PROFESOR

Mgs. MENDOZA MORAN BOLIVAR MAURICIO

PORTAFOLIO

INVESTIGACIÓN

OPERATIVA 10 DE JUNIO DEL 2016

MICHELL HIDALGO B.

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA EQUINOCCIAL

VICERRECTORADO GENERAL ACADÉMICO

PROGRAMA ANALÍTICO (SÍLABO)

INFORMACIÓN GENERAL

Facultad / Departamento

CIENCIAS ADMINISTRATIVAS Carrera INGENIERÍA DE EMPRESAS Y NEGOCIOS

Asignatura / Módulo INVESTIGACION OPERATIVA Periodo Académico ABR 2016 - AGO 2016

Código 0208-1412 Num. Créditos 4

Prerrequisitos MATEMATICA PARA ECONOMIA Correquisitos

Área Académica CIENCIAS BASICAS Nivel 4

PLAN MICROCURRICULAR

DESCRIPCION DE LA ASIGNATURA

La Investigación de Operaciones es la asignatura que permite aplicar métodos analíticos avanzados para ayudar a tomar decisiones, mediante modelos matemáticos para analizar situaciones complejas, en sistemas productivos y mejorar su desempeño, con el uso de técnicas analíticas y numéricas, para desarrollar y manipular en computadora que simulen los sistemas de organización, los mismos que están integrados en la industria y la empresa. La Investigación de Operaciones resuelve problemas de análisis de decisiones donde los valores que pueden tomar las variables de decisión están limitados distintas restricciones. La Investigación de Operaciones usa un enfoque similar a la manera en que se lleva la investigación los campos científicos establecidos. La Investigación de Operaciones se aplica de manera extensa en áreas tan diversas co la programación lineal para la optimización, el transporte, la asignación, las redes y administración de proyectos, y los criterios de la toma de decisión, entre otras existen los inventarios, teoría de colas, cadenas de Markov, simulación, sistem de producción, teoría de juegos, y otros.

OBJETIVO GENERAL DE LA ASIGNATURA O MÓDULO

Determinar los conceptos de los modelos matemáticos que definen el comportamiento de un sistema para desarrollar soluciones, aplicando técnicas y algoritmos que permitan obtener resultados óptimos, apoyando así al proceso de la toma d decisiones. Proporcionar al estudiante un enfoque sistemático y científico del análisis de problemas administrativos y operacionales, fundamentados en modelos matemáticos, con el fin de administrar y asignar recursos limitados, en forma óptima.

RESULTADO DE APRENDIZAJE DE LA CARRERA

1.Aplica los conocimientos de las ciencias básicas e ingeniería en los procesos de manufactura y servicios.

2.Diseña y conduce experimentos, analiza e interpreta datos para la eficiencia, eficacia y efectividad de los procesos. 3.Diseña un sistema, componente o proceso que satisfaga necesidades deseadas teniendo en cuenta restricciones realistas t como las económicas, ambientales, sociales, políticas, éticas, de salud y seguridad, manufacturabilidad y sostenibilidad

RESULTADOS DE APRENDIZAJE (OBJETIVOS ESPECÍFICOS DE APRENDIZAJE)

Resultado de Aprendizaje Nivel Forma de Evidenciar

Aplicar la metodología del Análisis de Sistemas y del método científico, en los modelos matemáticos para la toma de decisiones

Medio

Resuelve casos prácticos, identifica y relaciona variables para plantear y resolver un modelo matemático y tomar decisiones practicas

Evalúar los elementos y formula modelos matemáticos de Programación Lineal con dos variables, aplicando la optimización, interpretación económica de los resultados y el análisis de sensibilidad para interpretar los cambios en el óptimo

Alto

Resuelve problemas y casos integrales de optimización que permiten identificar los datos y formular modelos matemáticos de Programación Lineal para su resolución analítica

Aplicar el método general matricial del simplex en programación lineal para encontrar la solución óptima, interpretación de las iteraciones para cada una de las variables

Medio

Resuelve casos generales de optimización con la aplicación iterativa de programación lineal, para encontrar e interpretar la solución óptima, considerando variaciones en los elementos particulares

Analizar problemas de transporte y de asignación mediante la aplicación de métodos cuantitativos e interpreta los resultados, para la toma de decisiones mediante la optimización en la distribución

Medio

Resuelve casos mediante modelos analíticos capaces de interpretar la solución y tomar su decisión final en el transporte y asignación de recursos

Evaluar problemas básicos de aplicación de redes en la administración y el control de proyectos en cuanto a los recursos disponibles.

Alto

Analiza proyectos por medio de la aplicación de técnicas de control, al elaborar diagramas de actividades, verificación de tiempos críticos y elaboración de cuadros

METODOLOGÍA

a. Estrategias Metodológicas

• Aprendizaje Basado en Problemas • Consolidación de Aprendizajes • Desarrollo analítico del tema • Estudio de Caso • Magistral dialogada • Resolución de problemas • Trabajo de grupos

b. Orientaciones Metodológicas

• Aplicar principios y valores éticos en el aprendizaje • Aprendizaje con criterio de dominio • Buscar bibliografía por lo menos en tres fuentes y sacar conclusiones

• El estudiante antes de la sesión de aprendizaje, deberá realizar las tareas previas como: lecturas programadas e investigaciones puntuales

• La calidad de los trabajos y tareas en su presentación y contenido serán parte de la evaluación de la asignatura • Los trabajos que se envían a la casa cualquiera que fuera de consultas o exposiciones deberán llevar las citas

bibliográficas correspondientes siguiendo las normas APA • Mantener un portafolio de tareas, documentos, evaluaciones y resúmenes que se generen durante el periodo de la

S I L A B O

asignatura. • Practica sistemática de procedimiento • Se tomará una evaluación de las lecturas o investigaciones enviadas • Utilización de la plataforma virtual de la Universidad para consultas y envío de trabajos de investigación y

tareas.

NORMAS DE CONVIVENCIA

• • Puntualidad, el docente y el estudiante debe llegar al aula de clases a la hora programada, se tomará en cuenta la reglamentación de la universidad.

• • En las exposiciones, se deberá mantener el mayor respeto a la palabra de los compañeros y compañeras. • • El fraude (copia) o intento de ello será sancionado con la calificación de cero (0) e informar a su respectivo

coordinador de carrera a fin de las sanciones de ley. • • Respecto total a la relación docente – estudiante, estudiante – docente y estudiante – estudiante. • • Prohibido terminantemente el uso de celulares, audífonos, equipos tecnológico no relacionado con las

actividades académicas que difieran en el normal desarrollo de las clases. • • No se permitirá el consumo de bebidas y alimentos. • • No es permitido abandonar el aula con cualquier excusa. • • En los trabajos se deberán incluir las citas y referencias de los autores consultados (de acuerdo a normativas

acepta vigentes APA). • • Si es detectada la poca o ninguna participación en las actividades grupales de algún miembro de los equipos

de tra y esto no es reportado por ellos mismos, se asumirá complicidad de ellos y será • • Los casos, trabajos y otros entregables solamente se recibirán el día o en la sesión establecida en la

programación. se aceptarán solicitudes de postergación.

RECURSOS

• • Plataforma virtual. • • Guía metodológica. • • Textos guías. • • Videos • • Software de simulación • • Marcadores de tiza líquida y pizarrón • • Computador. • • Proyector de video.

EVALUACIÓN

Criterios de Evaluación Porcentaje

5 Pruebas 30

7 Otros Trabajo Aplicado 20

21 Trabajos asistidos por el profesor (conferencias, seminarios, orientación para estudio de casos, foros, exposiciones, presentaciones profesionales…)

10

22 Actividades de aprendizaje colaborativo (trabajos en grupo en interacción con el docente, proyectos grupales, trabajos colaborativos con TIC, proyectos de resolución de problemas o casos, exposiciones presentaciones profesionales…)

10

23 Actividades de prácticas y experimentación de los aprendizajes (actividades en laboratorios, prácticas de campo, trabajos de observación dirigida, resolución de problemas, talleres…)

10

24 Aprendizaje autónomo (lecturas, análisis y comprensión de materiales bibliográficos y documentales, indagación y búsqueda de información, ensayos,

20

trabajos y exposiciones)

TOTAL 100%

BIBLIOGRAFIA

BASICA

• • Render B.; Stair R., Hanna M.; (2012), Métodos Cuantitativos para los negocios, Decimoprimera edición, Pearson México

• • Taha H.; (2012), Investigación de operaciones, una introducción, Novena edición, Pearson, México

COMPLEMENTARIA

• • Anderson D., Sweeney, D., Williams T., Camm J., Martin K., (2011), Métodos cuantitativos para los negocios, Decimoprimera edición, Cengage Learning, México

• • Eppen, G., Gould, F., (2000), Investigación de operaciones en la ciencia administrativa, Quinta edición, Prentice H México

• • Heizer, J., Render, B., (2002), Dirección de la Producción, Decisiones tácticas, Sexta edición, Prentice Hall, Méxic

• • Haeussler, E.; (2008), Matemáticas para Administración y Economía, Decimosegunda edición, Pearson, México.

• http://qm-for-windows.sharewarejunction.com/#download

RECOMENDADA

• • Hiller Frederick, Hiller Mark, (2008), Métodos Cuantitativos para Administración, Tercera Edición, McGraw Hill Interamericana, México

• • Hiller, F., Lieberman G., (2010), Introducción a la Investigación de operaciones, Novena edición, McGraw Hill, México.

• • Heizer J., Render B., (2009), Principios de Administración de Operaciones, Séptima edición, Pearson, México.

• • Krajewski, L., Ritzman, J., Larry, P., (2008), Administración de Operaciones; estrategia y análisis, Octava edición Pearson Educación, México.

• • Chase R., Jacobs, Aquilano, (2009), Administración de Operaciones Producción y cadena de suministros, Duodéci edición, McGraw Hill, Madrid.

• • Arya & Lardner (2009), Matemáticas aplicadas para administración y economía, Cuarta edición, Pearson, México

• • Lind, M., (2008), Estadística Aplicada a los negocios y la economía, Decimotercera edición, McGrawHill, México

• • Newbold, P., Carlson, W., Thorne, B., (2008), Estadística para administración y economía, Sexta edición, Pearson, México

DIRECCIONES ELECTRONICAS

• Básicas ◦ http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/opre/Spanish.htm ◦ http://www.investigacion-operaciones.com/contenido.htm ◦ http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/Business-stat/home.html

• Complementarias ◦ http://www.investigacion-operaciones.com/material%20didactico/MANUAL%20INV%20OPER.pdf ◦ http://fcp.unach.mx/manuales/download/WinQsb1.pdf

◦ http://wps.prenhall.com/bp_weiss_software_1/1/358/91664.cw/index.html • Recomendadas

◦ http://antiguo.itson.mx/dii/elagarda/apagina2001/PM/uno.html ◦ http://ing.utalca.cl/~fespinos/Manual%20WinQSB%20Quezada%20y%20Vergara.pdf ◦ http://operativa.tripod.com/invop/Invop.html ◦ https://www.box.com/shared/b3ghnnn4bf89jrji0kxg ◦ http://ww.phpsimplex.com/teoria_metodo_simplex.htm

◦ • Larrinaga Ojanguren, Miguel Ángel, (2007), La optimización lineal: un instrumento de gestión, Primera edición, Editorial Desclée de Brouwer, España. Recuperado de: http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10479419&p00=programacion%20lineal

◦ • Guerrero Salas, Humberto, (2009), Programación lineal aplicada, Primera edición, Ecoe Ediciones, Colombi Recuperado de: http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10758304&p00=programacion%20lineal

◦ • Maroto, Concepción Alcaraz, Javier Ginestar, Concepción, (2012), Investigación operativa en administració dirección de empresas, Editorial de la Universidad Politécnica de Valencia, primera edición, España. Recuper de: http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10646732&p00=investigaci%C3%B3n%20opera

◦ http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10751521&p00=investigaci%C3%B3n%20operacion

◦ http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10479349&p00=modelos%20matematicos ◦ http://www.bibliotechnia.com/bibliotechnia20/index.php?option=com_libros&task=preview&id=3371

&Itemi ◦ http://www.bibliotechnia.com/bibliotechnia20/index.php?option=com_libros&task=preview&id=2388

&Itemi ◦ http://site.ebrary.com/lib/utesp/docDetail.action?docID=10179539&ppg=3

PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

CONTENIDOS

SESION

(Hora Clase)

TAREAS PREVIAS / LECTURAS OBLIGATORIAS

Indicaciones generales del curso

- Presentación del sílabo - Evaluaciones - Consideraciones de estudio - Metodología - Visión general de la materia

2

• Tarea, resumen de: Ciencia de la Administración Aplicada para Gerentes y Lideres Gerenciales: Toma de decisiones http://home.ubalt.edu/ntsbarsh/opre640S/SpanishD.htm , http://home.ubalt.edu/ntsbarsh

Unidad 1.- MODELOS MATEMATICOS, METODOS CUANTITATIVOS, OPTIMIZACION

1.1 Introducción a 1.2 Definiciones, clases, tipos 1.3 Representaciones y consideraciones 1.4 Formulación de modelos y análisis de modelos matemáticos 1.5 Análisis cuantitativo 1.6 Aplicaciones

6

• - Render, Métodos cuantitativos para los negocios,

Introducción al análisis cuantitativo, Cap. 1, Págs. 1 a 16

• - Taha, Investigación de operaciones, ¿Qué es la Investigación de operaciones? Cap. 1, Pá

• Resolución de un modelo mediante un caso de optimización: precio & demanda, costos, ingresos y utilidades

Unidad 2.- PROGRAMACION LINEAL

2.1 Revisión de desigualdades e inecuaciones, gráficos 2.2

• - Haeussler, Matemáticas para Administración y

Economía, Programación lineal, Cap. 7, Págs. 300 a 317.

Funciones lineales, rectas, intersecciones, áreas y soluciones, sistemas de inecuaciones

2

• - Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, Introducción a la Programación Lineal, Cap. 7, Págs. 234 a 251

• - Eppen, Programación lineal: Análisis gráfico, Cap. 4, Págs. 130 a 165

• - Taha, Investigación de operaciones, Modelado con programación lineal, Cap. 2, Págs. 13 a 16.

2.3 Interpretación del método gráfico de maximización 2.4 Modelos de optimización: Máximos -Planteamiento de modelos de maximización, Restricciones, condiciones de no negatividad, gráficas, Análisis

4

• - Render, Métodos cuantitativos para los negocios, Modelos de programación lineal: métodos gráficos y por computadora, Cap. 7, Págs. 249 a 269

• - Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, Optimización Lineal Problema de maximización, Cap. 7, Págs. 234 a 256

• - Taha, Investigación de operaciones, Modelado con programación lineal, cap. 2, Págs. 16 a 24

2.5 Interpretación del método gráfico para minimización. 2.6 Modelos de optimización: Minimización Planteamiento de modelos, Restricciones, condiciones de no negatividad gráficas y analisis

4

• Render, Métodos cuantitativos para los negocios,

Modelos de programación lineal: métodos gráficos y por computadora, Cap. 7, Págs. 269 a 290

• Taha, Investigación de operaciones, Modelado con programación lineal, Cap. 2, págs. 24 a 35

Primera prueba

Evaluación unidad 1 y 2

2

Unidad 3.- METODO SIMPLEX Y DUALIDAD

3.1 El método simplex, revisión de matrices, solución de ecuaciones. Revisión de programas informáticos. Aplicación de las tablas del

2

• - Taha, Investigación de operaciones, Método Simplex y análisis de sensibilidad, Cap. 3, Págs. 69 a 85

• Haeussler, Matemáticas para Administración y Economía, Programación lineal, Cap. 7, Sec. 7.4 a 7.7, Págs. 296 a 307

SIMPLEX

3.2 Maximización: método de solución matricial 3.3 Minimización: uso de programas informáticos en casos especiales

6

• - Taha, Investigación de Operaciones, Método Simplex

y análisis de sensibilidad, Cap. 3, Págs. 76 a 89

3.4 Análisis de recursos y sensibilidad. Tasas de sustitución y precios sombra

4

• - Haeussler, Matemáticas para Administración y

Economía, Cap. 7, Sec. 7.4 a 7.7, Págs. 296 a 329 • - Taha. Investigación de operaciones, Dualidad y

análisis postóptimo, Cap. 4, Págs. 137 a 157

3.5 Problema dual, transformaciones, resolución, interpretaciones mínimos y máximos 3.6 Aplicaciones

2

• - Haeussler, Matemáticas para Administración y Economía, Programación lineal, El dual, Cap. 7, Sec. 7.8, Págs. 330 a 341

• - Taha, Investigación de operaciones, Dualidad y análisis pos óptimo, Cap. 4 Págs. 137 a 164

• - Render, Métodos cuantitativos para los negocios, Aplicaciones de programación lineal, Cap. 8, Págs. 307 a 339

EXAMEN PRIMER BIMESTRE

- Evaluación Unidades 1, 2 y 3

2

Unidad 4.- MODELOS DE TRANSPORTE Y ASIGNACION

4.1 Introducción: aplicación de la programación lineal. El modelo del transporte, condiciones 4.2 Formulación y solución programación lineal, Algoritmo de transporte: métodos de solución, nor-oeste

4

• - Render, Métodos cuantitativos para los negocios, Modelos de transporte y asignación, Cap. 9, Págs. 341 a 365

• - Taha, Investigación de operaciones, Modelo de transporte y sus variantes Cap. 5, Págs.175-199

• - Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, Modelos de Distribución y de red, Problema de transporte, Cap. 10, Sec. 10.1, Págs. 418 a 426

4.3 El Modelo de Asignación, método Húngaro de resolución 4.4 Aplicaciones y uso de programas

2

• Render, Métodos cuantitativos para los negocios, Modelos de transporte y asignación, Cap. 9, Págs. 365 a 380

• Taha, Investigación de operaciones, Modelo de transporte y asignación, El modelo de asignación Cap. 5 sec. 5.4, Págs. 200 a 207

• Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,

informáticos Modelos de Distribución y de red, Problema de asignación, Cap. 10, Sec. 10.2, Págs. 426 a 432

Segunda Prueba

Evaluación Unidades 3 y 4

2

Unidad 5.- REDES Y ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS

5.1 Introducción, definiciones. Técnicas de programación y control 5.2 Diagramas de red, PERT-CPM: eventos, actividades, construcción del diagrama

4

• Render, Métodos cuantitativos para los negocios, Administración de Proyectos, Cap. 12, Págs. 459 a 464

• Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, Modelos de Distribución y de red, Problema de asignación, Cap. 10, Sec. 10.2, Págs. 426 a 432

• Taha, Investigación de operaciones, Modelo de redes, Cap. 6, Sec. 6.5.1, Pág. 247 a 251

5.3 Algoritmo de la ruta crítica, cálculo, tiempos, holguras, reducción de tiempos CPM

4

• Render, Métodos cuantitativos para los negocios, Administración de Proyectos, Cap. 12, Págs. 464 a 473

• Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, Programación de Proyectos PERT/CPM, Cap. 13, Sec. 13.1, Págs. 574 a 581

• Eppen, Administración de proyectos PERT-CPM, Cap. 14

5.4 Variabilidad en los tiempos de las actividades, tiempos esperados, probabilidad de término del proyecto 5.5 CPM y el equilibrio entre el tiempo y el costo. Administración del costo del proyecto

2

• Render, Métodos cuantitativos para los negocios,

Administración de Proyectos, Cap. 12, Págs. 473 a 484 • Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,

Programación de proyectos, Cap. 13, Sec. 13.2, Págs. 581 a 593

• Taha, Investigación de operaciones, Modelo de redes, PERT-CPM, Cap. 6, sec. 6.5, Págs. 247 a 264

Unidad 6.- TOMA DE DECISIONES

6.1 Introducción. El proceso de toma de decisiones en las operaciones, fundamentos de la toma de decisiones 6.2 Árboles de decisión

2

• Render, Métodos cuantitativos para los negocios, Análisis de Decisiones, Cap. 3, Págs. 81 a 95

• Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios, Análisis de Decisiones, Cap. 4, Págs. 97 a 104

6.3 Criterios de decisión - Toma de decisiones en condiciones de incertidumbre - Toma de decisiones en condiciones de riesgo - Toma de decisiones en condiciones de certidumbre

4

• Render, Métodos cuantitativos para los negocios,

Análisis de Decisiones, Cap. 3, Págs. 69 a 81 • Anderson, Métodos cuantitativos para los negocios,

Análisis de Decisiones, Cap. 4, Sec. 4.3 a 4.5, Págs. 105 a 125

• - Newbold Paul, Estadística para administración y economía, Cap. 21, Pág. 885 a 895

EXAMEN SEGUNDO BIMESTRE

Evaluación unidades 4, 5 y 6

2

CURRICULUM VITAE

DATOS PERSONALES

Nombre: Michell Stefanny Hidalgo Basantes

Edad: 22 años

Nacimiento: Noviembre 05 de 1993

Dirección completa: La Libertad- Avenida Puerto Lucia Conjunto Las Velas II villa 7 y 8

Teléfonos: 2931084– 0985978890

Correo Electrónico: michustefy19@hotmail.com

Nacionalidad: Ecuatoriana

Cédula: 245003490- 1

Estado Civil: Soltera

FORMACIÓN ACADÉMICA Educación Superior: Universidad Tecnológica Equinoccial

7mo Semestre- Ingeniera Administración Empresas y Negocios

Educación Secundaria: Unidad Educativa¨ Liceo Cristiano Peninsular ¨ (2008 – 2011)

Título de Bachiller: Químico- Biólogo

Educación Primaria: Unidad Educativa¨ Santa Teresita¨ (2005 – 2007)

EXPERIENCIA PROFESIONAL Octubre.2010 – Febrero 2011

Clinica Ajoy

Responsable de control de enfermería. Ayudante de médicos en cirugías plásticas

en la clinica, control de datos de pacientes.

Santa Elena – Ecuador

CAPACITACIONES Informática: Cormulcom- Técnico operador de paquetes informáticos (2 años), Santa Elena

Inglés: Metropolitan–Nivel Intermedio (1 año), Santa Elena

C U R R I C U L U M V I T A E

REFERENCIAS PERSONALES

Guillermo Patricio Hidalgo Vaca

Mgs (e) Ing.

Supervisor Marítimo, Eppetroecuador–, Santa Elena

Email: hidalgo.patricio@yahoo.es

Washington Ajoy

MsBa

Jefe provincial gestión Marítima, Eppetroecuador–, Santa Elena

Email: wajoy@eppetroecuador.ec

Materias Aprobadas:

PRIMER SEMESTRE:

Contabilidad General I

Matemáticas para Economía

Principios de Economía

Administración General

Investigación Básica

Lenguaje y Comunicación

Ofimática

SEGUNDO SEMESTRE:

Contabilidad General II

Macroeconomía

Organización y Sistemas

Estadística Descriptiva

Comportamiento Humano

Ingles I

TERCER SEMESTRE:

Contabilidad de Costos I

Matemática Financiera

Estadística Inferencial (cursando)

Fundamentos de Marketing

Ingles II

CUARTO SEMESTRE:

Contabilidad de Costos II (cursando)

Diseño y Producto

Investigación Operativa (cursando)

Administración Estratégica

Realidad Nacional

Investigación de Mercados Empresariales

Ingles III

QUINTO SEMESTRE:

Legislación Empresarial

Negociación (cursando)

Desarrollo de Emprendedores (cursando)

Ingles IV

SÉPTIMO SEMESTRE:

Administración de Talento Humano

Franquicias y Representaciones

OCTAVO SEMESTRE:

E-Commerce/E-Business

Seguros

P O R T A F O L I O

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