clasificaciÓn de la cauistica de la clinica de grandes
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CLASIFICACIÓN DE LA CAUISTICA DE LA CLINICA DE GRANDES ANIMALES
DE LA UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA, PARA ESTABLECAR LA
BASE DE DATOS MEDIANRTE UN ANALISIS RETROSPECTIVO
Dumar Gerardo Espinosa Cermeño
ID: 362612
Trabajo de grado presentado para optar por el título de Médico Veterinario Zootecnista
Tutor:
Migue Ángel Bedoya Ríos
Médico Veterinario Zootecnista
UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA
FACULTAD DE MEDICINA VETERINARIA ZOOTECNIA
BUCARAMANGA
2021
DEDICATORIA
El presente trabajo quiero dedicárselo a mis padres: Juana Yinett Cermeño Becerra; y, Dumar
Espinosa Vargas, por ser la columna vertebral de este sueño, por depositar toda su confianza
en mí para realizar mi más grande sueño de ser profesional, por sus consejos, por los valores
que me inculcaron, por ser un apoyo incondicional, por todo su amor, su paciencia y esfuerzo
que gracias a eso hoy puedo cumplir una gran meta en mi vida.
A mi hermana Yulieth Clarena Espinosa Cermeño quien me acompaño en este proceso y me
brindo su compañía y apoyo a lo largo de mi carrera, por darme siempre ese empuje y
motivación para continuar hacia delante.
A mi familia quienes siempre confiaron que podía lograrlo que a pesar de la distancia siempre
tenían una voz de aliento para conmigo y siempre se sintieron orgullosos de cada una de mis
metas.
AGRADECIMIENTOS
Agradezco a Dios por ser quien guía mi camino y me da la sabiduría para cumplir cada una
de mis metas en mi camino de formación como profesional.
A la clínica de grandes animales de la universidad cooperativa de Colombia por darme la
oportunidad y brindarme el apoyo necesario para realizar mi práctica profesional.
Agradezco al doctor miguel ángel bedoya ríos quien fue mi tutor y mi maestro en este proceso
de formación, que con su experiencia me dio las bases para desempeñarme en mi vida
profesional y con su apoyo se llevó a cabo este proyecto, al doctor Fernando cala a quien
agradezco su apoyo en la parte administrativa y de más docentes quienes me acompañaron
en mi formación como profesional.
A mis compañeros de estudio y futuros colegas quienes hicieron parte de este proceso a lo
largo de la carrera y que de una u otra manera influyeron en mi formación como profesional
y como persona.
Y por último a todas esas personas que de manera directa o indirecta estuvieron conmigo
durante estos años, dándome una voz de aliento y motivándome a seguir adelante para lograr
mis metas y lograr el sueño de ser médico veterinario zootecnista.
RESUMEN
El objetivo de la práctica social empresarial y solidaria realizada en la clínica de grandes
animales fue; La clasificación de la casuística de la clínica de grandes animales para
establecer la base de datos mediante un análisis retrospectivo. Se realizó una selección de 50
historias clínicas de los archivos de la clínica de grandes animales las cuales se clasificaron
de la más antigua a la más reciente, con esta información ya organizada se hizo la
recopilación de los datos contenidos como lo son los datos del propietario, datos del paciente,
el motivo de consulta, y así, se logró consolidar la información y realizar el análisis de los
movimientos de pacientes en la clínica. Con base a esta información se logró el análisis de la
casuística y se pudo evidenciar el flujo de animales que se tiene por año, la especie de mayor
afluencia en el periodo 2017 - 2019, las cirugías realizadas con mayor frecuencia y el
principal motivo de consulta, también se pudo concluir que la atención principal de la clínica
de grandes animales son los equinos, al mismo tiempo, se capacitaron los estudiantes de
noveno semestre que rotaron por las instalaciones de la clínica en la consigna de los datos de
la historia clínica.
ABSTRACT
The objective of the social business and solidarity practice carried out in the large animal
clinic was; The classification of the casuistry of the large animal clinic to establish the
database through a retrospective analysis. A selection of 50 medical records from the archives
of the large animal clinic was made, which were classified from the oldest to the most recent,
with this information already organized, the collection of the contained data was made, such
as the owner's data, patient data, the reason for consultation, and thus, it was possible to
consolidate the information and perform the analysis of patient movements in the clinic.
Based on this information, the analysis of the casuistry was achieved and it was possible to
evidence the flow of animals that there is per year, the species with the highest influx in the
period 2017 - 2019, the surgeries performed more frequently and the main reason for
consultation It was also possible to conclude that the main care of the large animal clinic is
the equines, at the same time, the ninth semester students who rotated through the clinic
facilities were trained in the consignment of the clinical history data.
Tabla de contenido
Introducción ..................................................................................................................... 10
Justificación ..................................................................................................................... 11
Planteamiento del problema ............................................................................................. 12
Objetivos ......................................................................................................................... 13
Objetivo general ........................................................................................................... 13
Objetivos específicos ................................................................................................... 13
Descripción y ubicación de la clínica ............................................................................... 14
Importancia de los datos ................................................................................................... 15
Importancia de la casuística ..................................................................................... 15
Vet&Sosft ................................................................................................................. 20
Metodología ..................................................................................................................... 21
Organización del material de trabajo ............................................................................ 21
Análisis de la información contenida en las historias clínicas ........................................... 21
Ingreso de la información al sistema ............................................................................. 21
Orientación en el diligenciamiento de la historia clínica ............................................... 22
Resultados ....................................................................................................................... 22
Datos recolectados de los archivos de la clínica ............................................................ 22
Análisis de datos de las historias clínicas clasificadas ....................................................... 23
Pacientes que consultaron a la clínica debido a medicina general, síndrome abdominal
agudo, traumatismo o consultas reproductivas año 2017 - 2019. ................................... 24
Relación porcentual motivo de consulta de pacientes atendidos en la clínica 2017-201925
Pacientes equinos atendidos por síndrome abdominal agudo (SAA) y procedimientos que
se les realizaron año 2017 – 2019 ................................................................................. 26
Lesiones encontradas en los procedimientos quirúrgicos de los pacientes atendidos con
SSA ............................................................................................................................. 27
Orientación en el diligenciamiento de la historia clínica ............................................... 29
CONCLUCIONES ........................................................................................................... 30
BIBLIOGRAFIA ............................................................................................................. 31
Tabla de ilustraciones
Ilustración 1. Ubicación .................................................................................................. 14
Ilustración 2 Vet&soft .................................................................................................... 20
Ilustración 3. Diligenciamiento historia clínica ............................................................... 29
Tabla de figuras
Figura 1. Historias clínicas .............................................................................................. 22
Figura 2. Pacientes ingresados por especie 2017-2019 .................................................... 23
Figura 3: Relación porcentual pacientes ingresados en la clínica año 2017 – 2019 .......... 24
Figura 4. Motivo de consulta de pacientes atendidos en la clínica 2017-2019 .................. 24
Figura 5 Relación porcentual de consultas año 2017 – 2019. ........................................... 25
Figura 6 Relación porcentual de las consultas por patologías generales en la clínica 2017 -
1029 ................................................................................................................................. 26
Figura 7 Atención del síndrome abdominal agudo (SAA) ................................................ 26
Figura 8 Hallazgos en procedimientos quirúrgicos por SAA ........................................... 27
Figura 9 Relación porcentual de las consultas por traumatismos en la clínica 2017 – 2019.
........................................................................................................................................ 28
Figura 10 Relación porcentual de las consultas reproductivas en la clínica 2017 – 2019. . 28
Introducción
El presente proyecto consta de un análisis sobre la información suministrada en los diferentes
historiales clínicos seleccionados durante los años 2017- 2019. Por lo cual se recopilan
distintas fuentes para clasificar y organizar los datos obtenidos en los registros clínicos, con
el fin de capacitar estudiantes de rotación en La Clínica de Grandes Animales, en cuanto al
manejo de historias clínicas suministradas a partir de los registros y análisis de la
información. Para ello, se hace énfasis en el análisis de datos a través de plataformas virtuales
que optimicen el desarrollo clínico y administrativo.
En ese orden de ideas, se asimila el análisis de datos como la ciencia que se encarga
de registrar un cúmulo de información para posteriormente analizarla, esto con el fin de sacar
conclusiones a cerca de los datos registrados, lo cual ayuda a la toma de decisiones, así como
contribuye a otros estudios de investigaciones con temáticas afines. Dicho análisis consiste
en cualificar u ordenar los datos en concordancia con la realización de operaciones, con el
fin de determinar conclusiones exactas que contribuyan a la solución de problemas y/o
enfermedades de los pacientes.
La medicina veterinaria en Colombia y el mundo, se torna cada vez más asociada a
los medios tecnológicos, lo que brinda mayor facilidad en cuanto al manejo de datos del
paciente, programación de citas, archivo de historias clínicas, administración y contabilidad
(Bonilla, 2019, p.). Así mismo, el uso de las tecnologías de la información y comunicación
son de mucha importancia para el desarrollo de la matriz productiva a nivel mundial, es por
eso que la automatización de los procesos mediante la implementación de un sistema web
mejora e incrementa el nivel de producción de cualquier empresa o negocio. (Clini-Cloud,
s.f.).
Gracias al análisis de los datos, las empresas pueden acceder a la información
concreta que necesiten para facilitar la toma de decisiones y estrategias de negocio con base
a unos criterios rigurosos. Sin embargo, el análisis de datos no sirve únicamente para facilitar
el trabajo de segmentación. Entre sus ventajas podemos encontrar: La optimización de
procesos, analizando interacciones entre departamentos, eliminando así ineficiencias y
ahorrar costos. Asimismo, facilita la toma de decisiones, ya que analizar los datos permite
reconocer que oportunidades son las más adecuadas en las que invertir recursos y en cuáles
dejar de invertir.
Justificación
Teniendo en cuenta la normatividad y ante la continua evolución y desarrollo de
nuevas tecnologías de la información, se hace indispensable adoptar e implementar las
mismas de la manera más conveniente para la entidad en particular, pues la facultad de
medicina veterinaria y zootecnia se destaca por trabajar para el desarrollo académico. Así
pues, con este proyecto de analizar la casuística de la clínica de grandes animales, se busca
conocer los casos que se presentan y consolidar una base de datos para sistematizar la
información y brindar un mejor manejo de los servicios que se prestan, con esto, se pretende
asignar una herramienta para el acceso rápido y seguro de la información, lo cual permite
llevar un control de las historias clínicas y el manejo de datos y su análisis.
En el artículo 61 de la ley 576 del 2000 por medio del cual se expide el Código de
Ética para el ejercicio de la medicina veterinaria, la medicina veterinaria y zootecnia y la
zootecnia en Colombia declara que la historia clínica “es la consignación obligatoria por
escrito de las condiciones de salud del animal objeto de atención, que los registros son la
relación de los comportamientos de salud y producción de una población animal expresada
individualmente y que la información es privada, sometida a reserva y sólo puede ser
conocida por terceros previa autorización de los propietarios del animal y en los casos
previstos por la ley”. (Secretaría Senado, 2020).
El análisis de los datos facilita que la organización mejore la información que se tiene
disponible para ayudar a tomar decisiones, por eso es importante, realizar periódicamente
análisis de los datos que se van sumando a la información existente en la clínica, lo cual
puede hacerse a través de herramientas tecnológicas siendo más eficientes en los procesos
administrativos, médicos y en el manejo de datos e historial clínico.
Planteamiento del problema
La clínica de grandes animales, cuenta con un sistema convencional en el manejo y
conservación de la información y la recolección de datos que consiste en llevar a mano
registros de las historias clínicas de pacientes y de los insumos, mediante formatos físicos,
los cuales son guardados en carpetas y archivos, que con el paso de los años se deterioran.
Dicha información es indispensable y hace parte del ejercicio profesional, puesto que la
historia clínica es un documento legal y obligatorio y para los estudiantes de noveno semestre
de medicina veterinaria y zootecnia, se hace necesario aprender el manejo y diligenciamiento
de la misma para su formación académica
Según lo estipulado en la Resolución 839 de 2017 - Tiempo de retención y
conservación de la historia clínica; en el artículo 3 el tiempo establecido en dicha resolución
en la que la historia clínica debe retenerse y conservarse por el responsable de su custodia,
es por un periodo mínimo de quince (15) años, contados a partir de la fecha de la última
atención, esto quiere decir que los primeros cinco (5) años se harán en el archivo de gestión
y los siguientes diez (10) años en el archivo central. (Ministerio de Salud, 2017).
En medicina veterinaria, la historia clínica debe retenerse y conservarse un mínimo
de 5 años contados a partir del fallecimiento del animal o de la última atención médica
prestada al paciente. Una vez finalizado este periodo podrá realizarse su disposición final.
(Bengoa, 2018).
Si se tiene en cuenta lo expuesto en la resolución, la información que se encuentra
almacenada en la clínica de grandes animales aún tiene validez, pero es dispendiosa de
consultar y muchas veces no es clara o no se entiende, además corre el peligro de perderse,
ya que no cuenta con una adecuada organización para llevar a cabo un control sobre los
procesos de los pacientes que ingresan a la clínica. En el historial clínico se consignan datos
que son de importancia para la clínica, estos datos pueden ser analizados y aportar
información que será utilizada para mejorar el manejo de los servicios que se prestan en la
clínica.
Objetivos
Objetivo general
Clasificación de la casuística de la clínica de grandes animales para establecer
la base de datos mediante un análisis retrospectivo.
Objetivos específicos
Recopilar la información de pacientes atendidos en la clínica durante los años
2017 – 2019.
Clasificar y organizar la información contenida en las historias clínicas para
su tabulación.
Analizar cualitativamente la información de la casuística archivada en la
clínica de grandes animales
Capacitar a estudiantes de rotación de la clínica de grandes animales en el
manejo de historia clínica e ingreso a pacientes.
Descripción y ubicación de la clínica
La clínica de grandes animales de la universidad cooperativa de Colombia, está
constituida desde hace 12 años prestando sus servicios que van dirigidos a productores y
empresarios del sector agropecuario, teniendo como área de influencia el nororiente
colombiano. La clínica cuenta con modernas instalaciones especializadas de alta calidad,
orientada por un equipo de profesionales con amplia experiencia calificada en cada uno de
los campos, bovino, equinos, ovinos y caprinos, para atender las necesidades del entorno.
Esta se encuentra en las instalaciones del centro académico agropecuario, ubicado en
la vereda Guatiguará kilómetro 2 vía palo gordo del municipio de Piedecuesta - Santander.
Ilustración 1. Ubicación
Fuente: https://www.google.es/maps/place/UCC+sede+Guatiguar.
Importancia de los datos
Importancia de la casuística
Los registros o bases de datos son herramientas de trabajo capaces de proporcionar
información sobre una actuación concreta en la población como un todo, ofreciéndo una
estimación de las tendencias recientes y los riesgos de futuro a escala nacional. Por su
tamaño, generalidad y oportunidad proporcionan estimaciones ajustadas de las
probabilidades de distintos resultados en situaciones concretas (análisis de subgrupos o
categorías de pacientes o situaciones).
En la actualidad, está bien reconocida la necesidad de disponer de una información
sistemática y exacta que repercuta en la práctica clínica y facilite la labor de gestión de la
sanidad, permitiendo dirigir y evaluar la investigación, mantener informados a los
consumidores y, finalmente, auditar la práctica clínica realizada. Tanto los clínicos como los
gerentes, consumidores e investigadores necesitan disponer de datos exactos y completos
sobre pacientes claramente definidos y diferenciados que se basen en definiciones estándar,
sobre trastornos o situaciones clínicas, intervenciones diagnósticas o terapéuticas y
resultados. Los análisis de decisión necesitan esta información para incorporarla a sus
modelos que serán las bases científicas de las políticas sanitarias y del manejo clínico de los
pacientes.
MARCO TEÓRICO
Actualmente la disposición de herramientas tecnológicas han tenido reconocimiento
en los distintos sistemas de organización tanto empresarial como institucional, ya que
proporcionan facilidad y exactitud en la labor de gestión de la sanidad, como el registro y
sumatoria de los datos, así como su cualificación en los procesos de análisis, lo cual permite
“dirigir y evaluar la investigación, mantener informados a los consumidores y, finalmente,
auditar la práctica clínica realizada” (M. Planas et al., 2004). Asimismo, el análisis de datos
desde plataformas virtuales, por su extensión y globalidad de información, proporcionan
consideraciones ajustadas a las probabilidades de distintos resultados en situaciones
concretas, como es el análisis de subgrupos o categorías taxonómicas de pacientes,
diagnósticos o situaciones específicas.
El análisis de datos consta de un proceso de acumulación de registros de diferentes
índoles, los cuales sirven para organizar lo elementos clínicos, los medicamentos, los
diagnósticos, etc., con el fin de optimizar los procesos de análisis de la información adquirida
en distintos periodos; consiste también en mantener el manejo de una base de datos que
cuantifique y cualifique la información sobre la evolución casuística de los distintos animales
involucrados. En otras palabras, “Los registros o bases de datos son herramientas de trabajo
capaces de proporcionar información sobre una actuación concreta en la población como un
todo, ofreciéndonos una estimación de las tendencias recientes y los riesgos de futuro a escala
nacional (M. Planas, T. Rodríguez y M. Lecha, 2004).
El uso de estas herramientas resulta ser muy útiles tanto para los que trabajan en
entidades clínicas, como los gerentes empresariales, consumidores e investigadores, ya que
necesitan disponer de la información exacta y completa sobre los pacientes, tanto sus
diagnósticos, terapias y resultados, como sus medicamentos y sus requerimientos de
salubridad y sanidad. En este sentido, los análisis de datos son las bases científicas para la
toma de decisiones dentro de las políticas sanitarias, el uso de medicamentos, el registro
diagnóstico, las terapias y el manejo clínico de los pacientes según sus situaciones
particulares (M. Planas et al., 2004).
Teniendo en cuenta lo anterior, el conocimiento de la casuística clínica de los
animales en determinada región, permite demostrar la importancia y el impacto que pueden
estar causando las patologías en los diferentes sistemas de producción del departamento, así
como las posibles falencias, y quizás las estrategias de manejo y control que deben instaurarse
como mecanismo preventivo. Gracias al registro de datos y el análisis de los resultados, se
hace posible identificar los factores controlables, de los elementos del conocimiento y las
técnicas del cuidado médico, facilitando con herramientas tecnológicas los procesos de
revisión utilizados para la preservación sanitaria y demás procesos administrativos y de
cuidado animal. Como sostiene Daniel Burrus, un asesor de negocios y orador de temas
empresariales y de innovación, dice en referencia al análisis de datos: Mucho de esto ayudará
a los humanos a trabajar más, de forma inteligente y rápido, porque tenemos datos sobre todo
lo que ocurre (Burrus es citado en QuestionPro, s.f.).
En cuanto a las técnicas de análisis de datos, se tiene presente el tipo de información
recopilada para decidir si dicha información requiere de una técnica de análisis de datos
cualitativos o si requiere de un análisis de datos cuantitativos. En el primer caso, la técnica
de análisis de datos cualitativos se presenta de manera verbal o en gráficas, y está basada en
la interpretación de los resultados. Así, “Una forma común de acceder a esta técnica es a
través de entrevistas abiertas, grupos de discusión o de observación, donde los investigadores
generalmente analizan los patrones resultantes durante toda la recolección de datos; por otro
lado, el análisis de datos cuantitativos se presenta en forma numérica y está basado en
resultados tangibles (QuestionPro, s.f.).
Así también, existen dos tipos de registros de datos, pueden ser tanto voluntarios
como obligatorios, en el primer caso, dicho registro es una mera de recolección de datos, con
la claridad que suelen ser estos registros los que recogen más datos y de forma más detallada
o rigurosa. En el caso de los registros obligatorios, estos suelen ser más esquematizados, pero
con la ventaja que no dependen del grado de participación individual. Así, los registros en
función del número de pacientes o datos recogidos son más completos, y por su extensión
“permite realizar análisis de subgrupos o categorías de pacientes o situaciones, así como
también pueden ser randomizados, los cuales son una muestra representativa del conjunto y
tiene como ventaja que requieren menos recursos para su elaboración y desarrollo (M. Planas
et al., 2004).
En este sentido, se puede evidenciar que el análisis de datos puede beneficiar la
medicina para la realización de muchas tareas, entre las cuales se encuentran las siguientes:
Obtener un archivo centralizado y estructurado con todos los datos recogidos.
Segmentar la población en grupos según las características socio sanitarias similares
y rangos de riesgo.
Analizar la eficacia o efectos adversos de un fármaco o tratamiento.
Elaborar estadísticas sobre los pacientes para elegir aquellos que sean más
adecuados para los estudios clínicos.
Detectar previamente las necesidades de los pacientes de recibir una atención
especializada.
Conseguir patrones de comportamiento en pacientes y profesionales de la salud.
(Universidad de Alcalá, s.f.)
Otro de los beneficios que brinda el análisis de datos consiste en lograr una medicina
preventiva. Debido a que el análisis de estos procesos ayuda a identificar problemas y
posibles soluciones para anticiparse a las necesidades de los pacientes. Asimismo, existen
técnicas para favorecer el análisis de datos virtuales, entre las cuales se abre paso a la
posibilidad para crear y participar en distintas comunidades online de medicina para
sobrellevar una comunicación constante cuyo propósito sea desarrollar nuevas propuestas:
Crear test online con mejores resultados clínicos, crear diseños de nuevos tratamientos,
reducir errores médicos según antecedentes clave; crear medidas de prevención mucho más
eficaces, así como identificar tratos personalizados en pacientes particulares o de atención
especial. De esta forma, se promueve una mayor preocupación por la salud de una forma
interactiva entre pares académicos o profesionales (Universidad de Alcalá, s.f.).
De igual forma, el análisis de datos virtual en función de la práctica médica requiere
una toma de decisiones sobre los resultados de los procesos o actividades preventivas,
diagnósticas, terapéuticas o a modo de pronóstico, lo cual está basado en el cálculo de las
probabilidades que debe ser analizado profesionalmente para prevenir y/o medicar
enfermedades en los pacientes. De este modo,
Conocer la frecuencia, la prevalencia o la incidencia de las enfermedades que
más comúnmente presentan los pacientes que son atendidos en determinada región
permite planificar eficazmente la profilaxis adecuada, así como la adquisición de
insumos, preparación de personal, acondicionamiento de instalaciones, adquisición
de equipos, entre otras. En fin, esta información se convierte en una herramienta para
la toma de decisiones en cuanto a la atención de las enfermedades (Cardona A., José
D., Martínez M., Mastoby M., Maza A., Libardo M., 2016).
Asimismo, conocer y disponer de la información sobre la casuística clínica de los
animales de distintas regiones, contribuye a un conocimiento íntegro y global a cerca de los
diferentes resultados o análisis de otras regiones del Departamento. También hace visibles
las posibles falencias para así instaurar estrategias de manejo y control para contribuir a los
mecanismos de prevención instaurados. En otras palabras, “los estudios retrospectivos son
importantes, ya que permiten la determinación de la frecuencia en que se producen las
enfermedades, las características epidemiológicas y sus características clínico-patológicas”
(Cardona A. et al. cita a Pierezan et al., 2016).
En concordancia con lo anterior, Blood et al (1988) determina que la información
generada en las investigaciones, en los hallazgos clínicos, así como reportes de clínicas y
laboratorios es esencial en el diagnóstico de las enfermedades principales en los animales
domésticos. Por otro lado, Thrusfield (1995) sostiene que dicha información sobre reportes
y análisis retrospectivo, “permite tener elementos para sentar las bases del diseño del
programa de prevención, control y erradicación de enfermedades” (Milton E. cita a
Thrusfield, 2015)
En definitiva, conocer la situación epidemiológica permite prevenir riesgos y
encausar mayores recursos para contribuir a la investigación de las distintas patologías, con
el fin de fortalecer la capacidad diagnóstica y mejorar programas de prevención primaria y
secundaria (Milton E., Pablo A., Lázaro R., Hernando V., Anderson P. citan a Trillos &
Restrepo, 2015). Dicho de otra manera, el recurso tecnológico para el registro y análisis de
datos en una clínica veterinaria, facilita muchos procesos de estudio y administración que
fortalece el desarrollo medicinal y a su investigación.
Vet&Sosft
Es la herramienta ofimática más conocida y utilizada a nivel nacional, se caracteriza
por ser una plataforma completa y de fácil manejo. Dispone de historias clínicas sencillas,
que permite llevar el control de los pacientes de una manera eficiente y moderna. Contiene
un módulo administrativo el cual permite controlar la facturación de la clínica,
desempeñando labores administrativas llevando un registro diario de las ventas de manera
ordenada y acertada.
Características generales: Control de pacientes, historia clínica, recordatorios,
fidelización de clientes, captura de laboratorio clínico, facturación, inventario, entre otros.
(Vet&Soft, 2016).
Ilustración 2 Vet&soft
Ilustración 6, pantalla principal vet&soft. Fuente, vetesoft.org
Metodología
Organización del material de trabajo
De la información almacenada en la clínica, se seleccionaron 50 historias clínicas
entre los años 2017 y 2019 las cuales estaban guardadas en archiveros, una vez obtenida esta
información se separan por año para ser organizadas de la más antigua a la más reciente del
último año y poder asignar un numero consecutivo de historia clínica para facilitar el proceso
de clasificación, lo cual facilitara el proceso de sistematización de la información.
Análisis de la información contenida en las historias clínicas
Con la información clasificada y organizada se pudo establecer el número de
pacientes que ingresaron por año, las especies de más afluencia a la clínica, los motivos de
consulta de mayor incidencia y los procedimientos realizados a los pacientes, permitiendo
así tener un consolidado previo de la base de datos a implementar.
Estos datos se obtuvieron de la revisión de las historias clínicas separadas por años,
con lo cual se hizo la tabulación de los datos más relevantes encontrados dándole un valor
porcentual que pueden ser interpretados fácilmente en los análisis que se puedan realizar en
la clínica con esta información.
Para el análisis de la información se tuvo en cuenta el análisis cualitativo el cual es
una técnica de análisis que se ajusta al tipo de información que se está manejando.
Ingreso de la información al sistema
Una vez se cuente con el software con el que se va a trabajar en la clínica, el ingreso
de la información al sistema deberá hacerse de manera individual, teniendo en cuenta los
siguientes ítems: el motivo de la consulta, datos personales del propietario, examen clínico,
procedimientos, hospitalización, tratamientos, exámenes de laboratorio, con lo cual se
digitaliza el historial clínico de cada paciente, llevando un consecutivo en el ingreso de los
pacientes que lleguen a la clínica.
Orientación en el diligenciamiento de la historia clínica
Durante el tiempo de la práctica profesional se realizó el acompañamiento y
orientación a estudiantes de rotación de clínica de grandes animales, en el diligenciamiento
de los datos del ingreso de pacientes y el seguimiento de ellos en la historia clínica , este
acompañamiento se hizo en cada uno de los pacientes que ingresaron a la clínica, bajo la
supervisión del médico veterinario a cargo, durante la semanas de trabajo se daba orientación
complementaria para el seguimiento de los pacientes y los procedimiento que se realizaban
para que quedara consignada debidamente en la historia clínica.
Resultados
Datos recolectados de los archivos de la clínica
De los archivos de la clínica de grandes animales se clasificaron 50 historias clínicas
de pacientes que fueron atendidos entre los años 2017 y 2019.
Figura 1. Historias clínicas
Fuente: Espinosa, 2020.
21
15
14
Historias clinicas
2017 2018 2019
En la figura anterior se puede apreciar que durante el año 2017 hubo mayor ingreso
de pacientes correspondiente al 42%, para el 2018 hubo un ingreso del 30% y para el 2019
el ingreso de pacientes fue del 28%.
Análisis de datos de las historias clínicas clasificadas
Con la información contenida en las historias clínicas, se realizó un análisis por año
de los pacientes que ingresaron a la clínica por especie, el motivo de la consulta y los casos
atendidos que fue necesario realizar una intervención quirúrgica (cirugía).
Figura 2. Pacientes ingresados por especie 2017-2019
Fuente: Espinosa, 2020.
La grafica nos permite apreciar que para el 2017 el número de pacientes equinos
atendidos fue de 19, pacientes bovinos atendidos 2, y pacientes ovinos/caprino no se
atendieron; para el año 2018 la atención de pacientes equinos fue de 11, de pacientes bovinos
de 2 y de pacientes ovinos/caprinos fue de 2, en el año 2019 la atención de pacientes equinos
fue de 8, la atención para pacientes bovinos fue de 4 y de ovino/caprino fue de 2 pacientes
atendidos.
Figura 3: Relación porcentual pacientes ingresados en la clínica año 2017 – 2019
Fuente: Espinosa, 2020.
En el grafico se ilustra que el mayor número de pacientes atendidos a la clínica
durante los 3 años corresponde a la especie equina; con una atención de 38 equinos que
corresponde al 76%, para la especie bovina fue de 8 con un porcentaje de atención del 16%
y para los pequeños rumiantes fue de 4 atendidos correspondiente al 8%. El número de
pacientes atendidos durante los 3 años como lo muestra la gráfica fue para el 2017 de 21 para
el 2018 de 15 y para el 2019 fue 14, para un total de 50 pacientes atendidos.
Pacientes que consultaron a la clínica debido a medicina general, síndrome abdominal
agudo, traumatismo o consultas reproductivas año 2017 - 2019.
Figura 4. Motivo de consulta de pacientes atendidos en la clínica 2017-2019
Fuente: Espinosa, 2020.
La grafica permite establecer que para el año 2017 el mayor número de consulta fue
por patologías generales con 9 atenciones, con relación al año 2018 que hubo 5 consultas y
el 2019 hubo 6 consultas por patologías generales. La segunda causa consultada fue por
síndrome abdominal agudo que para el año 2017 hubo 6 consultas, para el 2018 hubo 6
atenciones y en el 2019 hubo 5 consultas.
La tercera causa consultada fue por traumatismos que para el año 2017 hubo 4
consultas, para el 2018 se atendió 1 consulta y en el 2019 se tuvo 3 consultas. Las cuartas
causas de consultas fueron reproductivas que pare el año 2017 se atendieron 2 consultas, para
el 2018 se atendieron 3 consultas y en el 2019 no se presentaron atenciones por estos motivos.
Relación porcentual motivo de consulta de pacientes atendidos en la clínica 2017-2019
Figura 5 Relación porcentual de consultas año 2017 – 2019.
Fuente: Espinosa, 2020.
La grafica muestra que durante los 3 años el mayor porcentaje de consultas lo ocupan
las patologías generales con un 40%, seguido del síndrome abdominal agudo (saa) con un
porcentaje del 34%, las consultas por traumatismo cuentan con un 16% y las reproductivas
con el 10% de las consultas remitidas a la clínica.
Figura 6 Relación porcentual de las consultas por patologías generales en la clínica 2017 -
1029
Fuente: Espinosa, 2020.
El grafico muestra que el 60% de las consultas por patologías generales corresponden
a las alteraciones respiratorias, el 10% a alteraciones digestivas y el 30% corresponden a las
alteraciones musculares, hubo una atención de 20 pacientes en el periodo 2017 – 2019.
Pacientes equinos atendidos por síndrome abdominal agudo (SAA) y procedimientos
que se les realizaron año 2017 – 2019
Figura 7 Atención del síndrome abdominal agudo (SAA)
Fuente: Espinosa, 2020
La figura muestra que, durante los 3 años, el 60% de los pacientes fueron intervenidos
quirúrgicamente y el 40% tratados clínicamente, es un dato relevante teniendo en cuenta que,
los casos atendidos durante este periodo fueron de 20 pacientes.
Lesiones encontradas en los procedimientos quirúrgicos de los pacientes atendidos con
SSA
Figura 8 Hallazgos en procedimientos quirúrgicos por SAA
Fuente: Espinosa, 2020.
El grafico muestra que la lesión encontrada con más frecuencia en los procedimientos
quirúrgicos corresponde a la obstrucción de colon menor (OCM) con un 36.36% de
incidencia, el 63.64% restante corresponde a los hallazgos de otras lesiones como:
Impactación de colon mayor (ICM) con un 22.76%. desplazamiento de colon mayor (DCM)
y torsión de colon mayor (TCM) con un 9.090% para cada uno, desplazamiento del ciego
(DC), atrapamiento de íleo (AI), vólvulo intestinal (VI), Impactación de colon dorsal derecho
(ICDD), y distención del ciego (DSC), con un porcentaje del 4.54% para cada una de ellas.
En total se encontraron 9 diferentes lesiones en los procedimientos realizados, Se
debe tener en cuenta que se pueden encontrar múltiples lesiones en un mismo procedimiento
quirúrgico.
Figura 9 relación porcentual de las consultas por traumatismos en la clínica 2017 – 2019.
Fuente: Espinosa, 2020.
La grafica muestra que el 62,5% de las consultas por traumatismo fueron por golpes
y que el 37,5% de las consultas corresponden a traumatismos en abdomen y miembros. El
total de casos atendidos en el año 2017 – 2019 fue de 8.
Figura 10 Relación porcentual de las consultas reproductivas en la clínica 2017 – 2019.
Fuente: Espinosa, 2020.
La grafica nos muestra que el 80% de las consultas reproductivas corresponden a
partos distócicos, el 20% de estas corresponden a cesarías, durante el periodo 2017 – 2019
se atendieron 5 pacientes.
Orientación en el diligenciamiento de la historia clínica
En el manejo de la historia clínica, se capacito y oriento a los estuantes de rotación
de la clínica de grandes animales en el diligenciamiento de los datos de la historia clínica y
el manejo de los mismos en el seguimiento de los procedimientos de las diferentes patologías
de los pacientes, logrando que los estudiantes comprendieran la importancia del historial
clínico para el manejo de la información e ingreso de datos al sistema.
Ilustración 3. Diligenciamiento historia clínica
Ilustración 13 Diligenciamiento historia clínica, fuente, Espinosa, 2020,
CONCLUCIONES
El uso de las herramientas tecnológicas como ayuda en la medicina veterinaria de
grandes y pequeños animales es una realidad, el manejo de la información es algo integrado
en la práctica clínica donde médicos, pacientes y propietarios interactúan en una compleja
matriz de información, que ayuda a mejorar la calidad asistencial y bienestar de los animales.
Con los datos recolectados del historial clínico, se logró el análisis de la casuística y
se pudo evidenciar el flujo de animales que se tiene por año, la especie de mayor afluencia
en el periodo 2017 - 2019, las cirugías realizadas con mayor frecuencia, el principal motivo
de consulta, se pudo concluir que la atención principal de la clínica de grandes animales son
los equinos. Esta información permitirá tomar decisiones que ayuden al mejoramiento de la
atención que se presta en la clínica.
Se logró establecer la base de datos para la sistematización de la información
almacenada en la clínica de grandes animales, para posteriormente la alimentación del
software, asignando un orden a las historias clínicas seleccionadas, de la más antigua a la
última registrada en el periodo 2017 – 2019.
El en diligenciamiento de la historia clínica, se logró capacitar a los estudiantes de
medicina veterinaria y zootecnia de noveno semestre en la consigna de los datos de la historia
clínica, el cual es un proceso que hace parte del ejercicio profesional como un documento
legal.
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