COLEGIO DE POSTGRADUADOS

CAMPUS MONTECILLO

LINEA DE INVESTIGACION 9 GEOMATICA

Calidad de los datos Espaciales. Reflexiones y experiencias

Presenta: Dr. Miguel J Escalona Maurice

Lider de la Línea 9 Geomática

IntroducciónIntroducción

La calidad de los datos espaciales de alguna forma se hace referencia a su estado de los mismos, y como característica principal, es su utilidad o el empleo que se desea hacer de ellos. Como indica (Gómez,2005) la calidad de los datos se mide en función de su adecuación para el uso que un grupo de personas se disponga a hacer de ellos.

IntroducciónIntroducción

La discusión o también la preocupación por la calidad de los datos espaciales o de los datos en sí, tiene actualmente una relevancia por la difusión, empleo y utilidad que actualmente tienen las herramientas informáticas que trabajan datos espaciales en los campos de la teledetección y de los sistemas de información geográfica, debido al incremento de usuarios del sector público y privado, así como de instituciones educativas dedicadas a la producción y distribución de este tipo de datos.

COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALESDATOS ESPACIALES

“Los datos geográficos se derivan de la observación de

las cosas, que sin temática sólo hay geometría y que sin espacio y tiempo no hay nada geográfico en el dato”

(Veregin y Hergitai; 1995), se deducen que tres son los componentes a tener en cuenta a la hora de evaluar su

calidad:

1.- La componente espacial

2.- la componente temática

3.- la componente temporal

COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALESDATOS ESPACIALES

Son varios los elementos que intervienen para establecer

los tres componentes:

A) Procedencia ( lineage ): Corresponde a toda la información acerca de la fuente y origen de los datos, su historia en forma de árbol

genealógico, sus transformaciones y modificaciones

B) Exactitud (accuracy): Es la exactitud con la que se ha llevado a cabo

la representación de una entidad o fenómeno del mundo real, sus atributos y los

valores de los mismos.

Medida cualitativa-Medida cuantitativa

COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALESDATOS ESPACIALES

C) Compleción o exhaustividad (completeness): Se define como la

relación entre los objetos de la base de datos y el universo abstracto de todos esos objetos ( Brassel,1995; Veregin, 1999.

Es el grado de compleción nos indica si existe una descripción exhaustiva de un conjunto de elementos, incluidas sus propiedades

espaciales, de atributo y temporales.

Habitualmente se define en términos de error por omisión, comisión o proporción de cobertura.

COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALESDATOS ESPACIALES

El objetivo es determinar si todos los elementos que se quieren

representar están en la base de datos (entity completeness).

Si se encuentran representados de la forma adecuada en función de la intención de uso de los mismos (formal completeness).

Si se encuentran presentes todos los atributos que definen esos elementos (attribute completeness)

COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALESDATOS ESPACIALES

Resolución (resolution): Se define como la cantidad de detalle que es posible discernir o el elemento más pequeño de la base de datos

que puede ser visualizado o cartografiado. En función de este grado de detalle, la base de datos en cuestión será adecuada para

unas aplicaciones u otras.

A) La resolución espacial-tamaño del pixel

b) La resolución temporal-duración mínima de un hecho que es discernible

c) Resolución temática o precisión de medida de los atributos o la definición de las categorías de éstos.

COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS COMPONENTES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALESDATOS ESPACIALES

Consistencia lógica (logic consistency): Describe la compatibilidad de los datos en su conjunto, no solo hace referencia a la

representación de éstos y sus atributos, también a la composición y relación entre los distintos objetos (Kainz,1993) Se inicia un

procedimiento de comprobar, que no existen contradicciones en la base de datos.

Información temporal. en este elemento se consideran tres componentes de los datos espaciales:

a) Tiempo lógico - de duración del elemento

b) Tiempo de observación

c) Tiempo de captura o de incorporación del elemento a la base de datos

Se recomienda registrar siempre los cambios producidos en cualquier base de datos, con el fin de mantener la integridad de los mismos.

FACTORES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS FACTORES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALESESPACIALES

Además del estado de todos estos componentes de la calidad general (Gómez,2005) indica la importancia de distintos factores que

pueden influir en la confianza depositada en determinados datos espaciales.

(Burrought y Mc Donnell, 1998) indican:

a) La edad de los datos: es la confianza en estos decrece con la edad (con excepción de los datos geológicos) Se traduce también en la

fiabilidad puede ser cuestionable.

b) el área de cobertura: implica si se es capaz de conseguir todos los datos necesarios para cubrir nuestra área de estudio.

c) la escala y la resolución: elementos clave siempre que se manejan datos espaciales y, sobre todo de un SIG. Debe ser siempre la

apropiada para nuestro trabajo, pero en ocasiones o por diversas causas, la información está condicionada por factores ajenos al

usuario.

FACTORES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS FACTORES DE LA CALIDAD DE LOS DATOS ESPACIALESESPACIALES

d) La relevancia de los datos: se utilizan datos complementarios o auxiliares, al ser verdaderamente importantes, muy caros o

difíciles de obtener.

e)Formato: se refiere a la estructura de la base de datos y el modelo de los datos van a condicionar muchas de nuestras consultas,

operaciones o la obtención de información derivada.

a.1) transformaciones de un formato a otro

b.2) intercambio e interoperabilidad entre softwares

c.3) tipos de archivos, lectura y algorítmo.

f) La accesibilidad a los datos: en ocasiones no se puede utilizar los datos de mayor calidad y más adecuados por razones muy diversas como incompatibilidad de formatos, por seguridad,

secretos de estado, por situaciones individuales, etc.

Escala de Formatos

Vectorial y Ráster

En el formato vectorial se presenta la escala en función del dato geográfico y del tipo de origen del dato. ( Dato de campo, un dato capturado de un vector o de

una imagen ráster

Toma o captura del dato geográfico:

Directo : Planimétricamente

Levantamiento topográfico

GPS: Cartgráfico y/o Diferencial

Indirecto; Planos, Fotografías aéreas rectificadas = Ortofotos,

Mapas, Imagen de satélite rectificada = Ortoimagen

EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS

ESPACIALESESPACIALES

Escala de Formatos

Vectorial

Nota Importante: El dato geográfico vectorial (Punto, Línea, Polígono, Grid = Malla) depende de la escala de captura. Esto es, el dato geográfico se presenta

en una escala determinada, y representará las características cartográficas de su propio origen ( Propiedad por asociación y origen del dato)

Además las escalas vectoriales no se pueden combinar porque la propiedad de asociación no es la misma

Una característica de los datos vectoriales es que se puede alterar su escala de origen por medio del procedimiento

de elasticidad del vector ( No recomendable) Arcview y Autocad

EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS

ESPACIALESESPACIALES

Escala de Formatos

Vectorial

1: 20 000

1: 200 000

El vector capturado escala 1: 20 000 expresa la escala de detalle y además define las

características y elementos de esta escala

La sobre posición de capas (layers) no coincide en la siguiente escala

EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS

ESPACIALESESPACIALES

Escala de Formatos

Vectorial

Ejemplo: Hidrología 1: 50 000 (rojo) y escala 1: 250 000 (verde)

EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS

ESPACIALESESPACIALES

Escala de Formatos

Vectorial

Ejemplo: Correspondencia de escala entre el vector y el ráster

EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS

ESPACIALESESPACIALES

Escala de Formatos

Ejemplo: No correspondencia entre Ortofoto y Vector

Escala de Ortofoto 1: 20000 y Vector 1: 50 000

EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS

ESPACIALESESPACIALES

Escala de Formatos

Ráster

En el formato ráster se presenta la escala en función del tamaño de la cuadrícula (tamaño de pixel) y el orden x,y de las columnas (pixeles) y

los renglones

El dato geográfico está en función del tamaño del pixel y de la escala mínima cartografiable. Que afecta que elemento debe ser definido por

ese tamaño de pixel (definición) que está asociada al formato x, y

( sistema de coordenadas = UTM)

EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS

ESPACIALESESPACIALES

Escala de Formatos

Ráster

EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS EJEMPLOS DE LA CALIDAD DE LOS DATOS

ESPACIALESESPACIALES