teoría de decisión

18
Investigación de Operaciones Ing. Julio Vidal Pombo [email protected]

Upload: luis-eduardo-villalba

Post on 16-Nov-2015

235 views

Category:

Documents


10 download

DESCRIPTION

tema de investigación de operaciones

TRANSCRIPT

  • Investigacin de

    Operaciones

    Ing. Julio Vidal Pombo

    [email protected]

  • Antecedentes

    Divisin de la produccin en el campo:

    Asignacin de recursos que merece cada persona

    Produccin en masa:

    Cmo disminuir costos a partir de la estandarizacin

    Segunda guerra mundial:

    Nmero ptimo de militares en una caravana

  • Generalidades

    La investigacin de Operaciones es el conjunto de herramientas, que

    con ayuda del anlisis permite solucionar cualquier tipo de problema

    administrativo.

    Las principales herramientas de la investigacin de operaciones son:

    Programacin Lineal

    Teora de decisin

    Teora de Juegos

    Teora de Colas

    Cadenas de Markov

    Con la llegada del computador la IO se convierte en una herramienta

    poderosa debido a la facilidad de simular distintos escenarios.

  • TEORA DE DECISIN

    La teora de la decisin se basa en la identificacin de la

    mejor decisin que puede ser tomada, asumiendo que la

    persona que deba tomar la decisin este en un entorno de

    informacin perfecta o completa, siendo capaz

    tambin de calcular todo con precisin y completa

    racionalidad.

    La teora de decisin se basa en el Anlisis de Decisin, un

    conjunto de herramientas, metodologas y software que

    ayudan a tomar las decisiones ms acertadas.

  • En la toma de decisiones hay 2 puntos extremos:

    Incertidumbre total: Cuando no se conoce la costumbre

    estadstica que nos produce el entorno, es decir , no se conocen las

    probabilidades.

    Informacin Perfecta: Toma de decisiones en condiciones de

    certeza .Cuando conocemos el comportamiento estadstico de los

    datos, esto conlleva a: Variabilidad es despreciable, Desviacin

    estndar bastante pequea.

    Teora de Decisin

  • Bajo incertidumbre o informacin imperfecta se presentan 2

    situaciones:

    Decisiones con riesgo: Se tiene disponibilidad intermedia de los

    datos y estos son presentados a travs de las funciones de

    probabilidad.

    Decisiones con incertidumbre: No se disponen datos. No se

    pueden establecer distribuciones de probabilidad. Manejo de tres

    criterios:

    Pesimista: Conjunto de peores cosas

    Lamento de Savage: Arrepentimiento de la decisin

    Optimista: Personas arriesgadas

    Teora de Decisin

  • Sea Rj la demanda.

    Sea Qj la oferta.

    Sea Aij la ganancia dada una oferta j y una demanda i

    Existen tres situaciones:

    Rj > Qi Se presentaran faltantes iguales a (Rj Qi).

    Rj < Qi Hay excedentes que son iguales a ( Qi Rj)

    Rj = Qi No hay ni excedentes ni faltantes. Punto de equilibrio.

    Ganancia bajo informacin perfecta

  • CUANDO Rj > Qi

    Aij= Qi*Pv Qi*Pc1 + (Rj Qi)*Pv - (Rj Qi)*Pc2

    CUANDO Rj < Qi

    Aij= Rj*Pv Qi*Pc1 + (Qi Rj)Prec

    CUANDO Rj = Qi

    Aij= Rj * Pv Pc1*Qi = Pv*Qi Pc1Qi

    Donde:

    Pv: Precio de venta

    Pc1: Precio de compra

    Pc2: Precio de compra inesperada

    Prec: Precio de recuperacin

    Ganancia bajo informacin perfecta

  • El objetivo final de analizar un negocio bajo la teora de decisin es

    encontrar la mayor ganancia posible bajo informacin perfecta.

    Para hacerlo se establecen tres indicadores:

    Ganancia promedio dada una demanda j: i( Aij * Probailidad)

    Ganancia mxima: i( Aii * Probailidad)

    Prdida por incertidumbre: Ganancia promedio de una demanda j

    Ganancia Mxima

    Ganancia bajo informacin perfecta

  • EJERCICIO:

    Una empresa ha determinado que su demanda diaria tiene varia de 20 a

    60 unidades de acuerdo a las siguientes probabilidades:

    20 und : 12% 30 und: 30% 40 und: 18%

    50und: 23% 60 und: 17%

    El precio de compra regular es de 130 mientras que el imprevisto es de

    160; el precio de venta es 200 y el de recuperacin es 30. Hay un costo

    de 2 por espera para los productos que estn por encima de la demanda.

    Si faltan productos, deben buscarse y el costo fijo de transporte es de 10,

    mientras que el costo variable es de 2.

    Calcule la ganancia mxima y la prdida por incertidumbre.

    Ganancia bajo informacin perfecta

  • PJA: Tomar decisiones donde las ideas, sentimientos y emociones

    afectan el proceso y son cuantificables.

    Objetivo del PJA: Obtener una escala numrica donde se

    evidencia cual es la mejor decisin.

    Pasos:

    Determinar los criterios de evaluacin

    Establecer el peso de cada criterio

    Calcular el indicador de evaluacin final

    Verificar que los criterios de evaluacin sean consistentes con

    la toma de decisin deseada

    Proceso de Jerarqua analtica

  • Ejemplo: Un estudiante recibi ofertas de becas acadmicas

    completas de tres instituciones: U de A, U de B y U de C. El

    estudiante fundamenta su eleccin en dos criterios: la ubicacin y

    la reputacin acadmica. Para l, la reputacin acadmica es cinco

    veces ms importante que la ubicacin, y asigna un peso de

    aproximadamente 83% a la reputacin y un 17% a la ubicacin.

    Luego utiliza un proceso sistemtico para calificar las tres

    universidades desde el punto de vista de la ubicacin y la

    reputacin, como se muestra en la tabla siguiente:

    A qu universidad debe ir?

    Proceso de Jerarqua analtica

  • Matriz de Comparacin:

    Para encontrar los pesos relativos mostrados anteriormente, es

    necesario comparar cada nivel de los criterios, utilizando una

    matriz de comparacin.

    La matriz de comparacin es una herramienta que nos permite

    comparar por pares los niveles de cada criterio para ayudar a

    establecer el peso de cada nivel.

    La matriz de comparacin se representa as:

    Proceso de Jerarqua analtica

  • Para hacer una matriz de comparacin se debe:

    Comparar por pares.

    Establecer un ndice del 1 al 9, donde 1 significa que los niveles

    son igual de importantes, 9 cuando el primer nivel es

    supremamente importante en comparacin con el segundo

    nivel.

    Establecer el inverso de la puntuacin anterior.

    Ejemplo: Teniendo en cuenta que el estudiante ha establecido las

    siguientes matrices de comparacin, explique de que forma lleg a

    obtener los porcentajes de cada criterio anteriormente

    establecido.

    Proceso de Jerarqua analtica

  • Consistencia: Evaluar que el juicio del tomador de la decisin

    sea racional y de acuerdo a lo que piensa.

    Una matriz A es consistente si existe una relacin de proporcin

    entre los niveles de acuerdo a la evaluacin hecha.

    Una matriz A contiene w columnas, y es consistente si todos los

    w manejan una proporcin.

    Ejemplo: Determine si las matrices de comparacin anteriores

    son consistentes.

    Proceso de Jerarqua analtica

  • Consistencia: Si la matriz no es consistente entonces se debe

    calcular la razn de consistencia dada por CR,

    Donde CI: ndice de constancia de A

    donde

    RI: Consistencia aleatoria de A

    Si CR es mayor que 1 se rechaza la matriz de comparacin,

    obligando al tomador de decisin a realizarla nuevamente.

    Ejemplo: Determine si las consistencias de las matrices de

    comparacin hechas por el estudiante son significativas.

    Proceso de Jerarqua analtica

  • Ejercicio

  • Gracias por su

    atencin

    F. Hillier, G. Lieberman. Introduccin a la Investigacin de Operaciones. Edit. Mc.Graw Hill. Novena Edicin. 2010.

    Taha, Hamdy A. (2004) Investigacin de Operaciones. 7a Edicin. Mxico:Pearson Education.

    Gonzlez, . L. (2010). Manual prctico de investigacin de operaciones I 3a. Universidad del Norte.