técnicas de representación gráfica en geografía. · 2018. 9. 15. · técnicas de...
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Técnicas de representación
gráfica en Geografía.
Prfs. Agustín Gámir y Daniel Ferrer
Universidad Carlos III de Madrid
Aviso: La utilización de este fichero se limita a fines estrictamente académicos,
vinculados con el Grado de Turismo de la Universidad Carlos III de Madrid (asignatura
“Geografía del Mundo Actual”).
Índice.
1. Histogramas.
2. Gráficos lineales.
3. Gráficos bivariables.
4. Gráficos de dispersión.
5. Gráficos triangulares.
6. Diagramas sectoriales.
7. Pirámides de población.
8. Cartografía temática.
0
5
10
15
20
25
30
35
España Irlanda Noruega Portugal Italia Francia Alemania Polonia R.Unido
Donaciones de órganos por cada millón hab.
1. Histogramas.
Más adecuado que el gráfico lineal cuando los datos no tienen una secuencia
temporal.
En el caso de establecer comparaciones entre dos fechas, dibujar cada serie con
una trama o color distinto.
Posibilidad de que cada barra contenga la distribución interna de una misma
variable.
Benidorm. Pob. Hecho. Fuente INE
0
10.000
20.000
30.000
40.000
50.000
60.000
70.000
80.000
1900 10 20 30 40 50 60 70 81 91 2001
Años
Ha
b.
2. Gráficos lineales.
En general es el tipo de gráfico
más adecuado para aquellos
datos que ofrecen información
sobre la evolución en el tiempo
de variables geográficas.
• Eje de las “X” reservado
normalmente para la variable
tiempo.
• Posibilidad de presentar varias
series a la vez, diferenciando el
tipo de línea.
• Prestar atención al eje “X”
cuando los datos cambien su
secuencia temporal.
• Escalas ejes X e Y (aritmético,
semilogarítmico, logarítmico)
• Gráficos base 100,. adecuados
para establecer comparaciones
entre series muy diferentes entre
sí.
Evolución mensual del turismo en España. Año 2000.
Evolución de la población mundial. 1950 – 2050. Fuente Popin.
Evolución de la población mundial
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050
Mil
lon
es h
ab
Evolución de la población mundial por continentes.
1950 – 2050. Fuente Popin.
Evolución de la población por continentes
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
8000
9000
10000
1950 1960 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050
Millo
ne
s h
ab
.
Asia África Europa A.Latina y Caribe Norteamérica Oceanía
Natalidad y Mortalidad en España 1900 – 2005
Evolución de la mortalidad y natalidad en España. 1900-2005
0
5
10
15
20
25
30
35
40
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 0 5
Años 1900 - 2005
o/oo
Tasa Bruta Natalidad Tasa Bruta Mortalidad
Representación con datos
absolutos.
0
20.000
40.000
60.000
80.000
100.000
120.000
140.000
160.000
180.000
19
86
19
87
19
88
19
89
19
90
19
91
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
Población
Hortaleza La Piovera
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
Evolución de la población 1986 = 100
Hortaleza La Piovera
Evolución comparada 1986-2005 del distrito de “Hortaleza” y el barrio de “La Piovera”
Representación en base cien
(obsérvese el eje “Y”).
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
E F M A M J J A S O N D
Pre
cip
itacio
nes m
m
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Tem
pera
tura
s º
C
Precipitaciones Temperaturas
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
E F M A M J J A S O N D
Pre
cip
itacio
nes m
m
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
Tem
pera
tura
s º
C
Precipitaciones Temperaturas
Gerona
S.C.Tenerife
3. Gráficos bivariables:
Útiles para la presentación combinada
de dos variables relativas a un
mismo fenómeno.
Es un gráfico que consta de dos ejes
“Y” (una para cada variable). Por
ello, debe presentarse atención a la
escala de ambos ejes “Y”.
Para mayor claridad, normalmente
una de las variables se
representa como gráfico lineal y
la segunda como histograma.
Nacimientos de madre española y de
madre extranjera. 1996 – 2003
-1,00
1,00
3,00
5,00
7,00
9,00
11,00
13,00
% M
ad
re e
xtr
an
jera
250000
275000
300000
325000
350000
375000
400000
425000
450000
475000
500000
525000
550000
To
tal
nacid
os
Madre extranjera % Total nacidos
Madre extranjera % 3,26 3,79 4,21 4,87 6,20 8,19 10,61 12,09
Total nacidos 362626 369035 365193 380130 397632 403859 416518 439863
1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003
4. Gráficos de
dispersión.
Se trata de un gráfico en el
que para cada elemento
analizado existen dos
magnitudes.
Cada magnitud se representa
en un eje de
coordenadas.
El resultado de la gráfica
permite observar la
posición de cada
elemento en relación a
los demás analizados.
El gráfico resultante puede
tener un cuadrante
(cuando los datos son
positivos en ambas
magnitudes) o hasta
cuatro (cuando existen
valores negativos y
positivos en ambas.
100.000500.000 1.000.000 3.116.305
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
200.000 300.000 400.000 600.000 700.000 800.000 900.000
ALM
FGL
FTV
GIR
JFR
MADMAL
MUR
PLM
REU
STD
STC
SEV
TFNTFS
VAL
VAD
VIT ZGZ
PAX 2006 Ryanair
% PAX Ryanair
X: Volumen total de pasajeros de Ryanair.
Y: Porcentaje de los pasajeros de Ryanair sobre
el total de pasajeros de cada aeropuerto.
5. Gráficos triangulares Elaboración de gráficos triangulares
Porcentaje de población por grupos de actividad 1998.
10 20 30 40 50 60 70 80 90
10
20
30
40
50
60
70
80
90
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
100
100
42,8 23,3 33,9Corea del sur
70,7 12,9 16,4India
2,8 40,4 56,8R.Unido
Agricultura Industria ServiciosEstados
Agricultura
Industria
Servicios
Son gráficos que representan tres
variables
(por ejemplo, distribución de la población
activa en los tres sectores de actividad
económica; grupos de edad –jóvenes,
adultos, ancianos-; estructura de los
suelos –granos gruesos, medios y finos.
Tanto la elaboración como su lectura
exige una cierta atención para la
interpretación correcta del gráfico.
También existe la posibilidad de
representar el dinamismo de un mismo
elemento (por ej. un país) en distintas
fechas.
6. Gráficos circulares Elaboración de gráficos circulares
Cáceres
Agricultura
Industria
Construcción
Servicios
Baleares
222793 = 472 >>> 4,72 cm
719254 = 848 >>> 8,48 cm
Radio del círculo
BALEARES
CÁCERES
PRODUCCIÓN PROVINCIAL POR SECTORES DE ACTIVIDAD
37808
15510
16,9
2,2
60,84
7,92
49125
79847
22,1
11,1
79,56
39,96
17408
46912
7,8
6,5
28,08
23,4
118452
576985
53,2
80,2
191,52
288,72
222793
719254
100
100
360
360
Cáceres
Baleares
Cáceres
Baleares
Cáceres
Baleares
Agric. Indust. Const. Serv. Total
1. Valores absolutos
2. Valores relativos
3. Valores relativos
100 = 360º
El gráfico presenta dos lecturas: el
tamaño del círculo (que es
proporcional al valor total del
fenómeno representado) y la
distribución sectorial, que
representa el peso de los
componentes internos que
conforman ese fenómeno.
El procedimiento de elaboración
consta de dos etapas:
a) Relacionar el valor total con el
área del círculo. Para ello se
calcula la raíz cuadrada.
b) Trasladar la composición
porcentual (100 %) a otra
angular (360º).
Una vez realizado el gráfico
constituyen símbolos que pueden
incorporarse a la cartografía
temática.
Los tipos de pareja y las formas de
celebración del matrimonio en España
Tipo de Pareja
Fuente INE 2004
5,9
94,1
De hecho Casadas
Forma celebración del matrimonio.
Fuente INE 2004
37
62,6
0,3
Sólo civil Según religión católica Según otra religión
Pirámide de población Madrid, 1996. Comunidad de Madrid.
7. Pirámides de población.
Esquema general
elaboración de un
mapa
temático(1).
Realidad.
Base cartográfica.
Información.
Selección de variables.
Geodesia.
Proyecciones cartográficas.
Escala.
Sistema de referencia
(coordenadas).
8. Cartografía
temática
Simbolización.
Etiquetado.
Presentación.
Decisión.
Cartografía
temática.
Símbolos.
Emplazar el
símbolo
Emplazar el
símbolo
Tramar el área
con tramas o
colores no
seriados.
Símbolos
puntuales
ordenados por
rangos
Simbolos
lineales
ordenados por
rangos
Tramar el
área. Tramas o
colores
seriados
Fenómenos
continuos.
Interpolación
Fenómenos
discretos.
Símbolos
escalables
Variar anchos
de líneas
Símbolos
escalables.
Áreas.
Semillado de
puntos.
1 punto = X
Mapa
topológico.
Símbolos
escalables.
Volúmenes.
16
1614
21
12
18
19
15
20
E.Servicio Red A.Tensión
Nuc.Urbanos Hidrografía
Temperaturas Tráfico rodado
Prod.Minera
Población Población
Población Población
Litología
Nivel contaminación
Puntos Líneas Áreas
Nom
inal
Ord
inal
Cu
an
tita
tiva
Existe una gran variedad de
representaciones de cartografía
temática.
En general se debe considerar:
a) La dimensión espacial del
fenómeno geográfico (puntual,
lineal, o de área)
b) El tipo de información que se
ofrece para la elaboración del
mapa (nominal, ordinal o
cuantitativa).
Tipos de símbolos
Convencionales
Pictóricos
Ideogramas Geométricos
Estarcido
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Fábrica
Terremotos en Oriente
Medio.
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Red de ferrocarriles en
Alemania 1885.
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
I
II
III
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Equipos de fútbol 1997-1998. Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Población de las ciudades suizas 1958. Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Isotermas en verano Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Cuando la información
procede de puntos (por ej.
estaciones
meteorológicas) pero el
fenómeno es continuo en
el espacio (por ej. La
temperatura), mediante el
procedimiento de la
interpolación se elaboran
mapas de isolíneas.
Precipitaciones en Oriente Medio.
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Mapa de barras.
50
100
150
200
xxxxxx
xxxxxx
xxxxxx
xxxxxx
50
100
150
200
xxxxxx
xxxxxx
xxxxxx
xxxxxx
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
•Fácil de interpretar por los lectores.
•Precisa mucho espacio vertical.
•Posibilidad de que un símbolo tape parcialmente a otro.
•Poco útil en las series de valores cuyo rango es grande.
Cuando la información
procede de puntos
(por ej. Minas, hoteles,
etc..) y el fenómeno es
discreto en el espacio
(por ej. el número de
camas de hotel o la
producción de carbón)
se dibujan símbolos
cuya altura, superficie
o volumen sea
proporcional a los
datos (“escalar un
símbolo).
Símbolos escalables.
n
4
9
16
2
3
4
rL
4
4
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Distribución comarcal de la
ganadería industrial 1989.
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
La industria de material de
transporte en 1990.
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
PIB en África y distribución por sectores, 1995. Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Crecimiento urbano
en América Latina
1900, 1970, 1985.
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Etapa 1
Etapa 2
Etapa 3 Etapa 1Etapa 2
Etapa 1
Etapa 2
La superposición de símbolos
escalables, mediante distintos
procedimientos, puede reflejar
en el mismo mapa la evolución
temporal de un fenómeno
geográfico
Mapas de la población en México en 1996.
1 punto = 50.000 hb. 1 punto = 200.000 hb.
1 punto = 1.000.000 hb. 1 punto = 100.000 hb.
En los mapas de puntos la elección entre la relación “punto - unidades del fenómeno a
representar” y el tamaño del mismo permiten la elaboración de mapas con una
impresión visual muy distinta. Son, por ello, fáciles de manipular.
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Reservas de petróleo en el mundo. Fuente El País, 27-04-2008
Los mapas topológicos deben cumplir dos condiciones en su elaboración:
a)Que exista una relación constante y común para todas las unidades (estados,
provincias, distritos, etc.) entre los datos cuantitativos suministrados y la
superficie de las mismas.
b)Que se respete en lo posible la contigüidad existente entre las unidades.
Se trata de mapas muy laboriosos pero muy expresivos del fenómeno
representado, especialmente cuando existe un notable contraste de la variable
cartografiada con las superficies reales de las unidades territoriales .
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Fuerzas armadas y gastos en defensa en África.
Tasa de paro en los distritos de Madrid. 2003.
(La Latina 7,36)
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
En los mapas de coropletas
la elección de sistemas de
clasificación, intervalos de
clase y colores permite la
obtención de distintos
resultados gráficos.
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
Mapa
del SIDA en
África 1995.
Puntual Lineal Área
Nominal
Ordinal
Cuantitativa
El comercio de esclavos en el siglo XVIII
El fundamento de los
mapas lineales
consiste en
relacionar el ancho
de cada flecha con la
intensidad del flujo a
representar.
Debe cuidarse el
engarce de los flujos
tributarios con el
caudal principal
Etiquetado de mapas Además de los símbolos los mapas incluyen elementos
adicionales que ayudan a su comprensión y legibilidad.
Mapa de situación
Título del mapa
Título de la variable
Términos
Escala gráfica
Autoría,
fecha de realización