chou y fasman

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Predicción de Estructuras Secundarias

Primera generación:

- La información de la predicción

proviene de los residuos de una

secuencia vista en forma aislada

- Usando la base ³PDB´ (*), decir que

tan propenso es un determinado

amino ácido de adoptar cierto tipo de

estructura secundaria

Q3

= 53% - 61%

Chou - Fasman

1974

PDB = The Protein Data Bank ( http://www.rcsb.org/pdb )

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Predicción de Estructuras Secundarias

Segunda generación:

- Concepto de Ventana (ej: 7 letras)

APAFSVSP AS

- Se toma en cuenta la vecindad del

amino ácido en la predicción de laforma que adoptará la estructura

secundaria.

Q3

= 63%

Chou - Fasman

1974

GOR (*)

1987

GOR: J.Garnier, D.Osguthorpe and B.Robson

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Predicción de Estructuras Secundarias

Tercera generación:- Métodos ³ Adaptativos´

- Conceptos de Redes Neuronales

Q3

= 72.2%

Chou - Fasman

1974

GOR 

1987

PHD (*)

1993

PHD: Rost & Sander, 1993

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Asignación estática de valores a cada aa

Asignar a los residuos los valores probabilísticos, basado

en el análisis estadístico de un conjunto de proteínas cuyaestructura secundaria es conocida.

P(E-helix)

P( F-sheet)

P( F-turn)

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Tabla de valores para cada AA

Name Abbrv P(a) P(b) P(turn) f(i) f(i+1) f(i+2) f(i+3)

 Alanine A 142 83 66 0.06 0.076 0.035 0.058

 Arginine R 98 93 95 0.07 0.106 0.099 0.085

 Aspartic  Acid D 101 54 146 0.147 0.11 0.179 0.081 Asparagine N 67 89 156 0.161 0.083 0.191 0.091

Cysteine C 70 119 119 0.149 0.05 0.117 0.128

Glutamic  Acid E 151 37 74 0.056 0.06 0.077 0.064

Glutamine Q 111 110 98 0.074 0.098 0.037 0.098

Glycine G 57 75 156 0.102 0.085 0.19 0.152

Histidine H 100 87 95 0.14 0.047 0.093 0.054

Isoleucine I 108 160 47 0.043 0.034 0.013 0.056

Leucine L 121 130 59 0.061 0.025 0.036 0.07

Lysine K 114 74 101 0.055 0.115 0.072 0.095

Methionine M 145 105 60 0.068 0.082 0.014 0.055

Phenylalanine F 113 138 60 0.059 0.041 0.065 0.065

Proline P 57 55 152 0.102 0.301 0.034 0.068Serine S 77 75 143 0.12 0.139 0.125 0.106

Threonine T 83 119 96 0.086 0.108 0.065 0.079

Tryptophan W 108 137 96 0.077 0.013 0.064 0.167

Tyrosine Y 69 147 114 0.082 0.065 0.114 0.125

Valine V 106 170 50 0.062 0.048 0.028 0.053

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Reglas para E-helix.

1. Identificar cuando una región de 6 amino ácidos tiene 4 que

son P(E)>100. (Posible núcleo de E-helix)2. Extenderse por la secuencia de amino ácidos en ambas

direcciones, hasta que encontremos 4 amino ácidos que

tienen como promedio P(E)<100 .(Posible final de E-helix)

3. Si tenemos un segmento de mas de 5 amino ácidos y la suma

de los P(E)>P( F). Marcamos la región como E-helix.

4. Repetimos para toda la secuencia

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Reglas para  F-sheet.

1. Identificar cuando una región de 5 amino ácidos tiene 3 que

son P( F)>100. (Posible  F-sheet)2. Extenderse por la secuencia de amino ácidos en ambas

direcciones, hasta que encontremos 4 amino ácidos que en

 promedio tienen P( F)<100. (Posible fin de F-sheet)

3. Si tenemos un segmento de mas de 5 amino ácidos y la suma

de los P( F)>P(E). Marcamos la región como  F-sheet.

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Reglas para los overlaps.

1. Si las regiones de alfa y las betas se superponen: Calcular la

suma de los P(E) y de los P( F) para esa región2. Si 7P(E) > 7P( F) entonces se predice una E-helix

3. Si 7P(E) < 7P( F) entonces se predice una  F-sheet

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Predicción de Estructuras Secundarias

 f(j) es el valor que figura en la tabla de Chou-Fasman (versión extendida)

Chou ± Fasman ( 1974): Reglas para los F-turn.

1. La probabilidad de que una región de 4 amino ácidos

(aa[1..4]) sea  F-turn esta calculada como una condiciónsobre los valores P( F-turn) y f(i).

2. Se dice que la región es  F-turn si:

- f(aa[1]) x f(aa[2]) x f(aa[3]) x f(aa[4]) > 0.000075

- P(aa[1]) + P(aa[2]) + P(aa[3]) + P(aa[4]) > 400

- Cada aa[i] cumple con7P(E-helix) < 7P( F-turn) > 7P( F-sheet)

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Ejemplo ³YSPYAELMRSYG´

Name Abbrv P(a) P(b) P(turn) f(i) f(i+1) f(i+2) f(i+3)

 Alanine A 142 83 66 0.06 0.076 0.035 0.058

 Arginine R 98 93 95 0.07 0.106 0.099 0.085

 Aspartic  Acid D 101 54 146 0.147 0.11 0.179 0.081

 Asparagine N 67 89 156 0.161 0.083 0.191 0.091Cysteine C 70 119 119 0.149 0.05 0.117 0.128

Glutamic  Acid E 151 37 74 0.056 0.06 0.077 0.064

Glutamine Q 111 110 98 0.074 0.098 0.037 0.098

Glycine G 57 75 156 0.102 0.085 0.19 0.152

Histidine H 100 87 95 0.14 0.047 0.093 0.054

Isoleucine I 108 160 47 0.043 0.034 0.013 0.056

Leucine L 121 130 59 0.061 0.025 0.036 0.07

Lysine K 114 74 101 0.055 0.115 0.072 0.095

Methionine M 145 105 60 0.068 0.082 0.014 0.055

Phenylalanine F 113 138 60 0.059 0.041 0.065 0.065

Proline P 57 55 152 0.102 0.301 0.034 0.068

Serine S 77 75 143 0.12 0.139 0.125 0.106

Threonine T 83 119 96 0.086 0.108 0.065 0.079

Tryptophan W 108 137 96 0.077 0.013 0.064 0.167Tyrosine Y 69 147 114 0.082 0.065 0.114 0.125

Valine V 106 170 50 0.062 0.048 0.028 0.053

 Y S P Y A E L M R S Y G

P(alfa) 69 77 57 69 142 151 121 145 98 77 69 57

P(beta)147 75 55 147 83 37 130 105 93 75 147 75

YSPYAELMRSYG

Busco una región de 6 amino ácidos

tal que 4 tengan P(alfa) > 100

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Ejemplo ³YSPYAELMRSYG´ y sus E-helix

Name Abbrv P(a) P(b) P(turn) f(i) f(i+1) f(i+2) f(i+3)

 Alanine A 142 83 66 0.06 0.076 0.035 0.058

 Arginine R 98 93 95 0.07 0.106 0.099 0.085

 Aspartic  Acid D 101 54 146 0.147 0.11 0.179 0.081

 Asparagine N 67 89 156 0.161 0.083 0.191 0.091Cysteine C 70 119 119 0.149 0.05 0.117 0.128

Glutamic  Acid E 151 37 74 0.056 0.06 0.077 0.064

Glutamine Q 111 110 98 0.074 0.098 0.037 0.098

Glycine G 57 75 156 0.102 0.085 0.19 0.152

Histidine H 100 87 95 0.14 0.047 0.093 0.054

Isoleucine I 108 160 47 0.043 0.034 0.013 0.056

Leucine L 121 130 59 0.061 0.025 0.036 0.07

Lysine K 114 74 101 0.055 0.115 0.072 0.095

Methionine M 145 105 60 0.068 0.082 0.014 0.055

Phenylalanine F 113 138 60 0.059 0.041 0.065 0.065

Proline P 57 55 152 0.102 0.301 0.034 0.068

Serine S 77 75 143 0.12 0.139 0.125 0.106

Threonine T 83 119 96 0.086 0.108 0.065 0.079

Tryptophan W 108 137 96 0.077 0.013 0.064 0.167Tyrosine Y 69 147 114 0.082 0.065 0.114 0.125

Valine V 106 170 50 0.062 0.048 0.028 0.053

 Y S P Y A E L M R S Y G

P(alfa) 69 77 57 69 142 151 121 145 98 77 69 57

P(beta) 147 75 55 147 83 37 130 105 93 75 147 75

YSPYAELMRSYG

Solo ³ A´ y ³E´ tienen P(alfa) > 100

Desplazo la ventana

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Ejemplo ³YSPYAELMRSYG´ y sus E-helix

Name Abbrv P(a) P(b) P(turn) f(i) f(i+1) f(i+2) f(i+3)

 Alanine A 142 83 66 0.06 0.076 0.035 0.058

 Arginine R 98 93 95 0.07 0.106 0.099 0.085

 Aspartic  Acid D 101 54 146 0.147 0.11 0.179 0.081

 Asparagine N 67 89 156 0.161 0.083 0.191 0.091Cysteine C 70 119 119 0.149 0.05 0.117 0.128

Glutamic  Acid E 151 37 74 0.056 0.06 0.077 0.064

Glutamine Q 111 110 98 0.074 0.098 0.037 0.098

Glycine G 57 75 156 0.102 0.085 0.19 0.152

Histidine H 100 87 95 0.14 0.047 0.093 0.054

Isoleucine I 108 160 47 0.043 0.034 0.013 0.056

Leucine L 121 130 59 0.061 0.025 0.036 0.07

Lysine K 114 74 101 0.055 0.115 0.072 0.095

Methionine M 145 105 60 0.068 0.082 0.014 0.055

Phenylalanine F 113 138 60 0.059 0.041 0.065 0.065

Proline P 57 55 152 0.102 0.301 0.034 0.068

Serine S 77 75 143 0.12 0.139 0.125 0.106

Threonine T 83 119 96 0.086 0.108 0.065 0.079

Tryptophan W 108 137 96 0.077 0.013 0.064 0.167Tyrosine Y 69 147 114 0.082 0.065 0.114 0.125

Valine V 106 170 50 0.062 0.048 0.028 0.053

 Y S P Y A E L M R S Y G

P(alfa) 69 77 57 69 142 151 121 145 98 77 69 57

P(beta) 147 75 55 147 83 37 130 105 93 75 147 75

YSPYAELMRSYG

Solo ³ A´, ³E´ y ³L´ tienen P(alfa) > 100

Desplazo la ventana

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Ejemplo ³YSPYAELMRSYG´ y sus E-helix

Name Abbrv P(a) P(b) P(turn) f(i) f(i+1) f(i+2) f(i+3)

 Alanine A 142 83 66 0.06 0.076 0.035 0.058

 Arginine R 98 93 95 0.07 0.106 0.099 0.085

 Aspartic  Acid D 101 54 146 0.147 0.11 0.179 0.081

 Asparagine N 67 89 156 0.161 0.083 0.191 0.091Cysteine C 70 119 119 0.149 0.05 0.117 0.128

Glutamic  Acid E 151 37 74 0.056 0.06 0.077 0.064

Glutamine Q 111 110 98 0.074 0.098 0.037 0.098

Glycine G 57 75 156 0.102 0.085 0.19 0.152

Histidine H 100 87 95 0.14 0.047 0.093 0.054

Isoleucine I 108 160 47 0.043 0.034 0.013 0.056

Leucine L 121 130 59 0.061 0.025 0.036 0.07

Lysine K 114 74 101 0.055 0.115 0.072 0.095

Methionine M 145 105 60 0.068 0.082 0.014 0.055

Phenylalanine F 113 138 60 0.059 0.041 0.065 0.065

Proline P 57 55 152 0.102 0.301 0.034 0.068

Serine S 77 75 143 0.12 0.139 0.125 0.106

Threonine T 83 119 96 0.086 0.108 0.065 0.079

Tryptophan W 108 137 96 0.077 0.013 0.064 0.167Tyrosine Y 69 147 114 0.082 0.065 0.114 0.125

Valine V 106 170 50 0.062 0.048 0.028 0.053

 Y S P Y A E L M R S Y G

P(alfa) 69 77 57 69 142 151 121 145 98 77 69 57

P(beta) 147 75 55 147 83 37 130 105 93 75 147 75

YSPYAELMRSYG

Posible E-helix

Extiendo la ventana hasta que 4

amino-ácidos tengan P(alfa)<100

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Ejemplo ³YSPYAELMRSYG´ y sus E-helix

Name Abbrv P(a) P(b) P(turn) f(i) f(i+1) f(i+2) f(i+3)

 Alanine A 142 83 66 0.06 0.076 0.035 0.058

 Arginine R 98 93 95 0.07 0.106 0.099 0.085

 Aspartic  Acid D 101 54 146 0.147 0.11 0.179 0.081

 Asparagine N 67 89 156 0.161 0.083 0.191 0.091Cysteine C 70 119 119 0.149 0.05 0.117 0.128

Glutamic  Acid E 151 37 74 0.056 0.06 0.077 0.064

Glutamine Q 111 110 98 0.074 0.098 0.037 0.098

Glycine G 57 75 156 0.102 0.085 0.19 0.152

Histidine H 100 87 95 0.14 0.047 0.093 0.054

Isoleucine I 108 160 47 0.043 0.034 0.013 0.056

Leucine L 121 130 59 0.061 0.025 0.036 0.07

Lysine K 114 74 101 0.055 0.115 0.072 0.095

Methionine M 145 105 60 0.068 0.082 0.014 0.055

Phenylalanine F 113 138 60 0.059 0.041 0.065 0.065

Proline P 57 55 152 0.102 0.301 0.034 0.068

Serine S 77 75 143 0.12 0.139 0.125 0.106

Threonine T 83 119 96 0.086 0.108 0.065 0.079

Tryptophan W 108 137 96 0.077 0.013 0.064 0.167Tyrosine Y 69 147 114 0.082 0.065 0.114 0.125

Valine V 106 170 50 0.062 0.048 0.028 0.053

 Y S P Y A E L M R S Y G

P(alfa) 69 77 57 69 142 151 121 145 98 77 69 57

P(beta) 147 75 55 147 83 37 130 105 93 75 147 75

YSPYAELMRSYG

Mas no se puede

Busco los posibles  F-sheet

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Ejemplo ³YSPYAELMRSYG´ y sus  F-sheet

Name Abbrv P(a) P(b) P(turn) f(i) f(i+1) f(i+2) f(i+3)

 Alanine A 142 83 66 0.06 0.076 0.035 0.058

 Arginine R 98 93 95 0.07 0.106 0.099 0.085

 Aspartic  Acid D 101 54 146 0.147 0.11 0.179 0.081

 Asparagine N 67 89 156 0.161 0.083 0.191 0.091Cysteine C 70 119 119 0.149 0.05 0.117 0.128

Glutamic  Acid E 151 37 74 0.056 0.06 0.077 0.064

Glutamine Q 111 110 98 0.074 0.098 0.037 0.098

Glycine G 57 75 156 0.102 0.085 0.19 0.152

Histidine H 100 87 95 0.14 0.047 0.093 0.054

Isoleucine I 108 160 47 0.043 0.034 0.013 0.056

Leucine L 121 130 59 0.061 0.025 0.036 0.07

Lysine K 114 74 101 0.055 0.115 0.072 0.095

Methionine M 145 105 60 0.068 0.082 0.014 0.055

Phenylalanine F 113 138 60 0.059 0.041 0.065 0.065

Proline P 57 55 152 0.102 0.301 0.034 0.068

Serine S 77 75 143 0.12 0.139 0.125 0.106

Threonine T 83 119 96 0.086 0.108 0.065 0.079

Tryptophan W 108 137 96 0.077 0.013 0.064 0.167Tyrosine Y 69 147 114 0.082 0.065 0.114 0.125

Valine V 106 170 50 0.062 0.048 0.028 0.053

 Y S P Y A E L M R S Y G

P(alfa) 69 77 57 69 142 151 121 145 98 77 69 57

P(beta) 147 75 55 147 83 37 130 105 93 75 147 75

YSPYAELMRSYG

Extiendo la ventana hasta encontrar 4

residuos con P(beta) < 100

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Ejemplo ³YSPYAELMRSYG´ y sus  F-sheet

Name Abbrv P(a) P(b) P(turn) f(i) f(i+1) f(i+2) f(i+3)

 Alanine A 142 83 66 0.06 0.076 0.035 0.058

 Arginine R 98 93 95 0.07 0.106 0.099 0.085

 Aspartic  Acid D 101 54 146 0.147 0.11 0.179 0.081

 Asparagine N 67 89 156 0.161 0.083 0.191 0.091Cysteine C 70 119 119 0.149 0.05 0.117 0.128

Glutamic  Acid E 151 37 74 0.056 0.06 0.077 0.064

Glutamine Q 111 110 98 0.074 0.098 0.037 0.098

Glycine G 57 75 156 0.102 0.085 0.19 0.152

Histidine H 100 87 95 0.14 0.047 0.093 0.054

Isoleucine I 108 160 47 0.043 0.034 0.013 0.056

Leucine L 121 130 59 0.061 0.025 0.036 0.07

Lysine K 114 74 101 0.055 0.115 0.072 0.095

Methionine M 145 105 60 0.068 0.082 0.014 0.055

Phenylalanine F 113 138 60 0.059 0.041 0.065 0.065

Proline P 57 55 152 0.102 0.301 0.034 0.068

Serine S 77 75 143 0.12 0.139 0.125 0.106

Threonine T 83 119 96 0.086 0.108 0.065 0.079

Tryptophan W 108 137 96 0.077 0.013 0.064 0.167Tyrosine Y 69 147 114 0.082 0.065 0.114 0.125

Valine V 106 170 50 0.062 0.048 0.028 0.053

 Y S P Y A E L M R S Y G

P(alfa) 69 77 57 69 142 151 121 145 98 77 69 57

P(beta) 147 75 55 147 83 37 130 105 93 75 147 75

YSPYAELMRSYG

Mas no se puede

Reglas de overlap

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Ejemplo ³YSPYAELMRSYG´ resultado overlap

Name Abbrv P(a) P(b) P(turn) f(i) f(i+1) f(i+2) f(i+3)

 Alanine A 142 83 66 0.06 0.076 0.035 0.058

 Arginine R 98 93 95 0.07 0.106 0.099 0.085

 Aspartic  Acid D 101 54 146 0.147 0.11 0.179 0.081

 Asparagine N 67 89 156 0.161 0.083 0.191 0.091Cysteine C 70 119 119 0.149 0.05 0.117 0.128

Glutamic  Acid E 151 37 74 0.056 0.06 0.077 0.064

Glutamine Q 111 110 98 0.074 0.098 0.037 0.098

Glycine G 57 75 156 0.102 0.085 0.19 0.152

Histidine H 100 87 95 0.14 0.047 0.093 0.054

Isoleucine I 108 160 47 0.043 0.034 0.013 0.056

Leucine L 121 130 59 0.061 0.025 0.036 0.07

Lysine K 114 74 101 0.055 0.115 0.072 0.095

Methionine M 145 105 60 0.068 0.082 0.014 0.055

Phenylalanine F 113 138 60 0.059 0.041 0.065 0.065

Proline P 57 55 152 0.102 0.301 0.034 0.068

Serine S 77 75 143 0.12 0.139 0.125 0.106

Threonine T 83 119 96 0.086 0.108 0.065 0.079

Tryptophan W 108 137 96 0.077 0.013 0.064 0.167Tyrosine Y 69 147 114 0.082 0.065 0.114 0.125

Valine V 106 170 50 0.062 0.048 0.028 0.053

 Y S P Y A E L M R S Y G

P(alfa) 69 77 57 69 142 151 121 145 98 77 69 57

P(beta) 147 75 55 147 83 37 130 105 93 75 147 75

YSPYAELMRSYG

7P(alfa) = 860

7P(beta) = 800}La región es E-helix

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Predicción de Estructuras Secundarias

Chou ± Fasman ( 1974): Ejemplo ³YSPYAELMRSYG´ representación

Name Abbrv P(a) P(b) P(turn) f(i) f(i+1) f(i+2) f(i+3)

 Alanine A 142 83 66 0.06 0.076 0.035 0.058

 Arginine R 98 93 95 0.07 0.106 0.099 0.085

 Aspartic  Acid D 101 54 146 0.147 0.11 0.179 0.081

 Asparagine N 67 89 156 0.161 0.083 0.191 0.091Cysteine C 70 119 119 0.149 0.05 0.117 0.128

Glutamic  Acid E 151 37 74 0.056 0.06 0.077 0.064

Glutamine Q 111 110 98 0.074 0.098 0.037 0.098

Glycine G 57 75 156 0.102 0.085 0.19 0.152

Histidine H 100 87 95 0.14 0.047 0.093 0.054

Isoleucine I 108 160 47 0.043 0.034 0.013 0.056

Leucine L 121 130 59 0.061 0.025 0.036 0.07

Lysine K 114 74 101 0.055 0.115 0.072 0.095

Methionine M 145 105 60 0.068 0.082 0.014 0.055

Phenylalanine F 113 138 60 0.059 0.041 0.065 0.065

Proline P 57 55 152 0.102 0.301 0.034 0.068

Serine S 77 75 143 0.12 0.139 0.125 0.106

Threonine T 83 119 96 0.086 0.108 0.065 0.079

Tryptophan W 108 137 96 0.077 0.013 0.064 0.167Tyrosine Y 69 147 114 0.082 0.065 0.114 0.125

Valine V 106 170 50 0.062 0.048 0.028 0.053

 Y S P Y A E L M R S Y G

P(alfa) 69 77 57 69 142 151 121 145 98 77 69 57

P(beta) 147 75 55 147 83 37 130 105 93 75 147 75

YSPYAELMRSYG

--HHHHHHHH --

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Predicción de Estructuras Secundarias

GOR III ( 1987): Segunda Generación

Este método toma en cuenta la vecindad del

amino ácido

Puede asumirse que si un amino ácido esta

rodeado por residuos que tienen predisposición a

 plegarse en forma de al E-helix, el amino ácido

formará parte de la E-helix aunque su

 preferencia por ese plegamiento sea muy baja.

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Predicción de Estructuras Secundarias

GOR III ( 1987): Segunda Generación

Este método toma en cuenta la vecindad del

amino ácido

Puede asumirse que si un amino ácido esta

rodeado por residuos que tienen predisposición a

 plegarse en forma de al E-helix, el amino ácido

formará parte de la E-helix aunque su

 preferencia por ese plegamiento sea muy baja.

Ventana de 17 amino ácidos

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Predicción de Estructuras Secundarias

GOR III ( 1987): Segunda Generación

Este método toma en cuenta la vecindad del

amino ácido

Puede asumirse que si un amino ácido esta

rodeado por residuos que tienen predisposición a

 plegarse en forma de al E-helix, el amino ácido

formará parte de la E-helix aunque su

 preferencia por ese plegamiento sea muy baja.

Ventana de 17 amino ácidos

Matriz para la predicción de las E-helix

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Predicción de Estructuras Secundarias

GOR III ( 1987): Segunda Generación

Este método toma en cuenta la vecindad del

amino ácido

Puede asumirse que si un amino ácido esta

rodeado por residuos que tienen predisposición a

 plegarse en forma de al E-helix, el amino ácido

formará parte de la E-helix aunque su

 preferencia por ese plegamiento sea muy baja.

Ventana de 17 amino ácidos

Matriz para la predicción de las E-helix

Matriz para la predicción de las  F-sheet

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Predicción de Estructuras Secundarias

GOR III ( 1987): Segunda Generación

Este método toma en cuenta la vecindad del

amino ácido

Puede asumirse que si un amino ácido esta

rodeado por residuos que tienen predisposición a

 plegarse en forma de al E-helix, el amino ácido

formará parte de la E-helix aunque su preferencia

 por ese plegamiento sea muy baja.

Ventana de 17 amino ácidos

Matriz para la predicción de las E-helix

Matriz para la predicción de las  F-sheet

Matriz para la predicción de las  F-turn

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Predicción de Estructuras Secundarias

GOR III ( 1987): Segunda Generación

La predicción del amino ácido aa[j] es

calculada como la suma de los valores de los

aa[j ± 8] amino ácidos anteriores y de los aa[j +

8] amino ácidos posteriores, según su posición

con respecto a aa[j]

La predicción del amino ácido ³R´ (Arginina) para ser parte de un plegamiento E-helix en el

método GOR es la suma de sus 16 vecinos que lo rodean

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Predicción de Estructuras Secundarias

GOR III ( 1987): Segunda Generación

La predicción del amino ácido aa[j] es

calculada como la suma de los valores de los

aa[j ± 8] amino ácidos anteriores y de los aa[j +

8] amino ácidos posteriores, según su posición

con respecto a aa[j]

GOR V (2002) es la ultima versión del método. 84.000 residuos se usan para calcular sus tablas.

Tablas para varias configuraciones de ventanas Q3 = 72,4% - 73,6% (cuando se midió este indice?)

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Predicción de Estructuras Secundarias

Tercera Generación: Redes Neuronales