regiÓn metropolitana de santiago indicadores …

Secretaría Regional Ministerial de Desarrollo Social y Familia Región Metropolitana de Santiago

REGIÓN METROPOLITANA DE SANTIAGO ANÁLISIS DE PROYECCIONES DE POBLACIÓN INE

PERÍODO 2015-2035 Seremi de Desarrollo Social y Familia Metropolitana

Documento elaborado por:

Santiago Gajardo Polanco

Área de Estudios e Inversiones

Seremi de Desarrollo Social y Familia R.M.

Santiago, diciembre 2019


2

Índice

Índice

Introducción

1. Principales cambios demográficos proyectados para el período 2015-2035

2. Estimaciones y proyecciones de población por área urbano-rural

3. Estimaciones y proyecciones de población por provincias

4. Estimaciones y proyecciones de población por comunas

5. Conclusiones

Glosario de términos utilizados

2

3

5

9

10

11

19

20


3

Introducción

El presente documento tiene por objetivo realizar un breve análisis de las proyecciones de

población correspondientes a la Región Metropolitana de Santiago (RMS) y las comunas

que integran su división político administrativa, elaboradas por el Instituto Nacional de

Estadísticas (INE) con base en los resultados del Censo de Población y Vivienda realizado

el año 2017. Las proyecciones de población del INE a nivel nacional consideran el período

1992-20501; mientras que, aquellas con desagregación regional y comunal, alcanzan hasta

el año 20352. Para efectos del presente informe, se seleccionaron las proyecciones

correspondientes a los años 2015, 2020, 2025, 2030 y 2035, tomando como línea de base

la estimación de población del año 2015.

De acuerdo a los documentos metodológicos preparados por el INE, tanto para la

proyección nacional como para la regional y comunal se consideró como insumo censal la

población con residencia habitual3, lo cual establece una diferencia con las estimaciones

realizadas en el pasado, que remitían a la población efectivamente censada en un censo de

hecho. Los mismos documentos metodológicos antedichos describen en detalle el proceso

de elaboración de las proyecciones de población en sus distintas escalas territoriales

(nacional, regional y comunal), así como las fuentes de información adicionales a las que

fue necesario recurrir para este propósito.

Para efectos del presente informe, bastará con señalar que la metodología utilizada remite

al método de componentes demográficos. “El método de componentes demográficos se

basa en estimar y proyectar la estructura demográfica de una población en un determinado

territorio, a partir de sus procesos de cambio y transformación. Esta dinámica poblacional

puede ser comprendida como procesos de entrada y salida lo que determina, en este caso,

que la población en una determinada región pueda reducirse, aumentar o mantenerse

constante en el tiempo, además de transformar su estructura demográfica por sexo y edad,

como resultado de los procesos asociados a la fecundidad, la mortalidad y la migración de

la población”4.

Según esto, en el ejercicio de estimar y proyectar la población en una región del país

interesa analizar cuáles han sido las tendencias de los componentes demográficos de cada

región, el impacto de esta dinámica en su estructura poblacional y, en el caso que los

supuestos resultantes de este análisis se mantengan en el tiempo, proyectar dicha

estructura hacia el futuro.

Sin embargo, es pertinente señalar que a diferencia de las proyecciones a nivel nacional,

en el proceso de elaboración de las estimaciones y proyecciones de población regionales es

posible diferenciar en el componente migratorio dos vertientes distintas: una relacionada

con la migración internacional, que considera a la población que migra desde una región

hacia otro país o viceversa; y la migración interna, que contempla aquella población que

cambia de residencia habitual desde una región a otra dentro del país. De esta forma, el

1 Ver documento “Estimaciones y proyecciones de la población de Chile 1992-2050. Total País. Metodología y Principales Resultados”, Instituto Nacional de Estadísticas, diciembre 2018. 2 Ver documento “Estimaciones y proyecciones de la población de Chile 2002-2035. Regiones y Áreas Urbano-Rural. Documento Metodológico”, Instituto Nacional de Estadísticas, junio 2019. 3 Por residencia habitual se entiende el lugar en el que una persona vive habitualmente, es decir, donde se ha establecido por razones de trabajo, negocio, vida familiar u otra, por un período de al menos seis meses en el último año o en donde tiene intención de permanecer al menos seis meses. 4 Página 6, documento “Estimaciones y proyecciones de la población de Chile 2002-2035. Regiones y Áreas Urbano-Rural. Documento Metodológico”, Instituto Nacional de Estadísticas, junio 2019.


4

número de nacimientos y las personas que inmigran a una región (tanto del extranjero

como desde otras regiones del país) son procesos de entrada a una región particular, con

los que la población puede incrementar su número o cambiar su composición. Por el

contrario, las personas que fallecen y las personas que emigran (a otras regiones u otro

país) son procesos de salida que tienden a reducir la cantidad de personas dentro de cada

unidad administrativa.

Este documento está estructurado en cinco secciones. En la primera de ellas se presentan

las principales tendencias y desarrollos implícitos en las proyecciones de población regional,

que cubren el período que media entre los años 2015 y 2035; específicamente, la

participación de la población de la RMS en la población nacional, así como también, su

composición por sexo y edad. Con base en esta información será posible estimar las tasas

esperadas de natalidad, mortalidad, fecundidad y la esperanza media de vida al nacer de

hombres y mujeres.

La segunda sección presenta de manera breve la trayectoria esperada en la distribución de

la población regional por área urbana y rural.

En la tercera sección se muestra la evolución proyectada de la población perteneciente a

las distintas provincias que conforman la división político administrativa de la RMS.

Asimismo, en la cuarta sección se realiza un ejercicio análogo al anterior, pero esta vez

referido a los cambios proyectados en la población de las comunas.

Por último, en la quinta sección se presentan las principales conclusiones que es posible

extraer a partir del análisis desarrollado en las secciones precedentes.


5

1. Principales cambios demográficos proyectados para el período 2015-2035

De acuerdo a las estimaciones y proyecciones de población por región del país elaboradas

por el INE en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda realizado en 2017

(Cuadro 1), la población total de la RMS debiera aumentar desde 7,29 millones de personas

en 2015 hasta 8,84 millones en 2035. Lo anterior determinaría que durante ese período de

20 años la población regional crezca en 1,56 millones de personas (es decir, un crecimiento

global de 21,5%; equivalente a una tasa media de 1,0% por año).

De acuerdo a estas proyecciones, la tasa media de crecimiento anual estimada para la

población de la RMS durante el período 2015-2035 sería la cuarta más alta entre las

dieciséis regiones del país. Como consecuencia, la proporción representada por la población

de la RMS en el total nacional aumentaría desde el 40,5% estimado para el año 2015 hasta

41,8% hacia 2035 (Gráfico 1).

Cuadro 1

Estimaciones y proyecciones de población por región del país, 2015-2035

Región 2015 2020 2025 2030 2035Var. anual (%)

2015-2035

Región de Arica y Parinacota 230.986 252.110 263.687 272.300 279.692 1,0%

Región de Tarapacá 328.417 382.773 410.903 432.868 453.219 1,6%

Región de Antofagasta 604.877 691.854 722.120 739.057 752.337 1,1%

Región de Atacama 300.065 314.709 320.864 324.061 325.620 0,4%

Región de Coquimbo 768.087 836.096 889.273 937.116 981.301 1,2%

Región de Valparaíso 1.844.609 1.960.170 2.040.166 2.106.331 2.162.052 0,8%

Región Metropolitana 7.279.754 8.125.072 8.471.244 8.688.263 8.844.243 1,0%

Región de O'Higgins 931.982 991.063 1.033.238 1.067.612 1.095.440 0,8%

Región del Maule 1.067.995 1.131.939 1.181.074 1.222.369 1.256.803 0,8%

Región de Ñuble 493.464 511.551 523.876 532.854 538.529 0,4%

Región del Biobío 1.617.128 1.663.696 1.690.616 1.706.005 1.710.192 0,3%

Región de La Araucanía 982.034 1.014.343 1.035.918 1.051.361 1.061.056 0,4%

Región de Los Ríos 393.791 405.835 414.293 420.644 424.963 0,4%

Región de Los Lagos 856.176 891.440 916.721 936.603 951.562 0,5%

Región de Aysén 104.097 107.297 108.744 109.286 109.055 0,2%

Región de Magallanes 167.961 178.362 184.216 188.559 191.705 0,7%

Total Nacional 17.971.423 19.458.310 20.206.953 20.735.289 21.137.769 0,8%

Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas (INE)

40,5% 41,8% 41,9% 41,9% 41,8%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

2015 2020 2025 2030 2035

Gráfico 1

Región Metropolitana de Santiago

Estimaciones y proyecciones de poblacón 2015-2035

Porcentaje población RMS sobre total Nacional



6

En relación con la composición de la población por sexo, las estimaciones del INE proyectan

entre los años 2015 y 2035 una tasa de crecimiento de la población masculina de la RMS

de 1,1% anual. En igual período, la población femenina de la región debiera tener una

expansión relativa levemente inferior, igual a 0,9% anual (Cuadro 2).

Como corolario de esto, la composición por sexo de la población regional evolucionaría

desde 49,0% de hombres y 51,0% de mujeres en 2015, hasta una participación de 49,7%

para los hombres y de 50,3% para las mujeres en 2035 (Gráfico 2).

Con respecto a las proyecciones de la población regional por grupos de edad, es posible

afirmar que mientras entre 2015 y 2035 se espera un nulo crecimiento de la población de

niños de 0 a 14 años, la población en edad trabajar (15 a 64 años) debiera expandirse a

una tasa media anual de 0,7% (Cuadro 3).

Cuadro 2


Estimaciones y proyecciones de población por sexo, 2015-2035

Sexo 2015 2020 2025 2030 2035Var. anual (%)

2015-2035

Hombres 3.566.630 4.010.416 4.194.152 4.312.258 4.398.760 1,1%

Mujeres 3.713.124 4.114.656 4.277.092 4.376.005 4.445.483 0,9%

Ambos sexos 7.279.754 8.125.072 8.471.244 8.688.263 8.844.243 1,0%


49,0% 49,4% 49,5% 49,6% 49,7%

51,0% 50,6% 50,5% 50,4% 50,3%

0,0%

20,0%

40,0%

60,0%

80,0%

100,0%

2015 2020 2025 2030 2035

Gráfico 2


Estimaciones y proyecciones población 2015-2035

Composición de la población según sexo

Hombres Mujeres


Cuadro 3


Estimaciones y proyecciones de población por grupos de edad sexo, 2015-2035

Grupos de edad 2015 2020 2025 2030 2035Var. anual (%)

2015-2035

0-14 años 1.449.703 1.512.170 1.522.637 1.488.785 1.445.248 0,0%

15-64 años 5.097.908 5.708.605 5.855.765 5.903.999 5.913.196 0,7%

65 y más años 732.143 904.297 1.092.842 1.295.479 1.485.799 3,6%

Total RMS 7.279.754 8.125.072 8.471.244 8.688.263 8.844.243 1,0%



7

Asimismo, de acuerdo a las proyecciones elaboradas por el INE, durante el período 2015-

2035, la población regional mayor de 65 años crecería a un ritmo anual de 3,6%, con lo

cual se espera que este grupo de población alcance en 2035 un nivel equivalente al doble

del que tenía veinte años antes.

Las diferencias en las tasas de crecimiento proyectadas para la población perteneciente a

los diferentes grupos de edad, se traduce en cambios significativos en las participaciones

relativas de estos grupos durante el transcurso del tiempo. En efecto, si el grupo de niños

de 0 a 14 años alcanzaba una incidencia de 19,9% en 2015, hacia 2035 su participación

bajaría a 16,3%. Asimismo, el grupo de personas entre 15 y 64 años vería disminuir su

importancia relativa desde el 70,0% del total en 2015 hasta el 66,9% en 2035 (Gráfico 3).

Recíprocamente, la participación de los mayores de 65 años pasaría desde 10,1% del total

en 2015 hasta 16,8% en 2035 (6,7 puntos porcentuales más que en 2015).

La evolución proyectada en la tasa bruta de natalidad, índice que representa la frecuencia

con que ocurren los nacimientos vivos en un período determinado por cada mil habitantes,

anticipa un continuo descenso para los próximos años (Gráfico 4). En efecto, si para el

bienio 2015-2016 se estiman 14,0 nacimientos por cada mil habitantes, hacia el bienio

2035-2036 esta relación caería hasta 10,3 nacimientos por cada mil habitantes.

19,9% 18,6% 18,0% 17,1% 16,3%

70,0% 70,3% 69,1% 68,0% 66,9%

10,1% 11,1% 12,9% 14,9% 16,8%

0,0%

20,0%

40,0%

60,0%

80,0%

100,0%

2015 2020 2025 2030 2035

Gráfico 3



Composición de la población según grupos de edad

0-14 años 15-64 años 65 y más años


14,0 13,1

12,3 11,2

10,3

0,0

5,0

10,0

15,0

2015-2016 2020-2021 2025-2026 2030-2031 2035-2036

Gráfico 4



Tasa bruta de natalidad (por 1,000)



8

En el mismo sentido, la proyección de la tasa global de fecundidad, medida resumen que

se interpreta como el número de hijas e hijos que tendría cada mujer durante su vida

reproductiva (15 a 49 años), revela una significativa caída entre los bienios 2015-2016 y

2020-2021 (Gráfico 5); desde ese momento en adelante, se estabilizaría, para volver a

crecer muy levemente hacia el bienio 2035-2036.

Por otra parte, la proyección de la tasa bruta de mortalidad, índice que representa la

frecuencia con que ocurren las defunciones en un período de tiempo determinado por cada

mil habitantes, mostraría un continuo incremento durante los próximos años (Gráfico 6).

Desde una relación de 5,5 muertes por cada mil habitantes durante el bienio 2015-2016,

se iría aumentando progresivamente hasta culminar en 7,2 muertes por cada mil habitantes

en el bienio 2035-2036.

1,791,60 1,57 1,56 1,59

0,00

0,50

1,00

1,50

2,00

2015-2016 2020-2021 2025-2026 2030-2031 2035-2036

Gráfico 5



Tasa global de fecundidad por bienio*

Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas (INE)*: por cada 1,000 habitantes

5,5 5,7 6,0

6,5 7,2

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

2015-2016 2020-2021 2025-2026 2030-2031 2035-2036

Gráfico 6



Tasa bruta de mortalidad por bienio*

Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas (INE)*: por cada 1,000 habitantes


9

De acuerdo a las estimaciones elaboradas por el INE, la expectativa de vida media de la

población residente en la RMS debiera aumentar desde 80,5 años durante el bienio 2015-

2016 hasta 83,8 años en el bienio 2035-2036, lo cual involucraría un incremento neto de

3,3 años (Gráfico 7).

Además, el aumento en la expectativa de vida correspondiente a los hombres alcanzaría

los 3,7 años; desde 77,6 años en 2015-2016 hasta 81,3 años en 2035-2036. En cambio,

entre las mujeres, la ganancia neta se estima en 3,1 años; desde 83,2 años en el bienio

2015-2016 hasta 86,3 años en 2035-2036.

2. Estimaciones y proyecciones de población por área urbano-rural

De acuerdo a las estimaciones y proyecciones de población elaboradas por el INE, la

población urbana y rural de la RMS debieran crecer durante el período 2015-2035 a una

tasa promedio en torno al 1,0% anual en cada área (Cuadro 4). Como resultado de esto,

la distribución relativa de la población regional por área urbano-rural debiera mantenerse

aproximadamente constante, con participaciones de 96,3% para la población urbana y de

3,7% para la población rural (Gráfico 8).

2015-2016 2020-2021 2025-2026 2030-2031 2035-2036

Ambos sexos 80,5 81,4 82,2 83,1 83,8

Hombres 77,6 78,6 79,6 80,5 81,3

Mujeres 83,2 84,0 84,9 85,6 86,3

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

Gráfico 7



Esperanza de vida al nacer por bienio según sexo


Cuadro 4


Estimaciones y proyecciones de población por área urbano-rural, 2015-2035

Área 2015 2020 2025 2030 2035Crec. 2015-2035

(%)

Urbano 7.014.007 7.824.882 8.157.984 8.366.926 8.517.094 1,0%

Rural 265.747 300.190 313.260 321.337 327.149 1,0%

Total RMS 7.279.754 8.125.072 8.471.244 8.688.263 8.844.243 1,0%



10

3. Estimaciones y proyecciones de población por provincias

Con respecto a las estimaciones y proyecciones de población en las distintas provincias que

conforman la división político administrativa de la RMS, es posible señalar que las mayores

tasas de crecimiento promedio por año se proyectan para las provincias de: Chacabuco

(2,5%), Talagante (1,4%) y la zona Centro-Norte de la provincia de Santiago (1,4%);

(Cuadro 5).

Asimismo, se anticipan tasas intermedias de crecimiento en las provincias de Maipo (1,2%)

y Melipilla (1,2%), así como en la zona Oriente de la provincia de Santiago 0,9%) y en la

provincia de Cordillera (0,8%).

Por el contrario, el crecimiento más bajo se espera en la zona Sur-Poniente de la provincia

de Santiago (0,2%).

96,3% 96,3% 96,3% 96,3% 96,3%

3,7% 3,7% 3,7% 3,7% 3,7%

0,0%

20,0%

40,0%

60,0%

80,0%

100,0%

2015 2020 2025 2030 2035

Gráfico 8



Composición de la población según área urbaba o rural

Urbano Rural


Cuadro 5


Estimaciones y proyecciones de población por provincias, 2015-2035

Provincia 2015 2020 2025 2030 2035Crec. 2015-2035

(%)

Santiago (Centro-Norte)11.979.595 2.345.718 2.472.869 2.544.357 2.591.968 1,4%

Santiago (Sur-Poniente)21.711.111 1.786.609 1.792.548 1.785.488 1.779.218 0,2%

Santiago (Oriente)31.689.340 1.863.668 1.929.905 1.972.505 2.006.211 0,9%

Cordillera 636.913 694.986 724.459 739.216 744.930 0,8%

Chacabuco 259.344 328.728 370.353 403.262 428.810 2,5%

Maipo 505.790 555.768 591.731 621.012 644.222 1,2%

Melipilla 193.122 212.326 225.730 236.162 243.948 1,2%

Talagante 304.539 337.269 363.649 386.261 404.936 1,4%

Total RMS 7.279.754 8.125.072 8.471.244 8.688.263 8.844.243 1,0%

Fuente: Instituto Nacional de Estadísticas (INE)1: Comunas zona Centro-Norte: Santiago, Cerro Navia, Conchalí, Estación Central, Huechuraba, Independencia, Lo Prado,

Pudahuel, Quilicura, Quinta Normal, Recoleta y Renca.2: Comunas zona Sur-Poniente: Cerrillos, El Bosque, La Cisterna, La Granja, La Pintana, Lo Espejo, Maipú, Pedro Aguirre Cerda,

San Joaquín, San Miguel y San Ramón.3: Comunas zona Oriente: La Florida, La Reina, Las Condes, Lo Barnechea, Macul, Ñuñoa, Peñalolén, Providencia y Vitacura.


11

4. Estimaciones y proyecciones de población por comunas

En cuanto a las estimaciones y proyecciones de población por comunas, se espera que

durante el período 2015-2035 un total de ocho comunas de la RMS experimenten un

crecimiento medio en el nivel de su población igual o superior a 2,0% anual (Cuadro 6, en

la página 12). Estas comunas serían:

Independencia (3,2% anual)

Lampa (2,9% anual)

Estación Central (2,8% anual)

San Miguel (2,7% anual)

Colina (2,5% anual)

Padre Hurtado (2,3% anual)

Quilicura (2,0% anual)

Santiago (2,0% anual)

Por el contrario, de acuerdo a estas mismas proyecciones, se anticipa que diez comunas de

la RMS tendrán una pérdida de población –en términos absolutos- al cabo del período 2015-

2035. Las comunas en las que se espera que esto ocurra serían:

San Ramón (-0,8% anual)

Lo Espejo (-0,7% anual)

Pedro Aguirre Cerda (-0,7% anual)

La Granja (-0,6% anual)

Lo Prado (-0,5% anual)

Cerro Navia (-0,4% anual)

Conchalí (-0,3% anual)

El Bosque (-0,3% anual)

La Reina (-0,2% anual)

La Pintana (-0,1% anual)

Por otra parte, si en 2015 las cuatro comunas con mayor población de la RMS fueron:

i. Puente Alto (593 mil habitantes)

ii. Maipú (541 mil habitantes)

iii. Santiago (399 mil habitantes)

iv. La Florida (382 mil habitantes)

hacia 2035, se espera que estas mismas cuatro comunas continúen siendo las que

concentren mayor número de habitantes, pero esta vez, con Santiago en el segundo lugar:

i. Puente Alto (685 mil habitantes)

ii. Santiago (595 mil habitantes)

iii. Maipú (589 mil habitantes)

iv. La Florida (409 habitantes)

El mapa que se despliega en la página 14 presenta una categorización de las comunas de

la RMS de acuerdo a la tasa de crecimiento esperada de su población para el período 2015-

2035. Para estos efectos, se determinaron tres categorías: comunas de crecimiento alto


12

(superior a 1,8% anual), comunas de crecimiento medio (mayor a 0,5% anual e inferior a

1,8% anual) y comunas de crecimiento bajo (inferior a 0,5% anual)5.

El cuadro 7 (página 15) presenta un ordenamiento decreciente de las comunas de la RMS

en términos del crecimiento esperado de su población infantil perteneciente al grupo de

personas entre 0 a 14 años de edad para el período 2015-2035. De acuerdo a estas cifras,

sólo en ocho comunas de la RMS se registrará un crecimiento de la población infantil

correspondiente a ese grupo etario que supere el 1% anual. Por el contrario, en un total de

23 comunas se anticipa que habrá un decrecimiento de la población perteneciente al grupo

de niños de 0 a 14 años. Sin embargo, como se señaló en la primera sección, el balance

global para la RMS anticipa que este grupo de población debiera hacia el año 2035 mantener

un nivel similar al estimado para 2015 (crecimiento cero al cabo de ese período de veinte

años).

Con respecto a la evolución esperada de la población en edad de trabajar (15 a 64 años)

por comunas, la cual se presenta en el Cuadro 8 (página 16), se proyecta que el crecimiento

de esta población debiera exceder el 1% en algo más de veinte comunas de la RMS. Sin

embargo, de acuerdo a esas mismas proyecciones, se espera que hacia el año 2035 en

alrededor de 15 comunas de la región este grupo de personas alcance un nivel igual o

inferior al estimado para 2015.

Finalmente, respecto del grupo de población de 65 años y más (Cuadro 9, página 17), se

espera que en casi veinte comunas de la RMS el crecimiento de este grupo de personas

supere el 4,0% anual entre los años 2015 y 2035. Asimismo, en sólo una comuna se espera

un crecimiento por debajo del 2% anual. Como consecuencia de lo anterior, hacia 2035

debiera haber en la RMS alrededor de 15 comunas en las que los mayores de 65 años

representen más del 20% de la población comunal, lo cual es muy significativo si se

considera que en 2015 este grupo de población sólo habría representado algo más del 10%

de los habitantes de la región (Cuadro 10, página 18). De acuerdo a esto, las comunas con

mayor porcentaje de población mayor de 65 años hacia el año 2035 serían:

Vitacura (26,9%)

Las Condes (24,2%)

Providencia (24,0%)

San Joaquín (23,2%)

5 Para efectos de establecer la cantidad de comunas incorporadas en cada categoría se utilizó un análisis de conglomerados de K medias, método de agrupación de casos que se basa en las distancias existentes entre los datos, determinándose a priori un número de tres conglomerados (K=3).


13

Cuadro 6


Estimaciones y proyecciones de población por comunas, 2015-2035

Comuna 2015 2020 2025 2030 2035Crec. 2015-2035

(%)

Independencia 95.406 142.065 155.387 165.481 179.698 3,2%

Lampa 97.952 126.898 146.646 162.410 174.404 2,9%

Estación Central 139.800 206.792 223.849 232.919 240.772 2,8%

San Miguel 108.370 133.059 148.387 164.830 184.863 2,7%

Colina 141.756 180.353 201.012 217.241 230.114 2,5%

Padre Hurtado 63.346 74.188 83.549 92.155 99.819 2,3%

Quilicura 208.394 254.694 279.737 297.418 311.288 2,0%

Santiago 399.928 503.147 552.151 582.224 595.600 2,0%

Ñuñoa 212.137 250.192 270.521 289.237 309.128 1,9%

Pirque 26.560 30.433 33.617 36.316 38.493 1,9%

Buin 97.024 109.641 119.885 128.487 135.353 1,7%

Lo Barnechea 104.233 124.076 132.248 137.425 141.231 1,5%

Paine 73.319 82.766 89.543 94.996 99.232 1,5%

Alhué 6.553 7.405 7.954 8.364 8.660 1,4%

Calera de Tango 25.682 28.525 30.678 32.440 33.846 1,4%

Quinta Normal 114.445 136.368 142.670 146.697 150.190 1,4%

Recoleta 158.752 190.075 197.824 202.483 206.619 1,3%

Peñaflor 92.117 101.058 108.142 114.009 118.615 1,3%

Huechuraba 100.039 112.528 119.487 124.581 128.403 1,3%

El Monte 36.637 40.014 42.723 44.966 46.714 1,2%

Isla de Maipo 36.632 40.171 42.887 45.005 46.560 1,2%

Curacaví 33.162 36.430 38.803 40.695 42.125 1,2%

Melipilla 128.701 141.612 150.466 157.297 162.362 1,2%

San Pedro 10.864 11.953 12.669 13.217 13.627 1,1%

San José de Maipo 16.991 18.644 19.700 20.509 21.113 1,1%

María Pinto 13.842 14.926 15.838 16.589 17.174 1,1%

Til-Til 19.636 21.477 22.695 23.611 24.292 1,1%

Las Condes 295.261 330.759 345.985 356.514 364.841 1,1%

Providencia 141.537 157.749 165.134 170.166 174.123 1,0%

Talagante 75.807 81.838 86.348 90.126 93.228 1,0%

San Bernardo 309.765 334.836 351.625 365.089 375.791 1,0%

Macul 120.843 134.635 138.951 141.516 143.248 0,9%

Puente Alto 593.362 645.909 671.142 682.391 685.324 0,7%

Pudahuel 235.673 253.139 262.943 267.886 269.782 0,7%

Peñalolén 248.824 266.798 273.909 277.899 280.053 0,6%

Maipú 541.811 578.605 587.189 588.409 589.048 0,4%

Cerrillos 83.394 88.956 90.268 90.440 90.502 0,4%

Renca 152.393 160.847 163.267 163.618 163.722 0,4%

La Florida 382.995 402.433 407.764 409.368 409.302 0,3%

La Cisterna 94.323 100.434 101.398 100.993 99.915 0,3%

Vitacura 86.910 96.774 96.671 94.314 91.232 0,2%

San Joaquín 98.957 103.485 102.811 101.229 99.443 0,0%

La Pintana 188.324 189.335 188.806 187.758 186.139 -0,1%

La Reina 96.600 100.252 98.722 96.066 93.053 -0,2%

El Bosque 171.654 172.000 169.168 165.528 161.410 -0,3%

Conchalí 133.379 139.195 135.654 130.403 124.895 -0,3%

Cerro Navia 140.355 142.465 138.677 133.812 128.732 -0,4%

Lo Prado 101.031 104.403 101.223 96.835 92.267 -0,5%

La Granja 123.955 122.557 118.394 113.708 108.871 -0,6%

Pedro Aguirre Cerda 107.435 107.803 103.434 98.337 93.240 -0,7%

Lo Espejo 104.797 103.865 99.774 95.206 90.612 -0,7%

San Ramón 88.091 86.510 82.919 79.050 75.175 -0,8%

Total RMS 7.279.754 8.125.072 8.471.244 8.688.263 8.844.243 1,0%



14


15

Cuadro 7


Estimaciones y proyecciones de población entre 0 y 14 años por comunas, 2015-2035

Comuna 2015 2020 2025 2030 2035Crec. 2015-2035

(%)

Independencia 16.184 22.775 24.210 24.771 25.677 2,3%

Lampa 25.827 32.098 36.019 38.551 40.210 2,2%

Colina 37.610 46.191 49.852 51.720 52.971 1,7%


San Miguel 18.418 21.196 22.702 24.012 25.593 1,7%

Padre Hurtado 14.380 15.999 17.437 18.398 19.094 1,4%

Santiago 49.426 57.606 62.075 64.122 63.680 1,3%

Quilicura 48.449 56.083 60.112 61.482 62.101 1,2%

Pirque 5.684 6.130 6.518 6.687 6.729 0,8%

Buin 21.989 23.599 24.938 25.591 25.861 0,8%

Ñuñoa 32.238 35.381 36.448 36.906 37.413 0,7%

Lo Barnechea 24.999 28.756 29.718 29.335 28.780 0,7%

Paine 16.392 17.525 18.276 18.475 18.423 0,6%

Calera de Tango 5.523 5.761 5.985 6.009 5.965 0,4%

Alhué 1.357 1.428 1.474 1.475 1.450 0,3%

Huechuraba 23.599 25.307 25.852 25.571 25.165 0,3%

Peñaflor 20.645 21.490 22.188 22.202 21.997 0,3%

Quinta Normal 20.539 22.871 23.015 22.424 21.706 0,3%

El Monte 8.418 8.699 8.971 8.991 8.888 0,3%

Isla de Maipo 8.205 8.548 8.794 8.765 8.631 0,3%

Recoleta 29.427 32.902 32.915 31.946 30.908 0,2%

Melipilla 27.604 28.576 29.183 28.953 28.385 0,1%

Curacaví 7.015 7.231 7.391 7.340 7.196 0,1%

San Bernardo 71.448 73.181 74.473 73.960 72.866 0,1%

Talagante 16.871 17.073 17.395 17.290 17.034 0,0%

Til-Til 4.357 4.438 4.521 4.476 4.390 0,0%

San Pedro 2.286 2.371 2.404 2.365 2.298 0,0%

María Pinto 2.928 2.962 3.017 2.998 2.939 0,0%

San José de Maipo 3.445 3.565 3.607 3.538 3.452 0,0%

Providencia 18.117 18.822 18.789 18.356 17.793 -0,1%

Las Condes 46.930 49.059 49.065 47.549 45.713 -0,1%

Puente Alto 132.360 134.816 136.165 132.632 127.500 -0,2%

Pudahuel 51.107 51.432 51.806 50.398 48.459 -0,3%

Macul 20.863 21.568 21.301 20.476 19.563 -0,3%

Peñalolén 52.179 52.419 51.930 49.921 47.791 -0,4%

Renca 33.817 33.787 33.096 31.603 30.205 -0,6%

Cerrillos 17.112 17.287 16.921 16.066 15.256 -0,6%

Maipú 109.046 107.957 106.071 101.272 96.559 -0,6%

La Florida 72.438 70.663 68.684 65.324 61.958 -0,8%

La Cisterna 17.096 17.077 16.509 15.552 14.508 -0,8%

La Pintana 45.082 42.607 41.195 39.222 37.260 -0,9%

Vitacura 16.074 17.078 16.140 14.658 13.251 -1,0%

San Joaquín 17.514 17.091 16.264 15.096 13.920 -1,1%

La Reina 17.892 17.444 16.387 14.932 13.600 -1,4%

El Bosque 35.789 33.513 31.736 29.462 27.191 -1,4%

Conchalí 25.400 24.821 23.217 21.032 18.939 -1,5%

Cerro Navia 28.821 26.996 25.311 23.095 21.014 -1,6%

Lo Prado 18.943 18.129 16.837 15.152 13.572 -1,7%

La Granja 24.903 22.716 21.156 19.276 17.463 -1,8%

Lo Espejo 21.468 19.622 18.199 16.483 14.793 -1,8%


San Ramón 17.519 15.899 14.602 13.071 11.660 -2,0%

Total RMS 1.449.703 1.512.170 1.522.637 1.488.785 1.445.248 0,0%



16

Cuadro 8


Estimaciones y proyecciones de población entre 15 y 64 años por comunas, 2015-2035

Comuna 2015 2020 2025 2030 2035Crec. 2015-2035

(%)

Independencia 68.903 103.512 110.907 115.335 122.474 2,9%

Lampa 66.666 87.135 100.205 110.302 117.501 2,9%


Colina 96.257 123.003 136.587 147.218 155.130 2,4%

San Miguel 76.688 94.650 103.428 111.941 122.281 2,4%

Padre Hurtado 43.696 51.342 57.073 62.129 66.458 2,1%

Quilicura 149.467 184.026 200.784 212.677 221.814 2,0%

Santiago 319.287 405.979 438.689 453.218 454.902 1,8%

Pirque 18.360 21.080 22.941 24.432 25.569 1,7%

Buin 67.038 76.088 82.201 86.947 90.402 1,5%

Ñuñoa 150.037 177.998 188.410 195.577 202.263 1,5%

Lo Barnechea 71.945 85.330 90.059 93.168 95.229 1,4%

Paine 50.319 56.877 60.699 63.528 65.518 1,3%

Calera de Tango 17.918 19.945 21.148 22.098 22.805 1,2%

Alhué 4.468 5.079 5.359 5.514 5.596 1,1%

Huechuraba 67.776 76.173 79.901 82.482 84.067 1,1%

Peñaflor 62.971 69.096 72.856 75.823 77.887 1,1%

Quinta Normal 79.800 95.273 97.464 97.814 97.879 1,0%

El Monte 24.712 27.051 28.422 29.453 30.167 1,0%

Recoleta 110.506 132.403 134.895 134.946 134.780 1,0%

Isla de Maipo 24.927 27.356 28.766 29.765 30.373 1,0%

Curacaví 22.484 24.693 25.822 26.568 27.026 0,9%

Melipilla 87.335 96.140 100.343 102.944 104.378 0,9%

Til-Til 13.366 14.715 15.296 15.658 15.873 0,9%

Talagante 52.201 56.546 58.805 60.534 61.838 0,9%

María Pinto 9.423 10.179 10.608 10.904 11.096 0,8%

San José de Maipo 11.632 12.748 13.232 13.534 13.682 0,8%

San Bernardo 213.305 231.185 239.624 245.830 250.284 0,8%

San Pedro 7.158 7.850 8.136 8.280 8.344 0,8%

Puente Alto 419.439 459.127 471.694 475.103 473.606 0,6%

Las Condes 205.281 228.736 232.849 232.624 230.760 0,6%

Providencia 102.036 114.337 116.773 116.262 114.484 0,6%

Pudahuel 166.209 179.169 183.682 185.038 184.602 0,5%

Macul 83.532 92.815 93.433 92.513 91.121 0,4%

Peñalolén 173.466 185.820 187.688 187.866 187.050 0,4%

Maipú 386.848 413.753 413.621 408.999 405.044 0,2%

Renca 104.484 110.166 110.120 108.746 107.316 0,1%

Cerrillos 57.504 61.274 61.034 60.051 59.042 0,1%

La Florida 266.442 278.144 276.002 271.195 265.992 0,0%

La Cisterna 64.414 68.480 67.478 65.339 62.934 -0,1%

La Pintana 127.886 128.475 126.257 123.943 121.616 -0,3%

Vitacura 56.768 62.091 60.327 57.072 53.433 -0,3%

San Joaquín 67.677 70.537 68.248 65.322 62.558 -0,4%

La Reina 65.664 67.537 64.988 61.787 58.422 -0,6%

El Bosque 116.720 116.554 112.239 107.507 102.954 -0,6%

Conchalí 90.732 94.535 89.936 84.297 78.864 -0,7%

Cerro Navia 95.818 97.070 92.437 87.397 82.618 -0,7%

Lo Prado 68.792 70.490 66.549 62.038 57.797 -0,9%

La Granja 85.459 84.508 80.030 75.339 70.885 -0,9%

Lo Espejo 71.751 71.487 67.279 62.868 58.771 -1,0%


San Ramón 59.017 57.499 53.675 49.928 46.492 -1,2%

Total RMS 5.097.908 5.708.605 5.855.765 5.903.999 5.913.196 0,7%



17

Cuadro 9


Estimaciones y proyecciones de población de 65 años y más por comunas, 2015-2035

Comuna 2015 2020 2025 2030 2035Crec. 2015-2035

(%)

Lampa 5.459 7.665 10.422 13.557 16.693 5,7%

Independencia 10.319 15.778 20.270 25.375 31.547 5,7%


Colina 7.889 11.159 14.573 18.303 22.013 5,3%

San Miguel 13.264 17.213 22.257 28.877 36.989 5,3%

Padre Hurtado 5.270 6.847 9.039 11.628 14.267 5,1%

Quilicura 10.478 14.585 18.841 23.259 27.373 4,9%

Santiago 31.215 39.562 51.387 64.884 77.018 4,6%

Pirque 2.516 3.223 4.158 5.197 6.195 4,6%

Buin 7.997 9.954 12.746 15.949 19.090 4,4%

Lo Barnechea 7.289 9.990 12.471 14.922 17.222 4,4%

Ñuñoa 29.862 36.813 45.663 56.754 69.452 4,3%

Paine 6.608 8.364 10.568 12.993 15.291 4,3%

Calera de Tango 2.241 2.819 3.545 4.333 5.076 4,2%

Alhué 728 898 1.121 1.375 1.614 4,1%

Huechuraba 8.664 11.048 13.734 16.528 19.171 4,1%

Peñaflor 8.501 10.472 13.098 15.984 18.731 4,0%

El Monte 3.507 4.264 5.330 6.522 7.659 4,0%

Recoleta 18.819 24.770 30.014 35.591 40.931 4,0%

Quinta Normal 14.106 18.224 22.191 26.459 30.605 3,9%

Isla de Maipo 3.500 4.267 5.327 6.475 7.556 3,9%

Curacaví 3.663 4.506 5.590 6.787 7.903 3,9%

Melipilla 13.762 16.896 20.940 25.400 29.599 3,9%

Talagante 6.735 8.219 10.148 12.302 14.356 3,9%

Til-Til 1.913 2.324 2.878 3.477 4.029 3,8%

María Pinto 1.491 1.785 2.213 2.687 3.139 3,8%

San Bernardo 25.012 30.470 37.528 45.299 52.641 3,8%

San Pedro 1.420 1.732 2.129 2.572 2.985 3,8%

San José de Maipo 1.914 2.331 2.861 3.437 3.979 3,7%

Las Condes 43.050 52.964 64.071 76.341 88.368 3,7%

Puente Alto 41.563 51.966 63.283 74.656 84.218 3,6%

Pudahuel 18.357 22.538 27.455 32.450 36.721 3,5%

Macul 16.448 20.252 24.217 28.527 32.564 3,5%

Providencia 21.384 24.590 29.572 35.548 41.846 3,4%

Peñalolén 23.179 28.559 34.291 40.112 45.212 3,4%

Maipú 45.917 56.895 67.497 78.138 87.445 3,3%

Renca 14.092 16.894 20.051 23.269 26.201 3,1%

Cerrillos 8.778 10.395 12.313 14.323 16.204 3,1%

La Florida 44.115 53.626 63.078 72.849 81.352 3,1%

La Pintana 15.356 18.253 21.354 24.593 27.263 2,9%

La Cisterna 12.813 14.877 17.411 20.102 22.473 2,8%

Vitacura 14.068 17.605 20.204 22.584 24.548 2,8%

San Joaquín 13.766 15.857 18.299 20.811 22.965 2,6%

El Bosque 19.145 21.933 25.193 28.559 31.265 2,5%

La Reina 13.044 15.271 17.347 19.347 21.031 2,4%

Cerro Navia 15.716 18.399 20.929 23.320 25.100 2,4%

Lo Prado 13.296 15.784 17.837 19.645 20.898 2,3%

Conchalí 17.247 19.839 22.501 25.074 27.092 2,3%

La Granja 13.593 15.333 17.208 19.093 20.523 2,1%

San Ramón 11.555 13.112 14.642 16.051 17.023 2,0%

Lo Espejo 11.578 12.756 14.296 15.855 17.048 2,0%

Pedro Aguirre Cerda 14.490 15.910 17.654 19.388 20.695 1,8%

Total RMS 732.143 904.297 1.092.842 1.295.479 1.485.799 3,6%



18

Cuadro 10


Estimaciones y proyecciones de porcentaje de población de 65 años y más

por comunas, 2015-2035

Comuna 2015 2020 2025 2030 2035

Vitacura 16,2% 18,2% 20,9% 23,9% 26,9%

Las Condes 14,6% 16,0% 18,5% 21,4% 24,2%

Providencia 15,1% 15,6% 17,9% 20,9% 24,0%

San Joaquín 13,9% 15,3% 17,8% 20,6% 23,1%

Macul 13,6% 15,0% 17,4% 20,2% 22,7%

Lo Prado 13,2% 15,1% 17,6% 20,3% 22,6%

San Ramón 13,1% 15,2% 17,7% 20,3% 22,6%

La Reina 13,5% 15,2% 17,6% 20,1% 22,6%

La Cisterna 13,6% 14,8% 17,2% 19,9% 22,5%

Ñuñoa 14,1% 14,7% 16,9% 19,6% 22,5%

Pedro Aguirre Cerda 13,5% 14,8% 17,1% 19,7% 22,2%

San Pedro 13,1% 14,5% 16,8% 19,5% 21,9%

Conchalí 12,9% 14,3% 16,6% 19,2% 21,7%

Quinta Normal 12,3% 13,4% 15,6% 18,0% 20,4%

San Miguel 12,2% 12,9% 15,0% 17,5% 20,0%

La Florida 11,5% 13,3% 15,5% 17,8% 19,9%

Recoleta 11,9% 13,0% 15,2% 17,6% 19,8%

Cerro Navia 11,2% 12,9% 15,1% 17,4% 19,5%

El Bosque 11,2% 12,8% 14,9% 17,3% 19,4%

La Granja 11,0% 12,5% 14,5% 16,8% 18,9%

San José de Maipo 11,3% 12,5% 14,5% 16,8% 18,8%

Lo Espejo 11,0% 12,3% 14,3% 16,7% 18,8%

Curacaví 11,0% 12,4% 14,4% 16,7% 18,8%

Alhué 11,1% 12,1% 14,1% 16,4% 18,6%

Estación Central 11,1% 11,9% 13,9% 16,3% 18,5%

María Pinto 10,8% 12,0% 14,0% 16,2% 18,3%

Melipilla 10,7% 11,9% 13,9% 16,1% 18,2%

Cerrillos 10,5% 11,7% 13,6% 15,8% 17,9%

Independencia 10,8% 11,1% 13,0% 15,3% 17,6%

Til-Til 9,7% 10,8% 12,7% 14,7% 16,6%

El Monte 9,6% 10,7% 12,5% 14,5% 16,4%

Isla de Maipo 9,6% 10,6% 12,4% 14,4% 16,2%

Peñalolén 9,3% 10,7% 12,5% 14,4% 16,1%

Pirque 9,5% 10,6% 12,4% 14,3% 16,1%

Renca 9,2% 10,5% 12,3% 14,2% 16,0%

Peñaflor 9,2% 10,4% 12,1% 14,0% 15,8%

Paine 9,0% 10,1% 11,8% 13,7% 15,4%

Talagante 8,9% 10,0% 11,8% 13,6% 15,4%

Calera de Tango 8,7% 9,9% 11,6% 13,4% 15,0%

Huechuraba 8,7% 9,8% 11,5% 13,3% 14,9%

Maipú 8,5% 9,8% 11,5% 13,3% 14,8%

La Pintana 8,2% 9,6% 11,3% 13,1% 14,6%

Padre Hurtado 8,3% 9,2% 10,8% 12,6% 14,3%

Buin 8,2% 9,1% 10,6% 12,4% 14,1%

San Bernardo 8,1% 9,1% 10,7% 12,4% 14,0%

Pudahuel 7,8% 8,9% 10,4% 12,1% 13,6%

Santiago 7,8% 7,9% 9,3% 11,1% 12,9%

Puente Alto 7,0% 8,0% 9,4% 10,9% 12,3%

Lo Barnechea 7,0% 8,1% 9,4% 10,9% 12,2%

Lampa 5,6% 6,0% 7,1% 8,3% 9,6%

Colina 5,6% 6,2% 7,2% 8,4% 9,6%

Quilicura 5,0% 5,7% 6,7% 7,8% 8,8%

Total RMS 10,1% 11,1% 12,9% 14,9% 16,8%



19

5. Conclusiones

Las estimaciones y proyecciones de población elaboradas por el INE -con base en los

resultados del Censo de Población y Vivienda realizado el año 2017-, señalan que la

población de la RMS aumentaría desde 7,29 millones de personas en 2015 hasta 8,84

millones hacia el año 2035. Lo anterior involucra un crecimiento promedio de 1,0% anual

en la población regional durante ese período de 20 años, lo cual estaría levemente por

encima del promedio nacional. De esta forma, si en 2015 la RMS representaba el 40,5% de

la población del país, en 2035 debiera bordear el 42% del total.

La composición proyectada de la población regional según grupos de edad, permite

anticipar un virtual estancamiento de la población infantil de 0 a 14 años, respecto de la

cual no se espera crecimiento para el período 2015-2035. La población en edad de trabajar

(15-64 años) debiera registrar un crecimiento anual en torno a un promedio de 0,7% anual,

lo cual se corresponde con un aumento neto levemente superior a las 800 mil personas

durante el período ya señalado. En cuanto a la población mayor de 65 años, se proyecta

que ésta se expandirá a un ritmo de 3,6% anual, con lo cual su participación relativa en la

población regional debiera aumentar desde 10,1% en 2015 hasta 16,8% en 2035. Así, la

población adulto mayor de 65 años y más debiera duplicarse en un período de sólo 20 años

al pasar desde 732 mil personas en 2015 hasta 1,49 millones en 2035.

La expectativa de vida al nacer de la población regional aumentaría desde un promedio de

80,5 años estimado para el bienio 2015-2016 hasta 83,8 años hacia el bienio 2035-2036.

Asimismo, para el mismo período, se estima que la esperanza de vida al nacer de los

hombres crecerá desde 77,6 años hasta 81,3 años; entre las mujeres, en cambio, se

proyecta un incremento desde 83,2 años hasta 86,3 años.

El crecimiento relativo proyectado para la población rural de la RMS durante el período

2015-2035 es aproximadamente equivalente al que se espera para la población rural (1,0%

al año). Por lo tanto, se estima que dentro de los próximos años las participaciones relativas

de ambas poblaciones debieran mantenerse aproximadamente constantes, en torno a

96,3% para la población urbana y 3,7% para la rural.

Respecto de la evolución esperada de la población en las distintas provincias de la región,

es posible señalar que la tasa más alta de crecimiento se espera para la provincia de

Chacabuco, cuyo ritmo de expansión estaría en torno al 2,5% anual durante el período

2015-2035. En la provincia de Talagante también se espera un crecimiento poblacional

superior al promedio regional, proyectándose que el número de habitantes de esa provincia

crezca en torno al 1,4% al año durante los próximos años. Una tasa similar se estima para

la zona centro norte de la provincia de Santiago.

Finalmente, con respecto a la evolución proyectada de la población de las comunas de la

región, sólo en ocho comunas se espera un crecimiento promedio de su población igual o

superior al 2% durante el período 2015-2035. Asimismo, en ese mismo lapso un total de

diez comunas debieran registrar un descenso en el nivel de su población. Con todo, hacia

2035 las comunas más pobladas de la RMS serían: Puente Alto (685 mil habitantes),

Santiago (595 mil habitantes), Maipú (585 mil habitantes) y La Florida (409 mil habitantes).

Por otra parte, ante la evolución esperada de la población mayor de 65 años, se espera que

hacia el año 2035 en 15 comunas de la RMS este grupo de personas supere el 20% de la

población comunal.


20

Glosario de términos utilizados

Tasa bruta de natalidad: representa la frecuencia con que ocurren los nacimientos vivos

en un período determinado, por cada mil habitantes.

Tasas específicas de fecundidad (TEF): corresponde al cociente entre el número de

nacidos vivos tenidos por las mujeres de una edad determinada y la cantidad de mujeres

de esa edad en particular.

Tasa global de fecundidad (TGF): es una medida resumen que se interpreta como el

número de hijas e hijos que tendría cada mujer de acuerdo con las tasas específicas de

fecundidad, si no estuviera expuesta al riesgo de muerte desde el inicio hasta el fin del

período fértil.

Tasa bruta de mortalidad: representa la frecuencia con que ocurren las defunciones en

un período de tiempo determinado, por cada mil habitantes.

Esperanza de vida al nacer (EVN): función que proviene de la tabla de vida que

representa el promedio de años que se espera que viva un recién nacido bajo las

condiciones de mortalidad de un período de tiempo determinado.

regiÓn metropolitana de santiago indicadores …

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