UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGOFACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES

DIVISION DE POST GRADOMAESTRIA EN ADMINISTRACION

CURNO – UASD

Práctica No. 2 Asig: Métodos Cuantitativos Prof. Tomás Hernández

1) El Sr. Sands está considerando hacer una oferta para comprar una nueva casa en el campo.Después de ver varias opciones, estimó de manera subjetiva la siguiente distribución para los precios de compra (valores en US$):

Precios (x) P(x) 85,000 .20 80,000 .40 75,000 .15 90,000 .25 a) Cuál es la probabilidad de que adquiera la vivienda más económica? b) Cuánto dinero se espera que pague por una cualquiera de ellas?

2) Un jefe de proyectos ha comprobado que un contratista falla en entregar a tiempo las órdenes, en el 20% de las ocasiones. Se tienen 6 órdenes que este contratista se comprometió a entregar. Calcule la probabilidad de que:

a) El contratista entregue a tiempo todas las órdenes.b) Entregue a tiempo al menos cuatro órdenes.c) Entregue a tiempo exactamente cinco órdenesd) Cuántas órdenes se espera que sean entregadas a tiempo?

3) Un muelle de carga y descarga recibe, aleatoriamente, dos camiones cada hora. Cuál es la probabilidad de que reciba:

a) Ningún camión la próxima hora.b) Al menos tres en cuatro horasc) Como máximo uno en una hora.d) Cuántos camiones se espera que reciba al día?

(Suponga una jornada de 8 horas de labor).

4) Se obtiene una muestra aleatoria de 116 artículos de un inventario que debe enviarse a un cliente. Se sabe que el proceso genera 2.5% de las piezas defectuosas. Cuál es la probabilidad de que el embarque contenga exactamente 3 piezas defectuosas?

5) Cuando un cliente hace un pedido en Rudy’s Office Suplies, un sistema computarizado de información contable verifica de manera automática si éste ha excedido su límite. Registros pasados indican que la probabilidad de que los clientes excedan su límite de crédito es de .05. Suponga que, en un día cualquiera 18 clientes hacen pedidos.

a) Cuál es la probabilidad de que ningún cliente exceda su límite?b) Cuántos clientes se espera que excedan su límite y cual es su Desviación estandar?c) Cuál es la probabilidad de que un cliente exceda su límite?d) Cuál es la probabilidad de que dos o más clientes excedan se límite?

6) Si el número de reclamaciones por equipaje extraviado para una aerolínea local es en promedio nueve por día. Cuál es la probabilidad de que un díacualquiera, haya:

a) Siete reclamaciones b) Al menos siete reclamaciones c) Menos de cuatro por hora (Asuma jornales de 10 horas)

7) Los gastos mensuales en alimentación para familias de cuatro miembros

en una ciudad grande son de 420 dólares, en promedio con una desviación estándar de 80 dólares. Si dichos gastos muestran una distribución normal.

a) Qué porcentaje de estos gastos es menor de 350 dólares?b) Qué porcentaje de estos está entre 250 y 350?c) Qué porcentaje es mayor de 500?d) Qué porcentaje es no mayor de 250 y no menor de 500?

8) Un análisis estadístico de 1000 llamadas de larga distancia realizadas

en las oficinas de Johnson corporation indica que éstas se distribuyen en forma normal con media de 240 y varianza de 400 segundos.

a) Qué % de estas llamadas duró menos de 180 segundos? b) Cuál es la probabilidad de que cierta llamada dure entre 180 y 300 segundos?c) Cuántas llamadas duraron menos de 180 o más de 300 seg?d) Qué porcentaje de estas llamadas duró entre 110 y 180 seg?

9) La concertista de piano Donna Prima se preocupa cada vez más por elnúmero de tosidos que se presentan en la audiencia justo antes que empiece a tocar. Durante su última gira , Donna estimó un promedio de ocho tosidos justo antes de empezar su concierto .La señora prima le ha prometido a su director que si escucha más de cinco tosidos en el concierto de esa noche, se rehusará a tocar. ¿Cuál será la probabilidad de que la artista toque esa noche?

10) Los estudiantes de una escuela secundaria tienen un coeficiente intelectual promedio de 106 y varianza de 256. Al suponer la distribución normal, hallela proporción de estudiantes con coeficiente intelectual:

a) Menor de 98 b) Entre 100 y 120 c) Mayor de 127 d) Superior al promedio