apoyo a la decisión : evaluación multicriterios

Curso-taller de geomática con Idrisi Taiga

Centro de Recursos Idrisi en Ecuador(CRI-UNL, [email protected])

idrisihttp://cursos.unl.edu.ec/idrisi/

Apoyo a la decisión :evaluación multicriterios


Curso-taller de geomática con Idrisi Taiga (Ecuador)

Apoyo a la decisión



Evaluación multicriterios• MCE = Multi-Criteria Evaluation• Dos tipos de criterios:

– Restricciones : mapas de máscara• 0 = zonas no apropiadas• 1 = zonas apropiadas

– Factores : mapas con escala continua• min = 0• max = 255 o 1• Escalas:

– 0-255 : ventaja cabe en un Byte– 0-1 : requiere tipo Real



Ejemplo• Aplicación : objetivo = lugar apropiado para un parque recreativo y

la ruta más adecuada• Región de estudio : Toluca, Estado de México• Datos disponibles :

– mapas : relieve / uso del suelo• Criterios :

– Restricciones :• No sobre zona ya construida : no urbano

– Factores• Estar sobre pendientes ligeras (menores a 2.5°)• Estar cerca de zonas urbanas (menor de 1000m)• Estar lejos de reservorios (más de 500m)• Estar lejos de bosques (más de 200m)• Estar de preferencia sobre uso de suelo pastizal

– Superficie (tamaño requerido)• Tener una superficie de unos 50 hectáreas

• Metodología : evaluación multicriterios



MCE



Método boleano• Propósito : cartografía de las zonas

apropiadas para un objetivo dado• Método : álgebra de Boole



WLC• Propósito : cartografía de las zonas

apropiadas para un objetivo dado• Método : combinación linear ponderada

(WLC = Weighted Linear Combination)



Pertenencia (FUZZY)



Estandarización (FUZZY)



OWA• Propósito : cartografía de las zonas

apropiadas para un objetivo dado• Método : promedio con ponderación

ordenada (OWA = Ordered Weighted Average)



WLC y OWA• WLC : Peso asociado a un factor : se

aplica a todas las celdas de la imagen• OWA : Pesos ordenados : cada celda

puede tener pesos diferentes



Promedio con peso para el orden

A 187 ?

B 174 ?

C 201 ?

Min (1) (2) Max (3) Resultado1 0 0

0.9 0.1 00.8 0.2 00.7 0.2 0.10.5 0.3 0.20.4 0.3 0.3

0.33 0.33 0.330.3 0.3 0.40.2 0.3 0.50.1 0.2 0.7

0 0.2 0.80 0.1 0.90 0 1

Orden



Promedio con peso para el orden

A 187 2

B 174 1

C 201 3

Min (1) (2) Max (3) Resultado1 0 0 174

0.9 0.1 0 1750.8 0.2 0 1770.7 0.2 0.1 1790.5 0.3 0.2 1830.4 0.3 0.3 186

0.33 0.33 0.33 1870.3 0.3 0.4 1890.2 0.3 0.5 1910.1 0.2 0.7 196

0 0.2 0.8 1980 0.1 0.9 2000 0 1 201



Compromiso

Riesgo



Selección final ( boleano)• Propósito : cartografía de las zonas

apropiadas para un objetivo dado• Método : selección de sitios



Selección de sitio : problema• Conseguido : mapa de aptitud• Objetivo : sitio más conveniente• Requerimientos :

– tamaño definido– contigüidad



Asistente - selección de sitio



Selección de sitio : solución• 2 posibilidades para conseguir mapa 0/1

de sitios potenciales sin averiguar contigüidad :– umbral de aptitud (RECLASS)– umbral de tamaño

• Resultado : mapa boleano



Contigüidad



rem create a boolean image from a suitability image (%1) and a user-defined threshold (%2)reclass x i*%1*thresholded by suitability*2*0*0*%2*1*%2*256*-9999remrem create contiguous groups from the thresholded imagegroup x thresholded by suitability*y*groupsremrem calculate the area of each grouparea x groups*1*2*group arearemrem mask out the groups that were unsuitable (background) according to suitability scoreoverlay x 3*group area*thresholded by suitability*group area no backgroundremrem create a boolean image based on a user-defined (%3) minimum site size in hectaresreclass x i*group area no background*thresholded by area*2*0*0*%3*1*%3*99999*-9999remrem create an image (%4) of the chosen sites with their original suitability scoresoverlay x 3*thresholded by area*%1*%4remrem create an image showing the group IDs of only those chosen sitesoverlay x 3*groups*thresholded by area*siteidremrem display the chosen sites with their individual IDsdisplay x n*siteid*qual256*n*0*0*-1*0*-1remrem calculate and display tables of statistics and area for the selected sitesextract x siteid*%1*2*8area x siteid*3*2remrem display the selected sites with their original suitability scoresdisplay x n*%4*idris256*n*0*0*-1*0*-1

Macro SITESELECTrem This macro identifies suitable sites based on a suitability threshold and minimum arearem The user must supply four macro parameters:rem 1: the name of the original suitability image rem 2: the suitability score threshold to be usedrem 3: the minimum site size threshold (in hectares) to be usedrem 4: the name for the output image with original suitability scores of selected sites only

rem This macro identifies suitable sites based on a suitability threshold and minimum arearem The user must supply four macro parameters:rem 1: the name of the original suitability image rem 2: the suitability score threshold to be usedrem 3: the minimum site size threshold (in hectares) to be usedrem 4: the name for the output image with original suitability scores of selected sites only



Simulaciones con macro

mcewlc 200 20 suit200size20






Macro AREATHRESHOLD

rem rank-order the pixels of the suitability image (highest suitability = rank 1)rank x %1*none*ranked*dremrem select the best user-defined (%2) number of pixelsreclass x i*ranked*thresholded by area*2*1*1*%2*0*%2*999999999*-9999remrem create and display an image (%3) of the chosen sites with their original suitability scoresoverlay x 3*thresholded by area*%1*%3display x n*%3*idris256*n*0*0*-1*0*-1

rem This macro identifies suitable sites based on an area thresholdrem The user must supply three macro parameters:rem 1: the name of the original suitability image rem 2: the number of pixels to selectrem 3: the name for the output image with original suitability scores of selected sites only



Simulaciones con macro

mcewlc 1000 best1000

mcewlc 2000 best2000

mcefinal 2000 best2000final



MOLA• Propósito : cartografía de las zonas

apropiadas para desarrollo residencial• Método : objetivos múltiples



Módulo MOLA



Incertidumbre y errores• Aplicación : objetivo = incertidumbre y riesgo• Región de estudio : Vietnam• Datos disponibles :

– altitudes– estimación del valor de subida del mar

• Metodología :– incertidumbre en la base de datos– riesgo de decisión



Riesgo a 10 %

Subida 0.48 m

Altitudes actualesError estimadade las altitudes



Modelo cartográfico

– 0.48

< 0

x

x

apoyo a la decisión : evaluación multicriterios

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