practica calificada 2.pdf

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  UNIVERSIDAD NACIONAL DE SA N AG US T IN FACULTAD DE ING E NIERIA DE PR ODUCCION Y SERVICIOS E SC UELA PR OFESIONAL DE IN GENIE RIA INDUSTRIAL PRA CTICA CALIFICADA:2 PRE SE NTADO POR: TORRES HUAMANI, J UAN DOCE NTE : Dr. Cs . R oque Fél ix R íos B a rreno GRUPO: ”A”  FE C HA : 23-06-20 15  AR E QU IP A - P E  2015-A

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  • UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN AGUSTIN FACULTAD DE INGENIERIA DE

    PRODUCCION Y SERVICIOS ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA

    INDUSTRIAL

    PRACTICA CALIFICADA:2

    PRESENTADO POR:

    TORRES HUAMANI, JUAN

    DOCENTE: Dr. Cs. Roque Flix Ros Barreno

    GRUPO: A FECHA: 23-06-2015

    AREQUIPA - PER

    2015-A

  • CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS

    CASO ESTUDIO (3)

    GRAFICA DE CONTROL P

    Nmero de la muestra

    nmero de unidades

    defectuosas

    proporcin de

    deficiencia en la

    muestra di

    1 12 0.24

    2 15 0.3

    3 8 0.16

    4 10 0.2

    5 4 0.08

    6 7 0.14

    7 16 0.32

    8 9 0.18

    9 14 0.28

    10 10 0.2

    11 5 0.1

    12 6 0.12

    13 17 0.34

    14 12 0.24

    15 22 0.44

    16 8 0.16

    17 10 0.2

    18 5 0.1

    19 13 0.26

    20 11 0.22

    21 20 0.4

    22 18 0.36

    23 24 0.48

    24 15 0.3

    25 9 0.18

    26 12 0.24

    27 7 0.14

    28 13 0.26

    29 9 0.18

    30 6 0.12

    suma 347 6.94

  • CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS

    Grfica de fraccin defectiva se grafican las fracciones defectivas pi en cada una de las m

    muestras de tamao n >= 30.

    i

    i

    in

    Dp

    Di son los productos defectivos encontrados en cada muestra de tamao ni.

    m

    p

    mn

    D

    p

    m

    i

    i

    m

    i

    i

    11 Es el promedio de las pis.

    __

    p =347/(30)(50)=0.2313

    LSCp = n

    ppp

    )1(3

    ______

    LSCp = 0.2313+3 =0.4101 = 41.01%

    LICp = n

    ppp

    )1(3

    ______

    LSCp = 0.2313-3 =0.0524=5.24%

  • CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS

    CORRECCION DEL GRAFICO

    __

    p= (347-12)/(1500-50)*100 = 23 .10 %

    LSCp = n

    ppp

    )1(3

    ______

    =

    LSCp = 0.2310+3 =0.4101 = 40.99%

    LICp = n

    ppp

    )1(3

    ______

    =

    LSCp = 0.2310-3 =0.4101 = 5.22%

    0.00%

    10.00%

    20.00%

    30.00%

    40.00%

    50.00%

    60.00%

    1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

    de

    fect

    os(

    %)

    GRAFICO DE CONTROL DE ATRIBUTOS

    proporcion de deficienciaen la muestra di

    LCS

    LCI

  • CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS

    0.00%

    10.00%

    20.00%

    30.00%

    40.00%

    50.00%

    60.00%

    1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29

    def

    ect

    os(

    %)

    GRAFICO DE CONTROL DE ATRIBUTOS

    proporcion de deficienciaen la muestra di

    LCS

    LCI

  • CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS

    CASO ESTUDIO4

    GRAFICA DE ATRIBUTOS CON EL TAMAO DE MUESTRA VARIABLE

    1 47 3

    2 49 4

    3 50 7

    4 42 3

    5 45 3

    6 49 4

    7 52 5

    8 50 7

    9 53 6

    10 47 3

    11 46 2

    12 46 8

    13 48 10

    14 50 12

    15 53 10

    16 45 6

    17 47 2

    18 47 2

    19 46 4

    20 44 2

    21 52 2

    22 53 8

    23 50 3

    24 51 5

    25 47 3

    26 50 14

    27 49 3

    28 52 14

    29 47 5

    30 47 5

    31 53 5

    32 53 4

    33 49 4

    34 50 5

    35 52 6

    36 49 5

    37 47 4

    38 51 7

    39 52 4

    40 50 3

    41 47 5

    42 50 4

    43 48 5

    44 47 2

    45 52 3

    46 52 2

    47 48 5

    48 45 10

    49 47 4

    50 51 5

    muetra i

    tamao de

    muestra

    piezas

    defectuosas

  • CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS

    Agrupando segn el tamao de muestra

    m

    p

    mn

    D

    p

    m

    i

    i

    m

    i

    i

    11 Es el promedio de las pis.

    LSCp = n

    ppp

    )1(3

    ______

    LCp = __

    p

    LICp = n

    ppp

    )1(3

    ______

    nmero de la muestra

    muestra nmero de unidades

    deficientes

    proporcin de

    deficiencia en la

    muestra di

    P(%) LCS LCI

    1 42 3 0.0714 7.14285714 19.06% 0

    2 44 2 0.0455 4.54545455 13.97% 0

    3 45 3 0.1407 14.0740741 29.63% 0

    4 45 6 0

    5 45 10 0

    6 46 2 0.1014 10.1449275 23.50% 0

    7 46 8 0

    8 46 4 0

    9 47 3 0.0735 7.35009671 18.77% 0

    10 47 3 0

    11 47 2 0

    12 47 2 0

    13 47 3 0

    14 47 5 0

    15 47 5 0

    16 47 4 0

    17 47 5 0

    18 47 2 0

    19 47 4 0

    20 48 10 0.1389 13.8888889 28.86% 0

    21 48 5 0.00% 0

  • CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS

    22 48 5 0.00% 0

    23 49 4 0.0816 8.16326531 19.90% 0

    24 49 4 0.00% 0

    25 49 3 0.00% 0

    26 49 4 0.00% 0

    27 49 5 0.00% 0

    28 50 7 0.1375 13.75 28.36% 0

    29 50 7 0.00% 0

    30 50 12 0.00% 0

    31 50 3 0.00% 0

    32 50 14 0.00% 0

    33 50 5 0.00% 0

    34 50 3 0.00% 0

    35 50 4 0.00% 0

    36 51 5 0.0980 9.80392157 22.30% 0

    37 51 7 0.00% 0

    38 51 3 0.00% 0

    39 51 5 0.00% 0

    40 52 5 0.1058 10.5769231 23.37% 0

    41 52 2 0.00% 0

    42 52 14 0.00% 0

    43 52 6 0.00% 0

    44 52 4 0.00% 0

    45 52 2 0.00% 0

    46 53 6 0.1245 12.4528302 26.06% 0

    47 53 10 0.00% 0

    48 53 8 0.00% 0

    49 53 5 0.00% 0

    50 53 4 0.00% 0

    suma 2446 257 1.1189

    Como se observa en el cuadro todos se encuentran de los lmites de control segn muestra.

    Segn grafico de control p

  • CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS

    nmero de la muestra

    muestra nmero de unidades

    deficientes

    proporcin de

    deficiencia en la

    muestra di

    P(%) LCS LC LCI

    1 42 3 0.0714 7.14285714 24.70% 10.50% 0%

    2 44 2 0.0455 4.54545455 24.38% 10.50% 0%

    3 45 3 0.0667 6.66666667 24.22% 10.50% 0%

    4 45 6 0.1333 13.3333333 24.22% 10.50% 0%

    5 45 10 0.2222 22.2222222 24.22% 10.50% 0%

    6 46 2 0.0435 4.34782609 24.07% 10.50% 0%

    7 46 8 0.1739 17.3913043 24.07% 10.50% 0%

    8 46 4 0.0870 8.69565217 24.07% 10.50% 0%

    9 47 3 0.0638 6.38297872 23.93% 10.50% 0%

    10 47 3 0.0638 6.38297872 23.93% 10.50% 0%

    11 47 2 0.0426 4.25531915 23.93% 10.50% 0%

    12 47 2 0.0426 4.25531915 23.93% 10.50% 0%

    13 47 3 0.0638 6.38297872 23.93% 10.50% 0%

    14 47 5 0.1064 10.6382979 23.93% 10.50% 0%

    15 47 5 0.1064 10.6382979 23.93% 10.50% 0%

    16 47 4 0.0851 8.5106383 23.93% 10.50% 0%

    17 47 5 0.1064 10.6382979 23.93% 10.50% 0%

    18 47 2 0.0426 4.25531915 23.93% 10.50% 0%

    19 47 4 0.0851 8.5106383 23.93% 10.50% 0%

    20 48 10 0.2083 20.8333333 23.78% 10.50% 0%

    21 48 5 0.1042 10.4166667 23.78% 10.50% 0%

    22 48 5 0.1042 10.4166667 23.78% 10.50% 0%

    23 49 4 0.0816 8.16326531 23.65% 10.50% 0%

    24 49 4 0.0816 8.16326531 23.65% 10.50% 0%

    25 49 3 0.0612 6.12244898 23.65% 10.50% 0%

    26 49 4 0.0816 8.16326531 23.65% 10.50% 0%

    27 49 5 0.1020 10.2040816 23.65% 10.50% 0%

    28 50 7 0.1400 14 23.52% 10.50% 0%

    29 50 7 0.1400 14 23.52% 10.50% 0%

    30 50 12 0.2400 24 23.52% 10.50% 0%

    31 50 3 0.0600 6 23.52% 10.50% 0%

    32 50 14 0.2800 28 23.52% 10.50% 0%

    33 50 5 0.1000 10 23.52% 10.50% 0%

    34 50 3 0.0600 6 23.52% 10.50% 0%

    35 50 4 0.0800 8 23.52% 10.50% 0%

    36 51 5 0.0980 9.80392157 23.39% 10.50% 0%

    37 51 7 0.1373 13.7254902 23.39% 10.50% 0%

  • CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS

    38 51 3 0.0588 5.88235294 23.39% 10.50% 0%

    39 51 5 0.0980 9.80392157 23.39% 10.50% 0%

    40 52 5 0.0962 9.61538462 23.26% 10.50% 0%

    41 52 2 0.0385 3.84615385 23.26% 10.50% 0%

    42 52 14 0.2692 26.9230769 23.26% 10.50% 0%

    43 52 6 0.1154 11.5384615 23.26% 10.50% 0%

    44 52 4 0.0769 7.69230769 23.26% 10.50% 0%

    45 52 2 0.0385 3.84615385 23.26% 10.50% 0%

    46 53 6 0.1132 11.3207547 23.14% 10.50% 0%

    47 53 10 0.1887 18.8679245 23.14% 10.50% 0%

    48 53 8 0.1509 15.0943396 23.14% 10.50% 0%

    49 53 5 0.0943 9.43396226 23.14% 10.50% 0%

    50 53 4 0.0755 7.54716981 23.14% 10.50% 0%

    suma 2446 257 5.2262

    Pbarra = 0.1050695

    (Total de Producto Defectuoso)/(Total de Producto Producido)

    (257/2446)=0.105

  • CONTROL ESTADSTICO DE PROCESOS

    0

    0.05

    0.1

    0.15

    0.2

    0.25

    0.3

    1 2 3 4 5 6 7 8 9101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051

    P (

    Fra

    cc.

    Defe

    ctu

    osa)

    Muestras

    Grfico de Control P de Fraccin Defectuosa (Tamao de Muestra Variable)