INFERENCIA ESTADISTICAINFERENCIA ESTADISTICA

Que la comunidad estudiantil de la UNAD, comprenda, aplique y desarrolle la teoría, los métodos y las técnicas de la inferencia estadística en diversos campos de su saber formativo, y que dicha aplicación se convierta en una herramienta útil para la toma de decisiones sobre hipótesis y estimación cuantitativa de datos, basado en la información extraída de una muestra.

Que la comunidad estudiantil de la UNAD, comprenda, aplique y desarrolle la teoría, los métodos y las técnicas de la inferencia estadística en diversos campos de su saber formativo, y que dicha aplicación se convierta en una herramienta útil para la toma de decisiones sobre hipótesis y estimación cuantitativa de datos, basado en la información extraída de una muestra.

Objetivo General

Unidad Uno: Muestreo e Intervalos de confianza:- Consta de Trece temáticas: Conceptos básicos de muestreo, clases de muestreo, distribución muestral, teorema del límite central, tamaño de muestra, nociones fundamentales de estimación, intervalos de confianza para la media y muestras pequeñas, intervalos de confianza para la media y muestras grandes, intervalos para de confianza para proporciones, intervalos de confianza para diferencias entre medias, intervalos de confianza para diferencia entre medias y muestras relacionadas, intervalos de confianza para diferencia entre dos proporciones, e intervalos de confianza para la varianza poblacional.

Unidad Uno: Muestreo e Intervalos de confianza:- Consta de Trece temáticas: Conceptos básicos de muestreo, clases de muestreo, distribución muestral, teorema del límite central, tamaño de muestra, nociones fundamentales de estimación, intervalos de confianza para la media y muestras pequeñas, intervalos de confianza para la media y muestras grandes, intervalos para de confianza para proporciones, intervalos de confianza para diferencias entre medias, intervalos de confianza para diferencia entre medias y muestras relacionadas, intervalos de confianza para diferencia entre dos proporciones, e intervalos de confianza para la varianza poblacional.

Estructura del Curso

Unidad Dos: Pruebas de hipótesis, Análisis de varianza y Estadística No paramétrica:

- Consta de diecisiete temáticas: Nociones fundamentales de hipótesis, pruebas para muestras grande, pruebas para muestras pequeñas, generalidades sobre análisis de varianzas, análisis de varianza de un factor, comparación múltiple de medias muéstrales, análisis de varianzas de un factor y muestras de tamaño diferentes análisis de varianzas con dos factores, análisis de varianza de dos factores con interacción, análisis de covarianza, generalidades de estadística No paramétrica, prueba chi cuadrado, prueba de Kolmogorov y Smirnov, prueba de wilcoxon, prueba U de Mann Whitney, prueba de kruskal Wallis, e inferencia bayesiana

Unidad Dos: Pruebas de hipótesis, Análisis de varianza y Estadística No paramétrica:

- Consta de diecisiete temáticas: Nociones fundamentales de hipótesis, pruebas para muestras grande, pruebas para muestras pequeñas, generalidades sobre análisis de varianzas, análisis de varianza de un factor, comparación múltiple de medias muéstrales, análisis de varianzas de un factor y muestras de tamaño diferentes análisis de varianzas con dos factores, análisis de varianza de dos factores con interacción, análisis de covarianza, generalidades de estadística No paramétrica, prueba chi cuadrado, prueba de Kolmogorov y Smirnov, prueba de wilcoxon, prueba U de Mann Whitney, prueba de kruskal Wallis, e inferencia bayesiana

Estructura del Curso

Medios: Guía didáctica: La carta de navegación del curso, contiene el Protocolo Académico y la Guía de Actividades.Módulo: Contiene las temáticas propias del curso, cada una tiene la parte conceptual, ejemplos modelos y ejercicios de profundización y aplicación; además, la autoevaluación. Curso Virtual: Presenta en línea los contenidos del curso y las diferentes actividades a desarrollar. Mediaciones:Tutorías cara a cara, Tutoría Virtual, Campus Virtual, WebActividades: Mapa conceptual, Quices, Talleres, Lecciones Evaluativas.Interacciones: Cara a Cara, foro, debate, wiki, Chat.

Medios: Guía didáctica: La carta de navegación del curso, contiene el Protocolo Académico y la Guía de Actividades.Módulo: Contiene las temáticas propias del curso, cada una tiene la parte conceptual, ejemplos modelos y ejercicios de profundización y aplicación; además, la autoevaluación. Curso Virtual: Presenta en línea los contenidos del curso y las diferentes actividades a desarrollar. Mediaciones:Tutorías cara a cara, Tutoría Virtual, Campus Virtual, WebActividades: Mapa conceptual, Quices, Talleres, Lecciones Evaluativas.Interacciones: Cara a Cara, foro, debate, wiki, Chat.

Elementos del Curso

CANAVOS, George. Estadística y Probabilidad. Mc Graw Hill. Mexico 1.998DEVORE, Jay. Probabilidad y estadística. Quinta edición. Thomsom-Learning. México 2.001CHRISTENSEN, Howard B. (1999). Estadística Paso a Paso. México: Editorial Trillas.HERNÁNDEZ MAHECHA, Carlo Marcelo (2002). Inferencia Estadística. Guía deEstudio. Santafé de Bogotá: UNAD.JONHSON, Richard. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Printece mall México 1.997MONTGOMERY, Douglas. Estadística y Probabilidad. Segunda edición. Limusa. México, 2.002 PEÑA, Daniel. Estadística, Modelos y Métodos. Vol. 1. Alianza Editorial. Madrid 1.988ROSS, Sheldon. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Segunda Edición. Mc Graw Hill. México 2.001SPIEGEL, Murria R. (1991). Estadística. Serie de compendios Schaum. México: McGraw Hill

CANAVOS, George. Estadística y Probabilidad. Mc Graw Hill. Mexico 1.998DEVORE, Jay. Probabilidad y estadística. Quinta edición. Thomsom-Learning. México 2.001CHRISTENSEN, Howard B. (1999). Estadística Paso a Paso. México: Editorial Trillas.HERNÁNDEZ MAHECHA, Carlo Marcelo (2002). Inferencia Estadística. Guía deEstudio. Santafé de Bogotá: UNAD.JONHSON, Richard. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Printece mall México 1.997MONTGOMERY, Douglas. Estadística y Probabilidad. Segunda edición. Limusa. México, 2.002 PEÑA, Daniel. Estadística, Modelos y Métodos. Vol. 1. Alianza Editorial. Madrid 1.988ROSS, Sheldon. Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Segunda Edición. Mc Graw Hill. México 2.001SPIEGEL, Murria R. (1991). Estadística. Serie de compendios Schaum. México: McGraw Hill

Bibliografía:

http://www.itchihuahuaii.edu.mx/academico/CB/MEG/estadistica.htmhttp://posgrado.e.ipb.upel.edu.ve/EAplicada/Estadistica%20Aplicada.htmhttp://posgrado.e.ipb.upel.edu.ve/EAplicada/Curso.htmhttp://www.umh.es/asignaturas/fichasignatura.asp?asi=7999http://ice.unizar.es/uzinnova/jornadas/pdf/95.pdfhttp://www.fcnym.unlp.edu.ar/catedras/estadistica/programa2002.html#2http://aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/mod/resource/view.php?inpopup=true&id=3http://aprendeenlinea.udea.edu.co/portal/http://egkafati.bligoo.com/content/view/182409/Del_como_y_porque_ensenar_estadistica.htmlhttp://metro40.edv.uniovi.es/metroweb/charlas/Estadistica.pdfhttp://www.uned.es/experto-metodos-avanzados/

http://www.itchihuahuaii.edu.mx/academico/CB/MEG/estadistica.htmhttp://posgrado.e.ipb.upel.edu.ve/EAplicada/Estadistica%20Aplicada.htmhttp://posgrado.e.ipb.upel.edu.ve/EAplicada/Curso.htmhttp://www.umh.es/asignaturas/fichasignatura.asp?asi=7999http://ice.unizar.es/uzinnova/jornadas/pdf/95.pdfhttp://www.fcnym.unlp.edu.ar/catedras/estadistica/programa2002.html#2http://aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/mod/resource/view.php?inpopup=true&id=3http://aprendeenlinea.udea.edu.co/portal/http://egkafati.bligoo.com/content/view/182409/Del_como_y_porque_ensenar_estadistica.htmlhttp://metro40.edv.uniovi.es/metroweb/charlas/Estadistica.pdfhttp://www.uned.es/experto-metodos-avanzados/

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