evaluaciones estadistica descriptiva

1 A partir de la conceptualización, es muy importante que diferencie entre ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA e INFERENCIA ESTADÍSTICA. A continuación encontrará cuatro (4) afirmaciones. Sólo una es correcta. Selecciónela. Seleccione una respuesta.

a. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva es que la segunda permite calcular probabilidades de que un evento determinado suceda. b. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva es que la segunda permite concluir sobre un grupo de datos examinando solamente una parte de la población. c. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva es que la primera permite concluir sobre un grupo de datos examinando solamente una parte de la población.

Correcta.

d. La diferencia entre Inferencia Estadística y Estadística Descriptiva es que la primera analiza un grupo de datos sin tener en cuenta el comportamiento de la población, es por ello que también se le llama Estadística Analítica.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 2 Puntos: 1

De acuerdo a los objetivos, propósitos y metas del curso, se puede afirmar que el desarrollar sistemáticamente el curso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, le dará al estudiante herramientas teóricas y técnicas para el análisis cuantitativo y manejo estadístico de datos y de esa manera podrá:

Seleccione una respuesta. a. Interpretar diferentes fenómenos de su propio entorno.

Así es !! Podrás interpretar diferentes fenómenos gracias al análisis cuantitativo y manejo estadístico de datos.

b. Demostrar teoremas de la Probabilidad. c. Concluir qué es mejor para su vida profesional.

d. Hacer su tesis de grado. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 3 Puntos: 1

En un principio se consideraba que la función más importante de la estadística era la descripción de las características de grupo, actividad que la hacía confundir con el papel que cumple la “historia” de observar y describir el hecho: en su origen, las estadísticas eran históricas ; hoy en día, la estadística además de ser descriptiva es analítica es decir permite obtener conclusiones para un grupo mayor denominado población partiendo de una investigación realizada en un grupo menor, denominado muestra.

A partir del texto anterior, se puede considerar que la función más relevante de la estadística en la actualidad es:

Seleccione una respuesta. a. Suministrar información que permita tener una visión parcial de un conjunto de datos.

b. Observar y describir diferentes hechos.

c. Describir las características de un grupo en particular. d. Obtener conclusiones para una población a partir de una muestra.

Así es!! Esta es la función más relevante en la actualidad.


Teniendo en cuenta la estructura del curso de Estadística Descriptiva y las unidades a desarrollar, una de las siguientes medidas NO hace parte de las medidas estadísticas Univariantes:

Seleccione una respuesta.

a. Regresión lineal simple. Correcto !!!

b. Asimetría y apuntamiento

c. Medidas de tendencia central.

d. Medidas de dispersión CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 5 Puntos: 1

En todos los campos de la investigación se requiere a menudo el uso racional de los Métodos Estadísticos. Los procesos de planeación, control y toma de decisiones económicas, administrativas y financieras se basan en resultados obtenidos mediante el análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados.

Pero antes que nada la investigación estadística requiere:


a. Que exista un objetivo.

b. Que se tenga un problema.

c. Que exista una hipótesis.

d. Que se hayan trazado planes. IncorrectoPuntos para este envío: 0/1.Question 6 Puntos: 1

De acuerdo a la Justificación, NO es correcto afirmar que el curso de Estadística Descriptiva pretende que sus estudiantes:

Seleccione una respuesta. a. Sinteticen adecuadamente la información mediante métodos estadísticos. b. Describan los datos, y además usen las conclusiones obtenidas para analizar un conjunto más amplio de datos.

Correcto!!! Este es un propósito de la estadística inferencial.

c. Relacionen fundamentos básicos de la estadística, a través del análisis de datos.

d. Interpreten diferentes tipos de datos. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Act 3: Reconocimiento Unidad 1

1 Puntos: 1

Se quiere hacer un estudio sobre la producción de azúcar de los ingenios de una región del país, para lo cual se registra la producción en miles de toneladas de 4 de los ingenios de esta región.

INGENIO PRODUCCIÓN

MILES DE TONELADAS El potrero 145.8 Emiliano Zapata 116.9 San Cristobal 153.3 Tala 115.3

En este enunciado identifique los conceptos que se estudiaran en esta unidad:

Cuatro (4) ingenios de la región Muestra Producción (miles de toneladas). Variable Ingenios de una región del país. Población o universo153,3 dato estadisticoCorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 2 Puntos: 1

Dentro de las etapas de la investigación estadística se encuentra la presentación de la información.Uno de los siguientes términos NO corresponde a dicha etapa:


a. Poligono de frecuencias.

b. Histograma de frecuencias.

c. Un arreglo ordenado simple. Correcto..

d. Una ojiva descendente. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 3 Puntos: 1

Cuando se diseña una grafica estadística sea cual fuere, deben tenerse en cuenta ciertos aspectos con el fin de mejorar su apariencia y mostrar con claridad lo que se quiere que ella refleje. La principal finalidad de las graficas estadísticas es:


a. Estimar y valorar los resultados de una investigación.

b. Evaluar y presentar los resultados de una investigación. Correcto.

c. Calificar y reevaluar los resultados de una investigación

d. Determinar y administrar los resultados de una investigación CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 4 Puntos: 1

El preparador físico de un equipo de fútbol desea seleccionar a los estudiantes que representaran a la universidad en un torneo local. Para esto tomó el registro del peso de 20 futbolistas. El peso promedio del grupo es 77 Kg y al calcular las medidas de dispersión del grupo encontró que la variabilidad es muy grande.

A partir de la importancia de las medidas de dispersión, el preparador físico puede concluir correctamente que:


a. La varianza del peso es constante.

b. El promedio del peso no es lo suficientemente representativo. Correcto!!

c. El promedio tiene trascendencia.

d. La varianza del peso es indeterminada. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 5 Puntos: 1

Una de las siguientes opciones NO corresponde a una GRAFICA ESTADÍSTICA estudiada en esta UNIDAD:

Seleccione una respuesta. a. Mapas estadísticos.

b. Diagrama circular.

c. Diagrama de tallo y hojas

Correcto. Él arreglo de tallo y hojas es una forma de organización, de la información, no es una gráfica.

d. Ojiva. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 6 Puntos: 1

Los diagramas y tablas permiten estudiar el comportamiento de una población, aunque no lo hacen en forma suficiente.Para complementar, se requiere acudir a ciertas medidas numericas que corresponden a una parte de la población.

Dichas medidas reciben el nombre de:


a. Parámetros

b. Estadígrafos. Correcto.

c. Pronosticos.

d. Estimadores. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Act 4: Lección Evaluativa 1

1 Puntos: 1

La Boutique Soho lleva registro del número de unidades vendidas por cada uno de los 10 vendedores; en el último mes se recolectó la siguiente información: 2, 4, 12, 12, 10, 14, 15, 10, 7, 10.

Teniendo en cuenta la siguiente información podemos afirmar que el 50% de las ventas en número de unidades es:


a. 10 Correcto.

b. 11

c. 13

d. 12 CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 2 Puntos: 1

De acuerdo a los diferentes tipos de gráficos utilizados en estadística, el que mejor representaría en un plano la relación entre las variables Tiempo(x) en años y producción (Y) en miles de pesos, para una empresa desde el 2005 al 2012 sería :


a. Gráficos de línea. Correcto!!!

b. Cartogramas .

c. Diagrama de barras.

d. Diagrama circular. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 3 Puntos: 1

Dados los valores: X1 = 2; X2 = 6; X3 = 1; X4 = 0; X5 = 3; X6 = 7; hallar:

∑i=1

5

Xi


a. 36

b. 12 Correcto..

c. 18

d. 16 CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 4 Puntos: 1 Con el fin de conocer la forma de viajar de los habitantes de una población han preparado una encuesta. Algunas de las preguntas trataron sobre: número de días de viaje, dinero empleado, número de bultos, zonas geográficas, medio de transporte, naturaleza del viaje (negocios, turismo, familiar, salud…) y número de personas.Las variables estadísticas cuantitativas discretas de dicho estudio son:Seleccione una respuesta.

a. Zonas geográficas, medio de transporte, naturaleza del viaje

b. Medio de transporte, número de bultos, dinero empleado

c. Números de días de viaje, número de personas, número de bultos. Correcto!!

d. Naturaleza del viaje, número de días de viaje, dinero empleado CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 5 Puntos: 1

El objetivo principal del muestreo dentro de una investigación estadística es considerar el mayor número unidades con el menor costo posible, teniendo en cuenta las características de la población.

El tipo de muestreo que se utiliza cuando la unidad básica de muestreo se encuentra en la población en grupos y cada grupo tiene las mismas características de la población, es:


a. Muestreo por conglomerados Correcto!!

b. Muestreo Sistemático.

c. Muestreo Estratificado.

d. Muestreo aleatorio. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 6 Puntos: 1

Uno de los siguientes términos NO corresponde a la organización de la información:Seleccione una respuesta.

a. Un diagrama de tallo y hojas.

b. Una tabla de frecuencias simple. c. Una tabla de frecuencias agrupadas.

d. Un diagrama de barras. Correcto!!! corresponde a la presentación de la información.


Cuando en una distribución, la media es mayor que la mediana y esta mayor que la moda, se puede decir que la distribución es:


a. Asimétrica Negativa.

b. Asimétrica.

c. Asimétrica Positiva. Correcto!!!

d. Simétrica. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 8 Puntos: 1

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TV No. Niños 3 – 5 6 5 – 7 13 7 – 9 9 9 – 11 6 11 – 13 4 Total 38

El porcentaje de niños que ve entre 5 y 7 horas de T.V. a la semana es?


a. 9%

b. 15,8%

c. 34,2% Correcto!!!

d. 23,7% CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 9 Puntos: 1

De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la media.Seleccione una respuesta.

a. La media está afectada por valores extremos.

b. La media es única.

c. La media es una medida de dispersión.

d. La media existe siempre para variables cuantitativas.

correctoPuntos para este envío: 1/1.Question 10 Puntos: 1

En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TV No. Niños 3 – 5 6 5 – 7 13 7 – 9 9 9 – 11 6 11 – 13 4 Total 38

El porcentaje de niños que ven entre 3 y 9 horas de TV a la semana son:


a. 23

b. 72 Correcto!!!

c. 49

d. 38 CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Act 5 : Quiz 1

1 Puntos: 1

Luego de tomar la información necesaria en la investigación que se sigue, se obtiene una gran cantidad de datos que requieren ser interpretados y sobre los cuales se busca concluir algo específico.Para esto se debe depurar y clasificar la información aplicando técnicas adecuadas como:(seleccione tres opciones)Seleccione al menos una respuesta.

a. El censo

b. La tabulación de la información

c. La combinación o arreglo ordenado

d. El arreglo de tallo y hojas

e. Los polígonos de frecuencia

f. El histograma de frecuencias

correctoPuntos para este envío: 1/1.Question 2 Puntos: 1

La siguiente tabla muestra una distribución de frecuencias:

Cuartos No. viviendas2 64 186 168 10

50

La variable estudiada y el tipo de variable es:


a. numero de cuartos - variable cuantitativa continua

b. numero de viviendas - variable cuantitativa continua

c. numero de viviendas - variable cuantitativa discreta

d. numero de cuartos - variable cuantitativa discreta Correcto!


Los siguientes datos representan el peso (libras) de los ejemplares atrapados por el bote de pesca deportiva “El Fugitivo”

Peso (lbs) Frecuencia0 – 25 525 – 50 1350 – 75 1675 – 100 8100 – 125 6

48

La mayoría de los ejemplares tienen un peso de


a. 62,5

b. 59,4

c. 60,9

d. 50 correctoPuntos para este envío: 1/1.Question 4 Puntos: 1

Dos de las siguientes variables son discretas:

Seleccione al menos una respuesta.

a. Peso de los periódicos recuperados para reciclaje en un día

b. Tiempo para terminar el examen de Estadística

c. Número de consumidores en una encuesta aplicada a 1000 personas que consideran importante la información nutrimental que contienen los empaques de los productos alimenticios

d. Población en una área particular de Colombia correctoPuntos para este envío: 1/1.Question 5 Puntos: 1

En estadística, al grupo que representa una característica común cuantificable del conjunto de datos se le denomina:


a. Muestra

b. Tamaño

c. Clase

d. Rango CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 6 Puntos: 1

Cuando una muestra posee más de dos modas se dice que es:


a. Bimodal

b. Modal.

c. Unimodal.

d. Polimodal. Correcto!


La siguiente tabla muestra una distribución de frecuencias:

Cuartos habitables No. viviendas2 64 186 168 10

50

Se podría decir que el numero de viviendas y el porcentaje de ellas que tienen 6 o mas cuartos habitables es:


a. 10 corresponde al 20%

b. 16 corresponde al 32%

c. 26; corresponde al 52%

d. 40 corresponde al 80% CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 8 Puntos: 1

Describe la informacion de la distribucion de frecuencias absolutas o relativas, pero se grafican las marcas de clase de cada intervalo.


a. Ojiva

b. Diagramas de Frecuencias

c. Histograma de Frecuencias

d. Poligono de Frecuencias CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 9 Puntos: 1

La estadística Descriptiva recobra importancia cuando en numerosas ocasiones se requiere proyectar, para estimar el proceder posterior de un evento. Por ejemplo La proyección a dos o tres años de la población de una región sirve para determinar el mercado potencial del producto. La utilidad de la estadística a la que hace referencia el texto es:


a. Relacionar dos o más fenómenos.

b. Determinar las causas que originan el fenómeno.

c. Conocer la realidad del fenómeno.

d. Hacer estimativos sobre el comportamiento futuro del fenómeno. Correcto!


En todos los campos de la investigación se requiere a menudo el uso racional de los Métodos Estadísticos. Los procesos de planeación, control y toma de decisiones

económicas, administrativas y financieras se basan en resultados obtenidos mediante el análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados. Pero antes que nada la investigación estadística, requiere:

Seleccione una respuesta. a. Que se hayan trazado planes.

b. Que se tenga un problema.

Correcto! La investigación estadística requiere por sobre todas las cosas de la existencia de un problema.

c. Que exista un objetivo. d. Que exista una hipótesis.


La siguiente distribución corresponde a la resistencia al corte de 94 puntos de soldadura (resistencia medida en libras)

Resistencia

(libras)

No. Puntos de soldadura

137.5 – 141.5 2141.5 – 145.5 4145.5 – 149.5 19149.5 – 153.5 35153.5 – 157.5 17157.5 – 161.5 12161.5 – 165.5 5

94

La cantidad de puntos de soldadura que tienen una resistencia entre 137,5 y 157,5 libras es de:


a. 57

b. 35

c. 2

d. 77 Correcto!


Las siguientes son las edades de 22 trabajadores de un cultivo de flores de la sabana de Bogotá.

22 20 20 19 21 20 18 27 23 19 21

55 29 27 20 21 22 20 22 24 17 18

A partir de la información anterior es correcto afirmar con respecto a los empleados:


a. El 25 % son menores de 21 años.

b. El 50% se encuentran entre 22 y 55 años

c. El 75% son mayores de 25 años.

d. El 75% se encuentran entre 17 y 22.5 años. Correcto!


Un estudiante tiene las siguientes notas en Física 2.0, 4.5, 5.0, 2.8, si la nota mínima para ganar es 3.0 la última nota para ganar la materia es:


a. 5.0

b. 3.0

c. 0.7 Correcto!

d. 1.3 CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 14 Puntos: 1

Los datos corresponden al numero de cursos que matricularon 140 estudiantes durante el primer semestre de 2009:

No. cursos No.estudiantes 4 30 5 456 17 7 258 23

Total 140

La cantidad promedio de cursos que matricula un estudiante es:


a. 7 cursos

b. 7,3 cursos

c. 5,8 cursos Correcto!

d. 6 cursos CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 15 Puntos: 1

Las curvas de distribución, comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Dependiendo de la agudeza de la cima, las curvas se clasifican en: platicúrtica, leptocúrtica y mesocúrtica.

Relacione cada una con su definición:

Si la curva es más plana que la normal. Platicurtica Si la curva es más aguda que la normal. leptocurticaSi la distribución es normal. mesocurticaCorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Act 7: Reconocimiento unidad 2.

1 Puntos: 1

Dentro de las medidas estadísticas vibariantes que estudiaremos en esta unidad, se encuentra inmerso el término de coeficiente de determinación que se emplea para indicar:


a. La descripción de una relación entre dos o más variables.

b. Una dependencia causal unilateral.

c. El porcentaje de explicación del modelo matemático que representa la relación entre dos variables.

Correcto.

d. Una dependencia indirecta. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 2 Puntos: 1

A partir del siguiente diagrama de dispersión, podemos afirmar que el Tiempo de entrega está relacionado con la distancia en km y que a medida que aumenta la

distancia para la entrega aumenta el tiempo de entrega, dicha relación entre las variables es:


a. Directa. Correcto!!

b. Reciproca.

c. Inversa.

d. Simetrica. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 3 Puntos: 1

Teniendo en cuenta la lectura acerca de las medidas de dispersión, una de las siguientes afirmaciones es falsa:

Seleccione una respuesta. a. El valor promedio es más representativo cuando los datos se encuentran ampliamente dispersos.

Correcto.

b. La dispersión es importante porque Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. c. La elaboración de tablas, gráficas y la aplicación de las medidas de tendencia central son condiciones necesarias pero no suficientes en el análisis de las características de una población. d. Las medidas de dispersión se emplean para determinar el grado de variabilidad o de dispersión de los datos con respecto a un promedio.


Algunas de los conceptos que utilizaremos para identificar el tipo de relacion entre variables, medir el grado de relación entre ellas y la confiablidad del modelo son:


a. Coeficiente de determinación. Correcto.

b. Coeficiente de Variación

c. Diagramas de Dispersión. Correcto.

d. Desviación Media CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 5 Puntos: 1

En regresión, la medida que expresa el grado de variación conjunta de dos variables dependiendo del grado de magnitud y dispersión de cada variable, se denomina:


a. Varianza

b. Coeficiente de Variación.

c. Covarianza. Correcto.

d. El Coeficiente de correlación. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 6 Puntos: 1

NO es un objetivo específico de esta unidad:

Seleccione una respuesta. a. Interpretar y manejar los conceptos de regresión y correlación.

b. Calcular e interpretar las medidas de Tendencia central

correcto!!! Este objetivo se cumplió en la Primera Unidad del curso

c. : Desarrollar destrezas para realizar diagramas de dispersión que indiquen una tendencia de agrupación de los datos. d. Calcular el coeficiente de determinación para verificar la confiablidad del modelo.

CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Act 8: Lección Evaluativa 2

Puntos: 1

Al estimar la relación entre dos variables se encontró que el coeficiente de determinación es igual a -1, esto se interpreta como:


a. Las variables tienen una relación fuerte. Correcto!! la relación es fuerte e indirecta.

b. El modelo no logra explicar la variación de los datos. c. Es mayor la variación de la variable dependiente.

d. Las variables tienen una relación débil. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 2 Puntos: 1

Dentro del proceso de regresión, interviene una medida de dispersión que a diferencia de las varianzas puede tomar valores negativos y se define como la media del producto de las diferencias entre los valores de la variable y su media aritmética, Dicha medida recibe el nombre de:


a. Covarianza Correcto!

b. Coeficiente de Correlación.

c. Coeficiente de Variación.

d. Desviación media. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 3 Puntos: 1

Teniendo en cuenta el intervalo en el que se mueve la correlación entre dos variables, ¿cuál de los siguientes valores para ese coeficiente NO puede ser posible?

Seleccione una respuesta. a. r = - 1.5 Así es!!! El intervalo en el que se mueve la correlación entre dos

variables es entre -1.0 y 1.0 b. r = 1.0

c. r = -0.8

d. r = 0.8


El jefe de ventas de la zona sur de un concesionario, desea estimar la relación entre las ventas en los últimos 25 días del mes de Octubre a partir de: la publicidad

invertida, el número de vendedores, la línea del producto y la temperatura. En dicha situación la variable dependiente es:


a. Número de vendedores.

b. Las ventas. Correcto!

c. La temperatura.

d. Publicidad Invertida. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 5 Puntos: 1

Los números índice son cifras relativas expresadas en términos porcentuales, que sirven para indicar las variaciones que sufre una serie de valores respecto a una de ellas, con base en:


a. Variación anterior.

b. Año anterior. Correcto.

c. Variación inicial.

d. Año Inicial. Correcto.


A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es :


a. Excelente. Correcto!!

b. Minima.

c. Buena

d. Aceptable. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 7 Puntos: 1

Se ha efectuado un estudio en que se relacionan los puntajes de aptitud con la productividad en una industria. Después de un análisis estadístico el director obtiene la siguiente ecuación de estimación y su correspondiente coeficiente de correlación.

A partir del coeficiente de correlación es correcto afirmar que la relación entre la productividad y el puntaje de aptitud es:


a. Mínima

b. Regular

c. No hay correlación

d. Aceptable IncorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 8 Puntos: 1

Al cuantificar la relación lineal entre dos variables X y Y, a partir del coeficiente de correlación de Pearson (r), se obtiene r = 0. Por lo anterior se puede concluir:


a. La correlación es lineal perfecta.

b. Las variables están directamente correlacionadas.

c. La correlación es polinomial.

d. No hay correlación lineal. Correcto.


A partir del diagrama de dispersión y el coeficiente de determinación que refleja la relación entre la distancia recorrida y el tiempo de entrega de un producto, podemos afirmar que dicha relación es :


a. Aceptable.

b. Buena

c. Excelente. Correcto!!

d. Minima. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 10 Puntos: 1

El coeficiente de determinación mide la proporción de la varianza que queda explicada por la ecuación de regresión, que describe la relación establecida entre las dos variables. Se podria decir , en otras palaras que dicho coeficiente indica:


a. El porcentaje de explicación y confiablidad del modelo. Correcto!!

b. El grado de dispersión de los valores explicados por la recta de regresión.

c. El grado de correlación de dos variables.

d. El grado de variación de las variables. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Act 9: Quiz 2

1 Puntos: 1

El objeto del análisis de regresión lineal simple es investigar:

Seleccione una respuesta. a. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y una o más variables independiente cualitativas. b. La relación entre dos variables dependientes cuantitativas y dos variables independientes cualitativas c. La relación entre dos variables cualitativas dependientes y una cuantitativa independiente d. La relación entre una variable dependiente cuantitativa y una variable independiente cuantitativa


La compañía de electrodomésticos MABE acaba de terminar un estudio sobre la configuración posible de tres líneas de ensamble para producir el Horno microondas que mas ventas tiene en el mercado. Los resultados acerca del tiempo en minutos que se demora cada configuración en producir un horno son los siguientes

Configuración I Tiempo promedio 26.8 min desviación estándar 2.5 min

Configuración II Tiempo promedio 25.5 min desviación estándar 7.2 min

Configuración III Tiempo promedio 37.5 min desviación estándar 3.8 min

La línea de ensamble que presenta la mejor configuración para la empresa es:


a. Configuracion I

b. Configuracion II

c. Configuracion III

d. Todas tienen la misma variacion CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 3 Puntos: 1

Un diagrama de dispersión es la representación de parejas ordenadas sobre un plano cartesiano, en forma dispersa, ubicando en el eje de las abscisas los valores de la variable X, y en el de las ordenadas los valores de la variable y, dicho diagrama se usa para representar distribuciones de tipo:Seleccione una respuesta.

a. Distribución lineal

b. Distribución Tridimensional

c. Distribución Bidimensional. Correcto!!

d. Distribución curvilínea. CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 4 Puntos: 1

Una de las siguientes respuestas NO interviene en la construcción de un numero índice simple de precios para un solo producto o variable:


a. Precio del período base

b. Periodo base

c. Precio del período que se analiza

d. Porcentaje de desvalorización CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 5 Puntos: 1

Una empresa fabrica baterías de dos tipos A y B, con base en muestras de la producción se sabe que el promedio de la duración de las baterías tipo A es de 3650 horas con una desviación estándar de 99 horas y las baterías tipo B duran en promedio 4800 horas con una desviación estándar de 79 horas


a. La variación relativa es igual para ambos tipos

b. La variación relativa es menor en las baterias tipo B que en las baterias tipo A c. La variación relativa es menor en las baterias tipo A que en las baterias tipo B

d. No existe variación relativa correctoPuntos para este envío: 1/1.Question 6 Puntos: 1

Los datos corresponden al numero de cursos que matricularon 140 estudiantes durante el primer semestre de 2009:

No. cursos No.estudiantes 4 30 5 456 17 7 258 23

Total 140

La cantidad de cursos que matricula un estudiante varia con respecto al promedio en un:


a. 1,95%

b. 1,39%

c. 5,8%

d. 24,3% correctoPuntos para este envío: 1/1.Question 7 Puntos: 1

Un estudio en el que participaron diez empleados, para medir la relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación arrojo los siguientes resultados:

Numero de horas sin sueño (X) 8 8 12 12 16 16 20 20 24 24Número de errores (Y) 8 6 6 10 8 14 14 20 16 12

La ecuación de regresión que relaciona estas dos variables es:


a. Y = 2.2 + 0.475 X

b. Y = 1 + 0.575 X

c. Y = 0.575 X

d. Y = 2.2 + 0.575 X CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

Question 8 Puntos: 1

Al método para ajustar una línea regresión, haciendo mínima la suma de cuadrados de las diferencias entre los puntos dados y los obtenidos mediante la línea ajustada se le denomina


a. Coeficiente minimo de Pearson

b. Varianza minima

c. Minimos Cuadrados Correcto

d. Analisis de tendencia minimo CorrectoPuntos para este envío: 1/1.Question 9 Puntos: 1

Para estudiar la asociación entre dos variables se tomaron los siguientes datos:

X 2 3 4 5 6 7

Y 3 5 5,5 6 8 9,5

A partir de la regresión lineal podemos concluir que el modelo que más se ajusta a los datos es Y = 0,767 +1,200 x y que su coeficiente de correlación es r = 0,978

Con base en las siguientes afirmaciones es correcto afirmar que:


a. Como b=1,200 entonces el patrón lineal es decreciente

b. Los datos tienen correlación positiva y su patrón es NO lineal

c. La recta más ajustada al conjunto de datos permite predecir que para x=8, y=10,367

Correcto!!

d. El r nos permite concluir que la correlación es alta y positiva Correcto!!


El objetivo de la regresión lineal es modelar e investigar la relación entre dos o más variables, de este modo muchos fenómenos económicos, biológicos, industriales

entre otros pueden ser analizados por medio de esta técnica. Con relación a lo anterior en cuál de las siguientes situaciones no tiene sentido realizar un análisis a través de regresión lineal:


a. Gasto alimentario en función de la renta.

b. Relación entre el consumo de calefacción en una entidad financiera y la temperatura presentada c. Operarios requeridos para la elaboración de un producto lácteo en una industria alimenticia.

d. Peso promedio en kilogramos de dos estudiantes. Correcto.


En estadística, las curvas de distribución comparadas con la curva de distribución normal, pueden presentar diferentes grados de apuntamiento o altura de la cima de la curva. Si la curva es más aguda que la normal se denomina:


a. Simétrica.

b. Platicúrtica

c. Mesocúrtica.

d. Leptocúrtica. Correcto!


Los datos corresponden al número de horas de sueño que tienen 50 pacientes de un hospital a los que se les ha suministrado un medicamento para dormir:

No. Horas No. pacientes

X’j-1 – X’j fj

0 – 3 25

3 – 6 12

6 – 9 6

9 – 12 5

12 – 15 2

Total 50

El número de horas de sueño varía con respecto al promedio en un:


a. 100%

b. 81,47%

c. 3,52%

d. 50% correctoPuntos para este envío: 1/1.

Question 13 Puntos: 1

Una Ancheta Navideña que contenía 3 Kilos de jamón costaba $45.000,oo pesos en el 2011 y en el 2012 el precio del jamón sube 7500 pesos/kilo. Se puede afirmar que el porcentaje (%) de variación del precio del jamón entre esos dos períodos es de:


a. 37

b. 50 Correcto!

c. 15


La relación que existe entre las horas sin sueño de los trabajadores X y el número de entradas incorrectas cuando digitan la facturación Y, se puede expresar mediante la ecuación:

Y = 2.2 + 0.575 X

Si un trabajador lleva 15 horas sin sueño, cuantas entradas incorrectas se esperaría que tuviera?


a. 10,8

b. 8,6

c. 15


El coeficiente de determinación en un análisis de regresión y correlación simple lineal, también se le puede llamarSeleccione una respuesta.

a. Porcentaje de Variación explicada de variable independiente

b. Porcentaje de Variación no explicada de la variable dependiente

c. Porcentaje de Variación explicada de la variable dependiente

d. Porcentaje de Variación total de la variable dependiente CorrectoPuntos para este envío: 1/1.

evaluaciones estadistica descriptiva

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