examenes corregidos inferencia estadistica

Act. 1. Revisión de PresaberesRevisión del intento 1

Comenzado el jueves, 26 de septiembre de 2013, 16:29

Completado el jueves, 26 de septiembre de 2013, 17:10

Tiempo empleado 40 minutos 38 segundos

Puntos 2/6

Calificación 3.3 de un máximo de 10 (33%)

Comentario - ¡Cuidado! Coméntale al tutor las dudas que tienes pues te falta comprender el 60% de los temas

Question1Puntos: 1

Técnicas de conteoEn el cálculo de probabilidades se debe poder determinar el número de veces que ocurre un evento o

suceso determinadoEs muchas situaciones de importancia práctica es imposible contar físicamente el número de

ocurrencias de un evento o enumérelos uno a uno se vuelve un procedimiento engorroso. Cuando se está frente a esta situación es muy útil disponer de un método corto, rápido y eficaz para contar.

Dichos métodos son llamados técnicas de conteo, que entre otros son:

1) Principio multipliactivo2) Combinaciones3)Permutaciones

1)Principio Múltiplicativo

Imagen tomada del módulo probabilidad UNAD.

2) Combinaciones: Se denota nCr, lo que indica que de n-elementos se toman r elementos. Acá no importa el orden es decir el conjunto ab es el mismo ba.

Finalizar revisión

Ejemplo:

3) Permutaciones: Se denota nPr, lo que indica que de n-elementos de toman r elementos. Acá si importa el orden, es decir el conjunto ab es diferente al ba.

Ejemplo:

Teniendo en cuenta lo anterior:Si hay 7 personas, indique de cuantas formas se puede constituir un grupo compuesto por 2 de esas personas, asumiendo que el grupo compuesto por dos integrantes, supongamos: Pepito y Pablo, es lo mismo que tener al grupo, Pablo y Pepito.

Seleccione una respuesta.

a. 49 formas

b. 14 formas Incorrecto. Se aplica una combinación 7C2 lo que da 21 y no una multiplicación.

c. 21 formas

d. 128 formas.

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question2Puntos: 1

Si las puntuaciones en un test X siguen una distribución Normal (25,5) ¿Qué proporción de individuos tendrán puntuaciones inferiores o iguales a 20?


a.0,1357

b.0,8413 Incorrecto. Teniendo en cuenta que la media es 25 y la desviación es 5, la puntuación estandarizada del test es Z=-1, 0.8413 es la probabilidad P(z <=1) y no la solicitada P(z <= -1).

c.0,1841

d.0,1587

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.

Question3Puntos: 1

Un agricultor tiene una parcela con 4 surcos disponibles y decide sembrar en cada surco un tipo de semilla diferente. Pide a la tienda agrícola 6 semillas de pasto distintas. Si se selecciona de forma aleatoria la semilla, ¿de cuántas formas se pueden asignar las seis semillas en los cuatro surcos?Seleccione una respuesta.

a. 256

b. 15

c. 360

d. 1296 Incorrecto. Se aplica una técnica de conteo, pero No es la regla del exponente.


Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:

Turno MEDIA VARIANZADiurno $ 367.000 9820Nocturno $ 382.000 6250

Con estos datos se podría afirmar que


a. No hay suficiente información

b. Los salarios son iguales en ambos turnos

c. Los salarios no se pueden comparar

d. Los salarios son más homogéneos en el turno nocturno

que en el diurno

Correcto. El coeficiente de variación del turno de la noche es menor.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question5Puntos: 1

De los temas que se mencionan a continuación, sólo uno (1) no es un tema abordado en un curso de probabilidad.


a. Combinaciones

b. Permutaciones

c. Limites de funciones Correcto, este tema corresponde al calculo diferencial

d. Uso de la tabla normal estándar (Z)


ÍTEMS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON ÚNICA RESPUESTAA continuación, usted encontrará preguntas que se desarrollan en torno a un enunciado, problema o contexto, frente al cual, usted debe seleccionar aquella opción que responda correctamente al ítem planteado entre cuatro identificadas con las letras A, B, C, D. Una vez la seleccione, márquela en su hoja de respuestas rellenando el óvalo correspondiente.EnunciadoLa Estadística Descriptiva y la Probabilidad son dos áreas en las que se apoya la Inferencia Estadística para poder obtener conclusiones de la población a través de los análisis que se les hace a la(s) muestra(s).

De la Estadística Descriptiva se puede utilizar por ejemplo, procedimientos como el calculo de medidas de tendencia central como la media. Y medidas de de dispersión como la varianza y desviación.

En el caso de la varianza hay un elemento que diferencia el proceso para calcularlo cuando se trata de la varianza en una muestra o en una población y es básicamente la corrección que se hace con el denominador (n ó n-1).En este sentido, la varianza de un variable en una muestra de datos agrupados tiene la siguiente forma:

Teniendo en cuenta esto, si se desea calcular la desviación estandar en una muestra será necesario:


A. Aplicar la fórmula presentada arriba, luego calcular la raíz a ese resultado, pero el denominador es n, y no n-1.

B. Aplicar la fórmula presentada arriba, pero el

denominador es n, y no n-1.

C. Elevar al cuadrado el resultado que arroje la

aplicación de la fórmula arriba.

Incorrecto, pues la desviación es la raíz cuadrada de la varianza, al contrario, la desviación estándar se eleva al cuadrado para encontrar la varianza.

D. Calcular la raíz cuadrada al resultado que arroje la



Act. 3. Reconocimiento Unidad 1Revisión del intento 1

Comenzado el miércoles, 11 de septiembre de 2013, 08:14

Completado el miércoles, 11 de septiembre de 2013, 08:44


Puntos 4/6


Comentario - ¡Bien! te falta poco para comprender el 100% de los temas

Question1Puntos: 1

El método de muestreo que requiere dividir la población en grupos que sean homogéneos al interior, para seleccionar los elementos que conformarán la muestra. Se le llama:


a. Muestreo por conglomerados.

b. Muestreo estratificado. Correcto. Esta es la condición básica para la aplicación de este método de muestreo, homogeneidad al interior los grupos y heterogeneidad de grupo a grupo.

c. Muestreo Aleatorio Simple.

d. Muestreo por cuotas.


El criterio mediante el cual se puede aproximar a la distribución normal los valores posibles de un estadístico muestral, como la media de todas las muestras posibles de tamaño “n” grandes, es un principio de:


a. Muestreo Aleatorio Simple.

b. Muestreo estratificado.

c. La estimación de parámetros.

d. El teorema del límite central. Correcto: Este teorema es el que valida el criterio sobre la forma de la distribución de

Finalizar revisión

probabilidad de los estadísticos muestrales.


En cualquier tipo de investigación que realice a través de muestreo estadístico y que se utilice un cuestionario o encuesta como instrumento de medición, la prueba piloto es crucial ya que permite:


a. Probar en el campo el cuestionario, otros instrumentos de

medición y estimar la(s) varianza(s).

b. Seleccionar una gran muestra de la población, probar en el campo el cuestionario y estimar cuantas entrevistas se

deben realizar.

c. Estimar la(s) varianza(s).

d. Probar en el campo el cuestionario y otros instrumentos

de medición.

Incorrecto: Además de estos propósitos la muestra piloto es útil para estimar algún parametro relacionado con la variable.


Elija la afirmación correcta sobre la teoría de muestreo.


A. El uso del muestreo no aleatorio se debe preferir por

muestreo aleatorio en un estudio por muestreo.

B. La población de estudio es aquella de la que

finalmente se extrae una muestra aleatoria

Correcto: Porque la población objeto de estudio es el referente sobre el que se realizan las inferencias.

C. El muestreo aleatorio simple es normalmente el más

económico en la práctica.

D. El sesgo de selección es la diferencia existente entre

la población de estudio y la muestra.


Es una de las dos formas utilizadas para realizar inferencia estadística con respecto a los parámetros o características de una población objeto de análisis estadístico.


a. El censo.

b. El muestreo. Incorrecto: El fundamento de la las formas para inferir estadísticamente características de una población es el muestreo, pero este no constituye un método de inferencia Estadística.

c.Probabilidad.

d. La estimación.


Uno de los siguientes elementos no es pertinente para construir un intervalo de confianza para el salario promedio (media) en una muestra de 15 personas cuando la varianza poblacional es desconocida.


a. Media muestral.

b. Proporción muestral p. Correcto. Sólo en muestras grandes n>30 se estima la proporción, por tanto la proporción muestral NO es pertinente para construir un intervalo para la media

c. Estadístico T-Student.

d. Desviación estándar de la muestra.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Act. 4. Lección evaluativa 1Revisión del intento 1

Comenzado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 20:26

Completado el lunes, 23 de septiembre de 2013, 20:54


Puntos 7/10



Question1

Finalizar revisión

Puntos: 1

Teniendo en cuenta las consideraciones o criterios para que una muestra sea representativa. Considere la siguiente situación de muestreo: “Se desea comparar el peso promedio de los niños menores de 12 años, en una ciudad, entre el estrato socioeconómico más alto y el estrato más bajo. Para ello se toma una muestra en un parque de atracciones donde concurren muchos niños, y teniendo el cuidado de preguntar al niño entrevistado si tiene menos de doce años y el lugar donde vive”. Se podría considerar la muestra resultante como:


a. Sesgada Correcta: Porque al considerar solamente las unidades de observación que asisten a un lugar determinado en este caso el parque de referencia, la muestra resulta visiada.

b. Incompleta

c. No se puede determinar

d. Representativa


En ciencias sociales, las muestras no se obtienen tan fácilmente, puesto que los eventos se relacionan siempre con personas, las cuales son mucho menos estables en cuanto a sus pautas de actividades, valores, actitudes y conductas que algunos de los fenómenos que se estudian en las ciencias naturales. Teniendo en cuenta esta consideración cuál de los siguientes tipos de muestreo sería el adecuado para seleccionar una muestra representativa, de una población que es demasiado grande con altos niveles de analfabetismo y no tiene un listado completo de todas las unidades poblacionales analfabetas


a. Muestreo por cuotas

b. Muestreo estratificado

c. Muestreo aleatorio simple Incorrecto: Este tipo de muestreo requiere la construcción de un marco de muestreo, consistente en el listado completo de las unidades de la población

d. Muestreo por conglomerados

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question3

Puntos: 1

Se ha proyectado realizar una encuesta sobre el consumo de leche en las familias. El número de familias de la población es 6000 y el tamaño de la muestra 840, con la siguiente clasificación de profesión u oficio:

Profesionales: 100Comerciantes: 200

Operarios: 2000 Agricultores: 600Servicios Generales: 1900 Empleados: 1200

Teniendo en cuenta la fracción de muestreo que representa esta muestra, y mediante la asignación proporcional, el número de familias que deberán incluirse en la muestra, correspondiente a la categoría de Agricultores, es


a. 84

b. 82

c. 120 Incorrecto. Según el muestreo estratificado se debe dividir 840 entre 6000; ese factor se multiplica por cada uno de los tamaños de los estratos para determinar las submuestras en cada uno de ellos.

d. 0


Una de las siguientes distribucciones NO se estudian en la unidad 1 del curso de Inferencia estadística:


a. Distribución muestral de la diferencia de medias

b. Distribucción muestral de la diferencia de

proporciones

c. Distribucción muestral de la media

d. Distribución muestral del total poblacional. Correcto, sólo se estudia la distribución muestral de la media, de la proporción, de la diferencia de medias, y de la diferencia de proporciones.


En un intervalo de confianza con un nivel de significancia de 5%, los valores críticos -1,96 y 1,96 indican que:


a. El área entre ellos es 5%

b. El área entre ellos es 95% Correcto. Pues el nivel de significancia indica que el área entre el límite inferior y superior es 1-α=0.95

c. El área entre ellos es 98%

d. El área entre ellos es 97.5%


Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: “En estimación, si el tamaño de la muestra aumenta…”


a. El tamaño poblacional aumenta

b. El error estándar aumenta.

c. Las estimaciones son infalibles.

d. Menor será la variabilidad del estimador Correcto. El error estándar mide la variabilidad y ya que en su formula en el denominador se incluye “n”, cuanto más grande sea el tamaño de la muestra, más pequeño es el error


Para determinar el área de un intervalo de confianza para la varianza se usa:


a. La T-student

b. La Normal estándar Incorrecto

c. La F de Fisher

d. La Ji-cuadrado


Al conocer la distribución muestral de medias se puede:


a. Hacer muy poco, pues lo que se necesita es conocer el

parámetro.

b. Calcular probabilidades sólo para poblaciones finitas.

c. Calcular probabilidades sólo para poblaciones infinitas.

d. Calcular la probabilidad del comportamiento de la media muestral; porque la distribución muestral nos indica la distribución

de esas medias es normal.

Correcto.


Existen dos criterios para valorar si una muestra debe ser considerada representativa de una población: Uno de ellos es que la forma de selección debe ser aleatoria y el otro se relaciona con:


a. El tamaño de la muestra Correcto: La representatividad de la muestra depende tanto del mecanismo de selección, como del tamaño de la muestra

b. El error no muestral

c. La confiabilidad

d. El error de estimación


Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construcción de un intervalo de confianza son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamaño de la muestra. De acuerdo con estos criterios, la relación entre el error de estimación y la variabilidad es:


a. Inversamente Sumativa

b. Directamente proporcional Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabilidad los efectos en el error de estimación, tendrán la misma dirección.

c. Inversamente Proporcional

d. Ocasionalmente Igual


Act 5: Quiz 1Revisión del intento 1




Puntos 15/15

Calificación 37 de un máximo de 37 (100%)

Comentario - Excelente

Question1Puntos: 1

Es uno de los factores que controlan de manera directa el margen de error de estimación en la construcción de intervalos de confianza:Seleccione una respuesta.

a. Los límites de los intervalos

b. El parámetro a estimar

c. El tamaño de muestra Correcto: Porque la relación entre el tamaño de muestra y el error de estimación es inversamente proporcional.

d. El método de muestreo

Correcto

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question2

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Puntos: 1

Cualquier medida aplicada a la característica de las unidades en la población se denomina.


a.Estadístico

b. Parámetro Correcto: A las unidades de una población objeto de estudio estadístico se le estudian características que se miden a través de los parámetros poblacionales.

c. Estimador

d. Variable


Si un estimador utiliza toda la información relevante contenida en una muestra es:


a. Sesgado

b. Un estimador suficiente del parametro Correcto: Porque los estimadores que tienen en cuenta toda la información sobre la variable son más robustos.

c. Un estadístico de prueba

d. Una estimación puntual


Suponga que se quiere estimar el número de días-hombre perdidos debido a accidentes de trabajo en un mes particular. Además se sabe que la mayor parte de dichos accidentes se presentan en los niveles operativo, técnico y administrativo. ¿Cual de los siguientes diseños de muestreo es el más aconsejable?:


a. Un muestreo estratificado, tomando como estratos cada uno de los niveles: operativo, técnico y administrativo. Haciendo una afijación proporcional al tamaño de cada estrato y seleccionando las submuestras a partir de una lista de todos los trabajadores de los niveles operativo, técnico y

administrativo.

Correcto: El muestreo estratificado requiere de gurpos homogeneos para su aplicación.

b. Un muestreo aleatorio simple, seleccionando la muestra a

partir de la nómina de la empresa.

c. Un muestreo de conglomerados tomando los niveles operativo, técnico y administrativo como conglomerados y

seleccionando funcionarios de cada uno de ellos.

d. Un muestreo aleatorio simple, seleccionando la muestra a partir de una lista de todos los trabajadores del nivel operativo,

técnico y administrativo.


Si se planea recolectar la información de un estudio a través de un cuestionario, las preguntas deben ser planeadas de tal manera que:


a. Se minimice la no respuesta

b. Se ahorren recursos y minimice la no respuesta. Correcto: Porque el ahorro de recursos y la calidad de la encuesta deben ser un propósito de la encuesta

c. Se ahorre tiempo y dinero

d. Se minimice la no respuesta y el sesgo por respuesta

incorrecta





b. Directamente proporcional Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabildad los efectos en el error de estimación, tendrán la misma dirección.



Correcto


De un cuestionario enviado por correo a 400 estudiantes, seleccionados aleatoriamente de la lista de matriculados en una Facultad, sólo se recibieron 200 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?


a. Las respuestas constituyen una muestra representativa de los

alumnos de la Facultad.

b. Las 200 respuestas son una muestra representativa del 50% de alumnos de la Facultad que habrían respondido si se les hubiese

enviado a todos el cuestionario.

c. Las 200 respuestas constituyen una muestra representativa de

los 400 alumnos a los que se envió el cuestionario.

d. Las 200 respuestas son una muestra aleatoria de todos los

estudiantes.

Correcto: Porque la selección se realizó en forma aleatoria.


El método estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una población con base en el análisis de datos muéstrales es:


a. El censo estadístico

b. La Inferencia Estadística Correcto: La inferencia estadística fundamenta sus procesos en datos provenientes de una muestra

c. La distribución de frecuencias

d. La Estadística Descriptiva


De las siguientes afirmaciones sobre la relación entre el tamaño de la muestra y los criterios para su determinación, es correcta:


a. El tamaño de la muestrea es directamente proporcional al

error de estimación.

b. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la

varianza de la población

c. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional al

error de estimación

Correcto: El tamaño de la muestra es mayor a medida que aumenta el error de estimación y disminuye antes valores pequeños del error de estimación

d. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional al

coeficiente de confianza


Una muestra es aleatoria cuando las unidades se seleccionan:


a. Por conveniencia

b. De tal manera que todas tengan la posibilidad de ser

elegidas

Correcto: La aleatoriedad es uno de los requisitos básicos para que una muestra sea representativa

c. A través de un censo cuidadosamente planeado

d. En forma repetitiva.



Profesionales: 100 Comerciantes: 200Operarios: 2000 Agricultores: 600Servicios Generales: 1900 Empleados: 1200



a. 120

b. 84 Correcto: Coincide con la asignación proporcional.

c. 82

d. 0


El tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza y directamente proporcional al error de muestreo:


a. Siempre

b. A veces

c. Ninguna de las anteriores

d. Nunca Correcto: La relación del tamaño de la muestra con estos factores es opuesta a esta afirmación.


La estadística inferencial es la rama de la estadística que:


a. Utiliza técnicas muestreo para inferir características de la

población.

b. Permite describir los datos de una muestra mediante

gráficos y tablas de frecuencias.

c. Utiliza la estimación por intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis para inferir características de la

población.

Correcto: Las dos alternativas para realizar inferencia estadística son la Estimación y las Pruebas de hipótesis

d. Con base en todas las muestras de una población se toman decisiones acerca de la población de donde fueron

extraídas.


En un contraste de hipótesis un nivel de significación de 5%, significa que:


a. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis nula es

cierta la rechazaremos

Correcto: El nivel de significancia de la prueba es equivalente al error tipo I

b. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis alterna es


c. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis nula es

falsa la aceptaremos

d. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis alterna es



Un intervalo de confianza es:


a. Un intervalo donde se encuentra el estimador con un nivel de

confianza determinado.

b. La región del espacio muestral donde se va a encontrar el verdadero valor del parámetro con una determinada

probabilidad.

c. La probabilidad "a priori" de que el intervalo contenga el

verdadero valor del parámetro.

d. Un intervalo de extremos aleatorios donde se encuentra el

valor del parámetro con un nivel de confianza determinado

Correcto: Porque los límites de un intervalo de confianza son aleatorios.



Comenzado el lunes, 21 de octubre de 2013, 20:48

Completado el lunes, 21 de octubre de 2013, 21:29


Puntos 3/6


Comentario - ¡Cuidado! Coméntale al tutor las dudas que tienes, pues te falta comprender el 40% de los temas

Question1Puntos: 1

Finalizar revisión

En el análisis de varianzas de un factor se relacionan con dos variables con el fin de medir el grado en que una de ellas (la independiente) incide en los valores posibles de la otra (la dependiente). De acuerdo a este criterio las dos variables pueden ser:


a. La dependiente es cualitativa y la independiente es

cuantitativa.

b. La independiente es cualitativa y la dependiente

cuantitativa

Correcto: Esta es la clasificación de variables que permite medir el efecto de una variable sobre la otra, a través del ANOVA

c. Ambas cualitativas

d. Ambas cuantitativas


En una tabla de análisis de varianza se puede encontrar:


a. La estimación puntual

b. La fuente de variación

c. Los grados de libertad

d. La suma de cuadrados Incorrecto. Este elemento si se encuentra en la tabla ANOVA


Indique cuál de las siguientes pruebas es paramétrica:


a. Prueba para la varianza Correcto. Se fundamenta en el criterio de que hay una distribución en particular y en un parámetro.

b. Chi-cuadrado

c. Kolmogorov

d. Prueba U de Man Whitney


No es una ventaja de los métodos paramétricos:


a. Generalmente, son más fáciles de efectuar y comprender

b. Algunas veces, ni siquiera se requiere el ordenamiento o

clasificación formal.

c. No requieren que hagamos la suposición de que una población está distribuida en forma de curva normal u otra forma

específica.

d. Ignoran una cierta cantidad de información Correcto. Esta es una desventaja


Si se tiene una muestra de tamaño 16, los grados de libertad en la tabla t-student deben ser:


a. 16 Incorrecto. Los grados de libertad (GL) se calculan restandole 1 al tamaño de muestra, GL= n-1

b. 17

c. 15

d. 18


Una prueba de hipótesis puede ser:

1. Bilateral2. Unilateral derecha3. Unilateral izquierda

En la Bilateral, el investigador desea comprobar la hipótesis de un cambio en el parámetro. El nivel de significancia se divide en dos y existen dos regiones de rechazo. Mientras que en una prueba unilateral se desea comprobar el aumento o disminución del parámetro.

Así que en una prueba unilateral derecha la región de rechazo:


a. Se encuentra a la izquierda

b. La región de rechazo corresponde a uno menos el

nivel de significancia (1-alfa).

c. La región de rechazo corresponde al nivel de

significancia dividido en dos (alfa/2)

d. Se encuentra a la derecha Correcto, en este caso el nivel de significancia se carga todo hacia el lado derecho, para definir las regiones de aceptación y de rechazo.



Comenzado el martes, 22 de octubre de 2013, 08:00

Completado el martes, 22 de octubre de 2013, 08:13


Puntos 10/10


Comentario - Muy bien has comprendido el 100% de los temas ¡Sigue así!

Question1Puntos: 1/1

El análisis de varianzas simple de un solo factor tiene por objeto medir:


a. El grado de homocedasticidad o igualdad de las desviaciones estándar de los diferentes subgrupos de la

variable independiente o factor

b. El efecto de una variable independiente cualitativa en

una variable dependiente de respuesta cuantitativa

Correcto: Porque las mediciones de la variable dependiente se realizan con el fin de establecer comparaciones en los cambios de dicha variable por efecto de los niveles del factor

c. El grado de normalidad de la población objeto de

análisis.

Finalizar revisión

d. El ajuste de la variable dependiente a una distribución de

probabilidad.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question2Puntos: 1/1

Suponga que se va efectuar una prueba de hipótesis para un proceso en el cual un error de tipo II sería muy costoso, no así el error tipo I que sería bastante más barato y tendría poca importancia. Cual sería entonces de los siguientes valores la mejor opción para el nivel de significación de cometer un error tipo I en esta prueba?


a. 0.01

b. 0.25 Correcto: No obstante ser un nivel de error tipo I poco deseable, la poca importancia de que esté presente en la prueba es por sí sólo un buen argumento para aceptarlo como tal.

c. 0.1

d. 0.5


La comparación del el P-valor con el nivel de significación o probabilidad de cometer error tipo I, permite decidir en el contraste de una hipótesis. En tal sentido una de las siguientes regla, hace que el contraste de hipótesis sea significativo cuando la prueba es unilateral derecha:


a. Cuando P< el nivel de significación Correcto: Su área porcentual bajo la curva normal estaría por debajo de la probabilidad de cometer un error Tipo I

b. Cuando P> el nivel de significación

c. Cuando P=al nivel de significación

d. Cuando P< > el nivel de significación


Cuando se contrasta una hipótesis bilateral el P-Valor que debe ser comparado con el nivel de significancia de la prueba se calcula como:


a. La Probabilidad que el Estadístico de prueba

sea menor que el valor calculado

b. La probabilidad que el Estadístico de prueba sea mayor o sea menor que el valor

calculado

Correcto: Porque en este caso el p_valor es el doble del correspondiente a una prueba unilateral.

c. La probabilidad que el Estadístico de prueba

sea mayor que el valor calculado

d. No se puede calcular el P-Valor


Un fabricante asegura a una empresa que le compra regularmente un producto que el porcentaje de defectuosos no es mayor del 5%. La compañía decide comprobar la afirmación del fabricante, seleccionando de su inventario 50 unidades de ese producto y probándolas. Deberá sospechar la empresa de la afirmación del fabricante cuando el intervalo de confianza de la verdadera proporción de artículos defectuosos sea:


a. (-0.06 y 0.04)

b. (0.08 y 0.12) Correcto: El valor de la afirmación o hipótesis estaría por fuera de los límites.

c. (0.02 y 0.04)

d. (0.04 y 0.09)

Correcta


La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es cierta


a. Nivel de riesgo

b. Nivel de confianza

c. Tamaño de la region crítica Correcto: La magnitud de la región crítica es equivalente a rechazar la hipótesis cierta.

d. Error tipo II

Correcto


En una prueba de hipótesis se pueden cometer dos tipos de errores y dos tipos de aciertos, en este caso uno de los dos aciertos está relacionado con la confiabilidad de la prueba y se determina con la probabilidad de:


a. Rechazar una hipótesis nula que es falsa.

b. No rechazar una hipótesis nula que es cierta. Correcto.

c. No rechazar una hipótesis nula que es falsa.

d. Rechazar una hipótesis nula que es cierta.


¿Cuál es técnica estadística adecuada cuando se quiere comparar las mediciones de una variable cuantitativa de un número determinado de unidades experimentales en relación con los tratamientos o niveles correspondiente a una variable cualitativa?


a. La regresión y Correlación

b. La Correlación de Pearson.

c. El Análisis de varianzas (ANOVA). Correcto. Porque el Anova compara los efectos de una variable cuantitativa en cada uno de los niveles de una variable cualitativa.

d. La del Chi cuadrado


En una prueba de signo para datos apareados, se pidió a 800 estudiantes que dieran rangos (en una escala de 0 a 10) a sus actitudes hacia las pruebas falso/verdadero y de opción múltiple. Cuando se calcularon los signos para los dos conjuntos de datos apareados, 138 de las 800 respuestas apareadas recibieron el valor de 0. ¿Significa esta media que 138 estudiantes


a. No apreciaron ningún tipo de prueba?

b. Clasificaron de igual forma los tipos? Correcto: La puntuación es la misma.

c. Pensaron que uno de los tipos era perfecto y el otro

terrible?

d. No respondieron la encuesta?

Correcto


En un contraste de analisis de varianzas con un factor, resultó estadisticamente significativo su efecto. Con base en este resultado. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?


a. La variabilidad residual es igual a total

b. Las tres afirmaciones anteriores son falsas.

c. Los efectos de almenos dos de los niveles del factor son

estadísticamente diferentes.

Correcto: Esta es la conclusión cuando el ANOVA resulta significativo.

d. Todos los efectos de los niveles del factor son

estadísticamente iguales.

Correcto






Puntos 13/15



Question1Puntos: 1

Qué otro nombre recibe la técnica del Análisis de Varianza:


a. Ancova

b. Anova Correcto: Esta la denominación inglesa.

c. Mancova

d. Anacova

Correcta




a. 0.01

b. 0.25 Correcto: No obstante ser un nivel de error tipo I poco deseable, la poca importancia de que este presente en la prueba es por sí sólo un buen argumento para aceptarlo como tal.

c. 0.5

d. 0.1

Correcto

Finalizar revisión

Puntos para este envío: 1/1.Question3Puntos: 1

La potencia estadística de una prueba de hipótesis, se refiere a la probabilidad de:


a. Rechazar la hipótesis nula cuando ésta es

falsa.

Correcto: Esta opción es la alternativa complementaria de rechazar la hipótesis siendo cierta y como tal es la potencia de la prueba.

b. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es

cierta.

c. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es

falsa.

d. Rechazar la hipotesis siendo cierta.

Correcta


Para contrastar una hipótesis también se puede tomar una decisión comparando el nivel de significación con el P-valor, que es una probabilidad relacionada con el estadístico de prueba. Según este criterio una prueba unilateral derecha, se dice que es no significativa sí:


a. El P-valor es < El nivel de significancia

b. El P-valor es > El nivel de significancia Correcto: porque de esta manera se definiría la región de aceptación de la prueba.

c. El P-valor es = Al nivel de significancia

d. El P-valor es < o > El nivel de significancia


Para un test de hipótesis bilateral con un nivel de significación determinado , la región de aceptación es la zona:


a. Por fuera de los extremos de los dos valores

críticos.

b. Entre los dos valores críticos Correcto: En las pruebas bilateral la region de aceptación está en el centro de los valores posibles del estadístico muestral.

c. a la derecha del menor valor crítico.

d. a la izquierda del mayor valor crítico.


En una prueba de hipótesis unilateral izquierda, la hipótesis alterna H1 establece que el parámetro a estudiar es:


a. Igual a cero.

b. menor a un valor específico X Correcto

c. Igual a un valor específico X

d. mayor a un valor específico X


Si usted aumenta la región de rechazo en una prueba de hipótesis, lograríaque:


a. Se disminuyan los errores tipo I y II.

b. Se disminuya el tamaño de la muestra.

c. Ninguna de las anteriores opciones.

d. Se disminuya solo uno de los errores. Incorrecto: Uno de los errores se inccrementaría.

Incorrecto


Question8Puntos: 1

A fin del mes de marzo de 2007 la empresa brasilera compro el 51% de las acciones de Paz del Rio S.A a razón de $120 la acción. En el mes de junio de 2007, en una muestra de 500 acciones, la razón promedio de las acciones cotizadas en la bolsa de valores de Bogotá fue de $95, con una desviación estándar de $20. ¿Si queremos saber si se puede afirmar que esta muestra ofrece suficiente evidencia en un nivel de significancía de 0.05, que durante el mes de junio de 2007 el precio de estas acciones en la bolsa de valores de Bogotá se desmejoraron, ¿las hipótesis a probar son?:


a. Ho : µ = 95 H1 : µ =/= 95

b. Ho : µ = 120 H1 : µ < 95

c. Ho : µ = 120 H1 : µ < 120. Correcto: Las hipótesis son las adecuadas a este caso.

d. Ho : µ = 120 H1 : µ > 120


El objetivo del análisis de varianzas es:Seleccione una respuesta.

a. Contrastar la igualdad de medias de los niveles del factor o

factores

Correcto: El ANOVA fue ideado por Ronald Fisher para determinar si tres o más medias de tres o más poblaciones son iguales, o si por el contrario al menos dos no son diferentes.

b. Descomponer la variabilidad total en variabilidad explicada

y no explicada.

c. Descomponer la variabilidad por bloque bloque.

d. Obtener los grados de libertad de la variabilidad no

explicada.

Correcto


ÍTEMS DE ANÁLISIS DE RELACIÓN

Este tipo de ítems consta de dos proposiciones así: una Afirmación y una Razón, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la veracidad de cada proposición y la relación teórica que las une.Para responder este tipo de ítems, debe leer completamente el contexto y señalar cuál de los opciones de respuesta se cumple.ContextoEl criterio para rechazar la hipótesis nula en un contraste de hipótesis unilateral derecha o de cola derecha es que el P-valor sea menor que el nivel de significancia seleccionado. PORQUE. La hipótesis nula se formula con el propósito de probar su veracidad


a. La Afirmación y la Razón son verdaderas y la Razón

es una explicación correcta de la afirmación

b. La Afirmación es falsa, pero la Razón es una

proposición verdadera

c. La Afirmación y la Razón son verdaderas, pero la Razón no es una explicación correcta de la

afirmación

Correcto: Porque el criterio de decisión no predetermina la veracidad o falsedad de la hipótesis nula.

d. La Afirmación es verdadera, pero la Razón es una

proposición falsa


Qué nombre recibe la máxima posibilidad de cometer un error tipo I en un test de hipótesis?


a. Nivel de confianza

b. Error de tipo II

c. Potencia de la prueba

d. Nivel de significación Correcto: esta es la probabilidad de rechazar la Ho siendo cierta.

Correcto


La probabilidad de no rechazar las hipótesis nula cuando es cierta


a. El nivel de confianza Correcto: Porque esta es una decisión acertada.

b. Nivel de riesgo

c. Tamaño de la region crítica

d. Ninguna de la tres


Los resultados de una encuesta antes del día de elecciones en cuanto a las personas a favor de un determinado candidato, afirman que existe mayor preferencia en el estrato 4 que en el 2 por dicho candidato. Usted es contratado para evaluar dicha afirmación. ¿Qué prueba de hipótesis plantearía?


a. Diferencia de Medias.

b. Diferencia de Proporciones de una sola cola. Correcto: Porque se quiere contrastar dos proporciones con una alternativa unilateral derecha.

c. Diferencia de Proporciones de dos colas.

d. Diferencia de Medias de datos apareados.

Correcta


Las dos fuentes de variación para construir una tabla de ANOVA (Análisis de varianzas de un sólo factor) son:


a. Variable independiente y Variable dependiente

b. Entre grupos y Dentro de grupos

c. La media y la mediana Incorrecto: Estas medidas son de tendencia central.

d. Coeficiente de variación y Rango

Incorrecto


El nivel crítico o P-valor de un contraste de hipótesis representa:


a. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula siendo

falsa.

b. La probabilidad del nivel de significación.

c. El nivel de significación que se fija para la hipótesis.

d. La probabilidad de que el estadístico de prueba presente

una discrepancia mayor o igual que la observada.

Correcto: Esta es verdadera interpretación del P- Valor

Correcto


Act. 1. Revisión de PresaberesRevisión del intento 1

Comenzado el jueves, 26 de septiembre de 2013, 16:29

Completado el jueves, 26 de septiembre de 2013, 17:10


Puntos 2/6


Comentario - ¡Cuidado! Coméntale al tutor las dudas que tienes pues te falta comprender el 60% de los temas

Question1Puntos: 1

Técnicas de conteoEn el cálculo de probabilidades se debe poder determinar el número de veces que ocurre un evento o

suceso determinadoEs muchas situaciones de importancia práctica es imposible contar físicamente el número de

ocurrencias de un evento o enumérelos uno a uno se vuelve un procedimiento engorroso. Cuando se está frente a esta situación es muy útil disponer de un método corto, rápido y eficaz para contar.

Finalizar revisión

Dichos métodos son llamados técnicas de conteo, que entre otros son:

1) Principio multipliactivo2) Combinaciones3)Permutaciones

1)Principio Múltiplicativo

Imagen tomada del módulo probabilidad UNAD.

2) Combinaciones: Se denota nCr, lo que indica que de n-elementos se toman r elementos. Acá no importa el orden es decir el conjunto ab es el mismo ba.

Ejemplo:

3) Permutaciones: Se denota nPr, lo que indica que de n-elementos de toman r elementos. Acá si importa el orden, es decir el conjunto ab es diferente al ba.

Ejemplo:

Teniendo en cuenta lo anterior:Si hay 7 personas, indique de cuantas formas se puede constituir un grupo compuesto por 2 de esas personas, asumiendo que el grupo compuesto por dos integrantes, supongamos: Pepito y Pablo, es lo mismo que tener al grupo, Pablo y Pepito.


a. 49 formas

b. 14 formas Incorrecto. Se aplica una combinación 7C2 lo que da 21 y no una multiplicación.

c. 21 formas

d. 128 formas.


Si las puntuaciones en un test X siguen una distribución Normal (25,5) ¿Qué proporción de individuos tendrán puntuaciones inferiores o iguales a 20?


a.0,1357

b.0,8413 Incorrecto. Teniendo en cuenta que la media es 25 y la desviación es 5, la puntuación estandarizada del test es Z=-1, 0.8413 es la probabilidad P(z <=1) y no la solicitada P(z <= -1).

c.0,1841

d.0,1587


Un agricultor tiene una parcela con 4 surcos disponibles y decide sembrar en cada surco un tipo de semilla diferente. Pide a la tienda agrícola 6 semillas de pasto distintas. Si se selecciona de forma aleatoria la semilla, ¿de cuántas formas se pueden asignar las seis semillas en los cuatro surcos?Seleccione una respuesta.

a. 256

b. 15

c. 360

d. 1296 Incorrecto. Se aplica una técnica de conteo, pero No es la regla del exponente.


Question4Puntos: 1

Una fábrica tiene dos turnos de trabajo Diurno y Nocturno, con base en una muestra de cada turno se encontró que los salarios de los empleados en cada turno tienen las siguientes medias y varianzas:

Turno MEDIA VARIANZADiurno $ 367.000 9820Nocturno $ 382.000 6250

Con estos datos se podría afirmar que


a. No hay suficiente información

b. Los salarios son iguales en ambos turnos

c. Los salarios no se pueden comparar

d. Los salarios son más homogéneos en el turno nocturno

que en el diurno

Correcto. El coeficiente de variación del turno de la noche es menor.


De los temas que se mencionan a continuación, sólo uno (1) no es un tema abordado en un curso de probabilidad.


a. Combinaciones

b. Permutaciones

c. Limites de funciones Correcto, este tema corresponde al calculo diferencial

d. Uso de la tabla normal estándar (Z)


ÍTEMS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON ÚNICA RESPUESTAA continuación, usted encontrará preguntas que se desarrollan en torno a un enunciado, problema o contexto, frente al cual, usted debe seleccionar aquella opción que responda correctamente al ítem planteado entre cuatro identificadas con las letras A, B, C, D. Una vez la seleccione, márquela en su hoja de respuestas rellenando el óvalo correspondiente.Enunciado

La Estadística Descriptiva y la Probabilidad son dos áreas en las que se apoya la Inferencia Estadística para poder obtener conclusiones de la población a través de los análisis que se les hace a la(s) muestra(s).

De la Estadística Descriptiva se puede utilizar por ejemplo, procedimientos como el calculo de medidas de tendencia central como la media. Y medidas de de dispersión como la varianza y desviación.

En el caso de la varianza hay un elemento que diferencia el proceso para calcularlo cuando se trata de la varianza en una muestra o en una población y es básicamente la corrección que se hace con el denominador (n ó n-1).En este sentido, la varianza de un variable en una muestra de datos agrupados tiene la siguiente forma:

Teniendo en cuenta esto, si se desea calcular la desviación estandar en una muestra será necesario:


A. Aplicar la fórmula presentada arriba, luego calcular la raíz a ese resultado, pero el denominador es n, y no n-1.

B. Aplicar la fórmula presentada arriba, pero el

denominador es n, y no n-1.

C. Elevar al cuadrado el resultado que arroje la


Incorrecto, pues la desviación es la raíz cuadrada de la varianza, al contrario, la desviación estándar se eleva al cuadrado para encontrar la varianza.

D. Calcular la raíz cuadrada al resultado que arroje la




Comenzado el miércoles, 11 de septiembre de 2013, 08:14

Completado el miércoles, 11 de septiembre de 2013, 08:44


Puntos 4/6



Question1Puntos: 1

El método de muestreo que requiere dividir la población en grupos que sean homogéneos al interior, para seleccionar los elementos que conformarán la muestra. Se le llama:


Finalizar revisión

a. Muestreo por conglomerados.

b. Muestreo estratificado. Correcto. Esta es la condición básica para la aplicación de este método de muestreo, homogeneidad al interior los grupos y heterogeneidad de grupo a grupo.

c. Muestreo Aleatorio Simple.

d. Muestreo por cuotas.


El criterio mediante el cual se puede aproximar a la distribución normal los valores posibles de un estadístico muestral, como la media de todas las muestras posibles de tamaño “n” grandes, es un principio de:


a. Muestreo Aleatorio Simple.

b. Muestreo estratificado.

c. La estimación de parámetros.

d. El teorema del límite central. Correcto: Este teorema es el que valida el criterio sobre la forma de la distribución de probabilidad de los estadísticos muestrales.


En cualquier tipo de investigación que realice a través de muestreo estadístico y que se utilice un cuestionario o encuesta como instrumento de medición, la prueba piloto es crucial ya que permite:


a. Probar en el campo el cuestionario, otros instrumentos de

medición y estimar la(s) varianza(s).

b. Seleccionar una gran muestra de la población, probar en el campo el cuestionario y estimar cuantas entrevistas se

deben realizar.

c. Estimar la(s) varianza(s).

d. Probar en el campo el cuestionario y otros instrumentos Incorrecto: Además de estos propósitos la muestra piloto es útil para estimar algún

de medición. parametro relacionado con la variable.


Elija la afirmación correcta sobre la teoría de muestreo.


A. El uso del muestreo no aleatorio se debe preferir por

muestreo aleatorio en un estudio por muestreo.

B. La población de estudio es aquella de la que

finalmente se extrae una muestra aleatoria

Correcto: Porque la población objeto de estudio es el referente sobre el que se realizan las inferencias.

C. El muestreo aleatorio simple es normalmente el más

económico en la práctica.

D. El sesgo de selección es la diferencia existente entre

la población de estudio y la muestra.


Es una de las dos formas utilizadas para realizar inferencia estadística con respecto a los parámetros o características de una población objeto de análisis estadístico.


a. El censo.

b. El muestreo. Incorrecto: El fundamento de la las formas para inferir estadísticamente características de una población es el muestreo, pero este no constituye un método de inferencia Estadística.

c.Probabilidad.

d. La estimación.


Uno de los siguientes elementos no es pertinente para construir un intervalo de confianza para el salario promedio (media) en una muestra de 15 personas cuando la varianza poblacional es desconocida.


a. Media muestral.

b. Proporción muestral p. Correcto. Sólo en muestras grandes n>30 se estima la proporción, por tanto la proporción muestral NO es pertinente para construir un intervalo para la media

c. Estadístico T-Student.

d. Desviación estándar de la muestra.






Puntos 7/10



Question1Puntos: 1

Teniendo en cuenta las consideraciones o criterios para que una muestra sea representativa. Considere la siguiente situación de muestreo: “Se desea comparar el peso promedio de los niños menores de 12 años, en una ciudad, entre el estrato socioeconómico más alto y el estrato más bajo. Para ello se toma una muestra en un parque de atracciones donde concurren muchos niños, y teniendo el cuidado de preguntar al niño entrevistado si tiene menos de doce años y el lugar donde vive”. Se podría considerar la muestra resultante como:


a. Sesgada Correcta: Porque al considerar solamente las unidades de observación que asisten a un lugar determinado en este caso el parque de referencia, la muestra resulta visiada.

b. Incompleta

c. No se puede determinar

Finalizar revisión

Finalizar revisión

d. Representativa


En ciencias sociales, las muestras no se obtienen tan fácilmente, puesto que los eventos se relacionan siempre con personas, las cuales son mucho menos estables en cuanto a sus pautas de actividades, valores, actitudes y conductas que algunos de los fenómenos que se estudian en las ciencias naturales. Teniendo en cuenta esta consideración cuál de los siguientes tipos de muestreo sería el adecuado para seleccionar una muestra representativa, de una población que es demasiado grande con altos niveles de analfabetismo y no tiene un listado completo de todas las unidades poblacionales analfabetas


a. Muestreo por cuotas

b. Muestreo estratificado

c. Muestreo aleatorio simple Incorrecto: Este tipo de muestreo requiere la construcción de un marco de muestreo, consistente en el listado completo de las unidades de la población

d. Muestreo por conglomerados



Profesionales: 100Comerciantes: 200

Operarios: 2000 Agricultores: 600Servicios Generales: 1900 Empleados: 1200



a. 84

b. 82

c. 120 Incorrecto. Según el muestreo estratificado se debe dividir 840 entre 6000; ese factor se multiplica por cada uno de los tamaños de los estratos para determinar las submuestras en cada uno de ellos.

d. 0


Una de las siguientes distribucciones NO se estudian en la unidad 1 del curso de Inferencia estadística:


a. Distribución muestral de la diferencia de medias

b. Distribucción muestral de la diferencia de

proporciones

c. Distribucción muestral de la media

d. Distribución muestral del total poblacional. Correcto, sólo se estudia la distribución muestral de la media, de la proporción, de la diferencia de medias, y de la diferencia de proporciones.


En un intervalo de confianza con un nivel de significancia de 5%, los valores críticos -1,96 y 1,96 indican que:


a. El área entre ellos es 5%

b. El área entre ellos es 95% Correcto. Pues el nivel de significancia indica que el área entre el límite inferior y superior es 1-α=0.95

c. El área entre ellos es 98%

d. El área entre ellos es 97.5%


Puntos: 1

Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: “En estimación, si el tamaño de la muestra aumenta…”


a. El tamaño poblacional aumenta

b. El error estándar aumenta.

c. Las estimaciones son infalibles.

d. Menor será la variabilidad del estimador Correcto. El error estándar mide la variabilidad y ya que en su formula en el denominador se incluye “n”, cuanto más grande sea el tamaño de la muestra, más pequeño es el error


Para determinar el área de un intervalo de confianza para la varianza se usa:


a. La T-student

b. La Normal estándar Incorrecto

c. La F de Fisher

d. La Ji-cuadrado


Al conocer la distribución muestral de medias se puede:


a. Hacer muy poco, pues lo que se necesita es conocer el

parámetro.

b. Calcular probabilidades sólo para poblaciones finitas.

c. Calcular probabilidades sólo para poblaciones infinitas.

d. Calcular la probabilidad del comportamiento de la media muestral; porque la distribución muestral nos indica la distribución

de esas medias es normal.

Correcto.


Existen dos criterios para valorar si una muestra debe ser considerada representativa de una población: Uno de ellos es que la forma de selección debe ser aleatoria y el otro se relaciona con:


a. El tamaño de la muestra Correcto: La representatividad de la muestra depende tanto del mecanismo de selección, como del tamaño de la muestra

b. El error no muestral

c. La confiabilidad

d. El error de estimación





b. Directamente proporcional Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabilidad los efectos en el error de estimación, tendrán la misma dirección.








Puntos 15/15



Question1Puntos: 1

Es uno de los factores que controlan de manera directa el margen de error de estimación en la construcción de intervalos de confianza:Seleccione una respuesta.

a. Los límites de los intervalos

b. El parámetro a estimar

c. El tamaño de muestra Correcto: Porque la relación entre el tamaño de muestra y el error de estimación es inversamente proporcional.

d. El método de muestreo

Correcto


Cualquier medida aplicada a la característica de las unidades en la población se denomina.


a.Estadístico

b. Parámetro Correcto: A las unidades de una población objeto de estudio estadístico se le estudian características que se miden a través de los parámetros poblacionales.

c. Estimador

d. Variable


Finalizar revisión

Puntos: 1

Si un estimador utiliza toda la información relevante contenida en una muestra es:


a. Sesgado

b. Un estimador suficiente del parametro Correcto: Porque los estimadores que tienen en cuenta toda la información sobre la variable son más robustos.

c. Un estadístico de prueba

d. Una estimación puntual


Suponga que se quiere estimar el número de días-hombre perdidos debido a accidentes de trabajo en un mes particular. Además se sabe que la mayor parte de dichos accidentes se presentan en los niveles operativo, técnico y administrativo. ¿Cual de los siguientes diseños de muestreo es el más aconsejable?:


a. Un muestreo estratificado, tomando como estratos cada uno de los niveles: operativo, técnico y administrativo. Haciendo una afijación proporcional al tamaño de cada estrato y seleccionando las submuestras a partir de una lista de todos los trabajadores de los niveles operativo, técnico y

administrativo.

Correcto: El muestreo estratificado requiere de gurpos homogeneos para su aplicación.

b. Un muestreo aleatorio simple, seleccionando la muestra a

partir de la nómina de la empresa.

c. Un muestreo de conglomerados tomando los niveles operativo, técnico y administrativo como conglomerados y

seleccionando funcionarios de cada uno de ellos.

d. Un muestreo aleatorio simple, seleccionando la muestra a partir de una lista de todos los trabajadores del nivel operativo,

técnico y administrativo.


Si se planea recolectar la información de un estudio a través de un cuestionario, las preguntas deben ser planeadas de tal manera que:


a. Se minimice la no respuesta

b. Se ahorren recursos y minimice la no respuesta. Correcto: Porque el ahorro de recursos y la calidad de la encuesta deben ser un propósito de la encuesta

c. Se ahorre tiempo y dinero

d. Se minimice la no respuesta y el sesgo por respuesta

incorrecta





b. Directamente proporcional Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabildad los efectos en el error de estimación, tendrán la misma dirección.



Correcto


De un cuestionario enviado por correo a 400 estudiantes, seleccionados aleatoriamente de la lista de matriculados en una Facultad, sólo se recibieron 200 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?


a. Las respuestas constituyen una muestra representativa de los

alumnos de la Facultad.

b. Las 200 respuestas son una muestra representativa del 50% de alumnos de la Facultad que habrían respondido si se les hubiese

enviado a todos el cuestionario.

c. Las 200 respuestas constituyen una muestra representativa de

los 400 alumnos a los que se envió el cuestionario.

d. Las 200 respuestas son una muestra aleatoria de todos los

estudiantes.

Correcto: Porque la selección se realizó en forma aleatoria.


El método estadístico que nos permite obtener conclusiones acerca de los parámetros de una población con base en el análisis de datos muéstrales es:


a. El censo estadístico

b. La Inferencia Estadística Correcto: La inferencia estadística fundamenta sus procesos en datos provenientes de una muestra

c. La distribución de frecuencias

d. La Estadística Descriptiva


De las siguientes afirmaciones sobre la relación entre el tamaño de la muestra y los criterios para su determinación, es correcta:


a. El tamaño de la muestrea es directamente proporcional al

error de estimación.

b. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la

varianza de la población

c. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional al

error de estimación

Correcto: El tamaño de la muestra es mayor a medida que aumenta el error de estimación y disminuye antes valores pequeños del error de estimación

d. El tamaño de la muestra es inversamente proporcional al

coeficiente de confianza


Una muestra es aleatoria cuando las unidades se seleccionan:


a. Por conveniencia

b. De tal manera que todas tengan la posibilidad de ser

elegidas

Correcto: La aleatoriedad es uno de los requisitos básicos para que una muestra sea representativa

c. A través de un censo cuidadosamente planeado

d. En forma repetitiva.



Profesionales: 100 Comerciantes: 200Operarios: 2000 Agricultores: 600Servicios Generales: 1900 Empleados: 1200



a. 120

b. 84 Correcto: Coincide con la asignación proporcional.

c. 82

d. 0


El tamaño de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza y directamente proporcional al error de muestreo:


a. Siempre

b. A veces

c. Ninguna de las anteriores

d. Nunca Correcto: La relación del tamaño de la muestra con estos factores es opuesta a esta

afirmación.


La estadística inferencial es la rama de la estadística que:


a. Utiliza técnicas muestreo para inferir características de la

población.

b. Permite describir los datos de una muestra mediante

gráficos y tablas de frecuencias.

c. Utiliza la estimación por intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis para inferir características de la

población.

Correcto: Las dos alternativas para realizar inferencia estadística son la Estimación y las Pruebas de hipótesis

d. Con base en todas las muestras de una población se toman decisiones acerca de la población de donde fueron

extraídas.


En un contraste de hipótesis un nivel de significación de 5%, significa que:


a. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis nula es


Correcto: El nivel de significancia de la prueba es equivalente al error tipo I

b. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis alterna es


c. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis nula es


d. En Promedio 5 de cada 100 veces que la hipótesis alterna es



Un intervalo de confianza es:


a. Un intervalo donde se encuentra el estimador con un nivel de

confianza determinado.

b. La región del espacio muestral donde se va a encontrar el verdadero valor del parámetro con una determinada

probabilidad.

c. La probabilidad "a priori" de que el intervalo contenga el

verdadero valor del parámetro.

d. Un intervalo de extremos aleatorios donde se encuentra el

valor del parámetro con un nivel de confianza determinado

Correcto: Porque los límites de un intervalo de confianza son aleatorios.






Puntos 3/6


Comentario - ¡Cuidado! Coméntale al tutor las dudas que tienes, pues te falta comprender el 40% de los temas

Question1Puntos: 1

En el análisis de varianzas de un factor se relacionan con dos variables con el fin de medir el grado en que una de ellas (la independiente) incide en los valores posibles de la otra (la dependiente). De acuerdo a este criterio las dos variables pueden ser:


a. La dependiente es cualitativa y la independiente es

cuantitativa.

b. La independiente es cualitativa y la dependiente

cuantitativa

Correcto: Esta es la clasificación de variables que permite medir el efecto de una variable sobre la otra, a través del ANOVA

c. Ambas cualitativas

d. Ambas cuantitativas


Finalizar revisión

En una tabla de análisis de varianza se puede encontrar:


a. La estimación puntual

b. La fuente de variación

c. Los grados de libertad

d. La suma de cuadrados Incorrecto. Este elemento si se encuentra en la tabla ANOVA


Indique cuál de las siguientes pruebas es paramétrica:


a. Prueba para la varianza Correcto. Se fundamenta en el criterio de que hay una distribución en particular y en un parámetro.

b. Chi-cuadrado

c. Kolmogorov

d. Prueba U de Man Whitney


No es una ventaja de los métodos paramétricos:


a. Generalmente, son más fáciles de efectuar y comprender

b. Algunas veces, ni siquiera se requiere el ordenamiento o

clasificación formal.

c. No requieren que hagamos la suposición de que una población está distribuida en forma de curva normal u otra forma

específica.

d. Ignoran una cierta cantidad de información Correcto. Esta es una desventaja

Correcto


Si se tiene una muestra de tamaño 16, los grados de libertad en la tabla t-student deben ser:


a. 16 Incorrecto. Los grados de libertad (GL) se calculan restandole 1 al tamaño de muestra, GL= n-1

b. 17

c. 15

d. 18


Una prueba de hipótesis puede ser:

1. Bilateral2. Unilateral derecha3. Unilateral izquierda

En la Bilateral, el investigador desea comprobar la hipótesis de un cambio en el parámetro. El nivel de significancia se divide en dos y existen dos regiones de rechazo. Mientras que en una prueba unilateral se desea comprobar el aumento o disminución del parámetro.

Así que en una prueba unilateral derecha la región de rechazo:


a. Se encuentra a la izquierda

b. La región de rechazo corresponde a uno menos el

nivel de significancia (1-alfa).

c. La región de rechazo corresponde al nivel de

significancia dividido en dos (alfa/2)

d. Se encuentra a la derecha Correcto, en este caso el nivel de significancia se carga todo hacia el lado derecho, para definir las regiones de aceptación y de rechazo.


Act. 8. Lección evaluativa 2

Revisión del intento 1

Comenzado el martes, 22 de octubre de 2013, 08:00

Completado el martes, 22 de octubre de 2013, 08:13


Puntos 10/10


Comentario - Muy bien has comprendido el 100% de los temas ¡Sigue así!


El análisis de varianzas simple de un solo factor tiene por objeto medir:


a. El grado de homocedasticidad o igualdad de las desviaciones estándar de los diferentes subgrupos de la

variable independiente o factor

b. El efecto de una variable independiente cualitativa en

una variable dependiente de respuesta cuantitativa

Correcto: Porque las mediciones de la variable dependiente se realizan con el fin de establecer comparaciones en los cambios de dicha variable por efecto de los niveles del factor

c. El grado de normalidad de la población objeto de

análisis.

d. El ajuste de la variable dependiente a una distribución de

probabilidad.




a. 0.01

b. 0.25 Correcto: No obstante ser un nivel de error tipo I poco deseable, la poca importancia de que esté presente en la prueba es por sí sólo un buen argumento para aceptarlo como tal.

c. 0.1

d. 0.5

Finalizar revisión


La comparación del el P-valor con el nivel de significación o probabilidad de cometer error tipo I, permite decidir en el contraste de una hipótesis. En tal sentido una de las siguientes regla, hace que el contraste de hipótesis sea significativo cuando la prueba es unilateral derecha:


a. Cuando P< el nivel de significación Correcto: Su área porcentual bajo la curva normal estaría por debajo de la probabilidad de cometer un error Tipo I

b. Cuando P> el nivel de significación

c. Cuando P=al nivel de significación

d. Cuando P< > el nivel de significación


Cuando se contrasta una hipótesis bilateral el P-Valor que debe ser comparado con el nivel de significancia de la prueba se calcula como:


a. La Probabilidad que el Estadístico de prueba

sea menor que el valor calculado

b. La probabilidad que el Estadístico de prueba sea mayor o sea menor que el valor

calculado

Correcto: Porque en este caso el p_valor es el doble del correspondiente a una prueba unilateral.

c. La probabilidad que el Estadístico de prueba

sea mayor que el valor calculado

d. No se puede calcular el P-Valor


Un fabricante asegura a una empresa que le compra regularmente un producto que el porcentaje de defectuosos no es mayor del 5%. La compañía decide comprobar la afirmación del fabricante, seleccionando de su inventario 50 unidades de ese producto y probándolas. Deberá sospechar la

empresa de la afirmación del fabricante cuando el intervalo de confianza de la verdadera proporción de artículos defectuosos sea:


a. (-0.06 y 0.04)

b. (0.08 y 0.12) Correcto: El valor de la afirmación o hipótesis estaría por fuera de los límites.

c. (0.02 y 0.04)

d. (0.04 y 0.09)

Correcta


La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es cierta


a. Nivel de riesgo


c. Tamaño de la region crítica Correcto: La magnitud de la región crítica es equivalente a rechazar la hipótesis cierta.

d. Error tipo II

Correcto


En una prueba de hipótesis se pueden cometer dos tipos de errores y dos tipos de aciertos, en este caso uno de los dos aciertos está relacionado con la confiabilidad de la prueba y se determina con la probabilidad de:


a. Rechazar una hipótesis nula que es falsa.

b. No rechazar una hipótesis nula que es cierta. Correcto.

c. No rechazar una hipótesis nula que es falsa.

d. Rechazar una hipótesis nula que es cierta.


¿Cuál es técnica estadística adecuada cuando se quiere comparar las mediciones de una variable cuantitativa de un número determinado de unidades experimentales en relación con los tratamientos o niveles correspondiente a una variable cualitativa?


a. La regresión y Correlación

b. La Correlación de Pearson.

c. El Análisis de varianzas (ANOVA). Correcto. Porque el Anova compara los efectos de una variable cuantitativa en cada uno de los niveles de una variable cualitativa.

d. La del Chi cuadrado


En una prueba de signo para datos apareados, se pidió a 800 estudiantes que dieran rangos (en una escala de 0 a 10) a sus actitudes hacia las pruebas falso/verdadero y de opción múltiple. Cuando se calcularon los signos para los dos conjuntos de datos apareados, 138 de las 800 respuestas apareadas recibieron el valor de 0. ¿Significa esta media que 138 estudiantes


a. No apreciaron ningún tipo de prueba?

b. Clasificaron de igual forma los tipos? Correcto: La puntuación es la misma.

c. Pensaron que uno de los tipos era perfecto y el otro

terrible?

d. No respondieron la encuesta?

Correcto



En un contraste de analisis de varianzas con un factor, resultó estadisticamente significativo su efecto. Con base en este resultado. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera?


a. La variabilidad residual es igual a total

b. Las tres afirmaciones anteriores son falsas.

c. Los efectos de almenos dos de los niveles del factor son

estadísticamente diferentes.

Correcto: Esta es la conclusión cuando el ANOVA resulta significativo.

d. Todos los efectos de los niveles del factor son

estadísticamente iguales.

Correcto



Comenzado el jueves, 24 de octubre de 2013, 08:09

Completado el jueves, 24 de octubre de 2013, 08:56


Puntos 11/15


Comentario - Sólo falta un poco para comprender todas las temáticas

Question1Puntos: 1

Si se rechaza la hipótesis nula cuando es cierta la hipótesis alternativa


a. Es Potencia de la Prueba, Correcto: Es el inverso del error tipo II

b. Es el tamaño de la Región crítica.

c. Nivel de significación

d. Nivel de confianza

Correcta

Correcto

Finalizar revisión


El objetivo del análisis de varianzas es:Seleccione una respuesta.

a. Obtener los grados de libertad de la variabilidad no

explicada.

b. Contrastar la igualdad de medias de los niveles del factor o

factores

Correcto: El ANOVA fue ideado por Ronald Fisher para determinar si tres o más medias de tres o más poblaciones son iguales, o si por el contrario al menos dos no son diferentes.

c. Descomponer la variabilidad total en variabilidad explicada

y no explicada.

d. Descomponer la variabilidad por bloque bloque.

Correcto


Cinco antiguos pacientes son seleccionados aleatoriamente del ala A de un hospital y cuatro pacientes son seccionados del ala B. Los pacientes estuvieron los siguientes números de días:

Ala A 13 4 2 10 6Ala B 10 9 7 8

Se debe efectuar una prueba U de Mann-Whitney para determinar si existe diferencia significativa entre la duración de las estancias en el hospital para las dos alas. ¿Cual es la clasificación para la estancia de 13 días en el Ala A?


a. 7.5

b. 9.5

c. 8

d. 9 Correcto: La estancia de 13 días le corresponde el 9.


Para realizar un análisis de varianza las poblaciones deben cumplir con uno de los siguientes supuestos:


a. Las medias poblaciones son diferentes.

b. Las varianzas poblacionales son diferentes.

c. Las observaciones deben ser dependientes

d. Para cada población la variable de respuesta está normalmente

distribuida

Correcto.


Para un test de hipótesis bilateral con un nivel de significación determinado , la región de aceptación es la zona:


a. Entre los dos valores críticos Correcto: En las pruebas bilateral la region de aceptación está en el centro de los valores posibles del estadístico muestral.

b. a la derecha del menor valor crítico.

c. a la izquierda del mayor valor crítico.

d. Por fuera de los extremos de los dos valores

críticos.


Un grupo de investigadores de una escuela introdujeron un programa de preparación para el ingreso a la universidad. Al finalizar el año 125 estudiantes tomaron los exámenes de admisión de la universidad obteniendo en la prueba un promedio de 590 puntos con una desviación estándar de 35 puntos. En años anteriores el puntaje promedio obtenido en esta misma prueba fue de 580 puntos. Si se quiere probar a un nivel de significación del 5%, si el programa mejora el puntaje. Las Hipótesis a Probar son:


a. H0 µ = 590 H1: µ <590

b. H0 µ =590 H1: µ > 590 Incorrecto: Los valores de referencia en ambas hipótesis, nula y alterna, deben ser los mismo.

c. H0 µ = 580 H1: µ > 580

d. H0: µ = 580 H1: µ < 580


Cuando se quiere probar una hipótesis sobre el grado de ajuste de los valores posibles de una variable cuantitativa a una distribución de probabilidad. El modelo de prueba No paramétrico más adecuado es:


a. El de Kolmogorov-Smirnov

b. El de Wilcoxon

c. El de Chi- Cuadrado Incorrecto: Esta prueba es más adecuada con variables medidas en forma no numérica.

d. Kruskal Wallis

Incorrecto


ÍTEMS DE SELECCIÓN MÚLTIPLE CON MÚLTIPLE RESPUESTA

Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se plantean cuatro opciones numeradas de 1 a 4, usted deberá seleccionar la combinación de dos opciones que responda adecuadamente a la pregunta

La prueba de Hipótesis que incluye dos regiones de rechazo como resultado de seleccionar el nivel de significación, recibe el nombre de:1. Prueba Unilateral derecha;2. Prueba Bilateral;3. Prueba Unilateral izquierda4. Prueba de dos colas

Las dos (2) opciones correctas son:


a. 1 y 3 son correctas

b. 2 y 4 son correctas Correcto: Porque la determinación de dos regiones rechazo, divide el nivel de significación en los dos extremos.

c. 3 y 4 son correctas

d. 1 y 2 son correctas

Correcto


Qué nombre recibe la máxima posibilidad de cometer un error tipo I en un test de hipótesis?


a. Error de tipo II


c. Potencia de la prueba

d. Nivel de significación Correcto: esta es la probabilidad de rechazar la Ho siendo cierta.

Correcto


Los valores que deben ser confrontados para tomar la decisión en un contraste de hipótesis son:


a. P-Valor y nivel de significancia

b. Confiablidad y precisión

c. Hipótesis nula y Alternativa Incorrecto: estos son los componentes a confrontar, sobre los que se debe decidir, pero no los que determinan la decisión a tomar

d. Parámetro y Estadístico

IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question11

Puntos: 1

Cuando se quiere probar una hipótesis sobre el grado de ajuste de los valores posibles de una variable cualitativa a una distribución de probabilidad. El modelo de prueba No paramétrico más adecuado es:


a. Kruskal Wallis

b. El de Chi- Cuadrado Correcto: Esta prueba es más adecuada con variables medidas en forma no numérica.

c. El de Wilcoxon

d. El de Kolmogorov-Smirnov

Correcto


Elija la muestra con la mayor suma de rangos si los elementos son clasificados de mayor a menor:

Muestra A: 1 3 9Muestra B: 5 1 8Muestra C: 9 4 2


a. A.16 Correcto: esta es la muestra con la mayor suma de rangos.

b. B.14.5

c. C.20.5

d. C.15


A fin del mes de marzo de 2007 la empresa brasilera compro el 51% de las acciones de Paz del Rio S.A a razón de $120 la acción. En el mes de junio de 2007, en una muestra de 500 acciones, la razón promedio de las acciones cotizadas en la bolsa de valores de Bogotá fue de $95, con una desviación estándar de $20. ¿Si queremos saber si se puede afirmar que esta muestra ofrece suficiente evidencia

en un nivel de significancía de 0.05, que durante el mes de junio de 2007 el precio de estas acciones en la bolsa de valores de Bogotá se desmejoraron, ¿las hipótesis a probar son?:


a. Ho : µ = 95 H1 : µ =/= 95

b. Ho : µ = 120 H1 : µ < 120. Correcto: Las hipótesis son las adecuadas a este caso.

c. Ho : µ = 120 H1 : µ > 120

d. Ho : µ = 120 H1 : µ < 95


La potencia estadística de un contraste de hipótesis, se refiere a la probabilidad de:


a. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es

cierta.

b. Rechazar la hipotesis siendo cierta.

c. Rechazar la hipótesis nula cuando ésta es

falsa.

Correcto: Esta opción es la alternativa complementaria de rechazar la hipótesis siendo cierta y como tal es la potencia de la prueba.

d. Mantener la hipótesis nula cuando ésta es

falsa.

Correcta


En el análisis de varianza la hipótesis nula es:


a. Las medias poblacionales son diferentes Incorrecto.

b. Las varianzas poblacionales son iguales

c. Las medias poblaciones son iguales

d. La varianzas poblacionales son diferentes.


examenes corregidos inferencia estadistica

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