CAPÍTULO 1

1. Analice el impacto potencial que tendrá cada uno de los siguientes puntos sobre el diseño de un sistema de planificación y control. ¿El impacto sería distinto si la organización estuviera más enfocada en la generación de productos que en la presentación de servicios?a. Cercanía de la ubicación de los clientes.b. Introducción de una nueva tecnología que impacta el diseñoc. Clientes que demandan una entrega más rápida.d. Clientes que demandan menores precios.

Productos Serviciosa). La cercanía de la ubicación de los clientes impacta positivamente porque habría una mayor interacción con el mismo y se podría identificar que necesidades tiene en cuanto a productos y poder abastecerlos eficientemente y superar todas sus expectativas.

a). Si el servicio es de calidad, la cercanía de la ubicación de los clientes impactaría positivamente, porque habría más demanda, ya que requerirían el servicio por estar cerca y perderían menor tiempo en adquirirlo, para ello se tendría que aumentar el personal y mejorar aún más el servicio para satisfacerlos.

b). Con la utilización de una nueva tecnología se produciría más y en menor tiempo por lo tanto se tendría que reducir los precios para el cliente para que él tenga acceso con mayor facilidad y a un menor costo.

b). En cuanto a servicios una nueva tecnología impactaría positivamente porque la demanda seria mayor, y también se tendría que bajar los precios ya que el costo de la tecnología se compensaría con la alta demanda de los clientes.

c). Impactaría negativamente porque si el cliente demanda una gran cantidad de productos, la empresa no podría abastecer eficientemente debido al poco tiempo, por lo tanto, se tendría que implementar el área de producción y aumentar su capacidad para poder abastecer a tiempo al cliente.

c). Impactaría negativamente porque si no se atiende rápido al cliente se lo puede perder he ir a la competencia, para evitarlo se tendría que aumentar mayor cantidad de personal lo suficientemente capacitados y con una tecnología de vanguardia que permita atenderlo lo más rápido posible.

d). Si el cliente demanda menores precios se tendría que conseguir proveedores que abastezcan con productos de calidad y a menor precio y también mejor la tecnología de procesamiento ya que esto ayuda a producir más y en menor tiempo, así

d). Impactaría negativamente porque no siempre se va a poder satisfacerlo debido al costo mismo que demanda el servicio que se ofrece, por lo tanto para solucionar este problema el servicio tendría que ser de menor calidad, o aplicar un buen plan de

obtener más beneficios tanto la empresa como el cliente.

marketing para atraer a mayor cantidad de clientes, o utilizar una tecnología de calidad para que el cliente demande más el servicio y repercuta en una disminución de precios.

2. Analice el impacto potencial que la evolución de las organizaciones de “cuasi manufactura” puede tener sobre la planificación y el control. Un ejemplo de esta cuasi manufactura es el desarrollo de grandes organizaciones de crédito al consumo (típicamente clasificadas como organizaciones de servicio) entre los fabricantes de alimentos. Este tipo de esquema que siguen algunas organizaciones de servicio y son llamadas “cuasi manufactura” son aquellas que han podido organizarse para así aprovechar parte de las eficiencias desarrolladas en los ambientes de manufactura típicos, y su impacto potencial estaría dado por cuatro elementos como la oportunidad, el contacto con el cliente pues este está mucho más involucrado en el diseño del producto final, la calidad, el inventario que en este tipo de organizaciones puras de servicios no pueden ser utilizadas

3. ¿Cuáles son las posibles consecuencias sobre la planificación y el control si la organización cuenta con una amplia mezcla de tipos de producto (MTS, ATO, MTO)?Habría consecuencias positivas y negativas. Positivas, porque se podría ofrecer diferentes tipos de productos y se podría satisfacer a todo tipo de clientes siempre y cuando se utilice la misma tecnología para producirlos.Y negativas porque habría mucha desorganización porque no se ofrece una misma línea de productos y si los clientes piden grandes cantidades y de diferentes tipos no se va a poder abastecerlos eficientemente.

4. Describa las posibles implicaciones de costos de fabricar un producto estándar dentro de un ambiente de taller de trabajo.El costo adicional de fabricar un producto estándar estará representado por la mano de obra altamente capacitada y costosa, lo que implicaría un costo de oportunidad, ya que una mano de obra con tales características sería mejor utilizarla para producir alimentos con mayor margen de utilidad

5. Analice las posibles implicaciones sobre la planificación y el control si la base de clientes cambia al grado de que un factor calificador de pedidos se desplaza para convertirse en un factor generador de pedidos.Como el cliente evalúa la conveniencia de adquirir un producto o servicio de acuerdo a los generadores de pedido (precio, calidad, flexibilidad, entrega, variedad), el cliente opta por uno de ellos y esto traería como consecuencia la

insatisfacción del mismo porque es muy difícil que obtenga un producto o servicio con todas esas características.Por otro lado si un factor calificador de pedidos se convierte en generador implica la aceptación del pedido y esto haría que se genere más inversión para lograr mayor producción de acuerdo al generador de pedidos.

6. ¿Es posible que exista más de un factor generador de pedidos dentro de un mercado definido? ¿Por qué?Si es posible que existan más de un factor generador de pedidos porque todos ellos son importantes y al momento de combinarlos el precio, calidad, confiabilidad, entrega, flexibilidad se obtiene un producto o servicio con gran acogida en el mercado porque los consumidores buscan todas estas características dentro de un producto o servicio.

7. Cuál es el impacto potencial sobre la planificación y el control si la organización tiene varios tipos de clientes, cada uno con una característica generadora de pedidos distinta.

Se tendría que ofrecer productos con diferentes variedades del precio, calidad, variedad y adaptarse a las condiciones del cliente. Si se aplica una planificación y control diferente para cada cliente generando un impacto directo en el precio y gastos del producto, el equipo y otros factores como capacitaciones, volumen, cantidad, diseño generarían inversión por parte de la empresa.

8. Analice la forma en que una modificación en el diseño de un producto puede dar lugar a un cambio en el diseño del sistema de planificación y control.Al modificar el diseño de un producto implica directamente en la reprogramación de la maquinaria que se está utilizando y en casos específicos el reemplazo de esta maquinaria para ajustarnos al diseño de nuevos pedidos. Además implicaría más inversión por parte de la empresa para capacitar al personal para que puedan producir eficientemente los nuevos diseños de los productos.

9. ¿Un cambio en el diseño del proceso implica necesariamente una modificación correspondiente en el diseño de un sistema de planificación y control? ¿Por qué?Si implicaría una modificación porque se tendría que cambiar especialmente la maquinaria y aumentar áreas de trabajo, además los cambios en el diseño del producto especialmente cuando la tecnología impacta también se modifican los factores generadores y calificadores de pedidos.

CAPÍTULO 2

1) Identifique algunos de los indicadores líderes que podrían utilizarse como entrada principal para pronósticos causales en la economía. Analice su utilización.Los indicadores principales que podrían utilizar como pronósticos causales en la economía son: El índice de desempleo, el índice de precios al consumo (IPC), inflación, producción industrial, producto interior bruto (PIB)El índice de desempleo es un indicador rezagado que tiende a la creación de empleo meses después de que se haya producido una mejora más o menos importante en la situación económica. El IPC es un indicador líder porque su valor cambia antes de que lo haga la economía. El PIB es un indicador económico coincidente porque su valor cambia a la vez que lo hace el ciclo económico y son muy útiles para identificar los posibles picos.

2) ¿Qué tipo de pronósticos probablemente serían más utilizados para la planificación de ventas y operaciones, y por qué podrían considerarse los más apropiados?El método de serie de tiempo sería el más indicado para la planificación de ventas y operaciones porque no requieren de bastante información sobre los mercados internos y el entorno y solo exigen información de la demanda pasada, además son más atractivas y más fáciles de calcular especialmente con computadoras.

3) ¿Qué valor aporta a una operación utilizar un método de pronóstico que solo hace proyecciones para familias de productos?Aporta mayor precisión al momento de pronosticar la demanda porque es más fácil desarrollar un buen pronóstico para una línea de productos que para un producto individual, ya que con los errores de proyección respecto de productos individuales tienden a cancelarse entre sí a medida que se les agrupa, por lo general es más preciso pronosticar la demanda de todas las familias que pronosticar la demanda de un modelo específico.

4) Considere al menos tres productos introducidos recientemente que podrían utilizar la analogía del ciclo de vida? ¿Por qué es apropiado el ciclo de vida para estos productos?Algunos productos son las bebidas como las marcas de cerveza, los restaurants de comida rápida (McDonald’s, Burger King, KFC, etc). El ciclo de vida es importante porque permite comprender el proceso dinámico de explotación de un producto y, sobre todo, la necesidad de estar preparando nuevos productos para mantener la empresa en el futuro. Es fundamental determinar en qué fase se encuentra o parece encontrarse el producto que se desarrolla y prever las acciones que se llevarán a cabo en el futuro inmediato. Además resulta muy práctico para entender la evolución de este, e intentar prever su desarrollo y tratar de influir en esta evolución.

5) Cuando una compañía realiza un modelo de pronóstico, ¿Cómo debería incluir información que indicara que la economía se aproxima a una recesión? ¿debería impactar esto los datos de proyección de series de tiempo? ¿de qué manera?Se incluiría a través de la demanda y la oferta. El pronóstico de serie va se afectado si la demanda empieza a bajar.

6) Analice los argumentos para utilizar una constante de suavización grande para la suavización exponencial en lugar de una pequeña. ¿en qué circunstancias sería mejor cada una de ellas?Mientras más grandes sean las constantes de suavización mayor será el pronóstico de error que se agrega y hace que el pronóstico sea más sensible a los cambios reales en la demanda conllevando a una mayor reacción en la organización, por lo tanto, si se utiliza una constante más pequeña no se añadirá el error completo del pronóstico.

7) Describa con sus propias palabras por qué es mejor utilizar el MAD que el MEF para describir el error de pronóstico. ¿Cuál es el principal uso de cada uno de estos métodos para cálculo de error? ¿realmente deberían utilizarse juntos? ¿Por qué?Es mejor utilizar el MAD que el MEF para describir el error de pronostico porque nos permite calcular el error de pronostico promedio verdadero ya que el MEF no representa realmente el error de pronostico promedio, sino solo permite analizarlo de acuerdo a su signo positivo o negativo. Además no conviene utilizarlos juntos porque su dato es una proporción sin valor unitario debido a que se utiliza como una señal, solo constituye un aviso para analizar y ajustar el método de pronóstico.

Ejercicios1. Dada la información:

a) Calcule el promedio móvil de tres periodos para el periodo 5.b) Calcule el pronóstico de suavización exponencial para el periodo 5, utilizando un

valor alpha de 0.4. suponga que el pronóstico para el periodo 4 fue el promedio móvil de los tres primeros periodos.

c) ¿Cuál método es más apropiado para manejar esta información? ¿Por qué?El método más apropiado es el pronóstico cuantitativo de series de tiempo porque no requieren cierto conocimiento de mercado y o ambiente externo , y solo se necesita la demanda pasada para hacer proyecciones para la demanda futura.

Constantes de suavización:

constantes de suavización

0.1 0.2 0.3 0.4 0.5

Ejercicio n° 1

Periodo Demanda Pron de P. Móvil

Suavización exponencial

1 432 37

3 55

4 48 455 46.7 46.2

2. Dada la información de demanda calcular:

a) Calcule el promedio móvil ponderado de cuatro periodos para el periodo 9, utilizando pesos de 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, donde 0.4 es el peso del periodo más reciente.

b) Calcule el pronóstico para el periodo 9, utilizando el método de pronóstico de promedio móvil de 3 meses.

c) ¿Cuál método recomendaría utilizar y por qué?También el método cuantitativo de series de tiempo porque está ligado al producto y a la demanda y es esta información que se tiene a la mano, además es el método más utilizado por los paquetes de pronóstico vinculados con la proyección de demandas de productos.

Ejercicio n° 2 y 3Periodo Demanda P.Movil P. movil ponderado Regresion

1 17 18.752 22 19.143 18 19.544 27 19 19.935 14 22.3 22.30 20.326 18 19.7 19.50 20.717 20 19.7 18.60 21.118 25 17.3 18.90 21.509 21 21.0 21.89

3. dada la información anterior:

a) Utilice el Excel o algún otro paquete de computo estadístico para calcular la ecuación de regresión de los datos

b) Utilice la ecuación de regresión y pronostique la demanda para el periodo 9.

1 2 3 4 5 6 7 8 90

5

10

15

20

25

30

f(x) = 0.392857142857143 x + 18.3571428571429

Series1Linear (Series1)

a= 0.3929 b=18.357

4. Un método de pronóstico arrojó los siguientes resultados:

a) Utilice la información para calcular el MAD.b) Obtenga la ecuación de regresión para la información de la demandac) Utilice la ecuación de regresión y pronostique la demanda para el periodo 11

0 2 4 6 8 10 120

50

100

150

200

250

f(x) = 6.2969696969697 x + 124.666666666667

Series2Linear (Series2)

a= 6.297 b= 124.67

d). El método de regresión es mejor que el método utilizado? ¿Por qué?

No porque para calcular el pronóstico de la demanda futura utilizando un modelo de regresión lineal no muestra la estacionalidad de la información y para incorporar esta estacionalidad se tiene que agregar multiplicadores estacionales haciendo más tedioso el cálculo del pronóstico de la demanda.

5. La siguiente información de demanda de un producto se recopilo sobre un periodo de 3 años

a) Utilice la información para generar un pronóstico basado en regresión. asegúrese de observar que existe un factor estacional en la demanda

Ejercicio n° 5

Ejercicio n° 4Periodo Demanda Pronostico Error MAD Regresion

1 132 127 5 130.9672 141 130 11 137.2643 137 133 4 143.5614 159 135 24 149.8585 146 139 7 156.1556 162 144 18 162.4527 166 149 17 168.7498 175 155 20 175.0469 194 161 33 181.343

10 181 169 12 187.6411 15.1 193.937

Mes Demanda P. Regresion

Proporción de la demanda al pronóstico

Multiplicadores estacionales

P. Regresión ajustado

1 72 87.644 0.822 0.800 70.1372 67 89.326 0.750 0.822 73.4683 85 91.009 0.934 0.854 77.6944 99 92.691 1.068 1.035 95.8965 87 94.373 0.922 0.989 93.3396 135 96.055 1.405 1.305 125.3447 127 97.737 1.299 1.214 118.6168 131 99.420 1.318 1.311 130.3369 102 101.102 1.009 1.020 103.098

10 96 102.784 0.934 1.012 104.00211 88 104.466 0.842 0.895 93.44512 79 106.148 0.744 0.776 82.35113 84 107.831 0.779 0.800 86.29214 98 109.513 0.895 0.822 90.07015 86 111.195 0.773 0.854 94.92716 113 112.877 1.001 1.035 116.78017 121 114.559 1.056 0.989 113.30518 140 116.242 1.204 1.305 151.68519 133 117.924 1.128 1.214 143.11520 156 119.606 1.304 1.311 156.79921 125 121.288 1.031 1.020 123.68322 134 122.970 1.090 1.012 124.42723 118 124.653 0.947 0.895 111.50224 102 126.335 0.807 0.776 98.01225 97 128.017 0.758 0.800 102.44626 119 129.699 0.918 0.822 106.67327 138 131.381 1.050 0.854 112.16028 124 133.064 0.932 1.035 137.66529 143 134.746 1.061 0.989 133.27030 162 136.428 1.187 1.305 178.02731 157 138.110 1.137 1.214 167.61432 178 139.792 1.273 1.311 183.26333 136 141.475 0.961 1.020 144.26834 141 143.157 0.985 1.012 144.85335 122 144.839 0.842 0.895 129.55936 120 146.5 0.82 0.776 113.673

0 5 10 15 20 25 30 35 400

20

40

60

80

100

120

140

160

180

200

f(x) = 1.68223938223938 x + 85.9619047619048

Series2Linear (Series2)

a= 1.6822 b= 85.962

6. Se presenta la siguiente información para un producto:

a) ¿Cuál es el MAD para la información?b) Dada la información anterior, cuál sería el pronóstico para el I trimestre del 2000 si

la compañía cambia a suavización exponencial con un valor alfa de 0.3?

Ejercicio n° 6Pronostico Demanda Suavizacion Error MAD

Trimestre I 212 232 20 20

Trimestre II 341 318 218.00 -23 23

Trimestre III 157 169 334.10 12 12

Trimestre IV 263 214 160.60 -49 49

Trimestre I 222 245 248.30 23 23

Trimestre II

316 351 228.90 35 35Trimestre

III160 145 326.50 -15 15

Trimestre IV 251 242 155.50 -9

9Trimestre

I 248.30 0 23.257. se presenta la siguiente información para un producto:

a) ¿Cuáles son los indicios estacionales que deben utilizarse para cada trimestre?b) ¿Cuál es el MAD?

Ejercico n° 7

Trimestre

Pronostico

Demanda Error

MAD

P. Regresio

n

Proporcion de la

demanda al

pronostico

Multiplicadores estacionales

P.Regresion ajustado

1 200 226 26 26 240.586 0.939 0.957 230.3382 320 310 -10 10 236.312 1.312 1.415 334.4843 145 153 8 8 232.039 0.659 0.613 142.3524 230 212 -18 18 227.765 0.931 1.014 230.8725 210 218 8 8 223.491 0.975 0.957 213.9716 315 333 18 18 219.217 1.519 1.415 310.2877 140 122 -18 18 214.943 0.568 0.613 131.8648 240 231 -9 9 210.670 1.097 1.014 213.544

14 244.860 0.000 0.957 234.429

1 2 3 4 5 6 7 80

50

100

150

200

250

300

350

f(x) = − 4.27380952380952 x + 244.857142857143

Series1Linear (Series1)

a=-4.2738 b=244.86

8. Considere los resultados de pronóstico que se muestran a continuación. Calcule el MAD y el MEF utilizando la información para los meses de enero a junio. ¿El modelo de pronostico subestima o sobreestima? El modelo se subestima porque el MEF obtenido se sesgó sobre el extremo inferior, lo que nos indica que los pronósticos fueron mayores que la demanda en promedio.

Ejercicio n° 8

Mes Demanda real

Pronostico error MEF MAD

Enero 1040 1055 -15 15Febrero 990 1052 -62 62Marzo 980 900 80 80Abril 1060 1025 35 35Mayo 1080 1100 -20 20Junio 1000 1050 -50 50

-5.3 43.7

Universidad Nacional

de Cajamarca

Facultad de Ciencias Agrarias

Escuela Académico Profesional de

Ingeniería en Industrias

Alimentarías

ANÁLISIS DE PREGUNTAS Y EJERCICIOS DE PRONÓSTICOS

ASIGNATURA : Planeamiento y Control de

Producción

DOCENTE : Ing. CHOQUEHUANCA ABANTO,

José

ALUMNO : MELÉNDEZ SÁNCHEZ,

Anthony

CICLO : VII

Cajamarca, junio del 2013