aplicaciÓn de la herramienta sig para la determinaciÓn temprana de incendios forestales en el...
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I.- Introduccin
EL Municipio de Tiquipaya ubicado al noreste de la ciudad de Cochabamba posee
gran riqueza en biodiversidad, contando con 3 ecosistemas (valle, montaa y
Yungas) dentro de los lmites del municipio. La zona de montaa en la cual seencuentra el Parque Nacional Tunari que est expuesta a gran cantidad de
incendios forestales principalmente en poca estival.
Dichos incendios tienen distinta intensidad y superficie de impacto, las
consecuencias negativas ms comunes son la prdida de la cobertura vegetal
nativa y extica, as como tambin la perdida de fauna; los efectos econmicos
ms comunes son la perdida de cultivos y de infraestructura para la explotacin
forestal
La inexistencia de una cartografa suficientemente detallada y exhaustiva, impide
disponer de una valiosa informacin sobre el conjunto de factores relacionados
con el problema de los incendios. Es preciso desarrollar una tcnica para
perfeccionar este conocimiento respecto al fenmeno, proporcionando informacin
objetiva sobre la dinmica espacio temporal (Pezzola, A. 2001).
La evaluacin de incendios forestales y los resultados que se presentara
constituyen un esfuerzo conjunto de la ESFOR y el Municipio de Tiquipaya. Esta
iniciativa nace de la necesidad por parte del municipio de Tiquipaya; en reas
cubiertas de diferentes tipos de asociaciones vegetales.
En el presente trabajo se pretende determinar zonas con riesgo de incendio en la
zona de cordillera del Municipio de Tiquipaya, para ello se utilizarn softwares
especializados en SIG como el uso de imgenes de satlite LANSADT 5, las
cuales tienen un sensordistribuido por bandas, estas imgenes son obtenidas al
menos una vez cada mes.
1.1. Planteamiento del problema
La zona de montaa del municipio de Tiquipaya correspondiente al Parque
Nacional Tunari, esta propenso a sufrir un incendio forestal, ya que la cantidad que
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se quema vara de acuerdo a la zona donde ocurre el incendio, aunque se
manejan datos generales del tamao de masa boscosa quemada, a pesar de
realizar grandes esfuerzos para apagar un incendio ya sea por los guardabosques,
bomberos o por personal del municipio, este no es suficiente si no se cuenta con
un plan de prevencin o de alerta temprana.
Es por eso que la elaboracin de un sistema de alerta temprana es necesaria para
prevenir y realizar un mejor control en el apagado de cualquier incendio que ocurra
en el futuro.
1.2. Justificacin
El Parque Nacional Tunari, esta propenso a sufrir un incendio y es por esto que
este trabajo que se est realizando ser de un gran aporte al Municipio de
Tiquipaya, adems el Parque Nacional Tunari cuenta con un personal activo de
doce guardabosques de los cuales tres estn distribuidos por toda la cordillera del
Municipio de Tiquipaya lo cual hace muy difcil controlar cualquier incendio que
pueda ocurrir, ocurriendo una mayor demanda ante esta situacin
II.- Objetivos
2.1. Objetivo General
y Aplicar la herramienta Sistemas de Informacin Geogrfica para la
determinacin temprana de incendios forestales en la zona de montaa
(Parque Nacional Tunari) del Municipio de Tiquipaya
2.2. Objetivos Especficos
y Identificar las variables espaciales ms representativas para la
propagacin de un incendio forestal.
y Identificar focos de incendio que permitan el anlisis y la periodicidad e
intensidad de los mismo a travs del monitoreo satelital.
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y Incidir en la participacin activa de la comunidad ante cualquier caso de
ocurrencia de incendio.
III.- Marco Terico
Entender el comportamiento del fuego es esencial, conocer con precisin la
distribucin espacial de los posibles focos para despus modelar y predecir el
comportamiento de los incendios. (Fuentes, S. I. 2009)
3.1. Sistemas de Informacin Geogrfica
Un Sistema de Informacin Geogrfica (SIG o GIS, en su acrnimo ingls
(Geographic Information System) es una integracin organizada de hardware,
software y datos geogrficos diseada para capturar, almacenar, manipular,analizar y desplegar en todas sus formas la informacin geogrficamente
referenciada con el fin de resolver problemas complejos de planificacin y gestin
puede mapear cualquier informacin almacenada en planillas o bases de datos,
que tenga un componente geogrfico que permita ver patrones, relaciones y
tendencias, que no pueden verse en un formato de tabla o lista. Da una perpectiva
totalmente nueva y dinmica de la informacin, y ayuda a tomar mejores
decisiones (Harbert, E. 2008).
Los SIG son un sistema basado en el uso de la computadora que posibilita la
realizacin de los siguientes cuatro operaciones con datos georeferenciados
(Calle, M. 1999):
y Recogida y preparacin de los datos.
y Gestin de los datos (almacenamiento y mantenimiento).
y Anlisis y manejo de los datos.
y Presentacin de los datos.
3.2 El SIG Como Herramienta Para Determinar Incendios Forestales
Por varios aos las tcnicas de teledeteccin han proporcionado un medio
confiable para evaluar el riesgo de incendio. Por su resolucin temporal,
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radiomtrica y espacial. Deteccin de fuegos activos como puntos de calor;
monitoreo del estado del material combustible, mediante los ndices de vegetacin
como el NDVI y las condiciones meteorolgicas, a travs del clculo de la
temperatura de la superficie terrestre TST (Manzo-Delgado et al. 2004).
3.3. Caractersticas de un Incendio Forestal
Los elementos que constituyen el triangulo del fuego son calor, oxigeno y
combustible, dividindose el proceso de combustin en tres etapas (Alvarez, A.
1997):
y Precalentamiento: es cuando el combustible se encuentra ante una
fuente de calor que puede ser natural como el sol, o inducida como
el fuego, la temperatura se acerca al punto de ignicin que vara
segn el combustible, el calor expela la humedad del
combustible generando hidrocarburos gaseosos sin presencia de
llamas
y Combustin de gases: se inicia cuando la temperatura se ubica entre
los 300 y 400 C, es cuando aparen llamas sobre el combustible,
quemando solo los gases y acelerando el proceso de combustin y
precalentamiento, hasta los 1000 C desprendiendo humo
compuesto por gases no quemados como de anhdrido carbnico
(CO2) y vapor de agua (H2O).
y Combustin de Carbn: La madera se quema y genera alta
intensidad calorfica y poco humo.
3.4. Comportamiento del Ciclo de los Incendios
El fuego es una componente importante en muchos ecosistemas forestales con
una gran influencia en las consecuencias ecolgicas, estos fenmenos, al igual
que otros (avalanchas, terremotos, tormentas de arena, etc.), tienen la propiedad
de que cuando se producen por encima de un determinado umbral provocan una
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cascada de actividad ambiental, social y econmica, y a su vez experimentan
comportamientos muy distintos segn el mbito donde se localizan (Reed &
McKelvey, 2002), variando en funcin de variables naturales y socioeconmicas
ligadas a los paisajes forestales y presentando comportamientos difcilmente
parametrizables.
3.5. Factores Naturales que Propician Incendios
As pues, la probabilidad de incendio depende de dos factores complejos como
son (Corts, M. 1996):
3.5.1. Condiciones climticas
3.5.1.1. Velocidad de viento
Es sin duda el ms importante de los tres, especialmente por determinar, en gran
medida, la velocidad de propagacin del fuego (wikiroca, 2007).
Por otra parte en reas determinadas y debido tambin a diferencias de
temperaturas entre el da y la noche o entre distintas situaciones topogrficas
surgen los vientos locales, cuya accin se sumar a la vez que la de los vientos
generales (wikiroca, 2007).
De estos vientos los que presentan mayor inters en la lucha contra el fuego son
los vientos de ladera y los vientos de valle, cuya aparicin est muy ligada a la
topografa del terreno (wikiroca, 2007).
Figura 1. Vientos de ladera
Fuente: WikiRoca
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* Vientos de ladera.
Durante el da en las laderas de las montaas el aire se calienta ms en las partes
bajas que en las altas por lo que, por conveccin, tienden a subir formndose los
vientos de ladera ascendentes (wikiroca, 2007).
Estos vientos son ms intensos en las solanas, por recibir ms calor, que en las
umbras, con frecuencia pueden ser turbulentos y su velocidad est comprendida
entre 6 y 7 Km/h (wikiroca, 2007).
* Vientos de valle.
En los valles en pendiente formados por dos laderas enfrentadas que se unen por
su parte inferior, aparecen, por las mismas razones que en el caso anterior, losvientos de valle, que presentan una mayor intensidad (wikiroca, 2007).
As la velocidad de los vientos de valle ascendentes, durante el da, oscila entre
los 16 y 30 Km./h. y los vientos descendentes, durante la noche, entre los 12 y 25
Km/h (wikiroca, 2007).
Figura 2. Vientos de valle
Fuente: WikiRoca
3.5.1.2. Temperatura
La temperatura cuando alcanza valores elevados, como sucede en los meses de
verano, puede contribuir a la iniciacin y propagacin del fuego al producir los
siguientes efectos (wikiroca, 2007):
y La desecacin de los combustibles que ser mayor cuanto ms alta sea la
temperatura.
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y El calentamiento del suelo que originar, por conveccin, corrientes
ascendentes de aire.
Estos efectos tendrn mayor incidencia en las horas de mxima insolacin que
son las primeras horas de la tarde y por tanto sern tambin las de mayor riesgode incendios (wikiroca, 2007).
3.5.2. Tipo y Estructura de la Vegetacin
En algunos casos favorece y en otros casos parece frenar su avance (Nunes, et
al. 2005) y que en las zonas de referencia estn totalmente relacionadas con las
condiciones socioeconmicas (Perez, M. Rodriguez, V. 2008).
La regin de las laderas que corresponde a los valles y las montaas semiridasde la cadena montaosa. La vegetacin de la primera zona se caracteriza por un
estrato arbreo xeroftico, con las siguientes especies: el molle (Schinus molle),
Chirimolle (Fagara coco), el algarrobo (Prosopis juliflora), el Lloke (Kagenckia
lanceolada), la Chacotea (Dodonea viscosa) el kinhi (Acacia macracantha), el
aliso (Agnus acuminata), la kishuara (Buddleja hypoleuca) y la thola (Baccharis
dracunculifolia).
La regin de montaa comprende tierras del piso Altoandino Semihmedo,
caracterizado por pajonales de ladera y cinturones de rboles y arbustos en las
reas ms bajas. Las especies ms representativas son la kewia (Polylepis
besseri) y la kishuara de puna (Buddleja coriacea). Entre los bosquecillos de
kewia, destaca la subespecie (Polylepsis besseri subtusalbida), exclusiva de la
Cordillera del Tunari.
No obstante, a la fecha no se cuenta con algunos estudios biolgicos de gran
parte del Parque. A pesar de ello, para tener una visin ms objetiva de la flora, es
necesario an realizar un inventario ms preciso de la vegetacin que existe en el
Parque Nacional Tunari.
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Por otra parte, en la ladera sur del Parque existen bosques implantados de pinos y
eucaliptos, trabajo de forestacin realizado tanto para estabilizar las pendientes y
zonas de torrenteras, como para mantener el equilibrio ambiental de los valles.
3.6. Principales Formas de Vegetacin Afectadas por Incendios
Las formas de vegetacin que pueden ser consideradas como combustible estn
de acuerdo a su capacidad de arder y el tamao de la misma variando por el tipo
de combustible ya sea ligero o pesado (Del Carmen, M. 2006).
Figura 3. Caractersticas del Combustible
www.cortafuegos.com
Como tambin la velocidad de propagacin de incendio est determinada por el
tipo de combustible que va de menor a mayor (Del Carmen, M. 2006).
Figura 4. Tipo de Combustible
www.cortafuegos.com
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Adems hay especies que arden ms fcilmente que otras, influyendo tambin las
caractersticas del mismo bosque, si es una plantacin o un bosque nativo, si tiene
un tratamiento silvicultural o no (Del Carmen, M. 2006).
3.7. Alerta temprana
La fase de antes se conforma por la alerta temprana, la cual consiste por la
publicacin del mapa del ndice de propagacin de incendios forestales, el cual se
basa exclusivamente en el vigor de la vegetacin, utilizando ndices de vegetacin
NDVI (por sus siglas en ingls ndice de vegetacin de diferencia normalizada),
que considera el verdor, densidad y humedad de la vegetacin. Esta informacin
se obtiene de las imgenes de satlite (Lopz, C. 1998).
El Sistema de Alerta Temprana contra Incendios Forestales (SATIF) hace
seguimiento de las quemas que se presentan, ubicndolos y proporcionando
informacin actualizada a cualquier usuario que pueda verse afectado por las
consecuencias de un incendio. Una de sus actividades es elaborar mapas reportes
con ocurrencia de focos de calor, los cuales distribuye a travs de la Internet, va
telfono, fax o radio frecuencia con el fin de que este reporte llegue a la mayor
cantidad de usuarios y tomen acciones para su mitigacin (BOLFOR. 2003).
Una vez finalizado el periodo crtico de quemas, determinado entre los meses de
julio a octubre, el Sistema de Alerta Temprana contra Incendios Forestales
(SATIF) entra en etapa de realimentacin (BOLFOR. 2003).
3.7.1. Tipos de Sistemas de Alerta Temprana
Existen dos tipos de sistemas de alerta temprana (Organizacin de los Estados
Americanos. 2010):
3.7.1.1. Centralizados
El SAT Centralizado es un sistema que utiliza tecnologa que requiere de
conocimiento tcnico experto en lo que se refiere a la observacin y monitoreo del
fenmeno y en la elaboracin del pronstico. La observacin y monitoreo se basa
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en redes telemtricas, que permiten pronsticos precisos y con anticipacin. Se
apoya en redes de observacin global, como el radar, que permiten desarrollar
modelos y pronsticos de tiempo, y utiliza una base cientfica. Estos pronsticos
permiten la difusin de avisos con antelacin a las alertas, aumentando as el
tiempo de preparacin (Organizacin de los Estados Americanos. 2010).
3.7.1.2. Descentralizados
Es un sistema sencillo que se caracteriza por el uso de equipos de bajo costo y de
fcil manejo, operados por miembros de las comunidades, tanto en las
componentes de observacin y monitoreo del fenmeno como en la comunicacin
de la alerta. Estn basados en la participacin activa de voluntarios de las
comunidades que viven en el lugar donde se ha establecido el SAT. Losvoluntarios cumplen funciones de trabajo en la respuesta, pero tambin participan
en tareas de prevencin, con obras de mitigacin de bajo costo y que no requieren
de conocimiento tcnico experto (Organizacin de los Estados Americanos. 2010).
3.7.2. Sistema de Alerta Temprana con Aplicaciones SIG
Por varios aos las tcnicas de teledeteccin han proporcionado un medio
confiable para evaluar el riesgo de incendio. Por su resolucin temporal,
radiomtrica y espacial, la informacin del sensor NOAA-AVHRR ha sido utilizada
ampliamente para estudiar los incendios: Deteccin de fuegos activos como
puntos de calor; monitoreo del estado del material combustible, mediante los
ndices de vegetacin como el NDVI y las condiciones meteorolgicas, a travs del
clculo de la temperatura de la superficie terrestre (TST).
A partir del ao 2000, el SATIF produjo reportes de focos de calor detectados a
travs del procesamiento digital (teledeteccin) de imgenes satelitales del sensor
NOAA, a las que la Superintendencia Forestal tena disponibilidad gracias al uso
de una antena especial capaz de obtener la seal satelital y acceder a dichas
imgenes gratuitamente.
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3.8. ndices de Riesgo de Incendio.
El riesgo de incendios es un trmino general que expresa el resultado de la accin
de factores constantes y variables, los cuales afectan la probabilidad de que se
origine, se propague y cause daos un incendio, as como la dificultad decontrolarlo.
El ndice de riego de incendios es un nmero que refleja anticipadamente la
posibilidad de que se produzca un incendio, as como la facilidad de que se
propague, de acuerdo a las condiciones atmosfricas del da o de una serie de
das (Dentoni, M. 1999).
Algunos ndices estiman la probabilidad de ocurrencia de los incendios, mientras
que otros estn relacionados a las condiciones que permiten su propagacin,
aunque el enfoque de ndice de riesgo de incendios clsico se realiza en base a
informacin puntual en una o varias estaciones en donde se dispone de la
informacin necesaria, se recomienda el uso de un Sistema de Informacin
Geogrfica (SIG), dado que estos sistemas proveen herramientas para crear,
transformar y combinar variables georeferenciadas que nos permitan la creacin
de mapas de riesgo (Englefield, P. 2005).
Algunas de las variables consideradas tpicamente en un ndice de riesgo de
incendios son (Chuvieco, E. 1997):
Topografa: incluyendo vegetacin, pendiente, gradiente e insolacin.
Vegetacin: para la generacin de mapas de tipos de combustible,
dependiendo de la inflamabilidad de las especies.
Patrones climticos: temperatura, humedad relativa, viento y precipitacin.
3.8.1. Anlisis Estadstico Para la Correlacin de Variables a Travs del
Coeficiente de Correlacin de Pearson.
El mejor coeficiente y el ms utilizado para estudiar el grado de relacin lineal
existente entre dos variables cuantitativas, se suele representar porry se obtiene
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tipificando el promedio de los productos de las puntuaciones diferenciales de cada
caso (desviaciones de la media) en las dos variables correlacionadas (Rodrguez,
D. 1995).
El coeficiente de Pearson toma valores entre -1 y 1, un valor de 1 indica relacin
lineal perfecta positiva; un valor de 1 indica una relacin lineal perfecta negativa
(en ambos casos los puntos se encuentran disuestos en una lnea recta); un valor
de 0 indica relacin lineal nula por ejemplo algo entre -0.3 y +0.3, las dos
variables no tienen mucho que ver entre s (ms exactamente, no tienen casi
ninguna covariacin lineal). Si es alto, en otras palabras, si su valor se aproxima
ya sea a +1 o a -1, esto significa que la relacin entre las dos variables se
aproxima a la ecuacin y = ax + b. (Rodrguez, D. 1995).
A pesar del hecho que el anlisis de correlacin es capaz de manejar solamente
dos variables, puede utilizarlo para el anlisis inicial de un gran nmero de
variables, cuando no tenemos una idea clara de las relaciones mutuas entre ellas.
Es fcil para un ordenador calcular una matriz de correlacin entre todos los pares
potenciales de variables. Podemos entonces elegir esos pares que presentan las
correlaciones ms fuertes, y continuar examinndolos con otras herramientas de
anlisis ms refinadas. (Rodrguez, D. 1995).
3.9. Anlisis Multi-Espectral de Imgenes Satelitales y Aplicaciones SIG
Se llama anlisis de imgenes a la extraccin de informacin derivada de
sensores y representada grficamente en formato de dos o tres dimensiones, para
lo cual se puede utilizar tanto anlisis visual como digital. Abarca la fotografa enblanco y negro y color, infrarroja, imgenes satelitales, radar de alta definicin
(Chuvieco, E. 1990).
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Algunos fenmenos atmosfricos se pueden identificar fcilmente usando una
nica imagen; sin embargo, en muchos casos es necesario disponer de ms de
una imagen espectral (Chuvieco, E. 1990).
Los estratos que se encuentran en niveles bajos son normalmente difciles deidentificar en una imagen del infrarrojo debido a que la nube tiene una temperatura
similar a la de la superficie. En la imagen del visible los estratos aparecen ms
brillantes en comparacin con el fondo oscuro de la tierra o el mar (Carreira, J.
1995).
Figura 5. Anlisis Espectral.
Fuente Spatial Information Systems and Geostatistics.
En la imagen IR (derecha) se puede apreciar el efecto del aire seco
desplazndose sobre las superficies frontales en las cimas de las nubes calientes
sobre el sureste de Inglaterra (K). Las lneas de puntos muestran la anchura de la
zona de lluvias tal como se pudo determinar mediante un radar meteorolgico
(Carreira, J. 1995).
3.10. Tipos de Anlisis SIG Para el Cruce de Variables.
En primer lugar cabe distinguir dos tipos fundamentales de informacin geogrfica:
las entidades geogrficas y las variables espaciales. Si bien muchos autores
engloban ambos tipos de datos como entidades geogrficas, aqu las
distinguiremos para clarificar el desarrollo. Las entidades geogrficas son
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elementos que constan de una representacin espacial (el fenmeno observable)
adems de una serie de atributos o valores asociados. Las variables espaciales
son funciones que adoptan un valor en cada punto del terreno, como por ejemplo
la elevacin, la pendiente, tipo de suelo o una imagen de satlite (Sabins F. 1987).
De los requerimientos funcionales que hacemos a un SIG quedan algunos sin
resolver, o cuando menos su eficiencia temporal es muy limitada o se requiere una
considerable programacin. Algunas limitaciones se deben a la estructura y otras
al modelo de datos. El modelo puede no soportar de forma natural variables
espaciales, es decir, datos como la altimetra o imgenes de satlite. As no
resultan realizables, o bien requieren comandos u operaciones especiales, no
integradas en el modelo las tareas que involucran el cruce de variables espaciales
para determinar reas de inters, o para crear nuevos datos combinando variables
(Sabins F. 1987).
IV.- Materiales y metodologa
4.1 Materiales
Materiales y equipo de campo
yImgenes satelitales
yGPS
yCmara fotogrfica
Materiales de laboratorio
ySistema de Coordenadas UTM
ySistema de resoluciones espectrales en 5 bandas del sistema satelital LANDSAT
yInformacin Temtica (SIG)
Material de oficina
yComputadora
yImpresora
yPapelera
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4.2 Metodologa
4.2.1. Definicin del rea de Estudio
El rea de estudio se encuentra en la Provincia de Quillacollo, en el Municipio de
Tiquipaya, ubicada al Noroeste de la ciudad de Cochabamba, entre los 17, 20'
latitud Sur, 65, 74' longitud Oeste, con una extensin aproximada es de 57,208
Ha. A una altura de 2.640 m.s.n.m; con una temperatura de 22 C y 600 m.m. de
precipitacin pluvial.
Figura. 6. Superficie del municipio de Tiquipaya
Municipio de Tiquipaya
4.2.2. Planificacin
Se identificaran software base que ser el Arc GIS 10 para el uso y elaboracin de
datos determinantes a previa ocurrencia de incendios forestales, ayudados por
imgenes satelitales se ingresa al servidor de INPE (Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais) en Brasil para obtener las imgenes LANSADT 5, y as que
datos vamos a tomar para la elaboracin del proyecto.
Identificacin de las estaciones meteorolgicas y su representatividad en cuanto a
superficie y distancia en el rea de estudio.
4.2.3. Campo
El trabajo de campo consistir en el levantamiento de cobertura vegetal la de los
parches de bosque in situ de las especies ms representativas encontradas y su
localizacin con GPS
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4.2.4. Gabinete
4.2.4.1. Recepcin de Imgenes LANZADT 5
Se ingresa al servidor del INPE del Brasil (Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais) para obtener las imgenes LANZADT 5. Con un registro por cualquier
cuenta activa del Internet al cual se enviara un link de descarga por el cual se
podr bajar las imgenes satelitales.
Tambin se realizara la correccin de la georreferencia y el realce de las
imgenes para su mejor interpretacin.
4.2.4.2. Proceso de interpretacin
Para la interpretacin de las imgenes, se utilizara el Arc Gis 10 especficamente
el mdulo Analist Spatial, se realizara el anlisis espectral de la imagen a travs
de un modelo que realiza operaciones matemticas sobre la imagen y analiza un
pxel basado en los valores de los pxeles ms prximos, lo cual es importante en
la ubicacin de fuentes de calor.
Se ejecutara el modelo matemtico y se utilizara las bandas 5, 4 y 1 se realiza una
inspeccin visual en la imagen para verificar la presencia de humo. Los pxeles
con coloracin roja (producto del modelo matemtico) y con humo alrededor se
interpretaran como rea afectada.
4.2.4.3. Desarrollo de la Cartografa con Variables de Temperatura, Viento y
Cobertura Vegetal.
Para la obtencin de los mapas con temperatura y velocidad de viento, se
realizara la interpolacin de datos extrados de las estaciones meteorolgicas
previamente seleccionadas.
Para la obtencin del mapa de vegetacin se realizara la interpretacin de la
imagen satelital respectiva cruzando datos del levantamiento de campo con las
especies recolectadas.
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4.2.4.4. Elaboracin del Mapa Final
Una vez identificados los puntos de calor con la interpretacin, se usa el software
especializado en el manejo de informacin de tipo vector como es el Arc Gis 10, el
cual permite estandarizar o exportar informacin digital en diversos formatos (.shp,dxf).
En esta fase se analizaran los mtodos ms adecuados para el cruce de variables
con sistemas espaciales SIG y no espaciales coeficiente de correlacin de
Pearson, y as establecer las reas potenciales de incendios
Finalmente se correlacionaran los mapas para obtener una serie de mapas para
determinar reas potenciales a sufrir incendios ms los factores determinantes
para que el incendio sea de gran relevancia.
V.- Resultados Esperados
Se identificara las siguientes variables:
y Se identificara los focos de calor a travs de la elaboracin de mapas por
periodos de riesgo de incendios.
y Se obtendr mapas por periodos de riesgo que sern utilizados por el
municipio de Tiquipaya para un mejor uso de sus recursos humanos.
y Se obtendrn ndices de riesgo de incendios forestales mediante la
aplicacin de datos de temperatura, velocidad y direccin de viento, y
cobertura vegetal.
VI.- Cronograma
Actividad Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre
Presentacin del
anteproyecto
Aprobacin del
Perfil de Trabajo
Dirigido
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Toma de datos
Presentacin de
resultados
Discusin y
conclusin
Entrega del
trabajo dirigido
Defensa del
Trabajo Dirigido
VII.- Bibliografa
ALVAREZ, A. 1997. Revista Interna de Desastres Naturales, Accidentes e
Infraestructura Civil. Pg, 6. Ao 2. Vol. 5. Puerto Rico Puerto Rico. 24 pg.
BOLFOR. 2003. Informe Trimestral Octubre1 Diciembre31, 2002. Ministerio de
Desarrollo Sostenible y Planificacin. Santa Cruz Bolivia. 28 pg.
BURROUGH, P. MCDONNELL, R.1998. Spatial Information Systems and
Geostatistics. Oxford University Press. Inglaterra.
CALLE M. 1999. Diseo de un GIS para el seguimiento evolutivo de procesos
agrcolas y forestales mediante datos NOAA-AVHRR.
CARREIRA J. 1995. Anlisis de Componentes Principales Sobre Datos
Multiespectrales Landsat-Tm E Interpretacin de Cubiertas Vegetales en
las Sierras de Tejeda Y Almijara. Andaluca Espaa. 164 pg.
CORDERO W. ROJAS D. TITO N. 2002. Sistema de Alerta Temprana deIncendios Forestales (SATIF), Evaluacin de Incendios Forestales Ao
2001. Santa Cruz Bolivia.
CORTS M. 1996. El SIG Como Herramienta de Analisis. Bogot Colombia.
CORTS A. 2004. El SIG Como Herramienta de Anlisis. CONAE. Colombia.
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