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OPERACIONALIZACIÓN Y

MEDICIÓN DE VARIABLESDr. Enrique Huerta BerríosProfesor Principal de la FEC UNASAM



IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES

• comienza con la explicitación de las mismas enel planteamiento del problema, los objetivos y

continúa cuando se trabaja el marco teórico y lashipótesis, momento en que se identifican yconceptualizan las variables.

• Pero no tiene importancia si es que las variables

no son definidas y precisadas; esto se hace con elfin de establecer como se va a entender cadatérmino a fin de evitar confusiones oambigüedades.

24/11/2015Enrique Huerta Berríos

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IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES • La identificación de la variables es un elemento

crucial, puesto que permite establecer como se van amedir.

• La identificación de la variables es un elementocrucial, puesto que permite establecer como se van amedir.

• Ejemplo de VARIABLES: Factores económicos y

culturales relacionados con el rendimientoacadémico de los estudiantes.▫ VI: factores económicos y culturales.▫ VD: rendimiento académico.


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IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES • Otras variables: procedencia, disponibilidad

económica, hábitos de estudio, idioma materno, etc.

• El marco teórico define y describe las variables,además probablemente aporte otras: Ingresoeconómico de los padres, tipo de vivienda, servicios básicos, etc. profesión de los padres, disponibilidad

de textos de consulta, lugar para estudiar.• Si la revisión bibliográfica plantea la importancia de

las mismas u otras variables en el rendimientoacadémico; estas deben considerarse.


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OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

• Definir y operacionalizar las variables esuna de las tareas más difíciles del proceso deinvestigación económica.

• Es un momento de gran importancia puestendrá repercusiones en todos los momentos

siguientes.• La operacionalización es el proceso de llevar

una variable desde un nivel abstracto a unplano concreto.


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• La función básica es precisar al máximo elsignificado que se le otorga a una variable en undeterminado estudio.

• También debemos entender el proceso como unaforma de explicar cómo se miden las

variables que se han seleccionado.

•

Las variables deben ser descompuestas endimensiones y estas, a su vez, traducidas enindicadores que permitan la observacióndirecta y la medición.


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Ejemplo de Variable: EDAD.

• Definición conceptual: Cantidad de años,meses y días cumplidos a la fecha de aplicacióndel estudio.

• Dimensión: El número de años cumplidos.

• Indicador: Cálculo a partir de fecha denacimiento en su cédula de identidad.

• Instrumento de medición: Encuesta.


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PROCESO DE OPERACIONALIZACIÓNDE VARIABLES• Concepto de Variable Teórica

• Definición conceptual: esto va a permitirconceptualizarla, establecer su naturaleza,niveles, escalas, alcances y su relación con la validez y la confiabilidad

•

Dimensiones: Definición operacional de cadadimensión.

• Indicadores: Variable Empírica; Instrumento


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MEDICIÓN DE VARIABLES• Es la clasificación de casos o situaciones y sus

propiedades, de acuerdo a ciertas reglas

lógicas.• Asignación de números a las observaciones, de

modo que los números sean susceptibles de análisispor medio de manipulaciones y operaciones deacuerdo a ciertas reglas.

• En resumen, se refiere a la cualificación ocuantificación de una variable en estudio;

• Las variables se clasifican según la capacidad onivel en que permiten medir los objetivos.


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MEDICIÓN DE VARIABLES • La característica más básica y común de una variable es

la de diferenciar la presencia y ausencia de la propiedadque ella enuncia.

• Variables cualitativas: Se refieren a propiedades delos sujetos, no puede ser medida en términos decantidad. Solo se determina la presencia o no de ella.Ejemplo: genero, religión, procedencia, estado civil, etc.

• Variables cuantitativas: Pueden ser medidas en

términos numéricos. Ejemplo: edad, peso, talla,escolaridad. Una persona quien tiene 50 años tiene eldoble de edad que una de 25. V.Cuantitativas Continuas y Discontinuas: Continuas: Unidad de medición nopuede ser fraccionada. Ej: Nº de hijos.


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ESCALA NOMINAL• Clasificar los objetos según las categorías

de una variable. Mediante el conteo, permite

aplicar técnicas estadísticas como distribuciónde frecuencia y el modo.

• Para ello debemos codificar: Ejemplo: Estadocivil: 1= Soltero, 2= Casado, 3= Viudo, 4= Unión

libre. El Nº no representa jerarquización.Objetivo: comparar descriptivamente pormedio de la categorización o identificación de variables cualitativas.


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ESCALA ORDINAL• Utiliza la escala para clasificar los objetos en forma

jerárquica, según el grado.• No proporciona información sobre la magnitud de las

diferencias entre los casos. Ejemplo de las escalasnominales y de las ordinales.

• Ordena por rangos En una escala intervalar se miden variables cualitativas.

• La distancia entre dos puntos es igual. El punto

cero puede ser arbitrario.• Ejemplo: Inteligencia, rendimiento académico,

temperatura. La temperatura: 20 grados es 10 gradossuperior a 10 grados pero no es el doble.


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ESCALA DE PROPORCIÓN O RAZÓN• Contiene características de una escala de

intervalo con la ventaja adicional de

poseer cero absoluto. Ejemplo: Peso, Talla,Nº de alumnos, etc.

• El 0 (cero) representa la nulidad o ausencia

de lo que se estudia. Por ello se puede decirque 50 kilos, es el doble de 25 kilos.

• Permite la aplicación de cualquier técnicaestadística.


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ESCALA DE PROPORCIÓN O RAZÓN• El nivel de medición con que se define una

variable es lo que determina posteriormente el

alcance del análisis de los datos. Eninvestigaciones cuantitativas: Mediciónnumérica.

•

Se definen previamente las variables.• En investigaciones cualitativas: Clasificar,

describir y explicar. Se van definiendo las variables.


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Consideraciones para investigacionescualitativas • El énfasis está en la clasificación,

descripción y explicación de los hechos o

situaciones.

• La variable debe quedar claramentedescrita y además de cómo se va a entender.

•

Las variables se van construyendodurante todo el proceso.


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Consideraciones para investigacionescualitativas • La investigación cualitativa es

“emergente”, dinámica y flexible.

• La libertad de definir las variables en la medidaque se presentan, permiten flexibilidad a la horade abordar los diferentes momentos de la

investigación.


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Algunos ejemplos prácticos y estilos de operacionalización


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VARIABLES INDEPENDIENTES

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VARIABLE DEPENDIENTE

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Procedimiento de investigación agroeconómica



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