Patrimonio Inteligente e Innovación Digital

Jornada: Evolución y difusión del patrimonio a través de los contenidos digitales Santiago de Compostela

Diciembre 2013

Qué es Gradiant?

• Gradiant : Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Galicia. Reconocido por el Ministerio de Economía y Competitividad como Centro Tecnológico

• Ámbito TIC

• Creado como una Fundación Privada sin Ánimo de Lucro (51% Capital privado, 49% Capital público)

• Cifras:

o 90 personas en plantilla

o 4,5 M € facturación anual

o > 100 clientes

o 60 proyectos activos

Nuestro modelo

Transferencia tecnológica

EMPRESAS TEJIDO

EMPRESARIAL

Innovación Aplicación de resultados

Solución de necesidades Investigación

GENERADORES DE

CONOCIMIENTO

¿Por qué Gradiant?

• Orientación a las empresas (clientes)

• Dualidad en la Universidad: Complicada de gestionar

• Los procesos dentro del entorno universitario carecen de la flexibilidad necesaria

• Capacidad de respuesta

• RRHH en la Universidad: Dificultades para la contratación, la promoción y la gestión

• Generar y explotar Propiedad Intelectual

Objetivos

Profesionalización del I+D.

Certificaciones ISO

“Ser” el Departamento de I+D

de las empresas

Generar y Transferir conocimiento a la

Industria

Cuatro áreas técnicas

1.- Comunicaciones digitales 2.- Redes y Aplicaciones

3.- Información Multimodal 4.-e-Salud

Cuatro áreas técnicas

1.- Comunicaciones digitales

• Sistemas de localización/posicionamiento en interiores basado en diferentes tecnologías (ultrasonidos, UWB). Nuevos desarrollos para 4G.

• Comunicaciones móviles de última generación (LTE, LTE-Advanced, ...)

• Comunicaciones móviles en alta mar

Cuatro áreas técnicas

2.- Redes y Aplicaciones

• Sistemas y desarrollos para Cloud computing(seguridad)

• Big Data: tratamiento de grandes cantidades de datos para la toma de decisiones.

• Aplicaciones de reputación online y de análisis de contenido en la red en tiempo real

• Seguridad y privacidad

Cuatro áreas técnicas

3.- Información Multimodal

• Reconocimiento facial

• Análisis de video inteligente

• Firma biométrica

• Interfaz hombre máquina

• Seguridad documental

• Human sensing=> Reconocimiento de emociones

Cuatro áreas técnicas

4.-e-Salud

• Predicción pacientes en paciencias y trazabilidad del paciente en urgencias

• Monitorización remota de pacientes

• Envejecimiento activo (telerehabilitación)

• Análisis de pacientes por pulsaciones

Patrimonio Inteligente e Innovación Digital

La visión de Gradiant

Muralla digital

Objetivo principal la creación de una red de ciudades amuralladas de Galicia y Norte de

Portugal que apuestan por la gestión conjunta para la valorización de su patrimonio histórico-

arqueológico a través de las Nuevas

Tecnologías de la Información y la Comunicación (NTIC´s)

Visión: Las TIC como un set de herramientas para la valorización del patrimonio histórico-arqueológico

Las TIC como una herramienta

Accesibilidad

Automatización

Data mining

“Realidad aumentada”

Cloud

… y muchos otros

Procesado de datos

1. LIDAR de satélite

• Prospección automática: detección automática de estructuras en superficie, como túmulos, muros, castros, etc, mediante técnicas de reconocimiento de patrones

• Análisis del paisaje: cálculos de prominencia, visibilidad, caminos óptimos, etc.

2. LIDAR de vuelos

• Matching de datos: cálculo de superposiciones entre datos tomados en distintos instantes

• Detección de cambios: detección y parametrización de diferencias entre nubes de puntos previamente superpuestas

http://nwmissouri.edu/library/theses/RileyMelanie/ThesisFinal.pdf

Procesado de datos

3. Arquitectura

• Segmentación: separación automática de nubes de puntos en distintas partes, para aislar elementos geométricos diferenciados, basado en detección de planos, aristas, etc.

• Reconocimiento de partes: clasificación automática de elementos geométricos basada en parámetros geométricos globales, como área, dimensión en los ejes principales, relación de aspecto, momentos, etc., o en características debajo nivel, como curvaturas, esquinas, surcos, SIFT 3D, etc.

• Modelado: ajuste de superficies a modelos matemáticos (planos, cilindros, etc) para extracción de modelos CAD

http://www.itc.nl/knowledge_based_building_facade_reconstruction_laser_point_clouds_images

Procesado de datos

4. Pequeña escala

• Caracterización automática: extracción automática de descriptores de objetos pequeños, como crestas/valles, texturas, etc. Se puede usar también color

• Automatización del dibujo arqueológico: delineación automática mediante detección de surcos, aristas, etc.

http://www.lix.polytechnique.fr/~maks/publications.html

http://www.flickr.com/photos/will-lion/2595497078/

Minería de datos

http://www.ma

pofscience.co

m/

Minería de datos

• Competencias en preprocesado, transformación, modelado y análisis de grandes cantidades de datos para descubrimiento de patrones y relaciones ocultas.

• Técnicas de proceso de grafos aplicadas a grafos semánticos/ontologías. Ejemplos: detectar. patrones comunes, estructuras frecuentes, clasificación de objetos en base a su descripción ontológica, etc.

• Clasificación y/o clustering de objetos y/o imágenes en base a sus características (espectrales, LIDAR, etc.)

• Clasificación avanzada: bases de datos no balanceadas, clasificación multi-etiquetas, estudio de características discriminativas

Gracias por su atención

José Manuel Dorado

Gestor de Transferencia Tecnológica

jdorado@gradiant.org

GRADIANT - Centro Tecnológico de Telecomunicaciones de Galicia

+34.986.12.04.30

www.gradiant.org