PLANEAMIENTO Y CONTROL DE LA PRODUCCION - PRONOSTICOS

I. OBJETIVO. - Analizar e interpretar el comportamiento de la demanda - Aplicar los modelos para el tratamiento de demanda con tendencia y estacinales.

II. TEMAS A TRATAR.

Proceso Estacional

Descomposicin de series de tiempos

III. MARCO TEORICO.

PROCESO ESTACIONAL

Cuando la demanda contiene efectos de tendencia y estacinales, se determina la relacin entre ambos, a travs de la variacin estacional.

Tipos de variacin estacional: Variacin Estacional Multiplicativa; la tendencia se multiplica por los factores de

estacionalidad. Variacin Estacional Aditiva; supone que la cantidad estacional es constante

independientemente de la cantidad de la tendencia o la del promedio. Factor de Estacionalidad, es la correccin que se requiere para ajustar una serie de tiempo

a la estacin del ao.

DESCOMPOSICIN POR REGRESIN DE MINIMOS CUADRADOS

Significa encontrar los componentes bsicos de la tendencia, estacionalidad y cclica. PASO 1: Determinar el factor de estacionalidad Se obtiene un promedio para cada trimestre (los mismos trimestres por decir trimestres I) Se obtiene el factor de estacionalidad, al dividir este promedio de cada trimestre entre el promedio general de todos los trimestres. PASO 2: Desestacionalizar los datos originales. Dividimos los datos originales entre el factor de estacionalidad. PASO 3: Desarrollar una lnea de regresin de mnimos cuadrados para los datos desestacionalizados. PASO 4: Proyectar la lnea de regresin para el periodo que se pronostica. PASO 5: Crear el pronstico final ajustando la lnea de regresin con el factor de estacionalidad.

PRACTICA

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IV. ACTIVIDADES

1. La compaa de maquinaria Tucson fabrica mquinas controladas numricamente, que vende a un precio promedio de 500 000 dlares cada una. Las ventas de estas mquinas en los dos ltimos aos fueron:

Trimestre Cantidad

(unid.) 2000

Trimestre Cantidad

(unid.) 2001

I 12 I 16 II 18 II 24 III 26 III 28 IV 16 IV 18

a) Encuentre los factores de tendencia y de estacionalidad b) Pronostique las ventas para 2014 y sus ingresos 2. Seal moldea por inyeccin tapas de plstico hermticas para productos al consumidor. El

moldeo funciona mejor a 60. La planta est equipada con un horno de gas para clima fro y acondicionadores de aire para clima caliente. Por est razn, el consumo de energa elctrica es estacional con pico en los meses de verano y baja en los meses de invierno. Pronostique el consumo de energa elctrica para cada trimestre de 2014.

Ao Estacin Demanda Ao Estacin Demanda

2010 Invierno 1752 2012 Invierno 1783 Primavera 3341 Primavera 2324 Verano 4910 Verano 4377 Otoo 3704 Otoo 4042

2011 Invierno 1738 2013 Invierno 1741 Primavera 2037 Primavera 2712 Verano 4444 Verano 4972 Otoo 3308 Otoo 3839

3. Una empresa necesita desarrollar un pronstico de ventas para el ao siguiente para sus ventas de vehculos recreativos. Suponga que sus ventas anuales estn relacionadas con las ventas de su sector industrial y ha preparado estos datos histricos:

Ventas sector Industrial (Millones de dlares)

Ventas de la Empresa

(Nro. de vehculos recreativos)

536 98

791 137

650 112

813 145

702 120

575 103

684 116

Si la estimacin de las ventas para el sector industrial del ao que viene es de 725 millones de dlares, realice un pronstico para la demanda anual de vehculos recreativos de la empresa para dicho ao y justifique su resultado.

4. DUO es una compaa que fabrica botas de esquiar con materiales compuestos. Las botas tuvieron ventas lentas al introducirlas al mercado, pero los esquiadores han reconocido que son excelentes y el precio es slo alrededor del 15% ms alto que otras marcas. El departamento de pegado hace las uniones en las botas y el ao pasado tenia 25 empleados. La eficiencia por trabajador fue 83% el otoo pasado. Tres de estos trabajadores renunciaron. Dados los datos de demanda de los ltimos cuatro aos, cuntos trabajadores recomendara contratar para el prximo invierno? Recomendara un nmero distinto para la primavera, verano y otoo del prximo ao?

5. Goodyear es la empresa fabricante de llantas ms grande del mundo y Cooper es la novena

fabricante de llantas ms grande del mundo. En la tabla se observan las ganancias por accin para cada compaa por trimestre desde 2010 hasta el segundo trimestre del 2013. Proyecte las ganancias por accin para el resto del 2013 y para 2014. Utilice su propio criterio para decidir el modelo o mtodo a seguir para su pronstico.

Ao Trim Goodyear Cooper Ao Trim Goodyear Cooper

2010 I 1.67 0.17 2012 I 1.29 0.33 II 2.35 0.24 II 2.18 0.40 III 1.11 0.26 III 0.97 0.41 IV 1.15 0.34 IV 0.20 0.47

2011 I 1.56 0.25 2013 I 1.54 0.30 II 2.04 0.37 II 2.28 0.47 III 1.14 0.36 III IV 0.38 0.44 IV

6. En la tabla se observan los ingresos por ventas desde 2003 hasta 2013. Proyecte los

ingresos para el 2014 hasta el 2016. Utilice su propio criterio o sentido comn para decidir qu modelo o mtodo seguir para realizar dicho pronstico.

Aos Ingresos (Millones) Aos Ingresos (Millones)

2003 4865.9 2009 5094.4

2004 5067.4 2010 5108.8

2005 5515.6 2011 5550.6

2006 5728.8 2012 5738.9

2007 5497.7 2013 5860.0

2008 5197.7

Demanda Cajas

Trimestre Ao 1 Ao 2 Ao 3 Ao 4

Invierno 156 167 179 188

Primavera 23 29 46 56

Verano 49 38 69 91

Otoo 220 247 238 248

V. CUESTIONARIO

1. Indique algunos ejemplos que considere que tendran una relacin de tendencia estacional multiplicativa.

2. Cmo es un ndice estacional calculado con base en un anlisis de la lnea de regresin? 3. Para que componentes de una serie de tiempos son potencialmente tiles las relaciones?.

VI. BIBLIOGRAFIA

Sipper D. y Bulfin R. 1998, Planeacin y Control de la Produccin, Ed. Mc Graw Hill.

Chase, Jacobs y Aquilano. 2009, Administracin de la Produccin y Operaciones. Ed. Mc Graw Hill.

Norman Gaither y greg Fraizer. 2000, Administracin de la Produccin y Operaciones. International Thomson Editores S.A.

Heizer J. y Render B. 2004, Principios de Administracin de Operaciones, Ed. Pearson, Prentice Hall.

Krajewski L., Ritzman L y Malhotra M. 2008, Administracin de Operaciones, Ed. Pearson, Prentice Hall.