taller 02-ejercicios y problemas

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO

ESCUELA DE POST GRADO

MAESTRA EN ECONOMA

MENCIN EN: GERENCIA DE PROYECTOS

TALLER N 02

ASIGNATURA : FORMULACIN DE PROYECTOS

TEMA : PREGUNTAS Y PROBLEMAS

CAPITULO II

REF. : PROYECTOS DE INVERSIN

Formulacin y Evaluacin

DOCENTE : M. Sc. KARIN LVAREZ ROZAS

PRESENTA : Ronald Ramn CASTILLO PINTO

SEMESTRE : II

PUNO PER

2014

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO ESCUELA DE POST GRADO

MAESTRA EN ECONOMA

MENCIN: GERENCIA DE PROYECTOS ASIGNATURA: FORMULACIN DE PROYECTOS

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Nassir Sapag Chan: Preguntas y Problemas Cap. II Por. Ronald R. Castillo Pinto Pgina | 2

En el presente Taller se est presentando la solucin de las Preguntas y Problemas del

Captulo II del libro PROYECTOS DE INVERSIN Formulacin y Evaluacin del

autor Nassir Sapag Chan.

PREGUNTAS Y PROBLEMAS

2.1 Qu factores explican el comportamiento de la demanda? Analice los efectos de

cada factor.

a) Ingreso de los consumidores

b) Cantidad de consumidores

c) Precio de los bienes complementarios

d) Precio de los bienes sustitutos

e) Gustos y preferencias

f) Expectativas

2.2 Explique los conceptos de bienes superiores, bienes neutros y bienes inferiores.

Superiores:

A medida que aumenta tu renta, uno lo prefiere.

Neutros:

Lo normal para un cierto nivel de renta.

Inferiores:

Cuando baja el nivel de renta, uno lo prediere.

2.3 Defina el concepto de elasticidad precio de la demanda y explique las cinco formas

que puede asumir.

Elasticidad Precio de la Demanda: Mide cuanto vara porcentualmente la cantidad

demandada ante un cambio porcentual en su precio.

a) Perfectamente Elstica


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b) Elstica

c) Unitaria

d) Inelstica

e) Perfectamente Inelstica

2.4 Si una funcin de demanda se puede expresar como Q = 40.000 2p2, calcule la

elasticidad precio de la demanda para intervalos de $ 10, desde p = 10 hasta p = 100.

Interprete los resultados que obtenga.

2.5 Explique qu mide la elasticidad precio cruzada de la demanda y enuncie cmo se

pueden clasificar los bienes segn el resultado.

Elasticidad Precio cruzada de la Demanda: mide cuanto vara porcentualmente la

cantidad demandada ante un cambio porcentual en un bien relacionado.

Bienes Complementarios: si su valor es negativo, es decir, cuando la cantidad

demandada del producto vara en forma inversamente proporcional a una variacin en el

precio de otro bien.

Bienes Sustitutos (contrario al anterior)

Bienes Independientes

2.6 Si al bajar el precio de un producto relacionado en un 5%, baja la cantidad

demandada del producto de la empresa de 10.000 a 9.680 unidades, qu tipo de

relacin existe entre ambos bienes?

Producto sustituto, ya que la variacin es directamente proporcional a la baja.

2.7 Explique en qu consiste y d ejemplos de bienes complementarios, sustitutos e

independientes.


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2.8 En qu caso los bienes se denominan normales o inferiores? Ejemplifique ambos

conceptos.

Elasticidad de ingreso de la demanda: esta mide cuanto varia la demanda ante un

cambio en el ingreso de los consumidores, mientras el resto de los factores se mantiene

constante.

Bienes normales:

Variacin es positiva

Bienes Inferiores:

Variacin es Negativa

2.9 Describa y ejemplifique los conceptos de bienes necesarios y bienes de lujo.

Relacinelos con la elasticidad ingreso de la demanda.

Bienes necesarios: cuando la elasticidad est entre 0 y 1

Bienes de lujo: cuando la demanda es mayor que 1

2.10 Qu se entiende por precio de equilibrio y en qu situaciones se altera?

-Corresponde al precio que iguala la oferta y la demanda, en competencia perfecta.

-Se altera cuando:

-Aumenta o disminuye la oferta

-Modificacin de oferta y demanda pero en distinta magnitud

2.11 Comente la siguiente afirmacin: Una de las ventajas de un proyecto de

ampliacin es que permite lograr economas de escala en el abastecimiento de materias

primas, al aumentar la capacidad negociadora por los mayores volmenes de compra.

-S,

-Hay que analizar el comportamiento de los costos de acuerdo a la lejana de los

proveedores, y analizar su comportamiento en el tiempo.


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2.12 Una misma funcin de costo variable medio puede presentar tendencias

contrapuestas (aumentar o bajar) al analizar crecimientos constantes en el nivel de

produccin?

Despus de cierto nivel de produccin, el costo variable medio empieza aumentar a una

tasa creciente debido, entre otras cosas, a la existencia de declinaciones en la

productividad por:

Aumentos de Volmenes

Deseconomas de escala

2.13 Explique en qu consisten la ley de rendimientos marginales finalmente

decrecientes y la ley de rendimientos no proporcionales. Describa las distintas fases en

los rendimientos vinculados con el nivel de produccin.

Ley de rendimientos marginales finalmente decrecientes: Despus de cierto nivel de

produccin, el costo variable medio empieza aumentar a una tasa creciente debido, entre

otras cosas, a la existencia de declinaciones en la productividad por:

Aumentos de Volmenes

Deseconomas de escala

Ley de los rendimientos no proporcionales

Reconoce tres fases en los rendimientos vinculados con la produccin:

Rendimiento decreciente: aumenta la productividad, que hace que la

produccin marginal sea mayor que la produccin promedio. Sinergia

en el equipo de trabajo.

Rendimientos decrecientes: aumenta la produccin pero la

productividad aumenta a una tasa menor.

Rendimiento negativo: se aprecia al aumentar excesivamente un factor

de produccin.


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2.14 Describa y justifique el comportamiento de los costos fijo medio, variable medio,

total medio y marginal.

El costo fijo medio es elevado inicialmente.

El costo fijo medio va disminuyendo a medida que el costo fijo total va aumentando.

La curva de costo marginal corta en su parte ms bajo a las curvas de costo medio total

y costo variable medio.

Primer Caso: La presin hacia abajo del costo fijo medio es compensada por la

presin del costo variable medio.

Segundo Caso: Mientras el costo marginal sea menor que los costos medios totales y

variable medio, ejercer una presin hacia la baja en los costos, y cuando sea mayor, la

presin ira hacia la alta.

Esto explica finalmente que el costo marginal se iguale con ellos cuando alcanzan un

mnimo.


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2.15 Un buen proyecto es aquel que permite maximizar los ingresos de la empresa.

Comente y fundamente grficamente su respuesta.

Un buen proyecto es aquel que beneficie.

2.16 En qu se diferencian los modelos causales y los de series de tiempo para

pronosticar comportamientos futuros de una variable relevante para evaluar un

proyecto?

Modelo Causal: Se fundamenta en la posibilidad de confiar en el comportamiento de

una variable que asumira la variable a proyectar. Los modelos causales requieren que


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exista una relacin entre los valores de ambas variables y que los valores de la variable

independiente sean conocidos o que su estimacin otorgue una mayor confianza.

Mnimos Cuadrados

Regresin Lineal

Modelos de Series de tiempo: pronostican el valor futuro de la variable que se desea

estimar extrapolando el comportamiento histrico de los valores observados para esa

variable.

Promedios mviles

Extrapolacin de tendencia histrica

Cualquiera sea el mtodo, el anlisis de las series de tiempo se aplica cuando se

considera que el valor que asume la variable dependiente se explica por el paso del

tiempo.

2.17 Comente la siguiente afirmacin: Un criterio adecuado para lograr un buen ajuste

de curva es la minimizacin de las desviaciones totales observadas.

Si, usando el mtodo de mnimos cuadrados.

2.18 Para el conjunto de datos promedios siguientes, que se obtuvieron de los registros

histricos de la empresa:

a. Construya el grfico de dispersin;

b. Ajuste la curva de tendencia lineal por mtodo de los mnimos cuadrados;

c. Estime el valor de la variable dependiente cuando la independiente es de 64;

d. Estime el intervalo de confianza para lograr un grado de confianza del 95%.


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a. El grafico de dispersin.

b. Ajuste la curva de tendencia lineal por el mtodo de mnimos cuadrados.

Por tanto, la ecuacin del modelo lineal es:

Y = 110.894 + 0.660X

La recta que se ajusta a la nube de observaciones es:

N X Y X2 XY Y^

1 110 143 12,100 15,730 183.451

2 240 320 57,600 76,800 269.200

3 320 410 102,400 131,200 321.968

4 480 362 230,400 173,760 427.505

5 510 365 260,100 186,150 447.293

6 750 618 562,500 463,500 605.599

7 880 750 774,400 660,000 691.348

8 950 1002 902,500 951,900 737.520

9 960 458 921,600 439,680 744.116

SUMA 5200 4428 3,823,600 3,098,720 4,428.00

PROMEDIO 577.78 492 424,844.44 344,302.22 492.00

DATOS 9


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c. Estimamos el valor de la variable dependiente cuando la X = 64. En la ecuacin siguiente reemplazamos X=64:

Y = 110.894 + 0.660X

Y = 164.471

d. Estimamos el intervalo de confianza para lograr un intervalo de confianza del 95%.

2.19 Elabore el diagrama de dispersin y ajuste la tendencia lineal y polinmica para el

siguiente conjunto de datos:

Diagrama de dispersin y funcin de tendencia lineal:

La funcin de tendencia tiene la forma siguiente:

Y= 133.097 + 0.661X

El Coeficiente de Correlacin (R) para este modelo es:

R=0.879

Para el grupo de datos se tiene el siguiente diagrama de dispersin y lnea de

tendencia polinmica de grado 2.


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Donde la funcin polinmica tiene la siguiente forma:

Y = 96.833 + 0.899X + 0.001X2

El Coeficiente de Correlacin (R) para este modelo es:

R=0.882

(Herramienta: Software estadstico SPSS).

2.20 Con los resultados de la pregunta anterior, compare y analice la bondad de ambos

ajustes.

El coeficiente de correlacin del modelo cuadrtico se acerca ms a la unidad (1), por lo

que se puede deducir que el modelo cuadrtico se ajusta ms a la dispersin que el

modelo lineal.

2.21 Considere la siguiente informacin histrica para pronosticar las ventas para los

perodos 5 al 13, mediante el mtodo del promedio mvil simple de cuatro perodos.

Hacemos uso de la formula siguiente:

Y obtenemos los datos siguientes


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2.22 Determine los coeficientes de ponderacin para aplicar el promedio mvil

ponderado de tres perodos a la serie de datos sobre ventas mensuales del ao anterior,

explique el resultado y aplquelo para proyectar el nivel esperado de ventas del mes 13.

Para estimar los datos para el mes o periodo 13, hacemos uso de la frmula del

promedio mvil ponderado, de la siguiente manera:

Donde i = 1.

Segn la teora, se puede asignar cualquier peso a las observaciones de tal manera

que dichos pesos siempre sumen la unidad. Se recomienda que el factor de

ponderacin ms alto sea asignado a la observacin ms reciente.

En ese sentido, la estimacin de las ventas para el mes 13, se realiza de la siguiente

manera:

Mes Ventas Y^

1 106

2 145

3 201

4 253

5 308 176

6 344 227

7 416 277

8 452 330

9 522 380

10 546 434

11 613 484

12 538 533

13 555


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Las ventas esperadas para el periodo (mes) 13 es de 190, segn la metodologa de

promedio mvil ponderado.

2.23 Con la siguiente informacin histrica, proyecte las ventas de la empresa para los

aos 2001 2005.

Con los resultados que obtenga:

a. Grafique un diagrama de dispersin para el perodo 1986 2000.

b. Dibuje la tendencia lineal y polinmica para el perodo 1986 2000.

c. Determine cul funcin se ajusta ms a la serie de datos.

d. Calcule el intervalo de confianza de estimacin de las ventas del ao 2001, para tener

un grado de confianza del 95%.

a. Graficamos el diagrama de dispersin para el periodo 1986-2000.

Mes Ventas

1 104

2 126

3 155

4 132 0 = 0.5

5 144 1 = 0.3

6 168 2 = 0.2

7 157 Total 1

8 183

9 191

10 178

11 202

12 188

13 190.2

Peso de constantes


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b. Ahora graficamos la lnea de tendencia lnea y polinomica (de grado 2).

Con ayuda de la herramienta estadstica SPSS para determinar las ecuaciones de

tendencia lineal y polinmica.

Lineal: Y = 92,974 + 20851X + e

Polinmica: Y = 164,933 6,134X + 1799X2 + e

c. Determinamos el modelo que mejor se ajuste a los datos.

El coeficiente de correlacin para la forma lineal es R = 0.939 y para la forma

polinmica (de orden 2) es R = 0.982.

Por tanto, segn este coeficiente, el modelo que ms se ajusta a las

observaciones es el modelo lineal.

2.24 Cmo seleccionara el grupo de trabajo para aplicar el mtodo Delphi en la

estimacin preliminar del precio del pasaje de un tren rpido Santiago Melipilla?

Y el de la demanda del servicio de informacin sobre planes de salud provisional?


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Para el caso del Tren:

Propietario de la empresa.

Concesionario de la ruta.

Pasajero tipo (estudiante, trabajador, ama de casa).

Representante de la municipalidad.

Representante del ministerio de transportes.

Representante de la sociedad civil.

Planes de salud provisional:

Representante de MINSA.

Representante de MIDIS.

Representante de la poblacin (trabajadores dependientes e independientes).

Empresas aseguradoras de salud.

2.25 Qu vincula y qu diferencia al mtodo Delphi del de Consenso de Panel?

Vincula: Es una tcnica que se fundamenta en la experiencia de los participantes a la

capacidad de las personas para intuir anticipadamente efectos sobre las variables ms

relevantes de la viabilidad de un proyecto.

Diferencia:

Consenso de panel

-Personas idneas de los temas tratados

-El grupo demuestra su experiencia y conocimiento del mercado.

Mtodo de Delphi

-Discusin abierta del tema

-Puede participar cualquier persona, de acuerdo a su perspectiva del tema

-Se realiza varias veces para entregar una convergencia de opiniones para el anlisis de

los resultados.

2.26 Explique el concepto de ciclo de vida de una tecnologa y las etapas que lo

componen.


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2.27 Identifique diez productos que se encuentren en la actualidad en la etapa inicial de

una curva de sustitucin.

Alimentos orgnicos en reemplazo de alimentos procesados.

Tabletas y telfonos inteligentes en reemplazo de computadoras.

Vehculos (carros) de funcionamiento a GNV por vehculos con diesel (petrleo).

Generacin de energa elica y fotovoltaica por generacin de energa elctrica hidrulica.

2.28 Describa la importancia de predecir una variacin estructural en la curva de

tendencia e identifique cinco productos que en el pasado enfrentaron una demanda de

stock y cinco que se encuentran en plena etapa de variacin de demanda estructural.

La importancia radica en cmo enfrentar el mercado con otras tecnologas para los

consumidores, esto quiere decir que la empresa debe innovar en sus productos a lo largo

del tiempo.

Televisores, DVD, cmaras fotogrficas.

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