Mtra. Ing. Ana Emilia Galindo Bianconi

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ESTADÍSTICA

Programa de estadística para maestría en Diseño de la FAD de la UAEMEX

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Curriculum VitaeFORMACIÓN ACADÉMICA

Ingeniera Industrial para la Dirección. Mención Honorifica

Maestría en Ingeniería de Gestión Empresarial. Mención Honorifica.

Estudiante del Doctorado en Ingeniería Industrial.

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Curriculum VitaeExperiencia Profesional

Gerente de Cadena de Suministro en Náutica Industrial S.A. de C.V. (5 años)

Subdirector de Simulación en Banco Santander (1.5 años)

Consultor. Socio-Fundador de MFG Soluciones Integrales (7 años)

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Curriculum VitaeExperiencia Docente (5 años)

◦ Universidad Anáhuac México Norte Facultad de Ingeniería.

Nivel Maestría: Gestión de la Cadena de Suministro Análisis de la Cadena de Suministro Modelación Empresarial Planeación y Control de la Producción Planeación de los Inventarios y la Distribución

Nivel Licenciatura: Cadena de Suministro II Temas de Vanguardia en Ingeniería Industrial

Facultad de Ciencias de la Salud. Nivel Licenciatura: Cadena de Suministro I

Facultad de Economía y Negocios. Nivel Licenciatura: Investigación de Operaciones

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Curriculum VitaeProgramas de Extensión.

◦Universidad Anáhuac Querétaro: Coordinación del Diplomado: “Cadena de Suministro:

de la estrategia a la Operación” Diplomado en Alta Dirección de Organizaciones:

Módulo IV.-“Dirección de Operaciones” Diplomado en Eficiencia de la Cadena de Suministro:

Módulo IV.- “Administración y Control de la Producción”

◦Universidad Anáhuac México Norte: Diplomado en Minería de Datos: Módulo IV.-

“Aprendizaje no Supervisado” Desarrollo e Impartición del curso “Alineación de la

Cadena de Suministro – S&OP” para Supervisores y Ejecutivos de Grupo Bimbo.

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¿Por qué tengo que llevar una #%&@

materia de estadística?

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Objetivo de la materiaProporcionarle al estudiante las

herramientas estadísticas y criterios de uso que le permitan tomar decisiones basadas en observaciones de carácter estadístico apoyadas en deducciones solidas.

¿QUÉ ES ESTADÍSTICA?

¿DÓNDE SE USA?

ESTADÍSTICA

Es el arte y la ciencia de recolectar, analizar e

interpretar datos.

Se refiere a datos numéricos como promedios, medias,

porcentajes e índices que nos ayudan a entender una variedad de situaciones.

PROBABILIDAD

Es la medida numérica de la posibilidad que un evento

ocurra.

BASES DE DATOS CONFIABLES

Temario1. Organización y

presentación de datos estadísticos.

2. Análisis de datos: Medidas de posición y de variabilidad.

3. Probabilidad y distribuciones de probabilidad.

4. Poblaciones y muestras.

5. Prueba de hipótesis.

6. Correlación.

• Tipos de variables• Frecuencia y

distribuciones de frecuencia

• Histograma• Polígono• Ojiva• Gráficas de pastel

Temario1. Organización y

presentación de datos estadísticos.

2. Análisis de datos: Medidas de posición y de variabilidad.

3. Probabilidad y distribuciones de probabilidad.

4. Poblaciones y muestras.

5. Prueba de hipótesis.

6. Correlación.

• Media• Mediana• Moda• Rango• Varianza• Desviación standard• Coeficiente de

variación• Asimetría• Curtosis

Temario1. Organización y

presentación de datos estadísticos.

2. Análisis de datos: Medidas de posición y de variabilidad.

3. Probabilidad y distribuciones de probabilidad.

4. Poblaciones y muestras.

5. Prueba de hipótesis.

6. Correlación.

• Probabilidad clásica• Probabilidad frecuencial• Leyes de probabilidad• Distribuciones discretas de

probabilidad• Distribuciones continuas de

probabilidad• Valor esperado• Variable aleatoria

Temario1. Organización y

presentación de datos estadísticos.

2. Análisis de datos: Medidas de posición y de variabilidad.

3. Probabilidad y distribuciones de probabilidad.

4. Poblaciones y muestras.

5. Prueba de hipótesis.

6. Correlación.

• Teorema de límite central• Población• Muestra• Muestreo Simple aleatorio• Muestreo estratificado• Muestreo por conglomerado

Temario1. Organización y

presentación de datos estadísticos.

2. Análisis de datos: Medidas de posición y de variabilidad.

3. Probabilidad y distribuciones de probabilidad.

4. Poblaciones y muestras.

5. Prueba de hipótesis.

6. Correlación.

• Prueba de hipótesis para la media y diferencia de medias

• Prueba de hipótesis para proporciones y diferencia de proporciones

Temario1. Organización y

presentación de datos estadísticos.

2. Análisis de datos: Medidas de posición y de variabilidad.

3. Probabilidad y distribuciones de probabilidad.

4. Poblaciones y muestras.

5. Prueba de hipótesis.

6. Correlación.

• Correlación simple• Coeficiente de Pearson• Correlación múltiple• Tablas de correlación• Correlación cualitativa

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EvaluaciónPresentaciones de Avances

40%Ejercicios 15%Asistencia5%Exámenes

◦Parcial 20%◦Final20%

BibliografíaAnderson, Sweeney, Williams. Estadística para

negocios y economía. CENGAGE Learning. 11ª Edición, México, 2013.

Spiegel, M. R., Schiller, J. J. & Srinivasan, R. Probabilidad y estadística. Edit. McGraw-Hill. Bogotá. 2010

Triola, M. F. Estadística. Edit. Pearson Educación. México. 2009

Case, K. E. & Fair, R. C. Probabilidad y estadística. Edit. Pearson Educación. México. 2008