mediciones epidemiologicas
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MEDICIONES EPIDEMIOLOGICAS
Int. Medicina Erika Romero Sandoval
DEFINICION
Son los factores que determinan el nivel de medición y tipo de medida a utilizar en estudios epidemiológicos.
Principales tipos de medidas usadas en epidemiología ocupacional:-Medidas de frecuencia-Medidas de asociación-Medidas de impacto
FACTORES QUE DETERMINAN EL TIPO DE MEDIDAS A UTILIZAR
La hipótesis en investigación (Objetivos).
La naturaleza de los datos que tenemos disponibles.
Nuestros conceptos y conocimientos sobre el problema que queremos investigar.
NIVEL DE MEDICIÓN
VARIABLES
ESCALAS DE MEDICIONCualitativas
Nominal (categorías no ordenadas) Dicotómico (“casos”, “sanos”; “expuestos”,
“no expuestos”, etc.) Politómico (“grupo sanguíneo”, “preferencia
religiosa”, ”raza” etc.)
Ordinal (categorías ordenada) Ej.: “casos”, “casos posibles”, “casos seguros”;
“leve”, “moderado”, “severo”
ESCALAS DE MEDICIONCuantitativas
Intervalo (los valores intermedios entregan información) Temperatura
Razón (proporción). Ej.: edad, estatura
Medidas de Frecuencia deenfermedad
Medidas de Asociación(de efecto)
Medidas de Impacto
Potencial
Incidencia PrevalenciaMedidas deDiferenciaAbsoluta
Medidas deDiferenciaRelativa o de Razón(RiesgoRelativo)
MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIAMEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIAMEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIAMEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA
Impacto de remover la
exposición sobre los expuestos
Impacto de remover la exposición
en la población
• Incidencia Acumulada• Proporción de Incidencia
• Puntual• Periodo
• Diferencia de riesgo• Exceso de riesgo• Riesgos Atribuible
• Razón de Riesgo• Razón de Incidencia Acumulada
• Razón de tasas• Razón de Tasa de Incidencia
• Densidad de• Incidencia• Tasa de Incidencia • Número
necesario a tratar
• Riesgo Atribuible• Exceso de Riesgo
• Riesgo Atribuible Poblacional
• Riesgo Atribuible Porcentual• Fracción Etiológica Porcentual
• Riesgo Atribuible Poblacional Porcentual• Fracción Atribuible Poblacional
• Odds Ratio• OR prevalencia
• Odds de Prevalencia
MEDICIONES USADAS EN MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIAEPIDEMIOLOGIA
De recuentos o frecuencia absolutaIndica la magnitud de un evento o característica
(veces que se repite en # de personas, episodios o eventos). Ejm: # de personas
expuestos a plomo, # de mujeres y hombres afectados por
cáncer de páncreas.
De frecuencia relativaUna medida independientedel tamaño de la población en la que se realiza la medición, para poder comparar la frecuencia de los eventos de salud.Estas medidas se obtienen, relacionando el # de casos (numerador) con el # total de individuos que componen la población (denominador). RAZONES, INDICES, PROPORCIONES Y TASAS.
MortalidadMortalidad La mortalidad es útil para estudiar enfermedades que provocan la muerte, especialmente cuando su letalidad (medida de la gravedad de una enfermedad) es importante.
MorbilidadMorbilidad Cuando la letalidad es baja y la frecuencia con la que se presenta una enfermedad no puede analizarse adecuadamente con los datos de mortalidad, la morbilidad se convierte en la medida epidemiológica de mayor importancia.
DATOS DE DATOS DE MORBILIDADMORBILIDADInformación proveniente de los
establecimientos de saludSe cuenta con los siguientes
datos: Egresos Hospitalarios. Datos de Consulta Externa Datos de Emergencia
Vigilancia Epidemiológica
USOS DE LOS DATOS DE MORTALIDAD Vigilancia epidemiológica La organización y evaluación de los
servicios de salud Análisis de la situación de salud. Formulación y ejecución de políticas y
programas de promoción y recuperación de la salud.
Determinar las prioridades e inversiones en salud
INCIDENCIA:INCIDENCIA: número de casos nuevos de
enfermedad que acontecen en un periodo
determinado. Incidencia Acumulada (Proporción de incidencia)Tasa de Incidencia (Densidad de Incidencia )
PREVALENCIA:PREVALENCIA: número de casos existentes (antiguos y nuevos) de enfermedad que acontecen
en un periodo determinado.
PuntualPeriodo
MEDIDAS DE ASOCIACION O EFECTO Son indicadores epidemiológicos que
permiten evaluar la fuerza con que un determinado evento (o enfermedad) se asocia a un determinado factor (o causa).
Compara el riesgo de que una enfermedad se desarrolle entre personas expuestas al factor bajo sospecha con aquellos que no están expuestos. Se pueden comparar de dos maneras: Medidas de diferencia : Diferencia de riesgos. Medidas de efecto relativo : RR, OR.
Indice de asociación que se obtiene como la incidencia de personas expuestas al factor (numerador) y la incidencia de personas no expuestas al factor (denominador).
Indica cuánto más veces tiende a desarrollar el evento en el grupo de expuestos en relación con el grupo no expuesto. Se usa en estudios prospectivos y en cohortes.
El riesgo relativo (RR) no tiene dimensiones.
El rango de su valor oscila entre 0 e infinito.
Identifica la magnitud o fuerza de la asociación, lo que permite comparar la frecuencia con que ocurre el evento entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen.
El RR=1 indica que no hay asociación entre la presencia del factor de riesgo y el evento.
El RR>1 indica que existe asociación positiva, es decir, que la presencia del factor de riesgo se asocia a una mayor frecuencia de suceder el evento.
El RR<1 indica que existe una asociación negativa, es decir, que no existe factor de riesgo, que lo que existe es un factor protector.
RIESGO RELATIVO
Es el cociente entre la probabilidad de que un evento suceda y la probabilidad de que no suceda.
Se utiliza en casos y controles y metaanálisis.
OR=1 si no hay asociación entre la presencia del factor y el evento.
OR>1 si la asociación es positiva, es decir si la presencia del factor se asocia a mayor ocurrencia del evento.
OR<1 si la asociación es negativa.
La asociación se clasifica en:
< 1.2 = nulo
1.2 – 1.5 = débil
1.5 – 3 = moderado
3 – 10 = fuerte
> 10 = tendencia al infinito
ODDS RATIO
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
El principal objetivo de la epidemiología es desarrollar conocimiento de aplicación a nivel poblacional.
Por lo tanto se necesita información derivada de la experimentación con seres humanos o, más frecuentemente, de la observación directa de grupos poblacionales.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
Para obtener dicha información es necesario desarrollar estrategias muestrales y de medición, las cuales permitan el estudio de un subgrupo poblacional y la extrapolación del conocimiento generado a la población total.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
La validez de la información derivada de los estudios epidemiológicos depende de manera importante de lo adecuado y apropiado de los métodos utilizados.
CASOS YCONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTOVERDADERO
CUASIEXPERIMENTO
TRANSVERSALLONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOSNO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO CONTROL
SIN GRUPOCONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
Observacionales
Experimentales
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
Diseños Observacionales
El investigador mide pero no interviene
Se clasifican en descriptivos y analíticos
Descriptivos: es la descripción de la frecuencia de la enfermedad en la población
Analíticos: analiza las relaciones entre el estado de salud y otras variables con el fin de establecer relaciones causales.
DISEÑOS EPIDEMIOLOGICOS
Diseños Experimentales
Se realiza un intento activo de cambiar un determinante de la enfermedad, como una exposición o una conducta, o el progreso de la enfermedad, mediante un tratamiento.
Son similares en su diseño a los experimentos realizados en otros campos de la ciencia.
Diseños Experimentales
Ejemplos de estos estudios son:
El ensayo controlado aleatorizado
Los ensayos de campo
CASOS YCONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTOVERDADERO
CUASIEXPERIMENTO
TRANSVERSALLONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOSNO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO CONTROL
SIN GRUPOCONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES
CASOS YCONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTOVERDADERO
CUASIEXPERIMENTO
TRANSVERSALLONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOSNO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO CONTROL
SIN GRUPOCONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES
DISEÑOS OBSERVACIONALES
ESTUDIO TRANSVERSAL El investigador no tiene control sobre ningún
factor considerado asociado o causal. Se investiga acerca de la presencia de la
exposición y la ocurrencia del evento una vez conformada la población de estudio.
Sólo se hace una medición en el tiempo en cada sujeto de estudio.
ESTUDIO TRANSVERSAL
VENTAJAS
Eficientes para estudiar la prevalencia de enfermedades en la población.
• Se pueden estudiar varias exposiciones• Son poco costosos y se pueden realizar en
poco tiempo• Se puede estimar la prevalencia del
evento
ESTUDIO TRANSVERSAL
DESVENTAJAS
Problemas para definir y medir exposición.• Sesgos de selección.• Sesgos por casos prevalentes• La relación causa efecto no siempre es
verificable• Sobrerrepresentación de enfermos con
tiempos prolongados de sobrevida o con manifestaciones con mejor curso clínico.
• Se puede presentar causalidad débil.
CASOS YCONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTOVERDADERO
CUASIEXPERIMENTO
TRANSVERSALLONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOSNO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO CONTROL
SIN GRUPOCONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES
CASOS YCONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTOVERDADERO
CUASIEXPERIMENTO
TRANSVERSALLONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOSNO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO CONTROL
SIN GRUPOCONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES
ESTUDIO LONGITUDINAL
El investigador observa a lo largo del tiempo cohortes ya existentes.
Se establece una situación basal a partir de la cual se registran los cambios que ocurren durante el periodo de observación.
Son muy útiles para determinar incidencia de una cierta enfermedad pero no sirven para encontrar asociaciones con determinados factores.
ESTUDIO LONGITUDINAL
POBLACIONSELECCIÓN DEUNA COHORTE
SINENFERMEDAD
SEGUIMIENTO
R.R.
SANOS EXPUESTOS
ENFERMOSEXPUESTOS
FUTUROPRESENTE
INICIO
ENFERMOSNO EXPUESTOS
SANOS NO EXPUESTOS
CASOS YCONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTOVERDADERO
CUASIEXPERIMENTO
TRANSVERSALLONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOSNO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO CONTROL
SIN GRUPOCONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES
CASOS YCONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTOVERDADERO
CUASIEXPERIMENTO
TRANSVERSALLONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOSNO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO CONTROL
SIN GRUPOCONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES
ESTUDIO DE COHORTES
Se seleccionan dos o más grupos de sujetos de acuerdo con su nivel de exposición al factor causal.
Este modelo es el que más se aproxima al modelo experimental.
El principio más importante es el de comparabilidad entre los grupos de modo que se asegure que los efectos se deben al factor señalado y no a otros realacionados con variaciones del sujeto o del medio ambiente.
ESTUDIO DE COHORTES
Si bien el modelo clásico es básicamente prospectivo, existen otras alternativas para hacer estudios de cohortes.
Una de las alternativas es el denominado estudio de cohortes histórica o no concurrente.
Aquí se seleccionan las cohortes en el pasado y se hace un “rastreo” de ellas para identificar los casos nuevos ocurridos desde el comienzo de la exposición
ESTUDIO DE COHORTES
ESTUDIO DE COHORTES
PASADOPRESENTE FUTURO
NO CONCURRENTES CONCURRENTES
Seleccionar en el presenteGrupos expuestos y no Expuestos y seguirlos
Seleccionar en el pasadoGrupos expuestos y noExpuestos y rastrearlos
SEGUIMIENTO
De los grupos segúnMétodos diversos desde el pasado
Hasta el presente
De los grupos según métodos diversosDesde el presente hacia el futuro
Por el período deseado.
RASTREO
ESTUDIO DE COHORTES
VENTAJAS Más cercanos a un experimento. La relación temporal causa efecto es
verificable. Se pueden estimar medidas de incidencia. Eficientes para evaluar exposiciones poco
frecuentes. Se pueden estudiar varios eventos. Se pueden fijar criterios de calidad en la
medición del evento. Bajo riesgo de sesgo de selección (en especial
en estudios prospectivos).
ESTUDIO DE COHORTES
DESVENTAJAS
Cuando se trata de eventos poco frecuentes la complejidad y el costo pueden aumentar considerablemente, ya que requiere estudiar y seguir un número grande de participantes.
Son estudios difíciles de realizar
CASOS YCONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTOVERDADERO
CUASIEXPERIMENTO
TRANSVERSALLONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOSNO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO CONTROL
SIN GRUPOCONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES
CASOS YCONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTOVERDADERO
CUASIEXPERIMENTO
TRANSVERSALLONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOSNO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO CONTROL
SIN GRUPOCONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES
ESTUDIO CASOS Y CONTROLES
Se conforman grupos de observación de acuerdo a la presencia o no del efecto que se investiga.
Se requiere que ambos grupos sean representativos de la población a la cual se pretende inferir los resultados.
Asimismo dichos grupos sólo difieren en la característica señalada.
ESTUDIO CASOS Y CONTROLES
Se parte de una situación dada y se trata de reconstruir lo ocurrido a través de la anamnesis.
Son de bajo costo y más rápido de elaborar.
Muy empleados en estudio de enfermedades poco frecuentes.
ESTUDIO CASOS Y CONTROLES
ESTUDIO CASOS Y CONTROLES
VENTAJAS
Eficientes para el estudio de enfermedades raras.
Eficientes para estudiar enfermedades con periodos de latencia o inducción prolongados.
Se pueden estudiar varias exposiciones simultáneamente.
En comparación con los estudios de cohorte son menos costosos y se pueden realizar en menor tiempo.
ESTUDIO CASOS Y CONTROLES
DESVENTAJAS
No se pueden estimar de manera directa medidas de incidencia o prevalencia.
Susceptibles a sesgos de selección. Se puede presentar causalidad reversa Problemas para definir población fuente de
los casos. Problemas para medir adecuadamente
exposición.
CASOS YCONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTOVERDADERO
CUASIEXPERIMENTO
TRANSVERSALLONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOSNO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO CONTROL
SIN GRUPOCONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES
CASOS YCONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTOVERDADERO
CUASIEXPERIMENTO
TRANSVERSALLONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOSNO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO CONTROL
SIN GRUPOCONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES
ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO
El investigador controla el factor causal y decide aleatoriamente a quien somete o no a la experiencia.
La desventaja es que no siempre se puede hacer esta selección en poblaciones humanas por razones éticas u operativas.
ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO
Se emplean en este estudio tres principios básicos: aleatorización, comparación y control experimental.
ESTUDIO EXPERIMENTAL VERDADERO
POBLACION
CRITERIOS
SUJETOS
ALEATORIZACION
INTERVENCIONEXPERIMENTAL
GRUPOCONTROL
ENFERMEDADO RESULTADO (+)
SIN ENFERMEDADO RESULTADO (-)
SIN ENFERMEDADO RESULTADO (-)
ENFERMEDADO RESULTADO (+)
MEDICIONBASAL
INICIO CONFORMACION GRUPOS
MEDICIONRESULTADOS
CASOS YCONTROLES
COHORTES
EXPERIMENTOVERDADERO
CUASIEXPERIMENTO
TRANSVERSALLONGITUDINAL
DISEÑOS
ALEATORIZADOSNO
ALEATORIZADOS
CON GRUPO CONTROL
SIN GRUPOCONTROL
EXPERIMENTALES
OBSERVACIONALES
ESTUDIO CUASIEXPERIMENTAL
No se aleatoriza a la población sujeta a la investigación.
Es el que más se adecua a los denominados estudios de intervención.
Los investigadores ofrecen una medicina, una vacuna, a lo cual la población va a acceder voluntariamente. De esta manera se conforman subpoblaciones con diferente nivel de aceptación.
GRACIAS