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MESA REDONDA: GESTIÓN DE RIESGOS ANTE INUNDACIONES

M. I. Guillermo Cardoso Landa Instituto Tecnológico de Chilpancingo

2 de 20 www.itchilpo.edu.mx gclanda@prodigy.net.mx gclanda@gmail.com

Av. José Francisco Ruiz Massieu 5 Chilpancingo, Gro., México Phone 017474727152 017474721014

AGENDA

o ANTECEDENTES o GESTIÓN DE INUNDACIONES

MEDIANTE ANÁLISIS ESPACIAL MONTE CARLO (SMCA), SIG Y CCHE2D-FLOOD

ANTECEDENTES

Las inundaciones fluviales son uno de los fenómenos

naturales que generan mas

desastres alrededor del

mundo, causando pérdidas de vidas

humanas, edificios e infraestructura.

Las inundaciones fluviales son fenómenos

complejos, que pueden ser

afectados por los cambios acoplados

de los sistemas terrestres,

socioeconómicos y ambientales

(Kundzewicz et al, 2010).

La existencia de sistemas de

alertamiento, su tiempo de respuesta,

el grado de conciencia de la

población y el grado de protección de las

medidas son factores interrelacionados (Altinakar, 2011).

Por lo tanto, la necesidad de la

gestión del riesgo de

inundaciones se ha

convertido en una actividad

crítica (Wang et al., 2011).

GESTIÓN DE INUNDACIONES MEDIANTE ANÁLISIS ESPACIAL MONTE CARLO (SMCA), SIG Y CCHE2D-FLOOD

SMCA tiene la característica de analizar distribuciones espaciales de valores en la evaluación y jerarquización de alternativas bajo varias incertidumbres. Aplicando esta técnica (SMCA) se ha desarrollado una nueva herramienta para la gestión de las inundaciones , dentro de un ambiente SIG a través del software ArcGIS 9.2 y el modelo CCHE2D-FLOOD del NCCHE.

El Análisis Espacial Monte Carlo (SMCA) es una técnica recientemente desarrollada de toma de decisiones multi-criterio (MCDM), basada en las técnicas de Simulación Monte Carlo (MCS) y Programación Espacial Comprometida (SCP).

Esta herramienta cuenta también con la posibilidad de interactuar con capas de imágenes de Percepción Remota (LiDAR o LANDSAT). Asi como con otras capas de rasgos de SIG, que le permiten calcular el daño debido a las inundaciones y la estimación de pérdidas de vidas humanas.

Tiene una interfase de usuario amigable, que permite la construcción de criterios de usuario definidos, corridas de SCP con factores de impacto de incertidumbre y visualización de resultados.

El Análisis Espacial Monte Carlo (SMCA) proporciona un ambiente versátil para la comparación espacial de varias alternativas de mitigación de inundaciones tomando en cuenta varias incertidumbres, con lo cual se optimiza la calidad del proceso de toma de decisiones.

Para probar las capacidades del programa desarrollado, se aplicó al analisis de las estrategias para el manejo de las inundaciones urbanas de 100 años de Milledgeville, Georgia, USA, cerca del Rio Oconee.

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