boletÍn - direción general de epidemiología · resumen de las enfermedades o eventos sujetos a...

“Nuestra razón de ser y hacer”

Semana Epidemiológica(Del 02 al 08 de abril del 2017)

ISSN 2415-076 2(versión electrónica )

www.dge.gob.p e

VOLUMEN 26 - SE 14

BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DEL PERÚ

CONTENIDO Análisis espacial para la toma de decisiones en EpidemiologiaSituación epidemiológica de las Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) en el Perú. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú. Situación epidemiológica de dengue en el Perú.Situación epidemiológica del virus zika en el Perú. Reporte de Vigilancia de Leptospirosis en el Perú. Reporte de Vigilancia de Vigilancia de Carbunco (ántrax), Perú. Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica.Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda .Brotes y epizootias en el Perú.Indicadores de monitoreo de la notificación de casos, en la semana epidemiológica

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Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Contenido

Editorial

Análisis espacial para la toma de decisiones en Epidemiologia Pág. 385

Análisis de situación de salud:Situación epidemiológica de las Infecciones Respiratorias Agudas (IRA) en el Perú Pág. 387

Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú Pág. 390

Situación Epidemiológica de Dengue en el Perú Pág. 394

Situación Epidemiológica de Zika, Perú 2017 Pág. 398

Reporte de Vigilancia de Leptospirosis, Perú 2017 Pág. 402

Reporte de Vigilancia de Vigilancia de Carbunco (ántrax), Perú 2017 Pág. 404

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Indicadores de la vigilancia de sarampión rubéola y parálisis flácida aguda Pág. 406

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiológica Pág. 408 Brotes y otras emergencias sanitarias Pág. 414

Indicadores de monitoreo de la notificación semanal Pág. 418

VOLUMEN 26 - SE 14

Semana Epidemiológica (Del 02 al 08 de abril 2017)

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Boletín Epidemiológico del Perú SE 14-2017 (del 02 al 08 de abril)

Desde hace 20 años aproximadamente se conoce de las aplicaciones de la epidemiologia espacial en el sector salud y actualmente existen abundantes publicaciones de su aplicación a diversidad de temas; asimismo existen numerosas herramientas analíticas y disponibilidad de software que facilitan el trabajo, tanto de uso libre, como de uso licenciado. Por tal razón, este artículo solo intenta servir como una breve introducción a la epidemiología espacial y al uso de sistemas de información geográfica (SIG) aplicada a la epidemiología, especialmente en la Vigilancia epidemiológica, la inteligencia sanitaria y adecuadas a nuestra realidad. Al respecto se puede considerar siete ejes de aplicación:

a. Análisis espacial para la evaluación de riesgos y definir intervenciones que reduzca la prevalencia de una enfermedad. Por ejemplo, al evaluar la influencia exacta e interactiva de cada factor que promueve la transmisión de la esquistosomiasis; utilizando diferentes detectores, se demostró que el riesgo de incrementar la prevalencia de la enfermedad se vinculaba con la siguiente asociación: mayor proximidad al río Yangtze, una distancia de 50 km (0,322) mayor cobertura del suelo (0,285) mayor horas de sol (0,256), mayor densidad de población (0,109), mayor altitud (0,090), mayor índice de vegetación normalizado (0,077) y mayor temperatura de la superficie terrestre durante el día (0,007). Las regiones de alto riesgo están influenciadas por fuertes interacciones de estos factores, los cuales deben ser objeto de una intervención de control de enfermedades [1].b. Análisis espacial para evaluar determinantes de riesgos e inequidades sociales asociados a una enfermedad. Se aplicó en un estudio que permite identificar los determinantes sociodemográficos (tasas de incidencia cruda y estandarizada de cáncer de mama y los indicadores sociodemográficos de urbanización, fertilidad y envejecimiento de la población) asociados con la distribución espacial de la incidencia del cáncer de mama en la provincia de Córdoba, Argentina, para revelar inequidades sociales subyacentes. Se identificó un patrón no aleatorio en la distribución espacial de las tasas de incidencia de cáncer de mama y en ciertos indicadores sociodemográficos. Además se definió escenarios de inequidad social que explican parcialmente los diferenciales geográficos en la carga de cáncer de mama en Córdoba-Argentina. Por lo cual las mujeres que residen en hogares socioeconómicamente desfavorecidos y en áreas menos urbanizadas merecen atención especial en estudios futuros y en actividades de salud pública de cáncer de mama [2].c. Análisis espacial para la identificación de lugar para implementar la oferta de servicios de salud y mejorar el acceso de la población a los servicios de salud. A partir del mapeo de los residentes de la ciudad de Nueva York con diabetes y con control glucémico; se identificaron varias áreas geográficas definidas, utilizando la metodología

de densidad de puntos, que representan una proporción significativa de la población con un control glucémico deficiente. Este análisis podría utilizarse para orientar la programación potencial centrada en reducir la carga de un control glucémico deficiente [3].d. Análisis espacial para la detección de clúster o conglomerados o patrones de concentración de una enfermedad en un área geográfica, para la focalización de intervenciones. En un estudio que tuvo como objetivo detectar la distribución espacial y grupos de alto riesgo de la mortalidad por cáncer de mama femenino para los años 2011 a 2013 en la provincia de Shandong, China. Utilizando el modelo de Poisson Discreto se identificaron siete clusters o conglomerados espaciales significativos para la mortalidad alta de cáncer de mama femenino se detectaron en la provincia de Shandong en el nivel del condado. Este estudio puede proporcionar a los funcionarios de salud pública información necesaria para llevar a cabo estrategias más eficaces y específicas para el control del cáncer de mama [4]. Otro ejemplo, en China se detectó áreas de alto riesgo para la esquistosomiasis, tanto en el espacio y tiempo en el nivel de la aldea de 2009 a 2014 en la Región del lago Poyang. Las zonas de alto riesgo estaban más concentradas y distribuidas principalmente en las afluencias de río al lago Poyang y a lo largo del río Yangtze en el condado de Pengze. Se supone que los proyectos de agua, incluidos los embalses y un dique recién destruido en esta zona, fueron parcialmente responsables. Este estudio señalaba que los intentos de reducir los efectos negativos de los proyectos de agua en China deben centrarse en la Región del lago Poyang [5]. En otro estudio, se demostró que la seroprevalencia puede utilizarse como una herramienta adicional para identificar los hot spots (punto de alta concentración) de transmisión de Malaria que pueden ser difíciles de detectar mediante estudios transversales tradicionales de parásitos o mediante estudios vectoriales. Estas herramientas serán cada vez más importantes para los países con una agenda de eliminación y / o donde la transmisión de la malaria se vuelve irregular y focal, pero la receptividad a la transmisión de la malaria sigue siendo alta [6].e. Análisis espacial para la evaluación de intervenciones en salud pública. En Etiopia, investigaron las variaciones espaciales y los factores asociados de la suplementación con hierro durante el embarazo. Se registró que las madres que tenían conocimiento del Programa de Conversación Comunitaria tenían una probabilidad mayor del 20% de tomar tabletas de hierro. La probabilidad de tomar tabletas de hierro fue 2,9 veces mayor entre los que tomaron comprimidos de desparasitación. Las madres que acudieron al mínimo de cuatro visitas prenatales recomendadas por la OMS tuvieron 3.9 veces más probabilidad; y las madres en el grupo de edad 31-49 años fueron 2,9 veces más probables de usar tabletas de hierro en comparación con aquellas madres que no asistieron al cuidado prenatal y

EDITORIAL

Análisis espacial para la toma de decisiones en Epidemiologia

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aquellas madres del grupo de edad de menos de 20 años. Las madres que tenían un tamaño de familia de 10 y más integrantes tenían un 32% de probabilidad más bajas de tomar pastillas de hierro durante el embarazo. El análisis espacial encontró que sólo las partes septentrional, central y oriental de Etiopía fueron identificadas como hotspots de suplementos de hierro [7].f. Análisis espacial para la construcción y caracterización de mapas entomológicos de vectores. En una investigación llevada a cabo en Irán, se describe la riqueza y distribución espacial de las especies de moscas de arena (“flebótomos”), recolectadas con trampas pegajosas, en la provincia de Qom, una zona endémica de la leishmaniosis cutánea zoonótica en el centro de Irán, donde la fauna de la mosca de arena ha sido poco estudiada. Asimismo, se determinó los focos de alto riesgo. Estos hallazgos pueden actuar como una guía de ayuda para dirigir las medidas de control activo a los focos de alto riesgo identificados y, eventualmente, conducir a la reducción de la incidencia de la enfermedad [8]. De igual manera al estudiar la prevalencia de la malaria entre 2004 y 2011 en la provincia de Hubei. Se recomienda que la aplicación de los SIG y la técnica estadística de exploración puedan proporcionar medios para detectar la distribución espacial, temporal y espaciotemporal de la Malaria, así como para identificar áreas de alto riesgo de malaria. Este estudio podría ser útil para priorizar la asignación de recursos en áreas de alto riesgo para el futuro control y eliminación del paludismo [9].g. Análisis espacial como método predictivo de riesgo de brotes y epidemias. Utilizando datos de las ubicaciones de 8,943 mercados de aves de corral en China y mapas de correlaciones ambientales, se desarrolló un modelo estadístico que predice con precisión el riesgo de infección por el mercado de H7N9 en Asia. La identificación de áreas en Asia con alta idoneidad para la infección por H7N9 mejora la capacidad de focalizar la vigilancia y el control, ayudando a restringir la extensión de esta enfermedad importante [10]. De igual manera estudiando la distribución potencial del Virus del Nilo Occidental, se modeló combinando datos de vigilancia serológica de aves silvestres con factores ambientales (por ejemplo, elevación, pendiente, uso de la tierra, densidad de vegetación, temperatura, índices de precipitación y densidad de población). Este nuevo enfoque verificó que el riesgo de Virus del Nilo Occidental puede ser modelado de una manera rápida y rentable indicando áreas de alto riesgo donde las medidas de prevención deben ser implementadas con el fin de reducir la incidencia de la enfermedad [11].

Estos 7 ejes de aplicación del SIG son factibles de ser ejecutados en el ámbito de la Red Nacional de Epidemiología, como instrumento básico para identificar el riesgo y orientar las intervenciones de prevención y control de enfermedades, así como la evaluación de las mismas intervenciones.

Referencia Bibliográfica.

1. Hu, Y., Xia, C., Li, S., Ward, M., Luo, C., Gao, F., Wang, Q., Zhang, S. y Zhang, Z. (2017). Assessing environmental factors associated with regional schistosomiasis prevalence in Anhui Province, Peoples’ Republic of China using a geographical detector method.

Infectious Diseases of Poverty, 6(1);87.2. Tumas, N., Pou, S. and Diaz, M. (2017). Inequidades en salud: análisis sociodemográfico y espacial del cáncer de mama en mujeres de Córdoba, Argentina. Gaceta Sanitaria. doi: 10.1016/j.gaceta.2016.12.011.3. Wu, W., Jiang, Q. and Di Lonardo, S. (2017). Poorly Controlled Diabetes in New York City. Journal of Public Health Management and Practice, p.1.4. Chu, J., Zhou, C., Guo, X., Sun, J., Xue, F., Zhang, J., Lu, Z., Fu, Z. and Xu, A. (2017). Female Breast Cancer Mortality Clusters in Shandong Province, China: A Spatial Analysis. Scientific Reports, 7(1):105.5. Xia, C., Bergquist, R., Lynn, H., Hu, F., Lin, D., Hao, Y., Li, S., Hu, Y. and Zhang, Z. (2017). Village-based spatio-temporal cluster analysis of the schistosomiasis risk in the Poyang Lake Region, China. Parasites & Vectors, 10(1):136.6. Lynch, C., Cook, J., Nanyunja, S., Bruce, J., Bhasin, A., Drakeley, C., Roper, C., Pearce, R., Rwakimari, J., Abeku, T., Corran, P. and Cox, J. (2016). Application of Serological Tools and Spatial Analysis to Investigate Malaria Transmission Dynamics in Highland Areas of Southwest Uganda. American Journal of Tropical Medicine and Hygiene, 94(6), pp.1251-1258.7. Haile, D., Tabar, L. and Lakew, Y. (2017). Differences in spatial distributions of iron supplementation use among pregnant women and associated factors in Ethiopia: evidence from the 2011 national population based survey. BMC Pregnancy and Childbirth, 17(1):33.8.Saghafipour, A., Vatandoost, H., Zahraei-Ramazani, A., Yaghoobi-Ershadi, M., Rassi, Y., Shirzadi, M. and Akhavan, A. (2016). Spatial Distribution of Phlebotomine Sand Fly Species (Diptera: Psychodidae) in Qom Province, Central Iran. Journal of Medical Entomology, 54(1), pp.35-43.9. Xia, J., Cai, S., Zhang, H., Lin, W., Fan, Y., Qiu, J., Sun, L., Chang, B., Zhang, Z. and Nie, S. (2015). Spatial, temporal, and spatiotemporal analysis of malaria in Hubei Province, China from 2004–2011. Malaria Journal, 14(1). 14510. Gilbert, M., Golding, N., Zhou, H., Wint, G., Robinson, T., Tatem, A., Lai, S., Zhou, S., Jiang, H., Guo, D., Huang, Z., Messina, J., Xiao, X., Linard, C., Van Boeckel, T., Martin, V., Bhatt, S., Gething, P., Farrar, J., Hay, S. and Yu, H. (2014). Predicting the risk of avian influenza A H7N9 infection in live-poultry markets across Asia. Nature Communications, 35(5):973-82.11. Valiakos, G., Papaspyropoulos, K., Giannakopoulos, A., Birtsas, P., Tsiodras, S., Hutchings, M., Spyrou, V., Pervanidou, D., Athanasiou, L., Papadopoulos, N., Tsokana, C., Baka, A., Manolakou, K., Chatzopoulos, D., Artois, M., Yon, L., Hannant, D., Petrovska, L., Hadjichristodoulou, C. and Billinis, C. (2014). Use of Wild Bird Surveillance, Human Case Data and GIS Spatial Analysis for Predicting Spatial Distributions of West Nile Virus in Greece. PLoS ONE, 9(5), p.e96935.

Blgo.José Carlos Mariños AnticonaET - Análisis de Situación de Salud


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ANÁLISIS Y SITUACIÓN DE SALUD

I. Situación actual en menores de 5 años

1. Infecciones respiratorias agudas en menores de 5 años. En el Perú, hasta la SE 14, se han notificado 587801 episodios de IRA en menores de 5 años lo que representa una incidencia acumulada (IA) de 2076,3 por cada 10000 menores de 5 años. Comparativamente con el 2015, los episodios de IRA han disminuido en un 1,5%, siendo el departamento de Callao el que presenta el mayor descenso en un 8,7%, mientras que el departamento de Junín se ha incrementado el número de episodios en un 16,6% (Figura 1).

Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 años, Perú 2012-2017 (SE 14)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA

De acuerdo al canal endémico (Figura 2), los episodios de IRA, hasta la SE 11 del 2017, se encuentran en la zona de éxito, desde la SE 12 están en la zona de seguridad.

Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA) en el Perú

Figura 2. Canal endémico de IRA en menores de 5 años, Perú 2017 (SE 14)


2. Neumonías en menores de 5 años. Hasta la SE 14 del presente año, se notificaron 6857 episodios de neumonía, lo que representa una incidencia acumulada de 24,2 episodios de neumonía por cada 10000 menores de 5 años. El número de episodios de neumonías, en lo que va del año es 32,4% mayor a lo reportado en el año 2016 (Figura 3).

Figura 3. Incidencia acumulada de neumonías en

menores de 5 años, Perú 2012-2017 (SE 14)


Sugerencia para citar: Ordóñez L. Situación epidemiológica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonías en el Perú hasta la SE 14 – 2017; 26 (14): 422 – 424.

611 682 674 948 600 261 587 291 596 553 587 801

2,092.2

2,328.9

2,083.7 2,052.1 2,096.3 2,076.3

0

500

1,000

1,500

2,000

2,500

100 000

200 000

300 000

400 000

500 000

600 000

700 000

800 000

2012 2013 2014 2015 2016 2017

I.A. x

10

000

< 5

año

s

Epis

odio

s de

IRA

-

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

90,000

13579 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51

Zona epidémica

Zona alarma

Zona seguridad

Zona éxito

6508 7337 4509 5482 5180 6857

22.3

25.3

15.7

19.2 18.2

24.2

-

5

10

15

20

25

30

0

1000

2000

3000

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5000

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2012 2013 2014 2015 2016 2017

I.A. x

10

000

< 5

año

s

Epis

odio

s de

Neu

mon

ías

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Según el canal endémico (Figura 4), los episodios de neumonía, desde la SE 08 a la SE 14 se encuentran en la zona de seguridad.

Figura 4. Canal endémico de neumonías en menores de 5 años, Perú 2017 (SE 14)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –

MINSA

El departamento de Madre de Dios presenta la tasa de incidencia por neumonías más elevada con 78,4 x 10000 menores de 5 años, seguido de Ucayali, Tumbes, Arequipa y Lima.

Figura 5. Episodios de neumonías en menores de 5 años por departamento, Perú 2017 (SE 14)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –

MINSA

2.57.68.08.78.710.911.311.513.113.814.514.6

20.122.623.024.2

27.828.629.429.831.8

36.239.2

55.463.8

78.4

- 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0

TacnaJunin

HuancavelicaAyacucho

LambayequePuno

La LibertadCajamarcaSan Martin

IcaCusco

ApurimacPasco

AncashHuanuco

PerúAmazonas

PiuraMoquegua

LoretoCallao

LimaArequipaTumbesUcayali

Madre de Dios

Perú, SE 14 - 2017: 6857 episodios de Neumonías T.I.A.: 24,2 x 10 000 < 5 años

2013 2014 2015 2016 2017 2013 2014 2015 2016 2017 2013 2014 2015 2016 2017

Callao 201 172 172 230 248 4 0 0 0 1 2.0 - - - 0.4

Pasco 175 57 57 57 62 4 4 4 3 0 2.3 7.0 7.0 5.3 -

Piura 320 403 403 378 518 0 2 2 2 2 - 0.5 0.5 0.5 0.4

Ayacucho 93 114 114 52 66 3 3 3 2 0 3.2 2.6 2.6 3.8 -

Loreto 943 679 679 469 325 20 8 8 6 3 2.1 1.2 1.2 1.3 0.9

Huanuco 358 193 193 187 210 7 0 0 2 1 2.0 - - 1.1 0.5

Cajamarca 265 169 169 105 169 5 2 2 1 1 1.9 1.2 1.2 1.0 0.6

Puno 285 143 143 102 157 7 5 5 2 6 2.5 3.5 3.5 2.0 3.8

Ucayali 415 364 364 328 282 3 2 2 2 4 0.7 0.5 0.5 0.6 1.4

La Libertad 288 139 139 136 191 2 6 6 2 3 0.7 4.3 4.3 1.5 1.6

San Martin 186 162 162 77 105 1 2 2 2 0 0.5 1.2 1.2 2.6 -

Junin 228 178 178 81 108 9 6 6 1 4 3.9 3.4 3.4 1.2 3.7

Lambayeque 181 160 160 116 93 0 1 1 2 2 - 0.6 0.6 1.7 2.2

Ancash 234 101 101 107 242 1 2 2 2 0 0.4 2.0 2.0 1.9 -

Tacna 18 3 3 4 7 0 0 0 0 1 - - - - 14.3

Huancavelica 112 71 71 38 52 2 4 4 2 5 1.8 5.6 5.6 5.3 9.6

Apurimac 49 85 85 60 71 0 1 1 0 0 - 1.2 1.2 - -

Tumbes 57 36 36 41 110 1 0 0 0 0 1.8 - - - -

Arequipa 235 257 257 188 406 0 0 0 1 1 - - - 0.5 0.2

Ica 133 99 99 73 92 1 0 0 1 1 0.8 - - 1.4 1.1

Amazonas 121 103 103 78 118 5 4 4 4 3 4.1 3.9 3.9 5.1 2.5

Lima 2059 1526 1526 2151 2910 9 4 4 14 7 0.4 0.3 0.3 0.7 0.2

Madre de Dios 34 46 46 37 101 0 0 0 0 0 - - - - -

Moquegua 46 13 13 3 39 0 0 0 0 0 - - - - -

Cusco 301 209 209 82 175 4 10 10 2 3 1.3 4.8 4.8 2.4 1.7

Perú 7337 5482 5482 5180 6857 88 66 66 53 48 1.2 1.2 1.2 1.0 0.7

DepartamentoNeumonías Defunciones Letalidad

Tabla 1. Episodios, defunciones y letalidad de neumonías, en menores de 5 años por departamentos, Perú 2013*-2017* (SE 14).


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Los departamentos de Lima (2910), Piura (518), Arequipa (406), Loreto (325) y Ucayali (282) han notificado el 64,8% de los casos de neumonías a nivel nacional (Figura 5).

Los casos graves de neumonías son hospitalizados, hasta la SE 14 del 2017, se han hospitalizado 2260 menores de 5 años (tasa de hospitalización 32,9%); de ellos, 1081 (47,8%) en niños de 1 a 4 años, 897 (39,7%) en niños de 2 a 11 meses y 282 (12,5%) en menores de 2 meses.

En lo que va del presente año, hasta la SE 14, se han notificado 48 defunciones por neumonía. A nivel nacional la tasa de letalidad es de 0,7 muertes por cada 100 episodios de neumonías (Tabla 1).

II. Recomendaciones

• Fortalecer el cumplimiento de coberturas óptimas de vacunación (mayores o igual a 95%), de acuerdo al esquema nacional de vacunación.

• Fortalecer los servicios de salud para la orientación, educación sanitaria y la atención de casos.

• Fomentar la reducción de la contaminación del aire al interior de las viviendas y fomentar la higiene correcta en hogares hacinados.

• Investigar los factores que han contribuido a las defunciones y realizar el análisis integrado de manera permanente.

Mg. Luis Angel Ordóñez IbargüenEquipo Técnico Grupo Temático Materno Infantil


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Situación epidemiológica de las enfermedades diarreicas agudas (EDA) en el Perú

Sugerencia para citar: Ordóñez L. Situación epidemiológica de las Enfermedades Diarreicas Agudas (EDA) en el Perú, SE 14 – 2017; 26 (14): 425 – 428.

I. Situacion ActualLa tendencia de los episodios de enfermedades diarreicas agudas (EDA) en los últimos 05 años (2012-2017), en las personas mayores de 5 años, es al incremento; situacion contraria ocurre en los menores de 5 años, donde la tendencia es al descenso; además las EDA presentan un patrón estacional, cuya mayor incidencia ocurre en las temporadas cálidas, como se observa en la figura 1.

Figura 1. Episodios de EDA por SE y grupo de edad, Perú 2012 – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Hasta SE 14

Hasta la SE 14-2017, se han notificado 349327 episodios de EDA; de acuerdo al canal endémico los episodios de EDA notificados en la SE 14 se encuentran en la zona de seguridad, tal como se aprecia en la figura 2.

Figura 2. Canal endémico de EDA, Perú 2017*

5 000

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15 000

20 000

25 000

30 000

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1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52

N°d

e Ep

isodi

os d

e ED

A

Semanas epidemiologicas

Zona Seguridad

Zona Epidemia

Zona Éxito

Zona Alarma

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA* Hasta SE 14

0

0.1

0.2

0.3

0.4

0.5

0.6

0.7

0.8

0.9

1

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5000

10000

15000

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30000

N°e

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dios

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A

Semana Epidemiológica

Temp. < 5 años > 5 años Total EDA

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Todos los departamentos han reportado episodios de EDA, siendo el departamento de Lima (95367) la que ha reportado el mayor número de episodios de EDA, seguido de Arequipa (30499).

Comparativamente al mismo periodo de tiempo del 2016, se observa que, los episodios de EDA han disminuido en un 1,2%, siendo la región La Libertad el que presenta el mayor decremento de episodios en un 18,2%, mientras que algunos departamentos han aumentado los episodios, siendo Moquegua y Tacna, los que presentan el mayor incremento, en un 19,6%.

Asimismo, el departamento de Moquegua presenta la tasa de incidencia más elevada con 33,5 x 1000 habitantes, seguido de Tacna, Arequipa, Ucayali y Pasco, como se observa en la tabla 1.

Tabla 1. Porcentaje de incremento de EDA por departamento, Perú 2016* - 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

*Hasta la SE 14

Del total de episodios de EDA, 206196 (59,0%) fueron notificados en mayores de 5 años, 102196 (29,3%) en niños de 1 a 4 años y 40935 (11,7%) en menores de 1 año.

Los niños menores de 1 año tienen la más alta TIA con 73,1 por 1000 menores de 1 año, seguido de los niños de 1 a 4 años con 45,0 por 1000 niños de 1 a 4 años. Los mayores de 5 años, tienen una TIA mucho menor, de 7,2 por 1000 mayores de 5 años.

En comparación con el año 2016, al mismo período de tiempo, se observa una incidencia menor en los menores de 5 años, mientras que en los mayores de 5 años se nota una incidencia mayor, como se aprecia en la figura 3.

Figura 3. Tasas de incidencia (TIA) de EDA por grupo etario, Perú 2016* – 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA*Hasta la SE 14

Las EDA clasificada como diarrea aguda acuosa, se define por presentar aumento en frecuencia (3 o más veces en 24 horas), fluidez y/o volumen de las deposiciones en comparación a lo habitual, con pérdida variable de agua y electrolitos y cuya duración es menor de 14 días. En la diarrea aguda disentérica, se presenta aumento en frecuencia y fluidez de las deposiciones, de volumen escaso o moderado y que además evidencia en las heces sangre visible y moco.

De los episodios de diarrea aguda notificados hasta la SE 14, 341125 (97,7%) fueron acuosas y 8202 (2,3%) fueron disentéricas. Con respecto al año 2016, al mismo periodo de tiempo, los episodios de EDA acuosa han disminuido en un 0,5%, mientras que para las EDA disentérica en 24,0%, tal como se observa en la figura 4.

Casos Tasa Casos Tasa

Amazonas 7,189 17.0 7,285 17.1 1.3%

Ancash 16,044 13.9 16,420 14.1 2.3%

Apurimac 5,818 12.6 5,139 11.1 -11.7%

Arequipa 29,241 22.5 30,499 23.2 4.3%

Ayacucho 5,840 8.4 6,450 9.2 10.4%

Cajamarca 9,312 6.1 8,848 5.8 -5.0%

Callao 18,784 18.3 19,088 18.4 1.6%

Cusco 10,993 8.3 11,351 8.5 3.3%

Huancavelica 7,085 14.2 6,548 13.0 -7.6%

Huanuco 10,211 11.8 9,208 10.6 -9.8%

Ica 7,377 9.3 8,277 10.3 12.2%

Junin 9,635 7.1 8,672 6.3 -10.0%

La Libertad 23,765 12.6 19,437 10.2 -18.2%

Lambayeque 12,136 9.5 13,755 10.7 13.3%

Lima 97,153 9.7 95,367 9.4 -1.8%

Loreto 18,172 17.3 15,583 14.7 -14.2%

Madre de Dios 2,232 15.9 2,129 14.8 -4.6%

Moquegua 5,191 28.5 6,176 33.5 19.0%

Pasco 6,505 21.2 6,018 19.5 -7.5%

Piura 20,960 11.3 22,092 11.8 5.4%

Puno 4,770 3.3 5,285 3.7 10.8%

San Martin 4,648 5.5 4,737 5.5 1.9%

Tacna 7,075 20.4 8,461 24.2 19.6%

Tumbes 2,248 9.3 2,382 9.8 6.0%

Ucayali 11,227 22.4 10,120 20.0 -9.9%

Perú 353,611 11.2 349,327 11.0 -1.2%

2017 Incremento / Decremento

Departamento2016

77.0

45.6

6.1

73.1

45.0

7.2

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

< 1 año 1 a 4 años > 5 años

T.I.

x 10

00 H

ab.

Grupo de edad

2016

2017

427


Figura 4. Clasificación de casos por tipo clínico de Enfermedad Diarreica, Perú 2016* - 2017*


*Hasta la SE 14

Los casos graves de EDA son hospitalizados, hasta la SE 14, se hospitalizaron 2370 pacientes con una tasa de hospitalización de 0,7%. Del total de casos hospitalizados, 1218 (51,4%) son menores de 5 años, mientras que 1152 (48,6%) son mayores de 5 años.

Hasta la SE 14, se ha notificado 21 defunciones por EDA, superior a las 11 defunciones reportadas en el 2016 al mismo periodo de tiempo. Se podría considerar que la demora en la búsqueda de atención de la diarrea aguda, es una de las causas que muchas veces contribuirían a empeorar el pronóstico en los menores de edad y puede ser determinante de la muerte.

Después de ocurrido un desastre (natural/antrópico) o emegencia sanitaria, los establecimeintos del sector salud que se encuentren en las áreas afectadas por estos eventos, deberán activar el sistema de vigilancia epidemiológica con posterioridad a desastres, dentro de éstas se incluyen la notificación de enfermedades diarreicas como daño trazador, debido al incremento del riesgo biológico, ambiental y social ocasionado por el desastre. Asimismo, en el marco del Decreto Supremo N° 004-2017-SA, se declara en Emergencia Sanitaria los departamentos de Lambayeque, Piura y Tumbes, ante esta situación el Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades está monitorizando la tedencia de las EDA.

Lambayeque.- Se observa un incremento del 13,3% con respecto a lo reportado en el 2016, dicho incremento se inició en la SE 06, inmediatamento después del inicio de las fuertes precipitaciones

ocasionando inundaciones, huaycos, deslizamientos y desbordes que vienen afectando viviendas, vías de comunicación, instituciones educativas, locales públicos y áreas de cultivo. En las últimas semanas se viene observando una disminución de los episodios de EDA, tal como se observa en la figura 7. Figura 7. Episodios de EDA, Lambayeque 2016 -

2017*


*Hasta la SE 14

Piura.- Se tiene un incremento del 5,4% con respecto al 2016, observándose que el incremento se dio desde la SE 06, después de las precipitaciones pluviales de moderadas a fuerte intensidad, las cuales han ocasionado inundaciones, huaycos, desbordes, deslizamientos y descargas eléctricas causando afectación a viviendas, instituciones educativas, establecimientos de salud, áreas de cultivo, vías de comunicación y ha generado daños a la vida y salud de las personas. En las últimas semanas se viene registrando un decremento de los episodios de EDA, tal como se observa en la figura 8.

Figura 8. Episodios de EDA, Piura 2016 - 2017*


*Hasta la SE 14

342 816

10 795

341 125

8 202 50 000

100 000

150 000

200 000

250 000

300 000

350 000

400 000

Eda Acuosa Eda Disentérica

N°e

piso

dios

de

EDA

Clasificación de EDA

2016

2017

0200400600800

10001200140016001800

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 3 6 9 12

EDA < 5 años EDA > 5 años Total EDA

Año 2016 Año 2017

0

500

1000

1500

2000

2500

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 3 6 9 12


Año 2016 Año 2017

428


Tumbes.- Se tiene un incremento del 6,0% con respecto al 2016, observándose que el incremento se dio desde la SE 06. Desde el 19 de enero al 14 de marzo de 2017, se registraron lluvias de moderada a fuerte intensidad generando, inundaciones y deslizamientos ocasionando afectación en viviendas, áreas de cultivos y vías de comunicación. En las últimas semanas se viene registrando un decremento de los episodios de EDA, como se observa en la figura 9.

Figura 9. Episodios de EDA, Tumbes 2016 - 2017*

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA*Hasta la SE 14

II. Recomendaciones

• Promover las medidas higiénicas y cuidado de los menores en el hogar, mediante el consumo de agua segura, alimentos en buen estado, lavado y desinfección de frutas y verduras, lavado de las manos antes de comer y después de ir al baño.

• Fomentar la lactancia materna durante los primeros seis meses de vida.

• Investigar los factores que contribuyen a las muertes en las DISA/DIRESA/GERESA afectadas.

• Fortalecer y monitorizar la vigilancia e inspección de los alimentos comercializados y fortalecer y monitorizar la vigilancia de la calidad del agua de consumo humano a nivel nacional.

• Realizar la capacitación de agentes comunitarios de salud, para que cumplan un rol educador y de atención precoz de casos de diarrea por medio de rehidratación oral en la comunidad.

• Fortalecer la vigilancia epidemiológica de cólera; prestando atención a patrones inusuales

de comportamiento de EDA: brotes con alta

0

50

100

150

200

250

300

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 3 6 9 12


Año 2016 Año 2017

proporción de casos con deshidratación severa, hospitalización o mayor letalidad, o aumento de

notificación de EDA en adultos.

Mg. Luis Angel Ordóñez IbargüenEquipo Técnico Grupo Temático Materno Infantil


•

429


Situación epidemiológica del Dengue en el Perú.

I. Situación actualEn el Perú, hasta la semana epidemiológica (SE) 14, se han notificado al sistema de vigilancia 13 563 casos de dengue, entre confirmados y probables, lo cual representa 32,6 % (3332) más casos que el año 2016 en el mismo periodo (figura 1). El 29,9 % (4058) de los casos son confirmados y el 70,1 % (9505) corresponden a casos probables. La incidencia acumulada a nivel nacional es de 42,6 casos por cada 100 000 habitantes.

La distribución de los casos de acuerdo a la clasificación clínica son: 88,9 % (12051) casos de dengue sin signos de alarma, el 10,8 % (1466) casos de dengue con signos de alarma y el 0,3 % (46) casos graves. Estos casos proceden de 18 de los 24 departamentos del país (tabla 1).

El 88,3 % (11975) de los casos de dengue en este año fueron notificados por los departamentos de Piura, Ica, La Libertad, Loreto, Lambayeque, Ucayali, Ayacucho y Ancash.

Diez de los 18 departamentos que reportan casos autóctonos de dengue tiene incidencia acumulada superior a la del país: Piura (283,5 x 100000 Hab.), Ica (187,3 x 100000 Hab.), Ucayali (155,5 x 100000 Hab., Tumbes (145,5 x 100000 Hab.), Ayacucho (104,5 x 100000 Hab.), Loreto (91,8 x 100000 Hab.), Madre de Dios (76,6 x 100000 Hab.), Lambayeque (71,5 x 100000 Hab.), La Libertad (57,9 x 100000 Hab.) y Ancash (55,8 x 100000 Hab.).

En el año 2017 la tendencia de casos de dengue es ascendente, observándose esta tendencia principalmente en los departamentos de Piura, La Libertad, Lambayeque, Ica, Ancash, , Ayacucho, Madre de Dios, Tumbes, Cajamarca y Lima. .

En la SE 2-2017 la DIRESA Cajamarca notificó un brote de dengue (provincia de Contumazá, distrito de Tantarica). Los distritos de Jaén y Chilete también vienen presentando brotes de dengue.

Sugerencia para citar: : Guzman J. Situación Epidemiológica de dengue en el Perú, a la SE 14 – 2017; 26 (14): 429 – 432.

Figura 1. Comportamiento semanal de casos de dengue. Perú, 2015, 2016 y 2017 (a la SE 14)

0

500

1000

1500

2000

2500

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 1 5 9 13 17 21

N°d

e ca

sos

Semanas epidemiológicas

confirmado

probable

Año 2015 (SE 52):35 813 casos

Años 2016 (SE 52 *): 27 193 casos


* Base pre- cierre VI- 2016

En la costa, el departamento de Ica presenta una notificación importante de casos de dengue desde las primeras SE del 2017, con una tendencia en ascenso, principalmente en los distritos de Palpa, Llipata, Río Grande, Ica y Pueblo Nuevo, sin embargo en la SE-14

el número de casos notificados ha sido menor que la SE previa (figura 2). Otros departamentos con actual brote de dengue son Piura, que ha reportado un rápido incremento de casos en los distritos: Pariñas, Sullana, Miguel Checa, Salitral, Sechura, Castilla,

430


Tabla 1. Casos, tasas de incidencia y formas clínicas de dengue, Perú, 2017 (a la SE 14)

Paita, Piura, Chulucanas, Máncora, Bellavista, Ignacio Escudero, Los Órganos, Veintiséis de Octubre, Sechura y Tambo Grande, entre otros); Lambayeque (distritos de Tumán, Motupe, Olmos, Chiclayo y Patapo) y La Libertad (distritos de Laredo, Chepén, Huanchaco y El Porvenir). (figura 3).

Desde la SE 6 se notificó un brote de dengue en el departamento de Áncash (distrito de Coishco), con actual actividad epidémica ascendente. Igual situación se viene presentando, desde las primeras SE, en el departamento de Huánuco (principalmente en los distritos de Rupa- Rupa y Luyando) con la notificación de casos confirmados de dengue.

La región de Loreto, para este año, viene presentando casos de dengue, en especial en los distritos de Iquitos, Punchana, San Juan Bautista, Belén y Yurimaguas, paralelamente a la confirmación de la circulación del virus zika. Otros distritos de Loreto también vienen notificando casos confirmados de dengue tales como Napo, Ramón Castilla, Nauta, Mazán, entre otros. Los casos de dengue en el departamento de Ucayali presentaron una tendencia al ascenso en las primeras semanas del 2017, sin embargo en las

tres últimas SE la incidencia de casos ha disminuido progresivamente (figura 4).

La región de selva central (VRAEM) viene presentando un incremento sostenido de casos de dengue, desde la SE 40-2016 hasta la actualidad en el departamento de Ayacucho, notificándose en el presente año un promedio de 53 casos por SE; siendo los distritos de Ayna, LLochegua, Sivia, Canayre, Samugari y Santa Rosa los que presentan el mayor número de casos. Del mismo modo, el departamento de Cusco presenta un incremento de casos desde la SE 43-2016 hasta la actualidad en los distritos de Pichari y Kimbiri. El departamento de Junín muestra actividad epidémica, en los distritos: Perené, Pichanaki, Mazamari y Chanchamayo) (figura 5).

Los casos de dengue se concentran, principalmente, en los grupos de edad de 30-59 años (38,0 %) y de 18-29 años (25,8 %); sin embargo, el análisis por tasa de incidencia, muestra que los grupos de edad de 18 a 29 y de 12 a 17 años, son los más vulnerables y tienen mayor riesgo de enfermar por dengue (tasas 52,2 y 47,7/100 000 Hab., respectivamente) (tabla 2). El 54,2 % (7354) de los casos son del género femenino.

N° % N° % N° % N° % N° % Confirmado Probable*Piura 5310 39.2 283.5 868 16.3 4442 83.7 4469 84.2 825 15.5 16 0.3 5† 1 0.10Ica 1503 11.1 187.3 433 28.8 1070 71.2 1452 96.6 49 3.3 2 0.1 0 0 0.00La libertad 1104 8.1 57.9 667 60.4 437 39.6 999 90.5 104 9.4 1 0.1 0 0 0.21Loreto 972 7.2 91.8 155 15.9 817 84.1 894 92.0 73 7.5 5 0.5 2 0 0.00Lambayeque 916 6.8 71.5 397 43.3 519 56.7 898 98.0 15 1.6 3 0.3 2 0 0.18Ucayali 788 5.8 155.5 360 45.7 428 54.3 624 79.2 156 19.8 8 1.0 0 0 0.00Ayacucho 735 5.4 104.5 358 48.7 377 51.3 703 95.6 27 3.7 5 0.7 1 0 0.00Ancash 647 4.8 55.8 85 13.1 562 86.9 634 98.0 12 1.9 1 0.2 0 0 0.00Cusco 412 3.0 30.9 313 76.0 99 24.0 370 89.8 39 9.5 3 0.7 1 0 0.00Tumbes 354 2.6 145.5 43 12.1 311 87.9 346 97.7 6 1.7 2 0.6 1 0 0.00San Martín 258 1.9 29.9 106 41.1 152 58.9 173 67.1 85 32.9 0 0.0 0 0 0.00Cajamarca 123 0.9 8.0 98 79.7 25 20.3 118 95.9 5 4.1 0 0.0 0 0 0.00Junin 118 0.9 8.6 32 27.1 86 72.9 105 89.0 13 11.0 0 0.0 0 0 0.00Madre de dios 110 0.8 76.6 45 40.9 65 59.1 80 72.7 30 27.3 0 0.0 0 0 0.00Huanuco 104 0.8 11.9 48 46.2 56 53.8 84 80.8 20 19.2 0 0.0 0 0 0.00Lima 80 0.6 0.8 46 57.5 34 42.5 76 95.0 4 5.0 0 0.0 0 0 0.00Amazonas 23 0.2 5.4 1 4.3 22 95.7 22 95.7 1 4.3 0 0.0 0 0 0.00Pasco 4 0.0 1.3 2 50.0 2 50.0 3 75.0 1 25.0 0 0.0 0 0 0.00En investigación * 2 0.0 1 50.0 1 50.0 1 50.0 1 50.0 0 0.0 0 0 0.00Total 13563 100.0 42.6 4058 29.9 9505 70.1 12051 88.9 1466 10.8 46 0.3 12 1 0.07† Para la SE 15-2017 se agrega 1 fallecido más confirmado en Piura

* En investigación

Departamento Casos %TIA X

100 000

ClasificaciónFallecidos

LetalidadConfirmado ProbableDengue sin

signos alarmaDengue con

signos alarmaDengue grave

Forma clínica

431


Figura 2. Casos de dengue del departamento de Ica. Perú, 2016-2017 (a la SE 14)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA, 2016-2017 (a la SE 14)

Figura 3. Casos de dengue de los principales departamentos de la costa norte. Perú, 2016-

2017 (a la SE 14)


Figura 4. Casos de dengue de los principales departamentos de la selva nor- oriental. Perú,

2016-2017 (a la SE 14)


0

50

100

150

200

250

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 3 6 9 12 15

N°c

asos

de

deng

ue


IcaAño 2016 Año 2017

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600

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1200

1400

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 3 6 9 12

N°c

asos

de

deng

ue


Costa

PiuraLa libertadLambayequeTumbesAncash

Año 2016Año 2017

020406080

100120140160180200220240

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 3 6 9 12

N°c

asos

de

deng

ue


Selva nor-oriental

LoretoSan MartínUcayali

Año 2017Año 2016

Para este año, el Instituto Nacional de Salud detectó la circulación del DENV-2 en el departamento de Ica (distrito de Palpa), Cajamarca, Huánuco, Ayacucho, San Martín y Cusco. Así mismo se detecta la circulación de los serotipos DENV-2 y DENV- 3 en los departamentos de Ucayali, Ancash y Piura, y la circulación del DENV-3 en los departamentos de La Libertad y Lambayeque.

Figura 5. Casos de dengue de los principales departamentos del VRAEM. Perú, 2016-2017

(a la SE 14)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades -

MINSA, 2016-2017 (a la SE 14)

Tabla 2. Casos por etapas de vida y tasas de incidencia acumulada.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-

MINSA, hasta la SE 14-2017

Según los reportes de la Dirección General de Salud Ambiental e Inocuidad Alimentaria, los índices aédicos de alto riesgo del mes de enero, están presentes en los departamentos de: Amazonas, Ayacucho, Cajamarca, Junín, La Libertad, Lambayeque, Lima (incluido Lima metropolitana), Madre de Dios, Puno y San Martín, y para el mes de febrero en los departamentos de Cusco, Ica, Piura y Ucayali.

0

50

100

150

200

250

300

2 5 8 11 14 17 20 23 26 29 32 35 38 41 44 47 50 1 4 7 10 13

N°c

asos

de

deng

ue


VRAEMAyacuchoCuscoJunin

Año 2017Año 2016

Etapa de vida Población Casos (%)TIA

100000 Hab. Niño 0-11 años 6888014 2009 14.8 29.17Adolescente 12-17 años 3484064 1661 12.2 47.67Adulto jóven 18-29 años 6704876 3501 25.8 52.22Adulto 30-59 años 11519188 5154 38.0 44.74Adulto mayor >60 años 3229876 1238 9.1 38.33

432


II. Conclusiones

• En el Perú, hasta la SE 14-2017, se han notificado 13563 casos de dengue, lo que representa un incremento en el 32,6 % de casos, comparado al mismo periodo del año 2016 (10231 casos).

• La tendencia de los casos semanales a nivel nacional muestra un incremento sostenido de casos de dengue, principalmente en los departamentos de Piura, La Libertad, Lambayeque, Ica, Ancash, Ayacucho, Madre de Dios, Tumbes, Cajamarca y Lima.

• Los departamentos de Piura (283,5 x 100000 Hab.), Ica (187,3 x 100000 Hab.) y Ucayali (155,5 x 100000 Hab.) tienen población susceptible con mayor riesgo de enfermar de dengue y reportan las tasas de incidencias acumuladas más altas del país.

• Los índices aédicos de los meses de enero y febrero del 2017 se encuentran en alto riesgo, en casi todos los departamentos que presentan actual transmisión.

• Para este año se han notificado 12 fallecidos 7 confirmados por dengue de los departamentos de: Piura (5), Loreto (2), Lambayeque (2) y Ayacucho (1), Cusco (1), Tumbes (1) y un fallecido en investigación del departamento de Piura, por lo que es necesario seguir fortaleciendo la capacidad de respuesta de los servicios de salud para un diagnóstico y tratamiento precoz de los casos, además de las acciones de prevención y control que adopten oportunamente las DIRESAs, GERESAs y DISAs que están presentando o están en riesgo de presentar brotes de dengue con casos graves.

Méd. Jessica Guzmán Cuzcano

Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica de enferme-dades transmitidas por vectores


r


Situación epidemiológica del Zika en el Perú.

l.-Antecedentes

El primer caso autóctono de transmisión vectorial se notificó el año 2016 (SE 06), procedente de Yurimaguas (Loreto). En la SE 17 se reportaron los primeros casos autóctonos de zika, de transmisión vectorial, en el distrito de Jaén, departamento de Cajamarca, posteriormente desde la SE 21 fue detectado en la ciudad de !quitos (distritos de Punchana, !quitos, Belén y San Juan Bautista).

II. Situación epidemiológica general

Desde el año 2016 y hasta la SE 14 del año 2017 se notificaron un total de 4073 casos de zika, 964 casos confirmados y 3109 sospechosos.

Sólo en 2017, hasta la SE 14, se notificaron 2404 casos, el 93% (2229) sospechosos y 7% (175) confirmados (tabla 1). La tasa de incidencia acumulada nacional es 7,6 por cada 100000 hab.

La tendencia de casos desde el año 2016 muestra que posterior al brote de zika en Jaén (Cajamarca) y Yurimagua s, la tendencia de casos fue ascendente a partir de la SE 39 del 2016; principalmente por la transmisión en la ciudad de !quitos, Loreto (figura 1). Posteriormente en la SE 42 se produjo un nuevo brote en Yurimaguas, observándose a nivel nacional un pico ascendente en la SE 44 y 45 con tendencia a

la estabilización a partir de la SE 49. Asimismo a partir de la SE 51 se detecta la circulación de zika en un nuevo distrito de Loreto (Nauta).

Para el año 2017 se observa un incremento de casos desde la SE 3 producto de los brotes en la ciudad de !quitos, Yurimaguas y Nauta, posterior a ello se observa una disminución de casos en el departamento de Loreto y un incremento marcado a partir de la SE 10 producto del brote en lea, en la provincia de Chincha, con un pico en la SE 14 (figura 1).

Figura l. Distribución de casos autóctonos del zika por inicio de síntomas, Perú 2016 -2017 SE 14

800

700

600

500 ~

Sl 1l 400

" "C z 300

200

100

Año 2016 Año 2017

O casos sospechosos

• casos confi rmados

Semans epidemiologica

• La información del 2016 varia de acuerdo a la última base pre cierre VJ-2016. Fuent e:

Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

Tabla l. Casos autóctonos del zika en el Perú 2016- 2017 SE 14

2016** Año2017

TOTAL TIA

SOSPECHOSOS*** SINTO. ASINTO. DEPARrAMENTO CONRRMADO SOSPECHOSO %

CONRRMADO TOTAL 100000

No ~ hab. No % No

lea o o o 1290 54 162.3 33 3 1257 Lo reto 1589 716 873 1044 43 98.6 139 13 905 San Martín 2 2 o 23 1 2.7 1 4 22 Tumbes 11 4 7 23 1 9.5 o o 23 Ucayali 1 1 o 14 1 2.8 2 14 12 Cajamarca 65 65 o o o o. o o o o En investigación o o o 10 o 0.0 o o 10 Lima 1 1 o o o o. o o o o Total general 1669 789 880 2404 46.3 7.6 175 7 2229

NOTA: • Caso de zika por transmi sión sexual" La información del2016 varia de acuerdo a la última base pre c ierre N - 2016

*** Casos sospechosos en investigac ión o en espera de resultado

Fuente: Cent ro Nacion al de Epidemi ología, Prevenc ión y Cont ro l de Enfermedades- MINSA

% No

97 1290 87 1044 96 23 100 23 86 14 o o

100 10 o o

93 2404

Sugerencia para citar: S. Mateo. Situación epidemiológ ica del virus z ika en el Perú, a la SE 14 - 2017; 26 (14): 433 - 436 .

•

% No %

100 100 o o 100 o o 100 o o 100 o o o o o

100 o o o

100 o 0.0

434


Para este año en la SE 10 se confirma la circulación del virus del zika en el departamento de Ica (distritos de Pueblo Nuevo, Chincha Alta e Ica). Asimismo se reporta casos en otros 6 distritos que están en espera de resultados) (tabla 2). Por otro lado se han notificado casos aislados en los departamentos de San Martín (El Eslabón) y Ucayali (Callería) (figura 2).

2016** 2017 confirmados de Zika autóctonos

confirmados de Zika autóctonos

Loreto Iquitos 417 38Punchana 184 13San Juan Bautista 45 28Yurimaguas 44 49Belén 22 3Nauta 3 8Mazan 1 0

Ica Pueblo Nuevo 0 30Ica 0 1Chincha Alta 0 2

Ucayali Manatay 1 0Calleria 0 2

San Martín Tocache 2 0Eslabon 0 1

Cajamarca Jaen 60 0Pucará 5 0

Tumbes Zarumilla 3 0Papayal 1 0

Lima* La molina 1 0Total general 789 175

Distrito de infección

Departamentosnotificante

NOTA: * Transmisión sexual ** La información del 2016 varia de acuerdo a la última base pre cierre VI-2016. Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

La notificación de casos de zika está concentrada principalmente en el departamento Ica (54%), seguido del departamento de Loreto (43%), en cuyos distritos está presente el Aedes aegypti, por lo que estos casos reportados están relacionados a la transmisión vectorial.

Situación epidemiológica de las gestantes y recién nacidos de gestantes infectadas

Desde el año 2016 y hasta la SE 14- 2017 se notificaron 135 gestantes con infección confirmada por virus zika, procedentes del departamento de Cajamarca, del brote en la provincia de Jaén (36), que fueron asintomáticas en su mayoría; del departamento de Loreto (96 casos) y del departamento de Ica (3 casos) (tabla 3). Para el 2017 se notifican 43 gestantes confirmadas a zika. A partir de junio del 2016 hasta la SE 14-2017, las gestantes con infección por virus zika alumbraron 54 recién nacidos (RN) vivos y en 3 casos la gestación culminó en aborto.En el año 2016 se registraron 43 recién nacidos vivos de gestantes infectadas: 36 en el departamento de Cajamarca: 34 en Jaén (lo que incluyó un parto gemelar en la SE 46), 2 en Pucara y 7 recién nacidos en el departamento de Loreto (tabla 4). Asimismo se reportaron 2 abortos (SE 49 – 2016) de gestantes

Tabla 2. Casos autóctonos confirmados del zika en el Perú 2016- 2017 SE 14

que fueron diagnosticadas de infección por virus Zika en el primer trimestre de gestación, no se obtuvieron muestras.

Para el año 2016 de los recién nacidos vivos con madre confirmadas a zika, el 69% (30/43) nacieron por parto vaginal y el 30% (13/43) por cesárea. El 63% (27/43) se les tomaron muestras de laborato-rio, de los cuales 26 resultaron negativos para zika, una aún está pendiente y a 16 recién nacidos no se les realizó la obtención de la muestra. Del total de recién nacidos 4 fueron prematuros (de los ellos, dos tuvieron resultados negativos para zika y a dos no se les tomó muestra).

En 2017 hasta la SE 14, se registraron 11 recién nacidos vivos en 4 distritos del departamento de Loreto y uno en el departamento de Cajamarca (Jaén). Asimismo se reporta un aborto durante el primer trimestre de gestación, no se obtuvo muestra de laboratorio (tabla 4). El 45,5 % (5/11) de los recién nacidos nacieron por cesárea y 54,5% (6/11) por parto

435


1er Trim

2do Trim

3er Trim

1er Trim

2do Trim

3er Trim

Loreto Iquitos 1* 1 1 3 1* 5 6 9Punchana 1 2 3 1 1 4San Juan Bautista 0 0 3 3 3Belén 1* 1 2 2Yurimaguas 0 1 1 1 1 2

Total Loreto 2 2 5 9 2 9 11 20Cajamarca Jaen 8 13 13 34 1 1 35

Pucara 2 2 2Total Cajamarca 9 13 15 36 1 1 37

12 15 20 45 3 9 12 57Total general

Departamento DISTRITO

2016** 2017

TotalRN y abortos de madres con zika Total

2016

RN y abortos de madres con zika Total

2017

Tabla 3. Gestantes con zika confirmadas en el Perú, 2016 -2017 SE 14

NOTA: C/I (caso en investigación) * La información del 2016 varia de acuerdo a la última base pre cierre VI-2016


1er Trim

2do Trim

3er Trim

caso Inv.

1er Trim

2do Trim

3er Trim

caso Inv.

Loreto Iquitos 6 10 3 6 25 2 4 5 3 14 39Punchana 2 4 2 1 9 1 3 4 13San juan bautista 1 3 1 7 12 1 9 10 22Belén 1 2 2 5 1 1 6Yurimaguas 1 1 2 4 4 4 8Mazan 1 1 0 1Nauta 1 6 7 7

Total Loreto 11 18 9 18 56 3 4 7 26 40 96Ica Ica 2 1 3 3Total Ica 2 1 3 3Cajamarca Jaen 7 13 14 34 34

Pucara 2 2 2Total Cajamarca 7 13 16 36 36Total general 18 31 25 18 92 3 4 7 26 43 135

Departamento Distrito

2016* 2017

TotalEdad Gestacional al momento

de la infección Total 2016

Edad Gestacional al momento de la infección Total

2017

Tabla 4. Recién nacidos vivos y abortos de madres con infección por Zika de Cajamarca y Loreto, desde 2016 -2017 SE 14

vaginal. Con respecto a los resultados de laboratorio al 18% (2/10) se les realizó la obtención de muestra para zika con resultado negativo.

Diseminación del vector de la enfermedad El vector Aedes aegypti, transmisor del dengue, la fiebre de chikungunya y zika, está disperso en 432 distritos, donde habitan 14´094,026 personas, lo cual representa un alto riesgo de diseminación

Nota: * Abortos. ** La información del 2016 varía de acuerdo a la última base pre cierre VI-2016

Fuente:Centro Nacional de Epidemiología,Prevención y Control de Enfermedades - MINSA

de la enfermedad, a medida que se incremente la introducción de más casos, en aquellos escenarios con presencia del vector.

III. Conclusiones

• Para la SE 14 la transmisión del virus zika se concentra en los departamentos de Ica y Loreto.

436


• A nivel del departamento de Loreto, la tendencia de casos es descendente en los distritos de Yurimaguas, Punchana, San Juan y Belén y Nauta

• A partir de la SE 10 se confirmó la circulación del virus zika en un nuevo departamento Ica y su tendencia de casos es ascendente hasta la SE 14.

• Desde el 2016 hasta la SE 14-2017 se detectó la infección por virus zika en 135 gestantes, de las cuales 36 se registraron en el departamento de Cajamarca, distritos Jaén y Pucará (generalmente asintomáticas); 96 en el departamento de Loreto y 3 en el departamento de Ica. Este número incluye la infección de 43 gestantes para el presente año.

• Desde el 2016 hasta la SE 14-2017 se reportó el alumbramiento de 54 recién nacidos vivos y 03 abortos (producidos en el primer trimestre de gestación) de gestantes con diagnóstico de infección por virus zika. Los recién nacidos al examen inicial no presentaron ninguna complicación o disminución del perímetro cefálico según las curvas de referencia.

Lic. Susan Yanett Mateo Lizarbe Miembro del Equipo Técnico de Vigilancia epidemiológica

de enfermedades transmitidas por vectoresCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

437


Reporte de Vigilancia de Leptospirosis, Perú 2017

I. Antecedentes En el Perú hasta el 2011, la leptospirosis se limitaba a algunos departamentos del país como casos aislados o brotes esporádicos. Entre los años 2012 y 2014, posterior a la inundación de la región amazónica se observó un comportamiento epidémico de esta enfermedad, con mayor incidencia en los departamentos de Loreto, San Martín y Madre de Dios (Figura 1).

A partir del año 2014 se fortalece la vigilancia epidemiológica de esta zoonosis en todo el país, evidenciándose transmisión de esta enfermedad en varias localidades de la costa y sierra del país, sin antecedentes de notificación de casos. Uno de los brotes de mayor magnitud ocurrió en el distrito de Tambo Grande, (Piura) como consecuencia del colapso del sistema de agua y alcantarillado (61 casos el 2014 y 14 casos el 2015).

Figura 1. Casos confirmados de Leptospirosis por años. Perú 2005 – 2016

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA.

II. Situación de la Leptospirosis en el Perú año 2017

En el presente año hasta la SE 14 se han notificado 1720 casos de leptospirosis (entre confirmados, probables y sospechosos). Hasta la semana 14 se han confirmado el 35% de los casos. Los departamentos de Ucayali, Loreto, Piura, Tumbes, Madre de Dios, Ayacucho e Ica son los que notifican el mayor número de casos.

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de la Leptospirosis en el Perú 2017; SE 14 – 2017; 26 (14): 437 – 438.

El 57,1% de los casos son mujeres y la mayor proporción de afectados tienen entre 6 y 35 años.

Situación de leptospirosis en zonas afectadas por Inundaciones y huaycos

En los departamentos afectados por inundaciones y huaycos, en el presente año se han notificado 3 veces más casos que durante el mismo periodo del año 2016. Desde las primeras semanas del año 2017 se observa un incremento sostenido, siendo el pico de notificación de casos más alto en las SE 10 a la 12 (figura 2).

Figura 2. Tendencia de los casos notificados por semana epidemiológica, en departamentos

afectados por Inundaciones y huaycos. Perú 2016 – 2017*

* desde la se 05- 2017 se incluyen casos sospechos

Los departamentos de la costa norte y la costa central: Piura, Tumbes, La Libertad, Lambayeque, Lima e Ica concentran el 39% de casos notificados a nivel nacional, estos departamentos presentan un notable incremento de casos en el presente año en relación a la misma semana del año anterior (Figura 3). En el departamento de Piura los distritos más afectados fueron Chulucanas, Castilla, Tambo Grande y Piura; en el departamento de Tumbes, fueron los distritos de Zarumilla y Tumbes; en el departamento de Lambayeque fueron los distritos de Olmos, Chiclayo y Motupe; en el departamento de La Libertad el distrito La Esperanza, El Porvenir y Trujillo.

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

0

500

1000

1500

2000

2500

2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016

Inci

denc

ia a

cum

ulad

ad x

100

000

hab

.

Nº

de c

asos

con

firm

ados

Años

casos confirmados

IA x 100,000 Hab.

0

20

40

60

80

100

120

140

160

1 5 9 13 17 21 25 29 33 37 41 45 49 1 5 9 13

N°d

e ca

sos

Semana epidemiologica

Probables*

Confirmados

Año 2016 Año 2017*

438


Figura 3. Casos de leptospirosis en departamentos afectados por Inundaciones y huaycos.

Años 2016 -2017 (SE 14)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-

MINSA.

En el departamento de Cajamarca se ha registrado un incremento de casos en el distrito de Jaén y por primera vez se han reportado casos en los distritos de Tantarica y Chilete en la provincia de Contumazá.

En el departamento de Ica, la provincia de Palpa es la más afectada principalmente los distritos de Palpa, Rio grande y Llipata.

Serovares circulantes de Leptospira La transmisión de leptospirosis está relacionada a la presencia de reservorios silvestres y domésticos, así como a los serovares circulantes.Un caso de leptospirosis puede presentar más de un serovar, según resultados emitidos por el Instituto Nacional de Salud, en el presente año, el 85% de los casos con resultado reactivo por microaglutinación (MAT), tuvieron entre 1 y 4 serovares y 7,8% de los casos más de 5 serovares.

Los serovares identificados con mayor frecuencia en los casos de zonas afectadas por inundaciones y huaycos fueron el Icterohaemorrhagiae (60%), Varillal (52%), Bratislava (11%) y Grippotyphosa (11%).

III. Análisis de la Situación

El Centro Nacional de Epidemiología prevención y control de Enfermedades (CDC-MINSA), con el objetivo de Alertar a los servicios de salud del país ante el riesgo de presentación de enfermedades

zoonóticas, (entre ellas la leptospirosis), ha emitido la “AE – UFVE Nº 004 – 2017”, para fortalecer las acciones de vigilancia, prevención y control.

La presentación del evento “El Niño Costero” en el país, que ha generado lluvias torrenciales, inundaciones y huaycos en varios departamentos, favoreciendo condiciones de riesgo para la presentación de leptospirosis, en este contexto, con la finalidad de administrar el tratamiento temprano de los casos, a partir de la SE 06 del presente año, se incluyó el registro y notificación de casos sospechosos de leptospirosis y adicionalmente, en todas las áreas de riesgo se ha implementado la vigilancia diaria de esta zoonosis como un daño trazador de alto potencial epidémico, como consecuencia de este evento adverso.

Blgo. Carmen Yon FabianEquipo Técnico Grupo Temático de enfermedades

Metaxenicas y otras arbovirosisCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control

de Enfermedades

0 30 60 90 120 150 180 210

LA LIBERTAD

LIMA

CAJAMARCA

LAMBAYEQUE

ICA

TUMBES

PIURA

N° de casos

2017

2016

439


Reporte de Vigilancia de Vigilancia de Carbunco (ántrax), Perú *2017 (SE 14)

I. Antecedentes El carbunco es una enfermedad zoonótica que afecta preferentemente a los herbívoros y es causada por el Bacillus anthracis, una bacteria formadora de esporas. Las personas se infectan directa o indirectamente de los animales y el cuadro clínico depende de la vía de infección (cutánea, inhalatoria o gastrointestinal).

La existencia de programas de vacunación animal, ha disminuido la frecuencia de brotes en animales y con ello la disminución de casos en humanos. Sin embargo, por su alto potencial epidémico, el riesgo de ser utilizado como arma biológica, así como el

Sugerencia para citar: Yon C. Situación epidemiológica de la Leptospirosis en el Perú 2017; SE 14 – 2017; 26 (14): 439 – 440.

impacto social que ocasiona, esta zoonosis continúa siendo un problema de importancia en la salud pública.

En el Perú, durante el periodo 2000-2016 se notificaron 409 casos de carbunco (figura 1), de los cuales el 74.3%(304 casos) fueron confirmados.

En la última década, el año 2015 se notificó el mayor número de casos (57), procedentes de un brote presentado en la Localidad La Encantada en el distrito de Chulucanas, provincia de Morropón en Piura.

1927

42

27

83

57

32

8

20

611

5 3 15

57

6

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

2014

2015

2016

N°d

e ca

sos

El 95% de los casos notificados durante el periodo 2000 - 2016 proceden de distritos ubicados en la región de la costa, de los departamentos de Lima 34.5% (141), Ica 29.6% (121), Piura 21% (86), Lambayeque 7.8% (32) y Tacna 204% (10). También se notificaron casos procedentes de los departamentos de Cajamarca (08), Huancavelica (04), Ancash (03), Ayacucho (01), Junin (01), San Martín (01) y de la Provincia Constitucional del Callao (01).

II.- Situación actual

Hasta la SE 14-2017, fueron notificados 08 casos probables de carbunco cutáneo (02 confirmados),

Figura 1 Casos de carbunco. Perú 2000 - 2016

procedentes la localidad El Litigio en el distrito de Cura Mori en la provincia de Piura.

Cuatro de los casos notificados están relacionados al contacto durante el faenamiento de un caprino que presentó muerte súbita el día 16/01/17, (primer caso probable de carbunco animal identificado). Los otros cuatro casos participaron en el faenamiento de un bovino el día 23/01/17 (segundo caso probable de carbunco animal identificado).

Adicionalmente, el 10/02/17, dos caprinos murieron de forma súbita, uno de los cuales fue confirmado como caso de carbunco bacteridiano en el laboratorio del Servicio Nacional de Sanidad Agraria (SENASA) y


440


no se presentaron casos en humanos debido a que se tomaron las medidas sanitarias correspondientes para evitar la presentación de nuevos casos. Asimismo el

SENASA realizó la vacunación de aproximadamente 2000 animales en el distrito de Cura Mori, para evitar la diseminación de la enfermedad.

12

1

3

1

13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

Caprino sacrificado

Bovino sacrificado

02 caprinos muerte súbita (01 confirmado SENASA-MINAGRI)

Notificación de casos

Atención de Brote:Búsqueda activa de casosVacunación a animales susceptibles

Enero Febrero

Casos por contacto con

caprino

Casos por contacto con

bovino

III.- Comentarios:

El MINSA, a nivel nacional, regional y local, mantiene coordinación permanentemente con el personal del SENASA, para la investigación y control de los casos y brotes de carbunco identificados.

El distrito de Cura Mori y otros distritos con antecedentes de transmisión de carbunco afectados recientemente por huaycos e inundaciones, que han producido remoción de tierra, podría favorecer la presentación de epizootias, dado que las esporas pueden permanecer infectantes en el suelo durante muchos años.

En este contexto el personal de salud está fortaleciendo la vigilancia a través de la identificación temprana de casos sospechosos de carbunco cutáneo y la vigilancia de epizootias en coordinación con el personal del SENASA, y otros actores involucrados en sanidad animal.

Med. Epid. Elena Vargas Linares

Equipo Técnico Grupo Temático de enfermedades Metaxenicas y otras arbovirosis


Figura 2 Línea de tiempo, brote carbunco. Distrito de Cura Mori, departamento de Piura 2017


Figura 3 Mapa de distribución de carbunco. Años 1990-*2017 (SE 14)


441


Indicadores de la vigilancia conjunta de Sarampión - Rubéola

La Red Nacional de Epidemiología (RENACE) está conformada por 7774 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del país y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al sistema de vigilancia de sarampión y rubéola.

En el año 2016, se notificaron 428 casos sospechosos de sarampión y rubéola, todos descartados.

Hasta la SE 14-2017 se notificaron 81 casos de enfermedades febriles eruptivas: 72 sospechosos de rubéola y 09 sospechosos de sarampión. Del total de casos notificados 66 fueron descartados y 15 están

pendientes de clasificación.En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampión y rubéola, a la SE 14-2017 la calidad del sistema de vigilancia epidemiológica se expresa a través de los siguientes indicadores:

• Tasa de notificación: 0,95 por cada 100 000 habitantes.

• Porcentaje de investigación adecuada: 74,04%.• Porcentaje de visita domiciliaria: 91,36%.• Porcentaje de muestras de sangre que llegan al

INS antes de los 5 días: 79,01%. • Porcentaje de resultados del INS reportados

antes de los 4 días: 72,84%Tabla de Indicadores de la vigilancia de Sarampión-Rubéola 2017

Tota

l de

unid

ades

notif

ican

tes

%

% d

e ca

sos c

on

inve

stig

ació

n ad

ecua

da

% V

isita

dom

icili

aria

en

48 h

oras

Amazonas Amazonas 0.00 0 0 0 0 455 100.00 0 0 0 0

Áncash Áncash 0.64 2 0 2 0 405 100.00 50 100 50 100

Apurímac Apurímac 0.80 1 0 1 0 391 100.00 0 0 100 100

Arequipa Arequipa 4.80 17 2 15 0 281 100.00 94 100 94 65

Ayacucho Ayacucho 1.58 3 0 3 0 349 96.14 100 100 100 100

Cajamarca Cajamarca 0.24 1 1 0 0 793 94.07 100 100 100 100

Callao Callao 0.72 2 1 1 0 74 92.50 50 100 50 50

Cusco Cusco 1.39 5 1 4 0 353 100.00 60 100 60 100

Huancavelica Huancavelica 1.48 2 0 2 0 395 100.00 0 0 100 100

Huánuco Huánuco 1.28 3 1 2 0 276 85.45 33 100 33 67

Ica Ica 0.00 0 0 0 0 136 100.00 0 0 0 0

Junín Junín 1.36 5 3 2 0 324 76.96 80 100 80 60

La Libertad La Libertad 0.00 0 0 0 0 346 97.46 0 0 0 0

Lambayeque Lambayeque 1.45 5 1 4 0 200 100.00 60 100 60 40

Lima Lima 0.38 1 0 1 0 327 100.00 100 100 100 100

Lima Metropolitana 0.85 21 2 19 0 415 100.00 90 100 90 76

Loreto Loreto 0.35 1 0 1 0 347 86.32 0 0 0 100

Madre de Dios Madre de Dios 0.00 0 0 0 0 76 100.00 0 0 0 0

Moquegua Moquegua 2.02 1 1 0 0 71 100.00 100 100 100 0

Pasco Pasco 1.20 1 0 1 0 191 68.95 100 100 100 100

Piura Piura 0.79 4 2 2 0 355 92.93 25 50 25 100

Puno Puno 0.77 3 0 3 0 185 100.00 67 100 67 33

San Martín San Martín 0.86 2 0 2 0 220 73.58 50 50 100 50

Tacna Tacna 1.06 1 0 1 0 87 100.00 100 100 100 100

Tumbes Tumbes 0.00 0 0 0 0 42 100.00 0 0 0 0

Ucayali Ucayali 0.00 0 0 0 0 210 100.00 0 0 0 0

0.95 81 15 66 0 7304 93.95 74.07 91.36 79.01 72.84

1 y 2: El mínimo esperado para el indicador es 80%.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

Total

Dep

arta

men

to

DISAS-DIRESAS

Casos Indicadores de vigilancia epidemiológica 2017

% de lugares que notifican semanalmente

% de casos con investigación

adecuada (ficha completa)

Indicadores laboratorio(2)

Tasa

aju

stad

a de

not

ifica

ción

x 1

00,0

00 h

ab.

Tota

l cas

os n

otifi

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lleg

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l IN

S

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ías

% d

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sulta

dos d

el IN

S re

port

ados

?4

día

s

442


Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda (PFA)

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7774 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.En el año 2016, hasta la SE 52 se notificaron 62 casos sospechosos de PFA con una tasa ajustada de 0,72 por 100 000 menores de 15 años. En el presente año hasta la SE 14-2017 se notificó 10 casos de PFA que se encuentran pendientes de

clasificación. El monitoreo de la Vigilancia de PFA, expresado en indicadores a la SE 14-2017 es:• Tasa de notificación nacional: 0,43 casos por

100,000 menores de 15 años.• Notificación semanal oportuna: 93,95%.• Investigación de los casos dentro de las 48 horas:

80.00%.• Porcentaje con muestra adecuada: 80,00%.

Tabla de Indicadores de la vigilancia de Parálisis Flácida Aguda 2017

Amazonas Amazonas 1 0.76 0 0.00 76.92 0.0 0.0 0 1 0.76 100% 0%Áncash Áncash 5 1.51 0 0.00 80.00 0.0 0.0 0 4 1.20 75% 75%Apurímac Apurímac 1 1.05 0 0.00 100.00 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%

Chanka 1 1.83 0 0.00 68.42 0.0 0.0 0 1 1.83 100% 100%Arequipa Arequipa 6 1.90 0 0.00 91.46 0.0 0.0 0 5 1.59 80% 100%Ayacucho Ayacucho 2 0.87 0 0.00 80.44 0.0 0.0 0 2 0.87 100% 50%Cajamarca Cajamarca 0 0.00 1 1.80 86.44 0.0 100.0 0 1 0.48 0% 100%

Chota 1 1.07 0 0.00 80.16 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Cutervo 0 0.00 0 0.00 62.50 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Jaén 1 0.86 1 3.24 81.87 0.0 0.0 1 2 1.72 100% 50%

Callao Callao 2 0.84 0 0.00 83.75 0.0 0.0 0 1 0.42 100% 100%Cusco Cusco 1 0.26 0 0.00 86.40 50.0 50.0 0 0 0.00 0% 0%Huancavelica Huancavelica 1 0.53 0 0.00 94.43 0.0 0.0 0 1 0.53 100% 100%Huánuco Huánuco 3 1.08 1 1.34 85.45 0.0 0.0 0 4 1.44 100% 100%Ica Ica 2 0.96 0 0.00 77.94 0.0 0.0 0 2 0.96 100% 50%Junín Junín 4 0.95 0 0.00 76.96 100.0 100.0 0 2 0.47 100% 100%La Libertad La Libertad 6 1.15 0 0.00 86.76 0.0 0.0 0 4 0.77 100% 100%Lambayeque Lambayeque 0 0.00 0 0.00 100.00 0.0 0.0 0 1 0.29 0% 100%Lima Lima Región 2 0.75 0 0.00 70.03 0.0 0.0 0 1 0.37 0% 0%

Lima Metropolitana 15 1.27 3 1.06 92.53 0.0 0.0 0 13 0.89 69% 69%Loreto Loreto 1 0.29 1 1.08 70.65 66.7 66.7 0 1 0.29 100% 100%Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 0 0.00 75.00 100.0 100.0 0 0 0.00 0% 0%Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 83.10 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Pasco Pasco 0 0.00 2 7.90 68.95 0.0 0.0 0 2 2.10 100% 100%Piura Piura 1 0.31 0 0.00 77.60 100.0 100.0 0 0 0.00 0% 0%

Luciano Castillo 0 0.00 0 0.00 82.11 0.0 0.0 0 1 0.43 100% 100%Puno Puno 1 0.23 1 0.85 82.16 100.0 100.0 0 1 0.23 100% 100%San Martín San Martín 1 0.40 0 0.00 61.54 0.0 0.0 0 1 0.40 100% 0%Tacna Tacna 0 0.00 0 0.00 80.46 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Tumbes Tumbes 2 3.27 0 0.00 88.10 0.0 0.0 0 2 3.27 100% 100%Ucayali Ucayali 2 1.34 0 0.00 84.76 0.0 0.0 0 0 0.00 0% 0%Total 62 0.72 10 0.43 93.95 80.00 80.00 2 53 0.61 83% 79%

1 y 2: El mínimo esperado para el Indicador es 80%.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades-MINSA

%

Mue

stra

Ade

cuad

a

Dep

arta

men

to

DISA-DIRESA

Indicadores vigilancia epidemiológica

Tasa de notificación Año 2016

Indicadores 2017 (SE N°14)Casos de PFA e indicadores,

ultimas 52 semanas (2016/15-2017/14)

Caso

s

not

ifica

dos

Tasa

de

notif

icac

ión

x 1

00 0

00 <

15

años

Caso

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ifica

dos

Tasa

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a

x 1

00 0

00 <

15

años

% d

e op

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nida

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notif

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ión

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% In

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ión

? 48

hrs.(

1)

% In

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igac

ión

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hrs.

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)

Nº

Caso

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mue

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Caso

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dos

Tasa

aju

stad

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100

000

< 1

5 añ

os

443


Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiológica, Perú 2017

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades: Resumen de las enfermedades o eventos bajo vigilancia epidemiológica en el Perú, SE 14.; Bol Epidemiol. 2017; SE 14 – 2017; 26 (14): 443 - 448.

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiológica, semana epidemiológica 14, años 2016-2017

Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados Probables Confirmados ProbablesAntrax (carbunco) 0 0 0 0 0 0.00 0 0 2 8 0 0.03Dengue con signos de alarma 136 26 1295 159 1 4.62 17 154 614 852 2 4.61Dengue grave 8 0 54 1 20 0.17 0 4 31 15 11 0.14Dengue sin signos de alarma 836 161 7740 983 0 27.70 141 1469 3413 8638 0 37.87Enfermedad de Carrión aguda 3 0 42 0 1 0.13 0 0 62 35 5 0.30Enfermedad de Carrión eruptiva 0 0 15 2 0 0.05 0 0 9 37 0 0.14Enfermedad de Chagas 0 0 9 0 0 0.03 0 0 6 3 0 0.03Fiebre amarilla selvática 3 0 13 0 2 0.04 0 0 4 9 2 0.04Hepatitis B 20 3 527 17 3 1.73 1 11 214 127 0 1.07Leishmaniasis cutánea 126 0 2265 8 0 7.22 17 1 1154 95 0 3.92Leishmaniasis mucocutánea 4 0 239 1 0 0.76 0 0 75 19 0 0.30Leptospirosis 16 16 186 333 2 0.59 0 71 529 1140 2 1.66Loxocelismo 38 1 394 1 1 14 0 547 10 2Malaria p. falciparum 260 3724 1 11.83 100 2948 2 9.26Malaria por p. vivax 824 11788 1 37.44 297 9010 1 28.31Muerte materna directa 7 65 4 66Muerte materna incidental 0 8 1 12Muerte materna indirecta 7 37 1 36Muerte perinatal - fetal 76 1032 27 807Muerte perinatal - neonatal 59 939 40 812Ofidismo 50 0 829 0 2 27 0 652 0 1Peste bubónica 0 0 0 1 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00Rabia humana silvestre 0 0 10 0 9 0.03 0 0 0 0 0 0.00Sífilis congénita 4 0 56 1 0 0.10 1 2 41 15 1 0.10Tétanos 0 0 8 0 2 0.03 0 1 3 2 1 0.02Tos ferina 2 0 34 0 1 0.11 0 11 88 114 4 0.63

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades - MINSA(Sífilis congénita) incidencia por 1000 nacidos vivos.(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.(***) En investigación

2016 2017

ENFERMEDADES Semana 14 AcumuladoDefunción I.A. (*)

Semana 14 AcumuladoDefunción I.A. (*)

444


Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 14, año 2017


(Enfermedades congénitas) Población menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

(**)Solo se considera confirmados en IA para casos de Peste, Rabia Humana Silvestre y Leptospirosis.

Den

gue

con

sign

os d

e al

arm

a

Den

gue

grav

e

Den

gue

sin

sign

os d

e al

arm

a

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Enfe

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ad d

e Ca

rrió

n er

uptiv

a

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 1 0 22 23 5.41 1 0 1 0.24 1 0.24 0 0.00

Áncash Áncash 0 0.00 12 1 634 647 55.75 3 39 42 3.62 0 0.00 0 0.00

Apurímac Apurímac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 5 0.38 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 27 5 703 735 104.46 0 0 0 0.00 0 0.00 2 0.28

Cajamarca Cajamarca 0 0.00 0 0 91 91 12.41 1 0 1 0.14 0 0.00 0 0.00

Chota 0 0.00 0 0 1 1 0.32 1 0 1 0.32 0 0.00 0 0.00

Jaén 0 0.00 5 0 26 31 8.88 61 7 68 19.48 0 0.00 0 0.00

Cutervo 0 0.00 0 0 0 0 0.00 5 0 5 3.54 0 0.00 0 0.00

Callao Callao 0 0.00 1 0 1 2 0.19 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 39 3 370 412 30.94 9 0 9 0.68 0 0.00 2 0.15

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Huánuco Huánuco 0 0.00 20 0 84 104 11.92 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 49 2 1452 1503 187.26 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junín Junín 0 0.00 13 0 105 118 8.61 0 0 0 0.00 0 0.00 3 0.22

La Libertad La Libertad 0 0.00 104 1 999 1104 57.94 7 0 7 0.37 0 0.00 0 0.00

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 15 3 898 916 71.52 1 0 1 0.08 0 0.00 0 0.00

Lima Lima metropolitana 0 0.00 4 0 73 77 0.84 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Lima 0 0.00 0 0 3 3 0.31 1 0 1 0.10 0 0.00 0 0.00

Loreto Loreto 0 0.00 73 5 894 972 91.79 0 0 0 0.00 1 0.09 2 0.19

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 30 0 80 110 76.56 1 0 1 0.70 0 0.00 0 0.00

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 1 0 3 4 1.30 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.32

Piura Luciano Castillo 0 0.00 521 6 2058 2585 311.22 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Piura 10 0.96 304 10 2411 2725 261.41 3 0 3 0.29 0 0.00 0 0.00

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

San Martín San Martín 0 0.00 85 0 173 258 29.90 3 0 3 0.35 2 0.23 2 0.23

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 6 2 346 354 145.46 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 156 8 624 788 155.46 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Total 10 0.03 1466 46 12051 13563 42.62 97 46 143 0.45 9 0.03 14 0.04

DEPARTAMENTO

Enfe

rmed

ad d

e ch

agas

Fieb

re a

mar

illa

selv

átic

a

DISAS/DIRESAS

Tota

l Den

gue

Tota

l Enf

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de

Carr

ión

Ántr

ax (c

arbu

nco)

445






Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 14, año 2017

Loxo

celis

mo

Ofid

ism

o

Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)Casos Conf.

Casos Prob.

I.A.(*) ** Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos

Amazonas Amazonas 1 0.24 57 13.41 1 0.24 1 2 0.24 11 0 0.00 278 65.42 49

Áncash Áncash 0 0.00 58 5.00 0 0.00 2 1 0.17 11 0 0.00 0 0.00 3

Apurímac Apurímac 4 1.62 2 0.81 3 1.22 0 0 0.00 5 0 0.00 0 0.00 0

Chanka 3 1.39 2 0.92 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Arequipa Arequipa 25 1.90 0 0.00 1 0.08 1 0 0.08 217 0 0.00 0 0.00 0

Ayacucho Ayacucho 56 7.96 13 1.85 3 0.43 7 121 0.99 26 0 0.00 16 2.27 6

Cajamarca Cajamarca 1 0.14 54 7.37 0 0.00 33 1 4.50 0 0 0.00 0 0.00 0

Chota 0 0.00 21 6.69 1 0.32 0 2 0.00 6 0 0.00 0 0.00 0

Jaén 0 0.00 48 13.75 0 0.00 5 19 1.43 6 0 0.00 0 0.00 5

Cutervo 0 0.00 19 13.44 0 0.00 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 3

Callao Callao 4 0.39 0 0.00 0 0.00 0 1 0.00 28 0 0.00 0 0.00 0

Cusco Cusco 33 2.48 220 16.52 27 2.03 3 14 0.23 17 0 0.00 92 6.91 27

Huancavelica Huancavelica 3 0.60 2 0.40 0 0.00 0 0 0.00 7 0 0.00 0 0.00 2

Huánuco Huánuco 19 2.18 42 4.81 3 0.34 3 3 0.34 12 0 0.00 0 0.00 40

Ica Ica 0 0.00 0 0.00 0 0.00 88 8 10.96 1 0 0.00 0 0.00 0

Junín Junín 24 1.75 137 10.00 6 0.44 2 3 0.15 10 0 0.00 127 9.27 42

La Libertad La Libertad 0 0.00 50 2.62 0 0.00 5 22 0.26 21 0 0.00 32 1.68 8

Lambayeque Lambayeque 12 0.94 30 2.34 0 0.00 26 51 2.03 0 0 0.00 0 0.00 0

Lima Lima Metropolitana 68 0.74 0 0.00 0 0.00 12 8 0.13 42 0 0.00 0 0.00 5

Lima 5 0.51 32 3.29 0 0.00 8 1 0.82 71 0 0.00 0 0.00 5

Loreto Loreto 50 4.72 51 4.82 13 1.23 76 136 7.18 4 2941 277.73 8374 790.79 154

Madre de Dios Madre de Dios 1 0.70 60 41.76 17 11.83 20 135 13.92 0 0 0.00 1 0.70 25

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 1 0 0.00 0 0.00 0

Pasco Pasco 4 1.30 69 22.37 6 1.95 2 1 0.65 7 0 0.00 0 0.00 17

Piura Luciano Castillo 4 0.48 13 1.57 0 0.00 32 44 3.85 7 0 0.00 1 0.12 3

Piura 0 0.00 63 6.04 1 0.10 17 64 1.63 8 0 0.00 2 0.19 24

Puno Puno 2 0.14 28 1.94 1 0.07 0 0 0.00 0 0 0.00 0 0.00 5

San Martín San Martín 14 1.62 100 11.59 2 0.23 14 31 1.62 12 2 0.23 68 7.88 152

Tacna Tacna 1 0.29 0 0.00 0 0.00 0 0 0.00 22 0 0.00 1 0.29 0

Tumbes Tumbes 1 0.41 0 0.00 0 0.00 86 95 35.34 2 0 0.00 0 0.00 1

Ucayali Ucayali 6 1.18 78 15.39 9 1.78 86 377 16.97 2 5 0.99 18 3.55 76

Total 341 1.07 1249 3.92 94 0.30 529 1140 1.66 557 2948 9.26 9010 28.31 652

DEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Mal

aria

P. F

alci

paru

m

Mal

aria

por

P.

Viv

ax

Hep

atiti

s B

Leis

hman

iasi

s cu

táne

a

Leis

hman

iasi

s m

ucoc

után

ea

Lept

ospi

rosi

s

446


Tabla 2 - C. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiológica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 14, año 2017





447


Tabla 3. Episodios de las enfermedades diarréicas agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 14, años 2016-2017


Semana 14 Acumulado Semana 14 Acumulado Semana 14 Acumulado Semana 14 Acumulado

Amazonas Amazonas 562 7048 11 141 77 0 7189 587 7196 6 89 12

Áncash Áncash 1067 14885 57 1159 147 1 16044 1453 15813 52 607 204

Apurímac Apurímac 341 4111 12 164 17 0 4275 271 3573 6 95 15

Chanka 105 1525 0 18 2 0 1543 119 1440 0 19 0

Arequipa Arequipa 2299 28516 55 725 193 0 29241 1759 29613 51 886 245

Ayacucho Ayacucho 434 5478 42 362 4 0 5840 450 6144 16 302 9

Cajamarca Cajamarca 224 2877 3 110 15 0 2987 196 2464 5 57 17

Chota 97 1547 0 8 3 0 1555 95 1236 0 20 0

Cutervo 72 1016 0 3 0 0 1019 79 1150 0 10 2

Jaén 325 3738 1 13 51 0 3751 276 3888 1 23 51

Callao Callao 1294 18684 8 100 23 0 18784 1171 19009 4 79 38

Cusco Cusco 850 10908 6 85 115 1 10993 764 11018 10 60 130

Huancavelica Huancavelica 539 6548 31 537 6 1 7085 552 6161 30 345 5

Huánuco Huánuco 811 9982 11 229 74 2 10211 683 9021 4 185 62

Ica Ica 545 7168 19 209 26 0 7377 435 8086 13 191 33

Junín Junín 745 9530 2 105 62 1 9635 693 8582 3 90 55

La Libertad La Libertad 1631 23512 14 253 93 0 23765 1823 19260 17 177 55

Lambayeque Lambayeque 642 11977 8 159 542 1 12136 902 13621 8 134 24

Lima Lima 1036 15139 23 199 85 0 15338 965 15703 8 141 81

Lima Metropolitana 6100 79715 155 2100 912 0 81815 4836 78200 93 1323 651

Loreto Loreto 1007 16197 118 1975 143 2 18172 933 14092 101 1491 79

Madre de Dios Madre de Dios 124 2139 8 93 46 0 2232 173 2074 7 55 52

Moquegua Moquegua 398 5103 9 88 43 0 5191 385 6084 8 92 64

Pasco Pasco 453 6397 10 108 66 1 6505 364 5928 13 90 59

Piura Luciano Castillo 752 9142 4 97 59 0 9239 778 8874 4 47 76

Piura 970 11587 9 134 74 0 11721 774 12966 12 205 73

Puno Puno 337 4662 9 108 77 1 4770 294 5155 10 130 189

San Martín San Martín 340 4391 19 257 22 0 4648 357 4490 15 247 12

Tacna Tacna 523 7059 4 16 5 0 7075 555 8420 0 18 12

Tumbes Tumbes 143 2223 7 25 75 0 2248 138 2307 0 75 26

Ucayali Ucayali 753 10012 83 1215 36 0 11227 752 9212 85 908 39

Total 25519 342816 738 10795 3093 11 353611 23656 341125 583 8202 2370

2016

DEPARTAMENTO Diarreas acuosas Diarreas disentéricasDefunciones Total EDAS

DISAS/DIRESAS Diarreas acuosas Diarreas disentéricas

2017

Hospitalizados Hospitalizados

448


Tabla 4. Episodios de las infecciones respiratorias agudas por DISAS/DIRESAS, semana epidemiológica 14, años 2016-2017


Semana 14 Acumulado Semana 14 Acumulado Semana 14 Acumulado Semana 14 Acumulado

Amazonas Amazonas 1401 13429 12 78 19 4 13507 1503 12983 31 118 19

Áncash Áncash 2069 20872 11 107 54 2 20979 1877 23038 22 242 151

Apurímac Apurímac 592 6058 3 37 11 0 6095 682 6015 5 49 30

Chanka 376 4166 1 23 2 0 4189 485 4286 7 22 1

Arequipa Arequipa 3741 42718 24 188 53 1 42906 4273 38819 64 406 158

Ayacucho Ayacucho 1178 11794 2 52 20 2 11846 1215 11850 4 66 29

Cajamarca Cajamarca 846 9500 5 52 16 1 9552 1136 10489 12 70 31

Chota 535 7467 0 16 6 0 7483 616 6596 3 44 19

Cutervo 275 3179 0 6 0 0 3185 275 2992 2 33 14

Jaén 712 7830 7 31 13 0 7861 874 8065 2 22 9

Callao Callao 2477 30939 23 230 21 0 31169 2379 28199 32 248 24

Cusco Cusco 1781 19856 11 82 19 2 19938 2304 21175 21 175 83

Huancavelica Huancavelica 1110 12582 5 38 13 2 12620 1321 12406 10 52 18

Huánuco Huánuco 1604 16162 21 187 39 2 16349 1886 15583 34 210 72

Ica Ica 1737 16926 13 73 23 1 16999 1695 17692 7 92 26

Junín Junín 1625 16311 2 81 42 1 16392 1877 19000 15 108 58

La Libertad La Libertad 3031 31011 7 136 55 2 31147 2402 31475 13 191 47

Lambayeque Lambayeque 2168 24649 12 116 45 2 24765 1970 23091 7 93 12

Lima Lima 2717 29794 15 174 38 1 29968 2484 25740 35 261 65

Lima Metropolitana 9840 119737 162 1977 700 13 121714 9933 113184 206 2649 864

Loreto Loreto 2734 29153 41 469 92 6 29622 2352 27727 19 325 84

Madre de Dios Madre de Dios 369 4169 7 37 18 0 4206 428 4663 1 101 46

Moquegua Moquegua 585 5439 0 3 2 0 5442 693 5969 5 39 20

Pasco Pasco 1006 10446 6 57 30 3 10503 1007 10212 7 62 25

Piura Luciano Castillo 1544 14551 5 129 58 2 14680 1143 15068 7 178 88

Piura 1969 21713 12 249 32 0 21962 1400 22327 13 340 101

Puno Puno 1352 15466 3 102 18 2 15568 1557 16282 13 157 36

San Martín San Martín 1340 12967 4 77 15 2 13044 1393 12961 18 105 25

Tacna Tacna 679 7430 0 4 0 0 7434 962 7927 0 7 1

Tumbes Tumbes 304 4867 3 41 19 0 4908 357 5061 6 110 44

Ucayali Ucayali 2375 20192 34 328 23 2 20520 2255 20069 48 282 49

Total 54072 591373 451 5180 1496 53 596553 54734 580944 669 6857 2249

Total IRASIRAS (no neumonías)DEPARTAMENTO Neumonías

HospitalizadosDISAS/DIRESAS

2016 2017

IRAS (no neumonías) NeumoníasHospitalizados Defunciones

449


Brotes y otras emergencias sanitarias

Sugerencia para citar: : Brotes y epizootias en el Perú, a la SE 12 – 2017; 26 (1): 449 – 452.

El Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades recibe la notificación de casos de Parálisis Flácida Aguda (PFA) de las 7772 unidades notificantes del país, a través del Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica.

Brote de dengue en Piura, año 2017 (a la SE 14)

Como viene informando este Centro Nacional de Epidemiología; actualmente la Región Piura se encuentra en situación epidémica de dengue, con presentación de casos graves y defunciones. I. Situación actualHasta la SE 14 - 2017 a nivel regional la DIRESA Piura notificó 5310 casos de dengue. Del total de casos el 16,3% (868) fueron confirmados y el 83,7% (4442) son casos probables. El 84,2%

(4469) no presentaron signos de alarma, el 15,5% (825) fueron con signos de alarma y el 0,3% (16) presentaron la forma grave. Se han notificado 05 defunciones confirmadas por dengue, además se tiene 01 defunción en investigación. La tendencia actual es ascendente, relacionado a extensión progresiva de la trasmisión a diferentes áreas de la región.En relación al año anterior, durante el mismo periodo, este año se evidencia la situación epidémica en la región, 2272 casos notificados en el 2016 vs 5310 casos notificados en el 2017El promedio de la edad de los casos de dengue es

*Actualizado al 01-04-2017


Figura 1. Brotes y Epizootias activas en el Perú (SE 12 - 2017)

450


El número de distritos y de localidades notificantes se ha incrementado posterior a la presencia de lluvias e inundaciones; así en la SE 05 solo 21 distritos y 97 localidades/sectores notificaron casos, a la fecha SE 14 son 46 distritos y 409 localidades/sectores que notifican casos de dengue. Evidenciándose en las últimas 9 semanas un incremento de 119% en el número de distritos que notifican casos de dengue en lo que va del añoEl 83,4% de los casos están concentrados en 9 distritos: Castilla 18,4%, Sullana 15,9%, Piura 14%, Salitral 11,1%, Tambo Grande 10,7%, Veintiséis de Octubre 7,9%, Marcavelica 4,7%, Chulucanas con 4,2%, Salitral y Bellavista con 3,8% cada una.Según la Dirección General de Salud Ambiental para el mes de febrero los distritos con índices aédicos de alto riesgo fueron: Marcavelica (4,1 - 29,1), Curamori (1,1 - 17,2%), Catacaos (4,4 - 10,5%), Pariñas (6,8 - 7,8%), La Arena (3,3 - 5%), Piura (3,9 - 6%), Castilla (3,7 - 4,8), 26 de Octubre (3 - 4,2%), Sullana (2,7 - 4,1%), Mancora 4%.En lo que va del año 2017, el Instituto Nacional de Salud (INS) identificó la circulación de los serotipos DENV-2 y DENV-3 en las localidades con transmisión.

Según el Comunicado Oficial del Estudio Nacional del Fenómeno de El Niño - ENFEN N° 07-2017, aún se mantiene el estado de “Alerta de El Niño Costero”

de 31,3 años, siendo la mediana de 28 años, con un rango de edad que va desde menos 1 hasta 98 años. El 55,1% (2926) de los casos notificados corresponden al sexo femenino.

Figura 1: Casos probables y confirmados de dengue por semanas epidemiológicasen el departamento de Piura, año 2016 - 2017 ( a la SE 14)

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

Según lo notificado, las personas más afectadas son las de 15 a 49 años con el 60,4% (3207), seguido de los menores de 15 años con un 21% (1115); mientras que el 18,6% (988) fueron adultos mayores de 50 años a más.

Tabla 1: Casos probables y confirmados de dengue según distritos y semanas epidemiológicas. Piura, Años 2016-2017

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

451


de magnitud moderada, que está definida según la anomalía de la temperatura superficial del mar, por lo menos hasta mayo. No obstante, la probabilidad de lluvias muy fuertes en las zonas medias y bajas de la costa, principalmente entre Tumbes y La Libertad, se irá reduciendo durante el mes de abril, de acuerdo a la estacionalidad de la temporada de lluviasEntre los factores más importantes que inciden en la transmisión del dengue, se encuentran las altas temperaturas ambientales y presencia de lluvias, las condiciones insalubres de las viviendas afectadas por las inundaciones, el conglomerado de personas albergadas con inadecuada provisión de servicios básicos, poblaciones afectadas especialmente en el suministro de agua y la eliminación de residuos sólidos; las migraciones y desplazamiento poblacional desde y hacia zonas con trasmisión de dengue. A lo anterior, se suma las inadecuadas coberturas alcanzadas en las actividades de control vectorial (control larvario y nebulización espacial), debido al limitado número de equipos de control vectorial y un importante porcentaje de viviendas cerradas y renuentes en las localidades, lo que incrementa el riesgo de que la transmisión persista.

Mortalidad por dengue

Durante el presente año, la Región Piura ha notificado 06 defunciones, de las cuales 05 son confirmadas por laboratorio y 01 muerte se encuentra en investigación. La proporción de casos con signos de alarma es de 15,54%, la de casos graves 0,30%, la tasa de letalidad general de 0,09% y la tasa de letalidad de casos graves de 31,25%.

Tabla 2: Casos e indicadores de mortalidad relacionados a dengue. Región Piura, años 2016 - 2017 (*)

Tras la investigación de campo se han identificado 8 nuevos casos probables de dengue que proceden del mismo sector, a quienes se les tomó muestra, pendiente resultados.

Tabla 2:Principales características de las muertes relacionadas a dengue. Región Piura 2017 (*)

II. Actividades realizadas

Ante la situación epidémica de dengue y la ocurrencia de defunciones la Región Piura viene realizando las siguientes actividades:• Investigación y notificación de

casos probables de dengue. • El día 08/02/17, mediante Decreto Supremo

mediante Decreto Supremo Nº 004-2017-SA, se declaró la emergencia sanitaria por el plazo de noventa (90) días calendarios, por desastre a consecuencia de intensas lluvias, para ejecución de acciones y medidas de excepción inmediatas y necesarias de respuesta.

• Desde el 07/02/2015 al 06/04/2017, se han realizado 03 asistencias técnicas para la vigilancia con posterioridad a los desastres, incluida la evaluación y avance del Plan de Acción por Emergencia Sanitaria (DS N° 004°-2017-SA), así como para la investigación de casos de carbunco, recolección de información de albergues y situación de dengue.

• Del 03 al 06/04/17 personal del MINSA en conjunto con CDC con el apoyo de la OPS realizo la capacitación a los profesionales de la salud de la región, en definiciones de casos y manejo clínico de pacientes con dengue y otras arbovirosis.

• Se viene realizando difusión radial, televisiva y de animación socio cultural de mensajes educativos en las zonas que disponen de energía eléctrica, y en las que no disponen de la misma se emplean equipos fijos de amplificación de sonido a batería.

• Se ha iniciado las acciones de control vectorial con nebulización espacial en las localidades de algarrobos en el Distrito de Piura y Castilla y se continúa en los distritos afectados de Mancora, Sullana en la subregión Luciano Castilla.

* hasta la SE14Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

* hasta la SE14Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades

452


III.- Análisis de la situación

• En la actualidad, la Región Piura viene presentando transmisión epidémica de dengue, con la presencia de casos graves y defunciones.

• La tendencia es ascendente, en las 4 últimas semanas los casos se han incrementado en 125,9% (3681 casos) con relación a lo notificado durante las anteriores semanas del año (1629 casos), observándose el mayor número de casos notificados en la SE 13 (1097 casos)

• La circulación del DENV-2 y DENV-3, así como la continua notificación de casos con señales de alarma y dengue grave, debe alertar al personal, así como a los servicios de salud, a brindar manejo clínico oportuno y adecuado a los pacientes a fin de disminuir la ocurrencia de casos graves y defunciones.

• Dado que persisten elevados niveles de infestación por Aedes en las localidades con actual transmisión y considerando la presencia de determinantes como clima, estacionalidad y la escasez de agua intradomiciliaria que favorecen la reproducción del vector y el desplazamiento de personas desde y hacia regiones con mayor transmisión de dengue; ello podría incrementar el riesgo de ocurrencia de nuevos brotes localizados en otras áreas, propiciando un potencial riesgo de incrementar la magnitud de la epidemia.

• Se ha identificado como un importante aspecto limitante para el control, los altos porcentajes de casas renuentes y cerradas en las actividades de control larvario y fumigación, así como el limitado número de recursos humanos y maquinaria, lo que no garantiza el impacto en la reducción de la densidad vectorial y por ende determina que la transmisión persista.

• Según el último comunicado del ENFEN, los efectos del Fenómeno del Niño Costero se prolongarían hasta mayo, tales como presencia de lluvias y altas temperaturas en la zona costera, lo que incrementa el riesgo del aumento de la transmisibilidad de la enfermedad.

Fuente: -Reporte de la Oficina de Epidemiología de la DIRESA Piura.-Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica –MINSA/ DGE-Reportes DIGESA -Comunicado Oficial ENFEN N°17-2017- SENAMHI, Aviso Meteorológico N°046- 31/03/2017.

Lic. Enf. Betsabet Yadira Valderrama RosalesEquipo de Alerta - Respuesta


453


Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 14 – 2017.

Los indicadores de monitoreo (Tabla 1) contribuyen a mejorar la disposición de información oportuna y de calidad en el Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiológica, permiten el procesamiento y análisis para la toma de decisiones en la prevención y control de los daños sujetos a vigilancia epidemiológica en salud pública.

Tabla 1. Puntajes para cada indicador de las unidades notificantes de la Red Nacional de Epidemiología

(RENACE) año 2017.


En la SE 14-2017, la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) obtuvo un puntaje ponderado de 92,7% sobre 100 puntos, calificado como óptimo. El indicador más bajo para la SE 14 fue Calidad de dato (83,1%) sobre 100%, calificado como Débil (Tabla 2).

Tabla 2. Puntaje desagregado por DIRESA de los indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica, Perú SE 14 – 2017.


Respecto a los demás indicadores la RENACE alcanzó Oportunidad (98,4%), Cobertura (95,0%) calificado como bueno y los demás indicadores retroinformación (93,2%), seguimiento (100%) y regularización (100%) calificaron como óptimo, se muestra en la Tabla 2.

Sugerencia para citar: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades –Notificación: Indicadores de monitoreo de la notificación en la semana epidemiológica 12 -2017; SE 12 – 2017; 26 (1): 453 – 454.

Estratos Nacional

OPORTUNIDADC OBERTURACALIDAD DEL

DATO SEGUIMIENTOR EGULARIZACION RETROINFORMACION Puntaje Total

1. 100%1 . 100%1 . 95-100%1 . 95-100%1 . 95-100%1 . 90-100%A . 90 - 100 optimo2. 95-99.9% 2. 80-99.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 90-94.9% 2. 80-89.9%B . 80 - 90 bueno3. 90-94.9% 3. 60-79.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 85-89.9% 3. 70-79.9%C . 70 - 80 regula r4. Menos de 95% 4. menos de 604. menos de 854. menos de 85%4 . menos de 85%4 . menos de 70%D . Menos de 70 debi l

Oportunidad Cobertura Calidad del dato Seguimiento Regularizacion Retroinformacion

Amazonas 100 100.0 100 100 100 100 100.0Apurímac 100 100.0 100 100 100 100 100.0Chanka 100 100.0 100 100 100 100 100.0Arequipa 100 100.0 100 100 100 100 100.0Cutervo 100 100.0 100 100 100 100 100.0Huancavelica 100 100.0 100 100 100 100 100.0Jaén 100 100.0 100 100 100 100 100.0Lima Metropolitana 100 100.0 100 100 100 100 100.0Lima Region 100 100.0 100 100 100 100 100.0Moquegua 100 100.0 100 100 100 100 100.0Luciano Castillo 100 100.0 100 100 100 100 100.0Tacna 100 100.0 100 100 100 100 100.0Ucayali 100 100.0 100 100 100 100 100.0La Libertad 100 97.5 100 100 100 100 99.5I Callao 100 92.5 100 100 100 100 98.5Loreto 100 86.3 100 100 100 100 97.3Chota 100 80.2 100 100 100 100 96.0Ancash 100 100.0 65 100 100 100 89.5Cajamarca 100 100.0 65 100 100 100 89.5Cusco 100 100.0 65 100 100 100 89.5Lambayeque 100 100.0 65 100 100 100 89.5Puno 100 100.0 65 100 100 100 89.5Tumbes 100 100.0 65 100 100 100 89.5Ayacucho 100 96.1 65 100 100 100 88.7Huánuco 100 85.5 65 100 100 100 86.6San Martín 100 73.6 65 100 100 100 84.2Pasco 100 69.0 65 100 100 100 83.3Ica 100 100.0 65 100 100 30 79.0Madre de Dios 100 100.0 65 100 100 30 79.0Junín 100 77.0 65 100 100 30 74.4Piura 50 85.9 30 100 100 100 68.7RENACE 98.4 95.0 83.1 100.0 100.0 93.2 92.7

DIRESA/DISAPuntaje

total SE 14

Criterios de monitoreo - Año 2017 SE 14

454


Figura 1. Indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia Epidemiológica por Diresas, Perú SE 12 – 2017.

En el puntaje final de los indicadores (Figura 1), se observa que 17 de las GERESA/DIRESA/DISA, obtuvieron el puntaje por encima del mínimo esperado para esta semana. Del puntaje total, 17 GERESA/DIRESA/DISA calificaron óptimo (mayor de 90%), 10 bueno (de 80% a 90%), 3 regular (de 70% a 80%) y 1 como débil (menor de 70%) (Tabla 2).

Figura 2. Mapa de indicadores de monitoreo de la información del Sistema de Vigilancia

Epidemiológica por Diresas, Perú SE 14 – 2017.

Fuente: Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades – MINSA Estos indicadores de monitoreo son evaluados con la notificación semanal de la RENACE; para la semana 14 notificaron 8712 establecimientos de Salud (MINSA, EsSalud, Sanidad PNP, FAP, clínicas y particulares) de las 31 Direcciones de Salud que tiene el Perú.Del total de establecimientos de salud, 7776 son unidades notificantes, 936 unidades informantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Direcciones Regionales de Salud del Perú.

0

20

40

60

80

100Cutervo

AncashLima…

PunoPasco

Arequipa

Chanka

Moquegua

Lambayeque

I Callao

Jaén

Cusco

HuánucoApurímac

TumbesLa LibertadPiuraTacnaLuciano CastilloCajamarca

Loreto

Junín

Lima region

Chota

Madre de Dios

Ayacucho

Huancavelica

UcayaliAmazonas

IcaSan Martín

455


Boletín Epidemiológico del Perú

El Boletín Epidemiológico del Perú, es la publicación oficial del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades, de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE) y del Ministerio de Salud. El Boletín, se edita semanalmente; cada volumen anual tiene 52 o 53 números, y estos últimos números consolidan el análisis anual.

El Boletín Epidemiológico, publica la situación o tendencias de las enfermedades o eventos sujetos a notificación obligatoria, las normas acerca de la vigilancia epidemiológica en salud pública en el Perú, los informes técnicos de brotes y otras emergencias sanitarias, resúmenes de trabajos de investigación desarrollados por el personal de la Red Nacional de Epidemiología y otras informaciones de interés para el personal de salud del país y de la región.

Títulos anteriores: Reporte epidemiológico semanalBoletín epidemiológico semanalBoletín epidemiológico (Lima)

Correo electrónico y suscripciones: [email protected] La información del presente Boletín Epidemiológico, procede de la notificación de 8708 establecimientos de salud de la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), registrados en el sistema nacional de notificación epidemiológica, de estos 7771 son Unidades Notificantes, reconocidos con Resolución Directoral de las respectivas Diresas/Geresas de Salud del Perú.

La RENACE está conformada por establecimientos del Ministerio de Salud, EsSalud y otros del sector en los diferentes niveles de las Direcciones Regionales de Salud que tiene el Perú.

La información contenida en la sección de tendencia del boletín es actualizada cada semana o mes. Los datos y análisis son provisionales y pueden estar sujetos a modificación. Esta información es suministrada semanalmente por la Red Nacional de Epidemiología (RENACE), cuya fuente es el registro semanal de enfermedades y eventos sujetos a notificación inmediata o semanal. La Semana Epidemiológica inicia el día domingo de cada semana y concluye el día sábado siguiente.

Los artículos de investigación son de responsabilidad exclusiva de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones oficiales del Centro Nacional de Epidemiología, Prevención y Control de Enfermedades.Se permite la difusión total o parcial del presente boletín, siempre y cuando se citen expresamente sus fuentes.

Ministerio de Salud

Patricia Jannet García FunegraMinistra de Salud

Silvia Ester Pessah EljayViceministra de Salud Pública

Gladys Marina Ramírez PradaDirectora General


Equipo EditorMéd. César Augusto Bueno Cuadra

Méd. Jose Lionel Medina Osis Méd. Willy Cesar Ramos Muñoz Méd. Mary Felissa Reyes Vega

Méd. Mirtha Gabriela Soto Cabezas Med. Epid. Ana Escudero Quintana

Epid. MpH. Dra. SP María Victoria Lizarbe Castro Epid. MpH. Jeannette Avila Vargas-Machuca

Lic. Estad. Angelita Rita Cruz Martínez

Equipo de Diagramación Méd. Jose Lionel Medina Osis

Inf. María Elena Ulloa Rea

Hecho el Depósito Legal en la Biblioteca Nacional del Perú Nº 2016-03264

Editado por: Ministerio de SaludCentro Nacional de Epidemiología, Prevención y

Control de Enfermedades Av. Daniel Olaechea N° 199 – Jesús María

2017


Ministerio de Salud

Calle Daniel Olaechea 199, Jesús María,

Lima, Perú

www.dge.gob.pe

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