado 1.-. Las rosas de oleaje dan información de la frecuencia de presentación de

cada sector así como de su contenido energético. Así mismo las Tablas asociadas a cada

rosa de oleaje muestran el número de observaciones clasificadas por sectores de

incidencia del oleaje y por valores de la altura de ola significante Hs.

Se han obtenido además distribuciones sectoriales del oleaje para cada una de las

estaciones del año, cuyas distribuciones se aprecian claramente en las correspondientes

rosas de oleaje.

2.1.2.- Régimen medio escalar

A continuación se ha procedido a analizar el régimen medio escalar de cada malla.

En términos de la altura de ola, se denomina régimen medio escalar a la función de

distribución estadística que define el porcentaje de tiempo que, en el año medio, la altura

de ola no excede un determinado valor.

La forma correcta de calcular el régimen medio de altura de ola (en este caso, la

altura de ola visual o significante) es a partir del histograma acumulado de tiempos de

excedencia de cada nivel de altura de ola, para lo cual es preciso elaborar previamente

las curvas de estados del mar, que son construidas, por interpolación lineal, a partir de

los datos registrados a determinados intervalos de tiempo.

Otro procedimiento, más habitual por su sencillez, es determinar la probabilidad de

no excedencia de un determinado nivel de altura de ola a partir de los datos muestrales

con una determinada formulación (plotting position).


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En principio, para una muestra continua y con gran densidad de datos, ambos

procedimientos deben ofrecer idénticos resultados en cuanto a la determinación de las

probabilidades de no excedencia de los distintos niveles de altura de ola.

Debido a la consiguiente dificultad de reconstruir la curva de estados de mar para

determinar el porcentaje de tiempo que determinados valores de altura de ola no son

excedidos, se ha preferido el segundo procedimiento (trabajar con el conjunto de datos

muestrales sin reconstruir la curva de estados del mar).

La distribución estadística de la variable altura de ola para un año climático medio

no es posible derivarla teóricamente, siendo necesario ensayar distintos modelos de

distribuciones teóricas al conjunto de datos medidos. Las funciones de distribución

comúnmente empleadas a tal fin son las siguientes:

Lognormal (con los parámetros A de posición y B de escala)

dxx

xBxHsP

x

B

A- log

2

1 exp

1

2

1 = )(

2

0

−⋅< π

(1)

Exponencial (con los parámetros A de posición y B de escala)

−−−<

B

AxxHsP exp1 = )(

(2)

Weibull (con los parámetros A de posición, B de escala y C de forma)


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−−−<

C

B

AxxHsP exp1 = )(

(3)

Nótese que la función de distribución exponencial es un caso particular de la

función de distribución Weibull con parámetro C = 1.

Los parámetros de las distribuciones pueden ser estimados por cualquiera de los

siguientes métodos estadísticos:

Método de los momentos (MM): los parámetros se estiman a partir de los

momentos muestrales (media, varianza, coeficiente de asimetría).

Método de mínimos cuadrados (MC): los parámetros se determinan mediante el

ajuste por mínimos cuadrados de una recta a la nube de puntos representada en el papel

probabilística correspondiente.

Método de máxima verosimilitud (MV): consiste en determinar el valor de los

parámetros de la distribución de forma que se haga máxima la probabilidad de obtener el

resultado muestral observado mediante la maximización de las correspondientes

funciones de verosimilitud.

Para la determinación del régimen medio escalar no suele emplearse los métodos

de momentos o máxima verosimilitud debido a que dan poco peso (importancia) a los

valores máximos frente al conjunto global de datos muestrales (generalmente de número

muy elevado) por lo que el ajuste de la función de distribución en la zona alta (con valores

pequeños de la probabilidad de excedencia), que es la que presenta mayor interés, suele

ser muy pobre.

A continuación se muestran los ajustes por mínimos cuadrados de la función de

distribución Weibull para la variable altura de ola significante Hs del conjunto de valores


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de los datos de las boyas/WANA correspondientes a cada malla. El valor de los

estimadores centrales de los parámetros, así como los correspondientes coeficientes de

correlación obtenidos, se recogen en las tablas asociadas.

2.1.3.- Regímenes medios direccionales

Los regímenes medios direccionales (para un determinado sector de incidencia del

oleaje) son equivalentes al régimen medio escalar pero considerando una muestra

compuesta a partir de oleajes que provienen únicamente de dicho sector. Las

probabilidades de excedencia definidas por las funciones de distribución obtenidas deben

ser interpretadas como probabilidades condicionadas, y por lo tanto, deben ser valoradas

con la correspondiente frecuencia de presentación sectorial del oleaje a partir del

Teorema de la Probabilidad Total.

La metodología empleada para la determinación de las funciones de distribución

que caracterizan los regímenes medios direccionales de los posibles sectores de

incidencia del oleaje es la misma que la descrita para el régimen medio escalar

2.2.- Malla 1 y 5


La distribución sectorial del oleaje, puede apreciarse claramente en la

correspondiente rosa de oleaje (Figura 12) definida a partir de la composición de los

datos de la boya de Gran Canaria y del nodo WANA1017013. En la Tabla 11 se recogen

el número de observaciones clasificadas por sectores de incidencia del oleaje y por

valores de altura de ola. En ella se puede observar la predominancia de los oleajes del N,

NNE.

Las frecuencias de presentación sectorial del oleaje, definidas como porcentaje de

presentaciones de los datos para cada uno de los sectores, se recogen en la Tabla 11. El

valor de estas probabilidades es imprescindible para interpretar los regímenes medios

direccionales, definidos más adelante, ya que se trata de probabilidades condicionadas a


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la procedencia del oleaje de un determinado sector.

Se ha obtenido también una distribución sectorial del oleaje para cada una de las

estaciones del año que se presentan tanto en forma de tablas (Tabla 12 a Tabla 15),

como de rosas de oleaje (Figura 13 a Figura 16).

En las rosas de oleaje correspondientes a la separación del oleaje total por

estaciones se puede apreciar que la distribución sectorial del oleaje a lo largo de todo el

año es similar, predominando generalmente los oleajes de componente N y NNE. Por

otro lado, las mayores intensidades se producen en invierno y otoño.

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 4.0-4.5 4.5-5.0 5.0-5.5 > 5.5 % TOTALSector

N 5 955 1553 944 575 200 40 19 6 2 0 0 29.77 4299NNE 0 739 2183 1914 906 309 110 35 9 8 1 0 43.03 6214NE 0 154 423 412 168 75 22 2 0 0 0 0 8.70 1256

ENE 0 5 19 6 2 0 0 0 0 0 0 0 0.22 32E 0 2 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.03 4

ESE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0SE 0 1 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.02 3

SSE 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0.02 3S 0 1 4 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0.06 8

SSW 0 2 9 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0.10 14SW 0 6 30 20 17 0 0 0 0 0 0 0 0.51 73

WSW 0 25 36 28 7 3 0 0 1 0 0 0 0.69 100W 0 27 19 15 6 2 1 1 0 0 0 0 0.49 71

WNW 0 23 27 22 10 3 2 0 0 0 0 0 0.60 87NW 6 152 183 60 15 8 0 0 0 0 0 0 2.94 424

NNW 6 472 589 399 248 102 29 7 1 0 0 0 12.83 1853

% 0.12 17.76 35.18 26.50 13.53 4.86 1.41 0.44 0.12 0.07 0.01 0.00 100.00

TOTAL 17 2565 5080 3827 1954 702 204 64 17 10 1 0 14441

Tabla 11. Tabla de presentación sectorial del oleaje anual. Composición de los datos de la Boya Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


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Figura 12. Rosa de oleaje anual.Composición de los datos de la Boya Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


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Figura 13. Rosa de oleaje invierno.Composición de los datos de la Boya Gran Canaria y del nodo WANA1017013.

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 4.0-4.5 4.5-5.0 > 5.0 % TOTALSector

N 0 112 285 262 174 74 18 4 1 0 0 27.34 930NNE 0 96 434 270 213 101 32 18 4 2 0 34.39 1170NE 0 13 83 66 45 35 14 1 0 0 0 7.55 257

ENE 0 1 5 5 2 0 0 0 0 0 0 0.38 13E 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0.03 1

ESE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0SE 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0.06 2

SSE 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0.09 3S 0 0 4 3 0 0 0 0 0 0 0 0.21 7

SSW 0 0 9 2 0 0 0 0 0 0 0 0.32 11SW 0 3 18 11 16 0 0 0 0 0 0 1.41 48

WSW 0 3 14 21 4 3 0 0 0 0 0 1.32 45W 0 7 12 9 6 1 0 0 0 0 0 1.03 35

WNW 0 8 8 12 6 3 1 0 0 0 0 1.12 38NW 0 52 114 37 10 2 0 0 0 0 0 6.32 215

NNW 0 81 179 170 133 56 8 0 0 0 0 18.43 627

% 0.00 11.08 34.36 25.54 17.90 8.08 2.15 0.68 0.15 0.06 0.00 100.00

TOTAL 0 377 1169 869 609 275 73 23 5 2 0 3402

Tabla 12. Tabla de presentación sectorial del oleaje inverno. Composición de los datos de la Boya Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


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Figura 14. Rosa de oleaje primavera.Composición de los datos de la Boya Gran Canaria y del nodo WANA1017013.

.

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 4.0-4.5 4.5-5.0 > 5.0 % TOTALSector

N 0 272 452 312 169 23 5 4 0 0 0 34.58 1237NNE 0 146 457 504 316 113 32 8 1 0 0 44.09 1577NE 0 26 43 89 50 16 5 1 0 0 0 6.43 230

ENE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

ESE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0SE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

SSE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0S 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

SSW 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0SW 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0.03 1

WSW 0 1 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0.11 4W 0 5 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0.17 6

WNW 0 3 5 2 0 0 0 0 0 0 0 0.28 10NW 0 33 19 9 2 6 0 0 0 0 0 1.93 69

NNW 0 166 145 80 34 9 7 2 0 0 0 12.38 443

% 0.00 18.23 31.34 27.96 15.99 4.67 1.37 0.42 0.03 0.00 0.00 100.00

TOTAL 0 652 1121 1000 572 167 49 15 1 0 0 3577

Tabla 13. Tabla de presentación sectorial del oleaje primavera. Composición de los datos de la Boya Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


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Figura 15. Rosa de oleaje verano.Composición de los datos de la Boya Gran Canaria y del nodo WANA1017013.

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 4.0-4.5 4.5-5.0 > 5.0 % TOTALSector

N 2 283 295 82 26 0 0 0 0 0 0 20.43 688NNE 0 259 849 726 199 36 1 0 0 0 0 61.46 2070NE 0 50 180 214 54 16 3 0 0 0 0 15.35 517

ENE 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0.06 2E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

ESE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0SE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

SSE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0S 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

SSW 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0SW 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

WSW 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0W 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

WNW 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.03 1NW 0 11 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0.36 12

NNW 1 45 29 2 1 0 0 0 0 0 0 2.32 78

% 0.09 19.27 40.23 30.43 8.31 1.54 0.12 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00

TOTAL 3 649 1355 1025 280 52 4 0 0 0 0 3368

Tabla 14. Tabla de presentación sectorial del oleaje verano. Composición de los datos de la Boya Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


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Figura 16. Rosa de oleaje otoño.Composición de los datos de la Boya Gran Canaria y del nodo WANA1017013.

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 4.0-4.5 4.5-5.0 > 5.0 % TOTALSector

N 3 288 521 288 206 103 17 11 5 2 0 35.27 1444NNE 0 238 443 414 178 59 45 9 4 6 0 34.12 1397NE 0 65 117 43 19 8 0 0 0 0 0 6.16 252

ENE 0 4 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0.42 17E 0 2 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0.07 3

ESE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0SE 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.02 1

SSE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0S 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.02 1

SSW 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0.07 3SW 0 3 12 8 1 0 0 0 0 0 0 0.59 24

WSW 0 21 22 5 2 0 0 0 1 0 0 1.25 51W 0 15 7 5 0 1 1 1 0 0 0 0.73 30

WNW 0 11 14 8 4 0 1 0 0 0 0 0.93 38NW 6 56 49 14 3 0 0 0 0 0 0 3.13 128

NNW 5 180 236 147 80 37 14 5 1 0 0 17.22 705

% 0.34 21.67 35.05 22.79 12.04 5.08 1.91 0.64 0.27 0.20 0.00 100.00

TOTAL 14 887 1435 933 493 208 78 26 11 8 0 4094

Tabla 15. Tabla de presentación sectorial del oleaje otoño. Composición de los datos de la Boya Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


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A 0.792

B 0.825

C 1.34

r 0.999112

Ajuste Weibull (MC)

Composición Boya Gran Canaria + WANA1017013

Tabla 16. Parámetros de la función de distribución Weibull y coeficiente de correlación obtenido. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo

WANA1017013.

Ajuste MC a la función de Weibull (3p)F(Hs)=1-exp(-[(Hs-0.792)/0.825] c ) c=1.34 r= 0,999112

0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)

F(Hs)

Figura 17. Régimen Medio escalar. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE



SW 0.796 0.930 1.55 0.988786

WSW 0.598 0.942 1.83 0.992566

W 0.734 0.651 0.94 0.994450

WNW 0.515 1.024 1.47 0.997294

NW 0.699 0.508 1.08 0.998048

NNW 0.423 1.202 1.76 0.999658

N 0.690 0.876 1.39 0.998418

NNE 1.067 0.619 1.12 0.998958

NE 0.720 1.016 1.67 0.999334

A B C rSector

Tabla 17. Parámetros de las funciones de distribución Weibull y coeficientes de correlación obtenidos. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo

WANA1017013.


0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)

F(Hs)

Figura 18. Régimen Medio Direccional. Sector SW. Composición de los datos de la Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE



0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)

F(Hs)

Figura 19. Régimen Medio Direccional. Sector WSW. Composición de los datos de la Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


0,9

0,99

0

1

2

3

4

5

6

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)(1

/c)

F(Hs)

Figura 20. Régimen Medio Direccional. Sector W. Composición de los datos de la Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE



0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)

F(Hs)

Figura 21. Régimen Medio Direccional. Sector WNW. Composición de los datos de la Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)

F(Hs)

Figura 22. Régimen Medio Direccional. Sector NW. Composición de los datos de la Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE



0,9

0,99

0,999

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)

F(Hs)

Figura 23. Régimen Medio Direccional. Sector NNW. Composición de los datos de la Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)

F(Hs)

Figura 24. Régimen Medio Direccional. Sector N. Composición de los datos de la Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE



0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)

F(Hs)

Figura 25. Régimen Medio Direccional. Sector NNE. Composición de los datos de la Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)

F(Hs)

Figura 26. Régimen Medio Direccional. Sector NE. Composición de los datos de la Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE


2.3.- Malla 2


A la vista de la rosa de oleaje obtenida (Figura 27) y del número de observaciones

clasificadas por sectores de incidencia del oleaje y por valores de la altura de ola

significante Hs (Tabla 18), se observa que el sector con mayor frecuencia de

presentación y con mayor contenido energético es el sector N, seguido de los sectores

NNE y NNW.

Se ha obtenido además una distribución sectorial del oleaje para cada una de las

estaciones del año (Tabla 26 a Tabla 29), cuya distribución se aprecia claramente en las

correspondientes rosas de oleaje (Figura 28 a Figura 31).

Figura 27. Rosa de oleaje anual. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).


DOCUMENTO DE AVANCE


Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 % TOTALSector

N 286 3578 3451 1192 245 51 4 1 46.07 8808NNE 11 866 2201 1529 310 60 25 2 26.17 5004

NE 3 55 59 44 12 0 0 0 0.90 173ENE 5 8 18 8 4 3 0 0 0.24 46

E 1 6 1 3 6 0 0 0 0.09 17ESE 1 5 5 1 1 0 0 0 0.07 13

SE 1 12 4 2 0 0 0 0 0.10 19SSE 3 18 6 0 0 0 0 0 0.14 27

S 2 16 4 1 0 0 0 0 0.12 23SSW 16 15 0 0 0 0 0 0 0.16 31

SW 15 19 1 0 0 0 0 0 0.18 35

WSW 20 17 0 0 0 0 0 0 0.19 37W 35 21 0 0 0 0 0 0 0.29 56

WNW 51 44 4 0 0 0 0 0 0.52 99NW 395 517 44 0 0 0 0 0 5.00 956

NNW 861 2138 693 77 5 1 0 0 19.74 3775

% 8.92 38.36 33.95 14.94 3.05 0.60 0.15 0.02 100.00

TOTAL 1706 7335 6491 2857 583 115 29 3 19119

Tabla 18. Tabla de presentación sectorial del oleaje anual. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 28. Rosa de oleaje de verano. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 % TOTALSector

N 54 728 829 180 19 2 0 0 41.38 1812NNE 0 387 1129 774 106 5 0 0 54.83 2401NE 0 0 5 1 0 0 0 0 0.14 6

ENE 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

ESE 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

SE 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0SSE 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

S 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0SSW 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0SW 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

WSW 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

W 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0WNW 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0NW 1 0 0 0 0 0 0 0 0.02 1

NNW 68 78 13 0 0 0 0 0 3.63 159

% 2.81 27.24 45.12 21.81 2.85 0.16 0.00 0.00 100.00

TOTAL 123 1193 1976 955 125 7 0 0 4379

Tabla 19. Tabla de presentación sectorial del oleaje (verano). Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 29. Rosa de oleaje de otoño. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 % TOTALSector

N 79 1036 822 280 71 14 0 0 48.61 2302NNE 7 192 294 133 43 26 18 0 15.05 713NE 1 30 21 7 1 0 0 0 1.27 60

ENE 1 5 14 4 0 0 0 0 0.51 24E 0 4 0 0 0 0 0 0 0.08 4

ESE 0 3 0 0 0 0 0 0 0.06 3SE 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

SSE 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0S 1 3 1 0 0 0 0 0 0.11 5

SSW 7 2 0 0 0 0 0 0 0.19 9SW 1 0 0 0 0 0 0 0 0.02 1

WSW 10 0 0 0 0 0 0 0 0.21 10W 23 0 0 0 0 0 0 0 0.49 23

WNW 18 6 0 0 0 0 0 0 0.51 24NW 109 140 8 0 0 0 0 0 5.43 257

NNW 291 817 175 16 2 0 0 0 27.47 1301

% 11.57 47.26 28.19 9.29 2.47 0.84 0.38 0.00 100.00

TOTAL 548 2238 1335 440 117 40 18 0 4736

Tabla 20. Tabla de presentación sectorial del oleaje (otoño). Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 30. Rosa de oleaje de invierno. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 % TOTALSector

N 61 676 804 269 85 25 4 1 39.10 1925

NNE 4 170 245 149 67 20 7 2 13.49 664NE 2 25 33 34 11 0 0 0 2.13 105

ENE 4 3 4 4 4 3 0 0 0.45 22E 1 2 1 3 6 0 0 0 0.26 13

ESE 1 2 5 1 1 0 0 0 0.20 10SE 1 12 4 2 0 0 0 0 0.39 19

SSE 3 18 6 0 0 0 0 0 0.55 27S 1 13 3 1 0 0 0 0 0.37 18

SSW 8 12 0 0 0 0 0 0 0.41 20

SW 11 9 1 0 0 0 0 0 0.43 21WSW 9 15 0 0 0 0 0 0 0.49 24

W 8 19 0 0 0 0 0 0 0.55 27WNW 27 33 4 0 0 0 0 0 1.30 64NW 204 311 34 0 0 0 0 0 11.15 549

NNW 121 812 424 55 2 1 0 0 28.74 1415

% 9.47 43.31 31.85 10.52 3.58 1.00 0.22 0.06 100.00

TOTAL 466 2132 1568 518 176 49 11 3 4923

Tabla 21. Tabla de presentación sectorial del oleaje (invierno). Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 31. Rosa de oleaje de primavera. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 % TOTALSector

N 92 1138 996 463 70 10 0 0 54.50 2769

NNE 0 117 533 473 94 9 0 0 24.13 1226NE 0 0 0 2 0 0 0 0 0.04 2

ENE 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

ESE 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0SE 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

SSE 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0S 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

SSW 1 1 0 0 0 0 0 0 0.04 2

SW 3 10 0 0 0 0 0 0 0.26 13WSW 1 2 0 0 0 0 0 0 0.06 3

W 4 2 0 0 0 0 0 0 0.12 6WNW 6 5 0 0 0 0 0 0 0.22 11NW 81 66 2 0 0 0 0 0 2.93 149

NNW 381 431 81 6 1 0 0 0 17.71 900

% 11.20 34.88 31.73 18.58 3.25 0.37 0.00 0.00 100.00

TOTAL 569 1772 1612 944 165 19 0 0 5081

Tabla 22. Tabla de presentación sectorial del oleaje (primavera). Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).


DOCUMENTO DE AVANCE



En la Figura 32 se muestra el ajuste por mínimos cuadrados de la función de

distribución Weibull para la variable altura de ola significante Hs del conjunto de valores

de la composición de la boya Las Palmas II y el nodo WANA1019012. El valor de los

estimadores centrales de los parámetros, así como el correspondiente coeficiente de

correlación obtenido, se recoge en la Tabla 23.

Weibull Composición Boya + WANA

A 0.375

B 0.779

C 1.54

r 0.999147

Tabla 23. Parámetros de la función de distribución Weibull y coeficiente de correlación obtenido. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 32. Régimen medio escalar. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).


Los sectores de mayor frecuencia de presentación con posible incidencia en la zona

de estudio en el conjunto de datos de la composición de la boya/WANA correspondientes

a la malla 2 son: N, NNE, NE, ENE, E, ESE, SE, SSE y S, como se puede observar en la

rosa de oleaje total, Figura 27. Debido a la baja frecuencia de presentación de los

sectores desde el ENE hasta el S, pero considerando la incidencia que tienen en la malla

2, se ha considerado el agruparlos en un sector de Componente E, que incluye el ENE, E

y ESE, y un sector de Componente SSE, que incluye al SE, SSE y S.

Los ajustes obtenidos para dichos sectores, considerando funciones de distribución

Weibull y ajuste por mínimos cuadrados, se muestra desde la Figura 33 a la Figura 37.

Los parámetros y coeficientes de correlación obtenidos se adjunta en la Tabla 24.


0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)(1

/c)


DOCUMENTO DE AVANCE


Weibull (MC) A B C r

N 0.442 0.753 1.63 0.999548

NNE 0.793 0.670 1.43 0.996983

NE 0.234 1.184 2.37 0.997943

Comp. E -0.317 1.894 2.74 0.989914

Comp. SSE 0.399 0.502 1.32 0.999288

Tabla 24. Parámetros de las funciones de distribución Weibull y coeficientes de correlación obtenidos. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo

WANA1019012).


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 33. Régimen medio direccional. Sector N. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).

Figura 34. Régimen medio direccional. Sector NNE. Malla 2 (composición boya escalar

Las Palmas II y nodo WANA1019012).


0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)(1

/c)


0,9

0,99

0,999

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 35. Régimen medio direccional. Sector NE. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).

Figura 36. Régimen medio direccional. Sector Componente E. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).

Ajuste MC a la función de Weibull (3p)F(Hs)=1-exp(-[(Hs+0.317)/1.894] c ) c=2.74 r= 0,989914

0,9

0,99

0,999

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)


0,9

0,99

0,999

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 37. Régimen medio direccional. Sector Componente SSE. Malla 2 (composición boya escalar Las Palmas II y nodo WANA1019012).


0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)


DOCUMENTO DE AVANCE


2.4.- Malla 3 y 4


En la correspondiente rosa de oleaje (Figura 38), se observa que el sector con

mayor frecuencia de presentación y con mayor contenido energético es el sector NE,

seguido de los sectores NNE y WNW.

No obstante, en los sectores de mayor presentación, la zona de estudios tiene una

orientación de la costa de 300º respecto al N, por lo que los oleajes que mayormente

pueden incidir son los comprendidos entre el ESE y el NW, que corresponden al 29,11%

del oleaje total.

Figura 38. Rosa de oleaje anual. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).

En la Figura 39 se puede apreciar la rosa de oleaje anual con los sectores de


DOCUMENTO DE AVANCE


interés, considerando los sectores desde el NNW hasta el E como calmas para efectos

de este análisis de clima marítimo. En la Tabla 25 se recoge el número de observaciones

clasificadas por sectores de incidencia del oleaje y por valores de la altura de ola

significante Hs.

Se ha obtenido además una distribución sectorial del oleaje para cada una de las

estaciones del año (Tabla 26 a Tabla 29), cuya distribución se aprecia claramente en las

correspondientes rosas de oleaje (Figura 40 a Figura 43). En general la distribución es

similar a lo largo de todo el año, predominando los provenientes del WNW - W y en

invierno, aumentando los oleajes del SE. Por otro lado, las mayores intensidades se

producen en invierno y otoño, mientras que son menores en primavera y verano.

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 4.0-4.5 4.5-5.0 5.0-5.5 5.5-6.0 > 6.0 % TOTALSector

N 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0NNE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0NE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

ENE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

ESE 21 76 20 8 3 2 2 0 0 0 0 0 0 0.44 132SE 9 48 30 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.31 92

SSE 12 30 20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.21 62S 2 35 36 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.27 79

SSW 5 38 37 9 6 1 4 0 0 0 0 0 0 0.34 100SW 10 100 76 33 17 4 3 0 0 0 0 0 0 0.82 243

WSW 16 287 259 120 79 24 12 1 0 0 0 0 0 2.68 798W 275 1199 631 246 62 24 19 1 0 0 0 0 0 8.26 2457

WNW 890 1364 459 66 5 0 0 0 0 0 0 0 0 9.36 2784NW 750 921 202 36 5 0 0 0 0 0 0 0 0 6.43 1914

NNW 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

% 6.69 13.78 5.95 1.78 0.59 0.18 0.13 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 29.11

TOTAL 1990 4098 1770 529 177 55 40 2 0 0 0 0 0 29749

Tabla 25. Tabla de presentación sectorial del oleaje (anual). Malla 3 y 4 (WANA 1017010).


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 39. Rosa de oleaje anual. Datos sectores incidentes. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 40. Rosa de oleaje de verano. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 4.0-4.5 4.5-5.0 5.0-5.5 5.5-6.0 > 6.0 % TOTALSector

N 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0NNE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0NE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

ENE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

ESE 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.01 1SE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

SSE 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.01 1S 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

SSW 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0SW 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

WSW 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0W 11 21 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.47 32

WNW 87 23 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.61 110NW 65 33 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1.43 98

NNW 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

% 2.41 1.12 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 3.54

TOTAL 165 77 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6845

Tabla 26. Tabla de presentación sectorial del oleaje de verano. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 41. Rosa de oleaje de otoño. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 4.0-4.5 4.5-5.0 5.0-5.5 5.5-6.0 > 6.0 % TOTALSector

N 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0NNE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0NE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

ENE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

ESE 11 17 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.44 33SE 1 18 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.39 29

SSE 6 7 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.25 19S 2 9 10 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.28 21

SSW 4 8 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.31 23SW 9 40 15 7 9 2 3 0 0 0 0 0 0 1.14 85

WSW 12 92 99 35 10 8 8 1 0 0 0 0 0 3.56 265W 111 431 146 81 9 6 1 0 0 0 0 0 0 10.53 785

WNW 372 449 124 13 2 0 0 0 0 0 0 0 0 12.88 960NW 280 271 38 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7.93 591

NNW 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

% 10.84 18.00 6.22 1.85 0.40 0.21 0.16 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 37.71

TOTAL 808 1342 464 138 30 16 12 1 0 0 0 0 0 7454

Tabla 27. Tabla de presentación sectorial del oleaje de otoño. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 42. Rosa de oleaje de invierno. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 4.0-4.5 4.5-5.0 5.0-5.5 5.5-6.0 > 6.0 % TOTALSector

N 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0NNE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0NE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

ENE 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0E 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

ESE 8 56 15 8 3 2 2 0 0 0 0 0 0 1.24 94SE 6 30 20 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.81 61

SSE 2 23 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.51 39S 0 25 26 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.75 57

SSW 1 28 26 9 6 1 4 0 0 0 0 0 0 0.99 75SW 1 51 55 23 8 2 0 0 0 0 0 0 0 1.85 140

WSW 4 160 111 76 57 11 0 0 0 0 0 0 0 5.53 419W 29 381 369 143 45 13 16 1 0 0 0 0 0 13.17 997

WNW 127 523 252 37 1 0 0 0 0 0 0 0 0 12.41 940NW 110 352 117 25 1 0 0 0 0 0 0 0 0 7.99 605

NNW 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.00 0

% 3.80 21.51 13.27 4.38 1.60 0.38 0.29 0.01 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 45.25

TOTAL 288 1629 1005 332 121 29 22 1 0 0 0 0 0 7573

Tabla 28. Tabla de presentación sectorial del oleaje de invierno. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 43. Rosa de oleaje de primavera. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).

Hs (m) 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 4.0-4.5 4.5-5.0 5.0-5.5 5.5-6.0 > 6.0 % TOTALSector

N 298 371 88 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9.71 765NNE 401 1099 247 51 3 0 0 0 0 0 0 0 0 22.86 1801NE 233 1282 776 117 10 5 0 0 0 0 0 0 0 30.76 2423

ENE 20 97 52 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2.18 172E 2 7 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.13 10

ESE 1 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.05 4SE 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.03 2

SSE 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.04 3S 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.01 1

SSW 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.03 2SW 0 9 6 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.23 18

WSW 0 35 49 9 12 5 4 0 0 0 0 0 0 1.45 114W 124 366 116 22 8 5 2 0 0 0 0 0 0 8.16 643

WNW 304 369 83 16 2 0 0 0 0 0 0 0 0 9.83 774NW 295 265 47 9 4 0 0 0 0 0 0 0 0 7.87 620

NNW 256 215 38 14 2 0 0 0 0 0 0 0 0 6.66 525

% 24.62 52.32 19.08 3.20 0.52 0.19 0.08 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 100.00

TOTAL 1939 4121 1503 252 41 15 6 0 0 0 0 0 0 7877

Tabla 29. Tabla de presentación sectorial del oleaje de primavera. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).


DOCUMENTO DE AVANCE



En la Figura 44 se muestra el ajuste por mínimos cuadrados de la función de

distribución Weibull para la variable altura de ola significante Hs del conjunto de datos del

nodo WANA1017010. El valor de los estimadores centrales de los parámetros, así como

el correspondiente coeficiente de correlación obtenido, se recoge en la Tabla 30.

Weibull Nodo

WANA1017010

A 0.650

B 0.224

C 0.80

r 0.999371

Tabla 30. Parámetros de la función de distribución Weibull, y coeficiente de correlación obtenido. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).


0,9

0,99

0,999

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)

Figura 44. Régimen medio escalar. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).


DOCUMENTO DE AVANCE



Los sectores de mayor frecuencia de presentación con posible incidencia en la zona

de estudio en el registro de datos, que corresponden a aguas profundas, son: el WSW,

W, WNW y NW como se puede observar en la rosa de oleaje total en la Figura 38.

Los ajustes obtenidos para dichos sectores considerando funciones de distribución

Weibull y ajuste por mínimos cuadrados, se muestran de la Figura 45 a la Figura 50 Los

parámetros y coeficientes de correlación obtenidos se adjuntan en la Tabla 31.

Weibull

(MC) A B C r

SSW 0.567 0.677 1.01 0.99089

SW 0.490 0.747 1.22 0.99863

WSW 0.397 1.018 1.51 0.99842

W 0.396 0.639 1.21 0.99905

WNW 0.128 0.663 1.82 0.99875

NW 0.249 0.427 1.24 0.99896

Tabla 31. Parámetros de las funciones de distribución Weibull y coeficientes de correlación obtenidos. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 45. Régimen medio direccional. Sector SSW. Malla 3 y 4 (WANA 1017010)

Figura 46. Régimen medio direccional. Sector SW. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).


0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)


0,9

0,99

0

1

2

3

4

5

6

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)(1

/c)


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 47. Régimen medio direccional. Sector WSW. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).

Figura 48. Régimen medio direccional. Sector W. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).


0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

7

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)(1

/c)


0,9

0,99

0,999

0

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

4.5

5

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 49. Régimen medio direccional. Sector WNW. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).

Figura 50. Régimen medio direccional. Sector NW. Malla 3 y 4 (WANA 1017010).


0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)


0,9

0,99

0,999

0

1

2

3

4

5

6

7

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5Altura de ola Hs (m)

Var

iab

le r

edu

cid

a (

-ln

[1-

F(H

s)]

)^(1

/c)


DOCUMENTO DE AVANCE


3.- RÉGIMEN EXTREMAL

3.1.- Descripción general

Se denomina régimen extremal a la función de distribución de los valores extremos

de una determinada variable. Dicha función expresa la probabilidad de que un valor dado

no sea superado en un periodo de tiempo prefijado.

La estadística clásica, que trata las propiedades de los datos dispersos alrededor

de su media muestral, resulta de poca utilidad cuando lo que se desea conocer es el

comportamiento de valores suficientemente alejados de ella. El estudio de un fenómeno

en sus condiciones extremas requiere el uso de métodos estadísticos específicamente

diseñados para tal fin, como es en este caso el Análisis Extremal.

Los métodos actualmente más utilizados en el análisis extremal del oleaje pueden

clasificarse en dos grupos generales, atendiendo a la información que manejan:

Método de la distribución inicial (o muestra total), basado en el análisis de la cola

superior del régimen medio, definido a su vez con el conjunto total de datos muestrales.

Este método es recomendable cuando la duración del registro disponible es corta puesto

que utiliza toda la información registrada a intervalos regulares durante un periodo de

tiempo dado.

Método de los valores extremos (o muestra selectiva), basado en el análisis de los

valores extremos del registro, e.g. temporales. La selección de la muestra puede hacerse

por cualquiera de los siguientes métodos:

Método de máximos anuales: la muestra consta de los valores máximos de la

variable de estudio en determinados periodos de tiempo prefijados, habitualmente años o

inviernos marítimos. Este método no es recomendable cuando: (i) la duración del registro

es corta, por disponer de una muestra reducida; (ii) existen importantes huecos en el

registro continuo de la variable de estudio, dado que no se puede garantizar que el

suceso máximo anual se haya registrado.


DOCUMENTO DE AVANCE


Método de los valores de pico o del umbral (Peak Over Threshold -POT-): la

muestra se determina a partir de los valores extremos (independientes entre sí) que

superan un determinado umbral prefijado. El valor definido para dicho umbral permite

controlar las dimensiones de la muestra con la cual se llevará a cabo el análisis extremal.

Si definimos F(Hs) como la probabilidad de que el valor de la variable altura de ola

significante Hs no sea excedida en el periodo de tiempo 1/λ, el periodo medio de retorno

T asociado al valor Hs se determina a partir de la siguiente relación:

[ ])(1

1 =

HsFT

−λ

Las funciones de distribución comúnmente empleadas para caracterizar el régimen

extremal de la variable Hs son las siguientes:

Gumbel o Asíntota-I o FT-I (con los parámetros A de posición y B de escala)

−−−

B

AHsHsF expexp = )(

Weibull (con los parámetros A de posición, B de escala y C de forma)

−−−<

C

B

AxxHsP exp1 = )(

Los métodos habitualmente empleados para estimar el valor de los parámetros de

la función de distribución son, como para el caso de los regímenes medios, el método de

los momentos (MM), el de máxima verosimilitud (MV) y el de mínimos cuadrados (MC).

De acuerdo al teorema de Rao, el método de máxima verosimilitud (MV) es el que

presenta menor varianza (o dispersión) de la muestra respecto a la estima central dada

por la función de distribución ajustada, por lo que se considera el mejor método de ajuste


DOCUMENTO DE AVANCE


desde el punto de vista estadístico.

Sin embargo, cuando la muestra analizada no se ajusta bien a la función de

distribución considerada, o ante la presencia de outliers es preferible considerar el

método de mínimos cuadrados (MC) debido a la inestabilidad del método MV, que se

refleja en la existencia de una banda de confianza de mayor amplitud. Previamente al

ajuste de los datos muestrales a las funciones de distribución dadas se procede a realizar

el contraste o test de Kolmogorov-Smirnov (K-S) con un nivel de significación del 10%

para comprobar si la función de distribución empírica, definida por la muestra, se ajusta a

la función de distribución teórica.

3.1.1.- Análisis de temporales

Para el cálculo del régimen extremal direccional, es preciso disponer de una serie

de datos suficientemente extensa para garantizar que la muestra de extremos esté

compuesta por auténticos sucesos extraordinarios.

A la hora de determinar el régimen extremal direccional, en vez de utilizar la división

de las direcciones en los sectores clásicos (cada 22.5º), se dibujan todos los picos de

temporales mayores a una altura de ola significante de 2,5 m con su dirección. Se define

un nuevo sector, donde se agrupan los temporales mayores a un umbral definido según

el conjunto de datos disponibles, de forma que para el análisis extremal direccional del

oleaje se considerarán sólo los temporales provenientes de dichas direcciones.

3.1.2.- Régimen extremal direccional

El método utilizado en el presente estudio es el del umbral o POT, definido

previamente, aplicado al sector de mayor valor energético. Los parámetros que definen

las muestras de datos utilizadas para caracterizar el régimen extremal direccional son

además del sector de mayor valor energético, la altura de ola umbral, el número de

observaciones, el tiempo efectivo de medida y el número de tormentas por año

El ajuste a la función de distribución de Weibull por el método de mínimos


DOCUMENTO DE AVANCE


cuadrados de la variable altura de ola significante, con la correspondiente banda de

confianza del 90% determinada por simulación estadística (método de Montecarlo), para

los datos de las respectivas boyas/WANA correspondientes a la malla considerada y para

el sector de incidencia considerado, se muestran en las figuras a continuación,

obteniéndose los parámetros reseñados en las tablas asociadas.

Se calcula así mismo la altura de ola significante asociada a una serie de periodos

de retorno según la distribución de Weibull, para cada uno de los registros analizados.

3.2.- Malla 1


El periodo de registro (6,22 años) de la fuente de datos de las mallas 1 y 5

(composición boya Gran Canaria - nodo WANA1017013) es suficientemente largo como

para realizar un análisis por sectores.

Observando la Figura 54, se aprecia que los temporales mayores de 2,5 m se

agrupan entre las direcciones de –33,75º y 49º (sectores NNW-NNE) para el caso de la

malla 1 y entre -33,75º y 30º (sectores NNW-NE) para el caso de la malla 5. Así pues,

para el análisis extremal direccional del oleaje se considerarán sólo los temporales

provenientes de dichas direcciones. En el caso de la malla 1, éstos se grafican en la

Figura 52.


DOCUMENTO DE AVANCE


-90 -67.5 -45 -22.5 0 22.5 45 67.5 90

Dirección (º)

2.5

3

3.5

4

4.5

5

5.5

Alt

ura

de

ola

(m

)

Composición Boya Gran Canaria y nodo WANA1017013 Sectores SW-NE

Malla 1

Malla 5

Figura 51. Picos de temporales con Hs > 2,5 m considerados por sectores. Malla 1 y 5

-45 -22.5 0 22.5 45

Dirección (º)

2.5

3

3.5

4

4.5

5

5.5

Alt

ura

de

ola

(m

)

Composición Boya Gran Canaria y nodo WANA1017013 Sectores NNW-NE

Figura 52. Picos de temporales con Hs > 2,5 m para el sector de interés en el análisis extremal del oleaje (NNW-NE). Malla 1.


DOCUMENTO DE AVANCE



El método utilizado en el presente estudio es el del umbral o POT, definido

previamente, aplicado al sector de mayor valor energético, es decir el de componente

NNW-NE. Los parámetros que definen los temporales que se toman como datos de

partida se recogen en la Tabla 35.

Datos

Hs, umbral 2.50 m

Nº observaciones 101

Tiempo efectivo de medida 4,8 años

Nº tormentas/año (λ) 21.04

Tabla 32. Parámetros que definen las muestras de datos utilizadas para caracterizar el régimen extremal direccional. Malla 1 (Composición Boya Gran Canaria – nodo

WANA1017013).




los datos de la composición Boya Gran Canaria – nodo WANA1017013 y para el sector

de incidencia considerado, se muestran en la Figura 53, obteniéndose los parámetros

reseñados en la Tabla 37.

Weibull (MC)

Coeficientes de correlación

A B C

Datos 2.519 0.6896 1.190

Tabla 33. Parámetros de las funciones de distribución Weibull y coeficientes de correlación obtenidos. Malla 1.


DOCUMENTO DE AVANCE


Se ha calculado la altura de ola significante asociada a una serie de periodos de

retorno según la distribución de Weibull, para cada uno de los registros analizados. En la

Tabla 38, se muestran dichas alturas de ola.

Alturas de ola Periodo de Retorno

asociadas 1 año 5 años 10 años 36,6 años 50 años 72,6 años 100 años

Hs 4.22 4.98 5.29 5.85 5.99 6.15 6.28

Tabla 34. Alturas de ola asociadas a diferentes periodos de retorno Malla 1.

Figura 53. Régimen extremal direccional POT 2,5 m. Sector Componente NNW-NE Registro composición Boya Gran Canaria – nodo WANA1017013.

2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5Altura de ola, Hs (m)

0.1

1

10

100

1000

Pe

rio

do

de

re

torn

o, T

r (a

ño

s)

Observaciones (101)

Función empírica

Distribución ajustada (Weibull a=2.519 b=0.6896 c=1.190)

Test de Kolmogorov-Smirnov (a=10%)

Interval de confianza (90%)

Règimen extremal direccional (Sectores NNW - NE)Selección metodo POT Hs>2,50 m. Ajuste MC a la función de Weibull.

Composición Boya Gran Canaria y WANA1017013


DOCUMENTO DE AVANCE


3.3.- Malla 2


El periodo de registro (6,55 años) de la fuente de datos de la malla 2 (composición

boya Las Palmas II - nodo WANA1019012) es suficientemente largo como para realizar

un análisis por sectores.

Observando la Figura 54, se aprecia que los temporales mayores de 3,0 m se

agrupan en las direcciones N, y NNE, entre las direcciones de 0º y 33,75º. Así, se ha

definido un nuevo sector de forma que para el análisis extremal direccional del oleaje se

considerarán sólo los temporales provenientes de dichas direcciones.

-22.5 0 22.5 45 67.5 90 112.5 135 157.5

Dirección (º)

2.5

3

3.5

4

Alt

ura

de

ola

(m

)

Composición Boya Las Palmas II y nodo WANA1019012

Figura 54. Picos de temporales con Hs > 2,0 m. considerados por sectores. Malla 2


DOCUMENTO DE AVANCE


3.3.2.- Régimen extremal direccional y escalar

Se ha aplicado el método del umbral o POT al sector de mayor valor energético, es

decir el de componente N-NNE. Los parámetros que definen los temporales que se

toman como datos de partida se recogen en la Tabla 35.

Sector Componente N-NNE

Hs, umbral 2.5 m


Tiempo efectivo de medida 6.55 años


Tabla 35. Parámetros que definen las muestras de datos utilizadas para caracterizar el régimen extremal direccional. Malla 2 (Composición Boya Las Palmas II – nodo

WANA1019012).

Dado que para una altura de ola significante umbral de más de 2,5 m todos los

temporales se agrupan en torno a las componentes N-NNE, y que el periodo de registro

de la boya escalar Las Palmas II es considerablemente mayor (10,08 años) que el de la

composición boya-nodo WANA, se acometerá el análisis de temporales del registro

escalar de la boya Las Palmas II, asumiéndose una dirección para dichos temporales

igual a la deducida con anterioridad para el registro direccional.

Los parámetros que definen los temporales que se toman como datos de partida se

recogen en la Tabla 36.


DOCUMENTO DE AVANCE


Sector Componente N-

NNE

Hs, umbral 2.5 m.




Tabla 36. Parámetros que definen las muestras de datos utilizadas para caracterizar el régimen extremal escalar. Malla 2 (Boya Las Palmas II).




los datos de la composición Boya Las Palmas II – nodo WANA1019012 y para el sector

de incidencia considerado, así como para los datos escalares de la Boya Las Palmas II,

se muestran en la Figura 55 y la Figura 56, obteniéndose los parámetros reseñados en la

Tabla 37.

Weibull (MC) Sector Componente N-NNE.

Umbral = 3,0 m A B C

Composición Boya – WANA 2.410 0.383 1.096

Boya escalar 2.447 0.341 0.949

Tabla 37. Parámetros de las funciones de distribución Weibull y coeficientes de correlación obtenidos.




DOCUMENTO DE AVANCE



Periodo de Retorno

Número de

Temporales �

5 años 10 años 36 años 112 años

Boya - WANA 44 6.55 3.68 m. 3.92 m. 4.37 m. 4.75 m.

Boya 80 7.94 3.86 m. 4.15 m. 4.71 m. 5.21 m.

Tabla 38. Alturas de ola asociadas a diferentes periodos de retorno.

Figura 55. Régimen extremal direccional POT 3,0 m. Sector Componente N-NNE. Registro composición Boya Las Palmas II – nodo WANA1019012.


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 56. Régimen extremal direccional POT 4,0 m. Sector Componente SW. Registro Boya Las Palmas II


DOCUMENTO DE AVANCE


3.4.- Malla 3


El periodo de registro (10,71 años) de la fuente de datos de las mallas 3 y 4

(WANA1017010) es suficientemente largo como para realizar un análisis por sectores.

Dado el escaso numero de altura de ola significante superior a 2 m para la malla 3,

se ha elegido un umbral de 1 m para que el ajuste a la función de Weibull se haga con

suficientes datos. Este valor de umbral es muy bajo para un estudio extremal, pero

respeto al régimen de oleaje presente a lo largo del año en la malla 3, las alturas de ola

superiores a 1 m representan un episodio de temporal.

Observando la Figura 57, se aprecia que los temporales mayores de 1 m se

agrupan entre las direcciones de 70º y 110º (sectores E-ESE) y las direcciones de 200º a

230º (sectores SSW- SW) para el caso de la malla 3 y entre 220º y 300º (sectores SW-

WNW) para el caso de la malla 4. Así pues, para el análisis extremal direccional del

oleaje se considerarán sólo los temporales provenientes de dichas direcciones. En el

caso de la malla 3, éstos se grafican en las

Figura 58 y Figura 60.

0 22.5 45 67.5 90 112.5 135 157.5 180 202.5 225 247.5 270 292.5 315 337.5 360

Dirección (º)

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

Alt

ura

de

ola

(m

)

Composición nodo WANA1017010 sectores E-WSW

MALLA 3

MALLA 4

MALLA 3

Figura 57. Picos de temporales con Hs > 1,0 m considerados por sectores. Malla 3 y 4


DOCUMENTO DE AVANCE



Sectores SSW-SW:

202.5 225 247.5

Dirección (º)

1

1.5

2

2.5

3

3.5

Alt

ura

de

ola

(m

)

Composición nodo WANA1017010 sectores SSW-SW

Figura 58. Picos de temporales con Hs > 1,0 m para el sector de interés en el análisis extremal del oleaje (SSW-SW). Malla 3.

Se ha aplicado el método del umbral o POT. En este caso el POT es muy bajo (1

m) y fue elegido en este sentido para obtener un número suficiente de datos así que el

ajuste a la función de Weibull se realiza correctamente. Los parámetros que definen los

temporales que se toman como datos de partida se recogen en la Tabla 39


DOCUMENTO DE AVANCE


Datos WANA

Hs, umbral 1 m




Tabla 39. Parámetros que definen las muestras de datos utilizadas para caracterizar los regímenes extremales direccionales. WANA1017010 Sectores SSW-SW

De la misma manera que en las mallas precedentes se muestran Tabla 40 los

parámetros del ajuste a la función de Weibul, así que los periodos de retorno asociados a

varios alturas de ola (Tabla 41):

Weibull (MC)


A B C

Datos WANA1017010 0.9323 1.264 1.542

Tabla 40. Parámetros de las funciones de distribución Weibull, y coeficientes de correlación obtenidos. WANA1017010 Sectores SSW-SW.



WANA 1.47 2.84 3.27 3.97 4.13 4.31 4.46

Tabla 41. Alturas de ola asociadas con diferentes periodos de retorno. WANA1017010 Sectores SSW-SW.


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 59. Régimen extremal direccional POT 1,0 m. Sector Componente SSW - SW. Registro WANA1017010

1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5Altura de ola, Hs (m)

0.1

1

10

100

1000

Pe

rio

do

de

re

torn

o, T

r (a

ño

s)

Observacions (14)

Función empírica




Règimen extremal direccional (Sectores SSW - SW)Selección metodo POT Hs>1,00 m. Ajuste MC a la función de Weibull.

Composición WANA1017010


DOCUMENTO DE AVANCE


Sectores E-ESE

De la misma manera que por los sectores SSW-SW, se presenta a continuación los

resultados (Figura 60, Figura 61,Tabla 42, Tabla 43 y Tabla 44) por el oleaje extremal de

los sectores E-ESE que tienen un impacto sobre la malla 3.

90 112.5

Dirección (º)

1

1.5

2

2.5

3

3.5

Alt

ura

de

ola

(m

)

Composición Boya Llobregat y nodo WANA1017010 Sectores E-ESE

Figura 60. Picos de temporales con Hs > 1,0 m para el sector de interés en el análisis

extremal del oleaje (SSW-SW). Malla 3.


DOCUMENTO DE AVANCE


Datos WANA

Hs, umbral 1 m




Tabla 42. Parámetros que definen las muestras de datos utilizadas para caracterizar los regímenes extremales direccionales. WANA1017010 Sectores E-ESE


DOCUMENTO DE AVANCE


Weibull (MC)


A B C

Datos WANA1017010 0.8566 1.139 1.274

Tabla 43. Parámetros de las funciones de distribución Weibull, y coeficientes de correlación obtenidos. WANA1017010 Sectores E-ESE.



WANA 1.07 2.60 3.14 4.05 4.26 4.50 4.71

Tabla 44. Alturas de ola asociadas con diferentes periodos de retorno. WANA1017010 Sectores E-ESE.


DOCUMENTO DE AVANCE


Figura 61. Régimen extremal direccional POT 1,0 m. Sector Componente E-ESE. Registro WANA1017010

1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5Altura de ola, Hs (m)

0.1

1

10

100

1000

Pe

rio

do

de

re

torn

o, T

r (a

ño

s)

Observacions (13)

Función empírica




Règimen extremal direccional (Sectores ESE - E)Selección metodo POT Hs>1,00 m. Ajuste MC a la función de Weibull.

Composición WANA1017010


DOCUMENTO DE AVANCE


3.5.- Malla 4


Aunque para las mallas 3 y 4 se utiliza los mismos datos (WANA1017010), dada la

configuración de la costa sur de la isla de Gran Canaria, no todos los oleajes

considerados llegan a la malla 4. De hecho los oleajes de los sectores E-ESE alcanzando

la costa de la malla 3, no tienen impacto sobre la costa de la malla 4. Como aparece en la

Figura 62_B se toma en cuenta para la malla 4 los oleajes provenientes de los sectores

entre 220º y 300º (sectores SW-WNW). Estos se grafican en la Figura 63.

0 22.5 45 67.5 90 112.5 135 157.5 180 202.5 225 247.5 270 292.5 315 337.5 360

Dirección (º)

1

1.5

2

2.5

3

3.5

4

Alt

ura

de

ola

(m

)

Composición nodo WANA1017010 sectores E-WSW

MALLA 3

MALLA 4

MALLA 3

Figura 62_B. Picos de temporales con Hs > 1,0 m considerados por sectores. Malla 3 y 4


DOCUMENTO DE AVANCE



202.5 225 247.5 270 292.5

Dirección (º)

2

2.5

3

3.5

4

Alt

ura

de

ola

(m

)

Composición nodo WANA1017010 Sectores SW-WNW

Fi

gura 63. Picos de temporales con Hs > 2,0 m para el sector de interés en el análisis

extremal del oleaje (WNW-SW). Malla 4.

Se ha aplicado el método del umbral o POT. En este caso el POT es mas alto (2 m)

comparado a la malla 3 porque hay un numero mayor de alturas de ola superiores a 2.00

m. Los parámetros que definen los temporales que se toman como datos de partida se

recogen en la Tabla 45.


DOCUMENTO DE AVANCE


Datos WANA

Hs, umbral 2 m




Tabla 45. Parámetros que definen las muestras de datos utilizadas para caracterizar los regímenes extremales direccionales. WANA1017010 Sectores SW-WNW.

Como en las otras mallas se presenta a continuación los parámetros del ajuste a la

función de Weibul (Tabla 46), así que los periodos de retorno asociados a varias alturas

de ola (Tabla 47):

Weibull (MC)


A B C

Datos WANA1017010 1.81 1.081 1.708

Tabla 46. Parámetros de las funciones de distribución Weibull, y coeficientes de correlación obtenidos. WANA1017010 Sectores SW-WNW.



WANA 2.82 3.66 3.94 4.42 4.52 4.64 4.74

Tabla 47. Alturas de ola asociadas con diferentes periodos de retorno. WANA1017010 Sectores SW-WNW.


DOCUMENTO DE AVANCE


3.6.- Malla 5


Se muestra a continuación (los temporales considerados en la malla 5 para el

análisis extremal del oleaje. Previamente, en la Figura 54, se apreciaba que los

temporales mayores de 2,5 m de la fuente de datos de esta malla (Composición Boya

Gran Canaria – nodo WANA1017013) se agrupaban entre las direcciones de 33,75º y 30º

(sectores NNW-NNE). Así pues, para el análisis extremal direccional del oleaje se

considerarán sólo los temporales provenientes de dichas direcciones. En el caso de la

malla 1, éstos se grafican en la Figura 52.

-45 -22.5 0 22.5 45

Dirección (º)

2.5

3

3.5

4

4.5

5

5.5

Alt

ura

de

ola

(m

)

Composición Boya Gran Canaria y nodo WANA1017013 Sectores NNW-NNE

Figura 64. Picos de temporales con Hs > 2,5 m para el sector de interés en el análisis extremal del oleaje (NNW-NNE). Malla 5.


DOCUMENTO DE AVANCE



Los parámetros que definen los temporales que se toman como datos de partida en

el método POT se recogen en la Tabla 48.

Sector Componente NNW-NNE

Hs, umbral 2.5 m




Tabla 48. Parámetros que definen las muestras de datos utilizadas para

caracterizar el régimen extremal direccional. Malla 5 (Composición Boya Gran Canaria –

nodo WANA1017013).

El ajuste a la función de distribución de Weibull para los datos de la composición

Boya Gran Canaria – nodo WANA1017013 y para el sector de incidencia considerado, se

muestran en la Figura 65, obteniéndose los parámetros reseñados en la Tabla 49.

Weibull (MC) Coeficientes de correlación

NNW-NNE. Umbral = 2,5 m A B C

Malla 5 2.540 0.7053 1.085

Tabla 49. Parámetros de las funciones de distribución Weibull y coeficientes de

correlación obtenidos. Malla 5.





DOCUMENTO DE AVANCE




Datos 4.09 4.86 5.17 5.74 5.88 6.04 6.17

Tabla 50. Alturas de ola asociadas a diferentes periodos de retorno Malla 5.

Figura 65. Régimen extremal direccional POT 2,5 m. Sector Componente NNW-NNE. Registro composición Boya Gran Canaria – nodo WANA1017013.

2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5Altura de ola, Hs (m)

0.1

1

10

100

1000

Pe

rio

do

de

re

torn

o, T

r (a

ño

s)

Observaciones (85)

Función empírica




Règimen extremal direccional (Sectores NNW-NNE).Selección mètodo POT Hs>2,50 m. Ajuste MC a la función de Weibull.

Composición Boya Gran Canaria y WANA1017013


DOCUMENTO DE AVANCE


4.- PERIODOS DE OLEAJE

4.1.- Descripción General

En este apartado se pretende establecer una relación entre las variables altura de

ola significante Hs y periodo de pico del oleaje Tp, válido para la región de interés. Para

cada malla se muestra la tabla de encuentros de Hs y Tp, así que los diagramas de

dispersión asociados para cada uno de los sectores considerados en dicha malla.

4.2.- Malla1 y 5

En la Tabla 51 se muestra la tabla de encuentros de Hs (en intervalos de medio

metro) y Tp (en intervalos de 2 segundos) obtenida a partir de los datos de la Boya de

Gran Canaria y del nodo WANA1017013, que se muestra gráficamente en la Figura 66.

Tp [s]

Hs [m]

0 0 0 5 1 1 0 0 0 0 0 7

0 21 98 215 449 526 188 97 31 6 6 1637

0 18 505 931 1139 1463 647 205 77 18 0 5003

0 0 196 1151 1018 944 547 200 38 8 1 4103

0 0 23 531 635 569 363 216 36 17 2 2392

0 0 4 89 248 236 178 111 28 10 0 904

0 0 0 11 101 97 48 15 5 1 0 278

0 0 0 0 28 34 11 6 1 0 0 80

0 0 0 0 7 13 2 4 0 0 0 26

0 0 0 0 0 7 2 1 0 0 0 10

0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 39 826 2933 3626 3891 1986 855 216 60 9 14441

16-18 18-20

5,5 - 6,0

> 6,0

TOTAL

TOTAL

3,5 - 4,0

4,0 - 4,5

4,5 - 5,0

5,0 - 5,5

1,5 - 2,0

2,0 - 2,5

2,5 - 3,0

3,0 - 3,5

> 20

< 0,5

0,5 - 1,0

1,0 - 1,5

8-10 10-12 12-14 14-16< 2 2-4 4-6 6-8

Tabla 51. Tabla de encuentros Hs-Tp. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 1 2 3 4 5 6

Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24T

p (

s)

Diagrama de dispersión Hs-TpDatos totales (01/09/2001-07/11/2007)

Composición boya Gran Canaria+ WANA1017013

Figura 66. Tabla de encuentros Hs (m) vs. Tp (s). Datos totales. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo WANA1017013.

Se ha establecido, por otro lado, la relación de dichas variables seleccionando el

conjunto de oleajes de los sectores de incidencia considerados, es decir, aquellos

pertenecientes a los sectores SW, WSW, W, WNW y NW, NNW, N, NNE, NE del conjunto

de datos.

De la Figura 67 a la Figura 74se muestran los diagramas de dispersión de las

variables Hs y Tp para cada uno de dichos sectores. Como es natural este tipo de


DOCUMENTO DE AVANCE


correlaciones presenta gran dispersión en el conjunto de datos representados, por lo que

de ellas no se pretende obtener una correlación entre ambas variables, aunque sí

muestran como los oleajes procedentes de los sectores N y NNE que son los más

energéticos y frecuentes, tienen periodos de pico mayores (de hasta 23 s). La isla de

Tenerife proporcionando un cierto abrigo a esta parte de la isla de Gran Canaria, los

oleajes de los sectores WNW, W y NW, muy energéticos en otras mallas, no lo son tanto

en la malla 1 y 5.

0 1 2 3 4 5 6

Hs (m)

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

Tp

(s

)

Diagrama de dispersión Hs-TpSector WNW


Figura 67. Tabla de encuentros Hs (m) vs. Tp (s). Sector WNW. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 1 2 3 4 5 6

Hs (m)

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24

Tp

(s

)

Diagrama de dispersión Hs-TpSector WSW


Figura 68. Tabla de encuentros Hs (m) vs. Tp (s). Sector WSW. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 1 2 3 4 5 6

Hs (m)

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24T

p (

s)

Diagrama de dispersión Hs-TpSector SW


Figura 69. Tabla de encuentros Hs (m) vs. Tp (s). Sector SW. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 1 2 3 4 5 6

Hs (m)

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24T

p (

s)

Diagrama de dispersión Hs-TpSector NW


Figura 70. Tabla de encuentros Hs (m) vs. Tp (s). Sector NW. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 1 2 3 4 5 6

Hs (m)

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24T

p (

s)

Diagrama de dispersión Hs-TpSector NNW


Figura 71. Tabla de encuentros Hs (m) vs. Tp (s). Sector NNW. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 1 2 3 4 5 6

Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24T

p (

s)

Diagrama de dispersión Hs-TpSector N


Figura 72. Tabla de encuentros Hs (m) vs. Tp (s). Sector N. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 1 2 3 4 5 6

Hs (m)

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24T

p (

s)

Diagrama de dispersión Hs-TpSector NNE


Figura 73. Tabla de encuentros Hs (m) vs. Tp (s). Sector NNE. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 1 2 3 4 5 6

Hs (m)

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

24T

p (

s)

Diagrama de dispersión Hs-TpSector NE


Figura 74. Tabla de encuentros Hs (m) vs. Tp (s). Sector NE. Composición de los datos de la Boya de Gran Canaria y del nodo WANA1017013.


DOCUMENTO DE AVANCE


4.3.- Malla 2

La correlación de las variables Hs y Tp se representa en la Figura 75, y en la Tabla

52 se muestra la tabla de encuentros de las variables Hs (en intervalos de medio metro) y

Tp (en intervalos de 2 segundos), ambas obtenidas a partir de los datos de la

composición de la Boya Las Palmas II con el nodo WANA1019012. En la Figura 75 se

observa qué valores de peralte de pico en aguas profundas (S0p=Hs0·2π/g·Tp2)

comprende la mayor parte de valores, correspondientes en este caso a S0p=0.001 y

S0p=0.04.

Observando las alturas de ola asociadas a temporales (Hs mayores) se concluye

que, en ese caso los valores de peralte de pico en aguas profundas están comprendidos

entre S0p=0.01 y S0p=0.04.

Tp [s] - Hs [m] 0.0-0.5 0.5-1.0 1.0-1.5 1.5-2.0 2.0-2.5 2.5-3.0 3.0-3.5 3.5-4.0 TOTAL

< 2.0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

2.0 - 4.0 86 151 0 0 0 0 0 0 237

4.0 - 6.0 139 1953 1269 80 6 0 0 0 34476.0 - 8.0 286 1807 3281 1509 155 7 0 0 7045

8.0 - 10.0 404 1093 1133 1032 367 90 19 1 4139

10.0 - 12.0 415 817 393 146 40 13 10 2 183612.0 - 14.0 250 825 315 104 28 6 0 0 1528

14.0 - 16.0 116 393 190 35 17 3 0 0 754

16.0 - 18.0 10 54 33 16 4 0 0 0 11718.0 - 20.0 0 13 2 0 0 0 0 0 1520.0 - 22.0 0 0 1 0 0 0 0 0 1

TOTAL 1706 7106 6617 2922 617 119 29 3 19119

Tabla 52. Tabla de encuentros Hs-Tp. Composición boya Las Palmas II y nodo WANA1019012.

De la Figura 76 a la Figura 80 se muestran los diagramas de dispersión de las

variables Hs y Tp para cada uno de dichos sectores. Como es natural este tipo de

correlaciones presenta gran dispersión en el conjunto de datos representados, por lo que

de ellas no se pretende obtener una correlación entre ambas variables, aunque sí

muestran como los oleajes procedentes de levante por un lado y los del suroeste por otro,

los más energéticos y frecuentes, tienen periodos de pico mayores (de hasta 14 s),

asociados a las principales zonas de generación del oleaje en el Mediterráneo (mar de


DOCUMENTO DE AVANCE


fondo) los primeros y a un régimen de vientos locales de mayor intensidad (mar de

viento) los segundos.

0 1 2 3 4 5

Hs, metros

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

Tp

, se

gun

dos

Sop=0.02

Sop=0.01

Sop=0.005

Sop=0.001

Sop=0.003

Figura 75. Diagrama de dispersión de las variables altura de ola significante Hs y período de pico del oleaje Tp. Composición datos Boya Las Palmas II con nodo WANA1019012.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18T

p (

s)Sector N

Figura 76. Diagrama de dispersión de las variables altura de ola significante Hs y período de pico del oleaje Tp. Sector N. Composición datos Boya Las Palmas II con nodo

WANA1019012.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Tp

(s)

Sector NNE

Figura 77. Diagrama de dispersión de las variables altura de ola significante Hs y período de pico del oleaje Tp. Sector NNE. Composición datos Boya Las Palmas II con nodo

WANA1019012.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 0.5 1 1.5 2 2.5Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

Tp

(s)

Sector NE

Figura 78. Diagrama de dispersión de las variables altura de ola significante Hs y período de pico del oleaje Tp. Sector NE. Composición datos Boya Las Palmas II con nodo

WANA1019012.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 0.5 1 1.5 2 2.5 3Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

Tp

(s)

Sector Componente E

Figura 79. Diagrama de dispersión de las variables altura de ola significante Hs y período de pico del oleaje Tp. Sector componente E. Composición datos Boya Las Palmas II con

nodo WANA1019012.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 0.5 1 1.5 2Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

Tp

(s)

Sector Componente SSE

Figura 80. Diagrama de dispersión de las variables altura de ola significante Hs y período de pico del oleaje Tp. Sector componente SSE. Composición datos Boya Las Palmas II

con nodo WANA1019012.


DOCUMENTO DE AVANCE


4.4.- Malla 3 y 4

En la Tabla 53 se muestra la tabla de encuentros de Hs (en intervalos de medio

metro) y Tp (en intervalos de 2 segundos) obtenida a partir de los datos WANA1017010,

que se muestra gráficamente en la Figura 81.

Tp [s]

Hs [m]

0 345 329 707 1003 488 327 81 30 3310

0 2573 5869 1435 1760 1860 1887 461 360 16205

0 31 4473 967 310 468 771 464 410 7894

0 0 630 613 112 102 121 96 125 1799

0 0 22 192 61 41 29 21 11 377

0 0 1 52 37 9 8 3 0 110

0 0 0 10 33 1 4 0 0 48

0 0 0 0 5 0 0 0 0 5

0 0 0 0 1 0 0 0 0 1

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 2949 11324 3976 3322 2969 3147 1126 936 29749

< 2 2-4 4-6 6-8

2,5 - 3,0

3,0 - 3,5

> 16

< 0,5

0,5 - 1,0

1,0 - 1,5

8-10 10-12 12-14 14-16

5,5 - 6,0

> 6,0

TOTAL

TOTAL

3,5 - 4,0

4,0 - 4,5

4,5 - 5,0

5,0 - 5,5

1,5 - 2,0

2,0 - 2,5

Tabla 53.Tabla de encuentros Hs-Tp. Nodo WANA1017010.

Se ha establecido, por otro lado, la relación de dichas variables seleccionando el

conjunto de oleajes de los sectores de incidencia considerados, es decir, aquellos

pertenecientes a los sectores SSW, SW, WSW, W, WNW y NW del conjunto de datos.

De la Figura 82 a la Figura 87 se muestran los diagramas de dispersión de las

variables Hs y Tp para cada uno de dichos sectores. Los oleajes procedentes de los

sectores WNW, W y NW que son los más energéticos y frecuentes, tienen periodos de

picos mayores (de hasta 22 s) asociados a las principales zonas de generación del oleaje

en el Atlántico (mar de fondo).

.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 1 2 3 4

Hs, metros

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22T

p, s

eg

un

do

s

Sop=0.02

Sop=0.01

Sop=0.005

Sop=0.001

Sop=0.003

Figura 81. Tabla de encuentro Hs-Tp. Nodo WANA1017010.


DOCUMENTO DE AVANCE


0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

Tp

(s

)Diagrama de dispersión Hs-Tp.

Sector SSW.

Figura 82. Tabla de encuentro Hs-Tp. Oleaje sector SSW.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Tp

(s


Sector SW.

Figura 83. Tabla de encuentro Hs–Tp. Oleaje sector SW.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

Tp

(s


Sector WSW.

Figura 84. Tabla de encuentro Hs-Tp. Oleaje sector WSW.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

Tp

(s


Sector W.

Figura 85. Tabla de encuentro Hs-Tp. Oleaje sector W.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 0.5 1 1.5 2 2.5Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

Tp

(s


Sector WNW.

Figura 86. Tabla de encuentro Hs-Tp. Oleaje sector WNW.


DOCUMENTO DE AVANCE


0 0.5 1 1.5 2 2.5Hs (m)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

22

Tp

(s


Sector NW.

Figura 87. Tabla de encuentro Hs-Tp. Oleaje sector NW.


DOCUMENTO DE AVANCE

Anexo de Clima Marítimo y Propagación del Oleaje Anexo de Planos

anexo 2_bii1_clima maritimo

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