evaluaciones inferencia estadistica

7/22/2019 evaluaciones inferencia estadistica

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Act. 3. Reconocimiento Unidad 1

Revisin del intento 1

Comenzado el domingo, 28 de julio de 2013, 10:30Completado el domingo, 28 de julio de 2013, 11:00

Tiempo empleado 29 minutos 45 segundosPuntos 6/6

Calificacin 10 de un mximo de 10 (100%)Question 1

Puntos: 1Una muestra es aleatoria cuando las unidades se seleccionan segn una de las siguientes opciones:

Seleccione una respuesta.

a. De tal manera que todas las unidades tengan

la misma posibilidad.

Correcto. Esta es la condicin fundamental para

obtener una muestra aleatoria

b. A travs de un censo cuidadosamente

planeado.

c. Por cuotas.

d. Por conveniencia.

Correcto

Puntos para este envo: 1/1.

Question 2

Puntos: 1

Cuando el promedio de un estimador muestral es igual al parmetro poblacional que se desea

estimar, se le llama:


a. Estimador

Insesgado.

Correcto: Pues un estimador es insesgado cuando el valor esperado del

estadstico es igual al valor del parmetro.

b. Estimador

suficiente.

c. Estimador eficiente.

d. Estimador

consistente.

Correcto


Question 3

Puntos: 1

En cualquier tipo de investigacin que realice a travs de muestreo estadstico y que se utilice un

cuestionario o encuesta como instrumento de medicin, la prueba piloto es crucial ya que permite:


a. Probar en el campo el cuestionario y otros instrumentos de

Finalizar revisin


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medicin.

b. Estimar la(s) varianza(s).

c. Probar en el campo el cuestionario, otros instrumentos de

medicin y estimar la(s) varianza(s).

Correcto: Todos es propsitos se

persiguen con la prueba piloto.

d. Seleccionar una gran muestra de la poblacin, probar en el

campo el cuestionario y estimar cuantas entrevistas se debenrealizar.

Correcto


Question 4

Puntos: 1

El mtodo de muestreo que requiere dividir la poblacin en grupos que sean homogneos al interior,

para seleccionar los elementos que conformarn la muestra. Se le llama:


a. Muestreo por

conglomerados.

b. Muestreo Aleatorio

Simple.

c. Muestreo por cuotas.

d. Muestreo

estratificado.

Correcto. Esta es la condicin bsica para la aplicacin de este mtodo

de muestreo, homogeneidad al interior los grupos y heterogeneidad de

grupo a grupo.

Correcto


Question 5

Puntos: 1

El criterio mediante el cual se puede aproximar a la distribucin normal los valores posibles de un

estadstico muestral, como la media de todas las muestras posibles de tamao n grandes, es un

principio de:


a. Muestreo Aleatorio

Simple.

b. Muestreo

estratificado.

c. La estimacin de

parmetros.

d. El teorema del lmite

central.

Correcto: Este teorema es el que valida el criterio sobre la forma de la

distribucin de probabilidad de los estadsticos muestrales.

Correcto


Question 6

Puntos: 1

Indique cul de los siguientes enunciados explica la metodologa que utiliza la inferencia estadstica

para desarrollar su objetivo.


a. Permite describir los datos de una

muestra mediante grficos y tablas de


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frecuencias.

b. Utiliza la estimacin por intervalos

de confianza y los contrastes de

hiptesis para inferir caractersticas de

la poblacin.

Correcto. Los intervalos de confianza y contrastes de

hiptesis son los dos pilares fundamentales para cumplir

con el objetivo de la inferencia estadstica: Estimar

caractersticas poblacionales a travs de las muestras.

c. Clcula parmetros en las muestras.

d. Con base en todas las muestras de

una poblacin se toman decisiones

acerca de la poblacin de donde

fueron extradas.

Correcto



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Act. 4. Leccin evaluativa 1




Calificacin 30.4 de un mximo de 38 (80%)Question 1

Puntos: 1Supongamos un universo constituido por 2.800 elementos, del que deseamos obtener una muestra,

con el muestreo sistemtico, de 70 casos. Tenemos entonces:

N = 2.800

n = 70

K = 2.800 / 70 = 40

Ahora, mediante cualquier procedimiento, buscamos al azar un nmero entero cuyo valor figure

entre los lmites de 1 y 40. En este caso, el nmero elegido es el 32. De acuerdo con este criterio deseleccin sistemtico, la tercera unidad que pasar a formar parte de la muestra ser la que lleve el

nmero de orden


a. 72

b. 96

c. 112Correcto: Se aplica de manera adecuada el procedimiento de seleccin del tipo de

muestreo sistemtico.

d. 152

Correcto

Puntos para este envo: 1/1.Question 2

Puntos: 1

Indique de las siguientes afirmaciones la que complemente correctamente el enunciado: En

estimacin, si el tamao de la muestra aumenta


a. Menor ser la

variabilidad del

estimador

Correcto. El error estndar mide la variabilidad y ya que en su formula

en el denominador se incluye n, cuanto ms grande sea el tamao de

la muestra, ms pequeo es el error

b. El tamao poblacional

aumentac. Las estimaciones son

infalibles.

Finalizar revisin


5/24

d. El error estndar

aumenta.

Correcto


Question 3

Puntos: 1

Teniendo en cuenta las consideraciones o criterios para que una muestra sea representativa.

Considere la siguiente situacin de muestreo: Se desea comparar el peso promedio de los nios

menores de 12 aos, en una ciudad, entre el estrato socioeconmico ms alto y el estrato ms bajo.

Para ello se toma una muestra en un parque de atracciones donde concurren muchos nios, y

teniendo el cuidado de preguntar al nio entrevistado si tiene menos de doce aos y el lugar donde

vive. Se podra considerar la muestra resultante como:


a. No se puede determinar

b. Incompleta

c. Sesgada

d. RepresentativaIncorrecto: Este caso no tiene en cuenta a la poblacin total para la

seleccin de muestra.

Incorrecto


Question 4

Puntos: 1

Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construccin de un intervalo de

confianza son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamao de la muestra. De acuerdo con estos

criterios, la relacin entre el error de estimacin y la variabilidad es:

Seleccione una respuesta.a. Inversamente

Proporcional

b. Inversamente

Sumativa

c. Directamente

proporcional

Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabilidad los

efectos en el error de estimacin, tendrn la misma direccin.

d. Ocasionalmente Igual

Correcto


Question 5

Puntos: 1

Si se desea calcular el tamao de la muestra que se debe tomar al estimar el peso promedio de todos

los estudiantes de la UNAD en Colombia, el factor que No interviene en la formulacin asumiendo

que dicha poblacin es tan grande que se toma como no finita es:


a. El error

b. El valor Z

c. El tamao de la poblacin

Correcto. No interviene N, pues se asume una poblacin

infinita.

d. La varianza poblacional


6/24

Correcto


Question 6

Puntos: 1

Dada una poblacin de plantas de la que quiere conocerse la altura media, si se toma una muestra

aleatoria y en dicha muestra se calcula el promedio, este ltimo valor es:

Seleccione una respuesta.a. Parmetro

poblacional.

b. Error estndar.

c. Una estimacin

puntual.

Correcto. Pues es una aproximacin del parmetro poblacional (media

poblacional) a travs de lo encontrado en una muestra.

d. Intervalo de

confianza.

Correcto


Question 7Puntos: 1

Una de las siguientes distribuccionesNO se estudian en la unidad 1 del curso de Inferencia

estadstica:


a. Distribuccin muestral de la

media

b. Distribucin muestral del

total poblacional.

Correcto, slo se estudia la distribucin muestral de la media, de

la proporcin, de la diferencia de medias, y de la diferencia de

proporciones.

c. Distribucin muestral de ladiferencia de medias

d. Distribuccin muestral de la

diferencia de proporciones

Correcto


Question 8

Puntos: 1

PREGUNTAS DE SELECCIN MLTIPLE CON MLTIPLE RESPUESTAEste tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se plantean

cuatro opciones de respuesta, usted deber seleccionar slo dos (2) opciones que respondanadecuadamente a la pregunta.

Slo con la combinacin correcta se obtiene un (1) punto, de lo contrario se restar 0.5 puntos

por cada respuesta incorrecta, recuerde que slo puede escoger dos (2) opciones.

Contexto:

En el muestreo aleatorio estratificado la distribucin de la muestra en funcin de los diferentes

estratos se denomina afijacin, entre los diferentes tipos de afijacin son correctos:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Afijacin Aleatoria

b. Afijacin Simple Afijacin simple, cuando a cada estrato le corresponde el mismo nmero de

elementos de la muestra.


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c. Afijacin

Probabilstica

d. Afijacin

proporcional

Afijacin proporcional, cuando el nmero de elementos muestrales es

directamente proporcional al tamao del estrato dentro de la poblacin.

Correcto


Question 9

Puntos: 1

Tomando en consideracin la existencia del error de muestreo, entendido como la diferencia que se

presenta entre el valor estimado con los datos de la muestra y el valor real e hipottico de la

poblacin. Puede considerarse que la relacin entre el error de muestreo y el tamao de la muestra

obtenido con un error determinado es:


a. De igualdad

b. No se pueden

relacionar

c. Inversamenteproporcional

Correcto: Porque un incremento o disminucin del error de muestreogenera efectos similares en el tamao de muestra.

d. Directamente

proporcional

Correcto


Question 10

Puntos: 1

En un intervalo de confianza con un nivel de significancia de 5%, los valores crticos -1,96 y 1,96

indican que:

Seleccione una respuesta.a. El rea entre ellos es

97.5%

b. El rea entre ellos es

5%

c. El rea entre ellos es

98%

Incorrecto. Pues el nivel de significancia indica que el rea entre el

lmite inferior y superior es 1-

d. El rea entre ellos es

95%

Incorrecto



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Act 5: Quiz 1



Tiempo empleado 1 hora 8 minutosPuntos 7/15

Calificacin 17.3 de un mximo de 37 (47%)

Comentario - Regular

Question 1

Puntos: 1

La representatividad de una muestra estadstica es validada con base en dos criterios. Estos son:


a. Confiabilidad y variabilidadIncorrecto: Estos son factores importantes para determinar la

magnitud de la muestra, pero no su representatividad.

b. Precisicin y confiabilidad

c. No se puede validar larepresentatividad

d. Mecanismo de seleccin y

Magnitud de la muestra

Incorrecto


Question 2

Puntos: 1

La media de la distribucin muestral de las medias muestrales es igual a:

Seleccione una respuesta.a. La media poblacional.

b. La varianza poblacional.

c. La varianza muestral (S2) Incorrecto: Las medidas de tendencia central no son de

variabilidad.

d. La media muestral.

Incorrecto


Question 3

Puntos: 1

En un supermercado se vende queso de dos marcas diferentes. En el mismo perodo de tiempo sevende 380 de un total de 400 unidades de la marca A y 333 de un total de 550 unidades de la marca

B.

Finalizar revisin


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El intervalo de confianza del 99% para la diferencia entre las proporciones de los quesos A y B que

salen al mercado y se vende es:


a. ( - 0.053; 0.093)

b. ( -0.140; 0.283)

c. ( 0.121; 0.689) Incorrecto.

d. ( - 0.121; 0.689)

Incorrecto


Question 4

Puntos: 1

Los tres elementos que influyen en el margen de error en la construccin de un intervalo de

confianza son, la confiabilidad, la variabilidad y el tamao de la muestra. De acuerdo con estos

criterios, la relacin entre el error de estimacin y la variabilidad es:

Seleccione una respuesta.a. Directamente

proporcional

Correcto: Porque si se incrementa o disminuye la variabildad los efectos

en el error de estimacin, tendrn la misma direccin.

b. Inversamente

Proporcional

c. Ocasionalmente Igual

d. Inversamente

Sumativa

Correcto

CorrectoPuntos para este envo: 1/1.

Question 5

Puntos: 1

Cuando el promedio de un estimador muestral es igual al parmetro poblacional de la media que se

desea estimar. Se le llama estimador:


a. InsesgadoCorrecto: El insesgamiento de un estimador est relacionado con la igualdad entre

la media de la poblacin y la media de las muestras

b. Consistente

c. Eficiente

d. Suficiente

Correcto


Question 6

Puntos: 1

El tamao de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza y

directamente proporcional al error de muestreo:



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a. A veces

b. Ninguna de las anteriores

c. Siempre Falso: Las tres afirmaciones son inconsistentes

d. Nunca

Incorrecto


Puntos: 1

El tamao de la muestra es inversamente proporcional a la varianza y al nivel de confianza y

directamente proporcional al error de muestreo:


a. A veces

b. Nunca

c. Siempre Falso: Las tres afirmaciones son inconsistentes

d. Ninguna de las anteriores

Incorrecto


Question 8

Puntos: 1

Un fabricante de muebles produce un espejo en una lnea de montaje. Cuando opera

adecuadamente, el proceso de montaje consigue elaborar una media de 140 espejos por da con una

desviacin estndar de 20 espejos. Para controlar el proceso de montaje, se seleccionan 100 das

aleatoriamente y se anotan los espejos producidos cada da. Despus se utiliza la distribucin

muestral de la produccin media para comprobar si el proceso de montaje funciona adecuadamente.Explique como se genera tericamente la distribucin muestral.


a. Repetidamente se seleccionan muestras de 100 das

y se calcula la media de cada muestra. Las diferentes

medias obtenidas forman la distribucin muestral

b. Repetidamente se selecciona un da y se anota los

espejos producidos ese da.

c. Se suma el cuadrado del nmero de espejos

producidos en los 100 das de la muestra y se divide

por (n-1) y se calcula la raz cuadrada

Incorrecto: Con este procedimiento se

obtiene un nico valor sin ninguna

consistencia con la variabilidad original.

d. Se suma el nmero de espejos producidos en los 100

das de la muestra y se divide por 100.

Incorrecto

Incorrecto


Question 9

Puntos: 1

La altura de los hombres de un pas se distribuye normalmente, con media 180 cm y desviacin

tpica 8 cm. La altura de las mujeres tambin se distribuye normalmente, con media 168 cm ydesviacin tpica 8 cm. La distribucin de la diferencia de alturas entre un hombre y una mujer es:



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a. Normal con desviacin

tpica 8 cm.

b. No es normal.

c. Normal con desviacin

tpica 0 cm

d. Ninguna de las anteriores. Correcto. Porque en ningna de las alternativas se da el verdaderacaraterstica de esta distribucin.

Correcto


Question 10

Puntos: 1

En el proceso de seleccin de una muestra, si cada uno de los elementos que integran la poblacin

tiene la misma posibilidad de ser elegido, se habla entonces de:


a. Muestreo aleatorio simple AleatorioCorrecto: La equidad en el proceso de muestreo es

un principio del MASb. Muestreo probabilstico

c. Muestreo No Probabilstico y/o muestreo

aleatorio simple

d. Muestreo no probabilstico

Correcto


Question 11

Puntos: 1

La estadstica inferencial es la rama de la estadstica que:

Seleccione una respuesta.a. Utiliza la estimacin por intervalos de confianza

y los contrastes de hiptesis para inferir

caractersticas de la poblacin.

Correcto: Las dos alternativas para realizar

inferencia estadstica son la Estimacin y las

Pruebas de hiptesis

b. Utiliza tcnicas muestreo para inferir

caractersticas de la poblacin.

c. Permite describir los datos de una muestra

mediante grficos y tablas de frecuencias.

d. Con base en todas las muestras de una poblacin

se toman decisiones acerca de la poblacin de

donde fueron extradas.Correcto


Question 12

Puntos: 1

La valides una muestra representativa se determina con base en dos criterios. Estos son:


a. Mecanismo de seleccin y

Tamao de la muestra

b. Confiabilidad y VariabilidadIncorrecto: Estos son factores importantes para determinar la

magnitud de la muestra, pero no su representatividad.c. Precisin y Confiabilidad

d. No se puede validar la


12/24

representatividad

Incorrecto


Question 13

Puntos: 1

En la distribucin muestral de medias, la desviacin estndar de las medias muestral es igual a ladesviacin estndar de la poblacin dividida por la raz cuadrada del tamao de la muestra, En una

de las siguientes situaciones:


a. El muestreo se realiza en

una poblacin normal

b. El muestreo se hace en una

poblacin finita

Incorrecto: Cuando la poblacin es finita la distribucin de medias

muestrales es afectada por el factor de correcin para poblaciones

finitas.

c. El muestreo se hace en una

poblacin infinitad. El muestreo se hace en una

poblacin homognea

Incorrecto

Incorrecto


Question 14

Puntos: 1

Supongamos que en la ciudad T hay 200 barrios. Si elegimos al azar dos de estos barrios, de

manera que la muestra est compuesta por todos los individuos de esos dos


a. Un muestreo por

conglomerados

Correcto: La conformacin de grupos heterogenos representados por

barrios de una poblacin es propio de este tipo de muestreo.

b. Un muestreo polietpico

c. Un muestreo

estratificado

d. Un muestreo aleatorio

simple

Correcto


Puntos: 1

Si un estimador utiliza toda la informacin relevante contenida en una muestra es:


a. Un estimador suficiente del

parametro

Correcto: Porque los estimadores que tienen en cuenta toda la

informacin sobre la variable son ms robustos.

b. Una estimacin puntual

c. Sesgado

d. Un estadstico de prueba

Correcto



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Act. 7. Reconocimiento Unidad 2





Question 1Puntos: 1

Cul de los siguientes pasos o etapas no constituye parte del procedimiento para la contrastacin

de una hiptesis estadstica relacionada con algn parmetro o caracterstica de una poblacin:


a. Escoger el nivel de significacin

b. Definir las hiptesisIncorrecto: Este es precisamente el primer paso al

momento de contrastar una hiptesis.

c. Verificar el grado de homogeneidad de

la variable en estudio

d. Determinar y seleccionar los elementosde la muestra

Incorrecto


Question 2

Puntos: 1

En el anlisis de varianza (ANOVA) se estudia la relacin entre dos variables una cualitativa y una

cuantitativa; sta ltima es:


a. Una variable dicotmica

b. La variable dependiente Correctoc. La variable independiente

d. Una variable compleja

Correcto


Question 3

Puntos: 1

En una plantacin de mango se viene trabajando con la variedad .pecoso. y se han registrado

rendimientos medios de 12 ton/ha. Con el fin de evaluar las posibles ventajas en rendimiento de la

variedad jugoso. Se realiza un ensayo experimental, donde se registra la produccin de 15 parcelas

sembradas en la variedad jugoso. El mtodo estadstico correcto para analizar los datos delensayo experimental es:


Finalizar revisin


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a. Prueba de hiptesis para la diferencia de dos proporciones Incorrecto.

b. prueba de hiptesis para la diferencia de dos medias

c. Prueba de hiptesis para una proporcin

d. Prueba de hiptesis para una media

Incorrecto


Puntos: 1

Es la frmula que se utiliza con los datos de la muestra y que permite obtener un valor numrico de

comparacin para tomar una decisin con respeto a la hiptesis nula.


a. Hiptesis Nula

b. Hiptesis Alternativa Incorrecto

c. Estadstico de Prueba

d. La Varianza muestral.

IncorrectoPuntos para este envo: 0/1.

Question 5

Puntos: 1

En una tabla de anlisis de varianza se puede encontrar:


a. La fuente de variacin

b. Los grados de libertad

c. La estimacin puntual

d. La suma de cuadrados Incorrecto. Este elemento si se encuentra en la tabla ANOVA

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1

Indique cul de las siguientes pruebas es paramtrica:


a. Kolmogorov

b. Chi-cuadradoIncorrecto. La prueba Chi-cuadrado es No paramtrica, no supone una

distribucin en particular.

c. Prueba para la varianza

d. Prueba U de Man

Whitney

Incorrecto



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Act. 8. Leccin evaluativa 2


Comenzado el lunes, 29 de julio de 2013, 17:46Completado el lunes, 29 de julio de 2013, 18:31


Calificacin 19 de un mximo de 38 (50%)

Question 1Puntos: 0/1

En el desarrollo de un anlisis de varianza_ ANOVA, para contrastar una hiptesis de medias de tres

o ms poblaciones, el P- valor es interpretado como:


a. La probabilidad de encontrar una F emprica menos extrema que la obtenida

asumiendo que la hiptesis nula es falsa.

b. La probabilidad el estadstico de prueba F tome un valor ms extrema que el

obtenido asumiendo que la hiptesis nula es cierta.

c. La probabilidad que el estadstico de prueba F tome un valor menos extrema que el

obtenido asumiendo que la hiptesis nula es cierta.Incorrecto.

d. La probabilidad el estadstico de prueba F tome un valor ms extremo que el

obtenido asumiendo que la hiptesis nula es falsa.

Incorrecto


Question 2

Puntos: 1/1

En una prueba de signo para datos apareados, se pidi a 800 estudiantes que dieran rangos (en una

escala de 0 a 10) a sus actitudes hacia las pruebas falso/verdadero y de opcin mltiple. Cuando se

calcularon los signos para los dos conjuntos de datos apareados, 138 de las 800 respuestas

apareadas recibieron el valor de 0. Significa esta media que 138 estudiantesSeleccione una respuesta.

a. No respondieron la encuesta?

b. Pensaron que uno de los tipos era perfecto y el otro

terrible?

c. No apreciaron ningn tipo de prueba?

d. Clasificaron de igual forma los tipos?Correcto: La puntuacin es la

misma.

Correcto

Correcto


Puntos: 1/1

Finalizar revisin


16/24

Cuando se contrasta una hiptesis bilateral el P-Valor que debe ser comparado con el nivel de

significancia de la prueba se calcula como:


a. La probabilidad que el Estadstico de prueba

sea mayor que el valor calculado

b. No se puede calcular el P-Valor

c. La probabilidad que el Estadstico de prueba

sea mayor o sea menor que el valor calculadoCorrecto: Porque en este caso el p_valor es el

doble del correspondiente a una prueba unilateral.

d. La Probabilidad que el Estadstico de prueba

sea menor que el valor calculado

Correcto


Question 4

Puntos: 1/1

TEMS DE ANLISIS DE RELACIN

Este tipo de tems consta de dos proposiciones as: una Afirmacin yuna Razn, unidas por la palabra PORQUE. Usted debe examinar la

veracidad de cada proposicin y la relacin terica que las une.

Para responder este tipo de tems, debe leer completamente elcontexto y sealar cul de los opciones de respuesta se cumple.

Contexto:

La prueba de hiptesis es una de las formas de realizar Inferencia Estadstica. PORQUE. Pueden ser

sometidas a prueba y demostrarse como probablemente correctas o incorrectas.

De estas afirmaciones cul considera que es la correcta:


a. La primera afirmacin es verdadera

pero la segunda es falsa.

b. Ambas afirmaciones son verdaderas y la

segunda es una razn o explicacin

correcta de la primera

Correcta: Porque las pruebas de hiptesis se realizan

para tomar decisiones alrededor de la veracidad o

falsedad sobre una de las alternativas en contraste.

c. Ambas afirmaciones son verdaderas

pero la segunda NO es una razn o

explicacin correcta de la primerad. La primera afirmacin es falsa pero la

segunda es verdadera.

Correcto


Question 5

Puntos: 0/1

Un fabricante asegura a una empresa que le compra regularmente un producto que el porcentaje de

defectuosos no es mayor del 5%. La compaa decide comprobar la afirmacin del fabricante,

seleccionando de su inventario 50 unidades de ese producto y probndolas. Deber sospechar la

empresa de la afirmacin del fabricante cuando el intervalo de confianza de la verdadera proporcin

de artculos defectuosos sea:


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a. (0.04 y 0.09) Incorrecto: el rango del intervalo contiene el valor supuesto de la afirmacin.

b. (-0.06 y 0.04)

c. (0.02 y 0.04)

d. (0.08 y 0.12)

IncorrectaIncorrecto


Question 6

Puntos: 0/1

La comparacin del el P-valor con el nivel de significacin o probabilidad de cometer error tipo I,

permite decidir en el contraste de una hiptesis. En tal sentido una de las siguientes regla, hace que

el contraste de hiptesis sea significativo cuando la prueba es unilateral derecha:


a. Cuando P< el nivel de

significacinb. Cuando P=al nivel de

significacin

c. Cuando P< > el nivel de

significacin

d. Cuando P> el nivel de

significacin

Incorrecto: El p - valor es la probabilidad mnima en la cul se

rechaza la hiptesis nula.

Incorrecto


Question 7

Puntos: 0/1Un grupo de alumnos registra un ndice de puntuacin en estadstica, que se considera muy bajo

para aceptarlos al siguiente nivel. Proceden a tomar un curso de nivelacin, obteniendo los

siguientes registros antes y despus del curso. Con un nivel de significancia del 0.05 y la siguiente

informacin:

Estudiante

No.

1 2 3 4

Nota antes 4,

5

4,

0

3,

0

4,

0

Nota

despus

4,

0

4,

0

4,

5

4,

5

Si usted quisiera probar si el curso de nivelacin mejor las condiciones del grupo, realizara:


a. Un contraste de hiptesis para observaciones pareadas

(con muestras grandes)

b. Un contraste de hiptesis para observaciones No pareadas(con muestras grandes)

Incorrecto. El tamao de la muestraes menor a 30.

c. Un contraste de hiptesis para observaciones No pareadas


18/24

(con muestras pequeas)

d. Un contraste de hiptesis para observaciones pareadas

(con muestras pequeas)

Incorrecto


Question 8

Puntos: 1/1

Los resultados de una encuesta antes del da de elecciones en cuanto a las personas a favor de un

determinado candidato, afirman que existe mayor preferencia en el estrato 4 que en el 2 por dicho

candidato. Usted es contratado para evaluar dicha afirmacin. Qu prueba de hiptesis formulara?


a. Prueba de diferencia de

Proporciones unilateral derecha.

Correcto. Porque el parmetro a contrastar son las

proporciones de las dos poblaciones. Adems investigar si

existe preferencia por el candidato en una de las poblaciones.

b. Prueba de diferencia de Medias

unilateral derecha.

c. Prueba de diferencia de Mediasunilateral izquierda de datos

apareados.

d. Prueba de diferencia de

Proporciones unilateral izquierda

con datos apareados.

Correcto


Question 9

Puntos: 0/1

La probabilidad de rechazar la hiptesis nula cuando es cierta


a. Nivel de confianzaIncorrecto: Esta es la probabilidad de no rechzar cuando es

cierta.

b. Tamao de la region crtica

c. Error tipo II

d. Nivel de riesgo

Incorrecto

Incorrecto


Puntos: 1/1

En una prueba de hiptesis se pueden cometer dos tipos de errores y dos tipos de aciertos, en este

caso uno de los dos aciertos est relacionado con la confiabilidad de la prueba y se determina con la

probabilidad de:


a. Rechazar una hiptesis nula que es falsa.

b. No rechazar una hiptesis nula que es falsa.

c. Rechazar una hiptesis nula que es cierta.

d. No rechazar una hiptesis nula que es cierta. Correcto.Correcto



19/24

Act 9: Quiz 2


Comenzado el lunes, 29 de julio de 2013, 18:33Completado el lunes, 29 de julio de 2013, 19:37

Tiempo empleado 1 hora 4 minutosPuntos 3/15


Comentario - Revisar temticas relacionadas con la unidad 2

Question 1

Puntos: 1

Para un test de hiptesis bilateral con un nivel de significacin determinado , la regin de

aceptacin es la zona:


a. a la izquierda del mayor valor crtico.

b. Por fuera de los extremos de los dos

valores crticos.

c. a la derecha del menor valor crtico.Incorrecto: Esta zona incluye tambin la posibilidad de

rechazar la hiptesis.

d. Entre los dos valores crticos

Incorrecto


Question 2

Puntos: 1

Suponga que se va efectuar una prueba de hiptesis para un proceso en el cual un error de tipo II

sera muy costoso, no as el error tipo I que sera bastante ms barato y tendra poca importancia.Cual sera entonces de los siguientes valores la mejor opcin para el nivel de significacin de

cometer un error tipo I en esta prueba?


a. 0.1Incorrecto: Porque este es un nivel de rechazar la hiptesis nula cuando sea cierta

considerable como tolerable.

b. 0.01

c. 0.25

d. 0.5Incorrecto


Finalizar revisin


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Question 3

Puntos: 1

El objetivo del anlisis de varianzas es:


a. Descomponer la variabilidad por bloque bloque.

b. Descomponer la variabilidad total en

variabilidad explicada y no explicada.

c. Obtener los grados de libertad de la variabilidad

no explicada.

Incorrecto: este es un paso de las etapas

procedimentales del ANOVA.

d. Contrastar la igualdad de medias de los niveles

del factor o factores

Incorrecto.

Incorrecto


Question 4

Puntos: 1La potencia estadstica de una prueba de hiptesis, se refiere a la probabilidad de:


a. Mantener la hiptesis nula cuando sta

es cierta.

Incorrecto: Esta es una alternativa lgica del contraste

de hiptesis.

b. Mantener la hiptesis nula cuando sta

es falsa.

c. Rechazar la hiptesis nula cuando sta es

falsa.

d. Rechazar la hipotesis siendo cierta.

Incorrecta

Incorrecto


Question 5

Puntos: 1

La potencia estadstica de un contraste de hiptesis, se refiere a la probabilidad de:


a. Rechazar la hiptesis nula cuando sta es

falsa.

b. Mantener la hiptesis nula cuando sta

es falsa.

c. Mantener la hiptesis nula cuando sta

es cierta.

Incorrecto: Esta es una alternativa lgica del contraste

de hiptesis.

d. Rechazar la hipotesis siendo cierta.

Incorrecta

Incorrecto


Question 6

Puntos: 1




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Para contrastar una hiptesis estadstica la decisin se puede tomar comparando el nivel de

significacin, con el P-valor, que es una probabilidad relacionada con el estadstico de prueba.

PORQUE Segn este criterio una prueba unilateral derecha, se dice que es significativa o se puede

rechazar s el P-valor es mayor que el nivel de significacin de la prueba.


a. La Afirmacin es verdadera, pero

la Razn es una proposicin falsa.

b. La Afirmacin es falsa, pero la

Razn es una proposicin verdadera.

c. La Afirmacin y la Razn sonverdaderas, pero la Razn no es una

explicacin correcta de la

afirmacin.

d. La Afirmacin y la Razn son

verdaderas y la Razn es una

explicacin correcta de la

afirmacin.

Incorrecto: Porque el criterio para rechazar una hiptesis

con base en el P-valor es que este sea menor que el nivel de

significacin, sin importar el direccionamiento la hiptesis

alterna.

Incorrecto


Question 7Puntos: 1

Si se rechaza la hiptesis nula cuando es cierta la hiptesis alternativa


a. Nivel de significacinIncorrecto: es la rechazar la hiptesis nula siendo esta

cierta.

b. Es el tamao de la Regin crtica.

c. Es Potencia de la Prueba,

d. Nivel de confianza

IncorrectaIncorrecto


Question 8

Puntos: 1Las dos fuentes de variacin para construir una tabla de ANOVA (Anlisis de varianzas de un slo factor)

son:


a. Variable independiente

y Variable dependiente

b. Entre grupos y Dentrode grupos

Correcto: Porque con la variabilidad que se presenta dentro de losgrupos a comparar y la que se presenta entre dichos grupos se puede

estimar la variabilidad total de la poblacin en estudio.


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c. Coeficiente de variacin

y Rango

d. La media y la mediana

Correcto

Correcto


Question 9

Puntos: 1

PREGUNTAS DE SELECCIN MLTIPLE CON MLTIPLE RESPUESTA

Este tipo de preguntas consta de un enunciado, problema o contexto a partir del cual se plantean

cuatro opciones numeradas de 1 a 4, usted deber seleccionar la combinacin de dos opciones

que responda adecuadamente a la pregunta.

El puntaje promedio tradicional de una prueba de admisin a una universidad es de 580 puntos. Se

realiz una prueba con 125 aspirantes cuyo promedio fue 590 puntos, con una desviacin estndar

de 35 puntos. Si se quiere probar a un nivel de significacin de 5% si el promedio ha mejorado. Las

hiptesis a probar son:

Las Dos (2) opciones correctas son:


a. 1 y 2

b. 3 y 4Incorrecto: Porque una de las hiptesis alterna es inconsistente con lo que se desa

comprobar.

c. 1 y 3

d. 2 y 4

IncorrectoIncorrecto


Question 10

Puntos: 1

En una prueba de hiptesis el valor que establece la frontera (o limite) entre la regin de rechazo y

la de aceptacin es:


a. El estadstico

terico

b. El nivel de

significancia

Incorrecto, alfa es el nivel de significancia y es equivalente al rea bajo la

curva que corresponde a la regin de rechazo de la hipteis nula.

c. Nivel de confianza


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d. El estadstico de

prueba

Incorrecto


Question 11

Puntos: 1





Contexto

El criterio para rechazar la hiptesis nula en un contraste de hiptesis unilateral derecha o de cola

derecha es que el P-valor sea menor que el nivel de significancia seleccionado. PORQUE. La

hiptesis nula se formula con el propsito de probar su veracidad


a. La Afirmacin y la Razn son

verdaderas, pero la Razn no es una

explicacin correcta de la afirmacin

b. La Afirmacin y la Razn son

verdaderas y la Razn es una

explicacin correcta de la afirmacin

Incorrecto: La afirmacin no es explicacin correcta de

la razn, porque la confirmacin o no de la hiptesis

nula no se debe conocer anticipacin a la prueba.c. La Afirmacin es falsa, pero la Razn

es una proposicin verdadera

d. La Afirmacin es verdadera, pero la

Razn es una proposicin falsa

Incorrecto


Question 12

Puntos: 1

Si usted aumenta la regin de rechazo en una prueba de hiptesis, lograra

que:Seleccione una respuesta.

a. Se disminuya el tamao de la

muestra.

b. Se disminuyan los errores tipo I y

II.

Incorrecto: La regin de rechazo est referida a un slo

tipo de error.

c. Ninguna de las anteriores opciones.

d. Se disminuya solo uno de los

errores.

Incorrecto

Incorrecto



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Question 13

Puntos: 1

La hiptesis nula del Anlisis de la Varianza afirma:


a. No existen diferencias entre las medias

muestrales.

Incorrecto: La hiptesis que se quiere probar es

relacionada con parametros de la poblacin.

b. No existen diferencias entre las medias

de las subpoblaciones.

c. Existen diferencias entre las medias de

las subpoblaciones.

d. Existen diferencias entre las medias

muestrales.

Incorrecto


Question 14

Puntos: 1

Para contrastar una hiptesis tambin se puede tomar una decisin comparando el nivel de

significacin con el P-valor, que es una probabilidad relacionada con el estadstico de prueba.

Segn este criterio una prueba unilateral derecha, se dice que es no significativa s:


a. El P-valor es > El nivel de

significancia

Correcto: porque de esta manera se definira la regin de

aceptacin de la prueba.

b. El P-valor es < El nivel de

significancia

c. El P-valor es = Al nivel de

significanciad. El P-valor es < o > El nivel de

significancia

Correcto


Question 15

Puntos: 1

Qu nombre recibe la mxima posibilidad de cometer un error tipo I en un test de hiptesis?


a. Potencia de la prueba

b. Nivel de significacin Correcto: esta es la probabilidad de rechazar la Ho siendo cierta.

c. Nivel de confianza

d. Error de tipo II

Correcto

Correcto


evaluaciones inferencia estadistica

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