EVALUACION DE PRUEBAS DIAGNOSTICASM. Tatiana Burga Ghersi Wilber Rodrguez Lpez

EVALUACION DE PRUEBA DIAGNOSTICAValor de la informacion diagnstica.Las decisiones clnicas se basan en la informacin obtenida de los enfermos mediante procedimientos diagnsticos. Cualquier medio utilizado para obtener informacin cientfica de un enfermo se puede considerar un mtodo diagnstico: historia clnica, examen fsico, anlisis de laboratorio, exmenes de gabinete u otros medios.El valor de la informacin proporcionada por los procedimientos diagnsticos es directamente proporcional a la calidad de dicha informacin. Algunos son patognomnicos: los diagnsticos mdicos dependen del resultado de la prueba. Ejemplos: presencia de eritrocitos en forma de luna creciente en el diagnstico de anemia de clulas falciforme; la seal de una fractura en una placa radiolgica, etc.

CONFIABILIDAD DE LAS PRUEBAS DIAGNSTICAS.La confiabilidad de un mtodo diagnstico depende de varios factores: Precisin Exactitud Reproducibilidad Validez Valor de prediccin.

CONFIABILIDAD DE LAS PRUEBAS DIAGNSTICAS.Precisin:Una prueba es precisa cuando al realizar varias mediciones se obtienen los mismos resultados.Exactitud:Una medicin es exacta cuando el valor asignado coincide con su verdadero valorValidez:Una medicin es valida en la medida que el resultado positivo de una prueba refleja la verdadera situacin del enfermo.Para determinar la validez de una prueba es necesario analizar sus dos componentes: Sensibilidad Especificidad

CONFIABILIDAD DE LAS PRUEBAS DIAGNSTICAS.Sensibilidad:Capacidad de la prueba para dar un resultado positivo cuando la persona analizada tiene la enfermedad.

Especificidad:Capacidad de la prueba para dar un resultado negativo si la persona no tiene la enfermedad.

SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD DE LAS PRUEBAS DIAGNOSTICAS

SENTIDO DEL ANALISISRESULTADO DEL PROCEDIMIENTO DIAGNOSTICO+-PATOLOGIA CONFIRMADA

SINOaVERDADEROS POSITIVOSbFALSOS POSITIVOScFALSOS NEGATIVOSdVERDADEROS NEGATIVOS

METODOS PARA ESTIMAR LA PROBABILIDAD A PRIORIExisten 4 mtodos :El mtodo de la tabla 2x2Mtodo del rbol de decisionesTeorema de BayesRazn o proporcin de probabilidad

METODO DE LA TABLA 2x2Ejemplo: Una mujer de 27 aos de edad, con 17 semanas de gestacin y antecedente de 5 aos de diabetes mellitus insulinodependiente, acude a su examen obsttrico. El control de su glucosa srica durante el primer trimestre del embarazo ha sido inadecuado (200mg/dl). La mujer se halla preocupada por que ha escuchado que las gestantes con un control deficiente de su diabetes tienen un riesgo alto de tener fetos malformados. Se sabe que las gestantes con diabetes pobremente controlada presentan un riesgo de malformacin fetal de 20 a30%. A la mujer se le realiz una prueba de alfafetoprotena srica materna, cuyos resultados fueron anormalmente altos. Asmismo, se conoce que la sensibilidad de esta prueba es del 34% y la especificidad de 86% para la deteccin de malformaciones fetales. Se debe someter a esta gestante a un examen ecogrfico y sabemos que en un estudio de Greene y Benaerraf (1991) se comunic una sensibilidad de 56% y una especificidad de 99.5% ?

El mdico debe ordenar o no la ecografa? Esta decisin depender de:Qu tan probable es la malformacin fetal previa a la prctica de cualquier prueba diagnstica?Qu tan precisa la ecografa entre mujeres embarazadas que subsecuentemente tienen fetos anormales (sensibilidad)?Con qu frecuencia el procedimiento es negativo en mujeres embarazadas que subsecuentemente tienen fetos normales (especificidad)?Cul es la probabilidad de tener fetos con malformaciones antes y despus de la prueba de alfafetoprotenas?Cmo cambia esta probabilidad si se practica la ecografa y los resultados se interpretan como anormales o positivas?

VALOR PRONOSTICO DE LAS PRUEBAS POSITIVAS Y NEGATIVASPATOLOGIA CONFIRMADA

SENTIDO DEL ANALISIS

RESULTADO DEL PROCEDIMIENTO DIAGNOSTICO-+

SINOaVERDADEROS POSITIVOSbFALSOS POSITIVOScFALSOS NEGATIVOSdVERDADEROS NEGATIVOS

PRUEBA DE LA ALFAFETOPROTEINA PARA EL DIGNOSTICO DE MALFORMACIONES FETALES.

Paso 1: Utilizar los valores de la prevalencia de la enfermedad en la poblacin para llenar los totales de las columnas (Probabilidad previa) en la tabla de 2x2Enfermedad

PruebaTotalPresenteAusentePositivaVPFPNegativaFNVNTotal2008001000

Paso 2:Uso de la sensibilidad (34%) y especificidad (86%) para determinar el nmero de positivos verdaderos y positivos falsos, negativos verdaderos y negativos falsos en la tabla 2x2 Enfermedad

PruebaTotalPresenteAusente Positiva 68112TPP Negativa132688TPNTotal2008001000

Paso 3:Sumar las filas para obtener el total de las pruebas positivas y el total de las pruebas negativas en la tabla 2x2 Enfermedad

PruebaTotalPresenteAusente Positiva 68112 180 Negativa132688 820Total2008001000

Paso 4:Calcular el valor predictivo o pronstico de las pruebas positivas y negativas.

METODO DEL ARBOL DE DECISIONESAntes de la prueba

E+ = 20%E- = 80%

Paso 2: Arbol de decisiones con las probabilidades a priori en las ramas.

METODO DEL ARBOL DE DECISIONES

E- = 80%E+ = 20%P+P-

P+P-

Paso 3: Arbol de decisiones con el resultado de la prueba en las ramasAntes de la prueba

Despus de la prueba

METODO DEL ARBOL DE DECISIONES(Caso Control)

E+ = 20%E- = 80%P+ = 34%P- = 66%P+ = 14%P- = 86%6.8% 13.2%11.2%68.8%Paso 4: Arbol de decisiones con informacin de la sensibilidad y especificidad includa en las ramas E+ y E-

METODO DEL ARBOL DE DECISIONES

E+ = 20%E- = 80%P+ = 14%P- = 66%P- = 86%P+ = 34%P+P-E+E-E+E-

6.8%13.2%11.2%68.8%6.8%11.2%13.2%68.8%Paso 6: Transferencia de cifras al rbol invertido

TEOREMA DE BAYESVALOR PRONSTICO DE LAS PRUEBAS POSITIVAS.

FORMULA:

FORMULA EN FUNCION DE SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD

TEOREMA DE BAYES

TEOREMA DE BAYESVALOR PRONSTICO DE LAS PRUBAS NEGATIVAS.

FORMULA:

FORMULA EN FUNCION DE SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD

TEOREMA DE BAYESVALOR PRONOSTICO DE LAS PRUEBAS NEGATIVAS

INFLUENCIA DE LA PREVALENCIA EN LA SENSIBILIDAD, ESPECIFICIDAD Y VALOR PRONOSTICO DE LAS PRUEBAS POSITIVAS Y NEGATIVAS DE LAS PRUEBAS DIAGNOSTICAS

PRUEBASINOTOTAL+401050-104050TOTAL5050100

PRUEBASINOTOTAL+40100140-10400410TOTAL50500550