1 valoración del tiempo y esfuerzo de los alumnos profesores maría de los Ángeles martínez ruiz...

1

Valoración del tiempo y esfuerzo de los alumnos

Profesores María de los Ángeles Martínez RuizVicente Carrasco Embuena

Instituto de Ciencias de la EducaciónVicerrectorado de Convergencia Europea y

Calidad

Seminario DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DEL CRÉDITO EUROPEO

Vigo, 8 y 9 de Julio de 2004

2

JUSTIFICACIÓN

¿Por qué hay que valorar el tiempo y esfuerzo que dedican los alumnos a

aprender?

¿Son novedosas estas valoraciones/ estimaciones en la docencia universitaria?

¿Por qué?

3

REFERENCIAS AL MARCO CONCEPTUAL

4

Relación créditos / trabajo del estudiante (Informe Técnico, 2002)

Horas de contacto profesor/alumnos: Aula y tutoría

Preparación de tareas pre y post clase

Aprendizaje autónomo: Búsqueda de información y materiales Preparación de pruebas de evaluación y exámenes Elaboración de prácticas de campo y laboratorio Aprendizaje y tareas on-line Análisis de textos Ensayos...

5

Modelo de diseño de guía docente–ECTS

6. Plan de trabajo de los alumnos Especificación del tiempo y esfuerzo de aprendizaje

Ejemplificación

6.1 Enseñanza presencialLección magistral /Trabajo de aula

6.2 Enseñanza no presencial Aprendizaje on-line/ trabajo de campo/ laboratorio o biblioteca

6.3 Tutorías organizadas

6.4 Memoria, proyecto final o portafolios

6.5 Otras actividades

Horas por crédito

10 h. Aprendizaje en aula

5 h. Aprendizaje autónomo /colaborativo

5 h. Aprendizaje autónomo /colaborativo5 h. Aprendizaje autónomo

6

¿A quién corresponde estimar la valoración del tiempo y esfuerzo

que dedican los alumnos al aprendizaje?

¿Al diseño de la Titulación?¿A los profesores?¿A los alumnos?

¿A ambos?...

7

Seminario Valoración del tiempo y esfuerzo de aprendizaje

Seminario Valoración del tiempo y esfuerzo de aprendizaje

Objetivo del estudio

Identificar y analizar en qué competencias, contenidos y actividades de aprendizaje encuentra el alumno mayor dificultad y por tanto necesita utilizar más tiempo y esfuerzo para superarlos.

8

Metodologías para la valoración del tiempo y esfuerzo que

dedican los alumnos al aprendizaje

9

Metodologías de investigación Cualitativa Cuantitativa

Centradas en la fenomenología y la comprensión

Basadas en la inducción probabilística del positivismo lógico

Observación naturalista, sin control

Medición penetrante y controlada

“Subjetivas” “Objetivas”

Inferencias de sus datos Inferencias más allá de los datos

Exploratorias, inductivas y descriptivas

Confirmatorias, inferenciales, deductivas

Orientadas al proceso Orientadas al resultado

Datos "ricos y profundos" Datos "sólidos y repetibles"

Conclusiones no generalizables Conclusiones generalizables

Holista Particularista

Realidad dinámica Realidad estática

10

CUALITATIVA CUANTITATIVAHace registros narrativos de los fenómenos, que se estudian mediante técnicas como la observación participante, las entrevistas no estructuradas...

Recoge y analiza datos cuantitativos sobre variables

Estudia contextos estructurales y situacionales

Estudia la asociación o relación entre variables cuantificadas

Pretende identificar la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de relaciones, su estructura dinámica.

Trata de establecer la intensidad de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados a través de una muestra, para inferenciarla a la población de la que procede.

En último término, pretende hacer inferencia causal, que explique por qué las cosas suceden o no de una forma determinada

RASGOS CARACTERÍSTICOS DE LA INVESTIGACIÓN

11

MÉTODOS CUALITATIVOS MÉTODOS CUANTITATIVOSPropensión a "comunicarse con" los sujetos del estudio

Propensión a "servirse de" los sujetos del estudio

Se limitan a preguntar Se limitan a responder

Generan una comunicación más horizontal entre el investigador y los investigadosMayor naturalidad y habilidad para estudiar los factores sociales en un escenario natural

Distanciamiento investigador-investigados

Los factores se estudian en escenarios predefinidos

Son fuertes en términos de validez interna, aunque débiles en validez externa ( lo que encuentran no es generalizable a la población)

Son débiles en términos de validez interna (casi nunca sabemos si miden lo que quieren medir), pero son fuertes en validez externa ( lo que encuentran es generalizable a la población)

Preguntan a los cuantitativos: ¿Cómo son de particularizables los hallazgos?

Preguntan a los cualitativos: ¿Son generalizables los hallazgos?

VENTAJAS E INCONVENIENTES

12

ENFOQUES CUANTITATIVOS

13

Seminario Tiempo y esfuerzo de aprendizaje

Valoración con modelo de investigación cuantitativa

Proceso

1. Presentación del modelo de instrumento de investigación: Cuestionario cuantitativo

2. Adecuación del instrumento a cada red y proyecto

3. Recogida y tratamiento de datos

4. Elaboración de conclusiones

5. Aplicación de las conclusiones al diseño de la guía docente

14

“DIARIO” DE UN TEMA DE LA ASIGNATURA

•En el presente cuestionario aparecen recogidas una variedad de estrategias de enseñanza-aprendizaje dirigidas al aprendizaje de un tema de la asignatura.

•La tarea consiste en seleccionar, de entre todas las actividades, aquellas que se llevan a cabo, y señalar en éstas la dificultad estimada (1= poca dificultad; 5= dificultad máxima), y el tiempo empleado en su realización. Si se ha llevado a cabo alguna otra actividad que no aparece recogida en la lista, indíquela en el apartado “otros”.

•Es muy importante señalar el tiempo empleado en cada una de las actividades realizadas, así como el tiempo total empleado en el aprendizaje del tema (que debe coincidir con la suma de los tiempos parciales de cada actividad)

PROPUESTA DE MODELO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA

Prof. Juan Luis Castejón Costa

15

DATOS DESCRIPTIVOS

TITULACIÓN

ASIGNATURA CONVOCATORIA

CRÉDITOS

TEMA

Nº DE CLASES PRESENCIALES DEDICADAS AL TEMA

DURACIÓN DE LAS CLASES

FECHA INICIO PRIMERA CLASE DEL TEMAFECHA FINALIZACIÓN TEMA

16

CRÉDITOS TEÓRICOSOrientación de ENSEÑANZA APRENDIZAJE TIEMPO DIFICULTAD

Lección-explicación (orientación por parte del profesor) 1 2 3 4 5

Estudio de los apuntes tomados en clase. 1 2 3 4 5

Orientación dirigida individual y en grupo 1 2 3 4 5

Orientaciones de contenidos (búsqueda y orientación autónoma) en clase.

1 2 3 4 5

Orientaciones de contenidos (búsqueda y orientación autónoma) fuera de clase.

1 2 3 4 5

Trabajo monográfico o ensayo que incluye la búsqueda bibliográfica (trabajo teórico) en clase.

1 2 3 4 5

Trabajo monográfico o ensayo que incluye la búsqueda bibliográfica (trabajo teórico) fuera de clase.

1 2 3 4 5

Lectura de trabajos, artículos, textos y/o monografías sobre contenidos teóricos en clase.

1 2 3 4 5

Lectura de trabajos, artículos, textos y/o monografías sobre contenidos teóricos fuera de clase.

1 2 3 4 5

Comentario de trabajos, artículos, textos y/o monografías sobre contenidos teóricos en clase.

1 2 3 4 5

Comentario de trabajos, artículos, textos y/o monografías sobre contenidos teóricos fuera de clase.

1 2 3 4 5

Aprendizaje y tareas on-line (a través de Internet, Campus virtual, Microcampus...) tales como bajar apuntes, búsqueda de orientación, etc…

1 2 3 4 5

Otros: 1 2 3 4 5

17

TUTORÍA PARA:

Proporcionar orientaciones para el estudio al alumno 1 2 3 4 5

Consulta de dudas individuales. 1 2 3 4 5

Consulta de dudas en grupo 1 2 3 4 5

Dirección de trabajos individuales 1 2 3 4 5

Dirección de trabajos en grupo 1 2 3 4 5

Otros: 1 2 3 4 5

1 2 3 4 5

PREPARACIÓN DE LA PRUEBA DE EVALUACIÓN

Tipo: 1 2 3 4 5

1 2 3 4 5

Otros: 1 2 3 4 5

1 2 3 4 5

TIEMPO TOTAL : ___________

TIEMPO DIFICULTAD

18

CRÉDITOS PRÁCTICOSACTIVIDADES DE ENSEÑANZA APRENDIZAJE: TIEMPO DIFICULTAD

Taller de trabajo (explicación de cuestiones de carácter metodológico o aplicado)

1 2 3 4 5

Trabajo de laboratorio o de campo 1 2 3 4 5

Seminarios de investigación 1 2 3 4 5

Estudio de casos individual 1 2 3 4 5

Estudio de casos en grupo 1 2 3 4 5

Realización de un proyecto individual 1 2 3 4 5

Realización de un proyecto en grupo 1 2 3 4 5

Realización de un trabajo práctico individual 1 2 3 4 5

Realización de un trabajo práctico en grupo 1 2 3 4 5

Aprendizaje y tareas on-line (a través de Internet, Campus virtual, Microcampus, etc.) tales como búsqueda de información, realización de prácticas, etc…

1 2 3 4 5

Otros: 1 2 3 4 5

1 2 3 4 5

TUTORÍA PARA: 1 2 3 4 5

Orientaciones para el estudio del alumno 1 2 3 4 5

Consulta de dudas individuales 1 2 3 4 5

Consulta de dudas en grupo 1 2 3 4 5

Dirección de trabajos prácticos individuales 1 2 3 4 5

Dirección de trabajos prácticos en grupo 1 2 3 4 5

Otros: 1 2 3 4 5

1 2 3 4 5

PREPARACIÓN DE LA PRUEBA DE EVALUACIÓN:

Tipo: 1 2 3 4 5

1 2 3 4 5

Otros: 1 2 3 4 5

1 2 3 4 5

TIEMPO TOTAL : ____________

19

Adaptaciones del modelo de documento para el análisis cuantitativo

20

Adaptación del Modelo de encuesta -1

DATOS DESCRIPTIVOS

ASIGNATURA: FIA

TOTAL CRÉDITOS EN QUE ESTAS MATRICULADO:

CRÉDITOS TEÓRICOS

ACTIVIDADES DE ENSEÑANZA APRENDIZAJETIEMPON. Horas.

Circulo seleccionado

Tema 1. INTRODUCCION A LA IA.


Investigación de contenidos fuera de clase. 1 2 3 4 5


1 2 3 4 5


1 2 3 4 5


1 2 3 4 5

Aprendizaje y tareas on-line (a través de Internet, Campus virtual, etc.) tales como bajar apuntes, búsqueda de información, etc…

1 2 3 4 5

Otros (escribe): 1 2 3 4 5

ENCUESTA DE TIEMPOS DE ESTUDIO DE LA ASIGNATURA FUNDAMENTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (Ingeniería Informática) (1/3)

La tarea consiste en seleccionar, de entre todas las actividades de enseñanza-aprendizaje propuestas, aquellas que se llevan a cabo, y señalar en éstas la dificultad estimada (1= poca dificultad; 5= dificultad máxima), y el tiempo empleado en su realización. Si se ha llevado a cabo alguna otra actividad que no aparece recogida en la lista, indíquela en el apartado “otros”.

21

CRÉDITOS TEÓRICOS



Tema 2. BUSQUEDA EN JUEGOS


Investigación de contenidos (búsqueda y elaboración autónoma de información) fuera de clase.

1 2 3 4 5


1 2 3 4 5


1 2 3 4 5


1 2 3 4 5

Aprendizaje y tareas on-line (a través de Internet, Campus virtual, Micro-campus, etc.), tales como bajar apuntes, búsqueda de información, etc…

1 2 3 4 5




22


CRÉDITOS PRÁCTICOS



Práctica 1. BUSQUEDA EN JUEGOS: OTELO

Realización de la práctica (tiempo adicional al tiempo dedicado en el laboratorio

1 2 3 4 5

Aprendizaje y tareas on-line (a través de Internet, Campus virtual, Micro-campus, etc.), tales como búsqueda de información, etc.

1 2 3 4 5

Otros: 1 2 3 4 5

Práctica 2. SISTEMAS EXPERTOS EN CLIPS

Realización de la práctica (tiempo adicional al tiempo dedicado en el laboratorio

1 2 3 4 5

Aprendizaje y tareas on-line (a través de Internet, Campus virtual, Micro-campus, etc.), tales como búsqueda de información, etc.

1 2 3 4 5

Otros: 1 2 3 4 5


23


DATOS DESCRIPTIVOS

ASIGNATURA: ASIGNATURA MFAC (Modelos de Fabricación Asistida por Computador)

TOTAL CRÉDITOS EN QUE ESTAS MATRICULADO:

CRÉDITOS TEÓRICOS



Tema 1. Introducción. El Problema de Programación Lineal .


Investigación de contenidos (búsqueda y elaboración autónoma de información) fuera de clase.

1 2 3 4 5


1 2 3 4 5


1 2 3 4 5


1 2 3 4 5

Aprendizaje y tareas on-line (a través de Internet, Campus virtual, Micro-campus, etc.), tales como bajar apuntes, búsqueda de información, etc…

1 2 3 4 5


ENCUESTA DE TIEMPOS DE ESTUDIO DE LA ASIGNATURA MFAC (Optativa Ingeniería Informática) (1/3)

La tarea consiste en seleccionar, de entre todas las actividades de enseñanza-aprendizaje propuestas, aquellas que se llevan a cabo, y señalar en éstas la dificultad estimada (1= poca dificultad; 5= dificultad máxima), y el tiempo empleado en su realización. Si se ha llevado a cabo alguna otra actividad que no aparece recogida en la lista, indíquela en el apartado “otros”.

24

CRÉDITOS PRÁCTICOS



Práctica 1.

Realización de la práctica (tiempo adicional al tiempo dedicado en el aula)

1 2 3 4 5

Aprendizaje y tareas on-line (a través de Internet, Campus virtual, Micro-campus, etc.) tales como búsqueda de información, etc…

1 2 3 4 5

Otros: 1 2 3 4 5

Práctica 2.

Realización de la práctica (tiempo adicional al tiempo dedicado en el aula)

1 2 3 4 5

Aprendizaje y tareas on-line (a través de Internet, Campus virtual, Micro-campus, etc.) tales como búsqueda de información, etc…

1 2 3 4 5

Otros: 1 2 3 4 5


ENCUESTA DE TIEMPOS DE ESTUDIO DE LA ASIGNATURA MFAC (Ingeniería Informática) (2/3)

25


ENCUESTA DE TIEMPOS DE ESTUDIO DE LA ASIGNATURA MFAC (Ingeniería Informática) (3/3)

1 ¿Consideras que el tiempo que has dedicado a la asignatura es suficiente para poder aprobarla? (pon una X donde corresponda)

SI NO

2 ¿A cuántas clases de esta asignatura has asistido en este cuatrimestre?

(1- ninguna; 2- menos de la mitad; 3- aproximadamente a la mitad; 4- más de la mitad; 5- a casi todas )

3 Grado de utilización de los materiales de esta asignatura:

(1- poco; 2- normal; 3- mucho )

3.1 Material colgado de la web (resúmenes, problemas, software, etc.)

3.2 Material bibliográfico (libros recomendados y otros libros)

4 Añade sugerencias o comentarios, si lo consideras oportuno:

26

Programas informáticos para ayuda del análisis cuantitativo

•La herramienta informática normal para datos

cuantitativos es la HOJA DE CÁLCULO, como EXCEL, QUATTRO PRO...

EXCELQUATTRO PRO

27


• Si investigamos conjuntos combinados de materiales (mediciones, descripciones, fotos u otros materiales multimedia), a veces se gestionan mejor bases de datos, como:

• DB2 UDB

• Oracle,

• SQL Server,

• Microsoft Access

• Siebel ...

28


DB2 UDB

ACCESS

29


SIEBEL

30


31


32


33

SPSS PARA WINDOWSCARACTERÍSTICAS

ACCESO Y MANIPULACIÓN DE DATOS

Etiquetas con más de 256 caracteres de longitudBarra de herramientas personalizable

Acceso directo a bases de datos (Oracle Express, Hyperion Essbase, Business Objects)

Etiquetas de variables en diálogosAsistente ODC

Asistente de texto

ESTADÍSTICAS

Análisis de ConglomeradosAnálisis Discriminante

Análisis FactorialGLM (en el módulo de Modelos Avanzados)

Regresión logística Multinomial (en el módulo de Modelos de Regresión) Análisis de Fiabilidad y ALSCAL Escalamiento Multidimensional y operaciones con

matricesAnálisis ROC (Receiver-Operating Characteristic)

Varcomp (en el módulo de Modelos Avanzados)

34

GRÁFICOS

Galería de gráficosAspectos de gráficos

Rotación de gráficos y control de iluminaciónTipos de gráficos: Cintas, Barras de error y gráficos de barras en 3D, Gráficos de

sectores dispersados y en 3D Tipos de gráficos interactivos: barras apiladas, áreas y de respuestas múltiple

Opciones de personalización: ejes secundarios, líneas de referencia, ordenar y esconder categorías, especificar valores máximos y mínimos desde el menú de diálogo, punteros

IGRAPH (Gráficos Interactivos)Procesos para Gráficos Interactivos )

RESULTADOS

Draft Viewer/Control de textos y resultadosResultados en formato HTML

Informes en capas/OLAP Navegador de resultados

Tablas PivoteProcesos de resultados programados en Basic

Aspectos de tablaPasar de tablas a gráficos )

AYUDAS

Ayuda con “Pregúnteme”Asesor de resultados

Asesor estadísticoTutorial

1 valoración del tiempo y esfuerzo de los alumnos profesores maría de los Ángeles martínez ruiz...

Documents