F.R. Lozano1, M.J. Rot 1,M. Manzano 1, M. Leonor 1, L.C. Martínez 1 y R. Gilarranz 10

1 Servicio de Radiofísica Hospitalaria, Hospital Universitario 12 de Octubre, Madrid (España).

INTRODUCCIÓN

Este trabajo presenta una aplicación (plug-in) para imageJ, mediante la cual se automatiza el análisis de las imágenes tomadas para el control de

calidad “mensual/semanal” en mamografía, el cual engloba las pruebas MD017, MD018, MD024, MD028, MD031 y MD032 recogidas en el Protocolo

Español de Control de Calidad en Radiodiagnóstico1 (PECCRX).

.

DISCUSIÓN

Después del uso del plug-in en nuestro servicio, hay que seguir

puliendo algún detalle de funcionamiento, pero en líneas generales

cumple con el objetivo. El funcionamiento es usuario independiente,

aunque en algunos casos se requiere la intervención del mismo para la

selección de alguna ROI o parámetros de calidad de imagen. En futuras

versiones se incluirá un análisis del CDMAM para hacer una versión más

completa, ya que esta trabaja sobre imágenes del TOR MAX..

MATERIALES, MÉTODOS Y RESULTADOS

Para el desarrollo de este plug-in se ha utilizado el lenguaje de programación java, y se ha compilado dentro del propio imageJ para que sea una

aplicación funcional del propio imageJ, no necesitando así ningún tipo de instalación.

El plug-in analiza las imágenes realizadas para las pruebas MD017, MD018, MD024, MD028, MD031 y MD032, tal y como sugiere el PECCRX1, de

forma automática (ROIS, Valores de Pixel, Desviación estándar, parámetros derivados…) y presenta los datos. Se han hecho tres bloques o grupos de

pruebas:

• Grupo 1: MD017 (CAE) y MD018 (Sistema de Compresión).

• Grupo 2: MD024 (Detector) y MD028 (Detector).

• Grupo 3: MD031 (Calidad de Imagen) y MD032 (Calidad de Imagen).

Los datos de la adquisición se cogen automáticamente de la cabecera DICOM. Los resultados del análisis se muestran en pantalla junto con las

diferencias respecto a las referencias. Al final de cada bloque de pruebas el plug-in genera un informe (en formato .doc) que recoge los datos de la

adquisición (técnica, modo de exposición, etc…) y los datos del análisis.

Una vez analizados los tres grupos, el plug-in genera otro informe final, con los resultados de cada prueba junto con las referencias iniciales y las

tolerancias.

REFERENCIAS

1. SEFM-SEPR-SERAM. Protocolo Español de Control de Calidad en

Radiodiagnóstico. Revisión 2011. Senda Editorial S.A. 2011.

Plug-in para análisis de imágenes de control de calidad en mamografía,

“CC_mamo”

RESULTADOS

Los resultados del plug-in se resumen en un informe con el resultado de cada una de las pruebas. En la figura1 se muestra una captura de pantalla del

menú principal del plug-in que nos da acceso a cada uno de los grupos de pruebas a realizar. En la figura2 se muestra la pantalla final del análisis del

grupo de pruebas 2, así como él informe final correspondiente al análisis de todas las pruebas.

Figura 1.- Pantalla principal del plug-in “CC_mamo”. Figura 2.- Izqda: Informe final. Dcha: Pantalla del resultado del análisis

correspondiente al grupo de pruebas G2 del plug-in “CC_mamo”.

CONCLUSIONES

El uso del plug-in facilita mucho al análisis de las imágenes, y

además mejora el seguimiento de los parámetros analizados, ya que el

análisis se realiza siempre de la misma manera, mejorando la

reproducibilidad del mismo.

La principal ventaja del plug in es su desarrollo en imageJ, ya que

esto permite su uso en cualquier equipo sin necesitad de instalación de

ningún software al ser un paquete autoejecutable.