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SESION 3: TEMAS:

1. UNIDAD: PROCESOS 2. ANALISIS DE CAPACIDAD EN PROCESOS: CAJAS NEGRAS LEY DE LITTLE

LECTURA COMPLEMENTARIA: CHASE, ALQUILIANO, JACOBS. PAGS 96 - 105

PROCESO

1

LOGISTICA INTERNA COMO UN SISTEMA PRODUCTIVO

TRANSFORMACION (PROCESO DE CONVERSIÓN)

INSUMOS:

Energía

Materiales

M.O.

Capital, Información

PRODUCTOS

Bienes Y Servicios

INFORMACION EXTERNA

PROCESO: PARAMETROS PRODUCTIVOS Y CAJA NEGRA

2

LOGISTICA INTERNA COMO UN SISTEMA PRODUCTIVO (2)

TRANSFORMACION (Black Box)

ENTRADA (I)

Carga (C)

Productividad Carga (Pc)

SALIDA (O)

Producto (P)

Productividad Producto(Pp)

INFORMACION EXTERNA

Ejemplos Entradas:

Carga (C): Kg, unidades, lts, etc.

Productividad Carga (Pc): Kg/h, lts/min, unds/h

Ejemplos Salidas:

Producto(P): Kg, unidades, lts, etc.

Productividad Producto(Pp): Kg/h, lts/min, unds/h

PROCESO: PARAMETROS PRODUCTIVOS

3



ENTRADA (I)

Carga (C)


SALIDA (O)

Producto (P)


INFORMACION EXTERNA

Rendimiento = O/I = P/C = Pp/Pc

Tpo. Procesamiento (T)= C/Pc = P/Pp

cbt=cuello de botella

Tdisp=Tpo. Disponible para procesar

Capacidad Max. de Producción (CMP)= Pccbt x Rrcbt x Tdisp

17

PROCESO: CAPACIDAD Y CUELLO DE BOTELLA(Control Input/Output)

Input Output

•  La idea central es que el nivel de insumo planeado nunca supere el nivel de producto planeado.

•  Focalizar la atención en las unidades bottleneck

Work Center

PROCESO: PARAMETROS PRODUCTIVOS

3



ENTRADA (I)

Carga (C)


SALIDA (O)

Producto (P)


INFORMACION EXTERNA

Rendimiento = O/I = P/C = Pp/Pc

Tpo. Procesamiento (T)= C/Pc = P/Pp

cbt=cuello de botella

Tdisp=Tpo. Disponible para procesar

Capacidad Max. de Producción (CMP)= Pccbt x Rrcbt x Tdisp

PROCESO: CAPACIDAD Y CUELLO DE BOTELLA

4


Proceso 1

C1

R1

Pc1

T1

Proceso 2

C2 P1 P2

R2

Pc2

T2

Note que:

Si no hay perdida entre los procesos, entonces P1=C2.

Si T1 es menor que T2, entonces el proceso 1 es el CB.

Si T2 es menor que T1, entonces el proceso 2 es el CB.

PROCESO: EJEMPLO

5


Amasadora 1

C1

R1=45%

Pc1=55(kg/h)

Horno 2

C2 P1 P2

R2=45%

Pc2=20(kg/h)

Ejemplo: Un estudio de mercado determinó que la demanda diaria de pan en la panadería de la Señora María es de 300kg. La señora María produce su pan por medio de dos máquinas: la amasadora y el horno.

La señora María trabaja 8 horas por día. ¿Sería capaz la señora María de suplir la demanda , trabajando de esta manera?

PROCESO: EJEMPLO

6


Amasadora 1

C1

R1=45%

Pc1=55(kg/h)

Horno 2

C2 P1 P2=300 Kg

R2=45%

Pc2=20(kg/h)

Solución: se sabe que el CB determina el ritmo de producción. Así, debemos determinar el Tcbt. Se sabe que debemos satisfacer la demanda, luego:

Luego:

R2=P2/C2 → C2=P2/R2 → C2= 300/0.45 = 667 Kg

P1=C2=667 kg

R1=P1/C1 → C1=P1/R1 → C1=667/0.45 =1482 kg

Así,

Rsist= 300/1482=0.202 (20.2%)

Los tiempos serían:

T1=C1/Pc1=1482/55=27 h

T2=C2/Pc2=667/20=33 h

Por lo tanto el CB es el Horno, así la CMP de la Señora María es:

CMP= Pc2 x R2 x Tdisp = 20 x 0.45 x 8 = 72 kg por día.

PROCESO: EJEMPLO

7


Amasadora 1

C1

R1=45%

Pc1=55(kg/h)

Horno 2

C2 P1 P2

R2=45%

Pc2=20(kg/h)

Conclusión: Trabajando con estos rendimientos, la señora María no es capaz de surtir la demanda diaria .

¿Qué alternativas tiene la señora María para revertir la situación?

12

Ley de Li'le •  Permite de una manera simple analizar volúmenes de trabajo. •  Es una tautología (se demostrará en el modulo prác@co). •  Relaciona el @empo promedio de espera en el sistema y el

numero promedio de ítems esperando salir. •  La ley dice: el numero promedio de ítems en almacenaje (L)

iguala a la tasa promedio de llegada de los mismos (λ) mul@plicada por el @empo promedio que el ítem gasta en el almacenaje (W).

L = λW

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Ley de Li'le-‐Ejemplo •  Vinos almacenados: Imagine que compra vinos constantemente. Usted guarda los vinos en un rack con capacidad de 240 botellas. Usted nota que rara vez llena completamente el rack. En promedio solo 2/3 del rack esta lleno (160 botellas). El vino mejora con el @empo. Así, usted desea saber que tanto sus vinos han permanecidos guardados en promedio. Para ello primero analiza sus cuentas y verifica que ha comprado en promedio 8 botellas por mes. Usted ve este calculo complicado ya que es diYcil es@mar cuanto @empo cada botella ha estado guardada. Aquí es donde la ley de Li'le ayuda. L=240 x 2/3 = 160 botellas guardadas en promedio. λ=8 botellas por mes x 12 meses = 96 botellas al año. Asi, W = 160 / 96 = 1.67 años en promedio. Esto indica que sus vinos no son de mucha edad….así que debería comprarse un rack mas grande o solo tener mas paciencia.

EJERCICIO PROCESOS EN PARALELO Un estudio de mercado determinó que la Demanda diaria de pernos es de 3.000 unidades, cantidad que puede ser manufacturada. El proceso se compone de tres (3} etapas que son: CORTAR. HACER CABEZA, HACER HILO. Se cuenta con la siguiente maquinaria: 1 Cortadora ( A ) 2 Máquinas para hacer cabeza (B, C) 1 Máquina para hacer hilar (D)

B A D C El rendimiento de cada máquina y productividad de carga es:

MAQ REN (%) Prc ( Kg/ hr) Linea A 90 110 FO 80% B 90 40 C 80 60 FU 33% D 75 80

Cada perno pesa 100 gr. Para el problema anterior, determine el T cuello de botella. REN sistema

TALLER

15

Ley de Li'le-‐Ejercicio

Un restaurante de comida rápida procesa en promedio 5,000 kg de hamburguesas por semana. El inventario `pico en la bodega de carne es de 2,500 kg. ¿Cuál es el @empo promedio de permanencia de las hamburguesas en bodega?

Una notaria funciona hace tres semanas. En este @empo ha recibido las siguientes ordenes legales para ser procesadas: Semana 1: 5.000 ordenes Semana 2: 5.000 ordenes Semana 3: 20.000 ordenes Las ordenes esperan en promedio media semana para ser procesadas. ¿Cuál es la frecuencia promedio de ingreso de ordenes a la notaria?

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