Métodos de análisis de datos

PROF. ANDRÉS TEODORO ZAVALETA RODRÍGUEZ

NUEVO CHIMBOTE - 2013

ESTADÍSTICA

Descriptiva Inferencial

Gráficos estadísticos

Cuadros distribución frecuencias

Medidas estadísticas:

- Medidas de Posición

- Medidas de dispersión.

- Medidas de forma.

- «T» Student

- Chi cuadrada

- Otros

Análisis de datos

«Una vez recogidos los datos, ha llegado el momento de organizarlos, analizarlos y dotarlos de significado

para poder cumplir con los objetivos de nuestro proceso de investigación cuantitativa: conocer y

explicar la realidad para controlarla y hacer predicciones»

Estadística descriptiva

Gráficos estadísticos• Es la representación en dibujo que ofrece una

visión panorámica y rápida del fenómeno enestudio.

• Partes de un gráfico:- Titulo - Escalas - Cuerpo - Fuente

Tipos de gráficos

- Gráfico de barras: Para representar datos sin continuidad

- Gráfico circular: Para representar y comparar las dimensiones de las partes de un fenómeno. Variables cualitativas

- Gráfico lineal: Para representar una distribución de frecuencias dadas en el tiempo

- Histogramas: Para representar la distribución de frecuencias absolutas o relativas.

- Polígono de frecuencias: Para valores de tipo cuantitativo.

Cuadros estadísticos

• Disposición conjunta y ordenada de las sumas o totales obtenidos en la tabulación de los datos, referentes a las categorías o dimensiones de una o varias variables entre sí

Medidas de Posición

• MEDIA

La mas usual de las medidas de posición y la mas conocida.

- Para datos No agrupados:

- Para datos agrupados:

1

n

i

i

x

Xn

1

.n

i i

i

f x

Xn

• MEDIANA

• MODA

Medidas Estadísticas

tan

var

Media Aritmética

Mediana

Posición Medidas de Tendencia central Moda

Cuartiles

Percentiles

Rango

VarianzaDispersión Medidasdedispersión

Desviación es dar

Coeficiente de iabilidad

Form

Asimetrica o sesgadaSimetría

a Simétrica o sesgamiento

Curtosis

Medidas de dispersión

Varianza

• Desviación estándar al cuadrado.

• Proporciona información sobre el grado de dispersión de los valores de un grupo de datos con respecto a su media aritmética.

• Mientras «mayor» sea la varianza mayor es la dispersión alrededor de la media.

• Su símbolo: 2s

Desviación estándar

• Desviación de cada valor con respecto a la media.

• Una desviación estándar pequeña significa un ALTO GRADO DE UNIFORMIDAD de las observaciones y HOMOGENEIDAD del grupo.

• Para datos NO AGRUPADOS

• Para datos AGRUPADOS

2

1

n

i

i

x x

Dsn

2

1

n

i i

i

f x x

Dsn

Coeficiente de variabilidad

• Cuando se quiere COMPARAR la variabilidad entre dos o mas distribuciones de datos.

• Permite comparar medidas de unidades diferentes.

• Su fórmula es:

(*) Se expresa en términos porcentuales

.100Ds

CVx

Estadística correlacional

«En términos metodológicos, se designa con elnombre de asociación la relación que se daentre dos variables de naturaleza nominal uordinal, y con el nombre de correlación larelación que se da entre dos variables denaturaleza interval o proporcional»

2222 yynxxn

yxxynr

Coeficiente de correlación dePearson:

Ejemplo:

VALORACIÓN INTERPRETACIÓN

0,00 – 0,19 Muy débil

0,20 – 0,39 Débil

0,40 – 0,59 Moderado

0,60 – 0,79 Fuerte

0,80 – 1,00 Muy fuerte

Significado:

Estadística inferencial

Estadística inferencial

«Pretende generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población»

Se utiliza para:

a) Para probar hipótesis.

b) Estimar parámetros

Prueba «t» Student

• Es una prueba inferencial de la significancia de la diferenciaentre dos medias basadas en dos grupos independientes, sinrelación una con otra. Se trata de dos grupos distintos comoquienes recibieron un tratamiento y quienes no.

• Se utiliza para prueba de hipótesis

• Su fórmula es:

1 2

2 2

1 1 2 2 1 2

1 2 1 2

1 1

2 .

x xt

n s n s n n

n n n n

1

2

2

1

2

2

ño ( )

ño ( )

var

var

X Media

n tama muestra pretest

n tama muestra post test

S ianza pretest

S ianza post test