evaluación de proveedores

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UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON PROCESOS INDUSTRIALES 3 C CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO. APLICACIÓN DE HISTOGRAMAS EN LA EVALUACIÓN DE PROVEEDORES. PROF. EDGAR MATA ALUMNA: DULCE GONZALEZ SALCIDO TORREÓN COAH.

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Page 1: Evaluación de proveedores

UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE TORREON

PROCESOS INDUSTRIALES 3 C

CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO.

APLICACIÓN DE HISTOGRAMAS EN LA EVALUACIÓN DE PROVEEDORES.

PROF. EDGAR MATA

ALUMNA: DULCE GONZALEZ SALCIDO

TORREÓN COAH.

16 DE MAYO DE 2012

Page 2: Evaluación de proveedores

Ejercicio 1.

La Fábrica de microscopios Carolin necesita elegir entre tres proveedores de rodamientos de alta precisión. Se presentan 10 proveedores a la licitación, pero sólo tres de ellos venden el material con las especificaciones indicadas (Las fábricas: Carlos Gardel, El Vítor y Elodio) y al mismo costo. Se solicita a los tres proveedores que envíen una muestra de 150 piezas con un diámetro de 7.5 ± 0.075 mm.

-Obtenida la muestra de la Fábrica Carlos Gardel, se realiza un histograma el resultado es el siguiente:

Interpretación

El comportamiento del histograma nos muestra que la empresa produce piezas quizás fuera de los limites de especificación, y siendo así, las piezas entran a retrabaJo, esto lo indica la primera y la ultima barra de las frecuencias absolutas ya que al verse alta nos indica que algo no esta bien, en este caso Piezas retrabaJadas.

Page 3: Evaluación de proveedores

Ejercicio 2.

-Obtenida la muestra de la Fábrica El Vítor, se realiza un histograma el resultado es el siguiente:

Interpretación.

A comparación de la empresa anterior Carlos Gardel, esta empresa parece favorecernos mas, su media aritmética en cuestión a sus piezas esta muy cerca de nuestro valor deseado, y ninguno producto sale fuera de especificación.

Page 4: Evaluación de proveedores

Ejercicio 3.

-Obtenida la muestra de la Fábrica Elodio, se realiza un histograma el resultado es el siguiente:

Interpretación:

Este histograma no muestra una distribución normal a comparación de las otras dos empresas, pero en esta situación la media aritmética de las piezas no se aproxima al valor deseado. Así que en este caso no nos conviene ya que la mayoría de las piezas no saldrían como nuestro valor deseado lo indica.