DEFINICION Y MEDICION DEFINICION Y MEDICION DE VARIABLESDE VARIABLES

El proceso de investigación científica El proceso de investigación científica relaciona conceptos y variables, los relaciona conceptos y variables, los conceptos son abstracciones que conceptos son abstracciones que representan fenómenos empíricos y para representan fenómenos empíricos y para pasar de la etapa conceptual de la pasar de la etapa conceptual de la investigación a la etapa empírica, los investigación a la etapa empírica, los conceptos se convierten en variables.conceptos se convierten en variables.

¿Dónde se identifica la variable?¿Dónde se identifica la variable?

El atributo, característica a estudiar en un El atributo, característica a estudiar en un sujeto u objeto se identifica:sujeto u objeto se identifica:

En el En el aparecen las aparecen las variables variables principalesprincipales

yy

aparecen aparecen otras otras variablesvariables

OBJETIVOSOBJETIVOS

PROBLEMAPROBLEMA

¿Dónde definimos a las variables?¿Dónde definimos a las variables?

En el En el conceptualización conceptualización de las variables de las variables

(se puede (se puede identificar otras identificar otras variables)variables)

MARCO TEORICOMARCO TEORICO

¿Dónde observamos o medimos a las variables?¿Dónde observamos o medimos a las variables?

En elEn el

** Las variables deben ser definidas en dos Las variables deben ser definidas en dos formas: conceptual y operacionalmente.formas: conceptual y operacionalmente.

DISEÑO METODOLOGICODISEÑO METODOLOGICO

OPERACIONALIZACION OPERACIONALIZACION DE LAS VARIABLESDE LAS VARIABLES

Variable es una característica con Variable es una característica con capacidad de asumir distintos valores, ya capacidad de asumir distintos valores, ya sea cualitativa o cuantitativamente.sea cualitativa o cuantitativamente.

Las variables adquieren valor para la Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando pueden investigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras, es decir ser relacionadas con otras, es decir forman parte de una hípótesis o una forman parte de una hípótesis o una teoría.teoría.

PROCESO DE OPERACIONALIZACION DE UNA PROCESO DE OPERACIONALIZACION DE UNA VARIABLEVARIABLE

Es un conjunto de operaciones secuenciales para Es un conjunto de operaciones secuenciales para la conversión de una variable en dato. la conversión de una variable en dato. Es llevar una variable que está en términos Es llevar una variable que está en términos abstractos a un nivel operacional, empírico.abstractos a un nivel operacional, empírico.Algunas variables no ofrecen mayor dificultad en Algunas variables no ofrecen mayor dificultad en cuanto a su descripción, definición y medición, cuanto a su descripción, definición y medición, otras más complejas se tienen que descomponer otras más complejas se tienen que descomponer en específicas, que tengan el mismo significado y en específicas, que tengan el mismo significado y sean susceptibles de medición empírica.sean susceptibles de medición empírica.

Ejemplos:Ejemplos:

EdadEdad Estatura Estatura Clase social Clase social

NúmeroNúmero altura en Nivel Ingresos Ocupación altura en Nivel Ingresos Ocupación

años cmts. educaciónaños cmts. educación

Los criterios para evaluar el proceso de Los criterios para evaluar el proceso de operacionalización de una variable (o operacionalización de una variable (o definición operacional) son: la adecuación al definición operacional) son: la adecuación al contexto, confiabilidad y validez, como se contexto, confiabilidad y validez, como se mencionó no todas las variables requieren mencionó no todas las variables requieren de definición conceptual, en algunas el de definición conceptual, en algunas el mismo título las define, en otras el mismo título las define, en otras el investigador debe elegir la que proporcione investigador debe elegir la que proporcione mayor información sobre la variable, capte mayor información sobre la variable, capte mejor la esencia de ella, se adecúe a su mejor la esencia de ella, se adecúe a su contexto y sea más precisa.contexto y sea más precisa.

Ejemplo:Ejemplo:

AprendizajeAprendizaje

puede medirse puede medirse

a través dea través de combinación de loscombinación de los

anterioresanteriores

ExámenesExámenes trabajos prácticas trabajos prácticas

INDICADOR:INDICADOR: es el referente empírico de la es el referente empírico de la variable.variable.

Pasos en el proceso de Pasos en el proceso de operacionalización de una variableoperacionalización de una variable

1.1. Conceptualizar la variable, llamada Conceptualizar la variable, llamada también definición conceptual.también definición conceptual.

2.2. Establecer las dimensiones de las Establecer las dimensiones de las variables o variables contenidas en la variables o variables contenidas en la definición conceptual.definición conceptual.

3.3. Encontrar los indicadores de esas Encontrar los indicadores de esas dimensiones (definición operacional)dimensiones (definición operacional)

4.4. Determinar las escalas de las variables Determinar las escalas de las variables (tipo de medición)(tipo de medición)

PROCESO DE OPERACIONALIZACION DE VARIABLESPROCESO DE OPERACIONALIZACION DE VARIABLES

ConceptoConcepto

Definición conceptualDefinición conceptual

DimensionesDimensiones

Definición operacionalDefinición operacional

de cada dimensiónde cada dimensión

IndicadoresIndicadores

Variable teóricaVariable teórica

Variable empíricaVariable empírica

Ejemplos de IndicadoresEjemplos de Indicadores

* * Edad Edad Nº AñosNº Años* Nº Hijos* Nº Hijos 11

2233o maso mas

* Peso* Peso Nº Kg.Nº Kg.* Talla* Talla Cmts.Cmts.* Caries dental* Caries dental Lesión cariosaLesión cariosa* Prevalencia de* Prevalencia de caries dental caries dental Nº de piezas cariadas Nº de piezas cariadas

perdidas y perdidas y obturadasobturadas

Indice CPOIndice CPO* Higiene bucal* Higiene bucal CepilladoCepillado

* Higiene bucal* Higiene bucal Indice …………Indice …………IHO-SIHO-S

Medición de VariablesMedición de Variables::

Categorías o valores numéricos que Categorías o valores numéricos que asume la variable en una escala.asume la variable en una escala.

Asignar números a las observaciones Asignar números a las observaciones y estos van a ser susceptibles de y estos van a ser susceptibles de análisis.análisis.

ESCALAS DE ESCALAS DE MEDICIONMEDICION

NOMINALNOMINAL.-.-

Es el nivel más elemental de Es el nivel más elemental de medición, consiste en clasificar medición, consiste en clasificar los objetos de estudio. Agrupa en los objetos de estudio. Agrupa en categorías.categorías.

Ejemplos de escala nominalEjemplos de escala nominal::

Sexo:Sexo: FF (1)(1)MM (2)(2)

Estado Civil:Estado Civil: SolteroSoltero == 11CasadoCasado == 22ViudoViudo == 33DivorciadoDivorciado == 44Unión LibreUnión Libre == 55

ORDINALORDINAL.-.-

Clasifica los objetos, hechos o Clasifica los objetos, hechos o fenómenos en forma jerárquica. Ordena fenómenos en forma jerárquica. Ordena de mayor a menor o de menor a mayor.de mayor a menor o de menor a mayor.Implica orden entre sus categorías, pero Implica orden entre sus categorías, pero no grado de distancia iguales entre ellas.no grado de distancia iguales entre ellas.

Ejemplos de escala ordinalEjemplos de escala ordinal::

Higiene bucalHigiene bucal :: BuenoBuenoRegularRegularMaloMalo

Grado de escolaridad :Grado de escolaridad : PrimariaPrimariaSecundariaSecundariaSuperiorSuperior

PesoPeso :: ObesoObesoGordoGordoNormalNormalBajo pesoBajo peso

INTERVALOINTERVALO.-.-

Indica orden entre las categorías y grado Indica orden entre las categorías y grado de distancia iguales entre ellas, pero no tiene de distancia iguales entre ellas, pero no tiene origen natural, sino convencional. El cero es origen natural, sino convencional. El cero es arbitrario, no esarbitrario, no es real. real.

Ejemplo:Ejemplo:

TºTºInteligenciaInteligencia

RAZON COCIENTERAZON COCIENTE.-.-

Es el nivel más alto de medición para variables Es el nivel más alto de medición para variables cuantitativas. Comprende todos los aspectos : cuantitativas. Comprende todos los aspectos : distinción, orden, distancia y permite comparar distinción, orden, distancia y permite comparar marcas sirviéndonos de sus proporciones. El cero marcas sirviéndonos de sus proporciones. El cero

es real, es absoluto.es real, es absoluto.

Ejemplo:Ejemplo:

PesoPesoTallaTalla

Nº Alumnos Nº Alumnos EdadEdad

LA HIPÓTESIS EN LA LA HIPÓTESIS EN LA INVESTIGACIONINVESTIGACION

Para comprender mejor la función de la Para comprender mejor la función de la Hipótesis en el TRABAJO CIENTÍFICO, Hipótesis en el TRABAJO CIENTÍFICO, es necesario señalar que no toda conjetura es necesario señalar que no toda conjetura o suposición es una HIPOTESIS o suposición es una HIPOTESIS CIENTIFICA. Si lo fuera, le restaría a CIENTIFICA. Si lo fuera, le restaría a ésta el poder que tiene como instrumento ésta el poder que tiene como instrumento básico en el proceso de la investigación y básico en el proceso de la investigación y en el desarrollo de la teoría.en el desarrollo de la teoría.

Una HIPÓTESIS CIENTÍFICA, es aquella Una HIPÓTESIS CIENTÍFICA, es aquella formulación que se apoya en un sistema de formulación que se apoya en un sistema de conocimientos organizados y conocimientos organizados y sistematizados, y que establece una sistematizados, y que establece una relación entre dos o más variables para relación entre dos o más variables para explicar y, si es posible, predecir explicar y, si es posible, predecir probabilísticamente los fenómenos que le probabilísticamente los fenómenos que le interesan, en caso de que se compruebe la interesan, en caso de que se compruebe la relación establecida.relación establecida.

TIPOS DE HIPOTESISTIPOS DE HIPOTESIS

1.1. HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS QUE HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS QUE INVOLUCRAN UNA SOLA VARIABLEINVOLUCRAN UNA SOLA VARIABLE

Señalan la presencia de ciertos hechos, o Señalan la presencia de ciertos hechos, o fenómenos en la población objeto de estudio. fenómenos en la población objeto de estudio. Estas hipótesis son simples afirmaciones, Estas hipótesis son simples afirmaciones, sujetas a comprobación y no permiten explicar sujetas a comprobación y no permiten explicar los hechos o fenómenos en cuestión. Su único los hechos o fenómenos en cuestión. Su único valor reside en probar la existencia de una valor reside en probar la existencia de una característica o cualidad en un grupo de la característica o cualidad en un grupo de la población determinado, y en abrir camino para población determinado, y en abrir camino para sugerir hipótesis que expliquen la presencia de sugerir hipótesis que expliquen la presencia de los fenómenos.los fenómenos.

La forma de estudiarlas es muy simple, basta saber si la La forma de estudiarlas es muy simple, basta saber si la variable estudiada, a través de sus indicadores, se presenta variable estudiada, a través de sus indicadores, se presenta significativamente en la población objeto del estudio. significativamente en la población objeto del estudio. Ejemplo:Ejemplo:Las personas marginadas son por loLas personas marginadas son por lo

general apolíticas general apolíticas HipótesisHipótesisParticipación PolíticaParticipación Política VariableVariableNúmero de elecciones en que Número de elecciones en que participa, filiación partidaria, participa, filiación partidaria, asistencia a mitin continuos asistencia a mitin continuos Indicadores Indicadores

1.1. HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS QUE HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS QUE INVOLUCRAN UNA SOLA VARIABLEINVOLUCRAN UNA SOLA VARIABLE

2. HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS QUE 2. HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS QUE RELACIONAN DOS O MAS VARIABLES EN RELACIONAN DOS O MAS VARIABLES EN FORMA DE ASOCIACION O COVARIANZAFORMA DE ASOCIACION O COVARIANZA

En este tipo de hipótesis, un cambio o alteración de En este tipo de hipótesis, un cambio o alteración de una o más variables independientes, va acompañado una o más variables independientes, va acompañado de un cambio proporcional, en sentido directo o de un cambio proporcional, en sentido directo o inverso en la variable dependiente, pero la relación inverso en la variable dependiente, pero la relación que se establece no es de CAUSALIDAD (a un que se establece no es de CAUSALIDAD (a un menor o mayor X, un mayor o menor Y). Estas menor o mayor X, un mayor o menor Y). Estas proposiciones tampoco permiten explicar los proposiciones tampoco permiten explicar los fenómenos, pues la relación que se establece es de fenómenos, pues la relación que se establece es de ASOCIACIÓN. También se llaman HIPÓTESIS ASOCIACIÓN. También se llaman HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS.ESTADÍSTICAS.

No es una relación de CAUSALIDAD porque las variables, en No es una relación de CAUSALIDAD porque las variables, en cualquiera de las situaciones pueden ser CAUSA Y EFECTO cualquiera de las situaciones pueden ser CAUSA Y EFECTO a la vez. En la mayoría de las ocasiones representan sí el a la vez. En la mayoría de las ocasiones representan sí el primer paso para establecer HIPOTESIS DE RELACION primer paso para establecer HIPOTESIS DE RELACION CAUSAL.CAUSAL.

Los procedimientos para verificarlas son:Los procedimientos para verificarlas son:

a) Mediante el cruzamiento de ítems o preguntas que se formulan a) Mediante el cruzamiento de ítems o preguntas que se formulan en un cuestionario o cédula de entrevista, las cuales exploran en un cuestionario o cédula de entrevista, las cuales exploran los indicadores y variables de las hipótesis.los indicadores y variables de las hipótesis.

b) Relacionando la información estadística (Tasas, porcentajes, b) Relacionando la información estadística (Tasas, porcentajes, etc.) inherentes a los fenómenos o variables en cuestión. etc.) inherentes a los fenómenos o variables en cuestión. Efectuado esto se procederá a emplear procedimientos Efectuado esto se procederá a emplear procedimientos estadísticos para probar las hipótesis.estadísticos para probar las hipótesis.

2. HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS QUE 2. HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS QUE RELACIONAN DOS O MAS VARIABLES EN RELACIONAN DOS O MAS VARIABLES EN FORMA DE ASOCIACION O COVARIANZAFORMA DE ASOCIACION O COVARIANZA

3. HIPOTESIS QUE RELACIONAN DOS O MAS 3. HIPOTESIS QUE RELACIONAN DOS O MAS VARIABLES EN TERMINOS DE VARIABLES EN TERMINOS DE DEPENDENCIA.DEPENDENCIA.

Estas hipótesis son de relación causal, y Estas hipótesis son de relación causal, y permiten explicar y predecir, con determinados permiten explicar y predecir, con determinados márgenes de error, los procesos. Adquieren márgenes de error, los procesos. Adquieren especial importancia ya que si un fenómeno es especial importancia ya que si un fenómeno es susceptible de explicarse y predecirse, podrá susceptible de explicarse y predecirse, podrá ser entonces susceptible de controlarse.ser entonces susceptible de controlarse.

Para establecer hipótesis de relación causal se requiere cumplir Para establecer hipótesis de relación causal se requiere cumplir con las siguientes condiciones:con las siguientes condiciones:

a) EXISTENCIA DE VARIACION CONCOMITANTE a) EXISTENCIA DE VARIACION CONCOMITANTE (asociación). Si varía la variable causal, o independiente, (asociación). Si varía la variable causal, o independiente, habrá un cambio en la variable efecto o dependiente, de habrá un cambio en la variable efecto o dependiente, de acuerdo a la forma señalada por la hipótesis.acuerdo a la forma señalada por la hipótesis.

b) LA COVARIACION existente no es producto de otros b) LA COVARIACION existente no es producto de otros factores “extraños” o aleatorios, por lo que la relación factores “extraños” o aleatorios, por lo que la relación establecida entre las variables sucede efectivamente en la establecida entre las variables sucede efectivamente en la realidad.realidad.

c) LA VARIABLE CAUSAL o independiente ocurre antes que la c) LA VARIABLE CAUSAL o independiente ocurre antes que la variable efecto o dependiente.variable efecto o dependiente.

3. HIPOTESIS QUE RELACIONAN DOS O MAS 3. HIPOTESIS QUE RELACIONAN DOS O MAS VARIABLES EN TERMINOS DE VARIABLES EN TERMINOS DE DEPENDENCIA.DEPENDENCIA.

Las hipótesis descriptivas que relacionan dos o Las hipótesis descriptivas que relacionan dos o más variables en forma de asociación o más variables en forma de asociación o causalidad pueden reunir solo los dos primeros causalidad pueden reunir solo los dos primeros requisitos.requisitos.

El método más efectivo para someter a prueba El método más efectivo para someter a prueba una Hipótesis de relación causal es el una Hipótesis de relación causal es el Experimento.Experimento.

ELEMENTOS DE LAS HIPOTESISELEMENTOS DE LAS HIPOTESIS

a) a) Unidades de análisis (individuos, grupos, Unidades de análisis (individuos, grupos, viviendas, instituciones, etc.)viviendas, instituciones, etc.)

b)b) Variables: características o propiedades Variables: características o propiedades cualitativas o cuantitativas que presentan las cualitativas o cuantitativas que presentan las unidades de análisis.unidades de análisis.

c)c) Elementos lógicos: que relacionan las Elementos lógicos: que relacionan las unidades de análisis con las variables, y éstas unidades de análisis con las variables, y éstas entre sí.entre sí.

CRITERIOSCRITERIOS

Criterios

Siempre se formulan en forma afirmativa

Deben plantear la relación entre dos o más variables

Deben posibilitar el someter a prueba las relaciones expresadas Deben ser de

poder predictivo y explicativo