1. CONTENIDO DE LA TUTORA

2. CAPACIDAD (ES) A DESARROLLAR

3. ACTIVIDADES PREVIAS A LA TUTORA

4. DESARROLLO

Generalidades INTRODUCCIN (PRODUCCIN) Busca de la satisfaccin del cliente, en funcin a los siguientes objetivos:

Introduccin La empresa. Sistemas de operaciones. Los servicios. La produccin como un sistema. Balance de lnea. Pronsticos. Mtodos cuantitativos y cualitativos

Identifica las caractersticas del sistema de produccin. Reconoce el objeto de la produccin como un sistema. Identifica los servicios y los aspectos que lo caracterizan.

Usted debe realizar las siguientes actividades previas antes del encuentro de la tutora:

1. Realizar un resumen de cada unidad 2. Realizar un mapa conceptual de cada unidad

3. Resolver la tarea que se encuentra en cada unidad.

TUTORIA 1

Calidad, tomando en cuenta las caractersticas tangibles e intangibles del producto. Precio, el

mercado determina la mayor parte de los precios Credibilidad, capacidad de la organizacin de cumplir con sus compromisos Flexibilidad, en funcin al producto, proceso y en la infraestructura.

Mientras las actividades de mercadotcnica y los cambios en el control financiero continan dominando los encabezados de los diarios y revistas en la actualidad, las verdaderas batallas mundiales de la competitividad se estn dando en el rea de operaciones. Ms que cualquier otra funcin, contabilidad, finanzas, sistemas de informacin o incluso mercadotecnia el rea de operaciones ofrece a las empresas la oportunidad de capturar y dominar los mercados mundiales a travs de mayor calidad, repuestas ms rpidas, mejor desempeo y menor costo. Las empresas extranjeras descubrieron este hecho hace muchos aos. Un aspecto importante en la competencia moderna, son los requerimientos de un enfoque hacia el cliente:

1. Escuchar al cliente 2. Disear un resultado que satisfaga las expectativas de los clientes 3. Garantizar que las operaciones de la organizacin logren la satisfaccin del cliente. 4. Medir el comportamiento.

El rea de produccin es responsable por la planificacin, organizacin, direccin y control del proceso produccin y de poner a disposicin de la empresa de los productos que requiere el departamento de comercializacin. La produccin es la creacin de bienes y servicios a travs de la transformacin de insumos en salidas. La misin que cumple produccin es: utilizar recursos de fabricacin de manera efectiva y eficiente. UNIDAD # 1 1. LA EMPRESA Una empresa puede ser una sociedad mercantil o industrial donde la administracin interviene como un proces dentro de la empresa, que busca la optimizacin del uso de los recursos escasos para el logro de objetivos previamente definidos. Entendiendo por empresa todo esfuerzo humano, individual o colectivo, dirigido a conseguir determinadas metas y objetivos. La empresa toma del exterior los recursos que necesita: personal, mquinas, materiales, capital, etc. que entran al nivel operativo para que la empresa pueda agregarle valor para cumplir sus objetivos. Al exterior salen los productos, servicios, capital, impuestos, etc. Dentro de un sistema empresarial, se realizan muchas actividades tales como comprar materias primas, insumos, materiales, fabricar los productos, almacenar, transportar, comercializar los productos, manejo de los recursos econmicos y financieros, etc. Donde los autores norteamericanos han denominado a la tecnologa productiva con el trmino "KNOW HOW"; que significa sabe hacerlo. Para generar y fabricar los productos se tiene al subsistema de produccin. En algunas organizaciones, el producto es el bien fsico, mientras en otras se trata de servicios. El sistema de produccin es todo proceso de conversin o transformacin de materias primas en productos terminados, por medio de la interaccin de diversos insumos, tales como maquinarias, herramientas, mano de obra, capital, instalaciones, infraestructura, etc. Dado que en la produccin pueden obtenerse bienes o servicios, la actividad productiva de una empresa no se refiere exclusivamente a una produccin tcnica en la que se fabrica un bien fsico. Ello constituira, evidentemente, un caso genuino de produccin. Cualquier proceso o

conjunto de actividades susceptible de cubrir necesidades manifestadas por los posibles consumidores, que proporcione o eleve el valor de bienes o servicios, es decir proporcione valor aadido, se podr considerar como una actividad de produccin y, por tanto, justifica la existencia misma de la empresa. La creacin de bienes, bien sea por extraccin a partir de los recursos naturales o por manufactura industrial y la prestacin de servicios de todo tipo, incluyendo actividades como el transporte, comercializacin, etc., sern pues actividades de produccin. Produccin interacta mayormente con las reas funcionales de finanzas y comercializacin y en menor grado con las dems reas, tomando en cuenta que del sistema de produccin se descentralizan las funciones de planeamiento, organizacin, direccin, control de calidad, control de procesos etc. Antes de la revolucin industrial las actividad caracterizada por la divisin y especializacin del trabajo. En este tipo de industria, las mayoras de la tarea tenan lugar en el propio domicilio del trabajador. Antes de la mecanizacin, los artesanos tenan cierta capacidad de control sobre su ritmo de trabajo ya que no estaban sujetos a un horario fijo, y los obreros tuvieron que adaptarse al ritmo del trabajo por la nueva maquinaria. La era de produccin masiva ha pasado, de un sistema controlado por la produccin, se ha pasado a un sistema controlado por el mercado.

Los clientes exigen cada vez ms son ms selectivos debido a la gran cantidad de informacin que reciben: opciones, calidad y bajos costos

Ha surgido una competencia global y mercados heterogneos.

La tecnologa de la informacin ha provocado cambios sustanciales en numerosos aspectos de las organizaciones.

Proliferan las nuevas tecnologas, los nuevos procesos y los nuevos materiales.

Los ciclos de vida de los productos son cada vez ms cortos.

Menores volmenes de produccin y mayor variedad de productos.

Bajos costos y alta calidad es la combinacin para el xito.

Cambios importantes en la gestin de los recursos humanos.

Los ciclos de desarrollo de nuevos productos se han acortado.

La intangibilidad de los productos prevalece en la actualidad.

Los mrgenes de ganancia cada vez son ms pequeos. El sistema de produccin es el corazn de cualquier organizacin. Todos deberan saber cmo trabaja el sistema productivo de su organizacin, porque la mayor parte de los empleados tienen la responsabilidad de mantenerla funcionando y brindarle su apoyo. Conviene que conozca los elementos del sistema, sus componentes tpicos y la forma como se interrelacionan a los diversos elementos. En particular, debe entender el proceso de transformacin y la manera de agregarle valor a los productos, as como el proceso de monitoreo y retroalimentacin para el control administrativo. "Las operaciones son el proceso de transformar insumos en productos tiles y por consiguiente, agregarle valor a una entidad; esto constituye virtualmente la funcin primaria de cualquier organizacin"1. ALGUNOS EJEMPLOS DEL SISTEMAS DE OPERACIONES

1 Jack Meredith; Administracin de operaciones, Limusa; segunda edicin, Mxico 1999.

Operaciones Insumos Resultados

Entidad financiera Planta industrial Restaurante Clnica

Cajeras, personal, computadores, instalaciones Energa, etc. Equipo, mano de obra, instalaciones, energa, materias primas, etc. Cocineros, meseras, verduras, carne, instalaciones, energa, Etc. Doctores, enfermeras, personal administrativo, equipos, energa, etc.

Prstamos, depsitos, cajas de seguridad, clientes satisfechos, etc. Bienes terminados, cumplimiento de entregas en tiempo, servicios post venta, etc. Comida, clientes satisfechos, espectculos artsticos, etc. Servicios de salud, pacientes saludables y satisfechos.

DECISIN EN LA DIRECCIN O ADMINISTRACIN DE OPERACIONES Administracin de Operaciones Decisiones de diseo y operativas

TIPO DE DECISIN

DECISIONES DE DISEO DECISIONES DE OPERACIN

Proceso Seleccin del tipo de proceso Seleccin de tecnologa y equipos

Anlisis del flujo del proceso Mantenimiento de equipos.

Capacidad Tamao de la instalacin Localizacin de la instalacin Niveles de fuerza de trabajo

Horas extra y contrataciones Subcontratar productos Programacin de actividades

Inventario Tamao general de inventario Sistema de control de inventario

Cantidad a ordenar Momento de ordenar

Fuerza De trabajo

Diseo del trabajo Sistema de incentivos

Fijacin de normas de trabajo Supervisn

Calidad / Fijacin de especificaciones Organizacin del sistema de calidad

Inspeccin de productos Inspeccin de procesos

Toda organizacin tiene la funcin de produccin, trtese de productos y/o servicios, por ello es de suma importancia que esta funcin sea administrada de la mejor manera con el fin de alcanzar los objetivos de la organizacin y adems obtener la ventaja competitiva. Aunque generalmente se asocia a la produccin con el hecho de producir bienes materiales como electrodomsticos, alimentos, ropa de vestir, automviles, la funcin de produccin est presente en cualquier ente socio-econmico sea que este ofrezca bienes materiales o servicios. La produccin es el estudio de las tcnicas de gestin empleadas para conseguir la mayor diferencia entre el valor agregado y el costo incorporado consecuencia de la transformacin de recursos en productos finales. Es la transformacin de insumos a travs de recursos humanos tcnicos y fsicos en un producto o servicio requerido por el mercado. Es de suma importancia porque se requiere estandarizar los procesos de manera que siempre

el consumidor reciba el producto de la misma forma, con la misma calidad, y con las caractersticas que el requiere. Para familiarizarnos con la produccin es necesario conocer algunos de sus trminos bsicos:

Servicio: bien intangible que tiene dos caractersticas bsicas, la individualizacin y el ser muy perecederos. Adems tiene contacto amplio con el cliente, consumo inmediato y la calidad difcil de medir. Producto: bien tangible que resulta de un proceso de fabricacin. Capacidad: valor terico al que nos referimos como la cantidad por unidad de tiempo que se obtendra al utilizar al mximo todos los recursos disponibles (Ejemplo: 50 bicicletas/ hora). Capacidad demostrada: valor medio de las capacidades desarrolladas por el proceso productivo durante un determinado perodo de tiempo, a ella se recurre como un trmino ms prctico y menos terico de lo que es la capacidad.

Que son los servicios? Resultados generados por las actividades de interface entre el suministrador y el cliente y por las actividades de suministradores internos para satisfacer las necesidades del cliente.

El suministrador y el Cliente pueden estar representados en la interface por personal o equipos. Las actividades del cliente en interface con el suministrador pueden ser esenciales para la prestacin del servicio. La entrega o uso de bienes tangible puede formar parte del servicio prestado. Un servicio puede estar enlazado por la fabricacin y suministro de un bien tangible.

Aspectos que caracterizan a los servicios Su produccin y consumo son simultneos El producto no existe hasta que se presta el servicio. Por ejemplo, las compaas telefnicas establecen contacto con todos sus clientes travs de operadoras, instaladores, servicios de facturacin, de reparacin, etc. No puede evaluarse completamente hasta que se presta el servicio. Ejemplo los hoteles estn en constante con el cliente: portero, oficina de recepcin, mozos, camareras, servicio de comedor, telefonista, cajero, etc. Cada uno de estos contactos implica la prestacin de un servicio de buena o mala calidad.

Tiene una dimensin temporal El cliente se involucra activamente y su comportamiento no es fcil de prever y controlar. Ante ciertos fallos del servicio, el consumidor puede quejarse o presentar una reclamacin. A veces existe recompensa econmica, pero es raro que se reciba compensacin por la prdida de tiempo o las molestias. Todo lo que puede hacer es buscar un mejor servicio en otra parte. Pudiendo tambin perjudicar dando publicidad al trastorno que ha sufrido. La accin de los empleados es decisiva por su resultado. Gran variedad de resultados debido a la interaccin entre seres humanos

Como surgen los servicios. Con el aumento del nivel de vida que resulta al incrementar la productividad en las fbricas, surgieron cambios en las necesidades y demandas de la poblacin. Una persona podra usar varios pares de zapatos, varias muebles, autos, ir al cine, comer fuera, etc. La evolucin de la funcin de produccin.

Las races del rea de operaciones como una funcin distinta datan de la revolucin industrial, que empez hacia 1770, con los siguientes desarrollos importantes:

El concepto de la divisin del trabajo, generado por Adam Smith La mquina de vapor, inventada por James Watt. El concepto de partes intercambiables, desarrollada por Eli Whiney

Adam Smith sealo que donde los trabajadores estn organizados para producir grandes cantidades de un artculo, el trabajo requerido debera estar dividido en tareas pequeas. Cre que esta divisin del trabajo produca varios beneficios:

1) Los trabajadores que continuamente realizaran las mismas tareas, adquiriran una mayor habilidad en esa tarea. 2) Se ahorrara el tiempo que normalmente se pierde al cambiar de una tarea a otra. 3) El aumento en la concentracin de obreros en la misma tarea, frecuentemente llevara al desarrollo de herramientas especiales y tcnicas para una realizacin ms fcil o ms rpida de esa tarea.

La complejidad en la gestin de la funcin productiva a evolucionado mucho con el tiempo. Aunque siempre hubo sistemas productivos, hasta el, siglo XVIII eran sistemas artesanales, pequeos talleres basados en los aprendices para la trasmisin de oficios y con un nivel de salida reducido. En la era de industrializacin el rea funcional era la clave para poder satisfacer una demanda creciente. Posteriormente fueron cobrando importancia otras reas como las finanzas y el marketing a la vez que decaa la importancia de la produccin. Las decisiones de produccin se tomaban con independencia de la direccin de la empresa que delegaba en el personal tcnico. A partir de los aos setenta (Skinner, 1973) se retoma la importancia de la funcin de produccin. Skinner defiende la idea de que esta funcin de produccin puede aportar ventajas comparativas para la empresa. Esta tendencia se ha retomado debido a ciertos cambios en el entorno como pueden ser los avances tecnolgicos, que acompaados del aumento de las perspectivas del comprador han significado que cobren importancia las estrategias de valor aadido de los productos. La revolucin industrial provoca algunos resultados importantes a saber:

La transferencia de la habilidad del artesano a la mquina, que paso a producir con mayor rapidez, mayor cantidad y mejor calidad, haciendo posible la reduccin de los costos de produccin. La sustitucin de la fuerza del animal o msculos humanos por la mayor potencia de maquina a vapor, motor que permiti mayor produccin. El fenmeno de la competencia dio paso a una serie de fusiones de pequeos talleres que pasaron a integrar otros mayores hasta consolidarse en fbricas, que debido a los bajos costos de produccin propiciaron precios competitivos que permitieron una ampliacin de la demanda. La mecanizacin del trabajo lleva a la divisin del trabajo y la simplificacin de las operaciones. El acelerado cambio tecnolgico industrial provoco que el crecimiento de la industria fuese improvisado y totalmente basado en el empirismo, toda vez que la situacin era totalmente nueva y desconocida.

La revolucin industrial no llego a influir directamente sobre los principios que entonces se utilizaban en la administracin de las empresas, si provoco profundos modificaciones en la estructura empresarial y econmica de la poca y por ende cambios trascendentales en la administracin de la empresa.

En el rea de produccin tuvo su inicio la administracin como un arte cientfico. Al recordar los

intereses y contribuciones de pioneros de la administracin moderna como Taylor, Gantt, Herry Ford y Frank Gilbreth, su inters naci en observar en gran medida la fabricacin de productos de forma ms eficiente. Frederick Winslow Taylor es considerado uno de los primeros pensadores de la administracin gerencial. Con su obra "PRINCIPIOS DE LA ADMINISTRACIN CIENTFICA", da los primeros pasos del pensamiento administrativo y hoy su legado es considerado como fundamental y una referencia obligatoria para cualquier gerente ya que a pesar del tiempo, sus apreciaciones resultan de gran actualidad. El gran aporte de Taylor fue el haber propuesto desarrollar una ciencia del trabajo y una Administracin Cientfica a partir de los siguientes principios: Principios

1. Seleccin y entrenamiento del trabajador 2. Organizacin del Trabajo 3. Cooperacin y remuneracin por rendimiento individual 4. Responsabilidad y especializacin de los directivos en la planeacin del trabajo

1. Organizacin cientfica del trabajo: Este criterio se refiere a las actividades que deben utilizar los administradores para remplazar los mtodos de trabajo ineficientes y evitar la duplicidad del trabajo, teniendo en cuenta. Cuenta (tiempos, demoras, movimientos, operaciones responsables y herramientas. 2. Seleccin y entrenamiento del trabajador: La idea es ubicar al personal adecuado a su trabajo correspondiente segn sus capacidades, propiciando una mejora del bienestar del trabajador. 3. Cuando el trabajo se analiza metdicamente, la administracin debe precisar los requisitos mnimos de trabajo para un desempeo eficiente del cargo, escogiendo siempre al personal ms capacitado. 4. Cooperacin entre directivos y operarios: La idea es que los intereses del obrero sean los mismos del empleador, para lograr esto se propone una remuneracin por eficiencia o por unidad de producto, de tal manera que el trabajador que produzca ms, gane ms y evite la simulacin del trabajo.

Taylor propone varios mecanismos para lograr dicha cooperacin: Remuneracin por unidad de trabajo. Una estructura de jefes o (capataces) que debido a su mayor conocimiento puedan coordinar la labor de la empresa y puedan colaborar e instruir a sus subordinados.Para Taylor deban existir varias tareas para los diferentes jefes funcionales: Jefe de programacin, de tiempos y costos, de mantenimiento de asignacin de material, de instrucciones de produccin de control de calidad, de desarrollo de trabajo y de relaciones de personal. Divisin del trabajo entre directivos y operarios: Responsabilidad y especializacin de los directivos en la planeacin del trabajo: Los gerentes se responsabilizan de la planeacin, del trabajo mental, y los operarios del trabajo manual, generando una divisin del trabajo ms acentuada y mayor eficiencia. Henrry Ford (1863-1947). Conocido por la racionalizacin del produccin cre la lnea de montaje, lo que le permiti la produccin en serie, esto es, el mtodo que permite fabricar grandes cantidades de un determinado producto estandarizado. Los mtodos de produccin Fordistas fueron aplicados por primera vez en la compaa Ford Motor, en Detroit, en 1913 bajo la direccin de Henry Ford, y se generalizaron con toda rapidez al resto de las industrias. La definicin en sentido estricto del fordismo se ha ampliado para abarcar una serie de aspectos que permitieron que el capitalismo tuviera un comportamiento estable

durante esta etapa; estas normas no slo tratan de la organizacin de los procesos productivos (sobre todo de la organizacin del factor trabajo), sino que tambin analizan los objetivos productivos y los mtodos para resolver conflictos laborales. El mtodo de produccin fordista implica la combinacin del taylorismo con la creciente mecanizacin de grandes empresas con muchas lneas productivas, asociadas con la aplicacin de la cadena de montaje, la seleccin uniforme de los componentes y de los productos finales. En la produccin en serie o en masa, el producto es estandarizado en sus materiales, mano de obra, diseo; y al mnimo costo posible. Organizacin tpica de muchas industrias, detallndose solo las funciones de lnea. La administracin es uno de los principales campos de la actividad empresarial, ya que su mbito se extiende a la empresa como un todo: produccin, ventas, finanzas, personal, etc. aunque se ha pretendido definirla en mltiples ocasiones, la amplitud de sus alcances hace que sea difcil lograr una definicin que abarque de manera total. Las finanzas, el marketing y la funcin de produccin forman las tres reas funcionales existentes dentro de la empresa ms importante. Es muy importante que los administradores cuenten con sistemas de operaciones bien diseados, adems de contar con fuertes controles para sobrevivir en una economa globalizada que se hace cada vez ms competitiva. 1.2 La produccin como un sistema. La empresa se puede entender como un sistema, entendiendo este como un conjunto de partes interrelacionadas con un fin comn. Cabe distinguir entre sistemas abiertos, que realizan intercambios con su entorno y sistemas cerrados, que no realizan intercambios con su entorno. La funcin de produccin es un sistema abierto ya que las decisiones se toman en conjunto con las dems reas funcionales dentro de la empresa. Dentro de la teora de sistemas el todo se considera ms importante que las partes.

Produccin en trminos ms generales se dedica a convertir o transformar materias primas, incluyendo insumos, mano de obra, dinero, tecnologa, destrezas y habilidades. Empleando diversos procesos fsicos, tcnicos y actividades en la produccin de los productos exigidos por consumidores o clientes. EL ESQUEMA CARACTERSTICO SISTEMA DE PRODUCCIN ES EL SIGUIENTE: SISTEMA PRODUCTIVO Elementos: Algunas lecciones importantes sobre lo que significa para una organizacin pensar en forma sistmica a los efectos de evitar errores son:

1) Ninguna solucin que se proponga para un problema de la empresa se debe adoptar sin antes examinar sus consecuencias para el sistema total.

2) Cuanto ms deseable parezca una solucin propuesta o un argumento, tanto ms se deben cuestionar y ms debe uno desconfiar antes de adoptarlos.

3) A menos que una solucin propuesta para un problema o crisis se examine en relacin con el sistema total en el cual debe operar, puede llevar a peores problemas o crisis.

4) Al estudiar los efectos de cualquier argumento o solucin, hay que examinar no slo sus consecuencias estructurales (por ejemplo, financieras) sino tambin sus efectos emocionales, culturales y simblicos (por ejemplo, reputacin).

a) Inputs o factores de produccin: Son los elementos que la funcin de produccin toma del exterior para transformarlos. Pueden ser clasificados en tres categoras:

Creativos: Tienen que ver con el diseo del sistema productivo para que sea eficaz y eficiente para fabricar outputs. (l+D, configuracin del producto o proceso).

Elementales: Capital, materiales, mano de obra, tecnologa, energa, informacin... Directivos: Tienen como finalidad la direccin de la funcin de produccin, pretende

garantizar el correcto funcionamiento de la funcin productiva. (Planificacin, organizacin y control)

b) Proceso de transformacin: Es donde se crea valor. c) Outputs o salidas: Son el resultado de la funcin productiva de la empresa. Se pueden clasificar de la siguiente manera:

- Bienes - Servicios - En ocasiones aparecen subproductos al elaborar el output deseado. Estos pueden

tener un volar econmico positivo para la empresa (harina de soya) o negativo (desechos de todo tipo contaminantes, etc.).

Para la valoracin de los output hay que recurrir al coste, a la calidad. Existe un indicador que me relaciona los output con los inputs: La productividad es un tipo especial de medidas de la eficiencia y normalmente se define como:

Hay dos caminos para aumentar la productibilidad de una organizacin: incrementar el numerador (aumentar la produccin salidas) o reducir el denominador entradas recursos utilizados). Cuanto mayor sea el valor de la productividad mayor ser la eficiencia de la empresa a la hora de producir. Se hace aumentando el output o disminuyendo los inputs. Los indicadores de productividad se pueden clasificar en indicadores parciales o totales: -Productividad total consideran para calcular la productividad total todos los inputs consumidos. Un problema que se plantea es la heterogeneidad de las unidades de medida. -Productividad parcial tratan de solucionar este problema de la heterogeneidad de las unidades de medida, se calcula para cada tipo de input. En ocasiones pueden existir aumentos ficticios de productividad en el sentido de que a veces la reduccin del consumo de un factor viene dado por un incremento del consumo de otro factor. Retroalimentacin efe la informacin Se refiere a la comprobacin del cumplimiento de los objetivos de esa funcin de produccin. Tener unos buenos sistemas de retroalimentacin de la informacin puede suponer un beneficio para la gestin de la empresa. Entorno. Hace referencia a todos aquellos elementos que afectan a la funcin de produccin de la empresa. Podemos distinguir entre entorno especfico y entorno genrico. El entorno general incluye al poltico, organizacional, geogrfico, legal, econmico y otros ambientes especficos en los que la funcin de operaciones queda incluida. El entorno especfico comprende la competencia., proveedores, clientes, personal, etc. En este proceso se aade valor a los inputs. Es posible distinguir tres elementos dentro de este proceso de produccin: Tareas: Una tarea es cualquier accin realizada sobre los inputs de tal forma que acerca esos inputs al producto final. Pueden realizarse a travs de diferentes procedimientos:

1. Herramientas manuales. Es el operario quien fija el ritmo de trabajo. 2. Mquinas. En la mecanizacin es la mquina lo importante no la habilidad del trabajador. El control de la tarea esta en manos del operario, pero el ritmo no. En la automatizacin la mquina controla la tarea y la realiza. Flujos: Hacen referencia a desplazamientos de materiales o informacin dentro de la planta productiva. Cabe distinguir entre flujos de informacin y flujos de bienes que no son otra cosa que la secuencia que siguen los materiales desde que son recibidos hasta que salen. Almacenamientos: Se da un almacenamiento cuando sobre un material no se est realizando ninguna tarea ni ningn flujo. Distinguimos entre almacenamientos de bienes y de informacin. Estos elementos consumen capital y trabajo.

Una vez diseadas y conocidas las caractersticas tcnicas del producto, se debe de determinar el proceso productivo, para definir las personas que se requieren, que caractersticas debe tener el personal, que grado de conocimientos, que tipo de equipos se requiere, grado de tecnologa con que se va a procesar los insumos, calidad requerida, establecer los distintos controles de calidad para garantizar al cliente el mismo nivel homogneo de calidad a travs del tiempo, Adems hay que considerar otros aspectos como la ubicacin, distribucin fsica de la planta para hace mas eficiente el proceso productivo. Se entiende por procesos de produccin las transformaciones de los insumos y materias primas, que realizara el aparato productivo hasta conseguir el producto final. En el proceso entran insumos, se transforman y salen: productos, sub productos y desechos. La integracin de los activos fijos y los recursos humanos, da lugar al proceso de transformacin.

As como toda organizacin produce algo, mercadotecnia, finanzas, investigacin y desarrollo, recursos humanos, y contabilidad convierten insumos en productos finales como ventas, mayor participacin del mercado, altas tasa de inters sobre capital, productos nuevos innovadores, empleados productivos, y satisfecho e informes de contabilidad. Como gerente, necesita estar familiarizado con los conceptos de administracin de operaciones, sin importar el rea en la que administre, con el fin de alcanzar sus objetivos con mayor eficiencia. Decisiones:

Determinar las razones de productos a materias primas, insumos y de volmenes de produccin real a capacidad terica son las medidas de la eficiencia con la cual se disea y administra la actividad de conversin. Definir las caractersticas tcnicas del producto a fabricar (segn demandas,..) Diseo del sistema productivo (planificacin, organizar, dirigir la actividad productiva, controlar, programar, etc.) Determinar el diseo ptimo de planta (Lay-out); etc.

El gerente de operaciones debe ser capaz de aplicar los conceptos y tcnicas de economa, investigacin de operaciones, ingeniera industrial y ciencia del comportamiento a la solucin de problemas complejos en un ambiente de incertidumbre basndose en informacin disponible. La productividad de instalaciones, personas, capital, materiales y tecnologa es la palabra clave para los gerentes de operaciones, especialmente en una economa en que los costos de los insumos son altos y hay presiones descendentes sobre los precios de los productos adems de la globalizacin que determinan a las empresas tener alto grado de competitividad en el mbito internacional. Mejorar la productividad se ha convertido en la principal meta de virtualmente todas las organizaciones, por productividad nos referimos a la produccin general de bienes o servicios producidos, divididos entre los insumos necesarios para generar ese resultado. Para los pases, una ms alta productividad genera un crecimiento sin costo, los empleados pueden recibir mejores sueldos y las utilidades de la empresa pueden incrementarse sin generar inflacin. Para organizaciones individuales, el incremento en productividad significa una mejor estructura de costos y la capacidad de ofrecer precios ms competitivos. La frecuencia con que los insumos son llevados a la actividad; las tasas y rutas del flujo de materiales a travs de los procesos; los niveles de actividad productiva, la fuerza laboral y el inventario; la programacin de los elementos del proceso y el equilibrio de la carga de trabajo son las decisiones que afectan los costos operativos y la eficiencia de la actividad de conversin. La conversin generalmente ocurre en una de dos maneras posibles: por desintegracin, el cual un insumo de producto puede tener uno o ms resultados, como es el caso del petrleo crudo que se descompone en gasolina, diesel, etc.; de las trancas de madera, maderas aserradas, papel, diferentes formas de laminas y aglomerados; o por sntesis (ensamblaje), como el

fabricante de trajes para hombres, radios, Tv, aviones, vehculos; la conversin puede ocurrir en forma de servicios, como la preparacin de una pieza en Hotel, elaboracin de programas de computacin, transporte de pasajeros o carga, reparacin de artefactos. En todas estas situaciones se tiene un producto, un proceso, una secuencia apropiada de operaciones y la- necesidad de contar con una administracin, planificacin, organizacin, direccin, coordinacin y control de las operaciones. BALANCE DE LNEA Objetivo: Nivelar el ciclo de produccin de las distintas estaciones de trabajo, de modo que dicho

sistema opere en un razonable equilibrio, eliminndose o, cuanto menos minimizndose los cuellos de botella como los tiempos de mquina ociosos, los inventarios en proceso y otras ineficiencias que corrientemente derivan en prdidas y/o demoras susceptibles de ser evitadas. Se realiza sobre la demanda estimada. Cuanto menos continu es un proceso ms difcil ser su balanceo. En el balanceo de lnea se considera para los siguientes propsitos

Aumentar la capacidad de equipos que son cuellos de botella (aquellos de ciclo ms largo que el resto).

Agregar equipos en paralelo para sacar presin de cuellos de botella. Mejorar los tiempos de trabajo para bajar el tiempo de ciclo. Mejorar el desempeo de los operarios a travs de capacitacin o motivacin. Ajustar la produccin a la demanda. Flexibilizar el sistema de produccin (mquinas flexibles y trabajadores poli funcionales)

Cuello de botella: Procesos que limitan la cantidad a producir. UNIDAD # 2 PRONSTICO DE DEMANDA DE PRODUCTOS Y SERVICIOS "Pronosticar es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Pueden involucrar el manejo de datos histricos para proyectarlos al futuro, mediante algn tipo de modelo matemtico. Puede ser una prediccin del futuro subjetivo o intuitivo. O bien una combinacin de ambas, es decir, un modelo matemtico ajustado por el buen juicio de un administrador"1. Objetivos especficos

Identificar los enfoques cualitativos y cuantitativos de pronstico. Describir y aplicar las tcnicas cualitativas para la elaboracin de pronsticos Describir las caractersticas de los modelos de series temporales y aplicar tcnicas de medias

mviles y de proyeccin de tendencia para elaborar pronsticos. Describir las caractersticas principales de los modelos causales y aplicar las tcnicas de

regresin lineal a la elaboracin de pronsticos. Para cumplir con los objetivos de la unidad, el alumno debe tener claro los siguientes conceptos: Previsin Es el arte y la ciencia de predecir acontecimientos futuros Muchas empresas y organismos se ven enfrentados con el problema de predecir el futuro de alguna actividad econmica. Predicciones de ventas, empleo, ingreso, poblacin y muchos otros factores econmicos son elementos esenciales en la planificacin de actividades futuras. Puede suponer la toma de datos histricos y su proyeccin hacia el futuro con algn tipo de modelo matemtico. Puede ser una prediccin subjetiva o intuitiva del futuro. O puede englobar una combinacin de stas, es decir, un modelo matemtico ajustado al buen juicio del directivo. Entre los tipos de previsiones que se utilizan principalmente son:

Previsiones Econmicas Predice las tasas de inflacin, masa monetaria, construccin de primeras viviendas, y otros indicadores econmicos.

Previsiones Tecnolgicas Referentes al ritmo de progreso tecnolgico, que puede provocar el nacimiento de interesantes productos que necesitan nuevas plantas y equipo.

Previsin de Demanda Son proyecciones de la demanda de los productos o servicios de la empresa. Estas previsiones, tambin denominadas previsiones de ventas, determinan la produccin de las empresas, SU capacidad y los sistemas de planificacin y sirven como entradas de cara a al planificacin financiera, de marketing y de personal y otras decisiones que se toman en base a estas predicciones. Las previsiones tecnolgicas y econmicas son tcnicas especializadas que estn situadas fuera del papel del director de operaciones. Por lo que en esta materia se har un especial nfasis en la previsin de la demanda. La tcnica que se emplean depende del tipo de producto, la naturaleza del mercado y los principales factores determinantes del crecimiento de la demanda, para pronosticar se utilizan diferentes tcnicas. Existen dos enfoques generales de las previsiones, cada una de ellas presentan una serie de modelos para medir las previsiones, estas se presentan a continuacin:

1 Barry Render Jay Heizer, Principios de administracin de operaciones, Pearson Educacin, Mxico

Jurado de opinin ejecutiva

Composicin de la fuerza de ventas

Enfoques

Cualitativos Mtodo Delphi Estudio de mercado

D la Enfoque Sencillo

Previsin

Medias Mviles Series Temporales

Cuantitativos Alisado Exponencial

Proyeccin de tendencia

Modelos causales de Modelo Causal

Regresin lineal

VISIN GLOBAL DE LOS MTODOS CUALITATIVOS 1. Jurado de opinin ejecutiva o de juicio bien informados

Bajo este mtodo, las opiniones de unos directivos de alto nivel, a menudo en combinacin con modelos estadsticos, son agrupadas para llegar a una estimacin conjunta de la demanda. 2. Composicin de la fuerza de ventas En este enfoque, cada vendedor estima las ventas que habr en su zona. Estas previsiones son entonces revisadas para comprobar su realidad y posteriormente combinarlas a nivel regional y nacional con el fin de alcanzar una previsin global. 3. Mtodo Delphi Existen tres tipos diferentes de participantes en el Mtodo Delphi: los que toman decisiones, el personal staff y los que responden.

Los que toman decisiones suelen ser un grupo de 5 10 expertos que realizan la actual previsin. El personal staff asiste a los tomadores de decisiones preparando, distribuyendo, coleccionando y resumiendo una serie de cuestionarios y resultados de estudios.. Los que responden son un grupo de personas, a menudo ubicadas en diferentes lugares, cuyas opiniones son apreciadas y han sido seleccionadas. Este grupo proporciona inputs para tomar las decisiones antes de que elaboren la previsin.

4. Estudio de mercado

Este mtodo requiere informacin proveniente de los consumidores o clientes potenciales en lo referente a sus futuros planes de compra. Puede ser til no slo a la hora de preparar una previsin, sino tambin para mejorar el diseo de un producto y planificar nuevos productos. La importancia de los mtodos cualitativos tambin denominados subjetivos en la prediccin

se manifiesta cundo los mtodos cuantitativos basados en informacin histrica no pueden

explicar por s solos el comportamiento futuro esperado de alguna de sus variables, o cuando no existen suficientes datos histricos. Visin Global de los mtodos cuantitativos Modelos de series temporales

Los modelos de series temporales predicen bajo la premisa de que el futuro es una funcin del pasado implica extrapolar el pasado. En otras palabras, observan lo que ha ocurrido a lo largo de un perodo de tiempo y utilizan una serie de datos pasados para realizar una previsin. Una serie temporal se basa en una secuencia uniformemente espaciada (semanal, mensual, trimestralmente, anual, etc.) de datos. Por ejemplo, las ventas semanales de un producto, los informes trimestrales de las ganancias de una Empresa Industrial, los envos diarios de gaseosas de la empresa a sus centros de distribucin o el ndice de precios al consumo. Prevenir series temporales de datos implica que los valores futuros son previstos nicamente a partir de los valores anteriores, ignorando el resto de variables, independientemente de su valor potencial. En un anlisis de series de tiempo pueden distinguirse cuatro componentes bsicos que se refieren: a una tendencia, a un factor cclico, a fluctuaciones estacinales y a variaciones no

sistemticas o aleatorias.

1. Tendencia, es el movimiento gradual de ascenso o descenso de los datos a lo largo del tiempo.

An cuando puede definirse una tendencia de largo plazo para la variable, pueden darse divergencias significativas entre la lnea de tendencia proyectada y el valor real que exhiba la variable. Esta divergencia se conoce como el componente cclico y se admite entre sus causas el comportamiento

del efecto combinado de fuerzas econmicas, sociales, polticas, tecnolgicas, culturales y otras existentes en el mercado. 2. Estacionalidad, es una muestra de datos que se auto repite cada cierto nmero de das, semanas, meses o trimestres (siendo de este ltimo de donde surge el trmino estacionalidad, es decir, de las estaciones, otoo, invierno, primavera y verano), es decir que exhiben fluctuaciones que se repiten peridicamente y que normalmente dependen de factores como el clima (ropa de verano) y la tradicin (tarjetas de Navidad), Etc. 3. Ciclos, son variaciones en los datos que ocurren cada cierto nmero de aos. Normalmente estn ligados a ciclos econmicos y son de gran importancia en el anlisis y planificacin de negocios a corto plazo. La mayora de estos ciclos no tienen patrones constantes que permitan prever su ocurrencia, magnitud y duracin.4. Variaciones aleatorias, son variaciones inesperadas en los valores causados por el azar y situaciones inusuales. No siguen ningn modelo predecible. Aun conocindolos tres componentes sealados, una variable puede tener todava un comportamiento real distinto del previsible por su lnea de tendencia y por los factores cclicos y estacinales. A esta desviacin se le asigna el carcter de no sistemtica y corresponde al llamado componente aleatorios

Los mtodos de series de tiempos son apropiados en las siguientes condiciones:

Cuando se necesitan pronsticos de corta duracin. Cuando la variable no esta sujeta a muchos cambios drsticos en las polticas (tal como campaas de publicidad) o influencias extremas (tal como los controles de crditos). Cuando la variable sigue un patrn horizontal o muestra alguna tendencia constante.

Los mtodos de series de tiempos dependen de lo siguiente: La habilidad y destreza del pronosticador. La disponibilidad de datos. La naturaleza de la variable que pronostica

La figura 2.1 muestra una serie temporal y sus componentes. En estadstica existen dos tipos generales de modelos de series temporales. El utilizado con mayor frecuencia es el modelo multiplicativo, que asume que la demanda es el producto de cuatro componentes: Demanda = Tendencia x estacionalidad x ciclo x variacin aleatoria Un modelo aditivo proporciona una estimacin sumando el conjunto de los componentes. Se formula como: Demanda =Tendencia + estacionalidad + ciclo + variacin aleatoria. En los modelos ms realistas, los que realizan la previsin suponen que las variaciones aleatorias se compensan a lo largo del tiempo. Entonces se concentran nicamente en la componente estacional y en una componente que es una combinacin de los factores de tendencia y cclicos. Enfoque simplista La forma ms simple de prever es suponer que la demanda del prximo perodo es justamente igual a la demanda del ltimo periodo. En otras palabras, si las ventas de telfonos celulares nokia fueron de 68 unidades en el mes de enero, podemos prever que las ventas en el mes de febrero sern tambin de 68 telfonos. Tiene esta forma de actuar algn sentido? Pues resulta que, para algunas lneas de productos, seleccionar el enfoque simple es el modelo de previsiones de mayor relacin eficacia-coste y eficiencia en la consecucin de objetivos. Por lo menos proporciona un punto departida al que pueden compararse los modelos mucho ms complejos que a continuacin se presentarn. As por ejemplo, las ventas del mes pasado abril 40.000 unidades se constituyen en el pronstico para mayo, sin embargo, la cifra de abril puede estar muy influenciada por fluctuaciones aleatorias, lo que hace el pronstico no sea muy seguro. Para evitar lo anterior se emplean los pronsticos mviles. Medias mviles

Los pronsticos mviles son tiles si se presume que las demandas del mercado sern ms o menos constantes durante un periodo de tiempo. Una serie cronolgica con fuerte efecto estacional hace recomendable el uso de un promedio mvil simple de un nmero determinado de perodos, que normalmente es de los cuatro ltimos trimestres. El promedio mvil (Pm) donde Ti es el valor que adopta la variable en cada periodo i y n es el nmero de perodos observados.

Ejemplo 2.1 Si la demanda trimestral de un producto es en cada uno de los ltimos cuatro trimestres de 180, 250, 210 y 150, el valor de Pmi, sera de:

De acuerdo con este mtodo, la demanda esperada para el trimestre siguiente es de 197,5. Cuando se conoce el valor real de la demanda del quinto perodo, se proyectar el sexto perodo incorporando este valor en reemplazo del ms antiguo que en este caso, corresponde a 180 unidades. De esta forma Pmi, abarcar el perodo comprendido entre los trimestres 1 y 4, Pim entre 2 y 5, y as sucesivamente. Ejemplo 2.2. Las ventas de cobertizos en una tienda de nuestra ciudad se muestran en la

columna del centro de la tabla. A la derecha aparece una media mvil de 3 meses.2 Proyeccin de tendencia

El ltimo mtodo de previsin de series temporales que se discutir es el de proyeccin de tendencia. Esta tcnica ajusta una lnea de tendencia a la serie de datos histricos, y entonces

proyecta la lnea hacia el futuro para realizar previsiones a medio o largo plazo. Se podran desarrollar diferentes ecuaciones matemticas tendenciales (por ejemplo, exponencial y cuadrtica), pero en esta seccin se desarrollarn solamente las tendencias lineales (lnea recta). Si se decide desarrollar una recta de tendencia lineal utilizando un mtodo estadstico preciso, se puede aplicar el mtodo de los mnimos cuadrados. El resultado de este enfoque es una recta que minimiza la suma de los cuadrados de las distancias verticales de la recta a cada una de las observaciones reales. Una recta de mnimos cuadrados queda definida por la ordenada en el origen, el punto de corte con el eje Y (la altura a la cual corta el eje Y) y por su pendiente (el ngulo de la recta). Si se calcula el corte con Y y la pendiente, se puede expresar la lnea con la siguiente ecuacin: = a + b x Donde (llamada y sombrero) = valor calculado de la variable a predecir (llamada la variable dependiente). a = ordenada en el origen b = pendiente de la recta de regresin (o el ratio de variacin de la y con respecto a variaciones dadas de x). x = la variable independiente (el tiempo en este caso) Los estadsticos han desarrollado ecuaciones que pueden utilizarse para hallar los valores de a y b para cualquier recta de regresin. La pendiente se halla con

Dnde: b = pendiente de la recta de regresin = signo de sumatoria x = valores de la variable independiente y = valores de la variable dependiente x = media de los valores de x y = media de los valores de y n = nmero de observaciones o datos Ejemplo

La demanda de energa elctrica en una ciudad a lo largo del perodo 1995-2001 es la mostrada ms abajo, en megavatios. Se desea estimar la demanda para el 2002

En el grfico se observa que el ploteo De los puntos (x,y) de la serie histrica, Responden a un comportamiento de Tendencia lineal con pendiente positiva y por lo tanto deben ser ajustados a travs de una regresin lineal simple. Con series de datos a lo largo del tiempo se pueden minimizar los clculos, transformando los valores de x (tiempo) en simples nmeros. As, en este caso, puede designarse al primer ao como ao 1 y as sucesivamente.

Periodo de Tiempo

Demanda de Energa Elctrica.

Ao X y X2 Xy

1995 1 74 1 74

1996 2 79 4 158

1997 3 80 9 240

1998 4 90 16 360

1999 5 105 25 525

2000 6 142 36 852

2001 7 122 49 854

Total x= 28

y=692 x2 =140 xy=3.063

En consecuencia, la ecuacin de la tendencia por mnimos cuadrados es y 5 6,71+10,54x. Para proyectar la demanda de 2002 que corresponde a x = 8 Demanda en 2002 = 56,71 + 10,54 (8) = 141 megavatios Demanda en 2003 = 56,71 + 10,54 (9) = 151,54 megavatios. Para confirmar la validez del modelo, se representa la demanda histrica y la tendencia en la Figura 2.2. Figura 2.2 Energa elctrica y recta de tendencia obtenida en Excel

Mtodos de previsin causal

Los modelos causales, a diferencia de los mtodos subjetivos, intentan proyectar el mercado sobre la base de antecedentes cuantitativos histricos. Para ello, suponen que los factores condicionantes de los comportamientos histricos de alguna o todos las variables del mercado permanecern estables. Los modelos causales de uso ms frecuente son el modelo de regresin, el modelo economtrico, el mtodo de encuestas de intenciones de compra y el modelo de insumo producto, llamado tambin mtodo de los coeficientes tcnicos. Deben considerarse muchos factores en el anlisis causal. Por ejemplo, las ventas de computadoras PC de IBM podran relacionarse con el presupuesto de publicidad de IBM, el precio de los PC, los precios de los competidores, as como sus estrategias promocionales, o incluso las tasas de paro y los ratios econmicos. En este caso, las ventas de computadores PC se llamaran variable dependiente y las otras se llamaran variables independientes. El trabajo del directivo es desarrollar la mejor relacin estadstica entre las ventas de computadores PC y las variables independientes. El modelo cuantitativo de previsin causal ms comn es el anlisis de regresin lineal. Existen dos modelos bsicos de regresin: el modelo de regresin simple o de dos variables, y el modelo de regresin mltiple. El parmetro indica que la variable dependiente se predice sobre la base de una variable independiente, mientras que el segundo indica que la medicin se basa en dos o ms variables independientes. En ambos casos, aunque los valores de la variable independiente pueden ser asignados, los de la variable dependiente deben obtenerse por medio del proceso de muestreo. MODELO DE REGRESIN LINEAL SIMPLE Este modelo tiene dos variables implcitas x e y

1. Variable independiente (x) controlada por el investigador. 2. Variable Dependiente (y)

Ecuacin de prediccin, uno de los usos del anlisis del regresin es construir un instrumento llamado ecuacin de prediccin, que nos permite predecir que valor asume probablemente (y) cuando (x) toma un valor determinado. Diagrama de dispersin, es el grfico que representa los pares de datos en un sistema de coordenadas rectangulares. Estimacin de la ecuacin de regresin., la tarea principal es estimar los coeficientes de regresin poblacionales A y B en la ecuacin: Y = A+ BX Representaremos por a y b las estimaciones de A y B respectivamente, entonces la ecuacin de regresin muestral, se convierte en: = a + b x Para obtener estos coeficientes tambin se pueden determinar resolviendo el siguiente sistema de ecuaciones: Sistema de ecuaciones normales y = na + b x xy = ax + bx2 Ejemplo.- Durante los ltimos aos las ventas de una empresa han crecido por razones de una intensa campaa de promocin de ventas, dichas variables han tenido el siguiente comportamiento en el tiempo.

Ao

Ventas

Gastos de propagandas Yi Xi

1994

100 10

1995

150 14

1995

200 21

1997

210 22

1998

300 28

1999

500 45

2000

600 55

Determinar la funcin matemtica o ecuacin de regresin que relaciona estas variables. De la ecuacin = a + bx, a por general no tiene significacin prctica, en general slo tiene significado matemtico de que junto con b, ubica la posicin de la lnea de regresin. El valor de "b", siempre es importante, en este caso es una estimacin dla cantidad media con que se incrementan las ventas por unidad en que se incrementan los gastos en propaganda, o sea 11,4 significa que se estima que las ventas aumentan en una cantidad media de 11,4 $us, por incremento de 1 $us en los gastos de propaganda. La ecuacin = a + bx, se llama ecuacin predictiva, porqu su funcin principal es predecir el valor medio de y o el valor individual de y, asociado con un valor determinado de x. Variacin total.- Es una medida de la variacin de los valores de y entorno a su media

Ao Ventas. Y

x2

x*y Promedio y'

Estimado y

Variacin total Variacin explicada

Variacin no explicada Ao X y-y' (y-y')2 y-y' (y-

y')2 y.y (y-

y)2 1994 10

100

100

1000

294.29 106.9497

-194.29

37746.94

-187.34

35094.78

-6.95 48.30 1995 1

4 150

196

2100

294.29 150.0171

-144.29

20818.37

-144.27

20813.42

-0.02 0.00

1996 21

200

441

420(J

294.29 225.3851

-94.29

8889.80

-68.90

4747.29

-25.39

644.41 1997 2

2 210

484

4620

294.29 236.152

-84.29

7104.08

-58.13

3379.53

-26.15

683.93 1998 2

8 300

784

8400

294.29 300.7531

5.71 32.65 6.47

41.83

-0.75 0.57

1999 45

500

2025

22500

294.29 483.7897

205.71

42318.37

189.50

35911.77

16.21 262.77 2000 5

5 600

3025

33000

294.29 591.4583

305.71

93461.22

297.17

88311.54

8.54 72.96 1

95

2060

7055

75820

Sumatoria=

210371.43Sumatoria=

188300.15Sumatoria=

1712.93

x =195 y =na + bx y = 2060 2060 = 7 a + 195 b Ec. 1 x =7055 xy = ax + bx2 xy = 75820 75820 = 195 a + 7055 b Ec. 2 Resolviendo el sistema de ecuaciones a = -22,1479 b = 11,3592 La ecuacin de regresin obtenida es: = -22,1479 +11,3592 x Variacin explicada = 209397,9074 Variacin total = 210371,4286 = 0,9954

Esto significa que las variaciones en las ventas estn explicadas en un 99,54% por las variaciones en los gastos de propaganda y que 0,467o se debe a las variaciones de otras variables.

Variacin explicada.- La que es atribuible a la relacin entre x e y, mide la cantidad de error que se ha eliminado luego que se ha ajustado la lnea de regresin. Variacin no explicada.-Atribuible a factores que no sean entre x e denominado tambin error no explicado porque es una cantidad aleatoria, mide el error que no est explicado cuando se ajusta la lnea de regresin. Coeficiente de determinacin y correlacin.- La razn de la variacin explicada a

la variacin total se llama coeficiente de determinacin y se designa r2, as:

El coeficiente de determinacin puede asumir valores comprendidos entre 0 y 1. Cuando r2= 0 no existe ninguna relacin entre las variables. Cuando r2 = 1 estn perfectamente relacionadas x e y. El coeficiente de correlacin mide el grado de relacin entre dos variables, es la raz cuadrada del coeficiente de determinacin puede asumir valores entre (-1 y +1).

1. Si la relacin entre dos variables es perfectamente lineal r = 1. 2. El signo del coeficiente no sindica si la relaciones directa (+) o inversa(-) 3. Cuando dos variables no estn correlacionadas r = 0

Precaucin. Tanto r2 como r miden el grado de relacin lineal entre dos variables, ambos toman el valor 1 cuando la correlacin es perfecta y el valor 0 cuando no hay ninguna correlacin. Sin embargo r2 es la ms significativa de las dos medidas porque es r2 y no la que mide el porcentaje de la variacin en "y" explicado por la variacin en "x". Promedio aritmtico simple. Se utiliza este tipo de pronstico cuando las demandas tienen variaciones con una tendencia constante con el objetivo de crear una banda de posibilidades como son los lmites superior y lmite inferior de control.

= Promedio aritmtico =

Z = Desviacin estndar normalizada

S = Desviacin estndar NC = Nivel de confianza. LCS = Lmite superior de control = Y + Zx S LIC = Lmite inferior de control = Y Zx S n = nmero de datos.

Mtodo de la tasa promedio Este mtodo predice el comportamiento de la variable dependiente respecto a la variable independiente, hay que determinar la variacin de la variable estudiada en

forma porcentual en un determinado periodo. El mtodo consiste en determinar una tasa de crecimiento o decrecimiento que permite proyectar para los prximos perodos mediante la siguiente formula. Dn=D0(1+i)

n Ejemplo. Demanda histrica

Ao Demanda Clculo por regla de tres simples Variacin %

1997 150 Aumento o disminucin (%)

1998 145 X= 145x100/150

X = 96,17 96,17-100 = -3.33

-3.33

1999 154 X= 154x100/145

X= 106,21

106.21 -100= 6,21

6.21

2000 190 X = 190x100/154

X = 123,38

123,38-100=23,38

23.38

2001 180 X = 180x100/190

X = 94,74

94,74-100= -5,26

-5.26

2002 280 X = 280x100/180

X = 155,56

155,56-100= 55,56

55.56

2003 305 X = 305x100/280

X = 108,93

108.93-100= 8,93

8.93

85.471

Proyecciones j para los siguientes aos

Dn=D0(1+i)n

D =305(1+0.1425)A1 =348,46

2004

Clculo de i

i = 85,471 / 6

2004 348

2006 455

2008 594 i =14.25%

2011 885

BIBLIOGRAFA

1 Cristobal del Rio Gonzalez; Produccin un enfoque administrativo, editorial ECASA

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2 Elwoods Bufa; Direccin tcnica y administracin de la produccin; Ed. Limusas; Mexico

1986. Sip top 658.5 B929d

3 Nolberto J. Munier, Tcnicas modernas para el palneamiento y control de produccin,

edi9torial Astrea, Argentina.

5. RECURSOS DE INFORMACIN COMPLEMENTARIOS