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PROGRAMACIÓN LINEAL APLICADA A LA PRODUCCIÓN EN LAS DIFERENTES RAMAS DE LA INDUSTRIA
MARÍA ANGÉLICA OLIVEROS GÓMEZHÉCTOR ANDRÉS VARGAS BELTRAN
NEIRA YOLIMA FIGUEROA GALVIS
El presente trabajo surge como resultado del análisis de artículos científicos que aplican la programación lineal en el campo de la producción, en estos, se maximizan ganancias o minimizan costos buscando una solución óptima a un problema previamente planteado.
INTRODUCCION
«Un tiempo por etapas de programación lineal , modelo para producción problemas de carga con límite de cupos de importación en una cadena de suministro global»
METODOLOGÍA
Fórmula un modelo de PL
de reducción de costos totales teniendo en
cuenta algunas variables:
costo de maquinar
ia
Costo laboral
Costo de las
materias primas
Costo de importaci
ón
Se diseña una base de datos en Microsoft Access que genera restricciones en particular, dependiendo del periodo a evaluar en un lenguaje estructurado, de la misma forma se pueden realizar consultas para la solución de PL.
Plantean un modelo de PL, que desarrolla una guía para resolver el problema de múltiples productos en la planeación y de esta forma determina el medio más eficaz de satisfacer la demanda prevista
«Aplicación de difuso multi-objetivo de programación lineal para la planificación de la producción agregada»
«Un enfoque de base de datos relacional con una programación lineal -Decisión basada régimen de apoyo a producción la planificación en la fabricación de productos secundarios de madera»
Se desarrolla un método para optimizar el proceso de producción de energía combinada de calor y electricidad, se utiliza la programación lineal con una estructura especial para desarrollar un algoritmo simple titulado el Poder simple.
«Una eficiente programación lineal algoritmo para la generación
combinada de calor y electricidad producción»
Se muestra la región factible (RF), que se necesita para comenzar a elaborar el método del Poder Simple:
Aplican un modelo PL que, permiten alcanzar el objetivo en la optimización de carga para
cumplir con una serie de pedidos de los clientes al menor costo utilizando las materias
primas disponibles.
«Probabilidad aproximada limitado de programación lineal ,para la
optimización de la carga de chatarra en la producción de acero»
EMPRESA DE TORNEADO DE MADERA APLICANDO EL METODO DE PROGRAMACION LINEAL PARA LA MINIMIZACION DE COSTOS.
-Tipos de cada producto.- Número de unidades que puede fabricar cada torno
Solución optima para cada periodo de la programación. Para cada tipo de producto, indica la demanda que se debe cumplir, el número de unidades que se fabrican en cada torno, el número de unidades que deben ser subcontratadas y para cada trabajador el tiempo extra dedicado a cada uno de los tornos.
PROGARAMACION OPTIMA EN LA PRODUCCION DE UN YOGURT
Busca:
-Forma optima en la producción de yogurt , con un máximo de tres turnos diarios de ocho horas.-No puede excederse de 23 horas
Para llegar a:
Mejor forma de la producción de yogurt
En la aplicación del primer modelo se halla la optimización en la planificación de carga en la producción (teniendo en cuenta las variables antes mencionadas), el costo mínimo total es de 514.168
RESULTADOS
El modelo propuesto es de mayor alcance a la hora de tomar decisiones pues posee información de varios productos en diferentes líneas de mercado en varios periodos de planificación. También pueden proporcionar información sobre estrategias alternativas para las horas extras, la subcontratación, la realización de inventarios, pedidos pendientes, la contratación y los despidos
Resolver problemas PL mediante diagrama de flujo
SEGUNDA INVESTIGACIÓN
Como resultado de la investigación número tres se creó una base de datos, la cual es responsable de almacenar y administrar todos los datos del modelo, además el diseño de la base de datos que está directamente relacionado con la estructura del modelo matemático (en términos de variables, las limitaciones y los coeficientes).
Los resultados del problema planteado en
el cuarto artículo, es decir la creación del
algoritmo para la optimización de CHP, ayudan a resolver los
modelos de producción eficiente de
cogeneración por hora y a realizar una
planeación de tal manera que se asignen los recursos adecuados
para la producción.
El estudio arrojó resultados de
simulación que pueden proporcionar
varias directrices para la vida real y la
planificación de la producción.
Las soluciones del modelo en el documento número seis son mejores que los obtenidos de forma manual (por razones de confidencialidad, no podemos publicar el porcentaje de mejora).
La capacidad potencial es mejor utilizar, lo que conduce a reducir las horas extraordinarias y un costo más bajo subcontratación. De la misma forma ahorros significativos se logran en el tiempo dedicado a la planificación. En diferentes escenarios pueden ser simuladas, y reprogramación basado en un plan anterior puede ser realizado.
En la producción de yogurt se contiene las decisiones relativas a los productos que se fabrican todos los días y las cantidades respectivas. Un ejemplo es el producto tres que se producía en 6 días, sin embargo de acuerdo con el calendario óptimo el producto tres solo será producido cuatro días a la semana. Las cantidades en exceso se utilizan para cubrir el resto de la demanda, esto con el fin de satisfacer la demanda de otro producto en los diferentes días de la semana. El problema sólo contiene igualdades y desigualdades, de manera que la solución óptima global se alcanza en un tiempo muy corto.
La programación lineal es de gran importancia en la optimización de la producción, no solo ayuda a la planificación de la misma a la lo largo del horizonte sino que también reduce costos y maximiza ganancias, de esta forma como, administradores industriales futuros debemos interesarnos más por el este tema, debido a que la industria boyacesence está atrasada en comparación de otros departamentos, podemos aplicar la PL en PyMES para el desarrollo de su producción
DISCUSIÓN
CONCLUSIONESLa
importancia que tiene la
gestión global de la cadena de suministro
La producción y planificación agregada se
ocupa de adecuar la oferta y la demanda, variando
pedidos de los clientes en el
mediano plazo
El algoritmo simple de
alimentación especializada para resolver modelos de cogeneración por hora es muy
importante
La gestión de los desechos es una de las funciones más importantes en la producción
de acero basada en chatarra
Un problema con la programación de la producción en un yogurt de
una industria lechera, fue
planteado como un modelo para la reducción de
costos y optimización de
procesos
La planificación de la producción en la
empresa de torneado de madera fue modelada y solucionada mediante el
problema MILP
