libro ingenieria civil en computación e informática v 4 · ingeniería civil en computación e...

LIBRO DE CARRERA: INGENIERÍA CIVIL EN COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA

2015

TABLA DE CONTENIDOS

A. Introducción ........................................................................................................... 4

a.1 Fundamentación ...................................................................................................... 4

a.2 Nombre de la carrera ............................................................................................... 5

a.3 Título/mención/grado.............................................................................................. 5

a.4 Área del conocimiento (OCDE) ................................................................................ 5

a.5 Perfil de Ingreso ....................................................................................................... 5

a.6 Perfil de Egreso ........................................................................................................ 6

a.7 Perfil del licenciado en ciencias de la ingeniería ..................................................... 8

a.8 Campo ocupacional establecido y/o potencial del egresado ................................ 10

a.9 Expectativas y posibilidades de continuación de estudios del egresado .............. 11

a.10 Duración de estudios (SCT) .................................................................................... 12

a.11 Modalidad de funcionamiento .............................................................................. 12

a.12 Requisitos de admisión y criterios de selección .................................................... 12

a.13 Requisitos de Titulación y/o Graduación ............................................................... 13

B. Arquitectura curricular .......................................................................................... 14

b.1 Organización del plan de estudios ......................................................................... 14

b.2 Diagrama curricular ............................................................................................... 15

b.3 Malla curricular ...................................................................................................... 16

b.4 Mapeo de validación perfil de asignaturas ............................................................ 26

b.4.1 Notación ............................................................................................................. 26

b.4.2 Mapa .................................................................................................................. 27

b.5 Syllabus .................................................................................................................. 32

1). Conocimiento científico y disciplinario .......................................................................... 32 2). Habilidades y Actitudes Personales y Profesionales ...................................................... 50 3). Habilidades Interpersonales .......................................................................................... 52 4). Habilidades para la Práctica de la Ingeniería ................................................................. 52

b.6 Programas de asignaturas...................................................................................... 55

C. Organización y administración............................................................................. 300

c.1 Dependencia administrativa de la carrera........................................................... 300

c.2 Directivos asociados a la carrera ......................................................................... 300

c.3 Reglamentación relativa al funcionamiento de la carrera .................................. 300

c.3.1 Reglamento de práctica ............................................................................................... 300

c.3.2 Reglamento establecido para los procesos de evaluación .......................................... 302 c.3.3 Reglamento Capstone Project ..................................................................................... 303

D. Aseguramiento de calidad ................................................................................... 312

d.1 Instancias responsables del aseguramiento de la calidad y estrategias de comunicación interna ..................................................................................................... 312

d.2 Mecanismos de evaluación del plan de estudios, programas y ajustes de estos 312

d.3 Principales procesos ............................................................................................ 313

d.4 Formas de medición de resultados e impacto ..................................................... 313

d.4.1 Instancias ................................................................................................................. 313 d.4.2 Forma de Medición .................................................................................................. 314

d.5 Proceso de análisis de información y elaboración de planes de mejora............. 314

E. Plan de Convalidación. ........................................................................................ 314

LIBRO DE CARRERA INGENIERÍA CIVIL EN COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA 4

A. Introducción

a.1 Fundamentación

En la actualidad, diversos estudios respaldan la existencia de un déficit de profesionales en el área de Tecnología de la Información en el país, y por lo mismo, una alto porcentaje de empleabilidad de los egresados de dichas carreras, con un nivel salarial también alto. Esta realidad es una gran oportunidad para los estudiantes de la carrera Ingeniería Civil en Computación e Informática.

La afirmación anterior, está respaldada por estudios realizados por entidades nacionales, como por ejemplo, la empresa IT Hunter. Su presidente ejecutivo, en una entrevista dada en Octubre 2014, afirma que:

• Los sueldos asociados a especialistas TI son altos, y eso responde a una escasez de mano de obra. A los profesionales ligados a la tecnología no les falta empleo.

• A Chile están llegando cada vez más empresas extranjeras TIC, situación que plantea un importante desafío: el dominio del inglés.

• Hay pleno empleo en el área TI.

• Este nivel de empleabilidad es sostenible en el tiempo ya que, según sus propias palabras “el tema tecnológico está en todos los procesos productivos y cada día va a ir creciendo. Donde no hay tecnología, en algún momento la va a haber. Y donde la hay, se va a renovar. Y esa dinámica necesita cada vez más gente”.

Según un estudio realizado por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, publicado en Diciembre 2014, las carreras de Ingeniería Civil en Computación e Informática presentan un 94,6% de empleabilidad al primer año de egreso. Esta cifra fue ratificada en el mes de Abril del 2015 por el sitio mifuturo.cl. Este mismo sitio perteneciente al Ministerio de Educación, en Diciembre 2014 informó que la carrera de Ingeniería Civil en Computación e Informática se encuentra entre las carreras que presenta una mayor alza de sueldo, con un 50,1% de incremento entre el 1er y 5to años de egresado.

En relación a las especializaciones que han sido incorporadas en la Carrera, se han incluido y considerado las reales necesidades a nivel nacional, detectadas por importantes organizaciones. En Marzo 2015, en el marco del “Proyecto de Competencias Laborales y Traducción Formativa en el Sector de la Información y Comunicaciones, subsector TI”, correspondiente al Organismo Sectorial de Competencias Laborales (OSCL) de Chile Valora y liderado por la Asociación Chilena de Empresas de Tecnologías de Información, ACTI, se definieron 7 perfiles requeridos, clasificados en dos categorías:


• Categoría 1: Desarrollo de Aplicaciones

• Analista de desarrollo de aplicaciones • Diseñador de Base de Datos • Tester de aplicaciones de software

• Categoría 2: Servicios de TI

• Administrador de Aplicaciones • Administrador de base de datos • Mantenedor de redes e infraestructura • Operador de base de servicios

Además, el Estudio de la Consultora Robert Half denominado “2015 SalaryGuide”, publicado en Enero 2015, indica un alza de sueldo en el perfil TI Analista de Business Intelligence.

Los perfiles anteriormente mencionados están presentes en distintas asignaturas de la nueva propuesta curricular, con un alto énfasis en la aplicación práctica de los conceptos asociados.

La escasez de capital humano avanzado es un problema que no solo aqueja a la industria tecnológica sino también a otros sectores. Según cifras de la Asociación Chilena de Empresas de Tecnologías de la Información (ACTI) publicadas recientemente en Abril 2015, el déficit anual alcanza los seis mil profesionales y técnicos, considerando que la demanda a nivel nacional se sitúa en 12 mil.

a.2 Nombre de la carrera

Ingeniería Civil en Computación e Informática

a.3 Título/mención/grado

Licenciado en Ciencias de la Ingeniería Ingeniero Civil en Computación e Informática

a.4 Área del conocimiento (OCDE)

Área: Ingeniería y Tecnología Sub-área: Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática

a.5 Perfil de Ingreso

La Universidad Católica del Norte preocupada en mejorar el proceso enseñanza-aprendizaje de sus educandos y permitir una mejor transición desde la enseñanza media a la universidad, para aquellos estudiantes que pretenden ingresar a las


carreras de ingeniería de esta casa de estudios, ha definido un perfil de ingreso deseable. Enunciaremos un listado de habilidades y actitudes del estudiante que ingresa a nuestras carreras de ingeniería y que será medido durante su permanencia en el ciclo básico. 1. Conocimiento científico y disciplinario

1.1 Resolver problemas matemáticos aplicando conceptos de álgebra, geometría plana y sistemas de ecuaciones.

2. Habilidades y actitudes personales 2.1 Atracción por asumir el desafío de resolver problemas crecientes en

complejidad. 2.2 Disponer de un método de estudio efectivo basado en: Responsabilidad,

perseverancia y esfuerzo. 2.3 Tener la iniciativa para superar los obstáculos que se presentan en la vida

universitaria. 3. Habilidades interpersonales

3.1 Disposición para trabajar en equipo. 3.2 Comprensión lectora y buena expresión oral y escrita. 3.3 Comprender y utilizar expresiones cotidianas de uso muy frecuente así como

frases sencillas destinadas a satisfacer necesidades de tipo inmediata, en el idioma inglés.

4. Habilidades para la Práctica de la Ingeniería 4.1 Disposición para desarrollar la creatividad y el pensamiento divergente. 4.2 Motivación personal para generar soluciones innovadoras que resuelvan

problemas emergentes de la sociedad.

a.6 Perfil de Egreso

Profesional integral e innovador, en el ámbito de la ingeniería, con principios éticos y con un sentido amplio de responsabilidad social, comprometido con el desarrollo permanente de la región y el país.

Su formación implica la adquisición y aplicación de conocimientos y herramientas que le permitan estar en constante actualización y adaptarse activa y flexiblemente a las demandas del entorno. Cabe señalar que el Ingeniero Civil en Computación e Informática de la UCN, posee competencias genéricas tales como: comunicación efectiva, permeabilidad al cambio, actitud de liderazgo y proactividad; además de ser un profesional innovador, emprendedor, con capacidad de trabajar en equipos multidisciplinarios, siendo capaz de resolver las diferencias que surgen entre personas y/o grupos en cualquier tipo de organización.


Desde su rol de ingeniero es capaz de concebir, diseñar, implementar y operar productos, procesos y sistemas de ingeniería, además de planificar, evaluar y gestionar proyectos, considerando el impacto de estas acciones en un contexto global, social, económico y ambiental.

Desde su rol de Ingeniero Civil en Computación e Informática, es capaz de concebir, diseñar e implementar soluciones TIC requeridas por las organizaciones. Estas soluciones consideran las arquitecturas TI junto a sus modelos de servicios y modelos operativos; los sistemas de software; y las plataformas de cómputo y comunicaciones junto a sus servicios asociados.

Para lograrlo, posee una rigurosa base en Algoritmia, Tecnologías de la información, Comunicaciones y Automatización, además de planificar, evaluar y gestionar proyectos, considerando el impacto de estas acciones en un contexto global, social, económico y ambiental.

El Perfil de Egreso del Ingeniero Civil en Computación e Informática de la UCN se establece a través de los siguientes Resultados de Aprendizaje, asociados a conocimientos y habilidades:

1. Conocimiento Científico y Disciplinario 1.1 Aplicar conocimientos de matemáticas y ciencias naturales: física, química a

fundamentos de la computación y análisis de señales, a la solución de problemas complejos de ingeniería.

1.2 Aplicar conocimientos de ciencias de la ingeniería a la solución de problemas complejos de ingeniería.

1.3 Aplicar conocimientos, métodos y herramientas de la especialidad para resolver problemas complejos de Ingeniería de Software, Plataformas y Gestión de Tecnologías.

2. Habilidades y Actitudes Personales y Profesionales 2.1 Identificar, formular, modelar y resolver problemas complejos de ingeniería

considerando las interacciones y la dinámica de las variables. 2.2 Aplicar el método científico para diseñar, conducir y realizar investigación en

ingeniería. 2.3 Organizar e integrar componentes de la realidad mediante una visión

sistémica considerando perspectivas diversas. 2.4 Demostrar habilidades personales que contribuyen para una práctica exitosa

de la ingeniería: iniciativa, toma de decisiones, perseverancia, pensamiento crítico, aprendizaje continuo, pensamiento creativo, orientación al logro, flexibilidad, autoevaluación, gestión del tiempo y recursos.

2.5 Actuar según principios de carácter universal que se basan en el valor de la persona y en su pleno desarrollo inclinándose a la realización personal, sentido de justicia, responsabilidad social y equidad.


3. Habilidades Interpersonales 3.1 Liderar y trabajar en equipos de trabajo multidisciplinar. 3.2 Comunicar comprensivamente información técnica en español, en forma

oral, escrita, y gráfica, a nivel avanzado. 3.3 Comunicar comprensivamente información técnica en forma verbal y escrita

en idioma inglés a nivel intermedio.

4. Habilidades para la Práctica de la Ingeniería 4.1 Incorporar el contexto global, social, de salud, de seguridad, legal, cultural, y

ambiental en las soluciones de problemas de ingeniería. 4.2 Aplicar los conocimientos y habilidades adquiridas para contribuir al logro de

las metas organizacionales. 4.3 Concebir la ingeniería conceptual en las áreas de ingeniería de software,

plataformas y gestión de tecnologías de información en las organizaciones haciendo uso eficiente de los recursos como personas, información, y procesos.

4.4 Diseñar en las áreas de ingeniería de software, plataformas y gestión de tecnologías de información para la industria intensiva en procesamiento de la información.

4.5 Implementar en las áreas de ingeniería de software, plataformas y gestión de tecnologías de información.

4.6 Operar la planificación de la gestión de tecnologías de información. 4.7 Gestionar proyectos de ingeniería y participar en equipos de innovación en

sistemas, productos, servicios y procesos. 4.8 Participar en emprendimientos en el ámbito social, cultural, organizacional o

empresarial.

a.7 Perfil del licenciado en ciencias de la ingeniería

La Ingeniería de Base Científica en la UCN, considera un primer ciclo conducente al grado académico de Licenciado en Ciencias de la Ingeniería.

1. Objetivo del programa El grado académico de Licenciado en Ciencias de la Ingeniería es el que se otorga al estudiante que ha aprobado un programa de estudios que comprende todos los aspectos esenciales del conocimiento relacionado con la ingeniería con base científica; esto es, que ha completado los estudios de las Ciencias Básicas y de las Ciencias de la Ingeniería.

2. Ciencias básicas Corresponde al tratamiento de las matemáticas, la física, la química y otras disciplinas, según las características del Programa. Su aprendizaje incluye, entre otras materias: algebra, algebra lineal, cálculo diferencial e integral, cálculo en varias variables,


sistemas newtonianos, mecánica, electromagnetismo, química, probabilidades y estadística. Los objetivos de esta área son:

• Contribuir a la formación del pensamiento lógico deductivo.

• Proporcionar a los estudiantes los fundamentos que les permitan enfrentar con éxito problemas que requieren la capacidad analítica e innovación.

• Proporcionar la preparación suficiente para actualizar y profundizar sus conocimientos.

3. Ciencias de la ingeniería Corresponde al tratamiento científico de disciplinas relativas a las energías, sistemas, procesos e información, con el objeto de entregar la base conceptual y las herramientas de análisis para el área de ingeniería aplicada. Estas disciplinas, entre otras, contemplan dinámica, mecánica de fluidos, termodinámica, programación, dibujo de ingeniería, electrotecnia e ingeniería económica. Los objetivos de esta área son:

• Capacitar al estudiante para enfrentar problemas de ingeniería que requieran el uso de diversas disciplinas que trasciendan el campo de su especialidad.

• Permitir al estudiante de ingeniería integrarse a grupos multidisciplinarios, para estudiar y resolver problemas básicos de ingeniería.

4. Competencias generales

• Resolución de problemas

• Trabajo en equipo

• Comunicación oral y escrita

• Pensamiento sistémico

• Pensamiento crítico

• Método científico

5. Actitudes y valores

• Ética, integridad y responsabilidad social.

• Aprendizaje continuo.

• Equidad, sentido de justicia y desarrollo personal.


6. Requisitos para la obtención del grado de licenciado en ciencias de la ingeniería

En la Ingeniería de Base Científica, para obtener el grado de Licenciado en Ciencias de la Ingeniería, se requiere completar los primeros ocho semestres del plan de asignaturas.

Este grado reconoce que el estudiante ha recibido las herramientas científicas necesarias para el análisis y la comprensión fundamental de los problemas que presenta la especialidad y está en condiciones de generar soluciones innovadoras.

La distribución de cursos en la Licenciatura, por tipo de formación, se muestra en la Tabla I.

Tabla I. Tipos de Formación en la Licenciatura en Ciencias de la Ingeniería

Duración 4 años

Número Total de Créditos 240 créditos SCT-Chile

Grado Académico Licenciado en Ciencias de la Ingeniería

Ciencias Básicas 15 cursos / 75 créditos (31%)

Ciencias de la Ingeniería 13 cursos / 65 créditos (27%)

Ingeniería Aplicada 14 cursos / 70 créditos (29%)

Formación General 6 cursos / 30 créditos (13%)

7. Alternativas disponibles para el licenciado en ciencias de la ingeniería El Licenciado en Ciencias de la Ingeniería puede optar por:

• Obtener el título profesional de Ingeniero Civil en Computación e Informática; para ello, debe completar los dos últimos semestres del plan de estudios y realizar la Práctica Pre Profesional exigida por la Carrera.

• Ingresar al Programa de Graduados (Magíster o Doctorado).

• Empleo temprano en el ámbito laboral.

a.8 Campo ocupacional establecido y/o potencial del egresado

Como Ingeniero Civil en Computación e Informática formado en la UCN, el egresado podrá desempeñarse laboralmente en cualquier tipo de empresa o institución (sector


minero, bancario, comunicaciones, empresas de bienes y servicios, organismos públicos o privados). En la actualidad todas las organizaciones utilizan recursos informáticos para apoyar sus procesos productivos y es aquí donde el Ingeniero Civil en Computación e Informática aporta al desarrollo y mejora de los procesos de negocio de las organizaciones mediante la incorporación de tecnología de la Información y Comunicaciones (TIC). Los posibles ámbitos de desempeño del Ingeniero Civil en Computación e Informática son:

• Área Desarrollo de Software • Programador/Integrador/Soporte de aplicaciones • Ingeniero de Requerimientos/Analista • Diseñador o Arquitecto de Software • Encargado de Gestión de Calidad • Gestor de proyectos de desarrollo de software

• Administrador de bases de datos • Área Infraestructura TIC

• Ingeniero de Redes/Comunicaciones • Arquitecto TI • Ingeniero Datacenter • Soporte de Plataforma • Administrador de Servidores o de servicios

• Área Gestión TIC • Analista Inteligencia de Negocios / Datawarehouse • Project Manager • Analista de Sistemas • Analista de Proyectos Informáticos • Ingeniero ERP / CRM

La UCN forma un estudiante integral preparado para trabajar de manera efectiva en equipos multidisciplinarios, con un manejo fluido del idioma inglés, característica especial y diferenciadora en este mundo tecnológicamente avanzado y globalizado.

a.9 Expectativas y posibilidades de continuación de estudios del egresado

Al momento de obtener su licenciatura, el estudiante puede continuar estudios de post grado en cualquier Universidad Nacional o Internacional. En particular, en la misma UCN, puede hacer ingreso al Programa de Magister en Informática o al Programa de Magister de Gestión de Información y Tecnologías.

Objetivo del programa: El objetivo del programa de Magíster en Ingeniería Informática, es la formación de graduados de alto nivel, con conocimientos avanzados en Computación e Informática, capaces de impulsar y desarrollar investigación básica y aplicada, impartir docencia,


prestar asesorías especializadas y resolver problemas reales y complejos de las empresas, muy en particular de las empresas regionales. Las Áreas de Conocimiento que cultiva dicho Programa son:

• Ingeniería de Software. • Ingeniería de Datos y del Conocimiento (Sistemas Inteligentes). • Automática y Robótica Industrial.

La Figura 1 muestra la articulación entre la Carrera y el Programa de Magíster en Ingeniería Informática.

Figura 1. Articulación Carrera con el Programa de Magíster en Ingeniería Informática

El Programa de Magíster de Gestión de Información y Tecnologías tiene por objetivo desarrollar capital humano avanzado que contribuya a la organización en el ámbito de una gestión de excelencia, ágil y efectiva, a través de la incorporación estratégica de las tecnologías de información (TI), considerando en forma permanente el accionar sinérgico de las TI, la organización y las personas. Las Áreas de Investigación que cultiva son:

• Valor de Negocios de las TI • Estrategias y gestión de las TI • Gestión del Conocimiento e Innovación Tecnológica • Modelamiento y gestión de Procesos de Negocios • Sistemas ERP, CRM, SCM, KMS • Recursos y capacidades TI en la Organización

a.10 Duración de estudios (SCT)

5 años / 10 semestres. 300 créditos SCT

a.11 Modalidad de funcionamiento

Semestral

a.12 Requisitos de admisión y criterios de selección

El cupo de la carrera corresponde a 40 cupos anuales. El criterio de admisión considera la siguiente ponderación de la prueba de admisión PSU:

• NEM 20% • Ranking 20% • Lenguaje 10% • Matemáticas 40%


• Ciencias 10%

a.13 Requisitos de Titulación y/o Graduación

Los alumnos obtienen la licenciatura al demostrar haber aprobado los 240 créditos SCT, correspondientes a los ocho primeros semestres de la malla, la nota final de grado es el promedio ponderado. Los requisitos de egreso son: a. Aprobar el plan de Estudios b. Aprobar la práctica profesional En el caso de la obtención del Título, deben haber aprobado los 300 créditos SCT que corresponden al programa y la práctica profesional (*). La nota final de titulación corresponde en un 70% al promedio aritmético del programa de estudios y 30% de la nota del Proyecto de Título (Capstone Project) (*): La práctica profesional, contempla 10 créditos SCT, y se realiza en periodos lectivos extraordinarios, por ejemplo en periodo de verano. Además debe ser aprobada en un periodo de tiempo que va desde el sexto al octavo semestre siendo requisito para cursar el Proyecto de título (Capstone Project). Las horas de dedicación, por semana, se clasifican en 44 horas de terreno y 1 hora de trabajo personal.


B. Arquitectura curricular

b.1 Organización del plan de estudios

Modalidad de la Carrera (Anual/Semestral/Mixta)

Semestral

Duración de la Carrera

5 Años 10 Semestres

Duración Ciclo Básico

2 Años 4 Semestres

Duración Ciclo Profesional

3 Años 6 Semestres

Total de Créditos

300 créditos SCT

Estructura Curricular

Tipo N° de créditos Porcentaje* Plan Básico 95 32% Plan Profesional 145 48% Plan Formación General 30 10% Actividad de Titulación 30 10%

(*)Porcentaje de créditos SCT pertenecientes al plan, con respecto al total de los créditos.

LIBRO DE CARRERA INGENIERÍA CIVIL EN COMPUTACIÓN 15

b.2 Diagrama curricularI II III IV V VI VII VIII IX

5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5 5 5

5 5 5 5 5 5

30

5 5 5 5 5 5

INGENIERÍA CIVIL EN COMPUTACIÓN E INFORMÁTICAX

INTRODUCCIÓN A LA FÍSICA

MECÁNICA ECUACIONES DIFERENCIALES

ELECTRO MAGNETISMO

ÓPTICA Y FÍSICA MODERNA

ANÁLISIS DE SEÑALES

MÉTODOS NUMÉRICOS

INGENIERÍA Y DESARROLLO SUSTENTABLE

ELECTIVO II

CAPSTONE PROJECT

CÁLCULO I CÁLCULO II CÁLCULO III ELECTIVO III

ÁLGEBRA I ALGEBRA II DISEÑO SISTEMAS DIGITALES

ELECTROTECNIA INGENIERÍA ECONÓMICA

GESTIÓN DE PROYECTOS TI

SISTEMAS DE INFORMACIÓN I

SISTEMAS DE INFORMACIÓN II

ESTADÍSTICA FUNDAMENTOS DE LA COMPUTACIÓN

DISEÑO Y ANÁLISIS DE ALGORITMOS

DIBUJO DE INGENIERÍA

MECÁNICA DE FLUIDOS

REDES COMPUTADORES

SISTEMAS EMBEDIDOS

FORMACIÓN GENERAL I PROGRAMACIÓN

PROGRAMACIÓN AVANZADA

ESTRUCTURA DE DATOS BASES DE DATOS

INGENIERÍA DE SOFTWARE ELECTIVO I

SISTEMAS INTELIGENTES

QUÍMICA GENERAL TERMODINÁMICA DINÁMICAARQUITECTURA Y

ORGANIZACIÓN DE COMPUTADORES

LENGUAJES PROGRAMACIÓN

SISTEMAS OPERATIVOS

PROYECTO TÓPICOS AVANZADOS DE INGENIERÍA DE

SOFTWARE

FORMACIÓN GENERAL II

FORMACIÓN GENERAL III

FORMACIÓN GENERAL IV

FORMACIÓN GENERAL V

FORMACIÓN GENERAL VI

CURSOS EN MODALIDAD PROYECTOS

CERTIFICACIÓN INGLÉS PRÁCTICA

PROYECTO DISEÑO SIST. INTELIGENCIA

NEGOCIOS

Licenciatura

Ciencias Básicas Ciencias de la Ingeniería Ingeniería Aplicada Formación General Capstone Project

PROYECTO INTRODUCCIÓN A LA

INGENIERÍA

PROYECTO INTRODUCCIÓN A LA

INGENIERÍA II

PROYECTO CIENCIAS APLICADAS

PROYECTO PROCESAMIENTO

ANALÍTICO DE DATOS

PROYECTO DESARROLLO DE SOFTWARE BASADO

EN PLATAFORMAS

Las formaciones generales de I a VI desarrollan resultados de aprendizaje en temas como: comunicación efectiva, educación en valores, emprendimiento e inglés con certificación Alte II (la certificación es optativa).


b.3 Malla curricular

SEMESTRE: 1 HORAS DEDICACIÓN

DIRECTAS INDIRECTA REQUISITOS

CÓDIGO Nombre Tipo Asignatura Posición Ciclo Examen

(1) Tipo

curricular Duración Cátedra Ayudantía Laboratorio Taller Terreno Exp. Clínica Total Personal Créditos Asignatura Nivel Crédito

DAFI 00103 Introducción a la física Obligatorio 0 Básico N Plan Básico Semestral 3,0 1,5 - - - - 4,5 3,0 5

DAMA 00135 Cálculo I Obligatorio 0 Básico N Plan Básico Semestral 4,5 1,5 - - - - 6,0 1,5 5

DAMA 00136 Álgebra I Obligatorio 0 Básico N Plan Básico Semestral 4,5 1,5 - - - - 6,0 1,5 5

FAIC 00102

Proyecto Introducción a la ingeniería Obligatorio 0 Básico N Plan Básico Semestral - - - 3,0 - - 3,0 4,5 5

UNFC 00001 : EAED 00002

Formación General Comunicacional: Comunicación efectiva I

Electiva 0 Básico N Plan

Formación General

Semestral - - - 1,5 - - 1,5 1,5 2

UNFI 00001 : EAIN 00010

Formación General para la Globalización: Nivelación inglés A


Formación General

Semestral 1,5 - - - - - 1,5 3,0 3

UNFV 00001 : DATE 00015

Formación General en Valores 1: Identidad y Universidad


Formación General

Semestral 1,5 - - - - - 1,5 - 1

UNFE 00001

Formación General Electiva Electiva

0 Básico N Plan

Formación General

Semestral 3,0 - - - - - 3,0 3,0 4

1. Examen: N: No se puede rendir por examen; P: se puede rendir por examen en 1° oportunidad (la asignatura no tiene laboratorio ni taller); S: se puede

rendir por examen en 2° oportunidad (laboratorio y/o taller está aprobado).





(1) Tipo


DAFI 00203 Mecánica Obligatorio 0 Básico N Plan Básico Semestral 3,0 - 1,5 1,5 - - 6,0 1,5 5

Int. a la física DAFI 00103

Cálculo I DAMA 00135

DAMA 00235 Cálculo II Obligatorio 0 Básico N Plan Básico Semestral 4,5 1,5 - - - - 6,0 1,5 5

Cálculo I DAMA 00135

DAMA 00236 Álgebra II Obligatorio 0 Básico N Plan Básico Semestral 4,5 1,5 - - - - 6,0 1,5 5

Álgebra I DAMA 00136

DAQU 00202 Química general Obligatorio 0 Básico N Plan Básico Semestral 3,0 1,5 1,5 - - - 6,0 1,5 5

UNFB 00001 : DAIS 00200

Formación General Básica Electiva: Programación

Electiva 0 Básico N Plan Básico Semestral - - - 3,0 - - 3,0 4,5 5


Proyecto Int. a la ingeniería FAIC 00102

UNFV 00002

Formación General en Valores 2: Diálogo, fe - cultura


Formación General

Semestral 1,5 - - - - - 1,5 1,5 2 Identidad y Univ. UNFV 00001

UNFI 00002 : EAIN 00011

Formación General para la Globalización: Nivelación inglés B


Formación General

Semestral 1,5 - - - - - 1,5 3,0 3 Nivelación Inglés A UNFI 00001







(1) Tipo


DAMA 00309 Ecuaciones diferenciales Obligatoria 0 Básico N Plan Básico Semestral 4,5 1,5 - - - - 6,0 1,5 5

Cálculo II DAMA 00235

Álgebra II DAMA 00236

DAMA 00410 Cálculo III Obligatoria 0 Básico N Plan Básico Semestral 4,5 1,5 - - - - 6,0 1,5 5


DAIQ 00600 Termodinámica Obligatoria 0 Básico N Plan Básico Semestral 3,0 1,5 - - - - 4,5 3,0 5

Química general DAQU 00202


DAIS 00302 Programación Avanzada Obligatoria 0 Básico S Plan Básico Semestral 3,0 1,5 - 1,5 - - 6,0 1,5 5 Program.

DAIS 00200

DAIS 00304

Proyecto Introducción a la Ingeniería II Obligatoria 0 Básico N Plan Básico Semestral - - - 3,0 - - 3,0 4,5 5

Proyecto Int. a la Ingeniería FAIC 00102

Programación DAIS 00200

UNFI 00003 : EAIN 00012

Formación General para la Globalización: Inglés I


Formación General

Semestral 1,5 - - - - - 1,5 3,0 3 Nivelación Inglés B UNFI 00001

UNFV 00003

Formación General en Valores 3: Diálogo, fe - ciencia


Formación General

Semestral 1,5 . - - - - 1,5 1,5 2 Diálogo fe-cultura. UNFV 00002

Examen: N: No se puede rendir por examen; P: se puede rendir por examen en 1° oportunidad (la asignatura no tiene laboratorio ni taller); S: se puede rendir por examen en 2° oportunidad (laboratorio y/o taller está aprobado).





(1) Tipo

curricular Duración Cátedra Ayudantía Laboratorio Taller Terreno Exp. Clínica Total Personal Crédito

s Asignatura Nivel Crédito

DAFI 00505 Electromagnetismo Obligatoria 0 Básico N Plan Básico Semestral 3,0 - 1,5 1,5 - - 6,0 1,5 5

Mecánica DAFI 00203

Cálculo III DAMA 00410


DAMA 00312 Estadística Obligatoria 0 Básico N Plan Básico Semestral 4,5 1,5 - - - - 6,0 1,5 5 Cálculo II

DAMA 00235

DAIS 00402

Diseño de sistemas digitales Obligatoria 0 Básico S Plan Básico Semestral 3,0 1,5 - - - - 4,5 3,0 5 Álgebra II

DAMA 00236

DAIC 00400 Dinámica Obligatoria 0 Básico N Plan Básico Semestral 3,0 1,5 - - - - 4,5 3,0 5 Mecánica

DAFI 00203

DAIS 00401 Estructura de datos Obligatoria 0 Básico S Plan Básico Semestral 3,0 - - 1,5 - - 4,5 3,0 5

Programación Avanzada DAIS 00302

UNFI 00004 : EAIN 00013

Formación General para la Globalización: Inglés II


Formación General

Semestral 3,0 - - 1,5 - - 4,5 3,0 5 Inglés I UNFI 00003







(1) Tipo


DAFI 00606

Óptica y física moderna Obligatoria 0 Profesi

onal N Plan Profesional Semestral 3,0 1,5 1,5 - - - 6,0 1,5 5 Electromag

DAFI 00505

DAIS 00503

Fundamentos de la computación Obligatoria 0 Profesi

onal S Plan Profesional Semestral 3,0 - 1,5 - - - 4,5 3,0 5


Programación Avanzada DAIS 00302

DAIS 00703 Electrotecnia Obligatoria 0 Profesi

onal N Plan Profesional Semestral 3,0 1,5 - - - - 4,5 3,0 5

Electromag DAFI 00505

Ec.Diferen. DAMA 00309

DAIS 00504 Base de datos Obligatoria 0 Profesi

onal S Plan Profesional Semestral 3,0 - - 1,5 - - 4,5 3,0 5

Estructura de Datos DAIS 00401

DAIS 00505

Arquitectura y organización de computadores

Obligatoria 0 Profesional P Plan

Profesional Semestral 3,0 - - 1,5 - - 4,5 3,0 5

Diseño de Sistemas digitales DAIS 00402

DAIS 00506

Proyecto Ciencias aplicadas Obligatoria 0 Profesi

onal N Plan Profesional Semestral - - - 3,0 - - 3,0 4,5 5 4






(1) Tipo


DAIS 00601 Análisis de señales Obligatoria 0 Profesi

onal P Plan Profesional Semestral 3,0 1,5 - - - - 4,5 3,0 5 Electrotec.

DAIS 00703

DAIS 00603

Diseño y Análisis de algoritmos Obligatoria 0 Profesi


Fundam. de la Comp DAIS 00503

DAII 00600 Ingeniería económica Obligatoria 0 Profesi

onal N Plan Profesional Semestral 3,0 1,5 - - - - 4,5 3,0 5


DAIS 00604

Lenguajes de programación Obligatoria 0 Profesi



DAIS 00605 Ingeniería de software Obligatoria 0 Profesi

onal N Plan Profesional Semestral 3,0 - - 1,5 - - 4,5 3,0 5


DAIS 00606

Proyecto Procesamiento analítico de datos Obligatoria 0 Profesi

onal N Plan Profesional Semestral - - - 3,0 - - 3,0 4,5 5

Bases de Datos DAIS 00504







(1) Tipo


DAMA 00409 Métodos numéricos Obligatoria 0 Profesional N Plan

Profesional Semestral 4,5 1,5 - - - - 6,0 1,5 5 Ec. Diferc. DAMA 00309

DAIC 00200 Dibujo de ingeniería Obligatoria 0 Profesional N Plan

Profesional Semestral 1,5 - - 3,0 - - 4,5 3,0 5 Álgebra I DAMA 00136

DAIS 00704 Gestión de proyectos TI Obligatoria 0 Profesional S Plan

Profesional Semestral 3,0 - - 1,5 - - 4,5 3,0 5 I.Económ. DAII 00600

DAIS 00705 Sistemas operativos Obligatoria 0 Profesional S Plan

Profesional Semestral 3,0 - - 1,5 - - 4,5 3,0 5

Arq. Y organización de Computadores DAIS 00505


DAIS 00706

Proyecto Desarrollo de software basado en plataformas

Obligatoria 0 Profesional N Plan Profesional Semestral - - - 3,0 - - 3,0 4,5 5

Ingeniería de Software DAIS 00605

UNFV 00004 : DATE 01204

Formación General en Valores 4: Ética profesional

Electiva 0 Profesional N Plan

Profesional General

Semestral 1,5 - - - - - 1,5 1,5 2 Diálogo, fe –ciencia UNFV 00003

UNFE 07006: DAII 00605

Emprendimiento Obligatoria 0 Profesional N Plan

Formación General

Semestral - - - 1,5 - - 1,5 1,5 2

UNFC 00002 : EAED 00003

Formación General Comunicacional: Comunicación efectiva II

Electiva 0 Profesional N Plan

Formación General

Semestral - - - 1,5 - - 1,5 - 1

Comunicación Efectiva I UNFC 00001






(1) Tipo


DAIQ 00800

Ingeniería y desarrollo sustentable Obligatoria 0 Profesi

onal N Plan Profesional Semestral 3,0 - - 1,5 - - 4,5 3,0 5

DAIC 00700 Mecánica de fluidos Obligatoria 0 Profesi

onal N Plan Profesional Semestral 3,0 1,5 0,75 0,75 - - 6,0 1,5 5

Mecánica DAFI 00203

Ec. Diferen. DAMA 00309

DAIS 00810

Sistemas de información I Obligatoria 0 Profesi


Bases de datos DAIS 00504

DAIS 00815 Redes de computadores Obligatoria 0 Profesi

onal S Plan Profesional Semestral 3,0 - - 1,5 - - 4,5 3.0 5

Análisis de Señales DAIS 00601

Sistemas Operativos DAIS 00705

UNFP 86031

Formación Profesional Electiva I Electivo 0 Profesi

onal N Plan Profesional Semestral 1,5 1,5 6,0 5

DAIS 00816

Proyecto Tópicos avanzados de ingeniería de software

Obligatoria 0 Profesional N Plan

Profesional Semestral - - - 3,0 - - 3,0 4,5 5

Proyecto Desarrollo de software Basado en plataforma DAIS 00706







(1) Tipo


UNFP 86032

Formación Profesional Electiva II Electiva 0 Profesi


UNFP 86033

Formación Profesional Electiva III Electiva 0 Profesi


DAIS 00900 Sistemas embebidos Obligatoria 0 Profesi


Arq. Y organ. de Computadores DAIS 00505

DAIS 00910

Sistemas de información II Obligatoria 0 Profesi

onal S Plan Profesional Semestral 3,0 1,5 1,5 - - 6,0 1,5 5

Sistemas de información I DAIS 00810

DAIS 00901 Sistemas inteligentes Obligatoria 0 Profesi


Lenguaje programación DAIS 00604

Diseño y análisis de algoritmos DAIS 00603

DAIS 00902

Proyecto Diseño de sistemas de inteligencia de negocios

Obligatoria 0 Profesional N Plan

Profesional Semestral - - - 3,0 - - 3,0 4,5 5

Proyecto Procesamiento Analítico de Datos DAIS 00606

Gestión de Proyectos TI DAIS 00704






(1) Tipo


DAIS 00818 Capstone Project Obligatoria 0 Profesi

onal N Plan Profesional Semestral - - - 3,0 - - 3,0 42,0 30 9

Práctica aprobada

1.3.2.1. Examen: N: No se puede rendir por examen; P: se puede rendir por examen en 1° oportunidad (la asignatura no tiene laboratorio ni taller); S:

se puede rendir por examen en 2° oportunidad (laboratorio y/o taller está aprobado).


b.4 Mapeo de validación perfil de asignaturas

b.4.1 Notación

Niveles Notación Resultados de aprendizaje Actividades Evaluación

Introducir I Probablemente no existe un resultado explícito

Los tópicos son incluidos en una actividad No es evaluado

Enseñar E Debe haber un resultado explícito Estudiantes practican y reciben feedback

Es evaluado. Puede ser o no calificado

Utilizar U Puede estar relacionado a un resultado de aprendizaje

Es usado para alcanzar otros resultados de aprendizaje Usado para evaluar otros resultados

Códigos de Dominios 1.1 Ciencias Básicas 2.1 Resolución de Problemas 3.1 Trabajo en Equipo 4.1 Responsabilidad Social 1.2 Ciencias de Ingeniería 2.2 Investigación (Método Científico) 3.2 Comunicación 4.2 Evaluación Económica

1.3 Ciencias Ingeniería Avanzada 2.3 Pensamiento Sistémico 3.3 Inglés 4.3 Concebir

2.4 Habilidades Personales 4.4 Diseñar 2.5 Actitudes Personales (Ética) 4.5 Implementar 4.6 Operar 4.7 Innovar 4.8 Emprender


b.4.2 Mapa

GESTIÓN TI DESARROLLO SOFTWARE PLATAFORMA TI

1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.3 4.4 4.5 4.6 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8

CURS

OS C

OMÚN

Cálculo I E E U Cálculo II E E U Cálculo III E E U Álgebra I E E U Álgebra II E E U Ecuaciones diferenciales

E E U

Métodos numéricos E E I U Estadística E E I U Introducción a la física

E E

Mecánica E E E Electromagnetismo E E E Óptica y física moderna

E E E

Química general E E E U Termodinámica E E E E I I I Mecánica de fluidos E E E


GESTIÓN TI DESARROLLO DE SOFTWARE PLATAFORMA TI

1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.3 4.4 4.5 4.6 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8

CURS

OS C

OMÚN

Ingeniería y desarrollo sustentable U U E

Ingeniería económica E E I I I

Programación E E I I I I I I

Electrotecnia E E I U I I I I I I I I

Dibujo de Ingeniería E E E U U U U

Dinámica E E E

Comunicación Efectiva I E E

Comunicación Efectiva II U E

Identidad y universidad E

Diálogo, fe y cultura E

Diálogo, fe y ciencia E

Ética profesional E

Emprendimiento U U U U E E

Nivelación Inglés A E

Nivelación Inglés B E

Inglés I E

Inglés II E



1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.3 4.4 4.5 4.6 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8

CURS

OS E

SPEC

IALID

AD

Fundamentos de la computación I I I

Análisis de señales U I U

Diseño de Sistemas digitales E I I E E

Diseño y análisis de algoritmos E E U U U U U U

Gestión de proyectos TI I E U U U E U

Programación Avanzada E U U U U U U U U

Estructuras de datos E U U U U U U

Bases de datos U U U U U U U

Arquitectura y org. de computadores U U U

Lenguajes de programación E U U U U U U

Ingeniería de software U U U U U U E E E



1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.3 4.4 4.5 4.6 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8

CURS

OS E

SPEC

IALID

AD

Sistemas Operativos U U U I U E E

Sistemas de Información I U E U U U E U

Sistemas de Información II U E U U U U U U E E U

Redes de Computadores E E E

Sistemas Embebidos U E E E E

Sistemas Inteligentes U U U

Tópicos Avanzados de Ingeniería de Software

U U U E E E E

Electivo Especialidad 1 U U E U U U





1.1 1.2 1.3 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.3 4.4 4.5 4.6 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8

PROY

ECTO

S

Proyecto Introducción a la Ingeniería

E E I E E E E I I I I I I I

Proyecto Introducción a la Ingeniería II

U E I E E E E

Proyecto Ciencias Aplicadas E E E E U U U U U U U

Proyecto Procesamiento analítico de datos E U U U U U U U U U

Proyecto Desarrollo de Software basado en plataformas U U U U U U E E E

Proyecto Diseño de Sistemas de inteligencia de negocios

U U U U U U U U U U U


b.5 Syllabus

1). Conocimiento científico y disciplinario

1.1. Aplicar conocimientos de matemáticas y ciencias naturales: física, química a fundamentos de la computación y análisis de señales, a la solución de problemas complejos de ingeniería.

1.1.1. Matemática 1.1.1.1. Álgebra

1.1.1.1.1 Demostrar enunciados matemáticos mediante métodos de demostración (directo, indirecto y reducción al absurdo).

1.1.1.1.2 Resolver problemas de planteo que involucren funciones trigonométricas.

1.1.1.1.3 Categorizar términos generales a resultados de funciones naturales.

1.1.1.1.4 Fundamentar la resolución de ecuaciones exponencial y logarítmica en los números reales.

1.1.1.1.5 Fundamentar el álgebra de números complejos en el plano de su complejo.

1.1.1.1.6 Determinar la Factorización de un polinomio en anillos de polinomios.

1.1.1.1.7 Fundamentar el álgebra de vectores, norma de un vector, producto escalar, producto vectorial, producto mixto en IR ⁿ y su geometría en IR² y en IR³.

1.1.1.1.8 Aplicar el álgebra matricial en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales en el espacio IRⁿ.

1.1.1.1.9 Fundamentar los conceptos básicos de los espacios vectoriales en los espacios fila, columna, nulo e imagen.

1.1.1.1.10 Determinar la diagonalización de matrices simétricas.

1.1.1.2. Cálculo 1.1.1.2.1 Emplear las propiedades de los números reales. 1.1.1.2.2 Resolver problemas que involucren curvas cónicas. 1.1.1.2.3 Calcular límite de formas indeterminadas de funciones

reales en una variable. 1.1.1.2.4 Determinar inyectividad y/o continuidad de funciones

reales en una variable. 1.1.1.2.5 Calcular la derivada de funciones reales en una variable. 1.1.1.2.6 Interpretar la derivada en problemas físicos y

geométricos. 1.1.1.2.7 Bosquejar el gráfico de funciones reales en una variable.


1.1.1.2.8 Resolver problemas de optimización de funciones reales en una variable.

1.1.1.2.9 Resolver una integral indefinida y definida con métodos de integración.

1.1.1.2.10 Aplicar los métodos de integración en distintos contextos matemáticos.

1.1.1.2.11 Aplicar la derivada y la integral a las funciones logaritmo, exponencial y trigonométricas inversas.

1.1.1.2.12 Resolver las integrales indeterminadas para problemas matemáticos.

1.1.1.2.13 Aplicar los distintos criterios de convergencia para series numéricas.

1.1.1.2.14 Resolver aproximaciones de funciones analíticas mediante series de potencias.

1.1.1.2.15 Analizar Curvas y Superficies en el plano y el espacio. 1.1.1.2.16 Aplicar los Campos Escalares en un espacio Rn en

problemas de optimización. 1.1.1.2.17 Aplicar el Cálculo Vectorial en el plano y el espacio. 1.1.1.2.18 Aplicar los Teoremas de Stokes y Gauss (o divergencia)

en modelos matemáticos de problemas en ingeniería.

1.1.1.3. Ecuaciones diferenciales 1.1.1.3.1 Resolver ecuaciones diferenciales por medio de

funciones trascendentes. 1.1.1.3.2 Resolver ecuaciones diferenciales de segundo orden a

través de polinomios de Legendre y funciones de Bessel. 1.1.1.3.3 Identificar la ecuación diferencial que modela un

problema de ingeniería. 1.1.1.3.4 Formular ecuaciones diferenciales que modelan

problemas orientados a las ciencias de la ingeniería. 1.1.1.3.5 Clasificar las ecuaciones diferenciales parciales como

modelo de solución de un problema aplicado.

1.1.1.4. Estadística 1.1.1.4.1 Relacionar la Teoría de la Probabilidad y la Estadística

con otras ramas de la ingeniería. 1.1.1.4.2 Explicar los conceptos de la Teoría de la Probabilidad en

un sistema formal estocástico. 1.1.1.4.3 Describir un fenómeno aleatorio a través de las distintas

medidas de centralización, dispersión y métodos gráficos.

1.1.1.4.4 Analizar el planteamiento y los resultados estadísticos en el contexto real.


1.1.1.4.5 Resumir la información final obtenida en la solución de problemas estadísticos.

1.1.1.4.6 Evaluar los procesos, resultados y conclusiones obtenidos en cada situación de incertidumbre tratada.

1.1.1.5. Métodos numéricos 1.1.1.5.1 Seleccionar los algoritmos numéricos básicos para la

solución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales.

1.1.1.5.2 Seleccionar los algoritmos numéricos básicos para la aproximación de funciones en una variable.

1.1.1.5.3 Seleccionar los algoritmos numéricos básicos para el cálculo numérico de la derivada e integral de una función en una variable real.

1.1.1.5.4 Aplicar los algoritmos numéricos básicos y generales, con uso de software especializado, para resolver problemas de ingeniería.

1.1.1.5.5 Examinar la convergencia y error de los métodos numéricos.

1.1.2 Física 1.1.2.1 Introducción a la física

1.1.2.1.1 Usar técnica de análisis dimensional en distintos contextos físicos.

1.1.2.1.2 Usar el sistema internacional de unidades para expresar cantidades físicas.

1.1.2.1.3 Diferenciar los órdenes de magnitud en distintos sistemas físicos.

1.1.2.1.4 Aplicar la ley de Newton en problemas de una partícula. 1.1.2.1.5 Aplicar la ley de conservación de energía y momentum

para la solución de problemas de mecánica. 1.1.2.1.6 Explicar la ley de gravitación universal.

1.1.2.2 Mecánica 1.1.2.2.1 Aplicar las leyes de Newton en la solución de problemas

de mecánica para partículas y cuerpos rígidos. 1.1.2.2.2 Aplicar las leyes de conservación de energía y

momentum para la solución de problemas de mecánica. 1.1.2.2.3 Aplicar la ley de gravitación universal a problemas

claramente definidos. 1.1.2.2.4 Analizar los resultados de las soluciones de los

problemas de mecánica.


1.1.2.2.5 Realizar mediciones experimentales preestablecidas en mecánica.

1.1.2.2.6 Verificar un resultado teórico a partir de los resultados de las mediciones experimentales.

1.1.2.3 Electromagnetismo 1.1.2.3.1 Calcular campos y potenciales eléctricos de

distribuciones de carga discreta y continua. 1.1.2.3.2 Resolver circuitos eléctricos de corriente continua. 1.1.2.3.3 Calcular campos magnéticos de corrientes eléctricas

constantes. 1.1.2.3.4 Aplicar la ley de inducción de Faraday en cálculos de

fem inducidas. 1.1.2.3.5 Realizar mediciones experimentales preestablecidas en

electromagnetismo. 1.1.2.3.6 Verificar un resultado teórico a partir de los resultados

de las mediciones experimentales.

1.1.2.4 Óptica y física moderna 1.1.2.4.1 Describir la propagación de las ondas magnéticas en

diferentes medios. 1.1.2.4.2 Aplicar las leyes de la óptica geométrica a diferentes

componentes ópticas. 1.1.2.4.3 Aplicar la leyes de difracción e interferencia en las

situaciones físicas más relevantes 1.1.2.4.4 Aplicar las leyes de la relatividad especial a problemas

sencillos de conservación de energía y momentum. 1.1.2.4.5 Aplicar los postulados que dieron origen a la física

moderna en algunos fenómenos relevantes. 1.1.2.4.6 Manejar procedimientos experimentales en óptica y

física moderna.

1.1.3 Química 1.1.3.1 Química general

1.1.3.1.1 Construir tridimensionalmente moléculas orgánicas e inorgánicas que contengan elementos hasta el 4to período de la Tabla periódica.

1.1.3.1.2 Utilizar la Nomenclatura Inorgánica en la descripción de reacciones químicas de procesos industriales.

1.1.3.1.3 Calcular las “porciones” de los reactantes y de los productos en una reacción química dada, indicando reactivo límite, reactivo en exceso y el rendimiento de dicha reacción.


1.1.3.1.4 Identificar a través de gráfico de concentración versus tiempo, el orden de las reacciones químicas.

1.1.3.1.5 Analizar las variables químicas y físicas que determinan la posición de equilibrio de una reacción química dada.

1.1.3.1.6 Ilustrar experimentalmente las unidades temáticas estudiadas en cátedra, en las sesiones de laboratorio programadas para ello.

1.1.4 Fundamentos de la Computación

1.1.4.1 Matemáticas discretas 1.1.4.1.1 Calcular las operaciones relacionadas con conjuntos,

relaciones, funciones y lenguajes. 1.1.4.1.2 Diseñar modelos de situaciones de la vida real o

computacionales mediante lógica simbólica (e.g. prueba de correctitud de programas, queries de bases de datos, algoritmos).

1.1.4.1.3 Aplicar correctamente las técnicas de demostración para argumentar una sentencia.

1.1.4.1.4 Determinar las variables y recurrencia que representan una característica de un problema computacional.

1.1.4.2 Fundamentos de lógica 1.1.4.2.1 Diseñar un reconocedor y generador de lenguajes

regulares aplicando la teoría de autómatas finitos. 1.1.4.2.2 Diseñar un reconocedor y generador de lenguajes libre

de contexto aplicando la teoría de lenguajes formales. 1.1.4.2.3 Comprender los límites de la computabilidad a través

del modelo Máquina de Turing.

1.1.5 Análisis de señales 1.1.5.1 Representación de señales continuas y discretas

1.1.5.1.1 Identificar diferentes tipos de señales y formas de representación.

1.1.5.2 Sistemas de tiempo continuo y discreto, sistemas análogos, Modelamiento de sistemas 1.1.5.2.1 Modelar diferentes tipos de sistemas físicos.

1.1.5.3 Análisis de sistemas en el plano de la frecuencia 1.1.5.3.1 Representar señales en el plano de la frecuencia,

dominio que permite una representación más útil para su procesamiento.


1.2. Aplicar conocimientos de ciencias de la ingeniería a la solución de problemas complejos de ingeniería.

1.2.1 Dinámica 1.2.1.1 Cinemática

1.2.1.1.1 Describir el movimiento de una partícula utilizando distintos sistemas coordenados (rectangular, intrínseco y polar).

1.2.1.1.2 Describir el movimiento de una partícula mediante un sistema coordenado móvil.

1.2.1.1.3 Describir el movimiento plano y tridimensional de un cuerpo rígido.

1.2.1.2 Cinética 1.2.1.2.1 Aplicar las Leyes de Newton para la resolución de

problemas de cinética de partículas y cuerpos rígidos. 1.2.1.2.2 Aplicar el principio de Trabajo y Energía para la

resolución de problemas de cinética de partículas y cuerpos rígidos.

1.2.1.2.3 Aplicar los conceptos de Impulso y Momentum para la resolución de problemas de cinética de partículas y cuerpos rígidos.

1.2.1.2.4 Resolver problemas de Impactos entre partículas.

1.2.2 Dibujo de ingeniería 1.2.2.1 Introducción

1.2.2.1.1 Reconocer las formas gráficas para poder transmitir una idea o solución a un problema.

1.2.2.1.2 Introducir al estudiante en la metodología de resolución de problemas complejos extrapolando e interrelacionando conceptos.

1.2.2.1.3 Reconocer el rol del ingeniero en el ambiente laboral.

1.2.2.2 Proyecciones y perspectivas 1.2.2.2.1 Reconocer las formas gráficas para poder transmitir una

idea o solución a un problema. 1.2.2.2.2 Introducir al estudiante en la metodología de resolución

de problemas complejos extrapolando e interrelacionando conceptos.


1.2.2.3 Dibujo asistido por computador


1.2.2.3.1 Reconocer las formas gráficas para poder transmitir una idea o solución a un problema.



1.2.2.4 Geometría descriptiva diédrica 1.2.2.4.1 Profundizar conceptos de geometría descriptiva y

geometría euclidiana. 1.2.2.4.2 Introducir al estudiante en la metodología de resolución



1.2.2.5 Vistas 1.2.2.5.1 Profundizar conceptos de geometría descriptiva y

geometría euclidiana. 1.2.2.5.2 Introducir al estudiante en la metodología de resolución



1.2.2.6 Cortes y secciones 1.2.2.6.1 Introducir al estudiante en la metodología de resolución


1.2.2.6.2 Usar la herramienta Autocad para desarrollar la planimetría en 2 y 3 dimensiones que dan respuesta al problema planteado.


1.2.2.7 Intersecciones, penetraciones, pérdida de material 1.2.2.7.1 Introducir al estudiante en la metodología de resolución




1.2.2.8 Representaciones convencionales





1.2.3 Proyecto Introducción a la ingeniería 1.2.3.1 Formación de equipos de trabajo

1.2.3.1.1 Formar equipos de trabajo

1.2.3.2 Pensamiento crítico 1.2.3.2.1 Apoyarse en la evidencia, hechos e información para

formular un planteamiento.

1.2.3.3 Formulación de problemas 1.2.3.3.1 Formular un problema tecnológico y plan de trabajo

para abordarlo. 1.2.3.4 Generación de soluciones

1.2.3.4.1 Sintetizar la solución del problema. 1.2.3.5 Valoración y análisis cuantitativos de la solución

1.2.3.5.1 Valorar y analizar cuantitativamente la solución 1.2.3.6 Uso de bases de datos

1.2.3.6.1 Desarrollar habilidades y competencias informacionales para la búsqueda y clasificación de información.

1.2.4 Termodinámica 1.2.4.1 Sistemas simplificados

1.2.4.1.1 Identificar los componentes principales de los sistemas termodinámicos y su clasificación en función de la transferencia de masa y energía.

1.2.4.1.2 Aplicar la ecuación de gases ideales para gases reales puros con comportamiento ideal y no ideal.

1.2.4.1.3 Utilizar propiedades termodinámicas intensivas y extensivas para interpretar diagramas de equilibrio de fase vapor/líquido/sólido.

1.2.4.1.4 Identificar las cuatro leyes a partir de las cuales se desarrolla la termodinámica.

1.2.4.2 Conservación de masa y energía


1.2.4.2.1 Identificar cuando un sistema se encuentra en equilibrio termodinámico y los diferentes procesos a través de los cuales se produce el cambio de un estado de equilibrio a otro.

1.2.4.2.2 Realizar balances de masa y/o energía para sistemas no reaccionantes cerrados y abiertos, ciclos termodinámicos y los equipos que lo componen.

1.2.4.3 Reacciones químicas 1.2.4.3.1 Identificar sistemas con reacciones químicas de

diferente comportamiento: reacciones endotérmicas y exotérmicas, espontáneas y no espontáneas en base a la energía de Gibbs.

1.2.5 Mecánica de fluidos 1.2.5.1 Propiedades físicas de los fluidos

1.2.5.1.1 Evaluar las propiedades de los fluidos en situaciones contextualizadas

1.2.5.1.2 Resolver problemas de ingeniería que involucren los principios de conservación de energía, cantidad de movimiento y continuidad ya sea por separado o combinados.

1.2.5.2 Estática de fluidos 1.2.5.2.1 Resolver problemas contextualizados de líquidos en

reposo. 1.2.5.2.2 Resolver problemas de ingeniería que involucren los

principios de conservación de energía, cantidad de movimiento y continuidad ya sea por separado o combinados.

1.2.5.3 Cinemática de fluidos 1.2.5.3.1 Resolver problemas que involucren cinemática de

fluidos en situaciones contextualizadas. 1.2.5.3.2 Resolver problemas de ingeniería que involucren los

principios de conservación de energía, cantidad de movimiento y continuidad ya sea por separado o combinados.

1.2.5.4 Dinámica de los fluidos 1.2.5.4.1 Establecer y aplicar las relaciones básicas de dinámica

de la partícula (ecuaciones de continuidad, cantidad de movimiento y energía) y simplificarlas para resolver problemas contextualizados.


1.2.5.4.2 Resolver problemas de ingeniería que involucren los principios de conservación de energía, cantidad de movimiento y continuidad ya sea por separado o combinados.

1.2.5.5 Análisis dimensional y modelos 1.2.5.5.1 Conocer el significado físico de los parámetros

adimensionales más importantes en mecánica de fluidos y aplicarlos en el análisis dimensional y semejanza para el entendimiento de modelos hidráulicos.

1.2.6 Ingeniería y desarrollo sustentable 1.2.6.1 Institucionalidad ambiental Chilena

1.2.6.1.1 Reconocer las políticas, lineamientos y normativas de Chile en materia ambiental y el rol de los Servicios públicos relacionados con el Ministerio del Medio Ambiente.

1.2.6.2 Contaminantes y los impactos ambientales generados por las actividades productivas 1.2.6.2.1 Reconocer las políticas, lineamientos y normativas de

Chile en materia ambiental y el rol de los Servicios públicos relacionados con el Ministerio del Medio Ambiente.

1.2.6.2.2 Identificar los contaminantes y los impactos ambientales, para las distintas disciplinas de la Ingeniería.

1.2.6.3 Producción limpia en la industria 1.2.6.3.1 Explicar conceptos básicos de producción limpia en el

ámbito de los procesos, productos y servicios.

1.2.6.4 Gestión integrada Q-HSEC en el sector productivo 1.2.6.4.1 Diferenciar conceptos relacionados con sistemas de

gestión integrada (calidad, seguridad y salud ocupacional, medioambiente y comunidad) en el sector productivo.

1.2.7 Programación 1.2.7.1 Conceptos básicos

1.2.7.1.1 Explicar los conceptos básicos relacionados con computadores, software y redes digitales.

1.2.7.1.2 Identificar aplicaciones de la computación en la ingeniería.


1.2.7.1.3 Mostrar información utilizando la computación y las redes de datos.

1.2.7.2 Organización y análisis de información 1.2.7.2.1 Construir gráficos para interpretación de tablas y

resultados usando un software especializado.

1.2.7.3 Construcción de programas para la resolución de problemas de ingeniería y procesamiento 1.2.7.3.1 Construir programas computacionales para resolver

problemas lógicos y numéricos comunes en ingeniería usando un lenguaje orientado a la computación técnica.

1.2.8 Electrotecnia 1.2.8.1 Redes eléctricas

1.2.8.1.1 Aplicar las leyes de Kirchhoff a redes eléctricas para determinar sus parámetros y variables.

1.2.8.2 Semiconductores 1.2.8.2.1 Utilizar los elementos semiconductores más

importantes en aplicaciones industriales.

1.2.8.3 Máquinas eléctricas 1.2.8.3.1 Reconocer una Máquina Eléctrica e identificar sus

parámetros de operación.

1.2.8.4 Control industrial 1.2.8.4.1 Identificar los distintos sistemas industriales, las

estrategias del control utilizadas. 1.2.8.4.2 Evaluar la conveniencia de utilizar un sistema

robotizado para automatizar un proceso industrial.

1.2.9 Ingeniería económica 1.2.9.1 Tasas de interés y flujo de caja

1.2.9.1.1 Construir flujos de caja considerando todos los ítems relevantes de una alternativa de inversión.

1.2.9.2 Valor presente 1.2.9.2.1 Formular y resolver problemas generales que involucran

decisiones inter-temporales.


1.2.9.3 Depreciación, ventas de activos e impuestos 1.2.9.3.1 Evaluar proyectos usando flujos de caja después de

impuestos.

1.2.9.4 Efecto de la inflación y tipo de cambio 1.2.9.4.1 Evaluar proyectos considerando el impacto inflacionario

y de otras monedas.

1.2.9.5 Decisiones de remplazo de equipos y nuevos negocios 1.2.9.5.1 Justificar decisiones de inversión en situaciones de

reemplazo de equipos, expansión y nuevos negocios.

1.2.9.6 Riesgo e incertidumbre 1.2.9.6.1 Evaluar proyectos de inversión en contextos riesgosos

usando análisis de sensibilidad y criterios basados en simulación de Monte Carlo.

1.2.10 Diseño de sistemas digitales

1.2.10.1 Introducción al mundo digital 1.2.10.1.1 Identificar diferentes sistemas numéricos y tipos de

codificación de la información que permitan detectar y/o corregir errores en su transmisión.

1.2.10.2 Álgebra de Boole y técnicas de simplificación 1.2.10.2.1 Representar un problema mediante un conjunto de

sentencias como una expresión de Boole.

1.2.10.3 Lógica combinacional 1.2.10.3.1 Diseñar un circuito combinacional.

1.2.10.4 Lógica secuencial 1.2.10.4.1 Diseñar un circuito secuencial sincrónico.

1.2.10.5 Introducción a los micro-procesadores 1.2.10.5.1 Evaluar un circuito digital.

1.2.11 Análisis y diseño de algoritmos 1.2.11.1 Introducción

1.2.11.1.1 Aplicar métodos de resolución de ecuaciones de recurrencia.

1.2.11.1.2 Medir empíricamente el rendimiento de un algoritmo. 1.2.11.1.3 Identificar órdenes de magnitud asociados a los

algoritmos estudiados.


1.2.11.2 Análisis de técnicas para el diseño de algoritmos 1.2.11.2.1 Diseñar soluciones algorítmicas y distinguir entre ellas

según sus costos.

1.2.11.3 Análisis de algoritmos de: ordenamiento y selección, Hashing, búsqueda en texto, grafos 1.2.11.3.1 Desarrollar la capacidad para analizar soluciones y

determinar el mejor algoritmo posible para resolver un problema dado.

1.2.11.4 Análisis de algoritmos paralelos y distribuidos

1.2.11.4.1 Comprender la forma de una solución paralela multihilo de un algoritmo y los elementos de su análisis en este caso.

1.2.11.5 Problemas NP-Completos 1.2.11.5.1 Identificar si un problema es NP-completo.

1.2.12 Gestión de proyectos TI 1.2.12.1. Procesos de alineamiento, monitoreo y control de programas y

carteras de proyectos 1.2.12.1.1 Gestionar carteras y programas de proyectos, usando

herramientas y estándares de gestión de proyecto.

1.2.12.2. Procesos de Iniciación, Planificación, ejecución, monitoreo y control, y cierre de proyectos

1.2.12.2.1 Usar herramientas y estándares de gestión de proyectos.

1.2.12.3. Conceptos en casos de negocio. Pasos para la creación de casos de negocio. Métodos financieros y métricas de desempeño

1.2.12.3.1 Justificar el valor de un proyecto, desde la perspectiva de su funcionalidad, impacto al negocio y valor financiero empleando método de caso de negocio.

1.2.12.4. Proceso para la creación de cambio organizacional 1.2.12.4.1. Identificar las fases de gestión de cambio organizacional

en el contexto de proyectos de TI.

1.3. Aplicar conocimientos, métodos y herramientas de la especialidad para resolver problemas complejos de Ingeniería de Software, Plataformas y Gestión de Tecnologías.

1.3.1 Gestión TI


1.3.1.1 Sistemas de información 1.3.1.1.1. Distinguir las dimensiones que estructuran la

arquitectura empresarial. 1.3.1.1.2. Crear soluciones de negocio en el marco de

implementación de un ERP. 1.3.1.1.3. Resolver problemas empresariales usando herramientas

de inteligencia de negocios. 1.3.1.1.4. Determinar estructuras de modelos de negocio

precisando cómo las tecnologías de la información apalancan dichos modelos.

1.3.1.1.5. Utilizar herramientas para modelar procesos de negocio soportados por sistemas de información.

1.3.1.1.6. Clasificar el aporte de la infraestructura y tecnologías emergentes a los sistemas de información y procesos de negocios.

1.3.1.2 Diseño de sistemas de inteligencia de negocios 1.3.1.2.1. Analizar la información disponible en la organización

para establecer los objetivos y requisitos del sistema de BI de apoyo a la toma de decisiones.

1.3.1.2.2. Diseñar la arquitectura y componentes del sistema BI propuesto.

1.3.1.2.3. Construir un prototipo funcional del sistema, en base a herramientas de BI.

1.3.1.2.4. Evaluar el impacto y utilidad de la solución propuesta. 1.3.1.2.5. Establecer un plan de implantación del sistema.

1.3.2 Desarrollo de Software 1.3.2.1 Lenguajes de programación

1.3.2.1.1 Explicar la evolución y genealogía de los principales lenguajes de programación.

1.3.2.1.2 Emplear los diversos criterios técnicos de evaluación aplicables a un lenguaje de programación en un lenguaje de uso masivo actual.

1.3.2.1.3 Explicar los principales elementos que conforman un lenguaje de programación y cómo ellos se implementan en diversos lenguajes de amplio uso actual.

1.3.2.1.4 Crear aplicaciones simples haciendo uso de los elementos de programación vistos en clases de un lenguaje de alto nivel.

1.3.2.1.5 Aplicar los fundamentos de distintos paradigmas de programación al crear pequeñas aplicaciones.


1.3.2.1.6 Construir un traductor para un nuevo lenguaje de programación, aplicando la teoría, técnicas y herramientas actualmente disponibles.

1.3.2.2 Ingeniería de software 1.3.2.2.1. Comprender los conceptos asociados a los procesos de

la Ingeniería de Software 1.3.2.2.2. Seleccionar el modelo de proceso más adecuado para la

aplicación a desarrollar 1.3.2.2.3. Aplicar el proceso de Ingeniería de Requisitos para la

elicitación de las necesidades de los clientes y usuarios 1.3.2.2.4. Diseñar un producto de software utilizando UML. Este

diseño considera el diseño de alto nivel, la arquitectura del sistema y la interfaz de usuario

1.3.2.2.5. Construir un producto de software de calidad en base a las buenas práctica recomendadas por los modelos de procesos

1.3.2.2.6. Realizar actividades de aseguramiento de la calidad en el desarrollo de software

1.3.2.3 Tópicos avanzados de ingeniería de software 1.3.2.3.1 Integrar las buenas prácticas para el desarrollo de

software seguro en los procesos de producción de software.

1.3.2.3.2 Aplicar las técnicas y modelos para la mantención de sistemas de software

1.3.2.3.3 Gestionar un proyecto de desarrollo de software, incorporando actividades de gestión de calidad

1.3.2.3.4 Ejecutar un proyecto de desarrollo de software, utilizando un modelo de proceso iterativo e incremental, en donde aplica los conocimientos adquiridos en los cursos de Ingeniería de Software y Proyecto de Desarrollo de Software.

1.3.2.4. Desarrollo de software basado en plataformas 1.3.2.4.1. Concebir un producto de software que da solución a las

necesidades planteada por un cliente. 1.3.2.4.2. Diseñar un producto de software utilizando UML. Este

diseño considera el diseño de alto nivel, la arquitectura del sistema y la interfaz de usuario.

1.3.2.4.3. Implementar un producto de software de calidad, en base a las buenas prácticas recomendadas por los modelos de procesos. Este producto considera como


capa de interfaz una aplicación web y una aplicación móvil.

1.3.2.5 Procesamiento analítico de datos 1.3.2.5.1. Identificar un problema a partir de una situación dada,

que puede ser resuelto aplicando Ciencias Básicas y/o Ciencias de Ingenierías y/o programación en la solución.

1.3.2.5.2. Diseñar el modelo de la solución. 1.3.2.5.3. Implementar el modelo de la solución 1.3.2.5.4. Evaluar el desempeño de la solución construida, en base

a criterios establecidos. 1.3.2.5.5. Aplicar el método científico. 1.3.2.5.6. Comunicar la solución propuesta.

1.3.3 Plataforma TI 1.3.3.1 Arquitectura y organización de computadores

1.3.3.1.1 Explicar el funcionamiento del computador a nivel de bloques funcionales.

1.3.3.1.2 Resolver la ruta de datos necesaria para la ejecución de una instrucción de bajo nivel al interior del procesador.

1.3.3.1.3 Construir un programa simple de bajo nivel. 1.3.3.1.4 Identificar los componentes internos de la tarjeta madre

tales como Memoria Principal, ChipSet, Unidades de Entrada Salida.

1.3.3.1.5 Identificar arquitecturas de alto rendimiento y tolerantes a fallos.

1.3.3.1.6 Aplicar procesadores de propósitos específicos en la resolución de problemas de comunicación con el entorno en tiempo real.

1.3.3.2 Sistemas operativos 1.3.3.2.1 Comprender las funciones del sistema operativo como

gestor de recursos del computador y la interacción con los usuarios.

1.3.3.2.2 Aplicar técnicas para la caracterización, creación y administración de procesos e hilos como flujos de tareas.

1.3.3.2.3 Diseñar programas capaces de realizar la función de sincronización de tareas (procesos e hilos).

1.3.3.2.4 Conocer las técnicas utilizadas por el sistema operativo para la administración de recursos (procesador, memoria, E/S).


1.3.3.2.5 Comprender la estructura, medios de acceso, seguridad y respaldo de los sistemas de archivos.

1.3.3.2.6 Analizar el comportamiento de cada componente del sistema operativo y del sistema computacional en su conjunto, desde la perspectiva de la calidad de servicio para los usuarios.

1.3.3.3 Sistemas embebidos 1.3.3.3.1 Identificar problemas que justifiquen la aplicación de

Sistemas Embebidos. 1.3.3.3.2 Identificar los componentes internos de un Sistema

Embebido. 1.3.3.3.3 Utilizar las capacidades múltiples de conectividad de un

Sistema Embebido. 1.3.3.3.4 Construir el Modelo de la Solución de un Problema que

involucre Sistemas Embebidos. 1.3.3.3.5 Programar un Sistema Embebido. 1.3.3.3.6 Construir una Aplicación Simple con Sistemas

Embebidos. 1.3.3.4 Redes de computadores

1.3.3.4.1 Comprender los conceptos y tecnologías básicas de networking. Discutir el uso práctico de los conceptos anteriores y aplicarlos en un estudio de caso.

1.3.3.4.2 Configurar e implementar switches LAN y tecnologías inalámbricas utilizando protocolos apropiados y normas.

1.3.3.4.3 Configurar routers y solucionar problemas de funcionamiento de enrutamiento.

1.3.3.4.4 Implementar tecnologías de red de área extendida (WAN) sobre redes de tamaño medio, incluida la seguridad y los procesos de resolución de problemas y protocolos.

1.3.3.4.5 Proponer una infraestructura de red con suficiente detalle para que los arquitectos de infraestructura la completen.

1.3.4 Conocimientos transversales de ingeniería 1.3.4.1 Introducción a la ingeniería II

1.3.4.1.1 Aplicar trabajo en equipo. 1.3.4.1.2 Realizar el diseño de un juego. 1.3.4.1.3 Implementar un prototipo de juego usando un lenguaje

de programación.

1.3.4.2 Proyecto Ciencias aplicadas


1.3.4.2.1 Identificar un problema a partir de una situación dada, que puede ser resuelto aplicando Ciencias Básicas y/o Ciencias de Ingenierías y/o programación en la solución.

1.3.4.2.2 Diseñar el modelo de la solución. 1.3.4.2.3 Implementar el modelo de la solución 1.3.4.2.4 Evaluar el desempeño de la solución construida, en base

a criterios establecidos. 1.3.4.2.5 Aplicar el método científico. 1.3.4.2.6 Comunicar la solución propuesta.

1.3.4.3 Sistemas inteligentes 1.3.4.3.1 Diferenciar entre los conceptos de

razonamiento/comportamiento óptimo versus humano. 1.3.4.3.2 Describir el Test de Turing y los distintos tipos de

ambientes con el cual un agente puede interactuar. 1.3.4.3.3 Describir los tipos de agentes inteligentes, según su

naturaleza. 1.3.4.3.4 Aplicar distintas tipos de estrategias de búsqueda para

resolver un problema que requiera explorar un espacio de estados.

1.3.4.3.5 Construir una representación formal de conocimiento de un problema en un dominio dado, a través de mecanismos de lógica y de redes semánticas.

1.3.4.3.6 Aplicar mecanismos de razonamiento basados en inferencia.

1.3.4.3.7 Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas de predicción, clasificación, y agrupamiento.

1.3.4.3.8 Aplicar técnicas de modelamiento predictivo y descriptivo para resolver un problema simple de data mining.

1.3.4.4 Bases de datos 1.3.4.4.1 Identificar los conceptos básicos asociados a las bases

de datos. 1.3.4.4.2 Diseñar bases de datos a través del modelo entidad

relacionamiento y su posterior transformación al modelo relacional.

1.3.4.4.3 Construir consultas a una base de datos relacional utilizando Lenguajes Relacionales Formales (Algebra Relacional y Cálculo Relacional de Tuplas) y SQL (Structured Query Language).


1.3.4.4.4 Construir bloques, subprogramas, subprogramas almacenados, paquetes y triggers a una base de datos relacional, utilizando el lenguaje SQL y PL/SQL.

1.3.4.4.5 Rediseñar una base de datos relacional, utilizando la teoría de normalización.

1.3.4.5 Estructuras de datos 1.3.4.5.1 Programar en C++ con un enfoque orientado a objetos,

incluyendo la prueba de los programas para verificar que se satisfacen los requerimientos del usuario

1.3.4.5.2 Calcular la complejidad algorítmica para algoritmos no recursivos mediante la técnica de conteo en el análisis del algoritmo y la función O(n), en el peor y en el mejor caso

1.3.4.5.3 Programar estructuras de datos básicas utilizando listas enlazadas

1.3.4.5.4 Programar estructuras de datos utilizando árboles 1.3.4.5.5 Identificar las ventajas y desventajas del paralelismo y

concurrencia mediante memoria compartida en la utilización de estructuras y algoritmos.

1.3.4.5.6 Comparar distintas organizaciones de archivos y estructuras de almacenamiento, utilizados en el diseño físico de una base de datos.

1.3.4.6 Programación Avanzada 1.3.4.6.1 Aplicar técnicas de ingeniería de software en la creación

de software legible, mantenible y testeable. 1.3.4.6.2 Aplicar técnicas de programación orientada al objeto en

la resolución de problemas. 1.3.4.6.3 Crear programas utilizando estructuras de datos

complejas (pila, cola, cola con prioridad y conjuntos). 1.3.4.6.4 Crear tipos de datos abstractos que permitan resolver

problemas con bajo acoplamiento entre la implementación y su comportamiento.

2). Habilidades y Actitudes Personales y Profesionales

2.1 Identificación, formulación, modelación y resolución de problemas complejos de ingeniería considerando las interacciones y la dinámica de las variables.

2.1.1 Identificar y formular problemas en el ámbito de los sistemas productivos.

2.1.2 Manejar técnicas experimentales para obtener y sintetizar información. 2.1.3 Analizar las relaciones causa efecto de los procesos en estudio.


2.1.4 Aplicar modelos conceptuales y cualitativos. 2.1.5 Aplicar modelos cuantitativos y simulaciones. 2.1.6 Estimar y analizar bajo condiciones de incertidumbre. 2.1.7 Analizar y sintetizar soluciones de problemas.

2.2 Aplicación del método científico para diseñar, conducir y realizar investigación en ingeniería.

2.2.1 Formular hipótesis que se pondrán a prueba. 2.2.2 Demostrar capacidad de clasificar información primaria y secundaria. 2.2.3 Ejecutar el diseño del experimento. 2.2.4 Analizar e informar datos experimentales. 2.2.5 Preparar conclusiones apoyadas por datos, necesidades y valores.

2.3 Organizar e integrar componentes de la realidad mediante una visión sistémica considerando perspectivas diversas.

2.3.1 Definir un sistema, su conducta y sus elementos. 2.3.2 Identificar interacciones externas del sistema y el impacto de la conducta

sobre el sistema. 2.3.3 Entender los sistemas desde distintas perspectivas. 2.3.4 Aplicar el enfoque de la Ingeniería de Sistemas.

2.4 Demostrar habilidades personales que contribuyen para una práctica exitosa de la ingeniería: iniciativa, perseverancia, flexibilidad, pensamiento creativo, pensamiento crítico, autoevaluación, aprendizaje continuo, gestión del tiempo y recursos.

2.4.1 Buscar nuevas oportunidades para lograr mejores resultados y proponer planes para llevarlos a cabo.

2.4.2 Comprometerse con la calidad del resultado de su trabajo. 2.4.3 Saber cambiar sus decisiones cuando los datos de la realidad así lo

requieren, visualizando los cambios como oportunidades. 2.4.4 Construir prototipo (creatividad). 2.4.5 Aprender a apoyarse en la evidencia, hechos e información para apoyar

un planteamiento. 2.4.6 Describir las habilidades, intereses, fortalezas y debilidades propias. 2.4.7 Desarrollar la motivación y adquisición de herramientas para el

autoaprendizaje. 2.4.8 Definir los sistemas y esquemas de trabajo estableciendo recursos,

prioridades y tiempos.

2.5 Actuar según principios de carácter universal que se basan en el valor de la persona y en su pleno desarrollo inclinándose a la equidad, sentido de justicia y responsabilidad social.

2.5.1 Comprometerse a tratar a los otros con equidad e igualdad. 2.5.2 Actuar bajo principios éticos.


2.5.3 Actuar bajo los principios del desarrollo sustentable comprendiendo el impacto socio ambiental de sus acciones.

3). Habilidades Interpersonales

3.1 Liderar y trabajar en equipos de trabajo multidisciplinarios 3.1.1 Formar equipos de trabajo. 3.1.2 Operar equipos de trabajo. 3.1.3 Liderar equipos multidisciplinarios de trabajo.

3.2 Comunicar comprensivamente información técnica en español, en forma oral, escrita, y gráfica, a nivel avanzado

3.2.1 Construir argumentos lógicos y persuasivos. 3.2.2 Construir estructuras y relaciones apropiadas para las ideas. 3.2.3 Desarrollar nitidez, precisión, concisión y claridad en el lenguaje. 3.2.4 Preparar presentaciones orales y el apoyo audiovisual con un lenguaje

apropiado, estilo, tiempo y fluidez. 3.2.5 Escribir con coherencia y fluidez. 3.2.6 Desarrollar la escritura técnica. 3.2.7 Usar formatos adecuados para distintos tipos de documentos. 3.2.8 Comunicar gráficamente ideas.

3.3 Comunicar comprensivamente información técnica en forma verbal y escrita en idioma inglés a nivel intermedio

3.3.1 Comunicar en forma verbal información técnica a nivel intermedio. 3.3.2 Comunicar en forma escrita información técnica a nivel intermedio. 3.3.3 Leer información técnica a nivel intermedio. 3.3.4 Escribir información técnica a nivel intermedio.

4). Habilidades para la Práctica de la Ingeniería

4.1 Incorporar el contexto global, social, de salud, de seguridad, legal, cultural, y ambiental en las soluciones de problemas de ingeniería.

4.1.1 Evaluar la responsabilidad de los ingenieros hacia la sociedad. 4.1.2 Evaluar el impacto social, de salud, de seguridad, legal, cultural y

ambiental de las soluciones de ingeniería.

4.2 Aplicar los conocimientos y habilidades adquiridas para contribuir al logro de las metas organizacionales.

4.2.1 Emplear método de caso de negocio para justificar el valor de un proyecto, desde la perspectiva de su funcionalidad, impacto al negocio y valor financiero.


4.3 Concebir las soluciones TIC requeridas en las organizaciones haciendo uso eficiente de los recursos como personas, información, y procesos. Estas soluciones consideran las arquitecturas TI junto a sus modelos de servicios y modelos operativos; los sistemas de software; y las plataformas de cómputo y comunicaciones junto a sus servicios asociados.

4.3.1 Identificar los objetivos y definir los requerimientos de las soluciones TIC 4.3.2 Definir el concepto y la arquitectura de alto nivel de las soluciones TIC 4.3.3 Evaluar la factibilidad de desarrollo de la solución

4.4 Diseñar las soluciones TIC para la industria intensiva en procesamiento de la información. Estas soluciones consideran las arquitecturas TI junto a sus modelos de servicios y modelos operativos; los sistemas de software; y las plataformas de cómputo y comunicaciones junto a sus servicios asociados.

4.4.1 Analizar alternativas de diseño de las soluciones TIC. 4.4.2 Seleccionar los procesos, técnicas y herramientas adecuados. 4.4.3 Construir prototipos y evaluar el desempeño del sistema. 4.4.4 Optimizar el diseño del sistema sujeto a restricciones. 4.4.5 Realizar el modelamiento del diseño de la solución.

4.5 Implementar las soluciones TIC. Estas soluciones consideran las arquitecturas TI junto a sus modelos de servicios y modelos operativos; los sistemas de software; y las plataformas de cómputo y comunicaciones junto a sus servicios asociados.

4.5.1 Establecer la estructura organizacional de la implementación y la distribución de tareas más adecuada.

4.5.2 Ejecutar el diseño de bajo nivel. 4.5.3 Describir la construcción de la solución. 4.5.4 Aplicar técnicas de aseguramiento de calidad. 4.5.5 Integrar los productos de software con las plataformas de cómputo y

comunicaciones.

4.6 Operar arquitecturas TI junto a sus modelos de servicios y modelos operativos; los sistemas de software; y las plataformas de cómputo y comunicaciones junto a sus servicios asociados.

4.6.1 Evaluar el desempeño de la arquitectura TI, los sistemas de software, y las plataformas de cómputo y comunicaciones

4.6.2 Identificar estrategias para la continuidad de las operaciones de la arquitectura TI, los sistemas de software, y las plataformas de cómputo y comunicaciones.

4.7 Gestionar proyectos de ingeniería y participar en equipos de innovación en sistemas, productos, servicios y procesos. 4.7.1 Crear nuevos conceptos de soluciones. 4.7.2 Concebir y diseñar nuevos productos y servicios


4.7.3 Gestionar proyectos de innovación tecnológica. 4.7.4 Gestionar un proyecto de desarrollo de software incorporando

actividades de gestión de calidad. 4.7.5 Gestionar carteras y programas de proyectos, usando herramientas y

estándares de gestión de proyecto. 4.7.6 Crear soluciones de negocios en el marco de implementación ERP. 4.7.7 Ejecutar un proyecto de desarrollo de software utilizando un modelo

de proceso iterativo e incremental, en donde aplica los conocimientos adquiridos en los cursos de ingeniería de software y proyecto de desarrollo de software.

4.7.8 Construir un prototipo funcional del sistema, en base a herramientas BI.

4.8 Concebir y participar en emprendimientos en el ámbito social, cultural, organizacional o empresarial.

4.1.1 Identificar las necesidades del mercado. 4.1.2 Definir propuesta de valor. 4.1.3 Definir componentes de mercado, operacionales, de recursos humanos y

legales respecto a la propuesta de valor de la solución. 4.1.4 Evaluar factibilidad económica de la propuesta de valor. 4.1.5 Determinar estructuras de modelos de negocio precisando cómo las

tecnologías de la información apalancan dichos modelos.


b.6 Programas de asignaturas

• Introducción a la Física • Mecánica • Electromagnetismo • Óptica y Física Moderna • Cálculo I • Cálculo II • Cálculo III • Álgebra I • Álgebra II • Ecuaciones Diferenciales • Estadística • Métodos Numéricos • Química General • Formación General (I al VI):

o Formación General I: Nivelación Inglés (A), Comunicación Efectiva I

o Formación General II: Identidad y Universidad, Electivos

o Formación General III: Nivelación Inglés (B), Diálogo, Fe - Cultura

o Formación General IV: Diálogo, Fe – Ciencia, Inglés I

o Formación General V: Inglés II

o Formación General VI: Ética Profesional, Comunicación Efectiva II, Emprendimiento

• Programación • Dibujo de Ingeniería • Dinámica • Termodinámica

• Ingeniería Económica • Electrotecnia • Mecánica de Fluidos • Ingeniería y Desarrollo

Sustentable • Fundamentos de la Computación • Análisis de señales • Diseño de sistemas digitales • Diseño y análisis de algoritmos • Gestión de proyectos TI • Programación avanzada • Estructuras de datos • Bases de datos • Arquitectura y organización de

computadores • Lenguajes de programación • Ingeniería de software • Sistemas operativos • Sistemas de información I • Sistemas de información II • Redes de computadores • Sistemas embebidos • Sistemas inteligentes • Proyecto Introducción a la

ingeniería • Proyecto: Introducción a la

ingeniería II • Proyecto: Ciencias aplicadas • Proyecto: Procesamiento analítico

de datos • Proyecto: Desarrollo de software

basado en plataformas • Proyecto: Tópicos avanzados de

ingeniería de software


• Proyecto: Diseño de sistemas de inteligencia de negocios.

• Capstone Project


UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL NORTE

PROGRAMA DE ESTUDIOS

I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Física Nombre del curso: Introducción a la Física Código: DAFI 00103 Semestre en la malla: 1 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 28 de diciembre de 2014

Ciclo de Formación Básico X Profesional

Tipo de Asignatura Obligatoria X Electiva

Clasificación de área de Conocimiento1

Área: Ciencias Naturales Sub-área: Ciencias Físicas

Requisitos

Pre - Requisitos: • No tiene

Requisito para: • Mecánica

II. ORGANIZACIÓN SEMESTRAL Horas Dedicación

Semanal (Cronológicas) Docencia Directa 4,5 Trabajo

Autónomo 3,0 Total 7,5

Detalle Horas Directas

Cátedra Ayudantía Laboratorio Taller Terreno Exp. Clínica Supervisión

3,0 1,5 - - - - -

1 Clasificación del curso de acuerdo a la OCDE


III. DESCRIPCIÓN GENERAL Esta asignatura contribuye al conocimiento e integración de leyes físicas fundamentales. Al finalizar la asignatura el estudiante será capaz de aplicar los conceptos básicos de la mecánica clásica en la resolución de problemas. Además, manejará el sistema internacional de unidades y podrá realizar análisis dimensional básico.

III. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Usar técnica de análisis dimensional en distintos contextos físicos. 2. Usar el sistema internacional de unidades para expresar cantidades físicas. 3. Diferenciar los órdenes de magnitud en distintos sistemas físicos. 4. Aplicar la ley de Newton en problemas de una partícula. 5. Aplicar la ley de conservación de energía y momentum para la solución de problemas de mecánica. 6. Explicar la ley de gravitación universal.

IV. UNIDADES TEMÁTICAS 1. La Física y las mediciones

• Introducción • Estándares y unidades • Conversión de unidades • Dimensión de una cantidad física y consistencia de las ecuaciones • Precisión y cifras significativas • Órdenes de magnitud

2. Vectores nivel básico • Vectores • Representación gráfica de vectores • Propiedades de los vectores • Componentes de un vector • Suma de vectores por componentes

3. Movimiento de una dimensión • Desplazamiento • Velocidad • Aceleración • Análisis de gráfico • Movimiento con aceleración constante • Caída libre

4. Movimiento de un plano • Desplazamiento, velocidad y aceleración • Movimiento de un proyectil


5. Leyes de Newton • Fuerza • Primera ley de Newton • Segunda ley de Newton • Tercera ley de Newton • Aplicación de las leyes de Newton • Fuerzas de fricción

6. Trabajo y energía • Generalidades sobre energía • Trabajo • Energía cinética y el teorema trabajo-energía • Energía potencial gravitacional y elástica • Conservación de la energía • Potencia

7. Momentum • Momentum e impulso • Conservación del momento

8. Gravitación • Ley de gravitación universal

V. MATRIZ DE RELACIÓN PERFIL RESULTADOS DE APRENDIZAJE CONTENIDOS METODOLOGÍA EVALUACIÓN

1.1 Usar técnica de análisis dimensional en distintos contextos físicos.

La física y las mediciones. Movimiento en una y dos dimensiones. Leyes de Newton. Trabajo y Energía. Momentum. Gravitación.

Clases expositivas Evaluación escrita

1.1 Usar el sistema internacional de unidades para expresar cantidades físicas.




1.1 Diferenciar los órdenes de magnitud en distintos sistemas físicos.



1.1 Aplicar la ley de Newton en problemas de una partícula.

Leyes de Newton. Trabajo y Energía. Momentum. Gravitación.


1.1

Aplicar la ley de conservación de energía y momentum para la solución de problemas de mecánica.

Trabajo y Energía. Momentum. .


1.1 Explicar la ley de gravitación universal. Gravitación. Clases expositivas Evaluación

escrita

VI. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA

Textos Guía: • Raymond A. Serway y Chris Vuille, «College Physics», vol. 1, 9.a ed., Cengage

Learning, 2011. ISBN 978-0840068484. • D. Wilson, Anthony J. Buffa y Bo Lou, «College Physics», 7.a ed., Addison-Wesley,

2009. ISBN 978-0321601834. • Hugh D. Young, «Sears and Zemansky's College Physics», 9.a ed., Addison-Wesley,

2011. ISBN 978-0321733177.

Textos Complementarios: • Luciano Laroze, Nicolás Porras y Gonzalo Fuster, «Conceptos y Magnitudes en

Física», ed. digital, Departamento de Física UTFSM, 2012.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Física Nombre del curso: Mecánica Código: DAFI 00203 Semestre en la malla: 2 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 28 de diciembre de 2014





Requisitos

Pre - Requisitos: • Introducción a la Física • Cálculo I

Requisito para: • Electromagnetismo • Dinámica • Mecánica de Fluidos






3,0 - 1,5 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Esta asignatura contribuye a adquirir conocimientos de física para aplicarlos a la solución de problemas de ingeniería. Al finalizar el curso el estudiante manejará conceptos básicos de mecánica newtoniana y habrá adquirido habilidad para el manejo de procedimientos experimentales en esa área.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Aplicar las leyes de Newton en la solución de problemas de mecánica para

partículas y cuerpos rígidos. 2. Aplicar las leyes de conservación de energía y momentum para la solución de

problemas de mecánica. 3. Aplicar la ley de gravitación universal a problemas claramente definidos. 4. Analizar los resultados de las soluciones de los problemas de mecánica. 5. Realizar mediciones experimentales preestablecidas en mecánica. 6. Verificar un resultado teórico a partir de los resultados de las mediciones

experimentales.

V. UNIDADES TEMÁTICAS

1. Cinemática de una partícula • Movimiento de una dimensión • Movimiento en dos y tres dimensiones • Coordenadas cartesianas, polares y cilíndricas

2. Dinámica de una partícula • Leyes de Newton • Aplicaciones de leyes de Newton

3. Trabajo y energía • Trabajo • Energía cinética • Teorema trabajo-energía

4. Conservación de la energía • Energía potencial • Ley de conservación de la energía

5. Momentum lineal y colisiones • Conservación del momentum lineal • Colisiones en una y dos dimensiones • Movimiento de sistema de partículas


6. Rotación de sólido rígido en torno a un eje • Energía cinética de rotación • Cálculo de momentos de inercia • Torque • Rotación de un sólido

7. Momento angular • Momento angular de cuerpo rígido • Conservación del momentum angular

8. Estática • Condiciones de equilibrio • Aplicaciones

9. Gravitación universal • Ley de gravitación • Leyes de Kepler • Campos gravitacionales

Laboratorio: • Nociones básicas de teoría de errores • Cifras significativas • Experiencias, como por ejemplo:

o Análisis del carácter vectorial de las fuerzas o Estudio de un movimiento rectilíneo uniformemente acelerado o Caída libre o Movimiento parabólico o Conservación del momentum lineal en colisiones o Determinación del coeficiente de fricción estática o Equilibrio de un cuerpo rígido o Conservación de la energía en un péndulo simple

VI. MATRIZ DE RELACIÓN PERFIL RESULTADOS DE APRENDIZAJE CONTENIDOS METODOLOGÍA EVALUACIÓN

1.1

Aplicar las leyes de Newton en la solución de problemas de mecánica para partículas y cuerpos rígidos.

Cinemática de una partícula. Dinámica de una partícula y sistemas de partículas.

Clase expositiva Evaluación escrita


1.1 2.1

Aplicar las leyes de conservación de energía y momentum para la solución de problemas de mecánica.

Trabajo y energía. Conservación de la enrgía. Momentum lineal y colisiones. Rotación de sólido rígido en torno a un eje.

Clase expositiva Evaluación escrita

1.1 Aplicar la ley de gravitación universal claramente definidos Gravitación universal. Clase expositiva Evaluación

escrita

1.1 2.1

Analizar los resultados de las soluciones de los problemas de mecánica.

Todas las unidades. Clase expositiva Evaluación escrita

1.1 2.2

Realizar mediciones experimentales preestablecidas.

Todos los laboratorios. Metodología activa

Evaluación formativa y sumativa

1.1 2.2

Verificar un resultado teórico a partir de los resultados de las mediciones experimentales.

Todos los laboratorios. Metodología activa

Evaluación formativa y sumativa

VII. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA Textos Guía:

• Raymond A. Serway y John W. Jewett, «Physics for Scientists and Engineers with Modern Physics», 9.a ed., Cengage Learning, 2013. ISBN: 9781133954057.

• Paul A. Tipler y Gene Mosca, «Physics for Scientists and Engineers», vol. 1, 6.a ed., W. H. Freeman, 2007. ISBN: 9781429201322.

• Hugh D. Young y Roger A. Freedman, «Sears and Zemansky's University Physics», vol. 1, 13.a ed., Addison Wesley, 2011. ISBN: 9780321733382.

Textos Complementarios:

• Paul Fishbane, Stephen Gasiorowicz y Steve Thornton, «Physics for Scientists and Engineers», vol. 1, 3.a ed., Pearson Prentice Hall, 2005. ISBN: 9780131420946.

• Douglas C. Giancoli, «Physics for Scientists & Engineers», vol. 1, 4.a ed., Addison-Wesley, 2007. ISBN: 9780132273589.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Física Nombre del curso: Electromagnetismo Código: DAFI 00505 Semestre en la malla: 4 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 28 de noviembre de 2014





Requisitos

Pre - Requisitos: • Mecánica • Cálculo III • Álgebra I

Requisito para: • Óptica y Física Moderna • Electrotecnia






3,0 - 1,5 1,5 - - -



II. DESCRIPCIÓN GENERAL Esta asignatura contribuye a adquirir conocimientos de física para aplicarlos a la solución de problemas de ingeniería. Al finalizar el curso el estudiante será capaz de aplicar conceptos básicos de electricidad y magnetismo en la solución de problemas. Además podrá manejar procedimientos experimentales en esta área.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Calcular campos y potenciales eléctricos de distribuciones de carga discreta y

continua. 2. Resolver circuitos eléctricos de corriente continua. 3. Calcular campos magnéticos de corrientes eléctricas constantes. 4. Aplicar la ley de inducción de Faraday en cálculos de fem inducidas. 5. Realizar mediciones experimentales preestablecidas en electromagnetismo. 6. Verificar un resultado teórico a partir de los resultados de las mediciones

experimentales.


1. Campos eléctricos • Propiedades de las cargas eléctricas • Ley de Coulomb • Distribución de cargas discretas • Distribución de cargas continuas • Línea de campo

2. Ley de Gauss • Flujo eléctrico • Ley de Gauss • Aplicación de la ley de Gauss

3. Potencial eléctrico • Diferencia de potencial • Potencial eléctrico de distribuciones de carga • Cálculo del campo eléctrico • Superficies equipotenciales • Corrientes

4. Capacitancia • Capacitancia y capacitores • Energía almacenada • Capacitores con dieléctricos • Combinación de capacitores


5. Corriente y resistencia • Corriente eléctrica • Resistencia • Potencia eléctrica

6. Circuitos de corriente continua • Corriente y movimiento de carga • Resistores en serie y paralelo • Reglas de Kirchhoff • Circuitos RC

7. Campos magnéticos • Campos magnéticos y fuerza de Lorentz • Movimiento de una partícula en un campo magnético • Fuerzas sobre corrientes • Torque sobre espiras

8. Fuente de campo magnético • Ley de Biot-Savart • Ley de Ampére • Ley de Gauss en magnetismo • Magnetismo en la materia

9. Ley de Faraday • Ley de inducción de Faraday • Ley de Lenz • Generadores de corriente • Ecuaciones de Maxwell

10. Inductancia • Autoinducción e inductancia • Circuitos RL • Energía de un campo magnético • Inductancia mutua

Laboratorio:

• Nociones básicas de teoría de errores • Cifras significativas • Experiencias, como por ejemplo:

o Experimentos de electrostática o Componentes e instrumentos eléctricos o Sistema de adquisición de datos con PC o Capacitancia, capacitor de placas paralelas, conexión de capacitores o Ley de Ohm, materiales óhmicos y no óhmicos o Resistividad de un conductor o Leyes de Kirchhoff o Corriente continua en circuito RC serie


o Ley de Biot-Savart. Fuerza sobre corrientes o Ley de inducción de Faraday. El transformador o Circuito RL serie, en corriente continua


1.1 2.1

Calcular campos y potenciales eléctricos de distribuciones de carga.

Campos Eléctricos. Ley de Gauss. Potencial eléctrico


1.1 2.1

Resolver circuitos eléctricos de corriente continua.

Capacitancia Corriente eléctrica. Circuitos de corriente continua.


1.1 2.1

Calcular campos magnéticos de corrientes eléctricas constantes.

Campos magnéticos. Fuente de campo magnético.


1.1 2.1

Aplicar la ley de inducción de Faraday en cálculos de fem inducidas.

Ley de Faraday. Clases expositivas Evaluación escrita

1.1 2.2

Realizar mediciones experimentales preestablecidas.

Todos los laboratorios.

Clases experimentales

Evaluación mixta

1.1 2.2

Verificar un resultado teórico a partir de los resultados de las mediciones experimentales.



Evaluación mixta

VII. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA

Textos Guía:










I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Física Nombre del curso: Óptica y Física Moderna Código: DAFI 00606 Semestre en la malla: 5 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 28 de diciembre de 2014

Ciclo de Formación Básico Profesional X



Área: Ciencias Naturales Sub área: Ciencias físicas

Requisitos

Pre - Requisitos: • Electromagnetismo

Requisito para: • No Aplica






3,0 1,5 1,5 - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Esta asignatura contribuye a adquirir conocimientos de física para aplicarlos a la solución de problemas de ingeniería. Al finalizar la asignatura el estudiante será capaz de resolver problemas de óptica. Además podrá manejar procedimientos experimentales en esta área. Además manejará conceptos de física moderna.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Describir la propagación de las ondas magnéticas en diferentes medios. 2. Aplicar las leyes de la óptica geométrica a diferentes componentes ópticas. 3. Aplicar la leyes de difracción e interferencia en las situaciones físicas más

relevantes 4. Aplicar las leyes de la relatividad especial a problemas sencillos de conservación

de energía y momentum. 5. Aplicar los postulados que dieron origen a la física moderna en algunos

fenómenos relevantes. 6. Manejar procedimientos experimentales en óptica y física moderna.


1. Teoría electromagnética y luz • Ecuaciones de Maxwell • Ondas electromagnéticas • Energía y momentum de una onda electromagnética • Radiación

2. Propagación de la luz • Descripción electromagnética • Reflexión y refracción, reflexión total interna • Ecuaciones de Fresnel

3. Óptica geométrica • Espejos • Lentes y diafragmas • Prismas y dispersión

4. Polarización • Luz polarizada • Polarizadores • Polarización por reflexión

5. Interferencia • Condiciones para la interferencia • Experimento de doble rendija • Interferencia en películas delgadas


6. Difracción • Difracción de Fraunhoffer • Red de difracción • Introducción a la difracción de Fresnel

7. Relatividad especial • Relatividad galileana y otros antecedentes • Postulados de Einstein • Transformación de Lorentz • Dinámica relativista • Leyes de conservación relativista

8. Orígenes de la teoría cuántica • Radiación de cuerpo negro • El efecto fotoeléctrico • El efecto Compton • Hipótesis de de Broglie • Átomo de Bohr • Efectos ondulatorios con materia • Relaciones de incerteza de Heisenberg

Laboratorio: • Nociones básicas de teoría de errores • Cifras significativas • Experiencias, como por ejemplo:

o Leyes de reflexión y refracción de la luz o Espejos esféricos o Lentes delgadas o Dispersión de la luz por un prisma o Polarización de la luz o Interferencia de la luz o Difracción de la luz o Espectro del hidrógeno o Efecto fotoeléctrico


1.1 Describir la propagación de las ondas magnéticas en diferentes medios.

Teoría electromagnética y luz. Propagación de la luz.


1.1 2.1

Aplicar las leyes de la óptica geométrica a diferentes componentes ópticas.

Óptica geométrica. Clases expositivas Evaluación escrita


1.1 2.1

Aplicar la leyes de difracción e interferencia en las situaciones físicas más relevantes

Polarización. Interferencia. Difracción.


1.1 2.1

Aplicar las leyes de la relatividad especial a problemas sencillos de conservación de energía y momentum.

Relatividad especial. Clases expositivas Evaluación

escrita

1.1 2.1

Aplicar los postulados que dieron origen a la física moderna en algunos fenómenos relevantes.

Orígenes de la teoría cuántica. Clases expositivas Evaluación

escrita

1.1 2.1

Manejar procedimientos experimentales en óptica y física moderna



Evaluación mixta








• Raymond A. Serway, Clement J. Moses y Curt A. Moyer, «Modern Physics», 3.a ed., Cengage Learning, 2004. ISBN: 9780534493394.

• Paul A. Tipler y Ralph Llewellyn, «Modern Physics», 6.a ed., W. H. Freeman, 2012. ISBN: 9781429250788.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Matemática Nombre del curso: Cálculo I Código: DAMA 00135 Semestre en la malla: 1 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 24 Noviembre 2014 Ciclo de Formación Básico X Profesional Tipo de Asignatura Obligatoria X Electiva


Área: Ciencias Naturales Sub-área: Matemáticas

Requisitos


Requisito para: • Cálculo II • Mecánica






4,5 1,5 - - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Esta asignatura de Cálculo I contribuye a la formación integral del profesional en el área de Ciencias Básicas conforme al perfil profesional descrito. Los estudiantes al finalizar la asignatura podrán utilizar en forma precisa los fundamentos básicos del Cálculo para desarrollar las habilidades necesarias para resolver los problemas inherentes a su carrera.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Emplear las propiedades de los números reales 2. Resolver problemas que involucren curvas cónicas. 3. Calcular límite de formas indeterminadas de funciones reales en una variable. 4. Determinar inyectividad y/o continuidad de funciones reales en una variable. 5. Calcular la derivada de funciones reales en una variable. 6. Interpretar la derivada en problemas físicos y geométricos. 7. Bosquejar el gráfico de funciones reales en una variable. 8. Resolver problemas de optimización de funciones reales en una variable.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Introducción

1. Propiedades de cuerpo de los números reales. 2. Propiedades de orden de los números reales. Definición de valor absoluto. 3. Propiedades de desigualdades. Resolución de inecuaciones.

2. Ecuación de la recta y cónicas 1. Coordenadas rectangulares. 2. La ecuación de la recta. Rectas paralelas y perpendiculares. Familia de rectas. 3. Ecuaciones ordinaria y general de la circunferencia. Tangente. 4. Ecuaciones ordinaria y general de la elipse. Elementos principales. 5. Ecuaciones ordinaria y general de la parábola. Elementos principales. 6. Ecuaciones ordinaria y general de la hipérbola. Elementos notables. Asíntotas. 7. Aplicaciones.

3. Funciones reales en una variable 1. Definición de función real en una variable. Dominio y recorrido. 2. Caracterización de funciones reales: polinomios, valor absoluto, racionales, raíces,

trigonométricas, logaritmos y exponenciales. 3. Gráficos de funciones reales básicas. Traslaciones, simetría, monotonía. 4. Función compuesta y su dominio de definición. 5. Funciones inyectivas, epiyectivas y biyectivas. Propiedades. 6. Función inversa.

4. Límite y continuidad 1. Definición intuitiva de límite de una función real. 2. Límites laterales. Existencia del límite de una función.



1.1 2.1 3.1

Resolver problemas que involucren curvas cónicas.

Ecuación de la recta y cónicas

Clases expositivas Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo.

Prueba de cátedra, prueba de taller Rúbricas

1.1 2.1 3.1

Calcular límite de formas indeterminadas de funciones reales en una variable.

Funciones reales en una variable



1.1 2.1 3.1

Determinar inyectividad y/o continuidad de funciones reales en una variable.

Límite y continuidad



3. Propiedades de límites. 4. Cálculo de límite cuando x tiende a un número real. Formas indeterminadas. 5. Cálculo de límite cuando x tiende a infinito o infinito negativo. 6. Formas indeterminadas. 7. Asíntotas de una función, en particular de funciones racionales. 8. Definición de continuidad en un punto y en un intervalo. 9. Ejemplos de funciones continuas. Propiedades de funciones continuas.

5. Derivada y aplicaciones 1. Definición de derivada como límite. Derivadas de funciones reales. 2. Interpretación geométrica de la derivada. 3. Reglas de derivación. 4. Derivadas de orden superior. 5. Regla de la cadena. 6. Derivación implícita. 7. La regla de L’Hopital para el cálculo de límites. 8. Interpretación de la derivada en problemas físicos. 9. Determinación de rectas tangentes y normales. 10. Extremos de una función. Números críticos. 11. Teoremas de Rolle y del Valor Medio. 12. Criterios de la primera y segunda derivada. 13. Intervalos de crecimiento y extremos de una función. Intervalos de concavidad y

puntos de inflexión. 14. Trazado de curvas. 15. Problemas de optimización.


1.1 2.1 3.1

Calcular la derivada de funciones reales en una variable.

Derivada y aplicaciones

Clases expositivas Aprendizaje basado en Proyecto Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo.


1.1 2.1 3.1

Interpretar la derivada en problemas físicos y geométricos.


Clases expositivas Aprendizaje basado en Proyecto Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo. Taller contextualizado Actividades: Resolución de problemas contextualizados en relación a: Conceptos de velocidad y aceleración. Velocidad de reacción, velocidad de propagación de ondas, módulo de elasticidad de materiales, tasa de crecimiento poblacional (virus, etc.), rampas de velocidad (ascensores).

Prueba de cátedra, prueba de taller Rúbricas Prueba de taller

1.1 2.1 3.1

Bosquejar el gráfico de funciones reales en una variable.




1.1 2.1 3.1

Resolver problemas de optimización de funciones reales en una variable.





Taller contextualizado Actividades: Resolución de problemas de determinación de altura máxima en lanzamiento de proyectiles, reconciliación de balances químicos o metalúrgicos, factor de amplificación dinámico en estructuras, trenes de carga en puentes grúa, problema de aislación con radio crítico, optimización de costos y utilidades (materiales, energía, producción, transporte, etc.)

Prueba de Taller


• Larson, Roland Vol I. Cálculo y Geometría Analítica, Mc Graw-Hill (1999) • Thomas, G. y Finney, Rose Cálculo en una variable, 9ª. Edición, Pearson ( 1998)

Textos Complementarios: • Zill, Dennis, Cálculo con Geometría Analítica, Grupo Editorial Iberoamericana(1994) • Apostol, T. Calculus Vol I, Ed. Iberoamericana, 1989




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Matemática Nombre del curso: Cálculo II Código: DAMA 00235 Semestre en la malla: 2 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 24 Noviembre 2014





Requisitos

Pre - Requisitos: • Cálculo I

Requisito para: • Ecuaciones Diferenciales • Cálculo III • Termodinámica • Ingeniería Económica • Estadística






4,5 1,5 - - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Este curso inicial de Cálculo II contribuye a la formación integral del ingeniero en el área de Ciencias Básicas conforme al perfil profesional descrito. Entrega las herramientas matemáticas básicas para desarrollar las competencias necesarias para resolver los problemas inherentes a su carrera.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Resolver una integral indefinida y definida con métodos de integración. 2. Aplicar los métodos de integración en distintos contextos matemáticos. 3. Aplicar la derivada y la integral a las funciones logaritmo, exponencial y

trigonométricas inversas. 4. Resolver las integrales indeterminadas para problemas matemáticos. 5. Aplicar los distintos criterios de convergencia para series numéricas. 6. Resolver aproximaciones de funciones analíticas mediante series de potencias.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. La antiderivada y la Integral indefinida 1.1. Derivada de las funciones exponencial y logaritmo en cualquier base, funciones

trigonométricas y trigonométricas inversas 1.2. La antiderivada de funciones elementales y transcendentales 1.3. Ejemplos de aplicaciones a la física: velocidad y aceleración 1.4. Integral indefinida. Fórmulas básicas de integración 1.5. Integración por sustitución 1.6. Integración por partes 1.7. Área bajo la gráfica de una función: suma de Riemann 1.8. La integral definida. Propiedades 1.9. Primer y segundo teorema fundamental del cálculo 2. Aplicaciones de la integral definida 2.1. Área bajo la gráfica de una función. Área entre curvas en coordenadas cartesianas 2.2. Sistema de coordenadas polares 2.3. Área en coordenadas polares 2.4. Volúmenes de solidos de revolución: Métodos de los cilindros y anillos 2.5. Longitud de arco de la gráfica de una función 2.6. Momentos y centro de gravedad; centroides y centros de masa 2.7. Teorema de Pappus 3. Funciones transcendentales 3.1. La función logaritmo natural mediante la integral definida 3.2. Funciones hiperbólicas y sus gráficas 3.3. Derivación e integración de las funciones hiperbólicas


3.4. Funciones hiperbólicas inversas 3.5. Derivación e integración de las funciones hiperbólicas inversas 3.6. Integrales de las funciones trigonométricas inversas 3.7. Integración mediantes sustituciones trigonométricas 3.8. Integración mediante fracciones parciales 3.9. Integración de funciones racionales de seno y coseno 4. Integrales impropias 4.1. integrales impropias de primera especie 4.2. Propiedades. Criterios de comparación 4.3. Integrales impropias de segunda especie 5. Sucesiones y series numéricas 5.1. Dominio y recorrido de una función 5.2. Límite de una sucesión 5.3. Sucesiones monótonas y acotadas 5.4. Suma de una sucesión. Series 5.5. Series convergentes y divergentes 5.6. Serie geométrica, serie telescópica y serie armónica 5.7. Criterio del límite del término general de la serie para la divergencia 5.8. Criterio de la integral. Convergencia de las p-series 5.9. Criterio de comparación y de comparación por paso al límite 5.10. Criterio de la razón y de la raíz 5.11. Series alternadas. Criterio de Leibniz 5.12. Convergencia absoluta y condicional 5.13. Error en la suma de una serie alternada 6. Series de potencias 6.1. Definición de serie de potencias 6.2. Radio e intervalo de convergencia. Dominio de convergencia 6.3. Criterio de la razón para determinar el intervalo de convergencia 6.4. Derivación e integración de una serie de potencias 6.5. Serie geométrica. Representación de funciones a partir de la serie geométrica 6.6. Representación de funciones a partir de la integración y derivación de series 6.7. Serie de Taylor y de Maclaurin 6.8. Teorema de Taylor. Polinomio de Taylor 6.9. Aproximación con polinomios de Taylor 6.10. Serie binomial



1.1 2.1 3.1

Resolver una integral indefinida y definida con métodos de integración.

La antiderivada y la Integral indefinida



1.1 2.1 3.1

Aplicar los métodos de integración en distintos contextos matemáticos.

Aplicaciones de la integral definida



1.1 2.1 3.1

Aplicar la derivada y la integral a las funciones logaritmo, exponencial y trigonométricas inversas.

Funciones transcendentales



1.1 2.1 3.1

Resolver las integrales indeterminadas para problemas matemáticos

Integrales impropias

Clases expositivas Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo. Taller en clase Actividades: Contextualización para mediante ejemplos de vaciado de estanques, estructuras con amortiguamiento, sensor de temperatura envainado, etc.

Prueba de cátedra, prueba de taller Rúbricas Informe escrito y rúbrica.

1.1 2.1 3.1

Aplicar los distintos criterios de convergencia para series numéricas.

Sucesiones y Series numéricas

Clases expositivas Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo. Charla Especialista



Actividades: Contextualización de Análisis de señales aplicado al estudio de contenido de frecuencias en sismos, sonido, transferencia de calor, etc.

Informe escrito y rúbrica.

1.1 2.1 3.1

Resolver aproximaciones de funciones analíticas mediante series de potencias

Series de Potencia

Clases expositivas Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo. Tarea Contextualizada Actividades: Ejemplos de control de nivel y linealización (reactores biológicos, entre otros), linealización de sistemas vibratorios no lineales (péndulo).



• Larson, Roland Cálculo y Geometría Analítica, Mc Graw-Hill (1999) • Thomas, G. y Finney, Rose Cálculo en una variable, 9ª. Edición, Pearson ( 1998)


• Simmons, George Cálculo y Geometría Analítica, Mc Graw Hill, 2a Edición(2002) • Zill, Dennis, Cálculo con Geometría Analítica, Grupo Editorial Iberoamericana(1994)




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Matemática Nombre del curso: Cálculo III Código: DAMA 00410 Semestre en la malla: 3 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 24 noviembre 2014





Requisitos

Pre - Requisitos: • Cálculo II

Requisito para: • Electromagnetismo






4,5 1,5 - - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Esta asignatura permitirá a los estudiantes desarrollar su capacidad de análisis, abstracción y generalización, permitiendo comprender los conceptos y técnicas del cálculo en varias variables como instrumento natural y poderoso para atacar múltiples problemas que surgen en la Ingeniería.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Analizar Curvas y Superficies en el plano y el espacio. 2. Aplicar los Campos Escalares en un espacio Rn en problemas de optimización 3. Aplicar el Cálculo Vectorial en el plano y el espacio. 4. Aplicar los Teoremas de Stokes y Gauss (o divergencia) en modelos matemáticos

de problemas en ingeniería.

V. UNIDADES TEMÁTICAS Unidad 1. CURVAS PARAMÉTRICAS Y SUPERFICIES 1.1 Ecuaciones paramétricas de las cónicas 1.2 Gráfico de curvas planas a partir de sus ecuaciones paramétricas 1.3 Superficies Cilíndricas 1.4 Superficies Cuádricas Unidad 2. CÁLCULO EN FUNCIONES VECTORIALES 2.1 Conceptos de límite, derivada e integrales. 2.2 Aplicaciones a las curvas. Tangencia 2.3 Vector tangente unitario, normal principal y plano oscilador 2.4 Curvatura 2.5 Vectores velocidad y aceleración Unidad 3. CÁLCULO DIFERENCIAL DE CAMPOS ESCALARES 3.1 Campos escalares. Derivada direccional. 3.2 Gradiente de un campo escalar 3.2 Interpretación del gradiente para la optimización de una función multivariables 3.3 Conjuntos de nivel de una función, rectas y planos tangentes 3.4 Regla de la cadena para campos escalares. 3.5 Derivada de funciones definidas implícitamente 3.6 Máximos, Mínimos y puntos de ensilladura. Visualizaciones de puntos críticos en problemas con dos variables. 3.7 Interpretación de la matriz Hessiana para la optimización de una función 3.8 Formulación Lagrangiana para incorporación de restricciones de igualdad. 3.9 Matriz Jacobiana.



1.1 2.1 2.2 3.1

Analizar Curvas y Superficies en el plano y el espacio.

Curvas paramétricas y superficies.

Clases de cátedra Actividades: Ejercicios, trabajo en equipo. Resolución de problemas

Prueba de cátedra, prueba de taller Rubricas

1.1 2.1 2.2 3.1

Aplicar los Campos Escalares en un espacio Rn en problemas de optimización.

Cálculo diferencial de campos escalares.

Clases de cátedra Actividades: Ejercicios, trabajo en equipo. Resolución de problemas Taller contextualizado Actividades: Resolver problemas de optimización relacionados con:

Prueba de cátedra, prueba de taller Rubricas Informe escrito

Unidad 4 INTEGRACIÓN MÚLTIPLE 4.1 Integral doble de una función definida en un rectángulo 4.2 Interpretación geométrica de la integral doble como área y volumen. 4.3 Calculo de una integral doble mediante integraciones sucesivas 4.4 Aplicaciones de las integrales dobles extendidas a regiones más generales 4.5 Cambios de variables en una integral doble 4.6 Integrales Triples. Coordenadas Esféricas y Cilíndricas. Volumen. Unidad 5 INTEGRALES DE LÍNEA 5.1 Definición de la integral de línea. Aplicaciones y propiedades fundamentales. 5.2 Evaluación de longitud de arco. 5.2 Integral de línea de una gradiente. Independencia del camino 5.3 Construcción de funciones de potencial mediante integración 5.4 Teorema de Green en el Plano 5.5 Rotacional y Divergencia de un campo vectorial 5.6 Interpretación física del rotacional y de la divergencia. Unidad 6 INTEGRAL DE SUPERFICIE 6.1 Representación paramétrica de una superficie 6.2 Área de una superficie paramétrica 6.3 Integrales de Superficie. 6.4 Teorema de Stokes. Aplicaciones 6.5 Teorema de la Divergencia. Aplicaciones


Condiciones de operación de plantas de acuerdo a variaciones de precios de insumos y productos, redes eléctricas, control de tráfico, optimización de flota de camiones, barcos, trenes, (puerto seco), etc.

y rúbrica

1.1 2.1 2.2 3.1

Aplicar el Cálculo Vectorial en el plano y el espacio.

Cálculo en funciones vectoriales.

Clases de cátedra Actividades: Ejercicios, trabajo en equipo. Resolución de problemas.

Prueba de cátedra, prueba de taller Rubricas

1.1 2.1 2.2 3.1

Aplicar los Teoremas de Stokes y Gauss (o divergencia) en modelos matemáticos de problemas en ingeniería.

Integración múltiple Integral de línea Integral de superficie

Clases de cátedra Actividades: Ejercicios, trabajo en equipo. Resolución de problemas. Charla especialista: Actividades: Obtención de forma débil para el método de elementos finitos, aplicaciones a mecánica de sólidos, mecánica de fluidos, etc.

Prueba de cátedra, prueba de taller Rubricas Informe escrito y rúbrica


• Larson & Hostleter, Cálculo y Geometría Analítica VII, Sexta Edición, Mc Graw Hill 2009

• Thomas & Finney, Cálculo en Varias Variables, Pearson, Adisson Wesley, 11ª. Edición, 2005

• Stewart, Cálculo de varias variables, Cengage Learning, 2008 • Edwards & Penney, Cálculo con Geometría Analítica, Sexta Edición, Pearson, 2002

Textos Complementarios: Marsden & Tromba, Cálculo Vectorial, V Edición, W.H. Freeman and Company,2003




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Matemática Nombre del curso: Álgebra I Código: DAMA 00136 Semestre en la malla: 1 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 24 Noviembre 2014





Requisitos


Requisito para: • Álgebra II • Electromagnetismo • Programación • Dibujo de Ingeniería • Fundamentos de la Computación

II. ORGANIZACIÓN SEMESTRAL

Horas Dedicación Semanal (Cronológicas)

Docencia Directa 6,0 Trabajo


Detalle Horas

Directas


4,5 1,5 - - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Esta asignatura inicial de Algebra I contribuye a la formación integral del ingeniero en el área de Ciencias Básicas conforme al perfil profesional descrito. Entrega las herramientas matemáticas básicas para desarrollar las competencias necesarias para resolver los problemas inherentes a su carrera.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Demostrar enunciados matemáticos mediante métodos de demostración (directo,

indirecto y reducción al absurdo). 2. Resolver problemas de planteo que involucren funciones trigonométricas. 3. Categorizar términos generales a resultados de funciones naturales. 4. Fundamentar la resolución de ecuaciones exponencial y logarítmica en los

números reales. 5. Fundamentar el álgebra de números complejos en el plano de su complejo. 6. Determinar la Factorización de un polinomio en anillos de polinomios.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Lenguaje Matemático, Métodos de Demostración y Conjuntos 1.1. Principio de la lógica, conectivos, equivalencias y cuantificadores 1.2. Métodos de Demostración 1.3. Nociones Básicas de Teoría de Conjuntos 2. Trigonometría 2.1 Medida de Ángulos 2.2 Funciones Trigonométricas 2.3 Formulas de Reducción 2.4 Identidades Trigonométricas 2.5 Funciones Trigonométricas Inversas 2.6 Ecuaciones Trigonométricas 2.7 Teorema del seno y coseno y aplicaciones 3. Inducción y Funciones Naturales

3.1. Inducción Matemática 3.2. Sumatoria Simple. Descomposición en fracciones parciales 3.3. Sumatoria Doble 3.4. Progresiones 3.5. Introducción al Análisis Combinatorio 3.6. Teorema del Binomio



1.1 2.1 3.1

Demostrar enunciados matemáticos mediante métodos de demostración (directo, indirecto y reducción al absurdo).

Lenguaje Matemático, Métodos de Demostración y Conjuntos

Clases expositivas Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo


1.1 2.1 3.1

Resolver problemas de planteo que involucren funciones trigonométricas

Trigonometría

Clases expositivas Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo Taller en clases Actividades: Contextualización en base a ejemplo del funcionamiento de taquímetros, equilibrio de fuerzas, problemas de


4.- Funciones Exponenciales y Logaritmos 4.1. Definición de la función exponencial. Propiedades y gráfica 4.2. Definición de la función logaritmo. Propiedades y gráfica 4.3. Teorema de cambio de base 4.4. Ecuaciones exponenciales y logarítmicas 5.- Números Complejos 5.1. Cuerpo de los Números Complejos 5.2. Geometría de los Números Complejos 5.3. Forma Polar y Operaciones de un Número Complejo 5.4. Teorema de De Moivre 5.5. Potencias y raíces de un número complejo 5.6. Ecuaciones con Números Complejos 6.- Polinomios 6.1. Definición de polinomio 6.2. Operaciones entre polinomios. Propiedades 6.3. Algoritmo de la división de Euclides 6.4. Definición de Raíz de un polinomio 6.5. Teorema de resto. Método de Horner 6-7. Raíces racionales de un polinomio 6.8. Factorización de un polinomio 6.9. Ley de los signos de Descartes


sombras, mediciones indirectas, determinación de largos de correas transportadoras, uso del triángulo 3-4-5.

1.1 2.1 3.1

Categorizar términos generales a resultados de funciones naturales

Inducción y Funciones Naturales



1.1 2.1 3.1

Fundamentar la resolución de ecuaciones exponencial y logarítmica en los números reales

Funciones exponenciales y logaritmo



1.1 2.1 3.1

Fundamentar el álgebra de números complejos en el plano de su complejo.

Números Complejos

Clases expositivas Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo. Tarea contextualizada Actividades: Contextualización aplicada al factor de potencia (cos φ), eficiencia energética, sistema tarifario.


1.1 2.1 3.1

Determinar la Factorización de un polinomio en anillos de polinomios

Polinomios




• Apuntes de Álgebra I, UCN, 2013 • Ávila, Jorquera y Poblete, UCN, 1985


• Lipschultz, Seymour, Teoría de conjuntos y tema afines, Mc. Graw – Hill, México, 1990. • Swokowski-Cole, Álgebra y trigonometría con geometría analítica, México,

Internacional Thomson 2002. 10ª edición. • Vance, Elbridge, Introducción a la Matemática Moderna, Fondo educativo

Interoamericano. U.S.A. 1988




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Matemática Nombre del curso: Álgebra II Código: DAMA 00236 Semestre en la malla: 2 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 24 Noviembre 2014





Requisitos

Pre - Requisitos: • Álgebra I

Requisito para: • Ecuaciones Diferenciales • Diseño de Sistemas Digitales





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Directas


4,5 1,5 - - - - -


III. DESCRIPCIÓN GENERAL


Esta asignatura inicial de Álgebra II contribuye a la formación integral del ingeniero en el área de Ciencias Básicas conforme al perfil profesional descrito. Utilizar en forma precisa los fundamentos básicos del Álgebra lineal para desarrollar las competencias necesarias para resolver los problemas inherentes a su carrera.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Fundamentar el álgebra de vectores, norma de un vector, producto escalar,

producto vectorial , producto mixto en IR ⁿ y su geometría en IR² y en IR³ 2. Aplicar el álgebra matricial en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales en

el espacio IRⁿ. 3. Fundamentar los conceptos básicos de los espacios vectoriales en los espacios Fila,

Columna, Nulo e Imagen 4. Determinar la diagonalización de matrices simétricas

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Vectores y Matrices

1.1. Operaciones elementales con vectores en IRⁿ 1.2. Vectores geométricos. Operaciones elementales 1.3. Colinealidad de vectores en IR³ 1.4. Producto escalar entre vectores 1.5. Producto vectorial entre vectores 1.6. Matrices: Algebra de Matrices. Operaciones filas 1.7. Equivalencia y rango de Matrices. 1.8. Determinantes de Matrices cuadradas. 1.9. Inversa de una Matriz. 1.10. Sistema de Ecuaciones Lineales. Conjunto solución.

2. Espacios Vectoriales 2.1. Espacio Vectorial. 2.2. Independencia Lineal. Base y Dimensión. 2.3. Subespacios vectoriales. Suma directa de subespacios vectoriales.

3. Transformaciones lineales 3.1. Transformaciones lineales y sus propiedades. 3.2. Álgebra de Transformaciones lineales y operadores lineales. 3.3. Núcleo (y nulidad) e imagen (y rango). 3.4. Representación Matricial de Transformaciones Lineales.

3.5. Sistema de coordenadas. 3.6. Transformación Inversa de una T. L.

4. Diagonalización

4.1. Polinomio característico



1.1 2.1 3.1

Fundamentar el álgebra de vectores, norma de un vector, producto escalar, producto vectorial , producto mixto en IR ⁿ y su geometría en IR² y en IR³

Vectores y Matrices

Clases expositivas Instrucción entre pares. Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo


1.1 2.1 3.1

Aplicar el álgebra matricial en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales en el espacio IRⁿ.

Espacios Vectoriales

Clases expositivas Instrucción entre pares. Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo. Tarea Contextualizada Actividades: Aplicación a reconciliación de datos en un nodo, robótica en movimiento de un brazo/ despegue de cátodos. Problemas de circuitos complejos, representación de diagrama de procesos en forma matricial.


1.1 2.1 3.1

Fundamentar los conceptos básicos de los espacios vectoriales en los espacios Fila, Columna, Nulo e Imagen

Transformaciones Lineales

Clases expositivas Instrucción entre pares. Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo


1.1 2.1 3.1

Determinar la diagonalización de matrices simétricas Diagonalización

Clases expositivas Instrucción entre pares. Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo Taller Contextualizado


4.2. Autovalores y autovectores 4.3. Espacios con producto interno 4.4 Bases ortogonales y ortonormales. Proceso de Gram Schmidt. 4.5. Diagonalización de Matrices Simétricas reales. 4.6. Teorema Cayley Hamilton.


Actividades: Contextualización en ejercicios aplicados a frecuencias naturales de estructuras, motor de búsqueda (google). Utilización de software (e.g. MATLAB).

Informe escrito y rúbrica.


• Salas y Ávila, Apuntes de Algebra Lineal, UCN, 2009

Textos Complementarios: • Grossman, Stanley Álgebra Lineal, 6aed., México Mc Graw – Hill , 2012 • Lang, Serge ÁLgebra Lineal, México Addison-Wesley Iberoamericana, 1988 • Lipschutz, S. Álgebra Lineal, 2aed,Madrid, Mc Graw-Hill, 2002




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Matemática Nombre del curso: Ecuaciones Diferenciales Código: DAMA 00309 Semestre en la malla: 3 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 24 Noviembre 2014





Requisitos

Pre - Requisitos: • Cálculo II • Álgebra II

Requisito para: • Electrotecnia • Mecánica de fluidos • Métodos Numéricos





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4,5 1,5 - - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Este curso de ecuaciones diferenciales entrega las herramientas para comprender ciertas aplicaciones y situaciones reales lo que contribuye a la formación integral del ingeniero en el área de Ciencias Básicas conforme al perfil profesional descrito. Entrega las herramientas matemáticas básicas para desarrollar las competencias necesarias para resolver los problemas inherentes a su carrera.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Resolver ecuaciones diferenciales por medio de funciones trascendentes. 2. Resolver ecuaciones diferenciales de segundo orden a través de polinomios de

Legendre y funciones de Bessel. 3. Identificar la ecuación diferencial que modela un problema de ingeniería. 4. Formular ecuaciones diferenciales que modelan problemas orientados a las

ciencias de la ingeniería. 5. Clasificar las ecuaciones diferenciales parciales como modelo de solución de un

problema aplicado.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden y Orden Superior.

1.1 Definiciones Básicas 1.2 Variables Separables 1.3 Ecuaciones Exactas 1.4 Ecuaciones Lineales de Primer Orden 1.5 Aplicaciones de ecuaciones de primer orden 1.6 Ecuaciones de orden superior 1.7 Fórmula de Abel 1.8 Aplicaciones de ecuaciones de orden superior

2. Sistemas de Ecuaciones Diferenciales. 2.1 Resolución de X'=AX por método de valores propios y vectores propios. 2.2 Resolución de X’=AX+B(t). Fórmula de Variación de Parámetros 2.3 Matriz Exponencial

3. Resolución de Ecuaciones mediante Series de Potencias. 3.1 Puntos ordinarios, puntos singulares 3.2 Método de Frobenius 3.3 Polinomios de Legendre y Funciones de Bessel

4. Ecuaciones Diferenciales Parciales. 4.1 Series de Fourier y funciones ortogonales 4.2 Método de separación de variables 4.3 La ecuación de onda, calor y Laplace.



1.1 2.1 3.1

Resolver ecuaciones diferenciales por medio de funciones trascendentes.

Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden.



1.1 2.1 3.1

Resolver ecuaciones diferenciales de segundo orden a través de polinomios de Legendre y funciones de Bessel

Resolución de Ecuaciones mediante Series de Potencias.



1.1 2.1 3.1

Identificar la ecuación diferencial que modela un problema de ingeniería.

Ecuaciones Diferenciales Parciales. Sistemas de Ecuaciones Diferenciales

Clases expositivas Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo Ejemplos contextualizados Actividades: Análisis de la ecuación diferencial para casos de sensor de temperatura con vaina, motor eléctrico (circuito LRC), cinética de un reactor químico, transferencia de calor, dinámica de estructuras, etc.

Prueba de cátedra, prueba de taller Rúbricas Evaluación de ejercicios por rúbrica

1.1 2.1 3.1

Formular ecuaciones diferenciales que modelan problemas orientados a las ciencias de la ingeniería

Ecuaciones Diferenciales Parciales. Sistemas de Ecuaciones Diferenciales

Clases expositivas Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo Ejemplos contextualizados Actividades: Ejemplos de llenado y vaciado de tanques, problemas

Prueba de catedra, prueba de taller Rúbricas Evaluación de ejercicios por rúbrica


involucrando resortes, etc.

1.1 2.1 3.1

Clasificar las ecuaciones diferenciales parciales como modelo de solución de un problema aplicado.

Ecuaciones Diferenciales Parciales. Sucesiones y series numéricas. Sucesiones y series numéricas




• Zill Dennis “Ecuaciones Diferenciales con Aplicaciones”. Grupo Editorial Iberoamericano.2002

• Naggle R.. Kent, Saff Edward B. & Snider Arthur David“Ecuaciones Diferenciales y Problemas con valores en la Frontera”. Ed. Pearson Educación. 2001.

• Blanchard Paul, Devaney Robert L. & Hall Glen R. “Ecuaciones Diferenciales”. International Thomson Editores. 1999

• Boyce William & Di Prima R. “Ecuaciones Diferenciales y problemas con valores en la frontera. Ed. Limusa-Wiley. 1996

Textos Complementarios: Simmons George F. “Ecuaciones Diferenciales con aplicaciones y notas historicas”. (2ª ed). McGraw-Hill.1993.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Matemática Nombre del curso: Estadística Código: DAMA 00312 Semestre en la malla: 4 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 24 noviembre 2014





Requisitos








4,5 1,5 - - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Este curso de Estadística entrega las herramientas para comprender ciertas aplicaciones y situaciones reales lo que contribuye a la formación integral del ingeniero en el área de Ciencias Básicas conforme al perfil profesional descrito. Entrega las herramientas estadísticas básicas para desarrollar las competencias necesarias para resolver los problemas inherentes a su carrera.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Relacionar la Teoría de la Probabilidad y la Estadística con otras ramas de la

ingeniería. 2. Explicar los conceptos de la Teoría de la Probabilidad en un sistema formal

estocástico. 3. Describir un fenómeno aleatorio a través de las distintas medidas de

centralización, dispersión y métodos gráficos. 4. Analizar el planteamiento y los resultados estadísticos en el contexto real. 5. Resumir la información final obtenida en la solución de problemas estadísticos. 6. Evaluar los procesos, resultados y conclusiones obtenidos en cada situación de

incertidumbre tratada.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Conceptos básicos de probabilidad, probabilidad condicional e independencia.

§ Experimentos aleatorios. Espacios muestrales, sucesos, algebra de sucesos. § Espacio de probabilidades, probabilidad condicional, ley de probabilidad

total, teorema de Bayes. § Eventos independientes.

2. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones univariadas § Función de densidad de probabilidad, función de distribución acumulativa,

propiedades. § Esperanza matemática. Momentos en general. Función generadora de

momentos. § Distribuciones discretas: Binomial, Poisson, Hipergeométrica, etc. § Distribuciones continuas: Normal, Exponencial, Gama, etc. § Ley de los Grandes Números. Teorema Central del Límite.

3. Distribuciones multivariadas. § Función de densidad de probabilidad conjunta y sus propiedades § Función de distribución acumulativa conjunta y sus propiedades § Distribuciones marginales, distribuciones condicionales y regresión.

4. Introducción a la estadística y al análisis de datos. § Muestreo de una población. Tipos de muestreo. § Medidas de centralización, medidas de dispersión. Métodos gráficos. § Uso de software.


VI. MATRIZ DE RELACIÓN

PERFIL RESULTADOS DE APRENDIZAJE CONTENIDOS METODOLOGÍA EVALUACIÓN

1.1 2.1 2.2 3.1

Relacionar la Teoría de la Probabilidad y la Estadística con otras ramas de la ingeniería.

Conceptos básicos de probabilidad, probabilidad condicional e independencia

Clases expositivas Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo. Contextualización con Charla de Especialista Actividades: Exposición de ejemplos de relación con distintas ramas de ingeniería en el contexto de: Muestreo (técnicas de muestreo de minerales, muestreos realizados por LIEMUN, etc.), meteorología (análisis de precipitaciones, etc.), realización de encuestas.

Prueba de cátedra, prueba de taller Rúbricas Informe con rúbrica

1.1 2.1 2.2 3.1

Explicar los conceptos de la Teoría de la Probabilidad en un sistema formal estocástico.

Conceptos básicos de probabilidad, probabilidad condicional e independencia



5. Funciones de variables aleatorias. § Métodos y distribuciones en el muestreo. § Distribución chi cuadrado, distribución T de Student, distribución F.

6. Inferencia estadística. § Estimación por intervalos. § Prueba de hipótesis basada en una muestra, analizando promedios, varianzas

y proporciones. § Prueba de hipótesis basada en dos muestras, comparando promedios,

varianzas y proporciones. 7. Regresión.

§ Principio de la minimización del error cuadrático. § Regresión lineal simpe y múltiple. § Regresión no lineal. § Intervalos de confianza alrededor de regresión, según la distribución normal

de residuos. § Prueba de hipótesis para la significancia de los coeficientes de regresión. § Uso de software


1.1 2.1 2.2 3.1

Describir un fenómeno aleatorio a través de las distintas medidas de centralización, dispersión y métodos gráficos.

Variables aleatorias discretas y continuas. Distribuciones univariadas


Prueba de catedra, prueba de taller Rúbricas

1.1 2.1 2.2 3.1

Analizar el planteamiento y los resultados estadísticos en el contexto real.

Introducción a la estadística y al análisis de datos.



1.1 2.1 2.2 3.1

Resumir la información final obtenida en la solución de problemas estadísticos

Funciones de variables aleatorias.


Prueba de catedra, prueba de taller Rúbricas

1.1 2.1 2.2 3.1

Evaluar los procesos, resultados y conclusiones obtenidos en cada situación de incertidumbre tratada.

Inferencia estadística. Regresión.

Clases expositivas Actividades: Resolución de problemas, ejercicios, trabajo en equipo. Taller contextualizado Actividades: Aplicación del análisis de varianza, ajuste de modelos de ingeniería (tamaño de partícula, cinética de reacción, etc.), contextualización del teorema de máxima verosimilitud. Aplicación del diseño experimental a la flotación de minerales.

Prueba de cátedra, prueba de taller Rúbricas Análisis de Caso


• Jay Devore. “Probabilidades y Estadística para Ingeniería y Ciencias”,Thomson Learning, 2001,5ª ed.

• Douglas Montgomery y George Runger. “Probabilidades y Estadística aplicadas a la Ingeniería”, McGraw Hill, 2001.

• Ronald Walpole, Raymond Myers, Sharon Myers,”Probabilidad y Estadística para Ingenieros”, Prentice Hall, 1999, 6ª ed.


Textos Complementarios: • Irwing Miller, John Freund, Richard Johnson, “Probabilidad y Estadística para

Ingenieros”, Prentice Hall, 1992, 4ª ed. • William Mendenhall y Terry Sincich, “Probabilidad y Estadística para Ingeniería y

Ciencias”, Prentice Hall, 1997, 4ª ed. • Bienvenido Visauta. “Análisis Estadístico con SPSS para Windows”, McGraw Hill,

2002, 2ª ed. • Kenneth N. Berk, Patrick Carey. “Análisis de datos con Microsoft Excel”, Thomson

Learning,2001 • Piotr Marian Wisniewski, Gabriel Velasco Sotomayor “Problemario de Probabilidades

Thomson Learning, 2002 • Dennis Wackerly, William Mendenhall, Richard Scheaffer. “Estadística Matemática

con Aplicaciones”,Thomson, 6aed., 2002 • Douglas Montgomery “Diseño y Análisis de Experimentos”. Grupo Editorial

Iberoamericano.1991 • Daniel Peña“Análisis de datos multivariantes”. Mc Graw Hill,2002




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Matemática Nombre del curso: Métodos Numéricos Código: DAMA 00409 Semestre en la malla: 7 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 24 Noviembre 2014





Requisitos

Pre - Requisitos: • Ecuaciones Diferenciales

Requisito para: •





Detalle Horas

Directas


4,5 1,5 - - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Este curso de métodos numéricos entrega las herramientas para comprender ciertas aplicaciones y situaciones reales lo que contribuye a la formación integral del ingeniero en el área de Ciencias Básicas conforme al perfil profesional descrito. Entrega las herramientas matemáticas básicas para desarrollar las competencias necesarias para resolver los problemas inherentes a su carrera.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Seleccionar los algoritmos numéricos básicos para la solución de sistemas de

ecuaciones lineales y no lineales. 2. Seleccionar los algoritmos numéricos básicos para la aproximación de funciones

en una variable. 3. Seleccionar los algoritmos numéricos básicos para el cálculo numérico de la

derivada e integral de una función en una variable real. 4. Aplicar los algoritmos numéricos básicos y generales, con uso de software

especializado, para resolver problemas de ingeniería. 5. Examinar la convergencia y error de los métodos numéricos.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Ecuaciones no lineales.

• El método de bisección • Iteración del punto fijo. • El método de Newton. • Análisis de error para los métodos iterativos. • Convergencia acelerada. • Método de Newton para sistemas de ecuaciones no lineales

2. Soluciones de sistemas lineales • Sistemas de ecuaciones lineales. • Métodos directos: Eliminación de Gauss, factorización de matrices. • Métodos iterativos: de relajación y sobre-relajación. • Estimaciones de error y refinamiento iterativo.

3. Interpolación y aproximación. • Interpolación y polinomio de Legendre. • Diferencias divididas. • Interpolación de Hermite. • Interpolación de trazadores cúbicos.



1.1 2.1 2.2 3.1

Seleccionar los algoritmos numéricos básicos para la solución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales.

Ecuaciones no lineales.

Clases expositivas Actividades: Clase en Laboratorio Ejercicios, trabajo en equipo. Resolución de problemas

Prueba de cátedra, prueba de taller, prueba de Laboratorio Rúbricas

1.1 2.1 2.2 3.1

Seleccionar los algoritmos numéricos básicos para la aproximación de funciones en una variable

Soluciones de sistemas lineales



1.1 2.1 2.2 3.1

Seleccionar los algoritmos numéricos básicos para el cálculo numérico de la derivada e integral de una función en una variable real.

Interpolación y aproximación. Derivación Numérica



1.1 2.1 2.2 3.1

Aplicar los algoritmos numéricos básicos y generales, con uso de software especializado, para resolver problemas de ingeniería

Ecuaciones no lineales. Introducción a la solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias

Clases expositivas Actividades: Clase en Laboratorio Ejercicios, trabajo en equipo. Resolución de problemas. Taller Contextualizado: Actividades: Aplicación a la

Prueba de cátedra, prueba de taller Rúbricas Informe escrito Rúbricas

4. Integración numérica. • Elementos de integración Numérica. • Integración numérica compuesta. • Fórmulas de Newton-Cotes • Cuadratura gaussiana.

5. Introducción a la solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias. • Teoría elemental de los problemas de valor inicial. • Método de Euler. • Métodos de Taylor de orden superior. • Métodos de Runge-Kutta. • Control de error y el método de Ringe-Kutta-Fehberg. • Métodos multipasos.


obtención de velocidad y desplazamiento a partir de un registro de aceleraciones (integral de Duhamel), resolver ecuación de calor, ley de Fourier para el cálculo de pérdida de calor en un horno, cálculo de volumen de una pila de acopio de mineral, etc.

1.1 2.1 2.2 3.1

Examinar la convergencia y error de los métodos numéricos.

Ecuaciones no lineales. Introducción a la solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias. Sucesiones y series numéricas Sucesiones y series numéricas




• Burden Richard L. and Faires Douglas J. (2002), Análisis Numérico. • Chapra Steven and Canale Pazmont P. (2003), Métodos Numéricos para Ingenieros

Textos Complementarios: • Nakamura Shoichiro (1997), Análisis Numérico y Visualización gráfica en Matlab

Software: • Matlab • Mapple




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Química Nombre del curso: Química General Código: DAQU 00202 Semestre en la malla: 2 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 4 diciembre 2014




Área: Ciencias Naturales Sub-área: Ciencias Químicas

Requisitos


Requisito para: • Termodinámica





Detalle Horas

Directas


3,0 1,5 1,5 - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Entrega los conocimientos básicos para desarrollar las competencias necesarias para resolver problemas inherentes a la carrera, conforme al perfil profesional descrito. Al finalizar esta asignatura el alumno será capaz de: Aplicar los principios fundamentales de la química referidos a las sustancias constitutivas de la materia, sus combinaciones, sus estructuras y propiedades, sus variaciones y las leyes y procesos que rigen su transformaciones y comportamientos para la resolución de problemas específicos de Química y desarrollar experiencias de laboratorio que corrobore las teorías estudiadas.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Construir tridimensionalmente moléculas orgánicas e inorgánicas que contengan

elementos hasta el 4to período de la Tabla periódica. 2. Utilizar la Nomenclatura Inorgánica en la descripción de reacciones químicas de

procesos industriales. 3. Calcular las “porciones” de los reactantes y de los productos en una reacción química

dada, indicando reactivo límite, reactivo en exceso y el rendimiento de dicha reacción. 4. Analizar las variables químicas y físicas que determinan la posición de equilibrio de una

reacción química dada. 5. Ilustrar experimentalmente las unidades temáticas estudiadas en cátedra, en las

sesiones de laboratorio programadas para ello.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Estructura Atómica

1. Estructura Electrónica : Orbitales y electrones 2. Probabilidad de presencia de electrones 3. Números cuánticos 4. Configuración Electrónica

2. Elementos y Tabla Periódica 2.1 Clasificación periódica 2.2 Estado físico habitual 2.3 Propiedades periódicas de elementos 2.4 Número de oxidación 3. Enlace Químico: Tipos de Enlaces

3.1. Estructura de Lewis, Regla del Octeto 3.2 Fuerzas de Van der Waals 3.3 Enlace de hidrógeno


4. Nomenclatura de compuestos inorgánicos 1. Compuestos Binarios 2. Compuestos ternarios 3. Compuestos cuaternarios 4. Compuestos hidratados

5. Estequiometría

1. Formulas Química 2. Igualación de ecuaciones químicas 3. Relaciones estequiométricas 4. Reactivo límite 5. Pureza de reactivos 6. Rendimiento de una reacción

6. El Estado gaeoso y sus Leyes

1. Propiedades Generales y Leyes de los Gases 2. Aplicación de ecuación de estado de los gases ideales 3. Cálculo de Densidad y Peso Molecular 4. Presiones Parciales 5. Gases recogidos sobre agua

7. Soluciones

1. Unidades de Concentración: m/m; m/v 2. Molaridad 3. molalidad 4. Aplicación en reacciones químicas

8. Equilibrio Químico

1. Reacciones de Equilibrio, Constante de equilibrio 2. Relación entre Kc y Kp 3. Interpretación del valor de la constante 4. Principio de Le Chatelier 5. Constante de Equilibrio en reacciones heterogéneas 6. Equilibrio en Soluciones Acuosas 7. Reacciones ácido-base

9. Sesiones de Laboratorio (8 sesiones se dos bloques, semana por medio)

1 Materiales y Densidad de un sólido Irregular y de un líquido 2 Nomenclatura Química 3 Estequiometría: Ciclo de reacciones del cobre 4 Gases: Estequiometría de gases y gases recogidos sobre agua 5 preparación de soluciones y Equilibrio Químico 6 Cinética Química


7 Reacciones ácido-base; Curvas de neutralización 8 Pilas galvánicas


1.1 2.1 3.1

Construir tridimensionalmente moléculas orgánicas e inorgánicas que contengan elementos hasta el 4to período de la Tabla periódica.

Estructura Atómica Elementos y Tabla Periódica Enlace Químico Tipos de Enlaces

Clases expositivas Actividades: Trabajo en grupo y ayudantía realizada por el mismo profesor

Control escrito Control de Laboratorio

1.1 2.1 3.1

Utilizar la Nomenclatura Inorgánica en la descripción de reacciones químicas de procesos industriales.

Nomenclatura de compuestos inorgánicos

Clases expositivas Actividades: Trabajo en grupo y ayudantia realizada por el mismo profesor

Control escrito Control de Laboratorio

1.1 2.1 3.1

Calcular las “porciones” de los reactantes y de los productos en una reacción química dada, indicando reactivo límite, reactivo en exceso y el rendimiento de dicha reacción.

Estequiometría El Estado gaseoso y sus Leyes Soluciones

Clases expositivas Ó Aprendizaje basado en problemas Actividades: Ayudantías. Taller grupal Trabajo en grupo.

Control escrito, Control de Laboratorio

1.1 2.1

Analizar las variables químicas y físicas que determinan la posición de equilibrio de una reacción química dada.

Equilibrio Químico Clases expositivas Actividades: Ayudantías Taller contextualizado Actividades: Análisis de reactor catalítico de un auto, Analizar la reacción catalitica que ocurre en una planta de ácido sulfúrico (lluvia ácida), análisis de equilibrio de Equilibiro de Yodo, pH y ORP.

Control escrito y de laboratorio Informe y presentación considerando rúbrica

1.1 2.1

Ilustrar experimentalmente las unidades temáticas estudiadas en cátedra, en las sesiones de laboratorio programadas para ello.

Sesiones de Laboratorio

Trabajo Práctico en laboratorio

Control escrito al inicio de cada Laboratorio


Uso de rúbrica para evaluar el Trabajo experimental


Textos Guías: § CHANG, RAYMOND “Química”, McGraw Hill Interamericana, México, 1999 § Chang Raymond "Química". Edición Breve. Mc Graw-Hill. 6a ed., México, 1999. § Brown, Lemay y Bursten “Química La Ciencia Central”. Prentice Hall. Séptima

Edición, México, 1997. Textos o lecturas complementarias: § Long G. Gilbert-Hentz. Forrest C. "Química General Problemas y Ejercicios". 6a ed.,

México, 1986. § Sienko M.J. Problemas de Química. Editorial Reverté S.A. Barcelona, España, 1993. § Mortimer Charles E. "Química". Grupo editorial Iberoamérica. México, 1983.




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingenierías de Base Científica e Ingenierías de Base Tecnológica Unidad responsable: Escuela de Educación Nombre del Curso: Comunicación Efectiva I Código: UNFC 00001 : EAED 00002 Semestre en la malla: 1 Créditos SCT – Chile: 2 Fecha de actualización: Marzo 2015



Clasificación de área de Conocimiento14 Área: Humanidades Sub-área: Otras Humanidades

Requisitos


Requisito para: • Comunicación Efectiva II




Detalle Horas

Directas


- - - 1,5 - - -



IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Desarrollar la motivación y adquisición de herramientas para el autoaprendizaje 2. Construir estructuras y relaciones apropiadas para las ideas 3. Aprender a apoyarse en la evidencia, hechos e información para formular un

planteamiento 4. Desarrollar la concisión, nitidez, precisión y claridad en el lenguaje 5. Preparar presentaciones orales y apoyo audiovisual con un lenguaje verbal y no

verbal apropiado, estilo, tiempo y fluidez 6. Escribir con coherencia y fluidez usando los formatos adecuados para distintos tipos

de documentos

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Aprendizaje continuo

• Aprendizaje para toda la vida • Herramientas de búsqueda de información • Búsqueda en base de datos

2. Estructuras y contexto • Estructuras para las ideas • Contexto y estilos de comunicación

III. DESCRIPCIÓN GENERAL El adecuado uso de las herramientas de comunicación, es una de las principales competencias que deben adquirir los individuos que se desenvuelven en medios altamente exigentes, donde es muy importante el usar de forma eficaz el lenguaje oral, escrito y gráfico, situándose de forma efectiva en distintos contextos que les toca desenvolverse en su labor profesional. El adquirir la competencia de la comunicación efectiva, permite utilizar distintas estrategias comunicacionales teniendo en cuenta los diferentes tipos de interlocutores y el contexto en el que éstos se desenvuelven; además el manejo de elementos básicos de la comunicación posibilita el uso de las estructuras básicas de la comunicación como la creación de enunciados, argumentos y dar a conocer diversos puntos de vista. Finalmente, con el desarrollo de esta habilidad el egresado tendrá la capacidad de diseñar presentaciones y relacionarse en instancias donde podrá presentar resultados de forma eficiente por medio de recursos oratorios, retóricos, gráficos y distintos soportes tecnológicos. Se define entonces, como el conocimiento y utilización adecuada del lenguaje oral y escrito formal, adecuándose a la estructura de los discursos, según los interlocutores y los eventos comunicativos en lo que se participe cotidianamente. Este curso es de formación general y se encuentra dentro del primer semestre de todas las ingenierías teniendo una carga de 2 SCT con un fuerte énfasis en la introducción y enseñanza de esta habilidad interpersonal. Además, el programa favorece las habilidades personales de pensamiento crítico y aprendizaje continuo.


• Uso de la conocimiento y recursos para argumentar. • Exponer reparos. • Investigar distintos puntos de vista o teorías. • Elaboración de críticas constructivas.

3. Expresión oral • Estructura de una presentación oral • Elementos de apoyo • Comunicación no verbal

4. Formatos escritos • Elementos básicos de redacción • Estructuras de argumentación • El informe



2.4 Desarrollar la motivación y adquisición de herramientas para el autoaprendizaje

Aprendizaje continuo

Aprendizaje Colaborativo Actividades: Búsqueda en base de datos

Reporte Rúbrica

3.2 Construir estructuras y relaciones apropiadas para las ideas

Estructuras y contexto (pensamiento crítico) Debate Evaluación de

pares con rúbrica

2.4 Aprender a apoyarse en la evidencia, hechos e información para apoyar un planteamiento.

Estructuras y contexto (Pensamiento crítico) Debate Evaluación de

pares con rúbrica

3.2 Desarrollar, la concisión, nitidez, precisión y claridad en el lenguaje

Estructuras y contexto

Aprendizaje Colaborativo Actividades: Ensayo

Ensayo con rúbrica

3.2

Preparar presentaciones orales y apoyo audiovisual con un lenguaje verbal y no verbal apropiado, estilo, tiempo y fluidez

Expresión oral

Aprendizaje Colaborativo Actividades: Trabajo en parejas: “Presentación Oral”. Grabación de videos para revisión de los alumnos

Evaluación de pares y autoevaluación con rúbricas

3.2

Escribir con coherencia y fluidez usando los formatos adecuados para distintos tipos de documentos

Formatos escritos

Aprendizaje Colaborativo Actividades: Trabajo individual donde se realizará un “Informe (básico)” sobre algún tema relacionado con la Ingeniería

Evaluación de informe



Moreno, L. (2009) Comunicación Efectiva para el Logro de una Visión Compartida. Disponible en: http://www2.uacj.mx/IIT/CULCYT/mayo-junio2009/4%20Art%20Comunicaci%C3%B3n%20Rev_32.pdf Gallego, I. et al. (2010) Aprendizaje por competencias: Itinerario competencial para La comunicación oral. Disponible en: http://www.academia.edu/1290355/Aprendizaje_por_competencias_itinerario_competencial_para_la_comunicacion_oral Moreno, L. (2009) Comunicación Efectiva para el Logro de una Visión Compartida. Disponible en: http://www2.uacj.mx/IIT/CULCYT/mayo-junio2009/4%20Art%20Comunicaci%C3%B3n%20Rev_32.pdf Casasola, W. (2004). Guía para escribir un ensayo académico. Disponible en: http://www.monografias.com/trabajos-pdf2/guia-basica-elaborar-ensayo-academico/guia-basica-elaborar-ensayo-academico.pdf Educar Chile. (2014) Para escribir un ensayo. Disponible en: http://www.educarchile.cl/ech/pro/app/detalle?ID=76211 Carreño, P. (2012) La comunicación oral y escrita en la formación de ingenieros. Disponible en: revistas.usbbog.edu.co/index.php/ingenium/article/download/384/299 Blanco, P. (2012) El artículo científico: puntualizaciones acerca de su estructura y redacción. Disponible en: http://www.ub.edu/doctorat_eapa/wp-content/uploads/2012/12/El-art%C3%ADculo-cient%C3%ADfico_aspectos-a-tener-en-cuenta.pdf

http://www2.uacj.mx/IIT/CULCYT/mayo

http://www.academia.edu/1290355/Aprendizaje_por_competencias_itinerario_competen


http://www.monografias.com/trabajos-pdf2/guia-basica-elaborar-ensayo-academico/guia

http://www.educarchile.cl/ech/pro/app/detalle?ID=76211

http://www.ub.edu/doctorat_eapa/wp-content/uploads/2012/12/El




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingenierías de Base Científica e Ingenierías de Base Tecnológica Unidad responsable: Escuela de Inglés Nombre del curso: My First Steps in English - A Código: UNFI 00001 : EAIN 00010 Semestre en la malla: 1 Créditos SCT – Chile: 3 Fecha de actualización: 29 Abril 2015

Ciclo de Formación Básico X Profesional Tipo de Asignatura Obligatoria X Electiva

Clasificación de área de Conocimiento15 Área: Humanidades Sub-área: Idioma y Literatura

Requisitos Pre - Requisitos: • No tiene

Requisito para: • My First Steps in English - B


Semanal (Cronológicas) Docencia Directa

1,5 Trabajo Autónomo

3,0 Total 4,5

Detalle Horas

Directas


1,5



III. DESCRIPCIÓN GENERAL El estudiante desarrolla competencias que dicen relación con la producción oral y escrita del idioma inglés en situaciones comunicativas básicas tales como temas relacionados a información personal y general, como también a descripciones simples a un nivel A1 de acuerdo al Marco de Referencia Europea. IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1. Reconocer, comprender y producir de manera oral y escrita vocabulario y frases

en inglés en relación eventos del pasado, tecnología, internet y otras fuentes de información.

2. Intercambiar de manera oral en inglés opiniones, ideas y perspectivas con otras personas, utilizando oraciones simples de tipo declarativa para describir e interrogativa para solicitar información relacionada a la cultura, la música y las artes.

3. Comprender, interpretar e inferir a partir de textos escritos en inglés ideas que versan sobre temas triviales tales como la cultura, la tecnología, los viajes, entre otros.

4. Producir de manera escrita, breve y sencilla textos informales del tipo resumen, utilizando vocabulario (adjetivos) de alta frecuencia para describir arte, música y cultura; del mismo modo, escribir comentarios relacionados al arte en formatos electrónicos como correos, chats y otras plataformas virtuales.

5. Desarrollar esquemas de conocimiento relacionados a estructuras gramaticales, patrones de acento, reglas de pronunciación, aspectos sociales y culturales de países de habla inglesa y de otras naciones.


I. The 1990s

a. Talking about the effect of technology b. Talking about past events c. Evaluating different sources of information d. Talking about your birth year e. Talking about online activities f. Describing people’s reactions


II. Culture Vulture a. Describing and comparing art b. Discussing and comparing cultural activities c. Talking about movies d. Discussing cultural differences

III. Tickets, Money, Passport! a. Talking about vacation plans and preferences b. Talking about possessions and travel essentials c. Asking for permission d. Making and responding to requests e. Estimating and comparing quantities (carbon footprints)

IV. It Could Happen to Anyone! a. Talking about opinions b. Discussing good and bad experiences c. Talking about life events and changes d. Talking about a tradition e. Talking about feelings f. Responding actively in a conversation

V. Musical Notes a. Talking about music and musical preferences b. Describing music c. Talking about concerts d. Talking about past events e. Giving advice and warnings f. Discussing the focus of a presentation

VI. Living Spaces a. Describing rooms in a house b. Describing a living space c. Talking about giving gifts d. Talking about housekeeping e. Discussing virtual worlds f. Giving your opinion



PERFIL RESULTADOS DE

APRENDIZAJE CONTENIDOS METODOLOGÍA EVALUACIÓN

3.3

Reconocer, comprender y producir de manera oral y escrita vocabulario y frases en inglés en relación eventos del pasado, tecnología, internet y otras fuentes de información.

I. The 1990s (pasado simple, pasado progresivo, verbos irregulares en pasado, preposiciones at, about, in, by, pronombres relativos when y while) IV. It Could Happen to Anyone (presente perfecto, adverbios ever y never, pasado participio, preposiciones for y since

Enfoque comunicativo de la enseñanza del Inglés Actividades: Organización de acciones en secuencia Completación Identificación de patrones de acentos Identificación de contextos sociales a partir de fragmentos orales Ejercicios de pareo Identificación de vocabulario Ejercicios de verdadero y falso Responder preguntas dicotómicas

Pruebas cortas de carácter formativo (quizzes) para monitorear progreso. Pruebas largas de carácter sumativo (evaluación impresa de comprensión auditiva y soporte de audio con material auténtico) para medir logros.


3.3

Intercambiar de manera oral en inglés opiniones, ideas y perspectivas con otras personas, utilizando oraciones simples de tipo declarativa para describir e interrogativa para solicitar información relacionada a la cultura, la música y las artes.

II. Culture Vulture (Estructuras comparativas as…as / not as …as, formas superlativas, reglas de deletreo para las formas superlativas, adjetivos superlativos irregulares III. Ticket, Money, Passport! (Pronombres posesivos y el relativo whose, verbos modales de permiso y solicitud) VI. Living Spaces (Objetos directo e indirecto, verbos frasales separables con objeto directo, preposición más objeto indirecto)

Enfoque comunicativo de la enseñanza del Inglés Actividades: Repeticiones de vocabulario, de patrones de acentos y de patrones rítmicos Repetición de diálogos y construcción de diálogos sencillos Completación Formulación de preguntas con respuestas abiertas



3.3

Comprender, interpretar e inferir a partir de textos escritos en inglés ideas que versan sobre temas triviales tales como la cultura, la tecnología, los viajes, entre otros.

II. Culture Vulture (Estructuras comparativas as…as / not as …as, formas superlativas, reglas de deletreo para las formas superlativas, adjetivos superlativos irregulares III. Ticket, Money, Passport! (Pronombres posesivos y el relativo whose, verbos modales de permiso y solicitud)

Enfoque comunicativo de la enseñanza del Inglés

Actividades: Ejercicios de pareo para identificar vocabulario y descripciones sencillas breves Ejercicios de verdadero y falso Identificación de vocabulario en contexto Preguntas semi abiertas y abiertas para la comprensión, confirmación y verificación de información Inferencias sobre el significado de vocabulario

Pruebas cortas de carácter formativo (quizzes) para monitorear progreso.

Pruebas largas de carácter sumativo (evaluación impresa de comprensión auditiva y soporte de audio con material auténtico) para medir logros.

3.3

Producir de manera escrita, breve y sencilla textos informales del tipo resumen, utilizando vocabulario (adjetivos) de alta frecuencia para describir arte, música y cultura; del mismo modo, escribir comentarios relacionados al arte en formatos electrónicos como correos, chats y otras plataformas virtuales.

V. Musical Notes (Presente perfecto vs. pasado simple, verbos modales de advertencia y sugerencia)

Enfoque comunicativo de la enseñanza del Inglés Actividades: Completación de espacios en blanco y de formularios Categorización de vocabulario por campos semánticos Producción de oraciones sencillas descriptivas Reproducción de textos (copias)



3.3 Desarrollar esquemas de conocimiento relacionados a estructuras gramaticales, patrones de acento, reglas de pronunciación, aspectos sociales y culturales de países de habla inglesa y de otras naciones.

I. The 1990s II. Culture Vulture III. Ticket, Money, Passport! IV. It Could Happen to Anyone! VI. Living Spaces V. Musical Notes

Enfoque comunicativo de la enseñanza del Inglés Actividades: Explicaciones de patrones de acento, de reglas de pronunciación, de estructuras gramaticales, de elementos socioculturales

Los aprendizajes en esta sección se miden en las evaluaciones anteriores.


Textos Guías: • Taylore-Knowless, S., Taylore-Knowless, J., Zemack, D. & Rogers, M. (2014).

OpenMind. Level 2 Student’s Book. 2nd ed. USA, MacMillan Publishers • Taylore-Knowless, S., Taylore-Knowless, J., Zemack, D. & Rogers, M. (2014).

OpenMind. Level 2 Workbook Book. 2nd ed. USA, MacMillan Publishers • http://www.macmillanmind.com/

http://www.macmillanmind.com/



PROGRAMA DE CURSO

I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingenierías de Base Científica e Ingenierías de Base Tecnológica Unidad responsable: Departamento Teología Nombre del curso: Formación en Valores 1: Identidad y Universidad Código: UNFV 00001 : DATE 00015 Semestre en la malla: 1 Créditos SCT – Chile: 1 Fecha de actualización: Marzo 2015




Área: Humanidades Sub-área: Filosofía Ética y Religión

Requisitos


Requisito para: Formación en Valores 2: Diálogo Fe – Cultura




Total 1,5



1,5



Introducir a los estudiantes desde una perspectiva académica en la experiencia de la vida universitaria en la UCN.




2.5

Desarrollar una visión de la persona humana a partir de los fundamentos del humanismo cristiano.

I unidad: Persona Humana

Discusión controversial Actividades (6h): Lecturas Guías. Foro en plataforma Entrevistas a funcionarios UCN.

Participación en foro con rúbrica (10%) Informe escrito de entrevistas realizadas con rúbrica (20%)

2.5

Construir jerarquía valórica en relación a los pilares de la educación

II Unidad Persona y Valores

Aprendizaje colaborativo (Puzzle de Aronson) Actividades (4,5 h) Lectura Guía Foro en plataforma Construcción de un mapa conceptual Preparación de un video

Participación en foro con rúbrica (10%) Elaboración de un video con rúbrica (20%)

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1. Desarrollar una visión de la persona humana a partir de los fundamentos del humanismo cristiano.

2. Construir jerarquía valórica en relación a los pilares de la educación. 3. Identificar fundamentos del humanismo cristiano presentes en el Proyecto Educativo

UCN desde su quehacer universitario y ámbito profesional futuro. 4. Integrar elementos que le permiten identificarse con la Universidad Católica del Norte.


I Unidad: Persona Humana II Unidad: Persona y Valores III Unidad: Estudiante y Universidad


2.5

Identificar fundamentos del humanismo cristiano presentes en el Proyecto Educativo UCN desde su quehacer universitario y ámbito profesional futuro.

III Unidad Estudiante y Universidad.

Trabajo colaborativo Actividades (3h): Realización de una Web –Quest Trabajo de Investigación (informe escrito y presentación)

Elaboración de una webquest con rúbrica (20%)

2.5

Integrar elementos que le permiten identificarse con la Universidad Católica del Norte.

I Unidad: Persona Humana II Unidad: Persona y Valores III Unidad: Estudiante y Universidad

Trabajo colaborativo Actividades: Realización de una Web –Quest Trabajo de Investigación (informe escrito y presentación)

Trabajo de investigación con rúbrica (20%)


Textos Guías: 1. Informe a la UNESCO de la Comisión Internacional sobre la Educación para el siglo

XXI, presidida por Jacques Delors. La educación encierra un tesoro, Santillana, Ediciones UNESCO.

2. Ruiz de la Peña, La imagen de Dios, Antropología Teológica fundamental. Sal Terrae. 1996.

3. Proyecto Educativo Institucional UCN. Textos Complementarios:

4. Texto de Fernando Montes S.J: EL HUMANISMO COMO UN DESAFIO PARA LA UNIVERSIDAD .Clase en la inauguración del año académico 2006 de la Universidad de La Frontera.

Recursos Informáticos

• Foro Plataforma On-line UCN • Web quest

• Material Audiovisual (Video PEI )




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingenierías de Base Científica e Ingenierías de Base Tecnológica Unidad responsable: Escuela de Inglés Nombre del curso: My First Steps In English B Código: UNFI 00002 : EAIN 00011 Semestre en la malla: 2 Créditos SCT – Chile: 3 Fecha de actualización: 29 Abril 2015

Ciclo de Formación Básico X Profesional Tipo de Asignatura Obligatoria X Electiva

Clasificación de área de Conocimiento17 Área: Humanidades Sub-área: Idioma y Literatura

Requisitos Pre - Requisitos: • My First Steps in English - A

Requisito para: • Inglés I




3,0 Total 4,5



1,5



III. DESCRIPCIÓN GENERAL El Estudiante desarrolla competencias que dicen relación con la producción oral y escrita del idioma inglés en situaciones comunicativas básicas tales como temas relacionados a información personal y general, como también a descripciones simples a un nivel A1 de acuerdo al Marco de Referencia Europea.


6. Reconocer, comprender y producir de manera oral y escrita vocabulario y frases

en inglés en relación con convenciones sociales y culturales de la lengua inglesa en escenarios y eventos específicos, tales como visitas a restaurantes y comidas, tiendas de ropa, relaciones de pareja, citas amorosas, fiestas, entre otras.

7. Intercambiar de manera oral en inglés opiniones, ideas y perspectivas con otras personas, utilizando oraciones simples de tipo declarativa para describir y hacer predicciones relacionadas con el clima, con ambientes naturales, con planes y eventos futuros.

8. Comprender, interpretar e inferir a partir de textos escritos en inglés ideas que versan sobre temas relacionados con tecnologías, inventos, dispositivos electrónicos, materiales de uso para dispositivos diversos de uso diario, etc.

9. Producir de manera escrita, breve y sencilla textos formales del tipo resumen, utilizando vocabulario (adjetivos) de alta frecuencia para describir el uso de dispositivos electrónicos.

10. Desarrollar esquemas de conocimiento relacionados a estructuras gramaticales, patrones de acento, reglas de pronunciación, aspectos sociales y culturales de países de habla inglesa y de otras naciones.


VII. A Question of Taste

a. Talking about unusual foods b. Talking about food preferences and eating habits c. Listening to complaints about food d. Explaining what you mean e. Describing food f. Talking about quantities and containers g. Talking about restaurants


VIII. Love and Romance a. Discussing dating customs b. Talking about preferences c. Understanding instructions and processes d. Talking about famous couples e. Talking about animal mating habits f. Giving advice and recommendations

IX. Our Planet a. Talking about natural places b. Making predictions about the future c. Describing the whether d. Interrupting e. Discussing poems f. Discussing city development plans

X. Party Animals a. Talking about parties b. Talking about future plans and events c. Discussing party customs d. Describing problems e. Offering to help f. Complaining in a store

XI. Innovate! a. Describing what materials different things are made of b. Talking about inventions and gadgets c. Talking about the use of technology d. Asking for and giving help e. Discussing cell phone features

XII. Across the Generations a. Discussing generational differences b. Talking about relationships c. Talking about household rules and punishments d. Talking about the future e. Talking about ambitions f. Reaching a compromise





3.3

Reconocer, comprender y producir de manera oral y escrita vocabulario y frases en inglés en relación con convenciones sociales y culturales de la lengua inglesa en escenarios y eventos específicos, tales como visitas a restaurantes y comidas, tiendas de ropa, relaciones de pareja, citas amorosas, fiestas, entre otras.

VII. A Question of Taste (adverbios: too/not… enough, really, very; how much, how many y quantificadores) VIII. Love and Romance (frases de preferencia, expresiones negativas, preguntas de respuestas dicotómicas: si/no) IX. Our Planet (will & going to, Modales de posibilidad: may, might, will) XII. Across the Generations (primer condicional y condicional cero, formas futuras, if/when, may, might, can)

Enfoque comunicativo de la enseñanza del Inglés Actividades: Organización de acciones en secuencia Completación Identificación de patrones de acentos Identificación de contextos sociales a partir de fragmentos orales Ejercicios de pareo Identificación de vocabulario Ejercicios de verdadero y falso Responder preguntas dicotómicas



3.3

Intercambiar de manera oral en inglés opiniones, ideas y perspectivas con otras personas, utilizando oraciones simples de tipo declarativa para describir y hacer predicciones relacionadas con el clima, con ambientes naturales, con planes y eventos futuros.

IX. Our Planet (will & going to, Modales de posibilidad: may, might, will) X. Party Animals (presente con significado de futuro, modales de orecimiento: can, could, will) XII. Across the Generations (primer condicional y condicional cero, formas futuras, if/when, may, might, can)

Enfoque comunicativo de la enseñanza del Inglés Actividades: Repeticiones de vocabulario, de patrones de acentos y de patrones rítmicos Repetición de diálogos y construcción de diálogos sencillos Completación Formulación de preguntas con respuestas abiertas


3.3

Comprender, interpretar e inferir a partir de textos escritos en inglés ideas que versan sobre temas relacionados con tecnologías, inventos, dispositivos electrónicos, materiales de uso para dispositivos diversos de uso diario, etc.

XI. Innovate! (voz pasiva en presente y pasado simple, agente by)

Enfoque comunicativo de la enseñanza del Inglés Actividades: Ejercicios de pareo para identificar vocabulario y descripciones sencillas breves Ejercicios de verdadero y falso Identificación de vocabulario en contexto Preguntas semi abiertas y abiertas para la comprensión, confirmación y verificación de información Inferencias sobre el significado de vocabulario



3.3

Producir de manera escrita, breve y sencilla textos formales del tipo resumen, utilizando vocabulario (adjetivos) de alta frecuencia para describir el uso de dispositivos electrónicos.

XI. Innovate! (voz pasiva en presente y pasado simple, agente by)

Enfoque comunicativo de la enseñanza del Inglés Actividades: Completación de espacios en blanco y de formularios Categorización de vocabulario por campos semánticos Producción de oraciones sencillas descriptivas Reproducción de textos (copias)


3.3

Desarrollar esquemas de conocimiento relacionados a estructuras gramaticales, patrones de acento, reglas de pronunciación, aspectos sociales y culturales de países de habla inglesa y de otras naciones.

VII. A Question of Taste VIII. Love and Romance IX. Our Planet X. Party Animals XI. Innovate! XII. Across the Generations

Enfoque comunicativo de la enseñanza del Inglés Actividades: Explicaciones de patrones de acento, de reglas de pronunciación, de estructuras gramaticales, de elementos socioculturales

Los aprendizajes en esta sección se miden en las evaluaciones anteriores.


Textos Guías:

• Taylore-Knowless, S., Taylore-Knowless, J., Zemack, D. & Rogers, M. (2014). OpenMind. Level 2 Student’s Book. 2nd ed. USA, MacMillan Publishers

• Taylore-Knowless, S., Taylore-Knowless, J., Zemack, D. & Rogers, M. (2014). OpenMind. Level 2 Workbook Book. 2nd ed. USA, MacMillan Publishers

• http://www.macmillanmind.com/

http://www.macmillanmind.com/



PROGRAMA DE CURSO

I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingenierías de Base Científica e Ingenierías de Base Tecnológica Unidad responsable: Departamento Teología Nombre del curso: Formación en Valores 2: Diálogo Fe - Cultura Código: UNFV 00002 Semestre en la malla: 2 y 3 respectivamente Créditos SCT – Chile: 2 Fecha de actualización: Marzo 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Formación en Valores 1: Identidad y

Universidad

Requisito para: Formación en Valores 3: Diálogo Fe - Ciencia




1,5 Total 3,0



1,5




Referido al nombre del curso optativo


2.5

III. DESCRIPCIÓN GENERAL El Estudiante toma conciencia que vive en un mundo global y pluralista que demanda el diálogo desde la propia identidad. En este contexto el cristianismo constituye un aporte sustancial para el desarrollo de su vida personal, social y profesional. Los cursos optativos asociados a la Formación Teológica Nivel II (área Fe-Cultura) son:

1. La figura de Jesús 2. El problema del mal en el mundo 3. Antropología cristiana 4. Doctrina Social 5. Amor, pareja y sexualidad 6. Otredad 7. Ética e historia


1. Comprender el Cristianismo en diálogo con la cultura actual. 2. Relacionar la propuesta cristiana como un aporte a la(s) diversidad(es) cultural(es), en

el contexto de un mundo global. 3. Valorar la propuesta cristiana en diálogo con la cultura; incorporándola en el

discernimiento personal, como pistas que iluminan y pueden ser fuente para una reflexión en vistas al crecimiento humano.


1. Referido específicamente a cada uno de los cursos optativos.



Textos guías: BENTUÉ, A., La Cultura o Dios, Salamanca, 1982. BENTUÉ, A., La Opción Creyente, (ediciones varias) Textos o lecturas complementarias: Hallet, Carlos. Buda Jesús o Mahoma? / Carlos Hallet ; Trad. Raimundo Larraín Y., S.J. Bentué, Antonio. Educación valórica y teología GONZALEZ FAUS, J. I., Proyecto de Hermano. Visión Creyente del Hombre, Sal Terrae, Santander 1987. Mouroux, Jean, 1901-1973 Sentido cristiano del hombre / Jean Mouroux ; introducción de Don Juan Marcos de la Fuente ; traducción de R. P. Mateo de TorreFreud, Sigmund, 1856-1939 Moisés y la religión monoteísta / Sigmund Freud ; traducción del alemán , prólogo y notas por ludovico Rosenthal. Merleau-Ponty: percepción, corporalidad y mundo. Asier Pérez Riobello. Eikasia. Revista de Filosofía, año IV, 20 (sept. 2008). http://www.revistadefilosofia.org. Ruiz de la Peña, Imagen de Dios. Antropología Teológica Fundamental. Sal Terrae 1988.

http://www.revistadefilosofia.org



PROGRAMA DE CURSO

I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingenierías de Base Científica e Ingenierías de Base Tecnológica Unidad responsable: Departamento Teología Nombre del curso: Formación en Valores 3: Diálogo Fe - Ciencia Código: UNFV 00003 Semestre en la malla: 3 y 4 respectivamente Créditos SCT – Chile: 2 Fecha de actualización: Marzo 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: Formación en Valores 2: Diálogo Fe Cultura

Requisito para: Formación en Valores 4: Ética Profesional




1,5 Total 3,0



1,5




Referido al nombre del curso optativo PERFIL RESULTADOS DE


2.5

III. DESCRIPCIÓN GENERAL El Estudiante descubre que la fe cristiana promueve la ciencia y la orienta hacia un desarrollo más humano en la búsqueda de la verdad. Esto exige el abordaje interdisciplinar de las distintas realidades que les tocará enfrentar en la vida personal y profesional. Los cursos optativos asociados a Formación Teológica nivel III (area Fe-Ciencia) son:

1. Dios Creador y ciencia moderna

2. El hombre y Jesús

3. Fe, ciencia: desafío e implicaciones


1. Comprender el aporte cristiano al desarrollo de la ciencia 2. Desarrollar un diálogo interdisciplinar en función de la búsqueda de la verdad 3. Considerar la complejidad de la realidad, a través de la integración del aporte de la fe a

la comprensión científica del mundo


Referido al nombre del curso optativo



Textos guías: Aldunate Phillips, Arturo,1902-1985. Luz, sombra de Dios: por la ciencia hacia el creador del universo /Arturo Aldunate Phillips ; prólogo de Hugo Montes. Hallet, Carlos. Del big-bang... a Adán y Eva /Carlos Hallet, S.j. Ruíz de la Peña, Juan Luis. Teología de la creación /Juan Luis Ruiz de la Peña. Galleni, Ludovico. Ciencia y Teología. Buenos Aires: Epifanía, 2007. Haught, John. Cristianismo y Ciencia. Santander: Sal Terrae, 2009. Trevijano Echeverría, Manuel. Fe y Ciencia, Antropología. Salamanca: Sígueme, 1990 Maturana, Humberto y Varela, Francisco. El Árbol del Conocimiento. Santiago de Chile: Universitaria, 1999. O’ Murchu, Diarmuid. Quantum Theology. New York: Orbis Books, 2004. Textos o lecturas complementarias: Teilhard de Chardin, Pierre,1881-1955 El fenómeno humano /Pierre Teilhard de Chardin ; traducción , prólogo y notas de M. Crusafont Pairó. Teilhard de Chardin, Pierre,1881-1955. El grupo zoológico humano Pierre Teilhard de Chardin; prólogo de Jean Piveteau ; traducción de Carmen Castro. Teilhard de Chardin, Pierre,1881-1955 La aparición del hombre /Pierre Teilhard de Chardin ; traducido por Carmen Castro. Ciapuscio, Héctor. El fuego de Prometeo, Tecnología y Sociedad. Buenos Aires: Universitaria, 1994. García Borrón, Juan Carlos. Filosofía y Ciencia. Barcelona: Teide, 1971. Writht, N.T. El Desafío de Jesús. Bilbao: Desclée de Brouwer, S.A., 2007.




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingenierías de Base Científica e Ingenierías de Base Tecnológica Unidad responsable: Escuela de Inglés Nombre del curso: Inglés I Código: UNFI 00003 : EAIN 00012 Semestre en la malla: 3 y 4 respectivamente Créditos SCT – Chile: 3 Fecha de actualización: 18 diciembre 2014




Área: Humanidades Subárea: Idioma y Literatura

Requisitos

Pre - Requisitos: • My First Steps in English - B

Requisito para: • Inglés II




3,0 Total 4,5

Detalle Horas Directas Cátedra Ayudantía Laboratorio Taller Terreno

1,5

20 Clasificación del curso de acuerdo a la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos)


III. DESCRIPCIÓN GENERAL El estudiante desarrolla competencias que dicen relación con la producción oral y escrita del idioma inglés en situaciones comunicativas predecibles y para tratar información no rutinaria de forma general en temas de trabajo, entretenimiento, planes futuros, descripción de lugares, narración de vacaciones, recomendaciones, opiniones personales, clima, salud, descripción de personas, a un nivel B2 de acuerdo al Marco de Referencia Europeo.


1. Reconocer vocabulario familiar y frases predecibles en inglés, en relación a información no rutinaria acerca de temas de trabajo, biografías, fobias, entretenimiento, negocios, descripción de lugares, opiniones personales, decisiones, decisiones personales, sentimientos de manera pausada y clara.

2. Comprender en inglés oraciones predecibles en relación a información no rutinaria acerca de temas de trabajo, entretenimiento, planes futuros, descripción de lugares, narración de vacaciones, recomendaciones, opiniones personales, publicidad, descripción de personas, y sentimientos.

3. Leer textos breves y simples en inglés para encontrar información específica predecible y cotidiana en materiales como anuncios, prospectos, horarios, y cartas simples.

4. Interactuar en inglés de manera simple con otras personas formulando y respondiendo preguntas en relación a información no rutinaria, siempre y cuando la conversación sea de manera pausada y clara.

5. Utilizar frases y oraciones simples en inglés, para dar recomendaciones y consejos, opiniones personales, descripción de personas, lugares y sentimientos.

6. Escribir ensayos breves acerca de actividades realizadas y por realizar utilizando vocabulario de alta frecuencia.

7. Escribir párrafos breves describiendo lugares, gustos, preferencias, utilizando vocabulario de alta frecuencia.

8. Comunicar en inglés por medio de expresiones lingüísticas que consideran aspectos tales como: diferencias culturales y de contextos.



1. Live and Learn. 2. Then and Now. 3. Buying Power. 4. Taking Care of Business. 5. Through the Grape wine. 6. Decisions, Decisions. 7. Think Again! 8. Stories We Tell. 9. Body Talk.

10. Stage and Screen. 11. Breaking the News. 12. Just the Job.




3.3 Utilizar el idioma inglés para hablar acerca de eventos recientes de la vida personal. Leer sobre las etapas del aprendizaje acerca de algo nuevo. Escuchar consejos acerca del aprendizaje. Escribir un diario. Aprender a como establecer metas.

Present perfect+ yet/already/just. Present perfect continuous. Talking about life experiences. Talking about the learning process.

Trabajo en grupos y en pares acerca de experiencias personales. Leen artículo y discuten.

Observan láminas de distintos paisajes y describen.

Realizan ejercicios de comprensión auditiva.

Escriben notas

Discusión y trabajo en parejas. Escribir en su diario acerca de sus sentimientos y emociones de una experiencia del pasado. Quiz para evaluar estructuras gramaticales y vocabulario de la unidad.


3.3 Utilizar el idioma inglés para hablar acerca de la personalidad, recuerdos, y el pasado. Escuchar como las personas expresan emociones y actitudes. Leer el artículo de una revista acerca del aroma y los recuerdos. Escribir acerca de recuerdos.

Used to: talking about habits. Past perfect. Personality types: using qualifying phrases. Memory: talking about memories.

Trabajo grupal, en parejas e individual analizando distintos textos. Realizan distintos ejercicios de escritura de párrafos. Realizan ejercicios de distintos tipos de conversación.

Preparar presentación acerca de Sociedad, El mundo o Educación Quiz Nº 2 Lectura comprensiva

3.3 Utilizar el idioma inglés para hablar acerca de publicidad, productos, y servicio al cliente. Leer acerca de cuánto dinero las personas gastan en su graduación. Escribir acerca de comprar online y en una tienda real. Escuchar quejas acerca de productos. Aprender técnicas de persuasión.

Grammar: Definitve articles; Indirect questions Write about shopping on-line Talk about advertising, products and customer service Talk about problems with products

Se discuten los significados distintos anuncios de la ciudad. Leen distintos textos de lecturas y responden preguntas en parejas. Se realizan ejercicios de comprensión auditiva relacionada con formas de solución a problemas. Completan formas de evaluación.

Midterm Test Evaluación escrita y oral


3.3 Utilizar el idioma inglés para hablar acerca de negocios productos y servicios. Escribir un párrafo explicando un punto de vista. Leer una guía online para establecer un negocio. Escuchar las actitudes y emociones de un cliente. Hablar acerca de un servicio inusual. Aprender estrategias para convertir un problema en oportunidad.

Grammar Causative Have and Get Adjectives ending in ED & ING Talk about business, products and services Talk about unusual service Learn strategies for converting problems into opportunities Read an online guide to setting up a business.

Conversan acerca de cómo comenzar un negocio. Escriben párrafos argumentando. Leen diferentes textos breves y discuten en pareja. Describen productos y servicios. Identifican actitudes y emociones por medio de ejercicios de comprensión auditiva.

Crear una idea de negocio. Realizar una descripción de lo creado basándose en una tabla de ejemplo.

Quiz 3


3.3 Utilizar el idioma inglés para hablar acerca de cómo reportear información. Leer un artículo acerca de chismes. Hablar acerca de lo que sucede en la vida de otros. Escuchar mensajes telefónicos. Escribir un artículo corto acerca de una entrevista radial. Preparar un informe usando información de una encuesta.

Grammar: Reported Speech Reported Questions Learn language to report information Read an article about gossip Listen to telephone conversations Learn how to prepare a report using information from a report

Discusiones grupales acerca de diferentes encabezados de anuncios. Discuten diferencias entre hechos y opiniones. Realizan ejercicios de comprensión auditiva. Completan información e intercambian textos.

Write a short article about a radio interview Quiz 4

3.3 Escribir ensayos breves acerca de actividades realizadas y ficticias y actividades por realizar utilizando vocabulario de alta frecuencia.

Talk about unreal situation, hopes, wishes and decisions. Read people´s opinions about dilemmas. Talk about hopes and wishes. Write about a decision you made recently

Trabajo en grupos Contestan cuestionario Juego de roles Escriben soluciones a diferentes problemas. Discuten acerca de eventos importantes en la vida de los alumnos. Realizan ejercicios de comprensión auditiva

Escribir un ensayo breve acerca de alguna decisión tomada recientemente.

Final Test

Evaluación escrita y oral



Textos Guía: • Mickey Rogers, Joanne Taylore – Knowles& Steve Taylore – Knowles. Open Mind

Intermedite Student´s Book. Premium Pack.MACMILLAN 2014 • Access to the Online Workbook & Student´s resource Centre.




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingeniería de Base Científica e Ingeniería de Base tecnológica Unidad responsable: Escuela de Inglés Nombre del curso: Inglés II Código: UNFI 00004 : EAIN 00013 Semestre en la malla: 4 y 5 respectivamente Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 18 diciembre 2014




Área: 6 Humanidades Subárea: 6.2 Idioma y Literatura

Requisitos

Pre - Requisitos: • Inglés I

Requisito para: •




3,0 Total 7,5

Detalle Horas Directas Cátedra Ayudantía Laboratorio Taller Terreno

3,0 1,5

21 Clasificación del curso de acuerdo a la OCDE (Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos)


III. DESCRIPCIÓN GENERAL El Estudiante desarrolla competencias que dicen relación con la producción oral y escrita del idioma inglés en situaciones comunicativas predecibles y para tratar información no rutinaria de forma general en temas de trabajo, entretenimiento, decisiones, opiniones, eventos del pasado,, criticas, descripción de trabajos y lugares, narración de vacaciones, recomendaciones a un nivel B2 de acuerdo al Marco de Referencia Europeo.


1. Reconocer vocabulario familiar y frases predecibles en inglés, en relación a

información no rutinaria acerca de temas de trabajo, biografías, especulaciones, entretenimiento, planes futuros, descripción de enfermedades, narración de eventos del pasado, opiniones personales, clima, salud, decisiones, descripción de personas, sentimientos de manera pausada y clara.

2. Comprender en inglés oraciones predecibles en relación a información no rutinaria acerca de temas de trabajo, entretenimiento, planes futuros, descripción de lugares, narración de eventos del pasado, recomendaciones, opiniones personales, clima, salud, descripción de personas, y sentimientos.

3. Leer textos breves y simples en inglés, encontrando información específica predecible y cotidiana en materiales como anuncios, prospectos, horarios, y cartas simples.

4. Interactuar en inglés de manera simple con otras personas formulando y respondiendo preguntas en relación a información no rutinaria, siempre y cuando la conversación sea de manera pausada y clara.

5. Utilizar frases y oraciones simples en inglés, para dar recomendaciones y consejos, opiniones personales, descripción de personas, lugares y sentimientos.

6. Utilizar frases y oraciones simples en inglés, para dar recomendaciones y consejos, opiniones personales, descripción de personas, lugares y sentimiento.

7. Escribir párrafos breves describiendo lugares de trabajo, gustos, preferencias, utilizando vocabulario de alta frecuencia.

8. Comunicar en inglés por medio de expresiones lingüísticas que consideran aspectos tales como: diferencias culturales y de contextos.



1. Think Again! 2. Stories We Tell. 3. Body Talk. 4. Stage and Screen. 5. Breaking the News. 6. Just the Job.



3.3 Reconocer vocabulario familiar y frases predecibles en inglés, en relación a información no rutinaria acerca de temas de trabajo, Situaciones irreales, esperanzas, aspiraciones , cambios en la vida, decisiones , opiniones personales, descripción de personas, sentimientos de manera pausada y clara

Modals of Deduction: MUST, CAN´T, MIGHT, MAY/COULD QUESTION TAGS Learn language to talk about unreal situations, hopes, wishes and decisions. Write about a decision you´ve just made Learn how to be aware of the image you project.

Trabajo en parejas, grupal e individual Taller de cómo desarrollar el Hablar en público Ejercitación de comprensión auditiva.

Escribir un ensayo breve acerca de

una decisión tomada

recientemente.

Trabajo grupal con cuestionario

acerca de cómo te ven tus

compañeros de clase


3.3

Utilizar el lenguaje para relatar historias, leyendas, anécdotas del pasado.

Grammar: Relative Clauses Learn language to tell stories and anecdotes. Write a legend or an anecdote Learn how to use past experiences to make better decisions for the future.

Trabajan en parejas para hablar de alguna experiencia del pasado. Leen algunas leyendas Discuten temas en grupos

Preparar

cuestionario para ser aplicado en

clases.

Quiz para evaluar estructuras gramaticales y vocabulario.

3.3 Leer textos breves y simples en inglés, encontrando información específica predecible y cotidiana en materiales como genios, pensamiento crítico, genios, etc.

Lee artículos breves acerca de genios, pensamiento crítico y del lenguaje en contexto. Learn language to speculate and make decisions. Read different arguments.

Actividades: Lee historias breves con diferentes grados de complejidad. Lee artículos de diversos contextos. Distingue hechos de opiniones

Quiz de lectura comprensiva.

3.3 Interactuar en inglés de manera simple con otras personas describiendo situaciones y excusas formulando y respondiendo preguntas en relación a problemas de salud y heridas cuando la conversación sea de manera pausada y clara

Learn language to describe situations and regrets. Talk about what to do for health problems and injuries. Read about someone´s regret Learn to develop your memory

Conversa con el compañero acerca de salud y heridas Expone conclusiones. Lee oraciones y preguntas.. Formula preguntas Expresa diferencias Responde preguntas y generales y especificas acerca de distintos temas. Participa en debates

Escribe un email persuasivo

Quiz


3.3 Utiliza el inglés, para relatar eventos en vivo que hayan presenciado utilizando un vocabulario relacionado con películas, obras de teatro, opera, etc.

Learn language to talk about performers and live events. Talk about a show or live event you´ve seen

Reacciona en forma escrita a temas variados. Completa información en gráficos y esquemas. Reacciona en forma escrita a un email

Realiza presentación breve acerca de su

carrera, trabajo o de aprendizaje y

estudios.

3.3 Escribir párrafos breves describiendo lugares, gustos, preferencias, utilizando vocabulario de alta frecuencia.

Read and understand a magazine article. Take notes while listening Write a descriptive paragraph.

Escribe mensajes y cartas a amigos y pares. Escribe párrafos breves acerca de ellos mismos o de diferentes temas discutidos en clases. Completa oraciones con información faltante. Escribe oraciones usando las clausulas relativas.

Escribe un párrafo descriptivo.

3.3 Leer y comunicar en inglés por medio de expresiones lingüísticas que consideran aspectos tales como: diferencias culturales y de contextos.

Describing the workplace Talking about jobs and careers Talking about ideal jobs. Talking about setting up a business.

Escribe opiniones y reacciones a diferentes artículos y textos escritos y escuchados. Escuchan una charla en inglés y Toman notas de las ideas principales. Escriben una descripción de lugar de trabajo Discuten en grupos. Escuchan entrevista de trabajo y practican posibles respuestas. Trabajan en parejas.

Prepara una entrevista de trabajo

por medio de un juego de roles.


VII. EVALUACIÓN

Las evaluaciones del semestre serán: a. 35 % Midterm Test b. 35 % Final Test c. 20 % Quizes and assignments d. 10% Oral Presentations

VIII. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA

Textos Guía: • Mickey Rogers, Joanne Taylore – Knowles& Steve Taylore – Knowles. Open Mind

Intermedite Student´s Book. Premium Pack.MACMILLAN 2014 • Access to the Online Workbook & Student´s resource Centre.



PROGRAMA DE CURSO

I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingenierías de Base Científica e Ingenierías de Base Tecnológica Unidad responsable: Departamento Teología Nombre del curso: Formación en Valores 4: Ética Profesional Código: UNFV 00004 : DATE 01204 Semestre en la malla: 7 y 6 Respectivamente Créditos SCT – Chile: 2 Fecha de actualización: Marzo 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: Formación en Valores 3: Diálogo Fe - Ciencia

Requisito para:




1,5 Total 3,0



1,5



III. DESCRIPCIÓN GENERAL La asignatura de Ética y Moral Profesional tiene por finalidad poner al estudiante en contacto con el patrimonio ético de la filosofía y del Humanismo Cristiano.

La idea principal es que el estudiante asuma, en su vida profesional, los valores fundamentales que transmite el patrimonio del humanismo cristiano.

El objetivo principal de esta asignatura es enseñar al futuro profesional principios éticos fundamentales, que le permitan adquirir el hábito de hacer “un discernimiento profundo” antes de tomar una decisión o acción. Este discernimiento, el estudiante, lo puede hacer en diversas situaciones: personal, familiar, profesional y social. El discernimiento tiene que llevarlo a formarse un criterio ético para actuar en diversas situaciones, de manera especial en lo laboral y profesional.

También este curso persigue que el futuro profesional incorpore en su labor el método de Aprendizaje y Servicio.

Por último, que pueda descubrir los desafíos que presentan las grandes tendencias actuales y su incidencia sobre la vida moral.


Este curso contribuye al dominio de las competencias genéricas valóricas que serán distintivas del titulado de la UCN.

Al finalizar el curso el estudiante será capaz de:

a. Fundamentar su ser profesional en el respeto y valoración de la persona.

b. Fundamentar su ser profesional en el respeto por la diversidad cultural.

c. Fundamentar su compromiso de vocación social que se despliega en su proceso profesional

d. Desarrollar una actitud de liderazgo valórico colaborativo y cooperativo.

e. Aplicar criterios de discernimiento ético en su ámbito profesional.

Todo esto, unido a una idoneidad científica y técnica de la respectiva carrera, donde el valor incluyente es el desarrollo moral de la misma, ajustado a los valores de la justicia, libertad, verdad y solidaridad.




2.5

Fundamentar su ser profesional en el respeto y valoración de la persona

Fundamentos de la Ética: valor de la persona.

Taller de trabajo grupal en base a los principios éticos Ejercicios de discernimiento ético

Reporte semanal de trabajo realizado.

2.5

Fundamentar su ser profesional en el respeto por la diversidad cultural.

Fundamentos de la Ética: Ética de mínimos y ética de máximos en un mundo pluricultural.

Trabajo sobre textos fundamentales de autor

Informe de trabajo grupal

2.5

Fundamentar su compromiso de vocación social que se despliega en su proceso profesional

La ética en su contexto Social y Cultural. La vocación social expresada en la defensa del valor de la Vida, en la Responsabilidad Social Empresarial y en la preocupación por la comunidad humana y su desarrollo, promoviendo la justicia, la libertad, la verdad y la solidaridad.

Análisis de norma ISO 26000 y evaluación de la misma en una organización tipo. Prácticas Solidarias

Presentación y disertación de la evaluación realizada. Auto evaluación. Coevaluación del grupo de trabajo en terreno.


1. Fundamentos de la Ética: Valor de la persona. a. Ética, significado e historia b. La conciencia Moral c. Libertad y Responsabilidad d. Valores y Formación del carácter

2. La Ética en su contexto Social y Cultural a. Ética de la Vida b. Ética y Empresa c. Ética Social

3. La Ética de las profesiones: La Vocación Social a. Liderazgo Ético b. Desafíos del quehacer profesional c. Dilemas éticos

4. Deontología


2.5

Desarrollar una actitud de liderazgo valórico colaborativo y cooperativo

La Ética de las profesiones: Liderazgo ético y desafíos del quehacer profesional.

Análisis de elementos fundamentales para la implementación de una cultura ética

Control escrito

2.5

Aplicar criterios de discernimiento ético en su ámbito profesional.

La ética de las profesiones: Dilemas éticos y deontología.

Investigación en Colegios profesionales. Estudio y análisis del Código ético de su profesión. Estudio de casos de dilemas éticos aplicados a la alta dirección de empresas.

Informe de trabajo Grupal. Informes de Talleres de solución de dilemas éticos


Principales textos guías:

1. Aristóteles, Ética Nicomaquea. Versión de Antonio Gómez R. Ciudad de México: Ed. Porrua, 1979. Impreso.

2. Aubert, Jean Marie, La moral católica. Paris: Ed. D. Brouwer, 1991. Impreso

3. Autores varios, Ética, Sociedad y Profesión, La Serena: Ed. Universidad de La Serena, 1996. Impreso.

Textos o lecturas complementarias:

1. Autores varios, Dicc. Enciclopédico de Teología Moral. Madrid: Ed. Paulinas, 1980. Impreso.

2. Ayllón, José Ramón. Introducción a la ética. Historia y fundamentos. Madrid: Palabra, 2006. Impreso.

3. Camacho, Ildefonso et al., Ética de la Empresa. Bilbao:, Desclée, 2004. Impreso.

4. CATECISMO DE LA IGLESIA CATÓLICA. Madrid: Asociación Ed. Del Catecismo, 1992. Impreso.

5. Causse, Jean-Daniel; El don del ágape. Constitución del sujeto ético. Maliñao, Sal Terrae, 2004. Impreso.

6. Cohen Agrest, Diana. Inteligencia ética para la vida cotidiana. Buenos Aires: Sudamericana, 2006. Impreso.

7. Congreso Internacional de Teología, Filosofía y Ciencias Sociales / Jean Luc Marion …(et. al.); coordinado por Juan Carlos Scanonne. Comunión ¿un nuevo paradigma? Buenos Aires: San Benito, 2006. Impreso.


8. Cortina, Adela. Ética de la empresa. Claves para una nueva cultura empresarial. 5ª Ed. Madrid: Trotta, 2000.

9. De la Plaza, Javiera, La Inteligencia Asertiva. Santiago de Chile: Editorial Aguilar, 2008. Impreso.

10. La Inteligencia Asertiva en la Empresa y el trabajo. Santiago de Chile: Editorial Aguilar, 2008. Impreso.

11. Díaz, Esther. Entre la tecnociencia y el deseo. La construcción de una epistemología ampliada. Buenos Aires: Biblos, 2007. Impreso.

12. DOCUMENTOS DEL CONCILIO VATICANO II. Madrid: Ed. B.A.C., 1973. Impreso.

13. Encíclicas sociales, Paulinas, varias ediciones. 14. Frankl, Viktor, El hombre en busca de sentido. Barcelona: Ed. Herder, 1989. Impreso.

15. Chomali, Fernando y Nicolás Majluf, Ética y Responsabilidad Social de la Empresa. Santiago de Chile: Ed. El Mercurio – Aguilar, 2008. Impreso.

16. Forcano, Benjamin, Nueva ética sexual. Madrid: Ed. Paulinas, 1991. Impreso.

17. Hormann Karl, Diccionario de Moral Cristiana, Herder, Barcelona 1985. 18. Hortelano, A., Problemas actuales de moral, 4 vols., Ediciones Sígueme, Salamanca 1984. 19. Hortelano, A. Moral de bolsillo, Ediciones Sígueme, Salamanca, varias ediciones. 20. Hallet, Carlos, El profesional y la ética de hoy. Santiago de Chile: Ed. Paulinas, 1997. Impreso.

21. Hamburger Fernández, Álvaro Andrés. Ética de la empresa. El desafío de la nueva cultura empresarial. Bogotá: Paulinas, 2004. Impreso

22. La cultura ética en la empresa. Lineamientos para diseñarla e implementarla. Bogotá: Paulinas, 2006. Impreso

23. Los valores corporativos en la empresa. Cómo suscitarlos, difundirlos y vivenciarlos. Bogotá: Paulinas, 2008. Impreso.

24. Hasche, Renato, Guía de Ética Profesional. Antofagasta: Ed. Universitarias, U.C.N., 1995. Impreso.

25. Haring, Bernhard, Libertad y fidelidad en Cristo, Vol. I y Vol. II, Barcelona: Ed. Herder, 1985.

26. Cristianos en un mundo nuevo. Barcelona: Herder, 1964. 456 p

27. Juan Pablo II, Evangelium Vitae. Ciudad del Vaticano: 1995. Web, 3 de jun. de 2015.

28. Fides et Ratio. Ciudad del Vaticano: 1998. Web, 3 de jun. de 2015.

29. Veritatis Splendor. Ciudad del Vaticano: 1993. Web, 3 de jun. de 2015.

30. Ibáñez T., Andrés, editor. Ëtica empresarial. Casos de decisiones difíciles que deben enfrentar jóvenes profesionales. México, Alfaomega, 2008. Impreso

31. Küng, Hans, Rinn-Maurer, Angela. La ética mundial entendida desde el cristianismo. Madrid: Ed. Trotta, 2008. Impreso.

32. López Azpitarte, Eduardo, s.j. Hacia una visión de la ética cristiana. Bilbao: Sal Terrae, 2003. Impreso

33. López Quintás, Alfonso, Descubrir la grandeza de la vida. Santiago de Chile: TeenStar, s/a. Impreso


34. Cómo orientar la vida: propuestas para alcanzar una ética profundamente religiosa y auténticamente humana. 1ra edición. Buenos Aires: Paulinas, 2000. Impreso.

35. Mifsud, Tony, Libres para amar. Ed. San Pablo, 5ª ed. Santiago de Chile: 1994. Impreso.

36. Reflexión ética para el hombre y la mujer de hoy. Antofagasta: Ediciones Universitarias UCN Chile, 1995. Impreso.

37. Tony Mifsud s.j., Moral de Discernimiento, 4 vols., San Pablo, Santiago de Chile, varias ediciones.

38. Tony Mifsud s.j., Propuestas éticas para el siglo XXI, San Pablo, Santiago de Chile, 1993.

39. Piaget, Jean, El desarrollo moral del niño. Barcelona: Ed. Herder, 1971. Impreso

40. Rodriguez, Angel, Ética. Pamplona: Ed. Eunsa, 1995. Impreso.

41. Rossi L-Valsecchi y otros, Diccionario Enciclopédico de Teología Moral, Paulinas, varias ediciones.

42. Savater, Fernando. Ética para Amador. Barcelona: Ariel S.A. Impreso

43. Savater, Fernando. Ética, política, ciudadanía. México D.F.: Grijalbo, 1998. Impreso.Vidal, Marciano, Moral Fundamental. Madrid: ED. P.S. , 1985. Impreso.

44. Wigodski, Teodoro. Ética en los negocios. Revisión de la historia y filosofía de la Ética y su aplicación a la empresa. Santiago de Chile, J.C. Sáenz Ed., 2010. Impreso.

45. Vidal, M., Moral de actitudes, P.S., Madrid, 1991. 46. Vidal, M., El camino de la ética cristiana, Verbo Divino, Navarra, 1998.

Recursos informáticos

Jiménez Sánchez, José. La fundamentación de los derechos humanos. Los derechos humanos como derechos morales. En: Cuadernos Electrónicos de Filosofía del Derecho Nº 1: http://www.uv.es/CEFD/1/Jimenez.html

Pontificio Consejo Justicia y Paz. Compendio de Doctrina Social de la Iglesia. http://www.vatican.va/roman_curia/pontifical_councils/justpeace/documents/rc_pc_justpeace_doc_20060526_compendio-dott-soc_sp.html

Widosky, Teodoro. La evolución de la ética. En: ¡Haz lo Correcto! Ética y comunicación Corporativa. http://www.uv.es/CEFD/1/Jimenez.html

http://www.uv.es/CEFD/1/Jimenez.html

http://www.vatican.va/roman_curia/pontifical_councils/justpeace/documents/rc_pc_justpeace_doc_20060526_

http://www.uv.es/CEFD/1/Jimenez.html




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingenierías de Base Científica e Ingenierías de Base Tecnológica Unidad responsable: Escuela de Educación Nombre del Curso: Comunicación Efectiva II Código: UNFC 00002 : EAED 00003 Semestre en la malla: 7 y 6 Respectivamente. Créditos SCT – Chile: 1 Fecha de actualización: Marzo 2015




Área: Humanidades Sub-área: Otras Humanidades

Requisitos

Pre - Requisitos: • Comunicación Efectiva I

Requisito para:



Autónomo - Total 1,5

Detalle Horas

Directas


- - - 1,5 - - -



IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1.- Desarrollar la motivación y adquisición de herramientas para el autoaprendizaje 2.- Construir argumentos lógicos y persuasivos 3.- Desarrollar la escritura técnica 4.- Construir tablas y distintos tipos de gráficos 5.- Interpretar dibujos técnicos y representaciones 6.- Practicar preparar presentaciones y medios de apoyo con lenguaje, estilo, tiempos y flujo apropiados

V. UNIDADES TEMÁTICAS Y HORAS DIRECTAS 1. Aprendizaje Continuo

a. Aprendizaje para toda la vida b. Herramientas de búsqueda de información c. Búsqueda en base de datos

2. Anteproyectos

a. Etapas de formulación de un anteproyecto b. Contenido y estructura de un anteproyecto c.

III. DESCRIPCIÓN GENERAL El adecuado uso de las herramientas de comunicación, es una de las principales competencias que deben adquirir los individuos que se desenvuelven en medios altamente exigentes, donde es muy importante el usar de forma eficaz el lenguaje oral, escrito y gráfico, situándose de forma efectiva en distintos contextos que les toca desenvolverse en su labor profesional. El adquirir la competencia de la comunicación efectiva, permite utilizar distintas estrategias comunicacionales teniendo en cuenta los diferentes tipos de interlocutores y el contexto en el que éstos se desenvuelven; además el manejo de elementos básicos de la comunicación posibilita el uso de las estructuras básicas de la comunicación como la creación de enunciados, argumentos y dar a conocer diversos puntos de vista. Finalmente, con el desarrollo de esta habilidad el egresado tendrá la capacidad de diseñar presentaciones y relacionarse en instancias donde podrá presentar resultados de forma eficiente por medio de recursos oratorios, retóricos, gráficos y distintos soportes tecnológicos. Se define entonces, como el conocimiento y utilización adecuada del lenguaje oral y escrito formal, adecuándose a la estructura de los discursos, según los interlocutores y los eventos comunicativos en lo que se participe cotidianamente. Este curso es de formación general y se encuentra dentro en el semestre X en el caso de IBC y en el semestre Y en el caso de IBT. Tiene una carga de 1 SCT con un fuerte énfasis en la enseñanza de esta habilidad interpersonal. Además, el programa favorece las habilidades personales de pensamiento crítico y autoaprendizaje


d. Entrega de resultados e. Presentación de los resultados f. Informes de resultados g. Tablas y gráficos

3. Representaciones a. Dibujos técnicos b. Interpretación de información gráfica c. Representar las ideas

4. Comunicación oral

a. Uso apropiado de comunicaciones no verbales (gestos, contacto ocular, aplomo)

b. Demostrar capacidad de contestar preguntas de manera efectiva Lenguaje no verbal.


2.4 Desarrollar la motivación y adquisición de herramientas para el autoaprendizaje

Aprendizaje continuo Búsqueda en base de datos

Reporte con rúbrica

3.2 Construir argumentos lógicos y persuasivos Anteproyectos

Aprendizaje Colaborativo Actividades: Anteproyecto, en grupos de 3 estudiantes, trabajo introductorio de elaboración.

Anteproyecto con rúbrica

3.2 Desarrollar la escritura técnica Anteproyecto

Aprendizaje Colaborativo Actividades: Anteproyecto, en grupos de 3 estudiantes, trabajo introductorio de elaboración.

Anteproyecto con rúbrica


3.2 Construir tablas y distintos tipos de gráficos Entrega de resultados

Aprendizaje Colaborativo Actividades: Informe de resultados (laboratorios), trabajo de elaboración introductoria en grupos de 3 estudiantes.

Informe técnico con rúbrica

3.2 Interpretar dibujos técnicos y representaciones Representaciones

Aprendizaje Colaborativo Actividades: Manual de especificaciones técnicas (manual de procesos y equipos), trabajo de elaboración introductoria en grupos de 3 estudiantes.

Poster con rúbrica

3.2.

Practicar preparar presentaciones y medios de apoyo con lenguaje, estilo, tiempos y flujo apropiados

Comunicación oral

Aprendizaje Colaborativo Actividades: Practicar presentaciones utilizando videos que permitan la autoevaluación de la habilidad

Presentación con rúbrica

VII. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA Moreno, L. (2009) Comunicación Efectiva para el Logro de una Visión Compartida. Disponible en: http://www2.uacj.mx/IIT/CULCYT/mayo-junio2009/4%20Art%20Comunicaci%C3%B3n%20Rev_32.pdf Casasola, W. (2004). Guía para escribir un ensayo académico. Disponible en: http://www.monografias.com/trabajos-pdf2/guia-basica-elaborar-ensayo-academico/guia-basica-elaborar-ensayo-academico.pdf Educar Chile. (2014) Para escribir un ensayo. Disponible en: http://www.educarchile.cl/ech/pro/app/detalle?ID=76211 Carreño, P. (2012) La comunicación oral y escrita en la formación de ingenieros. Disponible


http://www.monografias.com/trabajos-pdf2/guia-basica-elaborar-ensayo-academico/guia

http://www.educarchile.cl/ech/pro/app/detalle?ID=76211


en: revistas.usbbog.edu.co/index.php/ingenium/article/download/384/299 Blanco, P. (2012) El artículo científico: puntualizaciones acerca de su estructura y redacción. Disponible en: http://www.ub.edu/doctorat_eapa/wp-content/uploads/2012/12/El-art%C3%ADculo-cient%C3%ADfico_aspectos-a-tener-en-cuenta.pdf

http://www.ub.edu/doctorat_eapa/wp-content/uploads/2012/12/El




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingenierías de Base Científica e Ingenierías de Base Tecnológica Unidad responsable: Departamento de Ingeniería Industrial Nombre del Curso: Emprendimiento Código: UNFE 07006 : DAII 00605 Semestre en la malla: 7 y 6 respectivamente Créditos SCT – Chile: 2 Fecha de actualización: 25 Agosto 2014




Área: Sub-área:

Requisitos


Requisito para: • No aplica


Semanal (Cronológicas)



Detalle Horas

Directas


- - - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL El curso busca que el estudiante al final del curso sea capaz de formular un plan de negocio que le permita evaluar la factibilidad de mercado, operacional y económica y definir los aspectos críticos de la implementación de la solución a una problemática.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Identificar las necesidades del mercado 2. Definir propuesta de valor 3. Definir componentes de mercado, operacionales, de recursos humanos y legales

respecto a la propuesta de valor de la solución 4. Evaluar factibilidad económica de la propuesta de valor

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Investigación de mercado

Captación de datos Muestreo de datos Experimentación Análisis Simulación

2. Creatividad Pensamiento creativo Herramientas de fomento de la creatividad

3. Modelo de negocio Conceptos Estrategias de negocios Modelo Canvas

4. Plan de negocio Plan de marketing Plan operacional Plan legal Plan financiero



PERFIL RESULTADOS DE APRENDIZAJE CONTENIDOS METODOLOGÍA EVALUACIÓN 1.3 2.4 3.1 4.3 4.8

Identificar las necesidades del mercado

Investigación de mercado

Aprendizaje basado en problemas

Informe escrito (definición de necesidades)

2.4 Generar soluciones creativas que respondan a las necesidades del mercado

Creatividad Aprendizaje basado en problemas

Evaluación de pares

1.3 3.1 4.3 4.8

Definir propuesta de valor Modelo de negocio Aprendizaje basado

en problemas Modelo canvas

1.3 3.1 4.8

Definir componentes de mercado, operacionales, de recursos humanos y legales respecto a la propuesta de valor de la solución

Plan de negocio Aprendizaje basado en problemas

Informe escrito de planes funcionales del plan de negocio

1.3 3.1 4.2 4.8

Evaluar factibilidad económica de la propuesta de valor

Plan de negocio Aprendizaje basado en problemas

Informe escrito (flujo de caja)

1.3 3.1 3.2 4.1 4.8

Sintetizar propuesta de valor Plan de negocio Aprendizaje basado en problemas

Informe escrito (Plan de negocio) Presentación Poster (Modelo Canvas)

VII. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA Textos Guía: Timmons, J and Spinelli, S. New venture creation. McGraw Hill. Edición 4.




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación Nombre del curso: Programación Código: UNFB 00001 : DAIS 00200 Semestre en la malla: 2 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 11 de diciembre de 2014




Área: Ingeniería y Tecnología

Sub-área: Ingeniería Eléctrica, Electrónica e Informática

Requisitos

Pre - Requisitos: • Álgebra I • Proyecto Introducción a la Ingeniería I

Requisito para: • Proyecto Introducción a la Ingeniería II • Programación Avanzada




Detalle Horas

Directas


- - - 3,0 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Al final del curso el alumno podrá utilizar el computador como una herramienta de apoyo, a través del uso y manejo de aplicaciones y lenguajes que le permitan resolver problemas que se encuentran en el mundo de la ingeniería.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Explicar los conceptos básicos relacionados con computadores, software y redes

digitales. 2. Identificar aplicaciones de la computación en la ingeniería. 3. Mostrar información utilizando la computación y las redes de datos. 4. Construir gráficos para interpretación de tablas y resultados usando un software

especializado. 5. Construir programas computacionales para resolver problemas computacionales

comunes en ingeniería usando un lenguaje apropiado a nivel introductorio.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Conceptos Básicos (2 semanas)

1. Computador 1. Historia 2. Componentes principales 3. Hardware 4. Software 5. Sistema operativo

2. Software 1. Algoritmo 2. Programa 3. Tipos de software

3. Redes 1. Tipos de redes 2. Componentes de una red 3. Equipos y servicios de red 4. Comunicación de información en redes de datos 5. Comunicación móvil

2. Organización y Análisis de Información (6 semanas) 1. Introducción a Microsoft Excel

1. Tablas y tipos de datos 2. Importación y exportación de datos de distintas fuentes 3. Funciones comunes de Microsoft Excel 4. Modelamiento basado en planillas


5. Resolución de problemas estadísticos 2. Tablas avanzadas y gráficos

1. Tablas dinámicas 2. Gráficos de barras 3. Gráficos de dispersión 4. Gráficos personalizados

3. Construcción de programas para resolución de problemas de ingeniería y procesamiento de información (8 semanas)

1. Algoritmos y Programación 1. Introducción a la programación en Python 2. Declaración de variables y tipos de datos 3. Entrada y salida de datos 4. Control de flujo: ejecución secuencial, condicional,

iterativa 5. Funciones y procedimientos


1.2 2.1

1. Explicar los conceptos básicos relacionados con computadores, software y redes digitales. 2. Identificar aplicaciones de la computación en la ingeniería. 3. Mostrar información utilizando la computación y las redes de datos.

1. Conceptos básicos (2 semanas)

Expositiva Aprendizaje basado en problemas

Control escrito Ejercicios prácticos en el computador Desarrollo de tareas

1.2 2.1

4. Construir gráficos para interpretación de tablas y resultados usando un software especializado

2. Generación y Análisis de Información (6 semanas)


Ejercicios prácticos en el computador Desarrollo de tareas

1.2 2.1 4.4 4.5

5. Construir programas computacionales para resolver problemas lógicos y numéricos comunes en ingeniería usando un lenguaje orientado a la computación técnica

3. Construcción de programas para resolución de problemas de Ingeniería y procesamiento de información (8 semanas)


Ejercicios prácticos en el computador Desarrollo de tareas y talleres


VII. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA Textos Guía: § Apuntes de Clases


1. Wayne L. Winston, “Excel 2007 Análisis de Datos y Modelos de Negocio”, Anaya Multimedia, 2007, Madrid, ISBN: 978-84-415-2294-7

2. Raúl González Duque, “Python para todos”, http://mundogeek.net/tutorial-python/ 3. Zed A. Shaw, “Learn Python the Hard Way”,

http://learnpythonthehardway.org/book/ 4. Allen B. Downey, “Think Python”,

http://www.greenteapress.com/thinkpython2/index.html 5. Ivan Idris, “Learning NumPy Array”, Packt Publishing, 2014, ISBN:978-1783983902. 6. Jay Brockman, “Introduction to Engineering: Modeling and Problem Solving”, Wiley,

2009, ISBN: 978-0470419700 7. Jaan Kiusalaas, “Numerical Methods in Engineering with Python 3”, Cambridge

University Press, 2013, ISBN: 978-1107033856 Software:

1. Microsoft Excel 2. Python y NumPy

http://mundogeek.net/tutorial-python/

http://learnpythonthehardway.org/book/

http://www.greenteapress.com/thinkpython2/index.html




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería Civil Nombre del curso: Dibujo de Ingeniería Código: DAIC 00200 Semestre en la malla: 7 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: Diciembre 2014




Área: Ciencias Tecnológicas Sub-área: Tecnología

Requisitos

Pre - Requisitos: • Álgebra I






Detalle Horas

Directas


1,5 - - 3,0 - - -



II. DESCRIPCIÓN GENERAL El alumno interpretará y producirá planos de ingeniería a través de los procedimientos sistematizados y normalizados que se utilizan en la práctica profesional. En este ambiente, el alumno utilizará un software gráfico, como por ejemplo Autocad, y aplicará los fundamentos de la geometría descriptiva en dos y tres dimensiones.

III. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Reconocer las formas gráficas para poder transmitir una idea o solución a un

problema 2. Profundizar conceptos de geometría descriptiva y geometría euclidiana 3. Introducir al estudiante en la metodología de resolución de problemas complejos

extrapolando e interrelacionando conceptos 4. Usar la herramienta Autocad para desarrollar la planimetría en 2 y 3 dimensiones

que dan respuesta al problema planteado. 5. Reconocer el rol del ingeniero en el ambiente laboral.

IV. UNIDADES TEMÁTICAS

1. Introducción (2h) • Concepto transversal de todos los temas del curso • Introducción al CAD

2. Proyecciones y perspectivas (4h)

2.1.- Proyecciones Cónicas 2.2.- Proyecciones cilíndricas 2.3.- Perspectivas isométricas 2.4.- Perspectivas axométricas, dimétricas y oblicuas 2.5.- Sistema de Proyección Ortogonal Diédrico 2.6.- Sistema ISO –A (americano) e ISO – E (Europeo)

3. Dibujo asistido por computador (6h)

3.1.- Bases del dibujo 2D en un sistema CAD 3.2.- Comandos básicos; línea, polilínea, círculo 3.3.- Concepto de capas y ordenamiento de elementos según su misma naturaleza 3.4.- Aplicación y solución de problemas mediante uso del CAD

4. Geometría descriptiva diédrica (4h) 4.1.- Fundamentos del sistema diédrico 4.2.- Representación del punto 4.3.- Representación de la línea recta 4.4.- El plano en el sistema diédrico 4.5.- Pertenencia de una recta al plano 4.6.- Rectas características de un plano 4.7.- Volumen en el espacio


5. Vistas (4h)

5.1.- Deducción de vistas 5.2.- Acotamientos 5.3.- Vistas auxiliares, primarias y secundarias

6. Cortes y secciones (4h)

6.1.- Objeto y Fundamento de los cortes 6.2.- Nomenclatura y dimensiones de los elementos de corte 6.3.- Corte total 6.4.- Medio corte 6.5.- Corte por diferentes planos 6.6.- Corte parcial 6.7.- Cortes especiales 6.8.- Interrupciones, acotado de piezas largas

7. Intersecciones, penetraciones, pérdida de material (4h)

7.1.- Perdidas de material, penetración e intersección 7.2.- Tipos de aristas obtenidas en las intersecciones 7.3.- Sistema o método para determinar las intersecciones 7.4.- Secciones de planos auxiliares. 7.5.- Secciones de especiales

8. Representaciones convencionales (2h) 8.1.- Representación de hilos, planchas 8.2.- Representación de uniones soldadas, dibujo de conjuntos y despiece 8.3.- Representación de tuberías

I. MATRIZ DE RELACIÓN PERFIL RESULTADOS DE APRENDIZAJE CONTENIDOS METODOLOGÍA EVALUACIÓN

1.2 Reconocer las formas gráficas para poder transmitir una idea o solución a un problema

1, 2 ,3, Clases Expositivas Actividades: Lecturas de textos.

Pruebas escritas de cátedra y taller

1.2 Profundizar conceptos de geometría descriptiva y geometría euclidiana

4, 5 Clases Expositivas Actividades: Lecturas de textos.

Pruebas escritas de cátedra y taller

1.2 2.1 2.3 3.1 3.2

Introducir al estudiante en la metodología de resolución de problemas complejos extrapolando e interrelacionando conceptos

1 al 8 Aprendizaje colaborativo y/o cooperativo Actividades: Trabajos grupales. Trabajos de equipos

Evaluación semanal. Entregas de informes y presentaciones finales.


1.2 2.1

Usar la herramienta Autocad para desarrollar la planimetría en 2 y 3 dimensiones que dan respuesta al problema planteado.

6, 7, 8 Clases Expositivas y resolución de problemas Actividades: Ejercicios prácticos semanales y trabajos en equipos.

Evaluación semanal (trabajos en grupos) y evaluaciones finales

2.4 2.5 3.1 3.2

Reconocer el rol del ingeniero en el ambiente laboral.

1 al 8 Aprendizaje colaborativo y/o cooperativo Actividades: Trabajos grupales. Trabajos de equipos

Evaluaciones semanales usando rúbricas.

V. MATERIAL DE APRENDIZAJE Y BIBLIOGRAFÍA Herramienta computacional y/o software:

• Software CAD, tal como Autocad Textos Guías:

• Lira. Apuntes de Curso • López y Castillo. Apuntes de Curso de Cad 2000 • Izquierdo, Geometría Descriptiva, 2000


• Manual Autocad • Normas de Dibujo Técnico del Instituto Nacional de Normalización INN




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingenierías de Base Científica Unidad responsable: Departamento de Ingeniería Civil Nombre del curso: Dinámica Código: DAIC 00400 Semestre en la malla: 4 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: Diciembre 2014




Área: Ingeniería y Tecnología Sub-área: Ingeniería Civil

Requisitos

Pre - Requisitos: • Mecánica

Requisito para:





Detalle Horas

Directas


3,0 1,5 - - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL El curso contribuye a que el alumno sea capaz de aplicar los principios de la Dinámica a la solución de problemas prácticos de ingeniería, describiendo el comportamiento de partículas, sistemas de partículas y cuerpos rígidos.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Describir el movimiento de una partícula utilizando distintos sistemas

coordenados (rectangular, intrínseco y polar). 2. Describir el movimiento de una partícula mediante un sistema coordenado móvil. 3. Describir el movimiento plano y tridimensional de un cuerpo rígido. 4. Aplicar las Leyes de Newton para la resolución de problemas de cinética de

partículas y cuerpos rígidos. 5. Aplicar el principio de Trabajo y Energía para la resolución de problemas de

cinética de partículas y cuerpos rígidos. 6. Aplicar los conceptos de Impulso y Momentum para la resolución de problemas de

cinética de partículas y cuerpos rígidos. 7. Resolver problemas de Impactos entre partículas.


1. Cinemática 1.1 Cinemática de una partícula

• Movimiento rectilíneo y curvilíneo de una partícula. • Sistemas coordenados (rectangular, intrínseco y polar). • Movimiento relativo y sistema coordenado móvil.

1.2 Cinemática de cuerpos rígidos • Tipos de movimiento de un cuerpo rígido. • Relación de velocidades y aceleraciones en un cuerpo rígido. • Movimiento plano de un cuerpo rígido.

2. Cinética

2.1 Cinética de partículas • Leyes de Newton para la resolución de problemas de cinética de partículas. • Principio de Trabajo y Energía para la resolución de problemas de cinética de

partículas. • Conceptos de Impulso y Momentum para la resolución de problemas de

cinética de partículas. • Principios de la cinética para el caso de sistema de partículas. • Impactos entre partículas.


2.2 Cinética de cuerpos rígidos • Centro de Masa y Momento de Inercia másico de un cuerpo rígido. • Segunda ley de Newton para la resolución de problemas de cinética de

cuerpos rígidos. • Conceptos de Impulso y Momentum a la resolución de problemas de cinética

de cuerpos rígidos. • Principio de Trabajo y Energía a la resolución de problemas de cinética de

cuerpos rígidos.


1.2 2.1 2.3

Describir el movimiento de una partícula utilizando distintos sistemas coordenados (rectangular, intrínseco y polar).

Movimiento rectilíneo y curvilíneo de una partícula. Sistemas coordenados (rectangular, intrínseco y polar).

Clases expositivas, Aprendizaje basado en problemas.

Evaluación escrita

1.2 2.1 2.3

Describir el movimiento de una partícula mediante un sistema coordenado móvil.

Movimiento relativo y sistema coordenado móvil.


Evaluación escrita

1.2 2.1 2.3

Describir el movimiento plano y tridimensional de un cuerpo rígido.

Tipos de movimiento de un cuerpo rígido. Relación de velocidades y aceleraciones en un cuerpo rígido. Movimiento plano de un cuerpo rígido.


Evaluación escrita

1.2 1.3 2.1 2.3

Aplicar las Leyes de Newton para la resolución de problemas de cinética de partículas y cuerpos rígidos.

Leyes de Newton para la resolución de problemas de cinética de partículas. Principios de la cinética para el caso de sistema de partículas. Centro de Masa y Momento de Inercia másico de un cuerpo rígido. Segunda ley de Newton a la resolución de problemas de cinética de cuerpos rígidos.


Evaluación escrita


1.2 1.3 2.1 2.3

Aplicar el principio de Trabajo y Energía para la resolución de problemas de cinética de partículas y cuerpos rígidos.

Principio de Trabajo y Energía para la resolución de problemas de cinética de partículas. Principios de la cinética para el caso de sistema de partículas. Principio de Trabajo y Energía a la resolución de problemas de cinética de cuerpos rígidos.


Evaluación escrita

1.2 1.3 2.1 2.3

Aplicar los conceptos de Impulso y Momentum para la resolución de problemas de cinética de partículas y cuerpos rígidos.

Conceptos de Impulso y Momentum para la resolución de problemas de cinética de partículas. Principios de la cinética para el caso de sistema de partículas. Conceptos de Impulso y Momentum a la resolución de problemas de cinética de cuerpos rígidos.


Evaluación escrita

1.2 1.3 2.1 2.3

Resolver problemas de Impactos entre partículas.

Principios de la cinética para el caso de sistema de partículas. Impactos entre partículas.


Evaluación escrita

VII. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA Textos Guías:

• Beer y Johnston, "Vector Mechanics for Engineers: Statics and Dynamics", 2003. • Hibbeler, "Engineering Mechanics: Statics and Dynamics", 2006. • Meriam y Kraige "Mecánica para Ingenieros: Dinámica". Editorial Reverté. Tercera

edición, 2000. • Singer, "Mecánica para Ingenieros: Dinámica". Tercera edición, Editorial Melo, 1982.


Textos Complementarios: • HUANG, T.C: Mecánica para Ingenieros, Tomo 2, Dinámica. Editorial Fondo

Educativo Interamericano, México • REYES, M.C. (1995) Problemas Resueltos de Mecánica Racional. UCN, Chile




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería Química Nombre del curso: Termodinámica Código: DAIQ 00600 Semestre en la malla: 3 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 05 Noviembre 2014




Área: Ingeniería y Tecnología Sub-área: Otras ingenierías y tecnologías

Requisitos

Pre - Requisitos: • Química General • Cálculo II

Requisito para: •





Detalle Horas

Directas


3,0 1,5 - - - - -

28 Clasificación del curso de acuerdo a la OCDE (Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos)


III. DESCRIPCIÓN GENERAL El alumno determinará los requerimientos de calor y trabajo de procesos físico y químicos bajo los principios establecidos por la primera y segunda ley de la termodinámica, así como las condiciones de equilibrio para reacciones químicas y para la transferencia de especies químicas entre sí. En este ambiente, el alumno inferirá cual es el efecto de la temperatura, la presión y la composición de los reactantes sobre la conversión en el equilibrio de las reacciones químicas; las relaciones entre temperatura y entalpía, y cómo clasificar los procesos en espontáneos y no espontáneos con respecto a la energía de Gibbs.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Identificar los componentes principales de los sistemas termodinámicos y su

clasificación en función de la transferencia de masa y energía. 2. Utilizar propiedades termodinámicas intensivas y extensivas para interpretar diagramas

de equilibrio de fase vapor/líquido/sólido. 3. Aplicar la ecuación de gases ideales para gases reales puros con comportamiento ideal y

no ideal. 4. Identificar las cuatro leyes a partir de las cuales se desarrolla la termodinámica. 5. Identificar cuando un sistema se encuentra en equilibrio termodinámico y los diferentes

procesos a través de los cuales se produce el cambio de un estado de equilibrio a otro. 6. Realizar balances de masa y/o energía para sistemas no reaccionantes cerrados y

abiertos, ciclos termodinámicos y los equipos que lo componen. 7. Identificar sistemas con reacciones químicas de diferente comportamiento: reacciones

endotérmicas y exotérmicas, espontáneas y no espontáneas en base a la energía de Gibbs


1. Sistemas Simplificados 1.1.Sistemas Termodinámicos 1.2. Sustancias puras 1.3. Equilibrio Termodinámico 1.4. Equilibrio Térmico

2. Conservación de masa y de Energía.

2.1 Balances de masa y de energía

3. Reacciones Químicas



1.2 2.1 2.4

Identificar los componentes principales de los sistemas termodinámicos y su clasificación en función de la transferencia de masa y energía.

Sistemas Simplificados Clases expositivas Prueba escrita

1.2 2.1 2.4

Utilizar propiedades termodinámicas intensivas y extensivas para interpretar diagramas de equilibrio de fase vapor/líquido/sólido.

Sustancias Puras Clases expositivas Prueba escrita

1.2 2.1 2.4 4.3

Aplicar la ecuación de gases ideales para gases reales puros con comportamiento ideal y no ideal.

Leyes de la Termodinámica Clases expositivas Prueba escrita

1.2 2.1 2.4 4.3

Identificar las cuatro leyes a partir de las cuales se desarrolla la termodinámica.

Equilibrio Termodinámico Clases expositivas Prueba escrita

1.2 2.1 2.4 4.3

Identificar cuando un sistema se encuentra en equilibrio termodinámico y los diferentes procesos a través de los cuales se produce el cambio de un estado de equilibrio a otro

Conservación de Masa y Energía Clases expositivas Prueba escrita

1.2 2.1 2.2 2.4 4.3

Realizar balances de masa y/o energía para sistemas no reaccionantes cerrados y abiertos, ciclos termodinámicos y los equipos que lo componen

Balances de masa y Energía

Clases expositivas Trabajo en equipo

Prueba escrita Informe de taller

2.2 2.3 2.4

Identificar sistemas con reacciones químicas de diferente comportamiento: reacciones endotérmicas y exotérmicas, espontáneas y no espontáneas en base a la energía de Gibbs

Reacciones Químicas Clases expositivas Prueba escrita

VII. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA Herramienta computacional y/o software:

• Excel, HSC-Chemistry

Textos Guías: • Felder y Rousseau, Principios Elementales de los Procesos Químicos, 2003. • Himmelblau, Principios Básicos y Cálculos en Ingeniería Química, 2002


Textos Complementarios: • Henley y Rosen, Cálculo de Balances de Materia y Energía, 1973.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería Industrial Nombre del curso: Ingeniería Económica Código: DAII 00600 Semestre en la malla: 6 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 05 Noviembre 2014




Área: Ciencias Sociales Sub-área: Economía y Negocios

Requisitos


Requisito para: • Gestión de Proyectos TI




Detalle Horas

Directas


3,0 1,5 - - - - -

29 Clasificación del curso de acuerdo a la OCDE (Organización para la Cooperación y Desarrollo Económicos)


III. DESCRIPCIÓN GENERAL El alumno analizará y justificará la realización o rechazo de inversiones en ingeniería, tomando en cuenta el valor del dinero en el tiempo y riesgos que podrán afectar los flujos de caja. En este ambiente, se aprenderán los fundamentos de depreciación, inflación, impuestos y riesgo. Se enfatizará en el uso alternativo de los recursos y situaciones que ofrecen diferentes alternativas de inversión.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Construir flujos de caja considerando todos los ítems relevantes de una alternativa

de inversión 2. Formular y resolver problemas generales que involucran decisiones intertemporales 3. Evaluar proyectos usando flujos de caja después de impuestos 4. Evaluar proyectos considerando el impacto inflacionario y de otras monedas 5. Justificar decisiones de inversión en situaciones de reemplazo de equipos, expansión

y nuevos negocios 6. Evaluar proyectos de inversión en contextos riesgosos usando análisis de

sensibilidad y criterios basados en simulación de Monte Carlo

V. UNIDADES TEMÁTICAS I. Tasas de interés y flujo de caja

• Tasa de interés nominal y efectiva • Conceptos y estimación de costos • Flujo de caja

II. Valor presente • Valor actual y valor futuro de una corriente de flujos • Anualidades • Métodos para comparar alternativas

III. Depreciación, ventas de activos e impuestos • Modelos analíticos de depreciación • Deducción de costos de capital e impuestos corporativos • Comparaciones en base líquido (post-impuestos)

IV. Efecto de la inflación y el tipo de cambio • Cambios de precios y su medición • Comparaciones en base nominal y real • Tipos de cambio • Comparaciones en presencia de múltiples monedas

V. Decisiones de reemplazo de equipos y nuevos negocios (13,5h) • Comparaciones de alternativas mutualmente excluyentes • Inversiones de expansión y nuevos negocios


VI. Riesgo e incertidumbre (13,5h) • Análisis del punto de equilibrio • Análisis de sensibilidad • Análisis de riesgo y simulación de Monte Carlo



1.2 4.2

Construir flujos de caja considerando todos los ítems relevantes de una alternativa de inversión

Tasas de interés y flujo de caja

Clases expositivas Actividades: Trabajo grupal y lectura individual

Control escrito y tarea

1.2 4.2

Formular y resolver problemas generales que involucran decisiones intertemporales

Valor presente



1.2 4.2

Evaluar proyectos usando flujos de caja después de impuestos

Depreciación, ventas de activos e impuestos



1.2 4.2

Evaluar proyectos considerando el impacto inflacionario y de otras monedas

Efecto de la inflación y el tipo de cambio



1.2 4.2 4.3

Justificar decisiones de inversión en situaciones de reemplazo de equipos, expansión y nuevos negocios

Decisiones de reemplazo de equipos y nuevos negocios

Control escrito, tarea y taller


1.2 4.2 4.3

Evaluar proyectos de inversión en contextos riesgosos usando análisis de sensibilidad y criterios basados en simulación de Monte Carlo

Riesgo e incertidumbre



VII. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA Bibliografía mínima:

• Canada, Sullivan y White, Análisis de la Inversión de Capital para Ingeniería y Administración, 1998.

• Sullivan, Wicks and Luxhoj, Ingeniería Económica, 2004.


Bibliografía complementaria: • Blank y Tarquin, Ingeniería Económica, 2006 • Sapag, Proyectos de Inversión: Formulación y Evaluación, 2007.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación Nombre del curso: Electrotecnia Código: DAIS 00703 Semestre en la malla: 5 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 25 Agosto 2014




Área: Ingeniería y Tecnología Sub-área: Ingeniería eléctrica, Electrónica e Informática.

Requisitos

Pre - Requisitos: • Electromagnetismo • Ecuaciones diferenciales

Requisito para: • Análisis de Señales





Detalle Horas

Directas


3,0 1,5 - - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Al finalizar la asignatura, el alumno podrá explicar la importancia de las redes eléctricas, máquinas eléctricas y sistemas de control en la industria automatizada y moderna. En este contexto, el alumno conocerá las leyes básicas que gobiernen los sistemas eléctricos, el funcionamiento de las máquinas eléctricas típicas y cómo los diversos tipos de sistemas más ampliamente utilizados en la industria pueden ser configurados para auto-regularse.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Aplicar las leyes de Kirchhoff a redes eléctricas para determinar sus parámetros y

variables. 2. Utilizar los elementos semiconductores más importantes en aplicaciones

industriales. 3. Reconocer una Máquina Eléctrica e identificar sus parámetros de operación. 4. Identificar los distintos sistemas industriales, las estrategias del control utilizadas. 5. Evaluar la conveniencia de utilizar un sistema robotizado para automatizar un

proceso industrial.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Redes Eléctricas

1. Leyes de Kirchhoff 2. Señales eléctricas 3. Circuitos de Corriente Continua 4. Circuitos de Corriente Alterna 5. Sistemas Polifásicos

2. Semiconductores

1. Diodos y transistores 2. Amplificadores Operacionales 3. Tiristores

3. Máquinas Eléctricas

1. Transformadores 2. Motores de Corriente Continua 3. Motores de Corriente Alterna

4. Control Industrial

1. Sistemas industriales 2. Percepción y actuación 3. Esquemas, configuraciones y algoritmos de control 4. Robótica en la Industria



1.2 2.1

Aplicar las leyes de Kirchhoff a redes eléctricas para determinar sus parámetros y variables.

Redes Eléctricas, señales, circuitos de corriente continua y alterna

Clases de cátedra Actividades: Ayudantías , uso de herramientas CAD

Control escrito, actividad laboratorio

1.2

Utilizar los elementos semiconductores más importantes en aplicaciones industriales

Principales dispositivos semiconductores, principios de funcionamiento

Clases de cátedra. Actividades: Ayudantías , uso de herramientas CAD

Control escrito, actividad laboratorio

1.2 Reconocer una Máquina Eléctrica e identificar sus parámetros de operación

Transformadores, motores generadores

Clases de cátedra Actividades: Ayudantías , uso de herramientas CAD

Control escrito

1.2 2.3 4.1 4.2 4.3 4.4

Identificar los distintos sistemas industriales, las estrategias del control utilizadas.

Sistemas industriales y el proceso de automatización industrial

Clases de cátedra Actividades: Talleres , uso de herramientas CAD, vídeos

Control escrito y actividad de laboratorio y trabajo grupal

1.2 2.3 2.4 4.1 4.2 4.3 4.4

Evaluar la conveniencia de utilizar un sistema robotizado para automatizar un proceso industrial.

Fundamentos de robótica y dispositivos robóticos industriales

Clases de cátedra Actividades: Talleres , uso de herramientas CAD, vídeos

Control escrito y actividad de laboratorio y trabajo grupal

VII. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA Textos Guías:

• Eugene C. Lister, And Robert J. Rusch “Electric circuits and machines”, 7ma. Ed • Katsuhiko Ogata, Moder Control Engineering, 5th Ed. • Niku, Introduction to Robotics – Analysis, Control and Applications, 2011

Textos Complementarios: • Nilsson y Riedel, Electric Circuits, 2008 • Gupta y Arora, Industrial Automation and Robotics, 2007 • Albert Paul Malvino, Principios de Electrónica, 5th Ed.

Software: • Circuit Maker • LabView • Matlab




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería Civil Nombre del curso: Mecánica de Fluidos Código: DAIC 00700 Semestre en la malla: 8 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 28 Noviembre 2014




Área: Ingeniería y Tecnología Sub-área: Ingeniería Civil

Requisitos

Pre - Requisitos: • Mecánica • Ecuaciones Diferenciales

Requisito para: •




Detalle Horas

Directas


3,0 1,5 0,75 0,75 - - -



II. DESCRIPCIÓN GENERAL Al final del curso el alumno podrá comprender y aplicar los principios básicos de la Mecánica y transporte de Fluidos en problemas de ingeniería (cantidad de movimiento, de calor y de masa), así como también será capaz de aplicarlos en la formulación y evaluación de modelaciones de fluidos. En este contexto se aprenderá a reconocer tipos de fluidos, evaluar sus propiedades y entender su funcionalidad. Comprenderá los parámetros y fundamentos de la estática, cinemática y dinámica de los fluidos y será capaz de aplicarlos en la solución de problemas ligados a la ingeniería. Manejará los conceptos y nociones básicas para la representación y modelación del comportamiento de los fluidos y distinguirá equipos de flujos, medidores de flujos, instrumentos de medición y control de flujos. Además analizará tipos de conducciones y calculará instalaciones básicas con estos dispositivos. Comprenderá y aplicará los conceptos generales de análisis dimensional, similitud y escalamiento en la resolución de problemas de fluidos.

III. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Evaluar las propiedades de los fluidos en situaciones contextualizadas 2. Resolver problemas contextualizados de líquidos en reposo. 3. Resolver problemas que involucren cinemática de fluidos en situaciones

contextualizadas. 4. Establecer y aplicar las relaciones diferenciales básicas de dinámica de la partícula

(Ecuaciones de continuidad, cantidad de movimiento y energía), y simplificarlas para resolver problemas contextualizados de flujos.

5. Resolver problemas de ingeniería que involucren los principios de conservación de energía, cantidad de movimiento y continuidad ya sea por separado o combinados.

6. Conocer el significado físico de los parámetros adimensionales más importantes en Mecánica de Fluidos y aplicarlos en el análisis dimensional y semejanza para el entendimiento de modelos hidráulicos.


1. Propiedades Físicas de los Fluidos • Introducción. Naturaleza de los Fluidos. • Conceptos básicos y Definiciones • Propiedades de los Fluidos

2. Estática de Fluidos • El concepto de presión • Fuerzas sobre superficies • Fuerzas sobre cuerpos. Flotación.

3. Cinemática de Fluidos • Descripción del movimiento • Propiedades del Movimiento • Ecuaciones fundamentales de la cinemática de fluidos


4. Dinámica de los Fluidos • Ecuación de Energía • Ecuación de la Cantidad de Movimiento • Conservación de la masa • Dinámica del fluido ideal • Dinámica de los Fluidos Viscosos

5. Análisis Dimensional y Modelos

• Análisis Dimensional • Leyes de Similitud • Modelos Hidráulicos

V. MATRIZ DE RELACIÓN PERFIL RESULTADOS DE APRENDIZAJE CONTENIDOS METODOLOGÍA EVALUACIÓN

1.2

Evaluar las propiedades de los fluidos en situaciones contextualizadas

Propiedades Físicas de los Fluidos

Clases expositivas Aprendizaje basado en problemas.

Control escrito, actividad de laboratorio.

1.2 2.1

Resolver problemas contextualizados de líquidos en reposo.

Estática de Fluidos Clases expositivas Control escrito.

1.2

Resolver problemas que involucren cinemática de fluidos en situaciones contextualizadas.

Cinemática de Fluidos


Control escrito.

1.2 2.1

Establecer y aplicar las relaciones diferenciales básicas de dinámica de la partícula (Ecuaciones de continuidad, cantidad de movimiento y energía), y simplificarlas para resolver problemas contextualizados de flujos.

Dinámica de los Fluidos


Control escrito

1.2

Resolver problemas de ingeniería que involucren los principios de conservación de energía, cantidad de movimiento y continuidad ya sea por separado o combinados.

Propiedades Físicas de los Fluidos Estática de Fluidos Cinemática de Fluidos Dinámica de los Fluidos


Control escrito y actividad de laboratorio


1.2

Conocer el significado físico de los parámetros adimensionales más importantes en Mecánica de Fluidos y aplicarlos en el análisis dimensional y semejanza para el entendimiento de modelos hidráulicos.

Análisis Dimensional y Modelos

Clases expositivas Control escrito.

VI. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA Textos Guía:

• Potter, M. – Wiggert, D.: “Mecánica de Fluidos”, Ed. Prentice Hall • Cengel, Y. – Cimbala, J.: “Mecánica de fluidos. Fundamentos y Aplicaciones”. Ed.

McGraw-Hill • Streeter, V.: “Mecánica de Fluidos”, Ed. McGraw-Hill


• Giles, R. – Evett, J. – Liu, C.: “Mecánica de los Fluidos e Hidráulica”. Ed. McGraw-Hill. Colecciones Schaum.

• James, D. – Donald, H.: “Fluid Dynamics”. Ed. Wesley. • Mott, R.: “Mecánica de Fluidos aplicada”. Ed. McGraw-Hill




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería Química Nombre del curso: Ingeniería y Desarrollo Sustentable Código: DAIQ 00800 Semestre en la malla: 8 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: Diciembre 2014




Área: Ingeniería y Tecnología Sub-área: Ingeniería Ambiental

Requisitos







Detalle Horas

Directas


3,0 - - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL En esta asignatura se presentan los aspectos relevantes que deben reconocer los ingenieros de base científica de la Universidad Católica del Norte en cuanto a su rol disciplinario y su relación con el medio ambiente y el desarrollo sustentable. Entendiéndose que el desarrollo sustentable está directamente vinculado con los valores institucionales declarados en el proyecto educativo y en syllabus CDIO 4.1., referido a la incorporación del contexto global, social, de salud, de seguridad, legal, cultural y ambiental en la soluciones de problemas de ingeniería; en el marco de las principales actividades productivas desarrolladas en la Región de Antofagasta y el país. IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE

1. Reconocer las políticas, lineamientos y normativas de Chile en materia ambiental y el rol de los Servicios públicos relacionados con el Ministerio del Medio Ambiente.

2. Identificar los contaminantes y los impactos ambientales, para las distintas disciplinas de la Ingeniería.

3. Explicar conceptos básicos de producción limpia en el ámbito de los procesos, productos y servicios.

4. Diferenciar conceptos relacionados con sistemas de gestión integrada (calidad, seguridad y salud ocupacional, medioambiente y comunidad) en el sector productivo.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Institucionalidad Ambiental Chilena

1.1. Introducción: Chile en el contexto internacional OCDE. 1.2. Ley 19.300/1994 y sus modificaciones, sobre Bases Generales del Medio Ambiente (Ministerio del Medio Ambiente y Servicios Públicos relacionados). 1.3. D.S. N° 40/2012 MMA Reglamento del Sistema de Evaluación de Impacto Ambiental. 1.4. Normativas ambientales sectoriales (Ej: Ley N° 20.551/2012 MM, D.S. N° 132/2004 MM Reglamento seguridad minera, D.S. N° 248/2007 MM, entre otras según especialidad). 1.5. Normas primarias y secundarias de calidad ambiental y Normas de emisión.

1. 2. Contaminantes y los impactos ambientales generados por las actividades productivas

2.1. Contaminantes del agua, aire, suelo. 2.2. Impactos ambientales de la industria minera. 2.3. Impactos ambientales de las industrias generadoras de energía. 2.4. Impactos ambientales de la industria portuaria y de servicios.


3. Producción Limpia en la industria 3.1. Aplicación de producción limpia en la empresa: procesos, productos y servicios. 3.2. Prevención de la contaminación en el origen. 3.3. Minimización de residuos: Reusar, reutilizar y reciclar. 3.4. Uso de buenas prácticas en industrias. 3.5. Tecnologías limpias. 3.6. Huella de carbono y huella hídrica.

2. 4. Gestión Integrada Q-HSEC en el sector productivo

4.1. Conceptos de sistemas de gestión de la calidad. 4.2. Conceptos de sistemas de gestión medio ambiental. 4.3. Conceptos de sistemas de gestión de seguridad y salud ocupacional. 4.4. Comunidad y desarrollo sustentable.



4.1

Reconocer las políticas, lineamientos y normativas de Chile en materia ambiental y el rol de los Servicios públicos relacionados con el Ministerio del Medio Ambiente.

1. Institucionalidad Ambiental Chilena 2. Contaminantes y los impactos ambientales generados por las actividades productivas

Clases expositivas (CE) Taller (TA) Normativas ambientales

Presentación Oral (PO)

4.1 3.1 3.2 3.3

Identificar los contaminantes y los impactos ambientales, para las distintas disciplinas de la Ingeniería.

2. Contaminantes y los impactos ambientales generados por las actividades productivas

Clases expositivas (CE) Taller (TA)

Prueba Escrita (PE)

4.1 3.1

Explicar conceptos básicos de producción limpia en el ámbito de los procesos, productos y servicios.

3. Producción Limpia en la industria

Taller (TA)

Ficha técnica (FICH)

4.1 3.1

Diferenciar conceptos relacionados con sistemas de gestión integrada (calidad, seguridad y salud ocupacional, medioambiente y comunidad) en el sector productivo.

4. Gestión Integrada Q-HSEC en el sector productivo

Taller (TA)

Ficha técnica (FICH)



Textos Guía: Arellano, D. Javier & Guzmán, P. Jaime, 2011. Introducción a la ingeniería ambiental. Ley N° 19.300/1994 MMA sobre Bases Generales del Medio Ambiente. Mihelcic. James R & Zimmerman. Julie. 2012. Fundamentos de ingeniería ambiental / James R. Mihelcic ... [et al.] ; traducción Mario Alberto Hernández Cuapio. Textos Complementarios: Henry, J. Glynn, 1999. Ingeniería ambiental / J. Glynn Henry y Gary W. Heinke ; traducción Héctor Javier Escalona y García ; rev. técnica José Salvador Pantoja M. Seoánez Calvo, Mariano. 2002. Tratado de contaminación atmosférica : problemas, tratamiento y gestión / Mariano Seoánez Calvo . Wark, Kenneth. 2001. Contaminación del aire: origen y control / Kenneth Wark, Cecil F. Warner; traducción Carlos Alberto García Ferrer; revisión Alfonso García Gutiérrez. www.mma.gob.cl, Ministerio del Medio Ambiente www.sea.gob.cl, Servicio de Evaluación Ambiental www.sma.gob.cl, Superintendencia del Medio Ambiente www.sinia.cl, Sistema Nacional de Información Ambiental www.tribunalambiental.cl, Primer Tribunal Ambiental, Santiago-Chile www.tercertribunalambiental.cl, Tercer Tribunal Ambiental, Valdivia-Chile

http://www.mma.gob.cl

http://www.sea.gob.cl

http://www.sma.gob.cl

http://www.sinia.cl

http://www.tribunalambiental.cl

http://www.tercertribunalambiental.cl




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Fundamentos de la Computación Código: DAIS 00503 Semestre en la malla: 5 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015




Área: Ingeniería y Tecnología Sub-área: Ingeniería Informática

Requisitos

Pre - Requisitos: • Programación Avanzada

Requisito para: • Diseño y Análisis de Algoritmos




Detalle Horas

Directas


3,0 - 1,5 - - - -

III. DESCRIPCIÓN GENERAL Al final del curso el alumno podrá aplicar los fundamentos matemáticos y de la teoría de autómatas y lenguajes para modelar y resolver problemas en el contexto de las ciencias de la computación.



IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Calcular las operaciones relacionadas con conjuntos, relaciones, funciones y

lenguajes. 2. Diseñar modelos de situaciones de la vida real o computacionales mediante lógica

simbólica (e.g. prueba de correctitud de programas, queries de bases de datos, algoritmos).

3. Aplicar correctamente las técnicas de demostración para argumentar una sentencia. 4. Determinar las variables y recurrencia que representan una característica de un

problema computacional. 5. Diseñar un reconocedor y generador de lenguajes regulares aplicando la teoría de

autómatas finitos. 6. Diseñar un reconocedor y generador de lenguajes libre de contexto aplicando la

teoría de lenguajes formales. 7. Comprender los límites de la computabilidad a través del modelo Máquina de Turing


Parte I: Matemáticas Discretas (7 semanas) 1. Conjuntos, Relaciones, Lenguajes (2 semanas)

• Conjuntos • Relaciones • Funciones • Clausuras • Técnicas fundamentales de demostración • Alfabetos y Lenguajes • Ejemplo de aplicaciones en el diseño de lenguajes de programación (tipos

de datos, lenguajes funcionales)

2. Fundamentos de Lógica (2 semanas) • Lógica proposicional • Reglas de inferencia proposicional • Lógica de predicados • Limitaciones de lógica proposicional y de predicados • Ejemplo de Aplicación en Inteligencia Artificial (agentes que razonan

lógicamente)

3. Teoría del Conteo (3 semanas)


• Argumentos del conteo • Permutaciones y combinaciones • Teorema Binomial • Números de Fibonacci • Solución de ecuaciones de recurrencia • Aritmética modular básica • Aplicaciones al análisis de algoritmos

Parte II: Teoría de la Computación (9 semanas)

4. Autómatas Finitos (3 semanas) • Autómatas Finitos Determinísticos (AFD) • Autómatas Finitos No Determinísticos (AFND) • Expresiones Regulares (ER) • Equivalencia AFD – AFND – ER • Demostración que un lenguaje es o no es regular. • Ejemplo de aplicación a la construcción de un analizador léxico

5. Lenguajes Libre de Contexto (3 semanas) • Gramáticas Libre de Contexto (GLC) • Lenguajes Regulares y Lenguajes Libre de Contexto (LLC) • Autómatas Pushdown • Autómatas Pushdown y GLCs • Propiedades de Clausura de LLC • Parsing (top-down y bottom-up) • Ejemplo de aplicación a la construcción de un analizador de sintáxis

6. Máquinas de Turing (3 semanas) • Definición de una Máquina de Turing (MT) • Cálculos con MTs • Combinación de MTs • Extensiones de las MTs • MT No Determinísticas • La Jerarquía de Chomsky


2.1 4.4

Calcular las operaciones relacionadas con conjuntos, relaciones y funciones.

Conjuntos, relaciones, lenguajes

Metodología: Expositiva Control escrito


2.1 4.4

Diseñar modelos de situaciones de la vida real o computacionales mediante lógica simbólica

Fundamentos de lógica

Actividades: Clases de cátedra y ayudantías

Control escrito, trabajo en laboratorio

2.1 4.4

Aplicar correctamente las técnicas de demostración para argumentar una sentencia.

Técnicas de demostración Control escrito

2.1 4.4

Analizar un problema para determinar las variables y recurrencia que lo representan.

Teoría del conteo Control escrito, trabajo en laboratorio

2.1 4.4

Aplicar la teoría de autómatas finitos para diseñar un reconocedor y generador de lenguajes regulares.

Autómatas Finitos Control escrito, trabajo en laboratorio

2.1 4.4

Aplicar la teoría de lenguajes formales para diseñar un reconocedor y generador de lenguajes libre de contexto.

Lenguajes Libre de Contexto

Control escrito, trabajo en laboratorio

2.1 4.4

Comprender los límites de la computabilidad a través del modelo Máquina de Turing.

Máquinas de Turing Control escrito, trabajo en laboratorio


• K. Rosen, “Discrete Mathematics and Its Applications”, 7th edition, McGraw Hill, 2011.

• M. Sipser, “Introduction to the Theory of Computation”, 3rd edition, Cengage Learning, 2012.

Textos Complementarios: • Cormen, Leiserson, Rivest, Stein, “Introduction to Algorithms”, Third edition, The

MIT Press, 2009 • E. Bender, S. Williamson, “Mathematics for Algorithm and Systems Analysis”, Dover

Publications, 2011. • R. JOHNSONBAUGH, “Matematicas Discretas” 6º Edition. Pearson, Prentice Hall,

2005. • A. Busby, B. Kolman , Ross, “Estructuras de Matemáticas Discretas Para La

Computación” (Spanish Edition), Tercera Edición, Pearson, Prentice Hall, 1999. • Graham, Knuth, Patashnik “Concrete Mathematics”, Addison-Wesley, 1994. • Knuth, D., “The Art of Computer Programming. Vol. 1: Fundamental Algorithms”,

Third Edition, Addison-Wesley, 1997.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Análisis de Señales Código: DAIS 00601 Semestre en la malla: 6 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Electrotecnia

Requisito para: • Redes de Computadores





Detalle Horas

Directas


3,0 1,5 - - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL La asignatura entrega los conceptos fundamentales de señales y sistemas continuos y discretos, su representación temporal y frecuencial como base para una adecuada comprensión de los sistemas de comunicación, redes de computadores y la forma en que se debe producir la interacción del computador con los procesos físicos del mundo real.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Identificar diferentes tipos de señales y formas de representación. 2. Modelar diferentes tipos de sistemas físicos 3. Representar señales en el plano de la frecuencia, dominio que permite una

representación más útil para su procesamiento.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. REPRESENTACIÓN DE SEÑALES CONTINUAS Y DISCRETAS (3 semanas)

• Introducción • Clasificación de señales • Señales y funciones continuas versus discretas • Valores característicos • Descomposición de señales • Señales típicas

2. SISTEMAS DE TIEMPO CONTINUO Y DISCRETO ( 1 semana) • Introducción • Definición de sistema y modelo • Clasificación de sistemas

3. SISTEMAS ANÁLOGOS (3 semanas) • Sistemas eléctricos • Sistemas mecánicos • Analogía de sistemas

4. IDENTIFICACION Y MODELAMIENTO DE SISTEMAS (3 Semanas) • Modelamiento matemático • Modelamiento empírico • Modelamiento neuronal

5. ANALISIS DE SISTEMAS EN EL PLANO DE LA FRECUENCIA (6 semanas) • Series de Fourier • La transformada de Fourier • Transformada de Fourier de Tiempo Discreto • La transformada rápida de Fourier • Teoremas de modulación y muestreo



2.1 4.3

Identificar diferentes tipos de señales y formas de representación.

Representación de señales continuas y discretas.

Expositiva, Aprendizaje Colaborativo, Aprendizaje Experiencial

Control escrito y desarrollo de aplicaciones prácticas utilizando software.

2.1 4.4

Modelar diferentes tipos de sistemas físicos.

Sistemas de tiempo continuo y discreto, sistemas análogos, modelamiento de sistemas.

Control escrito, desarrollo de aplicaciones prácticas utilizando software.

2.1 4.4

Representar señales en el plano de la frecuencia.

Análisis de sistemas en el plano de la frecuencia

Resolución de desarrollo de aplicaciones prácticas utilizando software.


• OPPENHEIM, A. AND WILLSKY A., (1998), Señales y Sistemas, Prentice Hall, ISBN 10: 970-17-0116-X, 2ª Edición.

• Rojas Ricardo, Yuz Juan, (2005), Análisis de Sistemas Lineales, Prentice-Hall, ISBN 10:842-05-4448-5.

• Sánchez E., Alanís A. (2006), Redes Neuronales Automática y Robótica, Prentice Hall, ISBN 10: 848-32-2295-7.

Textos Complementarios: • Kamen E., Heck B., (2008), Fundamentos de Señales y Sistemas usando la Web y

Matlab, Prentice Hall, ISBN 10: 970-26-1187-3 3ª Edición. • Samir S. Soliman, (1999), Señales y Sistemas continuos y discretos, Prentice Hall.

Software • Matlab




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Diseño de Sistemas Digitales Código: DAIS 00402 Semestre en la malla: 4 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015



Clasificación de área de Conocimiento (OECD)

Área: Ingeniería y Tecnología Subárea: Ingeniería Eléctrica, Electrónica, Informática

Requisitos

Pre - Requisitos: • Álgebra II

Requisito para: • Arquitectura y Organización de

Computadores II. ORGANIZACIÓN SEMESTRAL






3,0 1,5 - - - - -


III. DESCRIPCIÓN GENERAL El curso tiene como propósito, lograr que el estudiante conozca y aplique la teoría y técnicas de Sistemas Digitales. Al finalizar el curso, el estudiante estará capacitado para el analizar, diseñar, construir y evaluar diversas máquinas digitales combinacionales y secuenciales.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Identificar diferentes sistemas numéricos y tipos de codificación de la

información que permitan detectar y/o corregir errores en su transmisión. 2. Representar un problema mediante un conjunto de sentencias como una

expresión de Boole 3. Diseñar un circuito combinacional. 4. Diseñar un circuito secuencial sincrónico. 5. Evaluar un circuito digital.


1. INTRODUCCION AL MUNDO DIGITAL (3 Semanas) • Electrónica Digital • Sistemas Numéricos • Conversión de bases • Complemento • Operatoria • Codificación de la Información

2. ALGEBRA DE BOOLE Y TECNICAS DE SIMPLIFICACIÓN (2 semanas)

• Tablas de verdad y representación de sentencias • Realización física de funciones • Postulados y teoremas del álgebra de Boole • Minimización de funciones Booleanas • Simplificación por medio de mapas • Simplificación por métodos de tabulación

3. LOGICA COMBINACIONAL (5 Semanas)

• Elementos físicos • Análisis y diseño de circuitos combinacionales • Funciones de lógica combinacional • Dispositivos lógicos programables


4. LOGICA SECUENCIAL (5 semanas) • Introducción • Unidades de memoria • Circuitos secuenciales sincrónicos • Análisis de circuitos secuenciales • Diseño de circuitos secuenciales • Aplicaciones de lógica secuencial con dispositivos lógicos programables • Memorias • Interfaces

5. INTRODUCCIÓN A LOS MICROPROCESADORES (1 semana) • Microprocesador y el microcontrolador • Familias de microprocesadores • Arquitectura interna • Arquitectura interna versus arquitectura cerrada • La unidad central de proceso (CPU) • La memoria • Puertos de entrada/salida


2.1 4.3 3.2 3.3

Identificar diferentes sistemas numéricos y tipos de codificación de la información que permitan detectar y/o corregir errores en su transmisión.

Introducción al mundo digital

Expositiva, Aprendizaje Colaborativo, Aprendizaje Experiencial. Actividades: -Lectura de un artículo en inglés -Realizar una síntesis del artículo en español.

Control escrito

2.1 4.4 3.2 3.3

Representar un problema mediante un conjunto de sentencias como una expresión de Boole

Algebra de Boole y técnicas de simplificación

Control escrito,

2.1 4.4 3.2 3.3

Diseñar un circuito combinacional.

Lógica Combinacional

Control escrito, , resolución casos de estudio

2.1 4.4 3.2 3.3

Diseñar un circuito secuencial sincrónico.

Lógica Secuencial

Control escrito, resolución casos de estudio


2.1 4.3 3.2 3.3

Evaluar un circuito digital. Introducción a los micro-procesadores Control escrito


Textos Guía: • Floyd Thomas, (2006), Fundamentos de Sistemas Digitales, Ed. Prentice Hall.

ISBN 10: 848-32-2085-7, Novena edición. • Morris Mano, (2003), Diseño Digital, Ed. Prentice Hall, ISBN 10: 970-26-0438-9,

3ra. Edición.

Textos Complementarios: • Morris Mano, (2005), Fundamentos de Diseño Lógico y Computadoras l, Ed.

Prentice Hall, ISBN 10: 842-05-4399-3, 3ra. Edición. • Tocci Ronald J., (2006), Sistemas Digitales: Principios y Aplicaciones, Ed. Prentice

Hall, ISBN 10: 970-26-0970-4, Décima edición.

Software • Circuit Maker, Proteus.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Diseño y Análisis de Algoritmos Código: DAIS 00603 Semestre en la malla: 6 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 15 enero 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Fundamentos de Computación

Requisito para: • Sistemas Inteligentes







3,0 - 1,5 - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Al final del curso el alumno podrá aplicar principios y técnicas generales del diseño de algoritmos y analizar la complejidad de problemas y sus soluciones algorítmicas, dando énfasis en algoritmos de ordenamiento, búsqueda, selección y grafos, entre otros.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Aplicar métodos de resolución de ecuaciones de recurrencia. 2. Medir empíricamente el rendimiento de un algoritmo. 3. Identificar órdenes de magnitud asociados a los algoritmos estudiados. 4. Diseñar soluciones algorítmicas y distinguir entre ellas según sus costos. 5. Desarrollar la capacidad para analizar soluciones y determinar el mejor algoritmo

posible para resolver un problema dado. 6. Identificar si un problema es NP-completo.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Introducción (2,5 semanas)

• Algoritmos y problemas computacionales • Análisis de ordenamiento por inserción • Notaciones asintóticas • Algoritmo de Strassen para la multiplicación de matrices • Métodos de resolución de recurrencias • Clases de complejidad (e.g., constante, lineal, logarítmica, cuadrática,

exponencial) • Medición empírica del rendimiento de un algoritmo

2. Análisis de técnicas para el diseño de algoritmos (3 semanas) • Enfoque de fuerza bruta • Dividir para reinar • Programación dinámica • Métodos Greedy • Backtracking

3. Análisis de algoritmos de ordenamiento y selección (3 semanas) • Definición de orden y árbol de decisión • Análisis de Heapsort • Análisis de Quicksort • Análisis de Bucketsort • Tipos de problema de selección • Análisis de variante de selección basada en Quicksort

4. Análisis de algoritmos de Hashing (2 semanas) • Definición de Hashing y sus alternativas • Análisis de Hashing con encadenamiento • Análisis de Hashing con direccionamiento abierto • Determinación de la mejor estrategia de aplicación de Hashing


5. Análisis de algoritmos de búsqueda en texto (2 semanas) • Definición del problema de búsqueda en texto • Análisis del algoritmo de fuerza bruta • Análisis del algoritmo de Knuth-Morris-Pratt • Análisis de algoritmo de Rabin-Karp

6. Análisis de algoritmos en grafos (2 semanas) • Representaciones de grafos. Isomorfismo entre grafos. • Análisis del algoritmo de Kruskal • Análisis del algoritmo de búsqueda en profundidad para grafos no dirigidos • Análisis de algoritmo de determinar distancias mínimas en grafos dirigidos:

Dijkstra, Floyd 7. Problemas NP-Completos (1,5 semanas)

• Definición de problemas NP-Completos • Determinación de complejidad de problemas NP-Completos


2.1 4.4

Aplicar métodos de resolución de ecuaciones de recurrencia. Introducción

Expositiva. Clase de cátedra y ayudantía.

Control escrito

2.1 4.4

Medir empíricamente el rendimiento de un algoritmo. Introducción

ABP. Clase en laboratorio

Trabajo práctico en laboratorio. Informe.

2.1 4.3

Identificar órdenes de magnitud asociados a los algoritmos estudiados

Introducción

Expositiva. ABP. Clases de cátedra y ayudantías

Control escrito

2.2 4.4

Diseñar soluciones algorítmicas y distinguir entre ellas según sus costos

Análisis de técnicas para el diseño de algoritmos


Control escrito

2.1 4.4

Desarrollar la capacidad para analizar soluciones y determinar el mejor algoritmo posible para resolver un problema dado.

Análisis de algoritmos de: ordenamiento y selección, Hashing, búsqueda en texto, grafos. Análisis de algoritmos paralelos y distribuidos


Control escrito Trabajo práctico en laboratorio. Informe

2.1 4.3

Identificar si un problema es NP-completo

Problemas NP-Completos

Expositiva. Clase de cátedra y ayudantía.

Control escrito



Textos Guía: • A. Levitin, “Introduction to the Design and Analysis of Algorithms” (3rd Edition),

Addison Wesley, 2011. • Cormen, Leiserson, Rivest, Stein, “Introduction to Algorithms”, Third edition, The

MIT Press, 2009 Textos Complementarios:

• R. Sedgewick, P. Flajolet, “An Introduction to the Analysis of Algorithms”, (2nd Edition), Addison Wesley, 2013.

• D.E. Knuth, “The Art of Computer Programming, Volumes 1-4A Boxed Set”, Addison Wesley, 2011.

• Héctor Soza: “Apuntes de Análisis de Algoritmos”, Universidad Católica del Norte, 1999.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Gestión de Proyectos TI Código: DAIS 00704 Semestre en la malla: 7 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Ingeniería Económica

Requisito para: • Proyecto Diseño de Sistemas de

Inteligencia de Negocios II. ORGANIZACIÓN SEMESTRAL






3,0 - - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Entregar conceptos y prácticas en el uso de herramientas y estándares para la gestión de cartera, programas y proyectos habilitados por TIC, método y práctica en el desarrollo de casos de negocios, y métodos para gestionar el cambio organizacional.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Gestionar carteras y programas de proyectos, usando herramientas y estándares

de gestión de proyecto. 2. Usar herramientas y estándares de gestión de proyectos. 3. Justificar el valor de un proyecto, desde la perspectiva de su funcionalidad,

impacto al negocio y valor financiero empleando método de caso de negocio 4. Identificar las fases de gestión de cambio organizacional en el contexto de

proyectos de TI.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Gestión de Cartera de Proyectos 2. Gestión de Programas de Proyecto 3. Desarrollo de Casos de Negocio 4. Gestión de Proyectos 5. Gestión de Cambio


1.3 3.2 4.3 4.7

Gestionar carteras y programas de proyectos, usando herramientas y estándares de gestión de proyecto.

Procesos de alineamiento, monitoreo y control de programas y carteras de proyectos.

Expositivo y aprendizaje colaborativo

Presentaciones.

1.3 2.1 2.3 4.3 4.7

Usar herramientas y estándares de gestión de proyectos.

Procesos de Iniciación, Planificación, ejecución, monitoreo y control, y cierre de proyectos

Expositivo y aprendizaje basado en problemas

Proyecto

1.3 4.1 4.2

Justificar el valor de un proyecto, desde la perspectiva de su funcionalidad, impacto al negocio y valor financiero empleando método de caso de negocio

Conceptos en casos de negocio. Pasos para la creación de casos de negocio. Métodos financieros y métricas de desempeño.

Expositivo y Método de casos

Solucion de problema.


2.3 2.5 3.1 4.7

Identificar las fases de gestión de cambio organizacional en el contexto de proyectos de TI.

Proceso para la creación de cambio organizacional.

Expositivo Presentaciones


Textos Guía: • Successful Project Management. Jack Gido, James P. Clements. South-Western

College Pub; 3 edition (October 17, 2005) • Guía de Fundamentos de la Dirección de Proyectos (PMBOOK). 4ª Ed.Project

Management Institute, Inc. • Leading Change. John P. Kotter. HARVARD BUSINESS REVIEW PRESS • Making Technology Investments Profitables, second edition. Jack M. Keen. John

Wiley & Sons, Inc.

Textos Complementarios: • Pankaj Jalote. Software Project Management in Practice. Addison Wesley, 2002.

ISBN: 0-201-73721-3 • Heldman, K., Baca, C., Janse, P. PMP: Project management Professional. Wiley

Publishing, 2005.




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad Responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación Nombre del Curso: Programación Avanzada Código: DAIS 00302 Semestre en la malla: 3 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Programación

Requisito para: • Fundamentos de la Computación • Estructura de Datos







3,0 1,5 - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Al finalizar el curso el estudiante logrará describir conceptos, formular algoritmos y soluciones a problemas aplicando el paradigma de la programación orientada al objeto, utilizando estructuras de datos (listas con nexo) y técnicas de resolución de problemas como recursión, dividir para conquistar y back tracking.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Aplicar técnicas de ingeniería de software en la creación de software legible,

mantenible y testeable. 2. Aplicar técnicas de programación orientada al objeto en la resolución de

problemas. 3. Comprender la diferencia entre la resolución de problemas utilizando un

enfoque procedural versus un enfoque orientado al objeto. 4. Crear programas utilizando contenedores genéricos: arreglos, listas con nexos y

conjuntos. 5. Crear tipos de datos abstractos que permitan resolver problemas con bajo

acoplamiento entre la implementación y su comportamiento.

V. UNIDADES TEMÁTICAS Y HORAS DIRECTAS

1. Conceptos y Prácticas de Ingeniería de Software a. Correctitud de un programa: § Conceptos de especificación de requisitos. § Programación defensiva (manejo de excepciones, codificación segura). § Revisión de código.

b. El rol y uso de contratos, incluyendo pre y pos condiciones. c. Documentación y estilo de programación. d. Estrategias de Debugging. e. Conceptos de verificación y validación.

2. Principios y Conceptos de Orientación a Objeto. a. Abstracción. b. Descomposición. c. Encapsulación y ocultamiento de información. d. Separación de comportamiento e implementación. e. Diagrama de Clases (UML).

3. Concepto de Clase y Objeto a. Descomposición en objetos conteniendo estado y comportamiento. b. Diseño de jerarquía de clases como base de modelado. c. Definición de clases: atributos, métodos y constructores. d. Visibilidad y privacidad de métodos de clases.


4. Herencia y jerarquía de clases. a. Subclases, herencia y sobreescritura de métodos. b. Enlace dinámico: definición de llamada de métodos. c. Polimorfismo; uso implícito de “casting” en objetos. d. Clases abstractas. e. Noción de reemplazo por comportamiento: subtipos actuando como

superclases. f. Relación entre subtipo y herencia. g. Interfaces.

5. Tipos de datos abstractos y su implementación. a. Pila, Cola, Cola con Prioridad y Conjuntos. b. Listas con Nexos.

6. Estrategias de Resolución de Problemas a. Funciones matemáticas recursivas e iterativas. b. Recorrido de estructuras de datos iterativas y recursivas. c. Estrategia dividir para conquistar.


4.4 2.1

Aplicar técnicas de ingeniería de software en la creación de software legible, mantenible y testeable.

Conceptos y Prácticas de Ingeniería de Software

• Expositiva • Aprendizaje

Cooperativo • Aprendizaje

Basado en Proyecto

Evaluación del desempeño a través de una bitácora de avances, e informes parciales.

4.5 3.2 3.3

Aplicar técnicas de programación orientada al objeto en la resolución de problemas.

Principios y Conceptos de Orientación a Objeto. Herencia y jerarquía de clases.



Basado en Proyecto

Actividades: Escuchar un video de una clase en inglés de una temática y hacer un mapa mental del contenido en inglés.



3.3

Comprender la diferencia entre la resolución de problemas utilizando un enfoque procedural versus un enfoque orientado a objeto.

Concepto de clase y objeto.



Basado en Proyecto

Actividades: Lectura de un artículo en inglés y realizar una síntesis del artículo en español.


4.5 3.3

Crear programas utilizando contenedores genéricos: arreglos, listas con nexos y conjuntos.

Tipos de datos abstractos y su implementación.



Basado en Proyecto


4.5

Crear tipos de datos abstractos que permitan resolver problemas con bajo acoplamiento entre la implementación y su comportamiento.

Estrategias de Resolución de Problemas



Basado en Proyecto



• Objects First with Java, David J. Barnes & Michael Kölling, Fifth edition, Prentice Hall / Pearson Education, 2012. Textos Complementarios:

• Data Structures and Problem Solving Using Java. Weiss, Mark Allen. Fourth edition, Addison-Wesley, 2009. Software

• Java SDK. • Plataforma de desarrollo: Eclipse, Netbeans, IntelliJ, BlueJ.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Estructura de Datos Código: DAIS 00401 Semestre en la malla: 4 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Programación Avanzada.

Requisito para: • Lenguajes de Programación • Bases de datos • Ingeniería de Software




Detalle Horas

Directas


3,0 - - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Al final del curso el estudiante será capaz de seleccionar, diseñar e implementar estructuras de datos y sus algoritmos asociados, para la resolución de problemas específicos, teniendo en cuenta criterios como el tamaño del problema, eficiencia en el uso de recursos, complejidad algorítmica, reducción de problemas, y conceptos básicos de concurrencia y paralelismo.


1. Programar con un enfoque orientado a objetos, incluyendo la prueba de los programas para verificar que se satisfacen los requerimientos del usuario 2. Calcular la complejidad algorítmica para algoritmos no recursivos mediante la técnica de conteo en el análisis del algoritmo y la función O(n), en el peor y en el mejor caso 3. Programar estructuras de datos básicas utilizando listas enlazadas 4. Programar estructuras de datos utilizando árboles 5. Identificar las ventajas y desventajas del paralelismo y concurrencia mediante memoria compartida en la utilización de estructuras y algoritmos. 6. Comparar distintas organizaciones de archivos y estructuras de almacenamiento, utilizados en el diseño físico de una base de datos


1. Programación C++ (3 semanas) a. Aspectos generales de C++ b. Modelo de programación en C c. Abstracción (tipos concretos, tipos abstractos, POO, programación genérica,

contenedores) d. Programación a gran escala (excepciones, espacio de nombres) e. Librería estándar C++

2. Introducción a Complejidad Algorítmica (1 semanas) a. Tamaño de un problema b. Técnica de conteo de instrucciones c. Complejidad asintótica (Notación O)

3. Listas enlazadas (2 semanas) a. Punteros/referencias y manejo de memoria dinámica b. Pilas y filas c. Polinomios d. Matrices poco pobladas e. Listas generalizadas


4. Arboles (4 semanas) a. Conceptos b. Arboles binarios c. Recorrido de árboles binarios d. Arboles binarios enhebrados e. Heaps f. Arboles de búsqueda binarios g. Arboles de búsqueda binarios balanceados h. Familia de árboles B (B, B*, B+)

5. Paralelismo y concurrencia con memoria compartida (3 semanas) a. Paralelismo versus concurrencia b. Hilos y memoria compartida c. Paralelismo Fork-Join d. Paralelismo y dividir para conquistar

6. Organización de archivos y Introducción a las Base de Datos (2 semana) a. Almacenamiento de registros b. Organización secuencial c. Organización directa d. Organización con índices e. Organización de claves múltiples


2.1 4.5

1. Programar con un enfoque orientado a objetos, incluyendo la prueba de los programas para verificar que se satisfacen los requerimientos del usuario

Programación (3 semanas)


Desarrollo de tarea computacional, que incluye informe escrito. Control escrito de cátedra. Pruebas cortas y tareas sobre temas específicos de la asignatura

2.1 4.4

2. Calcular la complejidad algorítmica para algoritmos no recursivos mediante la técnica de conteo en el análisis del algoritmo y la función O(n), en el peor y en el mejor caso

Análisis de Algoritmos (2 semanas)


Control escrito de cátedra. Pruebas cortas y tareas sobre temas específicos de la asignatura.


2.1 4.5

3. Programar estructuras de datos básicas utilizando listas enlazadas

Listas enlazadas (2 semanas)


Desarrollo de tarea computacional, que incluye informe escrito. Control escrito de cátedra. Pruebas cortas y tareas sobre temas específicos de la asignatura.

2.1 4.5

4. Programar estructuras de datos utilizando árboles

Arboles (4 semanas)



2.1 4.4

5. Identificar las ventajas y desventajas del paralelismo y concurrencia mediante memoria compartida en la utilización de estructuras y algoritmos.

Paralelismo y concurrencia con memoria compartida (3 semanas)



2.1 4.4

6. Comparar distintas organizaciones de archivos y estructuras de almacenamiento, utilizados en el diseño físico de una base de datos

Organización de archivos (2 semanas)


Control escrito de cátedra. Pruebas cortas y tareas sobre temas específicos, de la asignatura que incluye un resumen en inglés.


VII. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA Textos Guía: • Michael T. Goodrich, Roberto Tamassia, David M. Mount, "Data Structures and

Algorithms in C++", 2011. • Horowitz, E., Sahni, S., Mehta, D., “Fundamentals of data structures in C++”,

Computer Science Press, Segunda Edición, 2007.

Textos Complementarios • Apuntes de Clases, disponibles en la Plataforma Educ@UCN. • Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein,

“Introduction to Algorithms”, 3rd Edition, 2009. • Drozdek, A., “Data Structures and Algorithms in C++”, Brooks/Cole Thomson

Learning, Tercera Edición, 2005. • Hubbard, J., “Data Structures with C++ (Schaum’s Outline Series)”, McGraw-Hill,

2000. • Elmasri, R., Navathe, S., “Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos”. Addison

Wesley Iberoamericana, 3ª Edición, 2002. Capítulos 5 y 6. • Lafore, R., “Object-Oriented Programming in C++”, Sams Publisher, 2002. Software • Compilador C++ • IDE con soporte de depuración • Herramientas ofimáticas




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Bases de Datos Código: DAIS 00504 Semestre en la malla: 5 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Estructura de Datos

Requisito para: • Sistemas de Información I • Proyecto Procesamiento Analítico de

Datos.




Detalle Horas

Directas


3,0 - - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Al finalizar la asignatura el estudiante podrá modelar un esquema conceptual de base de datos en base a un problema y aplicar el diseño, implementación y programación de una base de datos relacional usando la tecnología de un sistema de gestión de base de datos.


1. Identificar los conceptos básicos asociados a las bases de datos 2. Diseñar bases de datos a través del modelo entidad relacionamiento y su

posterior transformación al modelo relacional 3. Construir consultas a una base de datos relacional utilizando Lenguajes

Relacionales Formales (Algebra Relacional y Cálculo Relacional de Tuplas) y SQL (Structured Query Language)

4. Construir bloques, subprogramas, subprogramas almacenados, paquetes y triggers a una base de datos relacional, utilizando el lenguaje SQL y PL/SQL

5. Rediseñar una base de datos relacional, utilizando la teoría de normalización 6. Administrar un sistema de gestión de base de datos relacional


1. Conceptos de sistemas de bases de datos (1 semana) • BD, SABD, esquema, instancia • Bases de datos versus sistema de archivos • Funciones críticas de un SABD • Arquitectura tres niveles de un SABD. • Componentes de un SABD

2. Diseño conceptual de bases de datos utilizando el modelo entidad-relacionamiento (E-R) (3 semana) • Fases en el diseño de una base de datos y su relación con el desarrollo de

aplicaciones • Modelo Entidad-Relacionamiento (MER) • Documentación del MER

3. Modelo y lenguajes relacionales (2 semana) • Modelo Relacional • Diseño de bases de datos relacionales utilizando una transformación del MER • Documentación modelo relacional • Algebra relacional • Calculo Relacional de tuplas


4. SQL: Un lenguaje de bases de datos relacional (3 semana) • Select • Funciones: aritméticas, de conjuntos, de caracteres, relacionadas con fechas • Operadores unión, intersect y minus • Joins y outerjoin • Subconsultas • Exists, el cuantificador existencial de SQL • Inserción, eliminación y actualización de datos • Transacciones: Conceptos, Commit y Rollback • Creación, modificación y eliminación de tablas • Vistas y vistas en línea. • Creación de índices y secuencias • Diccionario de datos • Control discrecionario de acceso a la base de datos basado en provilegios • Concurrencia en base de datos. • Indexación.

5. Lenguaje de programación para bases de datos relacionales PL (4 semana) • Características y funcionamiento • Bloque • Declaración de tipos de datos y variables • Asignación y conversión de tipos • If y ciclos • Sentencias SQL dentro del lenguaje de programación • Cursores • Manejo de excepciones • subprogramas locales • Subprogramas almacenados • Paquetes • Triggers

6. Diseño de bases de datos relacionales utilizando la teoría de la normalización (3 semana) • Evaluación del diseño de una base de datos relacional • Dependencias funcionales • Clausura de F (F+) • Clausura de un conjunto de atributos • Normalización de relaciones • Propiedades deseables de una descomposición • Formas normales (1FN, 2FN, 3FN, BCNF) • Proceso de descomposición en BCNF


7. Administración de sistemas de gestión de bases de datos relacionales • Funciones del Administrador de la Base de Datos • Creación de bases de datos y tablas • Especificación del restricciones de integridad de los datos • Administración de la concurrencia • Optimización del acceso de datos • Respaldo y recuperación • Autorización para el acceso a los datos


2.1 Identificar los conceptos básicos asociados a las bases de datos

Unidad Temática 1

1 semana

Instrucción entre pares

Control escrito corto

2.1 4.4 2.5 3.1 3.2 3.3

Diseñar bases de datos a través del modelo entidad relacionamiento y su posterior transformación al modelo relacional

Unidad temática 2 Parte unidad temática 3: Modelo Relacional Diseño de bases de datos relacionales utilizando una transformación del MER

4,5 semanas

Instrucción entre pares Expositiva Aprendizaje Colaborativo Aprendizaje basado en proyectos Actividades: -Leer un artículo de base de datos -Realizar un resumen en inglés. -Realizar un mapa mental en inglés de la lectura del artículo.

Control escrito corto

Prueba de cátedra

Evaluación del trabajo grupal de la clase

Evaluación del proyecto

2.1 4.4 2.5 3.1 3.2 3.3

Construir consultas a una base de datos relacional utilizando: Lenguajes Relacionales Formales : • Algebra Relacional (AR) • Cálculo Relacional de Tuplas

(CRT) SQL (Structured Query Language), lenguaje relacional comercial

Parte unidad temática 3: Algebra relacional Calculo Relacional de tuplas Unidad temática 4

4,5 semanas

Expositiva Aprendizaje Colaborativo Aprendizaje basado en proyectos

Control escrito corto Prueba de cátedra Evaluación del trabajo grupal de la clase Evaluación del proyecto


2.1 4.5 2.5 3.1 3.2 3.3

Construir bloques, subprogramas, subprogramas almacenados, paquetes y triggers a una base de datos relacional, utilizando el lenguaje SQL y PL/SQL

Unidad temática 4 Unidad temática 5

3 semanas



2.1 4.5 2.5 3.1 3.2 3.3

Rediseñar una base de datos relacional, utilizando la teoría de normalización

Unidad temática 6

3 semanas



2.1 2.4 4.6

Administrar un sistema de gestión de base de datos relacional

Unidad temática 7 2 semanas

Trabajo en laboratorio

Evaluación del trabajo en laboratorio


• Elmasri R., Navathe S. “Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos”. 2007. • Lobos L., Telgie L. "Sistemas de Bases de Datos", 1999.

Textos Complementarios: • Teorey, T. J. “Database Modeling and Design”. Morgan Kaufmann, 2006. • Teorey, T. J. “Database Modeling and Design: The Entity – Relationship Approach”.

Morgan Kaufmann, 1990. • Korth H. F., Silberschatz, A. “Fundamentos de Bases de Datos”. McGraw Hill, 2ª

edición, 1993. • Date C. J. “Introducción a los Sistemas de Bases de Datos”. Prentice Hall, 7ª edición,

2001. • Koch, George. “Oracle. The Complete Reference”. McGraw Hill Inc, 1995. • Urman, Scott. “Oracle PL/SQL Programming”. McGraw Hill Inc, 1996. • Date, C. J. “An Introduction to Database Systems”. Addison Wesley, Volumen 2,

1993. • Batini,C., Ceri, S., Navathe, S. “Conceptual Database Design: An Entity - Relationship

Approach”. Addison Wesley, 1992. Software

• Oracle y/o PostgreSql.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Arquitectura y Organización de Computadores Código: DAIS 00505 Semestre en la malla: 5 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Diseño Sistemas Digitales

Requisito para: • Sistemas Operativos • Sistemas Embebidos





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Directas


3,0 - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Que el alumno aplique los conceptos fundamentales de la arquitectura y organización de computadores digitales del tipo Von Neumann y Harvard, de tal manera de poder definir, modificar y mantener la plataforma computacional de la empresa donde se desarrolle, sea ésta desde un Data Center hasta alternativas de plataformas computacionales dedicadas a la adquisición y distribución de datos en ambientes Industriales.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Explicar el funcionamiento del computador a nivel de bloques funcionales. 2. Explicar la ruta de datos necesaria para la ejecución de una instrucción de bajo nivel al

interior del procesador. 3. Construir un programa simple de bajo nivel. 4. Identificar los componentes internos de la tarjeta madre tales como Memoria Principal,

ChipSet, Unidades de Entrada Salida. 5. Identificar arquitecturas de alto rendimiento y tolerantes a fallos. 6. Aplicar pruebas de rendimiento entre distintas configuraciones de computadores.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Introducción a la Organización de Computadores (1 semana)

a. Repaso de conceptos básicos. i. Bit, byte, palabra, puertas lógicas, registros, multiplexor.

b. Computador de Propósitos Generales. c. Computador de Propósitos Específico. d. Esquema funcional de un computador.

i. CPU. ii. Memoria Principal.

1. RAM, ROM, Mapeo de Dispositivos de Entrada Salida. iii. Dispositivos de Entrada Salida. iv. Buses de Datos , Direcciones y Control v. Periféricos.

2. Arquitectura del Procesador (3 semanas) a. Formato de una instrucción de bajo nivel. b. Ciclo de una instrucción. c. Estructura de la CPU a nivel de registro. d. Ruta de datos al interior del procesador para resolución de instrucciones de

bajo nivel. e. Diseño de la fase de ejecución de las instrucciones de bajo nivel. f. Unidad de control micro programada. g. Implementación de instrucciones de bajo nivel a partir de un set de

instrucciones micro programadas.


3. Taller de Programación de Bajo Nivel (2 semanas) a. Programación de bajo nivel en SimuProc 4.15. b. Ejercicios de programación de bajo nivel. c. Seguimiento de la ejecución de un programa de bajo nivel al interior del

procesador. d. Programación en bajo nivel en Emu8086.

4. Componentes de la Organización de un Computador. (4 semanas) a. Unidad aritmética lógica.

i. Representación Interna ii. Unidad de Punto Flotante

b. Interrupciones de software y hardware. c. Pipeline. d. Hyperthreading e. Arquitectura dual core. f. Chip Set modernos.

i. Bus PCI ii. Bus PCI Expres

g. Jerarquía de memoria en el computador. i. Memoria RAM

ii. Memoria ROM BIOS iii. Memoria caché L1, L2 y L3 iv. Memoria Secundaria

h. Métodos de acceso a la memoria. i. Polling

ii. Interrupciones iii. Canales DMA.

5. Arquitecturas de Alto rendimiento y Tolerantes a Fallos. (3 semanas) a. Procesadores Multicore. b. Procesadores GPU. c. Clúster de Computadores. d. Máquinas Virtuales e. Arquitecturas Tolerantes a fallos f. Raid de discos.

6. Benchmark de Computadores (3 semanas) a. Técnicas de comparación de procesadores b. Técnicas de comparación de memoria RAM c. Técnicas de comparación de comportamiento de la memoria. d. Comparación del sistema como un todo.




2.1 4.4

Explicar el funcionamiento del computador a nivel de bloques funcionales.

Introducción a la Organización de Computadores

Expositivo Control escrito

2.1 4.4

Explicar la ruta de datos necesaria para la ejecución de una instrucción de bajo nivel al interior del procesador.

Arquitectura del Procesador

Expositivo y aprendizaje basado en problemas

Control escrito. Informe en español de un articulo

2.1 4.5

Construir un programa simple de bajo nivel.

Taller de Programación de Bajo Nivel

Expositivo Control escrito e informe de laboratorio

2.1 4.4

Identificar los componentes internos de la tarjeta madre tales como Memoria Principal, ChipSet, Unidades de Entrada Salida.

Componentes de la Organización de un Computador.

Expositivo Control escrito e informe de laboratorio

2.1 4.4

Identificar arquitecturas de alto rendimiento y tolerantes a fallos.

Arquitecturas de Alto rendimiento y Tolerantes a Fallos.

Expositivo Control escrito.

2.1 4.4

Aplicar pruebas de rendimiento entre distintas configuraciones de computadores.

Benchmark de computadores

Expositivo y Apredizaje Basado en Problemas (ABP)

Informe de laboratorio


• William Stallings, Organización y Arquitectura de Computadores. • Julio Ortega Mancia Anguita Alberto Prieto, Arquitectura de Computadores. • Andrew Tanenbaum, Organización de Computadores un enfoque

estructurado. Textos Complementarios:

• Barry B. Brey, Micro Procesadores Intel. • Enrique Palacios Fernando Ramiro Lucas López, Microcontrolador PIC16F84

Software • SimuProc 4.14 • Emu8086 • Pic Simulator IDE




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Lenguajes de Programación Código: DAIS 00604 Semestre en la malla: 6 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Estructura de Datos

Requisito para: • Sistemas Inteligentes





Detalle Horas

Directas


3,0 - - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Comprender y aplicar los principales elementos involucrados en el diseño, selección y utilización de los lenguajes de programación.


1. Explicar la evolución y genealogía de los principales lenguajes de programación 2. Emplear los diversos criterios técnicos de evaluación aplicables a un lenguaje de

programación en un lenguaje de uso masivo actual. 3. Explicar los principales elementos que conforman un lenguaje de programación y

cómo ellos se implementan en diversos lenguajes de amplio uso actual 4. Crear aplicaciones simples haciendo uso de los elementos de programación vistos

en clases de un lenguaje de alto nivel. 5. Aplicar los fundamentos de distintos paradigmas de programación al crear

pequeñas aplicaciones 6. Construir un traductor para un nuevo lenguaje de programación, aplicando la

teoría, técnicas y herramientas actualmente disponibles

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Conceptos preliminares de lenguajes de programación (2 semana)

• Razones para estudiar conceptos de lenguajes de programación Criterios de evaluación Categorías de lenguajes

• Evolución de los principales lenguajes de programación • Métodos para describir Sintaxis y Semántica

BNF, EBNF, Grafos de Sintaxis Gramáticas Atribuidas Semántica Denotacional

2. Elementos de un lenguaje de programación (2 semana) • Nombres, Ligamiento, Chequeo de Tipo y Alcance • Tipos de Datos

Tipos primitivos Tipos estructurados

• Expresiones y Sentencias de Asignación Expresiones Aritméticas, Relacionales y Booleanas Sobrecarga de Operadores, Conversiones de tipos Evaluación corto-circuito Sentencias de asignación

• Estructuras de Control Sentencias de selección, de iteración, saltos incondicionales


• Subprogramas Fundamentos de subprogramas Aspectos de diseño de subprogramas Métodos de traspaso de parámetros Subprogramas sobrecargados, genéricos Corutinas

• Tipos de Datos Abstractos y Constructos para Encapsulación Concepto de Abstracción, Abstracción de Datos Factores de Diseño de Tipos de Datos Abstractos Ejemplos en Lenguajes de Programación Tipos de Datos Abstractos Parametrizados Constructos de Encapsulación

3. Manejo de Excepciones y Eventos (2 semana) • Excepciones

Concepto de Excepción Excepciones y seguridad Manejo de Excepciones en C++, Java, C#, Python

• Eventos Concepto de Evento Manejo de Eventos en Java y C#

4. Paradigmas de Programación (4 semana) • Programación Estructurada • Programación Orientada a Objetos • Programación Funcional • Programación en Lógica

5. Introducción a los compiladores (4 semana) • Lenguajes compilados y lenguajes interpretados • Estructura de un compilador • Generación de analizadores léxicos • Generación de analizadores sintácticos • Definición de tablas de símbolos • Mecanismos de paso de parámetros • Generación de código intermedio



2.1 4.3 3.2 3.3

Explicar la evolución y genealogía de los principales lenguajes de programación

Evolución de los principales lenguajes de programación

Metodología: Aprendizaje Cooperativo Actividades: Trabajo de investigación Revisión bibliográfica en inglés Exposición grupal con material en inglés

Coevaluación Control escrito

2.1 4.5 3.2 3.3

Emplear los diversos criterios técnicos de evaluación aplicables a un lenguaje de programación

Conceptos preliminares de lenguajes de programación Elementos de un lenguaje de programación

Metodología: Expositivo


2.1 4.5 3.2 3.3

Explicar los principales elementos que conforman un lenguaje de programación y cómo ellos se implementan en diversos lenguajes de amplio uso actual

Métodos para describir Sintaxis y Semántica Elementos de un lenguaje de programación

Metodología: Expositivo


2.1 4.4 3.2 3.3

Crear aplicaciones simples haciendo uso de los elementos de programación vistos en clases de un lenguaje de alto nivel

Elementos de un lenguaje de programación Manejo de excepciones y eventos Paradigmas de programación

Metodología: Aprendizaje Cooperativo Actividades: -Trabajo de investigación. -Revisión bibliográfica en inglés. -Programación de aplicaciones en laboratorio. -Exposición grupal con material en inglés.

Coevaluación Seguimiento por bitácora


2.1 4.5 3.2 3.3

Aplicar los fundamentos de distintos paradigmas de programación

Paradigmas de Programación

Metodología: Expositivo Actividades: -Exposición de cátedra. -Programación de aplicaciones en laboratorio -Exposición grupal con material en inglés.

Control escrito Coevaluación Seguimiento por bitácora

2.1 4.3 4.4 4.5 4.6 3.2 3.3

Construir un traductor para un nuevo lenguaje de programación, aplicando la teoría, técnicas y herramientas actualmente disponibles

Conceptos preliminares de lenguajes de programación Elementos de un lenguaje de programación Introducción a los compiladores

Metodología: Aprendizaje basado en proyectos Actividades: -Revisión bibliográfica en inglés -Exposición grupal con material en inglés -Uso de herramientas de software para el desarrollo de un traductor -Proyecto integrador con la asignatura de Arquitectura

Coevaluación Avance y resultados de corto y mediano plazo


Textos Guía: • Sebesta, Robert "Concepts of Programming languages" Novena Edición, Addison

Wesley, 2009

Textos Complementarios: • Louden, K. "Lenguajes de programación. Principios y práctica", segunda edición.

Editorial Thomson, 2004 • Louden, K. “Construcción de Compiladores. Principios y Práctica”, Cengage Learning

Editores S.A. de C.V., 2004.

Software • Flex/Yacc (o equivalentes) • Compiladores e intérpretes de distintos lenguajes




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistema y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Ingeniería de Software Código: DAIS 00605 Semestre en la malla: 6 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Estructuras de Datos

Requisito para: • Proyecto Desarrollo de Software

Basado en Plataformas





Detalle Horas

Directas


3,0 - - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Al final del curso el alumno podrá realizar el análisis, diseño orientado a objetos y construcción de un producto de software de calidad, que satisfaga los requisitos, necesidades y restricciones elicitadas, en base a un proceso iterativo e incremental. En este análisis y diseño utilizará el lenguaje de modelado UML, y será capaz de aplicar las buenas prácticas recomendadas. El trabajo lo realizará con apoyo de herramientas de software.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Comprender los conceptos asociados a los procesos de la Ingeniería de Software 2. Seleccionar el modelo de proceso más adecuado para la aplicación a desarrollar 3. Aplicar el proceso de Ingeniería de Requisitos para la elicitación de las

necesidades de los clientes y usuarios 4. Diseñar un producto de software utilizando UML. Este diseño considera el diseño

de alto nivel, la arquitectura del sistema y la interfaz de usuario 5. Construir un producto de software de calidad en base a las buenas práctica

recomendadas por los modelos de procesos 6. Realizar actividades de aseguramiento de la calidad en el desarrollo de software

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Proceso de Ingeniería de Software (1 semana)

1. Definición del proceso de software 2. Ciclo de vida del software 3. Modelos de proceso de desarrollo 4. Metodologías ágiles 5. Desarrollo de Software Basado en Componentes 6. Áreas claves de procesos

2. Ingeniería de Requisitos (4 semana) 1. Fundamentos de Ingeniería de requisitos 2. Proceso de requisitos 3. Elicitación de requisitos 4. Análisis de Requerimientos 5. Especificación de requerimientos 6. Validación de requisitos 7. Gestión de requisitos

3. Gestión de Calidad (2 semana) 1. Plan de calidad 2. Testing de software 3. Actividades de Validación y Verificación


4. Diseño de Software (5 semana) 1. Fundamentos de Diseño de Software 2. Aspectos claves del diseño de software 3. Estructura y Arquitectura de Software 4. Diseño de Interfaz de Usuario 5. Análisis de calidad y evaluación del diseño de software 6. Notación de diseño de software 7. Métodos y estrategias de diseño de software 8. Patrones de diseño

5. Construcción de Software (4 semana) 1. Construcción de software seguro 2. Herramientas de desarrollo de software 3. Herramientas de gestión de configuración y gestión de versiones. 4. Bug tracking


4.3 4.4 4.5

Comprender los conceptos asociados a los procesos de la Ingeniería de Software

Proceso de Ingeniería de Software

- Expositiva - Aprendizaje basado en proyectos

Control escrito

4.3 4.4 4.5

Seleccionar el modelo de proceso más adecuado para la aplicación a desarrollar

Proceso de Ingeniería de Software


Control escrito Lectura en inglés

4.2 4.3 2.1 2.3 2.5 3.2 3.3

Aplicar el proceso de Ingeniería de Requisitos para la elicitación de las necesidades de los clientes y usuarios

Ingeniería de Requisitos


Control escrito y Proyecto

4.4 3.1

Diseñar un producto de software utilizando UML. Este diseño considera el diseño de alto nivel, la arquitectura del sistema y la interfaz de usuario

Diseño de Software


Control escrito y Evaluación de Proyecto


4.5 3.1 3.3

Construir un producto de software de calidad en base a las buenas práctica recomendadas por los modelos de procesos

Construcción de Software

- Expositiva - Aprendizaje basado en proyectos Actividades: -hacer un video en inglés de la temática. -confeccionar un poster en inglés de la temática.


4.3 4.4 4.5 3.1

Realizar actividades de aseguramiento de la calidad en el desarrollo de software

Gestión de Calidad


Proyecto Generar poster


Textos Guía: • Pierre Bourque, Richard E. Fairley. SWEBOK V3.0 Guide to the Software Engineering

Body of Knowledge

Textos Complementarios: • Ian Sommerville. Ingeniería de Software, • Craig Larman. UML • G. Gordon Schulmeyer. Handbook of Software Quality Assurance, Cuarta Edición • VV.AA. Patrones De Diseño: Elementos De Software Orientado a Objetos

Software • Herramienta para la gestión de requisitos (Ej. Trello) • Herramienta para el modelado del análisis y diseño (Ej. Visual UML) • Herramienta para el control de versiones (Ej. SVN) • Herramientas para pruebas automatizadas




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación/Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Sistemas Operativos Código: DAIS 00705 Semestre en la malla: 7 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Arquitectura y Organización de

Computadores

Requisito para: • Redes de computadores


Horas Dedicación Semanal

(Cronológicas)



Detalle Horas

Directas


3,0 - - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL El curso presenta el sistema operativo como el programa encargado de administrar en forma óptima los recursos del computador a través del manejo de los procesos que desarrollan las tareas de los usuarios, siempre desde la perspectiva de otorgar el mejor servicio posible, en tiempo de respuesta, disponibilidad y seguridad. Se pone énfasis en sistemas operativos modernos – Linux Windows y su desarrollo sobre arquitecturas de multi núcleo que facilitan la ejecución paralela de las tareas.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Comprender las funciones del sistema operativo como gestor de recursos del

computador y la interacción con los usuarios. 2. Aplicar técnicas para la caracterización, creación y administración de procesos e

hilos como flujos de tareas. 3. Diseñar programas capaces de realizar la función de sincronización de tareas

(procesos e hilos). 4. Conocer las técnicas utilizadas por el sistema operativo para la administración de

recursos (procesador, memoria, E/S) 5. Comprender la estructura, medios de acceso, seguridad y respaldo de los sistemas

de archivos 6. Analizar el comportamiento de cada componente del sistema operativo y del

sistema computacional en su conjunto, desde la perspectiva de la calidad de servicio para los usuarios.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Introducción (2 semanas)

1. Definición y clasificación de sistemas operativos 2. Definición y caracterización de procesos 3. Identificación de funciones del sistema operativo: administración de recursos,

comunicación con los usuarios, registro de actividades. 4. Estructura en capas del sistema operativo.

2. Administración y sincronización de procesos concurrentes.(3 semanas) 1. Definición de concurrencia. 2. Concepto de paralelismo 3. Región crítica 4. Sincronización de tareas 5. interbloqueo 6. Presentación de casos.

3. Administración de recursos. (3 semanas) 1. Planificación del procesador. 2. Gestión de la memoria virtual. 3. Operación de periféricos.


4. Casos de estudio Linux y MSWindows (7 semanas) 1. Núcleo del sistema 2. Lenguaje de comandos 3. Administración de usuarios 4. Estructura y seguridad del sistema de archivos 5. Comunicación con aplicaciones (API) 6. Creación y sincronización de procesos e hilos. 7. Virtualización de plataformas.

5. Análisis de rendimiento. (1 semana) 1. Parámetros de rendimiento. 2. Modelo de carga de trabajo. 3. Ecuaciones del modelo. 4. Asíntotas de rendimiento: Tiempo de respuesta y productividad.

II. MATRIZ DE RELACIÓN PERFIL RESULTADOS DE APRENDIZAJE CONTENIDOS METODOLOGÍA EVALUACIÓN

4.6

Conocer las funciones del sistema operativo como gestor de recursos del computador y la interacción con los usuarios.

Introducción

Metodologías: Expositiva Método de Casos Actividades: Presentación de casos sobre el computador de trabajo.

Prueba

4.5

3.3

Aplicar técnicas para la caracterización, creación y administración de procesos e hilos como flujos de tareas.

Administración y sincronización de procesos, Caso Linux Caso Windows

Metodologías: Expositiva Método de Casos Actividades: Presentación de casos sobre el computador de trabajo. Revisión bibliográfica en inglés. Exposición grupal con material en inglés.

Prueba y taller


4.2 4.4 3.2

Diseñar programas capaces de realizar la función de sincronización de tareas (procesos e hilos).

Administración y sincronización de procesos, Caso Linux Caso Windows

Metodología: Expositiva Actividades: Clases expositivas Desarrollo de talleres Exposición grupal

Prueba y taller

4.3

Conocer las técnicas utilizadas por el sistema operativo para la administración de recursos (procesador, memoria, E/S)

Administración de recursos. Análisis de rendimiento,

Metodologías: Expositiva Método de Casos Actividades: Clases expositivas Presentación de casos sobre el computador de trabajo.

Prueba

4.3 Conocer la estructura, medios de acceso, seguridad y respaldo de los sistemas de archivos

Sistemas de archivos Linux Sistemas de archivos Windows Esquemas de virtualización

Metodología: Expositiva Actividades: Desarrollo de talleres

Prueba y taller

1.1 4.1 4.4

Analizar el comportamiento de cada componente del sistema operativo y del sistema computacional en su conjunto, desde la perspectiva de la calidad de servicio para los usuarios.

Modelo de rendimiento Seguridad de sistemas Virtualización

Metodología: Expositiva Actividades: Desarrollo de talleres

Proyecto

VI. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA Textos Guía:

• Sistemas operativos modernos, 3a edición. Andrew S. Tannembaum, Pearson. • Sistemas Operativos, 5a edición. William Stalling, Pearson 2005.

Textos Complementarios: • Silberchatz, Galvin: Fundamentos de sistemas operativos, 5a edición,

McGrawHill, 2005 • Hart, Jonson, W32 System Programming, Addison Wesley, 2000 • Stones, Richard, Beginning Linux Programming, John Wiley, 2003 • Robbins, Kay y Robbins, Steven, Unix, Programación Básica, Prentice-Hall, 1997 • Bach, Maurice, Design of the Unix Operating System, Prentice-Hall, 1986

Software: • Sistemas operativos Linux, Fedora Ubuntu, Windows. • Software de virtualización.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Sistemas de Información I Código: DAIS 00810 Semestre en la malla: 8 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Bases de Datos

Requisito para: • Sistemas de Información II





Detalle Horas

Directas


3,0 - - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Entregar a los alumnos los conocimientos y herramientas necesarias para que en el contexto de Sistemas de información sea capaz de modelar procesos de negocio simples, clasificar las tecnologías que los soportan y el aporte de valor al negocio.


1. Determinar estructuras de modelos de negocio precisando cómo las tecnologías de la información apalancan dichos modelos.

2. Utilizar herramientas para modelar procesos de negocio soportados por sistemas de información.

3. Clasificar el aporte de la infraestructura y tecnologías emergentes a los sistemas de información y procesos de negocios.


1. Gestión requisitos - Necesidades del Negocio • Métodos de análisis y captura de antecedentes

2. Infraestructura TI

• Tecnología e infraestructura relacionada a Aplicaciones • Tecnologías de colaboración y comunicación • Tecnologías de procesamiento, almacenamiento y respaldo de datos • Tecnologías de redes de Datos • Tecnologías de Integración de sistemas

3. Conocimiento del mercado de las TI

• Tecnologías Emergentes • Globalización y su impacto a las TI • Cambios habilitado por la tecnología

4. Gestión de Negocios

• Diseño de Modelos de Negocios • Tecnología de la Información en la industria

5. Procesos de Negocio

• Esquemas de Modelamiento de Procesos • Integración de Tecnología y Procesos • Desempeño de procesos • Introducción al mejoramiento de procesos



1.3 2.3 4.2 4.3 4.8

Determinar estructuras de modelos de negocio precisando cómo las tecnologías de la información apalancan dichos modelos.

Diseño de Modelos de Negocios Tecnología de la Información en la industria. Métodos de análisis y captura de antecedentes Tecnologías Emergentes Globalización y su impacto a las TI Cambios habilitado por la tecnología

Expositivo. Aprendizaje colaborativo.

Control escrito. Presentaciones.

1.2 1.3 2.1 2.3 2.4 3.1 4.3 4.7

Utilizar herramientas para modelar procesos de negocio soportados por sistemas de información.

Esquemas de Modelamiento de Procesos Integración de Tecnología y Procesos Desempeño de procesos Introducción al mejoramiento de procesos

Expositivio. Instrucción entre pares. Aprendizaje basado en problemas

Proyecto.

3.1 3.2 4.3

Clasificar el aporte de la infraestructura y tecnologías emergentes a los sistemas de información y procesos de negocios.

Tecnología e infraestructura relacionada a Aplicaciones Tecnologías de colaboración y comunicación Tecnologías de procesamiento, almacenamiento y respaldo de datos Tecnologías de redes de Datos Tecnologías de Integración de sistemas

Expositivo. Aprendizaje colaborativo. Instrución entre pares

Presentaciones.



Textos Guía: • “Management Information Systems”, Kenneth C. Laudon, Prentice Hall • “The microguide to Process Modeling in BPMN2.0”, T.Debevoice • “Business Model Generation”, Alexander Osterwalder e Yves Pigneur, Deusto • “Business Process Change” Second Edition, Paul Harmon, Morgan Kaufmann

Textos Complementarios: • “La auditoría de procesos”, M.Hammer • “IT Doesn’t Matter”, N.Carr • “Extracting the business value of IT: It is usage, not just deployment that counts”,

Marchant • “A Process Model of Business Value Creation from IT investments” P.Marshall

Software • ADONIS Community Edition.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación/Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Redes de Computadoras Código: DAIS 00815 Semestre en la malla: 8 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre-requisitos: • Análisis de Señales • Sistemas Operativos

Requisito para:





Detalle Horas

Directas


3,0 - - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Al final del curso el alumno podrá implementar, configurar y operar la plataforma de comunicaciones de datos, voz y video (Intranet y Extranet), incluyendo la adquisición, instalación, configuración y puesta en marcha del equipamiento de comunicaciones.


1. Comprender los conceptos y tecnologías básicas de networking. Discutir el uso práctico de los conceptos anteriores y aplicarlos en un estudio de caso.

2. Configurar e implementar switches LAN y tecnologías inalámbricas utilizando protocolos apropiados y normas.

3. Configurar routers y solucionar problemas de funcionamiento de enrutamiento. 4. Implementar tecnologías de red de área extendida (WAN) sobre redes de tamaño

medio, incluida la seguridad y los procesos de resolución de problemas y protocolos.

5. Proponer una infraestructura de red con suficiente detalle para que los arquitectos de infraestructura la completen.


1. Introducción a las Redes de Computadoras (semanas 4) • Conceptos básicos.

o Modelo de un sistema de comunicaciones. o Comunicación de datos. o Redes de transmisión de datos. o Arquitectura de protocolos.

• Modelo de referencia OSI o El modelo y sus objetivos. o La normalización dentro del modelo de referencia OSI. o Parámetros y primitivas de servicio. o Descripción de las siete capas del modelo OSI.

• Modelo de referencia TCP/IP o Las capas de TCP/IP y su correspondencia con las del modelo OSI. o Funcionamiento de TCP e IP. o Aplicaciones en TCP/IP. o Interfaces de protocolo y resumen de protocolos del modelo TCP/IP.

• La capa física o Funciones de la capa física. o Dispositivos de la capa física. o Estándares de la capa física. o Medios de transmisión.

• La capa de enlace o Servicios proporcionados por la capa de enlace. o Técnicas de detección y corrección de errores. o Protocolos de acceso múltiple.


o Direccionamiento de la capa de enlace. o Dispositivos de la capa de enlace.

• La capa de red o Servicios proporcionados por la capa de red. o Redes de circuitos y redes de datagramas. o Dispositivos de la capa de red (router y switch L3). o El protocolo de Internet (IP)

§ Formato de los datagramas IPv4. § Direccionamiento IPv4. § Máscaras de subred de longitud variable (VLSM) y enrutamiento

entre dominios sin clase (CIDR). § Formato de los datagramas IPv6. § Direccionamiento IPv6. § El protocolo de mensajes de control de Internet (ICMP).

• La capa de transporte o Servicios proporcionados por la capa de transporte. o Multiplexación y demultiplexación. o Transporte sin conexión: UDP. o Transporte orientado a la conexión: TCP. o Fundamentos de control de congestión. o Mecanismos de control de congestión en TCP.

• Ethernet o Dominios de colisión y dominios de difusión. o CSMA/CD. o Estructura de la trama IEEE 802.3. o Proceso de encapsulado de datos. o Estado del arte en tecnologías Ethernet.

2. Enrutamiento IP (semanas 3) • Introducción. Conceptos básicos de enrutamiento. • Rutas estáticas. • Protocolos de enrutamiento y su clasificación. • Configuración de protocolos de enrutamiento (RIP, EIGRP, OSPF, BGP).

3. Conmutación en redes de área local (semanas 3) • Introducción y funcionalidades de la conmutación. • Tecnologías de conmutación. • Aprendizaje de direcciones. • Protocolo de árbol de expansión (STP) y de árbol de expansión rápido (RSTP). • Redes virtuales (VLAN). • Conmutación multicapa. • Balanceo de carga y redundancia.


4. Redes Inalámbricas (WLAN) (semanas 1) • Introducción. • Estándares WLAN. • Funcionamiento y dispositivos WLAN. • Radiofrecuencia en WLAN. • Métodos de autenticación y asociación.

5. Introducción a las redes de área extendida (WAN) (semanas 1) • Conectividad WAN. • Interfaces WAN. • Protocolo Punto a Punto. • Amenazas de seguridad.

6. Diseño de redes (semanas 1) • Requerimientos de la organización para la red de datos. • Redes de campus. • Modelo de red jerárquico. • Diseño modular. • Evaluación de una red.

7. Aplicaciones en Red. (semanas 3) • Servicios clásicos de la capa de aplicación (HTTP, FTP, DNS y SMTP). • Voz, telefonía y TV sobre IP. • Redes Privadas Virtuales (VPN).


4.4

Comprender los conceptos y tecnologías básicas de networking. Discutir el uso práctico de los conceptos anteriores y aplicarlos en un estudio de caso.

Introducción a las Redes de Computadoras Aplicaciones en Red

Metodología: Aprendizaje Experencial Actividades: Clases de cátedra, trabajo en grupo, aprendizaje basado en casos. Exposición grupal.

Control escrito y resolución de caso de estudio

4.5

Configurar e implementar switches LAN y tecnologías inalámbricas utilizando protocolos apropiados y normas

Conmutación en Redes de Área Local (LAN) Redes Inalámbricas

Metodología: Aprendizaje Experencial Actividades: Clases de cátedra y talleres en grupo.

Control escrito, actividad de laboratorio

4.5 Configurar routers y solucionar problemas de enrutamiento Enrutamiento IP

Metodología: Aprendizaje Experencial Actividades: Clases de cátedra y talleres en grupo

Control escrito, actividad de laboratorio


4.5

Implementar tecnologías de red de área extendida (WAN) sobre redes de tamaño medio, incluida la seguridad y los procesos de resolución de problemas y protocolos

Introducción a las redes de área extendida (WAN)

Metodología: Aprendizaje Experencial Actividades: Clases de cátedra y talleres en grupo.

Control escrito y actividad de laboratorio

4.3

Proponer una infraestructura de red con suficiente detalle para que los arquitectos de infraestructura lo completen

Diseño de redes

Metodología: Aprendizaje Experencial Actividades: Clases de cátedra y trabajo grupal Revisión bibliográfica en inglés.

Control escrito, actividad de laboratorio y trabajo grupal


Textos Guía: • James F. Kurosse, Keith W. Ross, Computer Networking: A Top-Down Approach,

Addison Wesley, 6th Ed. Pearson. • Stallings, W., Comunicaciones y redes de computadores, Pearson, 7ma Ed. • Tanenbaum, A. S., Wetherall, D. J., Redes de computadoras, Pearson, 5ta Ed.

Textos Complementarios: • Wendell Odom, Cisco CCENT/CCNA ICND1 100-101 Official Cert Guide, CCIE Cisco

Press • Wendell Odom, Cisco CCNA Routing and Switching ICND2 200-101 Official Cert Guide,

CCIE Cisco Press




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación/Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Sistemas de Información II Código: DAIS 00910 Semestre en la malla: 9 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Sistemas de Información I






Detalle Horas

Directas


3,0 1,5 - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Desarrollar la comprensión de una solución informática integrada a los requerimientos que generan los procesos de negocios de una organización, evaluando el proceso de implementación, la cobertura al ciclo productivo o de servicio y el uso de la información como herramienta para la gestión.


1. Distinguir las dimensiones que estructuran la arquitectura empresarial. 2. Crear soluciones de negocio en el marco de implementación de un ERP. 3. Resolver problemas empresariales usando herramientas de inteligencia de

negocios.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Arquitectura Empresarial

• Arquitectura de procesos • Arquitectura de Datos • Arquitectura de Infraestructura • Arquitectura de Sistemas

2. Sistemas empresariales

• Procesos y ERPs • Integración de Sistemas • Gestión de Producción. • Gestión de la cadena de suministros • Gestión de la relación con clientes

3. Inteligencia de Negocios

• Proceso de Inteligencia de Negocios • Herramientas para aplicar Data Mining • Herramientas para aplicar Data Warehousing



2.3 3.2 3.3 4.3

Distinguir las dimensiones que estructuran la arquitectura empresarial.

Arquitectura de procesos Arquitectura de Datos Arquitectura de Infraestructura Arquitectura de Sistemas

Expositivo. Aprendizaje colaborativo. Actividades: -Leer artículos en inglés. -Escribir resumen en inglés.

Control escrito. Presentaciones.

1.2 1.3 2.1 2.3 2.4 3.1 3.2 3.3 4.3 4.4 4.5 4.7

Crear soluciones de negocio en el marco de implementación de un ERP.

Procesos y ERPs Integración de Sistemas Gestión de Producción. Gestión de la cadena de suministros Gestión de la relación con clientes

Expositivo Instrucción entre pares. Aprendizaje basado en problemas Actividades: -Leer artículos en inglés. -Escribir resumen en inglés.

Proyecto

1.2 1.3 2.1 2.3 2.4 3.1 3.2 4.3 4.4 4.5

Resolver problemas empresariales usando herramientas de inteligencia de negocios.

Proceso de Inteligencia de Negocios Data Mining Data Warehousing

Expositivo. Aprendizaje colaborativo. Instrucción entre pares Actividades: -Leer artículos en inglés. -Escribir resumen en inglés.

Presentaciones. Proyecto.


Textos Guía: • “Enterprise Architecture As Strategy”. Jeanne W. Ross, Peter Weill. Harvard

Business Review Press.. • “Essentials of Business Processes and Information Systems”. Simha R. Magal, Jeffrey

Word. JOHN WILEY & SONS, INC. • “Gestión Integrada de Sistemas ERP”, Alfaro, Sanchez, Ramirez, Viorklumds. UCN

Software • Adempiere • Microstrategy • Tableau




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Sistemas Embebidos Código: DAIS 00900 Semestre en la malla: 9 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Arquitectura y Organización de

Computadores





Detalle Horas

Directas


3,0 - 1,5 - - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL En la actualidad los sistemas embebidos han invadido todos los ámbitos que involucran el entorno del ser humano, desde su lugar de trabajo (oficina, planta industrial), su hogar (electro domésticos, seguridad, telefonía móvil) y recreación (gimnasios, juegos electrónicos), Estos sistemas permiten al ingeniero de computación e informática incorporar una ventaja competitiva en el ámbito laboral, aprovechando su fortaleza en la algoritmia y diseño de sistemas computacionales, que lo habilitan para diseñar, implementar y mantener, aplicaciones basadas en Sistemas Embebidos. Es una asignatura con un fuerte componente práctico desarrollado en cada uno de los capítulos con la utilización primero de simuladores y luego con trabajo de laboratorio. Es una asignatura con un fuerte componente práctico desarrollado en cada uno de los capítulos con la utilización primero de simuladores y luego con trabajo de laboratorio. Al final de la asignatura, el alumno será capaz de diseñar aplicaciones que utilicen Sistemas Embebidos (computadores dedicados).

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Identificar problemas que justifiquen la aplicación de Sistemas Embebidos. 2. Identificar los componentes internos de un Sistema Embebido. 3. Utilizar las capacidades múltiples de conectividad de un Sistema Embebido. 4. Construir el Modelo de la Solución de un Problema que involucre Sistemas Embebidos. 5. Programar un Sistema Embebido. 6. Construir una Aplicación Simple con Sistemas Embebidos.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Introducción y Definiciones (1 semana)

• Definición de un Sistema Embebido • Aplicaciones de un Sistema Embebido • Principales Características de un Sistema Embebido

2. Estructura de un Sistema Embebido (1 semanas)

• Esquema funcional • Banco de Memoria • Conversores Análogo Digital, Temporizadores, Moduladores de Pulso. • Puertos de Comunicación. • Dispositivos de Entrada Salida. • Watchdog, Brownout y Protección de Código.


3. Conectividad de los Sistemas Embebidos (3 semana) • Puerto I2C • Puerto Serial Asincrónico. • Puerto Ethernet • Puerto Bluetooth

4. Modelamiento de Soluciones Embebidas. (3 semanas)

• Diagrama de Estados. • Redes de Petri.

5. Sistemas Operativos y Programación de Embebidos. (4 semanas) • Instalación de un Micro Kernel Linux • Lenguajes de Programación.

• De Máquina. • Alto Nivel.

• Programación Orientada a Objetos para Embebidos.

6. Desarrollo de Aplicaciones Embebidas (4 semanas) • Proyecto de Domótica. • Proyecto de Aplicación Industrial. • Proyecto de Aplicación Robótica


2.1 4.3

Identificar problemas que justifiquen la aplicación de Sistemas Embebidos.

Introducción y Definición.

Metodología: Expositiva Actividades: Clases de cátedra, y ayudantías.

Control escrito.

2.1 4.3

Identificar los componentes internos de un Sistema Embebido.

Estructura de un Sistema Embebido

Metodología: Expositiva Actividades: Clases de cátedra y ayudantías.

Control escrito.

2.1 4.6

Utilizar las capacidades múltiples de conectividad de un Sistema Embebido.

Conectividad de los Sistemas Embebidos.

Metodología: Aprendizaje Cooperativo Actividades: Trabajo Práctico en grupo

Resolución de problemas simples.


2.1 4.4

Construir el Modelo de la Solución de un Problema que involucre Sistemas Embebidos.

Modelamiento de Soluciones Embebidas.

Metodología: Aprendizaje Cooperativo Actividades: Trabajo Práctico en grupo

Resolución de Casos (Problemas Reales)

2.1 4.5

Programar un Sistema Embebido.

Sistemas Operativos y Programación de Embebidos.

Metodología: Expositiva Actividades: Clases de cátedra y ayudantías

Control escrito, actividad de laboratorio.

2.1 4.5

Construir una Aplicación Simple con Sistemas Embebidos.

Desarrollo de Aplicaciones Embebidas.

Metodología: Aprendizaje Cooperativo Actividades: Trabajo de Laboratorio

Informes de Trabajo de Laboratorio


Textos Guía: • Embedded core design with FPGAs By Zainalabedin NavabiRead

Textos Complementarios: • Manual Arduino • Manual Propeller

Software • Matlab, • Labview




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Sistemas Inteligentes Código: DAIS 00901 Semestre en la malla: 9 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Diseño y Análisis de Algoritmos • Lenguajes de Programación






Detalle Horas

Directas


3,0 - - 1,5 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Este curso prepara al estudiante para determinar cuando un enfoque de Inteligencia Artificial es apropiado para solucionar un problema dado, identificando la representación más conveniente, el mecanismo de razonamiento, e implementando y evaluando la solución. Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de diseñar e implementar una solución a un problema basado en un sistema inteligente, es decir, un sistema que incorpora esquemas de representación del conocimiento, mecanismos de solución de problemas, y técnicas de aprendizaje.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Diferenciar entre los conceptos de razonamiento/comportamiento óptimo versus

humano. 2. Describir el Test de Turing y los distintos tipos de ambientes con el cual un agente

puede interactuar. 3. Describir los tipos de agentes inteligentes, según su naturaleza. 4. Aplicar distintas tipos de estrategias de búsqueda para resolver un problema que

requiera explorar un espacio de estados. 5. Construir una representación formal de conocimiento de un problema en un

dominio dado, a través de mecanismos de lógica y de redes semánticas. 6. Aplicar mecanismos de razonamiento basados en inferencia. 7. Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas de

predicción, clasificación, y agrupamiento. 8. Aplicar técnicas de modelamiento predictivo y descriptivo para resolver un

problema simple de data mining.


1. Fundamentos de Sistemas Inteligentes (2 semanas) • Visión general de problemas y aplicaciones de IA • Comportamiento inteligente. Test de Turing. • Ambientes y su naturaleza. • Agentes Inteligentes y su naturaleza.

2. Solución de Problemas mediante Búsquedas (3 semanas) • Espacios de problemas. Solución de problemas por búsqueda • Búsquedas no informadas • Búsquedas heurísticas e informadas • Eficiencia en tiempo y espacio de estrategias de búsqueda • Juegos entre dos adversarios (búsqueda minimax) • Problemas de satisfacción de restricciones (CSP) • Búsqueda estocástica

3. Representación del conocimiento y Razonamiento (4 semanas) • Revisión de Lógica proposicional


• Resolución de problemas en base a lógica proposicional • Revisión de lógica de primer orden • Inferencia en lógica de primer orden • Revisión de Razonamiento probabilístico y Teorema de Bayes. • Ontologías • Sistemas Expertos basados en reglas

4. Fundamentos de aprendizaje automático (4 semanas) • Tareas de aprendizaje automático • Aprendizaje inductivo. • Aprendizaje supervisado. • Árboles de decisión • Regresión y clasificación con modelos lineales • Redes neuronales artificiales • Máquinas de vectores de soporte • Aprendizaje no supervisado. Algoritmo k-means.

5. Introducción a Data Mining (3 semanas) • Definiciones y conceptos básicos • Aplicaciones exitosas • Tipos de problemas de data mining • Modelamiento predictivo. Técnicas y herramientas • Modelamiento descriptivo. Técnicas y herramientas • Caso de estudio:

• entendimiento del problema, • exploración de los datos, • construcción de modelos, • evaluación de resultados.


1.2

Diferenciar entre los conceptos de razonamiento/comportamiento óptimo versus humano.

Fundamentos de Sistemas Inteligentes

Metodología Expositiva Control escrito.

1.2 3.2

Describir el Test de Turing y los distintos tipos de ambientes con el cual un agente puede interactuar.


Metodología Expositiva Actividades: Clase de cátedra. Actividad de investigación de información.

Control escrito. Informe escrito.


1.2 Describir los tipos de agentes inteligentes, según su naturaleza.


Metodología Expositiva Control escrito.

1.2 4.2

Aplicar distintas tipos de estrategias de búsqueda para resolver un problema que requiera explorar un espacio de estados.

Solución de Problemas mediante Búsquedas

Metodología Expositiva, Aprendizaje basado en proyectos, Aprendizaje colaborativo Actividades: Trabajo en grupo

Control escrito. Evaluación del desempeño en el desarrollo del proyecto: bitácora de avances, informes parciales

1.2 4.2

Construir una representación formal de conocimiento de un problema en un dominio dado, a través de mecanismos de lógica y de redes semánticas.

Representación del conocimiento y Razonamiento



1.2 4.2

Aplicar mecanismos de razonamiento basados en inferencia.

Representación del conocimiento y Razonamiento



1.2 4.2

Aplicar técnicas de aprendizaje automático para resolver problemas de predicción, clasificación, y agrupamiento.

Fundamentos de aprendizaje automático



1.2 4.2

Aplicar técnicas de modelamiento predictivo y descriptivo para resolver un problema simple de data mining.

Introducción a Data Mining


Control escrito. Evaluación del desempeño en el desarrollo de proyectos.



Textos Guía: • S. Russell, P.Norvig. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Third Edition,

Prentice Hall, 2010. • I.H. Witten, E. Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques,

Third Edition, Morgan Kaufmann, 2011. Textos Complementarios:

• J. Han, M. Kamber, J. Pei. Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition, Morgan Kaufmann, 2011.

• Adrian A. Hopgood. Intelligent Systems for Engineers and Scientists, Third Edition 2011. ISBN-13: 978-0300097603

• Robert J. Schalkoff Intelligent Systems: Principles, Paradigms, and Pragmatics. 2009. ISBN-13: 978-0763780173

• Judea Pearl. Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems: Networks of Plausible Inference (Morgan Kaufmann Series in Representation and Reasoning) 2007.




I. IDENTIFICACIÓN

Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Facultad de Ingeniería y Ciencias Geológicas Nombre del curso: Proyecto Introducción a la Ingeniería Código: FAIC 00102 Semestre en la malla: 1 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 17 nov 2014




Área: Ingeniería y tecnología Sub-área: Otras Ingenierías y Tecnologías

Requisitos


Requisito para: • Proyecto Introducción a la Ingeniería II • Programación




Detalle Horas

Directas


- - - 3,0 - - -



II. DESCRIPCIÓN GENERAL Este curso en modalidad Proyecto, tiene como objetivo que los estudiantes desarrollen la habilidad de resolución de problemas y fortalezcan el pensamiento crítico, la creatividad, la comunicación efectiva y el trabajo en equipo a través de la formulación y ejecución de un proyecto real. La modalidad del curso será aprendizaje basado en problemas orientado a proyecto y está dirigido a todos los alumnos de primer año de las carreras de ingeniería.

III. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Formar parte de equipos de trabajo interdisciplinarios 2. Desarrollar competencias informacionales para la elaboración de estrategias de

búsqueda, clasificación, evaluación y uso de información recuperada 3. Formular un planteamiento apoyándose en la evidencia, hechos e información 4. Formular un problema tecnológico y plan de trabajo para abordarlo 5. Sintetizar la solución del problema tecnológico 6. Valorar y analizar cuantitativamente la solución del problema tecnológico


1. Formación de Equipos de Trabajo • Identificar las etapas de conformación de un equipo y su ciclo de vida • Comprender las tareas y procesos del equipo • Identificar los roles del equipo y las responsabilidades asociadas • Analizar las metas, necesidades y características (estilos de trabajo, diferencias

culturales, ámbitos disciplinarios) de cada miembro del equipo • Identificar las fortalezas y debilidades del equipo • Instalar normas básicas de confidencialidad, responsabilidad e iniciativa en el equipo

2. Pensamiento crítico • Determinar y exponer un problema o tema. • Identificar y construir supuestos. • Usar argumentos lógicos (y falacias) y soluciones. • Aprender a apoyarse en la evidencia, hechos e información para apoyar un

planteamiento. • Manejar distintos puntos de vista y teorías respecto a un problema o tema. • Probar hipótesis y conclusiones.

3. Formulación de problemas • Evaluación de datos y síntomas • Análisis de suposiciones y fuentes de sesgo • Análisis causa y efecto • Revisar estado del arte del contexto tecnológico del problema


• Demostración de fijación de prioridades de temas en el contexto de los objetivos generales

• Formulación de un plan de trabajo

• Estadística descriptiva

• Teoría de sistema

4. Generación de soluciones • Emplear suposiciones para simplificar sistemas y entornos complejos • Buscar soluciones creativas • Escoger y aplicar modelos conceptuales y cualitativos • Escoger y aplicar modelos cuantitativos y simulaciones

5. Valoración y análisis cuantitativo de la solución

• Revisar conceptos básicos de Matemática Financiera • Calcular órdenes de magnitud, límites y tendencias • Aplicar pruebas de coherencia y errores (límites, unidades, etc.) • Demostrar la generalización de soluciones analíticas • Extraer información incompleta y ambigua • Practicar análisis de costo-beneficio y riesgos de ingeniería • Discutir análisis de decisiones

6. Uso de Recursos de Información

• Reconocer la necesidad de la información para la solución de un problema de nivel académico.

• Localizar la información en forma efectiva y eficiente (construcción de estrategias de búsqueda adecuadas).

• Evaluar la información, aplicando criterios que permitan compararla y evaluarla.

• Usar la información de manera creativa y precisa, sabiendo realizar citas bibliográficas de diversas fuentes recuperadas.

• Estimular el aprendizaje autónomo y actualización continua mediante el desarrollo de habilidades informacionales.


3.1 Formar parte de equipos de trabajo

Unidad 1:Formación de equipos de Trabajo

Aprendizaje basado en problemas orientado a proyectos

Coevaluación y autoevaluación


2.2

Desarrollar competencias informacionales para la elaboración de estrategias de búsqueda, clasificación, evaluación y uso de información recuperada

Unidad 6: Uso de Recursos de Información

Taller con uso de Internet para acceder a los distintos recursos de información (Base de Datos, colección de libros electrónicos, etc) [(5 bloques), es decir 2.5 semanas]

Informe final basado en la bitácora PEI

1.2 2.4 3.1 3.2

Apoyarse en la evidencia, hechos e información para apoyar un planteamiento.

Unidad 2: Pensamiento crítico


Informe escrito

2.1 3.1 4.7 4.3

Formular un problema tecnológico y plan de trabajo para abordar

Unidad 3: Formulación de problemas

Aprendizaje basado en problemas orientado a proyectos Mapas Mentales Lluvia de Ideas

Informe escrito

2.1 2.3 3.1 3.2 4.4

Sintetizar la solución del problema

Unidad 4: Generación de soluciones

Aprendizaje basado en problemas orientado a proyectos Toma de decisión Mapas Mentales Lluvia de Ideas

Prototipo Informe técnico

2.1 2.3 3.1 4.2

Valorar y analizar cuantitativamente la solución

Unidad 5:Valoración y análisis cuantitativo de la solución

Aprendizaje basado en problemas orientado a proyectos Mapas mentales Lluvias de ideas

Presentación oral


Recursos electrónicos: • Internet • Bases de Datos

Software • Excel

Bibliografía • Grech, Pablo "Introducción a la Ingeniería. Un enfoque a través del diseño". Editorial

Prentice Hall, 2001 • Ayerstarán, S. (2005) Guía para el trabajo en equipo. Disponible en

http://www.ehu.es/documents/1904000/1916168/19+Gu%C3%ADa+Trabajo+Equip

http://www.ehu.es/documents/1904000/1916168/19+Gu%C3%ADa+Trabajo+Equip


os.pdf • Cardona, P. y Wilkinson, H. (2006) Trabajo en equipo. Disponible en:

http://www.iese.edu/research/pdfs/op-07-10.pdf

http://www.iese.edu/research/pdfs/op-07-10.pdf




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Proyecto Introducción a la Ingeniería II Código: DAIS 00304 Semestre en la malla: 3 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 15 enero 2015




Área: Ingeniería y tecnología Sub-área: Otras Ingenierías y Tecnologías

Requisitos

Pre - Requisitos: • Proyecto Introducción a la Ingeniería • Programación

Requisito para: •





Detalle Horas

Directas


- - 3,0 - - -




Este curso en modalidad Proyecto, tiene como objetivo que los estudiantes desarrollen la habilidad de resolución de problemas y fortalezcan el pensamiento crítico, la creatividad y el trabajo en equipo a través de la implementación de un prototipo de juego. La modalidad del curso será aprendizaje basado en problemas orientado a proyecto y está dirigido a los estudiantes de ingeniería civil en computación e informática.


1. Aplicar trabajo en equipo. 2. Realizar el diseño de un juego. 3. Implementar un prototipo de juego usando un lenguaje de programación.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Trabajo en Equipo

• Identificar las etapas de conformación de un equipo y su ciclo de vida • Comprender las tareas y procesos del equipo • Identificar los roles del equipo y las responsabilidades asociadas • Analizar las metas, necesidades y características (estilos de trabajo, diferencias

culturales, ámbitos disciplinarios) de cada miembro del equipo • Identificar las fortalezas y debilidades del equipo • Instalar normas básicas de confidencialidad, responsabilidad e iniciativa en el

equipo 2. Diseño de un Juego 3. Implementación de un Juego


3.1 Aplicar trabajo en equipo. Trabajo en equipo


Co-evaluación y autoevaluación

2.4 3.1 3.2

Realizar el diseño de un juego. Diseño de Juegos


Informe escrito


2.1 3.1 3.3

Implementar un prototipo de juego usando un lenguaje de programación.

Implementación de Juegos


Actividades:

-Lectura de artículo en inglés

-Desarrollar mapa mental en inglés del artículo

Prototipo del Juego


Bibliografía recomendada • Objects First with Java, David J. Barnes & Michael Kölling, Fifth edition, Prentice

Hall / Pearson Education, 2012. • Data Structures and Problem Solving Using Java. Weiss, Mark Allen. Fourth

edition, Addison-Wesley, 2009. Software

• Java.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Proyecto Ciencias Aplicadas Código: DAIS 00506 Semestre en la malla: 5 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Nivel 4

Requisito para: •





Detalle Horas

Directas


- - - 3,0 - - -




La asignatura tiene como objetivo que los estudiantes apliquen los temas de ciencias básicas y/o ciencias de ingeniería más elementos de programación a un proyecto. Para lo cual deberán diseñar en base a los requerimientos dados por el problema, implementando el diseño y evaluar la solución final. Asimismo, el curso busca reforzar la habilidad de resolución de problemas (por la utilización de matemáticas, programación y física como herramientas), de diseño de un sistema a partir de los principios de modularidad y abstracción, y las habilidades personales e interpersonales necesarias para la práctica de la ingeniería. Este curso utiliza la modalidad de aprendizaje basado en proyectos (PBL).


1. Identificar un problema a partir de una situación dada, que puede ser resuelto aplicando Ciencias Básicas y/o Ciencias de Ingenierías y/o programación en la solución.

2. Diseñar el modelo de la solución. 3. Implementar el modelo de la solución 4. Evaluar el desempeño de la solución construida, en base a criterios establecidos. 5. Comunicar la solución propuesta.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Ciencias Básicas Aplicadas

• Algebra • Cálculo • Mecánica y Electromagnetismo

2. Programación • Herramientas, Lenguajes y Técnicas de Programación Orientado al contexto del

problema • Estructuras de datos Orientadas al contexto del problema

3. Electrónica Básica 4. Método Científico



2.1 4.3

Identificar un problema a partir de una situación dada, que puede ser resuelto aplicando Ciencias Básicas y/o Ciencias de Ingenierías y/o programación en la solución.

Método Científico


Informe de diagnóstico, Anteproyecto e Informe técnico


2.1 2.2 2.4 3.1 3.2 3.3 4.4 4.5

Diseñar el modelo de la solución.

Ciencias Básicas Aplicadas y/o Programación y/o Electrónica

Aprendizaje basado en problemas orientado a proyectos Actividades: -Lectura de artículo en inglés -Generar un poster en base al artículo en inglés

Informe de resultado del modelo de solución. Evaluación de Producto sw o producto físico implementado.

2.1 2.2 2.4 3.1 3.2 3.3 4.4 4.5

Implementar el modelo de la solución


Aprendizaje basado en problemas orientado a proyectos Actividades: -Lectura de artículo en inglés -Generar un resumen (abstract) en base al artículo en inglés

Informe de resultado del modelo de solución. Evaluación de Producto de software o producto físico implementado.

2.1 4.4 4.5

Evaluar el desempeño de la solución construida, en base a criterios establecidos.



Informe Técnico.

2.1 4.1

Comunicar la solución propuesta.



Feria científica para exponer los proyectos.

VII. MATERIAL DIDÁCTICO Y BIBLIOGRAFÍA Textos Complementarios:

• Allen B. Downey (2009). Python for Software Design: How to Think Like a Computer Scientist.

• Howie Choset, Kevin M. Lynch (2005). Principles of Robot Motion: Theory, Algorithms, and Implementations (Intelligent Robotics and Autonomous Agents series).

• Randall D. Knight (2012). Physics for Scientists and Engineers: A Strategic Approach with Modern Physics (3rd Edition).

Software • Matlab, Python, Java (Dependerá del proyecto). • Hardware • Robots móviles, PC (Dependerá del proyecto).




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Proyecto Procesamiento Analítico de Datos Código: DAIS 00606 Semestre en la malla: 6 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de Abril de 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Bases de Datos

Requisito para: • Proyecto Diseño de Sist. de

Inteligencia de Negocios





Detalle Horas

Directas


- - - 3,0 - - -




Este curso tiene como objetivo que los estudiantes a través del desarrollo de un proyecto, construyan un sistema para el apoyo a la toma de decisiones de una organización, a través de una base de datos multidimensional y de herramientas que permitan el procesamiento analítico en línea (OLAP). Se desarrollará todo el proceso para construcción y explotación de una base de datos multidimensional, desde el levantamiento de los requerimientos, la extracción, transformación y carga de datos, hasta la explotación de la información, pasando por la creación de los modelos de datos multidimensionales típicos de OLAP.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Analizar la información de una organización para establecer indicadores de gestión

que puedan ser obtenidos a través de la implementación de una base de datos multidimensional.

2. Diseñar el esquema conceptual de la base de datos multidimensional. 3. Diseñar el esquema físico de la base de datos multidimensional. 4. Implementar la base de datos multidimensional usando una herramienta que

permita la construcción de cubos OLAP. 5. Utilizar el lenguaje de consulta para base de datos multidimensionales. 6. Generar reportes asociados a los indicadores de gestión establecidos.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Conceptos de inteligencia empresarial

1. Almacenes de datos (data warehousing) 2. Bases de datos multidimensionales 3. Tipos de almacenamiento de bases de datos multidimensionales 4. Integración de bases de datos multidimensionales 5. Cubos OLAP

2. Modelamiento conceptual de una base de datos multidimensional

1. Modelo multidimensional 2. Tabla de hechos 3. Dimensiones

3. Diseño físico de una base de datos multidimensional.

3.1. Servidores OLAP relacionales (ROLAP) 3.2. Servidores OLAP multidimensionales (MOLAP) 3.3. Selección de agregados a materializar 3.4. Índices


4. Desarrollo de cubos OLAP 4.1. Definición de cubos OLAP 4.2. Creación de cubos OLAP

5. Lenguajes de consulta para una base de datos multidimensional.

1. Extensiones de SQL 2. Cubos de datos 3. Consultas envasadas 4. Consultas ad-hoc 5. Agregaciones a múltiples granularidades

6. Reportabilidad

1. Visualización de la información contenida en los cubos OLAP


1.3 2.1 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 4.1

Analizar la información de una organización para establecer indicadores de gestión que puedan ser obtenidos a través de la implementación de una base de datos multidimensional

Conceptos de inteligencia empresarial (3 semanas)


Informe de presentación del proyecto

1.3 2.1 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 4.4

Diseñar el esquema conceptual de la base de datos multidimensional

Modelamiento conceptual de una base de datos multidimensional (2 semanas)

Aprendizaje basado en problemas orientado a proyectos Actividades: -Realizar revisión bibliográfica de artículos en inglés -Generar un poster en inglés en base a la revisión bibliográfica

Informe técnico de diseño conceptual y físico. Presentación con diapositivas.

1.3 2.1 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 4.4

Diseñar el esquema físico de la base de datos multidimensional

Diseño físico de una base de datos multidimensional (2 semanas)


Informe técnico de diseño conceptual y físico. Presentación con diapositivas.


1.3 2.1 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 4.5

Implementar la base de datos multidimensional usando una herramienta que permita la construcción de cubos OLAP.

Desarrollo de cubos OLAP (3 semanas)

Aprendizaje basado en problemas orientado a proyectos Actividades: -Realizar revisión bibliográfica de artículos en inglés -Generar un poster en inglés en base a la revisión bibliográfica

Demostración de funcionamiento de un cubo OLAP. Rubrica de evaluación.

1.3 2.1 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 4.5

Utilizar el lenguaje de consulta para base de datos multidimensionales.

Lenguajes de consulta para una base de datos multidimensional (3 semanas)


Demostración de funcionamiento de las consultas. Rubrica de evaluación.

1.3 2.1 2.4 2.5 3.1 3.2 3.3 4.5

Generar reportes asociados a los indicadores de gestión establecidos

Reportabilidad (3 semanas)


Resumen de Informe técnico final (10-15 páginas), presentación final del proyecto con diapositivas


Textos Guía: • Ralph Kimball, Margy Ross, The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide

to Dimensional Modeling, Ed. Wiley, Tercera Edición, 2013 • Sivakumar Harinath, Robert Zare, Sethu Meenakshisundaram, Matt Carroll,

Denny Guang-Yeu Lee , Professional Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 with MDX, Wrox Library Books, 2009

• Sivakumar Harinath, Ronald Pihlgren, Denny Guang-Yeu Lee, John Sirmon, Robert M. Bruckner, Professional Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services with MDX and DAX, Wrox Library Books, 2012

Software:

• Herramientas para procesamiento analítico, por ejemplo: Microsoft SQL Server Analysis Services—Multidimensional Data




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Proyecto Desarrollo de Software Basado en Plataformas Código: DAIS 00706 Semestre en la malla: 7 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 22 de abril 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Ingeniería de Software

Requisito para: • Proyecto Tópicos avanzados en

Ingeniería de Software





Detalle Horas

Directas


- - - 3,0 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL En este curso los estudiantes deben aplicar los procesos de Ingeniería de Software en el desarrollo de una aplicación web y una aplicación móvil


1. Concebir un producto de software que da solución a las necesidades planteada por un cliente.

2. Diseñar un producto de software utilizando UML. Este diseño considera el diseño de alto nivel, la arquitectura del sistema y la interfaz de usuario.

3. Implementar un producto de software de calidad, en base a las buenas prácticas recomendadas por los modelos de procesos. Este producto considera como capa de interfaz una aplicación web y una aplicación móvil.

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Desarrollo basado en plataforma versus desarrollo tradicional

a. Visión general de plataformas (web, móviles, juegos, industriales, etc.) b. Programación vía APIs especificas a las plataformas c. Visión general de lenguajes para plataformas (Objective C, HTML5, etc.) d. Programación bajo restricciones de la plataforma

2. Plataformas Web a. Lenguajes de programación Web (HTML5, Java Script, PHP, etc.) b. Restricciones de la plataforma Web c. Software como un servicio (SaaS) d. Estándares Web

3. Plataformas Móviles a. Lenguajes de programación para móviles (Objective C, JavaScript, Java,

etc.) b. Desafíos con la movilidad y comunicación inalámbrica c. Aplicaciones conscientes de la localización d. Balance rendimiento versus energía e. Restricciones de las plataformas móviles f. Tecnologías emergentes


4.3

Concebir un producto de software que da solución a las necesidades planteada por un cliente.

Aprendizaje basado en problemas orientado a proyectos.

Especificación de requisitos de software


2.3 2.4 2.5 3.1 3.2 4.4

Diseñar un producto de software utilizando UML. Este diseño considera el diseño de alto nivel, la arquitectura del sistema y la interfaz de usuario.

Desarrollo basado en plataforma versus desarrollo tradicional

Actividades: -Realizar revisión bibliográfica de artículos en inglés -Generar un poster en inglés en base a la revisión bibliográfica

Informe técnico que contiene: -Diagrama de casos de uso - Casos de uso extendidos - Diagrama de clases - Diagrama de despliegue

3.3 4.5

Implementar un producto de software de calidad, en base a las buenas prácticas recomendadas por los modelos de procesos. Este producto considera como capa de interfaz una aplicación web y una aplicación móvil.

Plataformas Web Plataformas móviles

Plan de pruebas Casos de pruebas Registro de actividades de V&V Sistema funcionando Ambas aplicaciones Código fuente


Textos Guía: • M. Murphy. The Busy Coder’s Guide to Android Development

Textos Complementarios: • Ian Sommerville. Ingeniería de Software • G. Gordon Schulmeyer. Handbook of Software Quality Assurance, Cuarta

Edición • Craig Larman. UML

Software • Herramienta para la gestión de requisitos (Ej. Trello) • Herramienta para el modelado del análisis y diseño (Ej. Visual UML) • Herramienta para el control de versiones (Ej. SVN) • IDE (Depende del LP seleccionado) • Herramientas para pruebas automatizadas (depende del LP utilizado)




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación/Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Proyecto Tópicos Avanzados de Ingeniería de Software Código: DAIS 00816 Semestre en la malla: 8 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 15 enero 2015





Requisitos

Pre - Requisitos: • Proyecto Desarrollo de Software

Basado en Plataformas

Requisito para:





Detalle Horas

Directas


- - - 3,0 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Al final del curso el alumno será capaz de planificar, administrar y ejecutar un proyecto de software, integrando herramientas y mejores prácticas de diferentes modelos de desarrollo de software, incorporando en el ciclo de vida de desarrollo las buenas prácticas para crear productos proactivos a los ataques maliciosos. El proyecto de software considera el desarrollo desde cero o la mantención de un producto ya existente.

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Integrar las buenas prácticas para el desarrollo de software seguro en los

procesos de producción de software 2. Aplicar las técnicas y modelos para la mantención de sistemas de software 3. Gestionar un proyecto de desarrollo de software, incorporando actividades de

gestión de calidad 4. Ejecutar un proyecto de desarrollo de software, utilizando un modelo de proceso

iterativo e incremental, en donde aplica los conocimientos adquiridos en los cursos de Ingeniería de Software y Proyecto de Desarrollo de Software


1. Evolución de Software (3 semanas) 1. Fundamentos 2. Problemas claves de la mantención 3. Proceso de mantención 4. Técnicas para mantención

2. Desarrollo de Software Seguro (4 semana)

1. Requisitos de seguridad 2. Ciclo de vida del desarrollo de software seguro 3. Vulnerabilidades y amenazas 4. Patrones de Ataques

3. Gestión de Configuración (3 semanas)

1. Administración del proceso de manejo de la configuración 2. Ciclo de vida de la configuración 3. Auditoría 4. Reportabilidad 5. Administración de la liberación de versiones


4. Gestión de Calidad (3 semana) 1. Fundamentos de Calidad del Software 2. Procesos de Gestión de Calidad del Software 3. Modelos de Calidad 4. Consideraciones prácticas

5. Gestión Proyectos Software (3 semana)

1. Iniciación y definición de alcance 2. Estimación de tiempo y costo para un proyecto de software 3. Planificación de proyectos de software 4. Promulgación de proyectos de software 5. Revisión y evaluación 6. Cierre


4.3 4.4 4.5

Integrar las buenas prácticas para el desarrollo de software seguro en los procesos de producción de software

Desarrollo de Software Seguro

Metodologías: Expositiva Aprendizaje Basado en Proyectos Actividades:

Clases de cátedra Laboratorio Exposición grupal proyecto en grupo Actividades: -Realizar revisión bibliográfica de artículos en inglés -Generar un poster en inglés en base a la revisión bibliográfica -Realizar comunicaciones escrita en inglés vía email.

Control escrito Proyecto Revisión bibliográfica en inglés

4.4 4.5 3.2

Aplicar las técnicas y modelos para la mantención de sistemas de software

Evolución de Software

Control escrito Proyecto Generación poster en inglés

4.7 3.1 3.3

Gestionar un proyecto de desarrollo de software, incorporando actividades de gestión de calidad

Gestión de Configuración Gestión de Calidad Gestión Proyectos Software


4.3 4.4 4.5 4.7

Ejecutar un proyecto de desarrollo de software, utilizando un modelo de proceso iterativo e incremental, en donde aplica los conocimientos adquiridos en los cursos de Ingeniería de Software y Proyecto de Desarrollo de Software

Evolución de Software Desarrollo de Software Seguro Gestión de Configuración Gestión de Calidad Gestión Proyectos Software

Proyecto Comunicación vía email en inglés


Textos Guía: • Ian Sommerville. Ingeniería de Software


Textos Complementarios: • Pierre Bourque, Richard E. Fairley. SWEBOK V3.0 Guide to the Software

Engineering Body of Knowledge • G. Gordon Schulmeyer. Handbook of Software Quality Assurance, Cuarta

Edición • J. Viega, G. McGraw. Building Secure Software. Addison-Wesley.

Software • Herramienta para la gestión de proyectos • Herramienta para la gestión de requisitos (Ej. Trello) • Herramienta para el modelado del análisis y diseño (Ej. Visual UML) • Herramienta para el control de versiones (Ej. SVN) • Herramientas para pruebas automatizadas




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación / Escuela de Ingeniería Nombre del curso: Proyecto Diseño de sistemas de Inteligencia de Negocios Código: DAIS 00902 Semestre en la malla: 9 Créditos SCT – Chile: 5 Fecha de actualización: 12 Diciembre 2014

Ciclo de Formación Básico Profesional x



Área: Ingeniería y Tecnología Subárea: Ingeniería Informática

Requisitos

Pre - Requisitos: • Proyecto Procesamiento Analítico de

Datos • Gestión de Proyectos TI

Requisito para: • No tiene





Detalle Horas

Directas


- - - 3,0 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL Este curso tiene como objetivo principal que los estudiantes apliquen alguna de las técnicas de inteligencia de negocios para el apoyo a la toma de decisiones de un área de proceso determinada en una organización. Asimismo, el curso busca reforzar el pensamiento sistémico propio de un ingeniero civil, la habilidad de resolución de problemas, el diseño de soluciones, el trabajo en equipo y las habilidades personales e interpersonales necesarias para la práctica de la ingeniería. Este curso utiliza la modalidad de aprendizaje basado en proyectos (PBL).

IV. RESULTADOS DE APRENDIZAJE 1. Analizar la información disponible en la organización para establecer los objetivos

y requisitos del sistema de BI de apoyo a la toma de decisiones. 2. Diseñar la arquitectura y componentes del sistema BI propuesto 3. Construir un prototipo funcional del sistema, en base a herramientas de BI 4. Evaluar el impacto y utilidad de la solución propuesta 5. Establecer un plan de implantación del sistema

V. UNIDADES TEMÁTICAS 1. Modelado de Procesos 2. Técnicas de Elicitación y Especificación de Requisitos 3. Ingeniería de Datos 4. Business Intelligence 5. Herramientas de BI

• Data Warehousing, Data Marts • Data Mining, Process Mining. • Query and Reporting • Dashboards and Scorecards

6. Métodos de evaluación de impacto de proyectos (cuantitativa y cualitativa) 7. Elementos de un plan de implantación


4.4 2.1 3.1

Analizar la información disponible en la organización para establecer los objetivos y requisitos del sistema de BI de apoyo a la toma de decisiones.

Técnicas de elicitación y especificación de requisitos

Aprendizaje basado en proyectos

Informe de análisis de requisitos. Presentación con diapositivas.


4.4 3.3

Diseñar la arquitectura y componentes del sistema BI propuesto

Ingeniería de Datos. Ciclo de Vida de un proyecto BI. Arquitectura de un sistema BI.

Aprendizaje basado en proyectos Actividades: -Realizar revisión bibliográfica de artículos en inglés -Generar un poster en inglés en base a la revisión bibliográfica

Informe de diseño del sistema. Presentación con diapositivas.

4.5 4.7 3.3

Construir un prototipo funcional del sistema, en base a herramientas de BI

Ingeniería de Datos (calidad de datos, análisis y exploración de datos, preparación de datos). Herramientas de BI.

Aprendizaje basado en proyectos

Informe de implementación. Demostración de la funcionalidad.

4.5 2.3 2.4 2.5 3.3

Evaluar el impacto y utilidad de la solución propuesta

Métodos de evaluación de impacto de proyectos (cuantitativa y cualitativa)

Aprendizaje basado en proyectos Actividades: Presentación corta en Ingles

Informe técnico con criterios de evaluación y resultados de su aplicación.

4.5 3.2

Establecer un plan de implantación del sistema

Elementos de un plan de implantación

Aprendizaje basado en proyectos Informe Técnico

Informe técnico con los elementos del plan de implantación instanciado.


• Rick Sherman (2014). Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics. Morgan Kaufmann, First Edition.

• E. Turban, R. Sharda, D. Delen & D. King. “Business Intelligence”, Second edition, 2010.

Textos Complementarios: • G. Shnueli, N. Patel & P.C. Bruce. “Data Mining for Business Intelligence:

Concepts, Techniques, and Applications in Microsoft Office Excel with XLMiner”, ISBN: 0470084855, 2009.

• W. Eckerson. “Performance Dashboards. Measuring, Monitoring and Management your Business”. ISBN: 0470589833, Second Edition, 2010.

• Larissa T. Moss and Shaku Atre (2003). Business Intelligence Roadmap: The Complete Project Lifecycle for Decision-Support Applications. Addison-Wesley Professional

• E. Tomsen. “OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems”, ISBN: 0471149314, 1997.

• Guía Crisp-DM 1.0. [http://www.the-modeling-agency.com/crisp-dm.pdf]

http://www.the-modeling-agency.com/crisp-dm.pdf


Software • Herramienta de modelado de procesos (e.g., UML, BPMN) • Herramienta de análisis y exploración de datos • Herramienta de ETL • Herramienta de diseño de bases de datos multidimensionales • Herramienta de data mining • Herramienta de Query and Reporting • Herramienta de construcción de dashboards y scorecards.




I. IDENTIFICACIÓN Carrera: Ingeniería Civil en Computación e Informática Unidad responsable: Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación Nombre del curso: Proyecto de Título (Capstone Project) Código: DAIS 00818 Semestre en la malla: 10 Créditos SCT – Chile: 30 Fecha de actualización: noviembre 2015




Área: Ingeniería y Tecnología Sub área:

Requisitos

Pre - Requisitos: • Nivel 9 aprobado

• Práctica aprobada

Requisito para: •





Detalle Horas

Directas


- - - 3,0 - - -



III. DESCRIPCIÓN GENERAL En el Capstone Project los estudiantes deben ser capaces de demostrar habilidades tales como toma de decisiones, orientación al logro, trabajo en equipo, comunicación efectiva y habilidades vinculadas a la investigación, diseño, implementación y operación de soluciones tecnológicas, a través de la resolución de problemas complejos de Gestión de Tecnologías de la lnformación, Ingeniería de Software o Plataformas de cómputo, considerando los aspectos técnicos, económicos y sociales de la solución propuesta


1. Caracterizar problemas que requieran de una solución tecnológica. 2. Desarrollar la solución tecnológica más adecuada en base a las características del

problema y los recursos disponibles. 3. Evaluar los aspectos técnicos, económicos y sociales de la solución propuesta 4. Comunicar de manera oral y escrita los resultados del trabajo realizado a diferentes

audiencias, en español e inglés. 5. Participar efectivamente en equipos de trabajo multidisciplinarios.


1. Habilidades intra y extra personales a. Trabajo en equipo y liderazgo b. Comunicación Efectiva c. Administración de Conflictos d. Negociación e. Administración del estrés f. Trabajo bajo presión g. Coaching

2. Conocimiento disciplinar Las unidades temáticas son aquellas asociadas al contexto de la disciplina de Computación e Informática, relacionadas con el problema en particular a resolver.



3.1 2.4

Participar efectivamente en equipos de trabajo multidisciplinarios

Habilidades intra y extra personales

Aprendizaje Basado en Proyectos

Rúbrica de Auto y Co evaluación Presentación de


Actividades: Reuniones de trabajo Taller de trabajo en equipo y liderazgo Taller de Planificación

Carta Gantt Bitácora de actividades

3.2

Comunicar de manera oral y escrita los resultados del trabajo realizado a diferentes audiencias.

Habilidades intra y extra personales

Aprendizaje Basado en Proyectos Actividades: Presentaciones de avance en español e inglés Informes de Avance en español e inglés Presentación final Informe final

Rúbricas para presentación oral Rúbrica Informe de avance Pauta informe final

2.1

Caracterizar problemas en las organizaciones que requieran de una solución tecnológica.

Conocimiento disciplinar

Aprendizaje Basado en Proyectos Actividades: Diseñar y realizar entrevistas a informantes claves Visitas a terreno, empresa productiva u organización Determinar las necesidades y restricciones, seleccionando una

Informe Preliminar: Concepción del problema Representar las necesidades, restricciones del proyecto, objetivos y conceptos fundamentales asociados.


técnica adecuada Revisión del estado del arte asociado al problema Realizar la recopilación y análisis de datos y procedimientos de procesos Establecer los objetivos del proyecto

Informes de avance Bitácora de actividades

2.2 4.1 4.4 ó 4.5 ó 4.6

Desarrollar la solución tecnológica más adecuada en base a las características de la organización y los recursos disponibles.


Aprendizaje Basado en Proyectos Actividades: Lluvia de Ideas Análisis de alternativas Selección de la solución Metodología de trabajo Taller de Generación de ideas

Presentación oral de las alternativas Informes de avance Bitácora de Actividades

4.7

Evaluar los aspectos técnicos, económicos y sociales de la solución propuesta


Aprendizaje Basado en Proyectos Actividades: Descripción detallada de la solución

Bitácora de actividades Informe Final del Proyecto Presentación Final


Evaluación técnica y validación de la solución propuesta

Encuesta de satisfacción


Textos Guía:

• Lara, Erica. “Fundamentos de Investigación. Un enfoque por competencias”, 2ª ed. 2013, editorial Alfaomega


Software:


C. Organización y administración

c.1 Dependencia administrativa de la carrera

La carrera depende de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Geológicas.

c.2 Directivos asociados a la carrera

Académico en posesión del Título que ofrece la carrera o afín.

c.3 Reglamentación relativa al funcionamiento de la carrera

c.3.1 Reglamento de práctica

El presente reglamento establece las normas generales que regulan las actividades de las prácticas profesionales, de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Geológicas de la Universidad Católica del Norte.

Título I: Generalidades Art. 1 Se entiende por práctica profesional a la actividad que un estudiante

realiza, preferentemente en temporada de verano, en alguna empresa o institución pública o privada, relacionada con y en complemento a sus estudios universitarios de pre-grado.

Art. 2 La práctica profesional es una actividad perteneciente al plan de estudios y forma parte del régimen curricular de todas las carreras que se imparten en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Geológicas de la Universidad Católica del Norte. Será requisito indispensable para obtener la calidad de egresado de una carrera impartida en la Facultad de Ingeniería y Ciencias Geológicas, el haber realizado y aprobado cada práctica pre-profesional, según lo establece este reglamento en el artículo 8.

Art. 3 El objetivo general de una práctica profesional es lograr que el estudiante tome contacto con la realidad de la actividad que le corresponderá desempeñar como profesional, permitiéndole aplicar y complementar tanto las competencias específicas como las de carácter genérico, desarrolladas hasta el nivel de la práctica referida (por ejemplo, trabajo en equipo, comunicación oral y escrita y relaciones interpersonales), definidas en su perfil de egreso.

Art. 4 Cada carrera, a través del Consejo de Carrera, debe establecer, en concordancia con sus intereses y características propias, objetivos específicos de cada práctica profesional, teniendo como marco de referencia los objetivos generales indicados en el artículo 3.

Art. 5 Cada carrera, a través del Consejo de Carrera, definirá los créditos que otorgará a la práctica profesional.


Art. 6 La Facultad de Ingeniería y Ciencias Geológicas, a través de los Encargados de Prácticas, autorizará para realizar prácticas profesionales sólo a aquellos estudiantes que cumplan los requisitos establecidos por la carrera.

Art. 7 La práctica profesional es una actividad curricular y, durante su desarrollo, el estudiante estará sometido a toda la reglamentación interna que la Universidad Católica del Norte establece para estos fines.

Título II: Características de las prácticas profesionales Art. 8 Los requisitos y los períodos de las prácticas profesionales son

establecidas para cada carrera de acuerdo a lo siguiente: a. En las carreras de ingeniería civil, en todas sus especialidades, el

estudiante deberá cumplir un período de doce (12) semanas en régimen de jornada completa o tiempo equivalente.

b. Para las carreras de ingeniería de ejecución, en todas sus especialidades, el estudiante deberá cumplir un periodo de ocho (8) semanas en régimen de jornada completa o tiempo equivalente.

c. Para la carrera de Geología el estudiante deberá cumplir un período de dos (2) meses en régimen de jornada completa, o tiempo equivalente.

d. El Encargado de Prácticas autorizará a un estudiante los períodos en que realice la práctica.

e. Cada carrera establecerá los requisitos para cada una de sus prácticas.

Art. 9 Para que una práctica tenga validez curricular requiere estar inscrita oficialmente, esto significa, la aceptación oficial del estudiante por parte de la empresa y la activación del seguro contra accidentes respectivo.

Art. 10 Cada carrera definirá si tendrá uno o dos períodos de evaluaciones de prácticas, los que serán fijados por el Encargado de Prácticas. En el plazo definido para el periodo de evaluación, inmediatamente siguiente a la fecha de finalización de la práctica, el estudiante deberá presentar la siguiente documentación: a. Formulario de evaluación de la empresa. b. Dos (2) copias del Informe de práctica, considerando las normas

de presentación del informe de práctica profesional. Título III: De la evaluación y calificación

Art. 11 La evaluación de cada práctica será realizada por una Comisión Evaluadora, formada por al menos dos académicos del departamento afín a la carrera a la cual pertenece el estudiante. Uno de estos académicos presidirá la comisión y velará por el cumplimiento de los procedimientos y la correcta aplicación de este reglamento.

Art. 12 Una vez recibidos los documentos a que se refiere el Art.10, el Encargado


de Prácticas designará las Comisiones Evaluadoras y planificará los respectivos exámenes de práctica, siendo éstos de carácter público.

Art. 13 La calificación final de la práctica considerará los factores que se mencionan a continuación, siendo el Consejo de Carrera el que establecerá las ponderaciones respectivas: a. Evaluación de la empresa. b. Evaluación del informe de práctica por parte de la comisión

evaluadora c. Evaluación de la exposición y defensa de la práctica por parte de

la comisión evaluadora, si corresponde. Art. 14 Los factores de calificación a que se refiere el artículo 13 tienen las

siguientes características: a. La evaluación de la empresa es emitida por un profesional de la

empresa responsable por el estudiante que realiza la práctica, de acuerdo a lo establecido en el Formulario de Evaluación de la Empresa.

b. El informe de práctica es un informe elaborado por el estudiante según las Normas de Presentación del Informe de Práctica Profesional.

c. La exposición oral y defensa consiste en una exposición de la práctica por parte del estudiante y en una interrogación que realiza la comisión.

Art. 15 La nota final de la práctica corresponde al promedio ponderado entre los ítems evaluados, considerándose aprobada la práctica, siempre y cuando cada uno de ellos tenga una nota igual o superior a cuatro coma cinco (4,5). En caso contrario se considera reprobada la práctica.

Art. 16 La exposición oral y defensa, si corresponde, sólo podrá realizarse si se ha aprobado el informe escrito.

Art. 17 Si un estudiante reprueba una práctica, deberá repetirla. La máxima cantidad de veces que puede hacerse una práctica es tres (3).

Art. 18 En el caso que el estudiante no cumpla con lo establecido en el artículo 10, se le considerará reprobada la práctica.

c.3.2 Reglamento establecido para los procesos de evaluación

Establecido en el Título VIII del Reglamento General de Docencia de Pre-Grado.


c.3.3 Reglamento Capstone Project

CAPSTONE PROJECT

REGLAMENTO DE TITULACIÓN DE LAS INGENIERÍAS UCN

DEL TÍTULO I – DISPOSICIONES GENERALES

ART. 1°: El presente reglamento regula el desarrollo y control de la Titulación de alumnos de las Carreras de Ingeniería base científica y de Ingeniería de base tecnológica, en adelante “Carreras de Ingeniería”, de la Universidad Católica del Norte, a través de un Proyecto Final, denominado CAPSTONE PROJECT, basado en la metodología CDIO, inserto en el Programa de Mejoramiento Institucional (PMI): reinventando las ingenierías de la UCN, CDUCN1204.

ART. 2°: El Proyecto de Título (Capstone Project) corresponde a la última actividad a desarrollar por los alumnos para completar su malla curricular y optar al título profesional conforme a los requisitos prescritos por las Carreras de ingeniería y la Universidad.

Se debe considerar que el Proyecto de Título debe velar por el logro de los resultados de aprendizaje definidos para el Proyecto de Título y que se relacionen con el perfil de egreso de la carrera.

ART. 3°: Filosofía del Capstone Project

El objetivo del Capstone Project es incentivar a los estudiantes a pensar críticamente, resolver problemas complejos y desarrollar habilidades como la comunicación oral y escrita, investigación, trabajo en equipos multidisciplinarios, la planificación, el autoaprendizaje entre otras, es decir, habilidades que le ayudarán a prepararse para el mundo real.

La metodología Capstone Project permite considerar muchos factores, tales como:

• El trabajo se enfoca en la solución de un problema complejo descrito mediante parámetros reales, similares a la realidad o eventualmente puede tratarse de una situación real.

• Se lleva a cabo de manera grupal. • La dirección del Capstone Project es realizada por un equipo de académicos y

por profesionales de la empresa privada y/o pública. • El problema a resolver puede ser formulado por los académicos, ser propuesto

por los estudiantes o por un auspiciador (empresa) privado y/o público. El proyecto se debe relacionar con una institución, la comunidad o empresa externa a la universidad.


• El Capstone Project puede durar un semestre o dos semestres dependiendo de la carrera. debe ser culminado en el periodo establecido de lo contrario el capstone project se considera reprobado.

ART. 4°: Metas Educativas del Capstone Project

Implementar experiencias de Ingeniería en la ejecución de un Proyecto Real. Los estudiantes al completar este tipo de proyectos pueden aumentar la autoestima, fomentar la confianza, y enseñar a otros estudiantes sobre el valor de su realización. Los estudiantes también pueden convertirse en modelos para los estudiantes más jóvenes, cultivando habilidades de liderazgo con efectos culturales positivos dentro de la carrera.

Cada carrera deberá precisar los resultados de aprendizaje en los ámbitos del Conocimiento y razonamiento técnico de la especialidad, habilidades profesionales, habilidades interpersonales y habilidades personales, consecuentes con las definiciones de CDIO de las ingenierías de la Universidad Católica del Norte.

ART. 5°: Objetivos del Proyecto de Título (Capstone Project).

Cada carrera, en el programa de la asignatura Proyecto de Título, definirá los objetivos de la actividad.

ART. 6°: Del Plazo

Se establecen dos modalidades de periodos para realizar el Capstone Project, la primera es durante un periodo de un semestre lectivo con 30 SCT, en el semestre décimo de la carrera. La segunda modalidad es durante dos semestres lectivos con 15 SCT por semestre, noveno y décimo respectivamente, en cuyo caso, las asignaturas de noveno semestre serán distribuidas, en igual número, en los semestres noveno y décimo.

DEL TÍTULO II – MODALIDAD DEL PROYECTO DE TÍTULO

ART. 7°: De la Modalidad

Dependiendo de las particularidades de las carreras, se puede abordar el Capstone Project con énfasis distintos, como la detección de una necesidad u oportunidad innovadora en el entorno; solución experta para un cliente del entorno o un escenario de simulación empresarial de alta complejidad.

En atención a estas singularidades, propias de cada carrera, se establecen las siguientes modalidades de Proyecto de Título:


Proyecto Empresa: Esta modalidad corresponderá al desarrollo de un proyecto realizado en una empresa, privada y/o pública, que buscará dar solución a un problema complejo de la empresa.

Proyecto Investigación: Esta modalidad corresponderá al desarrollo de una investigación científica, innovadora, en ciencias o tecnología, realizada en una empresa o centro de investigación.

Proyecto Gerenciamiento: Esta modalidad corresponde a dar solución experta a una empresa o cliente del entorno, o bien en un escenario de simulación empresarial de alta complejidad.

Cada carrera de Ingeniería UCN es libre de elegir la modalidad que más se adecúe al perfil profesional que haya definido. En cualquier caso la modalidad elegida por cada carrera deberá ser detallada en su Manual de Capstone Project.

DEL TÍTULO III – DE LA ORGANIZACIÓN DEL CAPSTONE PROJECT

ART. 8°: De la Organización

En términos organizativos se propone la constitución de una Comisión de Capstone Project, formada por el encargado de Titulación Capstone Project, un académico de la carrera designado por el departamento y un académico de la especialidad de la problemática del proyecto.

Esta comisión tendrá la responsabilidad de acordar con el responsable designado por la empresa en Convenio las problemáticas a resolver y la Planificación del proceso. Además deberá analizar los resultados de satisfacción de las empresas y estudiantes, para proponer mejoras y difundirlas a los tutores UCN involucrados y al director de la Unidad de Vinculación.

La comisión de Capstone sesionará como mínimo dos veces al año para realizar el proceso completo desde la planificación al control.

El desarrollo de los proyectos es la actividad principal que los equipos de estudiante a tiempo completo realizan durante el curso, con la supervisión del cuerpo académico responsable de la asignatura. Asimismo, se deberá contar con un supervisor de la empresa, privada o pública, que actúe como cliente o usuario del producto resultante del proyecto.


Los estudiantes trabajarán preferentemente de manera presencial en instalaciones de la universidad con salidas a terreno cuando el proyecto lo amerite o al contrario de manera preferente en la empresa dependiendo de las características de la modalidad.

Adicionalmente, los estudiantes participarán en una serie de cápsulas de apoyo disciplinar, de desarrollo de habilidades y/o metodológicos, que se impartirán durante el proceso de Capstone Project, por académicos, profesionales de la empresa u otros profesionales especialmente invitados.

La administración de los proyectos será supervisada por el cuerpo académico en base a hitos de control preestablecidos en el Manual de Capstone Project de cada Carrera.

Los proyectos a realizar por los estudiantes, son elegibles de una cartera de proyectos, previamente gestionados por el Gestor de Proyectos para Capstone Project.

El trabajo de Capstone Project culmina con la entrega de un informe y exposición grupal. Sin embargo deberá atenerse a las normas y exigencias de entrega de los productos establecidos en el “Manual de Capstone Project” de cada carrera, según alguna de las modalidades señaladas en el ART. 7º.

ART. 9°: Manual Capstone Project

Este manual deberá contener las disposiciones particulares del estudio, entregables, evaluación del Capstone Project, encuestas de satisfacción, entre otros.

DEL TÍTULO IV – CARTERA DE CAPSTONE PROJECT

ART. 10°: Del Gestor de Proyectos

El gestor de Proyectos para Capstone Project deberá trabajar en conjunto con el “Director de la Unidad de Vinculación con el Medio, de las Ingenierías” de tal forma de generar los convenios de Capstone Project y así disponer de una “Cartera” de proyectos elegibles por las comisiones de Capstone Project de las carreras.

ART. 12°: De la Empresa

Las empresas, privadas o públicas, interesadas en firmar un “Convenio”, protocolo de acuerdo, para desarrollar proyectos en la modalidad de


Capstone Project, deberán comprometer la asignación de un profesional de la empresa en carácter de co-tutor para el buen desarrollo del proyecto.

ART. 11°: De la Cartera de Proyectos

Será responsabilidad del Director de la Unidad de Vinculación de las ingenierías mantener la cartera de Capstone Project provista de suficientes proyectos para satisfacer la demanda de las carreras.

Los proyectos de la Cartera podrán iniciarse como una idea de proyecto, es decir, una descripción de carácter general de un problema real enmarcado en las metodologías y herramientas esenciales de la ingeniería.

La comisión de Capstone Project de la carrera dará forma al conjunto de ideas de proyectos en un proyecto de la Cartera que se asignarán a los estudiantes. La conversión se refiere a precisar el problema, su alcance e incorporar elementos formales que configuren el proyecto, de modo que, los estudiantes dispongan al inicio del proceso de la información básica para iniciar su desarrollo.

DEL TÍTULO V – RESPONSABILIDAD CAPSTONE PROJECT

ART. 12°: Responsabilidades del Proyecto Capstone

Dado que el trabajo a desarrollar comprometerá el accionar y prestigio de la Universidad Católica del Norte, su desarrollo se deberá realizar bajo el compromiso escrito de cumplimiento estricto de etapas preestablecidas y de comportamiento del alumno, acorde con las responsabilidades asumidas.

El Capstone Project, es una actividad que se desarrollará al amparo de dos organismos; La Universidad por una parte y por la otra, aquella definida en el Convenio, en el programa de trabajo específico deberá quedar establecida la constitución de los miembros responsables por ambas partes, pudiendo ser personas individuales, comités académicos o grupo de profesionales de cada institución. Ellos tendrán la responsabilidad de guiar, apoyar, coordinar y evaluar los trabajos que se estén efectuando, en conformidad a lo mencionado en la descripción general y definiciones de la presente modalidad de titulación.


ART. 13°: Selección de Postulantes

El manual de Capstone Project de la carrera señalará las formalidades y periodos de declaración de interés de los estudiantes para desarrollar su actividad de titulación.

La Carrera a través de su Comisión de Capstone Project, podrá, con la debida justificación, reservarse el derecho de seleccionar y distribuir a los postulantes, en función de los antecedentes curriculares.

ART. 14°: Aprobación de la Propuesta Capstone Project.

Será la Comisión de Capstone Project de la Carrera la encargada de evaluar las postulaciones de participación en los Proyectos presentados por los estudiantes a través del “Formulario CP1”, tras lo cual emitirá su veredicto que quedará refrendado en el “Formulario CP1”. La resolución definitiva se informará a los interesados y se archivará en la Secretaría de la carrera, como documento impreso y firmado por los estudiantes e integrantes de la Comisión de Capstone Project. La resolución final de la comisión, contenida en el Formulario CP1, deberá explicitar si el proyecto presentado está: Aprobado, Pendiente o Rechazado.

El veredicto “Aprobado” implica que el proyecto puede continuar con su proceso según lo establecido en el presente Reglamento y en el Manual de Capstone Project respectivo de la carrera.

Si el proyecto queda en estado “Pendiente”, situación que debe quedar establecida en el Formulario CP1, “Pendiente”, implica que el proyecto propuesto para el Proyecto tiene observaciones por parte de la Comisión de Capstone Project de la Carrera, en cuyo caso, éstas deben ser corregidas, en un plazo no superior a diez días hábiles. En la segunda presentación, el Proyecto solamente podrá ser “Aprobado o Rechazado”, sin apelación en caso de ser rechazado.

Si el proyecto es “Rechazado”, situación que debe quedar establecida en el Formulario CP1, implica que a criterio de la Comisión de Capstone Project, el proyecto propuesto, no puede ser desarrollado y por tanto, los estudiantes deben reformularlo. Esta situación debe quedar establecida en el Formulario CP1, dejando constancia de los motivos que llevaron a la Comisión de Capstone Project de la carrera a rechazar el proyecto.


La Comisión de Capstone Project no podrá aprobar una propuesta de Proyecto si en los documentos presentados se ha omitido alguna información solicitada en el presente Reglamento de Capstone Project o en el Manual de Capstone Project de la carrera. De igual forma se deberá cumplir con las fechas establecidas en el manual e informadas por la Comisión.

DEL TÍTULO VI – INSCRIPCIÓN DEL CAPSTONE PROJECT

ART. 15°: Fecha Inscripción Capstone Project

El alumno tendrá la obligación de inscribir su participación en el Capstone Project, inmediatamente concluido el semestre en que cumplieron con los requisitos académicos establecidos por la Carrera, a través del Formulario CP1.

ART. 16°: Inscripción Capstone Project

Para inscribir oficialmente el CAPSTONE PROJECT, como actividad de Titulación, los alumnos deberán contar con la aprobación por parte de la Comisión de Capstone Project de la Carrera, a través del Formulario CP1.

La inscripción oficial en Registro Curricular se hará mediante formulario estándar establecido por la Universidad para estos efectos, Formulario A1- de inscripción, llenado por el alumno.

Será responsabilidad del Encargado de la Actividad de Titulación realizar el trámite de la inscripción oficial ante Registro Curricular.

ART. 17°: Del Alumno

Será responsabilidad del alumno realizar los trámites establecidos por la Universidad en el Reglamento General de Docencia de Pregrado, para registrar su calidad de alumno regular, condición previa para inscribir su participación en el Capstone Project.

DEL TÍTULO VII – DESARROLLO DEL CAPSTONE PROJECT

ART. 18°: Desarrollo del Tema

La comisión de Capstone Project podrá proponer a la Dirección del Departamento, a la cual está adscrita la carrera, la designación de uno, dos o


más académicos tutores, de la especialidad, con la responsabilidad de administrar el desempeño de los estudiantes.

En tanto el co-tutor podrá ser un profesional externo, que represente a la contraparte, que quedará estipulado en el convenio.

La forma de control y guía del Proyecto será establecido en definitiva por cada Carrera y quedará señalado en el Manual Capstone Project correspondiente.

ART. 19°: Del financiamiento

El financiamiento que demande la participación de alumnos en un proyecto específico, dentro de la presente modalidad de titulación deberá quedar estipulado en el Convenio Específico y en el Manual de Capstone Project de la Carrera.

DEL TÍTULO VI – CALIFICACIÓN FINAL

ART. 20°: Evaluación Final

La evaluación final del Proyecto de Capstone Project se obtendrá de la suma ponderada de las siguientes actividades:

1. Evaluaciones sumativas: Serán aquellas establecidas en el Manual de Capstone Project (avances, presentaciones, bitácora, poster, otras) y que corresponderán a evaluaciones realizadas durante el proceso. Los criterios de evaluación se encontrarán definidos en los respectivos manuales de Capstone Project de la respectiva carrera.

2. Informe Final: Será el trabajo escrito que contendrá la propuesta final del proyecto desarrollado, evaluado por una comisión nombrada para dicho efecto. Los criterios y formalidades serán materia del manual de Capstone Project de cada carrera.

3. Presentación y Defensa: Será una actividad pública que deberá contar con una precalificación de una comisión definida por el encargado de titulación. Posteriormente los alumnos expondrán en una sesión pública su trabajo ante una comisión nombrada para dicho efecto.


ART. 21°: De la Comisión de Evaluación del Proyecto Capstone Project

La comisión de Evaluación de Capstone Project deberá estar conformada, a lo menos, por el profesor guía, un académicos del Departamento al cual pertenece la carrera y un representante de la Empresa, parte del proyecto.

El Consejo de Capstone Project deberá nombrar a los miembros de la Comisión de Evaluación que deberán evaluar el trabajo escrito, exposición y defensa del Proyecto de Titulo (Capstone Project) entregado por los estudiantes en los plazos y formalidades estipulados en el Manual de Capstone Project.

La Comisión recibirá un Formulario CPX - Rúbrica, con el que se evaluará los distintos aspectos presentados en el Trabajo Escrito, Exposición Final y Defensa, de manera grupal e individual.

ART. 22°: De la Reprobación del Proyecto Capstone Project.

La evaluación final del Capstone Project se entregará al concluir todas las actividades previstas.

La nota final se calculará en función de lo señalado en el ART 20º del presente reglamento, y su respectivo manual. Si en cualquiera de las etapas el estudiante no obtiene la nota mínima para aprobar, entonces el promedio final será reemplazado por la nota mínima de las actividades que componen el Capstone Project.

Los estudiantes que reprueben el Capstone Project de acuerdo a las etapas señaladas en el Manual Capstone deberán cursarlo nuevamente.

Referencias

1. Dr. Gérard Lachiver, ing., PhD. Profesor Facultad de ingeniería, Université de Sherbrooke, Québec Canada.

2. Philip A. Dunn, Jr. PE. Developing a Workable Senior Construction Management Capstone Project. Assistant Professor of Construction Management Technology, School of Engineering Technology, University of Maine at Orono.

3. Presentación Capstone Project Ingeniería Civil Industrial, Raúl Carrasco


4. Presentación Capstone Project Ingeniería Civil Química, Claudio Acuña

5. Presentación Capstone Project Ingeniería en Construcción, Juan Huidobro

6. Reglamento de Actividad de Titulación de Ingeniería Civil – Libro de Carrera

7. Reglamento de Actividad de Titulación de Ingeniería Civil Metalúrgica – Libro de Carrera

8. Reglamento General de Docencia de Pregrado

9. Tiempos de Titulación y Planes de Mejora, PMI – UCN1204.

D. Aseguramiento de calidad

d.1 Instancias responsables del aseguramiento de la calidad y estrategias de comunicación interna

Gestor de Calidad de las Ingenierías.

d.2 Mecanismos de evaluación del plan de estudios, programas y ajustes de estos

Establecido en el procedimiento P-ING-07.


d.3 Principales procesos

d.4 Formas de medición de resultados e impacto

d.4.1 Instancias

Auditorías Internas que se realizarán Semestralmente. (P-ING-03).


d.4.2 Forma de Medición

Indicadores de Procesos y desempeño establecidos en el SGCI:

Indicadores de Proceso

• Carreras certificadas en el proyecto educativo

Indicadores de Desempeño

• Tasa de Titulación Oportuna • Duración Real/ Duración Nominal • Tasa de Retención 1er Año • Tasa de Retención 2do Año • Tasa de Retención 3er Año • Tasa de Retención 4to Año • Años de Acreditación de Pregrado • Evaluación Docente

d.5 Proceso de análisis de información y elaboración de planes de mejora

Establecido en el Procedimiento P-ING-15.

E. Plan de Convalidación.

Este documento permite regular el estado de avance académico que el estudiante presentará una vez dentro del programa de estudios rediseñado correspondiente, posterior a la aprobación de la solicitud que haya presentado, tal como se señala en el Procedimiento 2 del documento “Marco de condiciones para optar al cambio de plan de estudios – Ingenierías Base Científica UCN”. El Plan de Convalidación corresponde a todos aquellas asignaturas aprobadas de la malla antigua que pueden ser reconocidas por asignaturas de la nueva malla. El estudiante que haya aprobado asignaturas en su Plan de Estudios antiguo y que no sean convalidables en el nuevo Plan de Estudios, serán reconocidas a través de un certificado extendido. El Plan de Homologación corresponde a todas aquellas asignaturas aprobadas de la nueva malla curricular que serán reconocidas como asignaturas de la malla antigua.

a) Plan de Convalidación

Semestre Asignatura Nueva Malla Curricular Código Convalidación Asignaturas Convalidables de la actual Malla Curricular Código

1 Álgebra I DAMA 00136 Si Álgebra I DAMA-00190 1 Cálculo I DAMA 00135 Si Cálculo I DAMA-00120 1 Formación General Comunicacional: UNFC 00001: Si Comunicación Oral y Escrita EAED-00309


Comunicación efectiva I ESED 00002

1 Formación General para la

Globalización: Nivelación de inglés A

UNFI 00001: EAIN 00010 Si Inglés II (*) EAIN-002I4

1 Formación General Electiva UNFE 00001 Si Formación general Electiva 1 Formación General en Valores 1:

Identidad y universidad UNFV 00001: DATE 00015 Si Formación general teológica

1 Introducción a la física DAFI 00103 Si Introducción a la física DAFI-00180 1 Proyecto Introducción a la ingeniería FAIC 00102 Si Desafíos de la Ingeniería FAIC-00101 2 Álgebra II DAMA 00236 Si Álgebra II DAMA-00290 2 Cálculo II DAMA 00235 Si Cálculo II DAMA-00285 2 Mecánica DAFI 00203 Si Física I DAFI-00281 2 Química general DAQU 00202 Si Química general DAQU-00313

2 Formación General Básica Electiva: Programación

UNFB 00001: DAIS 00200 Si Introducción a la Programación DAIS-00473

2 Formación General en Valores 2: Dialogo fe y cultura UNFV 00002 Si Formación general teológica


Globalización: Nivelación de inglés B

UNFI 00002: EAIN 00011 Si Inglés II (*) EAIN-002I4

3 Ecuaciones diferenciales DAMA 00309 Si Ecuaciones diferenciales DAMA-00382 3 Cálculo III DAMA 00410 Si Cálculo III DAMA-00389 3 Termodinámica DAIQ 00600 Si Termodinámica DAIQ-00411 3 Proyecto Introducción a la Ingeniería II DAIS 00304 No 3 Programación Avanzada DAIS 00302 Si Programación I DAIS-00571

3 Formación General en Valores 3: Diálogo fe y ciencia UNFV 00003 No


Globalización: Inglés I

UNFI 00003: EAIN 00012 Si Inglés III EAIN-03183

4 Estadística DAMA 00312 Si Estadística 4 Electromagnetismo DAFI 00505 Si Física II DAFI-00412 4 Dinámica DAIC 00400 No 4 Estructura de datos DAIS 00401 Si Estructura de datos DAIS-67127 4 Diseño de sistemas digitales DAIS 00402 No


Globalización: Inglés II

UNFI 00004: EAIN 00013 Si Inglés IV EAIN-004I3

5 Electrotecnia DAIS 00703 No 5 Fundamentos de la computación DAIS 00503 No 5 Óptica y física moderna DAFI 00606 Si Física III DAFI-00557

5 Arquitectura y organización de computadores DAIS 00505 Si Arquitectura y organización de

computadores DAIS-00791

5 Proyecto ciencias aplicadas DAIS 00506 No 5 Base de datos DAIS 00504 Si Base de datos DAIS-87227


6 Ingeniería económica DAII 00600 Si Ingeniería económica DAII-01181 6 Análisis de señales DAIS 00601 No 6 Lenguajes de programación DAIS 00604 Si Lenguajes de programación DAIS-00771 6 Diseño y Análisis de algoritmos DAIS 00603 No 6 Ingeniería de software DAIS 00605 Si Ingeniería de software I DAIS-00871

6 Proyecto Procesamiento analítico de datos DAIS 00606 No

7 Dibujo de la ingeniería DAIC 00200 Si Dibujo de ingeniería DAIC-00331 7 Métodos numéricos DAMA 00409 No 7 Sistemas operativos DAIS 00705 Si Sistemas operativos DAIS-00891 7 Gestión de proyectos TI DAIS 00704 No 7 Proyecto Desarrollo de software

basado en plataformas DAIS 00706 No

7 Formación General Comunicacional: Comunicación efectiva II

UNFC 00002: EAED 00003 No

7 Emprendimiento UNFE 07006: DAII 00605 No

7 Formación General en Valores 4: Ética profesional

UNFV 00004: DATE 01204 Si Ética y Moral Profesional DATE-01204

8 Mecánica de fluidos DAIC 00700 Si Mecánica de Fluidos DAIS-00631 8 Ingeniería y desarrollo sustentable DAIQ 00800 No 8 Proyecto tópicos avanzados de

ingeniería de software DAIS 00816 No 8 Sistemas de información I DAIS 00810 Si Sistemas de información I DAIS-00981 8 Redes de computadores DAIS 00815 Si Redes de computadores DAIS-00991 8 Formación Profesional Electiva I UNFP 86031 No 9 Formación Profesional Electiva II UNFP 86032 No 9 Formación Profesional Electiva III UNFP 86033 No 9 Sistemas inteligentes DAIS 00901 No 9 Sistemas embebidos DAIS 00900 No 9 Proyecto Diseño de sistemas de

inteligencia de negocios DAIS 00902 No

9 Sistemas de información II DAIS 00910 No 10 Capstone Project DAIS 00818 No

(**) Para aquellos alumnos que se cambien de carrera, los cursos de Nivelación A y B de la nueva malla equivalen a Inglés II de la antigua malla, es decir, si el alumno ha aprobado Inglés II puede convalidar hasta Nivelación B. Esto implica que si un alumno de la malla antigua tiene aprobado Inglés I, debería comenzar en la Nivelación A de la nueva malla.


b) Plan de Homologación Ingeniería Civil en Computación e Informática

N° Código Asignatura Malla Curricular Actual Homologable Código Asignatura Nueva Malla Curricular 1 DAMA-00190 Álgebra I Si DAMA 00136 Álgebra I 2 DAMA-00120 Cálculo I Si DAMA 00135 Cálculo I

3 FAIC-00101 Desafíos de la Ingeniería Si FAIC 00102 Proyecto Introducción a la ingeniería

4 DAFI-00180 Introducción a la Física Si DAFI 00103 Introducción a la física 5 DAMA-00290 Álgebra II Si DAMA 00236 Álgebra II 6 DAMA-00285 Cálculo II Si DAMA 00235 Cálculo II

7 FAIC-00202 Problemas de Ingeniería Si FAIC 00102 Proyecto Introducción a la ingeniería

8 DAFI-00281 Física I Si DAFI 00203 Mecánica 9 DAIS-00215 Aplicaciones Computacionales No

10 DAMA-00382 Ecuaciones Diferenciales Si DAMA 00309 Ecuaciones diferenciales 11 DAMA-00389 Cálculo III Si DAMA 00410 Cálculo III 12 DAIC-00331 Dibujo de Ingeniería Si DAIC 00200 Dibujo de ingeniería 13 DAQU-00313 Química General Si DAQU 00202 Química general 14 EAIN-01184 Inglés I No 15 DAIQ-00411 Termodinámica Si DAIQ 00600 Termodinámica 16 DAMA-00442 Probabilidades Si DAMA 00312 Estadística

17 DAIS-00473 Introducción a la Programación Si

UNFB 00001: DAIS 00200

Formación General Básica Electiva:

Programación 18 DAFI-00412 Física II Si DAFI 00505 Electromagnetismo

19 EAED-00309 Formación General Básica I: COE Si

UNFC 00001: EAED 00002

Formación General Comunicacional:

Comunicación efectiva I

20 EAIN-002I4 Inglés II Si

UNFI 00001: EAIN 00010

Formación General para la Globalización:

Nivelación de inglés A Formación General para la

Globalización: Nivelación de inglés B

UNFI 00002: EAIN 00011

21 DAIS-00591 Circuitos Electrónicos No 22 DAMA-00549 Estadística Si DAMA 00312 Estadística 23 DAIS-00571 Programación I Si DAIS 00302 Programación Avanzada 24 DAFI-00557 Física III Si DAFI 00606 Óptica y física moderna

25 Formación General Básica II Si

UNFC 00002: EAED 00003

Formación General Comunicacional:

Comunicación Efectiva II

26 EAIN-03183 Inglés III Si

UNFI 00003: EAIN 00012


Inglés I 27 DAIS-00691 Diseño de Sistemas Digitales Si DAIS 00402 Diseño de sistemas digitales


28 DAIS-00692 Análisis de Señales Si Análisis de señales 29 DAIS-67127 Estructura de Datos Si DAIS 00401 Estructura de datos 30 Mecánica de Fluidos Si DAIC 00700 Mecánica de fluidos 31 DAEC-00613 Introducción a la Economía No

32 Inglés IV Si

UNFI 00004: EAIN 00013


Inglés II

33 DAIS-00791 Arquitectura y Organización de

Computadores Si DAIS 00505 Arquitectura y organización de computadores

34 DAIS-00771 Lenguaje Programación Si DAIS 00604 Lenguajes de programación 35 DAIS-00772 Análisis de Algoritmos Si DAIS 00603 Diseño y Análisis de algoritmos 36 DAII-00781 Contabilidad y Costos No

37 Formación General Electiva Si UNFE 00001 Formación General Electiva

38 EAIN-05182 Inglés V No 39 DAIS-00891 Sistemas Operativos Si DAIS 00705 Sistemas operativos 40 DAIS-00871 Ingeniería de Software I Si DAIS 00605 Ingeniería de software 41 DAIS-87227 Base de Datos Si DAIS 00504 Base de datos 42 Investigación Operativa No

43 Formación General Teológica Si

UNFV 00002 Formación General en Valores 2:

Dialogo, Fe y Cultura o

Formación General en Valores 3: Dialogo, Fe y Ciencias

UNFV 00003

44 EAIN-00853 Inglés VI No 45 DAIS-00991 Redes de Computadores Si DAIS 00815 Redes de computadores

46 DAIS-00971 Ingeniería de Software II Si DAIS 00816 Proyecto tópicos avanzados de ingeniería de software

47 DAIS-00972 Teorías Autómatas y Lenguajes

Formales Si DAIS 00503 Fundamentos de la computación 48 DAII-00981 Modelamiento y Simulación No 49 DAIS-00982 Sistemas de Información I Si DAIS 00810 Sistemas de información I 50 Formación Profesional Electiva I Si UNFP 86031 Formación Profesional Electiva I 51 DAIS-001092 Laboratorio de Computadores Si DAIS 00900 Sistemas embebidos 52 DAIS-01071 Compiladores Si DAIS 00503 Fundamentos de la computación 53 DAIS-001072 Inteligencia Artificial Si DAIS 00901 Sistemas inteligentes 54 DAIS-001081 Sistemas de Información II Si DAIS 00910 Sistemas de información II 55 Formación Profesional Electiva II Si UNFP 86032 Formación Profesional Electiva II 56 DAIS-01261 Proyecto de Título I Si DAIS 00818 Capstone Project 57 DAII-01181 Ingeniería Económica Si DAII 00600 Ingeniería económica 58 DAII-01182 Comportamiento Organizacional Si DAIS 00704 Gestión de proyectos TI

59 DATE-01204 Ética y Moral Profesional Si UNFV 00004: DATE 01204

Formación General en Valores 4: Ética profesional

60 Formación Profesional Electiva III Si UNFP 86033 Formación Profesional Electiva III


61 DAIS-001261 Taller de título II Si DAIS 00818 Capstone Project 62 DASI-001281 Evaluación de Proyecto No

libro ingenieria civil en computación e informática v 4 · ingeniería civil en computación e...

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