distribucion uniforme continua

DISTRIBUCIÓN UNIFORME CONTINUA

Realizado por: Christian AcuñaMario CalleAlexander PinchaoNatalia Moscoso

Lizeth Yánez Revisado por: Mónica Mantilla

ESCUELA POLITÉCNICA NACIONALPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Se denomina distribución uniforme continua o rectangular a aquella distribución que surge al considerar una variable aleatoria que toma valores equiprobables en un intervalo finito. Su nombre se debe al hecho de que la densidad de probabilidad de esta variable aleatoria es uniforme sobre todo su intervalo de definición.La distribución uniforme es aquella que puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo, todos ellos con la misma probabilidad.

DISTRIBUCION UNIFORME CONTINUA

Para un intervalo [a, b] la función de densidad está definida como f(x), su gráfica se muestra adjunto:

A esta variable aleatoria se la denota como X ~ u [a, b].


Su función de distribución y su gráfica para un intervalo [a, b] son iguales a:


Su esperanza esta dada por:

Su varianza está dada por:


La distribución uniforme es la análoga continua de la distribución uniforme discreta , la cual asignaba igual probabilidad de aparecimiento a cada resultado de un experimento . Se la utiliza mucho en problemas de simulación estadística y en fenómenos que presentan regularidad de aparecimiento.


En esta distribución no es posible usar variables discretas, como las dependientes del tiempo (t=1, t=2,…), porque se origina un error en el redondeo de los números que no son enteros (t=1.5, t=2.5,…), debido a que la distribución uniforme discreta evalúa solo en enteros. Este error queda muy bien corregido utilizando la distribución uniforme continua en los intervalos que no son enteros.


EJERCICIOS RESUELTOS


1. Un reloj de manecillas se detuvo en un punto que no sabemos. Determine la probabilidad de que se haya detenido en los primeros 25 minutos luego de señalar la hora en punto.

Intervalo: [0-60]

f(x) =

P(x) = P(0 ≤ x ≤ 25)= =


Solución

2. Una llamada telefónica llego a un conmutador en un tiempo, al azar, dentro de un periodo de un minuto. el conmutador estuvo ocupado durante 15 segundos en ese minuto. calcule la probabilidad de que la llamada haya llegado mientras el conmutador no estuvo ocupado.


t = X [0 ; 1] min [0;0 ,25] minA = el conmutador no está ocupadoB= el conmutador está ocupadoPr(A) = 1 - Pr(B) Pr(B) =

Pr(B) = 0,25 - 0Pr(A) = 1 - 0,25 = 0,75


Solución

3. En una práctica de presión aérea se deja caer una bomba a lo largo de una línea de un kilometro de longitud. El blanco se encuentra en el punto medio de la línea. El blanco se destruirá si la bomba cae a una distancia menor que 75m del centro. Calcule la probabilidad de que el blanco se destruya si la bomba cae al azar a lo largo de la línea.


Solución

[0;1] KmBlanco [0 ; 0,5] KmDestrucción [X < 0,075] Km

Pr(0<x<0,075) = = 0,15

1km

0.5km


4. El volumen de precipitaciones estimado para el próximo año en la ciudad de Sevilla va a oscilar entre 400 y 500 litros por metro cuadrado. Calcular la función de distribución y la precipitación media esperada:


Es decir, que el volumen de precipitaciones esté entre 400 y 401 litros tiene un 1% de probabilidades; que esté entre 401 y 402 litros, otro 1%, etc. La función de distribución es:

F

Es decir, la precipitación media estimada en Sevilla para el próximo año es de 450 litros por metro cuadrado


Solución

5. Dos amigos Roberto y Fernando, deben encontrarse en una parada de bus entre las 9:00 y las 10:00h. Cada uno esperará un máximo de 10 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que no se encuentren, si Fernando llegará a las 9:30 en punto?


Tomando a=9:00 y b=10:00, b-a=60 minutos

Ya que Fernando llega 30 minutos después de las 9:00 y esperará 10 minutos más, Roberto no se encontrará con Fernando si llega entre las 9:00 y 9:20, o si llega después de las 9:40. Entonces la probabilidad de que no se encuentren será:

y la probabilidad de que se encuentren será:

SoluciónDISTRIBUCION UNIFORME CONTINUA

Pr (0≤ 𝑡≤20 )+Pr (40≤ 𝑡≤60 )=∫0

20160

𝑑𝑡+∫4 0

6 0160

𝑑𝑡=13+ 13=23

𝑓 (𝑡)={ 160,𝑠𝑖0≤ 𝑡≤60

0 ,𝑐𝑎𝑠𝑜𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟𝑎𝑟𝑖𝑜

6.- El precio del litro de gasolina durante el próximo año se estima que puede oscilar entre 140 y 160 ptas.a) Hallar la función de distribución b) Hallar el precio medio esperado de la gasolina para el siguiente año.

Solución:a) f(x) = = 0,05b) E(x) = ptas.


7.- Se conoce que un autobús pasa cada 10 minutos. a) Hallar la probabilidad de esperar menos de 2

minutos.b) El tiempo medio de esperac) La desviación típica del tiempo de esperaSolución:Sea X: El tiempo de espera en la parada del autobúsX~ U (0, 10)


• a) f(x) = 1 = 1 si 0< x < 10 0 en el resto Entonces P(X< 2) = = = 0.2b) E(X) = 0 + 10 = 5 minutos 2c) σ = = 3 minutos


8.-Sea X una variable aleatoria continua con distribución uniforme, con media 1 y varianza 4/3. Calcular P (x<= 0)Solución: u= = 1 (1) = = (2)Despejar b de las 2 ecuaciones De (2) b= 2-a De (1) = = 16 → b = 4+ a


(1) = (2)2-a = 4- a → a = -1 y b = 3 P(x<=0) = F(x) = = = = 0.25


EJERCICIOS PROPUESTOS


En una escuela primaria se registró el número de palabras por minuto que leían los estudiantes, encontrándose que leían un mínimo de 80 palabras y un máximo de 139. Bajo la suposición de que la variable aleatoria que describe el número de palabras leídas está uniformemente distribuida.a) Halle la probabilidad de que un estudiante,

seleccionado al azar, lea al menos 100 palabras.b) Determine el número de palabras que se

esperaría lea un estudiante seleccionado al azar.


La cantidad diaria de café, en litros, que sirve una maquina que se localiza en el vestíbulo de un aeropuerto es una variable aleatoria x que tiene una distribución continua uniforme con a =7 y b= 10.Encuentre la probabilidad de que en un día dado la cantidad de café que sirve esta maquina sea a) a lo mas 8 litrosb) mas que 7,4 litros pero menos de 9,5 litrosc) al menos 8,5 litros

Se sabe que la cantidad aleatoria demandada durante un cierto período de tiempo por parte de una empresa textil tiene distribución uniforme y no supera la tonelada. Determinar para dicho período de tiempo:a) Probabilidad de que la cantidad demandada

no supere los 900 kg.b) Probabilidad de que la cantidad demandada esté comprendida entre 800 y 900 kgc) La demanda esperada


Una empresa tiene una función de costes que viene dada por C = 100,000+2X. En el mercado vende cada unidad a 5 euros y la demanda X del citado artículo tiene una distribución uniforme entre 25000 y 30000 unidades. ¿Cuál será el beneficio esperado?


distribucion uniforme continua

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