FUNDAMENTOS CIENTIFICOS Y ECOLOGICOS

LA ESTADISTICA

Marta de las Heras Castro

1er de GRAU

Grupo R1B

Curso 2012-2013

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INDICE

1. La estadística en publicidad……………………………………………………………………………..………….. 3

2. Uso práctico de la estadística en diseño de moda………………………………………………………… 7

3. Formas de representar los datos estadísticos………………………………………………………………. 9

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1. Investigación del uso de la estadística en publicidad.

La estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado.

La estadística puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad actual nos plantea. Su tarea fundamental es la simplificación de los datos, con el objetivo de representar la realidad y transformarla, predecir su futuro o simplemente conocerla.

La estadística es una ciencia que se encarga de estudiar una determinada población por medio de la recolección, recopilación e interpretación de datos.

La estadística es usada por una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

Personas y organizaciones usan la estadística para entender datos y tomar decisiones en ciencias naturales y sociales, medicina, negocios y otras áreas. También es aplicada diariamente por estudiantes universitarios para la realización de trabajos, encuestas, entrevistas, entre otros.

Se puede utilizar en diferentes campos ya que las estadísticas dan una idea real de lo que el publico opina, reclama, decide, etc.

Hoy en día, cualquier medio de difusión, periódico, radio, televisión, entre otros, nos aborda diariamente con cualquier tipo de información estadística sobre accidentes de tráfico, índices de crecimiento de población, turismo, tendencias políticas, entre otros. La estadística está presente en todos lados.

Una disciplina donde se puede utilizar la estadística es en la publicidad.

La estadística es una herramienta que, hoy por hoy, permite dar luz y obtener resultados, y por tanto beneficios, como en el caso de la publicidad, en cualquier tipo de estudio.

El mundo de la publicidad es un mundo muy competitivo. Hay ciertos productos que para tratar de transmitir un rigor científico aportan en su publicidad unos datos estadísticos que se supone que reflejan el pensamiento de la gente. Cada vez más, podemos ver en la televisión, periódicos, revistas, etc. estadísticas sobre algún producto que se anuncia, formando la estadística parte ya del anuncio para persuadir

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o convencer todavía más al consumidor de que lo compre, utilice, etc. o de que es el mejor producto o el más adecuado. Es una forma de competir con otros productos similares o de concienciar a la gente.

Actualmente, las técnicas de publicidad de servicios y productos invaden y saturan la vida cotidiana. Sin embargo, pocos conocen que, tras todo esto, la estadística juega un papel de gran importancia, ya que es una de las aplicaciones más importantes de la publicidad.

La estadística en el área de publicidad se utiliza para la medición de encuestas que permitan realizar gráficas y establecer un nivel alto en: Satisfacción de un producto, impacto de una campaña publicitaria, Nivel de servicio, participación en el mercado, entre otros. Dan información sobre lo que opina la gente de la calle.

Y también en forma más avanzada se utiliza para estudios de mercados, proyección de la demanda investigación de mercados internacionales, cálculo de índices, estimación de precios, cubrir mejor las oportunidades de ventas, entro otros.

Al fin y al cabo, ese es el objetivo de la publicidad, vender tu producto sea como sea. No sabrás si la estadística es cierta, pero si estas pensando en comprar por ejemplo, una crema anti-edad y en la publicidad ves que 9 de cada 10 mujeres que lo han probado han conseguido resultados, te auto convences de que esa crema realmente reducirá tus arrugas. Porque si 9 de cada 10 mujeres han conseguido resultado, porque tu no?.

Se supone que las estadísticas en publicidad recogen la experiencia de gente que realmente ha probado ese producto.

La estadística en el área de publicidad es ventajosa, ya que permite realizar estudios que conlleven a una compañía o empresa a incrementar la rentabilidad de un producto, reducción de gastos, mejorar la eficiencia operativa, mejorar la satisfacción del cliente y establecer un perfil competitivo dentro del mercado donde se desarrolle.

Es por ello que la estadística seguirá siendo una técnica de estudio válida y de medición, una ciencia que estudia cómo debe emplearse la información y cómo dar una guía de acción en situaciones prácticas que entrañan incertidumbre.

Cuando las grandes marcas como Coca-cola, por ejemplo, hacen su campaña de publicidad, la estadística tiene un papel importante en estas campañas. Nos llenan de slogans, música y colores y lo único que buscan es que la gente adquiera los productos o servicios que ofrecen. Se dedican, a realizar las llamadas campañas

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publicitarias y antes de lanzar una, hacen un estudio para encontrar las mejores alternativas posibles a fin de lograr el éxito de ventas deseado.

Estos estudios son de carácter estadístico, como hemos dicho. En las empresas de marketing existen profesionales que trabajan con grupos de gente pre-seleccionada, de diversos lugares, edades, intereses y actividades, recopilándose información mediante preguntas, para tener una amplia gama de opinión, o dependiendo del estudio que se quiera realizar se seleccionará gente de una edad o de otra, como el ejemplo de antes de la crema anti-edad, la gente seleccionada será gente mayor adecuada al público al que va dirigido el producto o servicio.

Finalmente, con la ayuda de la estadística, se toman decisiones y se hacen las adecuaciones pertinentes. De esta forma se pueden realizar grandes inversiones, teniendo un casi seguro éxito, sin correr mayores riesgos.

Algunos ejemplos de estadísticas en publicidad:

Sin ir más lejos, Coca-Cola actualmente ha hecho un anuncio enseñando estadísticas de cómo seriamos en el 2030. En su propio anuncio utiliza estadísticas, no solo respecto a su producto, sino estadísticas del estilo de vida que tendremos en 2030, dando como lema que nosotros hacemos el 100% de las estadísticas y que podemos cambiarlas.

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Otro ejemplo de estadística en la publicidad son algunos anuncios de Pantenne:

Un dato curioso es el de un anuncio de crema anti-edad de Olay, en el que aseguraban que 9 de cada 10 mujeres habían obtenido resultados después de 4 semanas, fue prohibido por la utilización excesiva de Photoshop para promover los efectos antiarrugas del producto. Esto hace dudar tanto del producto como de la estadística, no se sabe si realmente la crema hizo efecto en esas mujeres o simplemente quisieron exagerar los efectos del producto en el anuncio.

Y otra estadística curiosa esta de comida para gatos:

8 de cada 10 gatos prefieren whiskas, otra estadística dudosa tratándose se comida para gatos.

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2. Uso práctico de la estadística en el desarrollo de nuestra carrera.

Para el año que viene voy a escoger Diseño de Moda.

Realmente no tengo mucha idea de qué papel puede tener la estadística en el diseño de moda. Pero como la estadística es el estudio que recoge información y la presenta para dar un dato real que ayude al público, bajo mi punto de vista habría algunas situaciones en la que la estadística podría estar presente en el mundo de la moda.

Por ejemplo, en el mundo de la moda de las mujeres se podrían crear estadísticas para definir como prefieren ir vestidas las mujeres dia a dia, o en el trabajo, o en diferentes situaciones sociales. Por ejemplo, el 60% de las mujeres prefiere llevar pantalón frente al 40% que prefiere llevar falda en su dia a dia, para ir por la calle.

Estadísticas de este tipo, como el 90% de las mujeres se arreglan más en su vestimenta para ir al trabajo que para ir por la calle.

Existen estadísticas de este tipo que reflejan las preferencias de las mujeres en cómo ir vestidas.

Aunque también existen estadísticas de tipo:

- ¿Cuándo fue la última vez que compró una prenda para salir (ropa para salir)?

Pregunta a la que un 23% de la gente contestó que hacía más de 3 meses.

- ¿Sabe cuál es el último grito de la moda esta temporada?

El 41,7% contestó que no lo sabía.

- ¿Tiene su propio estilo de ropa?

Un 24,3% respondieron que si tenían un estilo de ropa propio.

Todas estas estadísticas tienen que ver con el mundo de la moda, pero no hay muchas estadísticas que sean de Diseño de moda concretamente.

Alguna estadística relacionada con diseño de moda podría ser por ejemplo:

- El 30% de diseñadores de moda famosos son Italianos.

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O estadísticas sobre sus diseños como por ejemplo:

- El 40% de las prendas que diseñó Coco Chanel eran negras.

Son estadísticas que yo estoy inventando pero que se podrían dar en el caso de que se estudiase y se realizase dicha estadística.

Como ejemplos de semanas de la moda:

- Louis Vuitton desfiló en el 90% de las semanas de la moda del 2010.

Ejemplos de este tipo son los que yo creo que se podrían en el mundo de la moda.

Si es verdad, que en moda se podrían realizar muchos estudios sobre tipos de prendas, colores, tipos de telas, diseñadores, como vestirse en situaciones determinadas, que prefieren las mujeres, que prefieren los hombres, lo más popular, lo más buscado, lo más deseado, etc. O estudios tipo 7 de cada 10 bloggers de moda viajan para asistir a las semanas de la moda más populares.

No sé, la verdad es que todavía no estoy muy enterada de este tema, pero esta es mi opinión y los campos en los que creo que se podrían hacer estudios de estadística sobre la moda o el diseño de moda.

Una estadística real:

- Las mujeres hacen el 72% de las compras del mundo

Hasta la estadística está de moda:

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3. Formas de representar los datos estadísticos y crítica sobre la idoneidad o el método utilizado sobre la representación de datos estadísticos.

Los gráficos son medios popularizados y a menudo los más convenientes para presentar datos, se emplean para tener una representación visual de la totalidad de la información. Los gráficos estadísticos presentan los datos en forma de dibujo de tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con otros.

En estadística denominamos gráficos a aquellas imágenes que, combinando la utilización de sombreado, colores, puntos, líneas, símbolos, números, texto y un sistema de referencia (coordenadas), permiten presentar información cuantitativa.

La utilidad de los gráficos es doble, ya que pueden servir no sólo como sustituto a las tablas, sino que también constituyen por sí mismos una poderosa herramienta para el análisis de los datos, siendo en ocasiones el medio más efectivo no sólo para describir y resumir la información, sino también para analizarla.

En los análisis estadísticos, es frecuente utilizar representaciones visuales complementarias de las tablas que resumen los datos de estudio. Con estas representaciones, adaptadas en cada caso a la finalidad informativa que se persigue, se transmiten los resultados de los análisis de forma rápida, directa y comprensible para un conjunto amplio de personas.

- Tipos de representaciones gráficas:

Cuando se muestran los datos estadísticos a través de representaciones gráficas, se ha de adaptar el contenido a la información visual que se pretende transmitir. Para ello, se barajan múltiples formas de representación:

- Diagramas de barras: muestran los valores de las frecuencias absolutas sobre un sistema de ejes cartesianos, cuando la variable es discreta o cualitativa.

- Histogramas: formas especiales de diagramas de barras para distribuciones cuantitativas continuas.

- Polígonos de frecuencias: formados por líneas poligonales abiertas sobre un sistema de ejes cartesianos.

- Gráficos de sectores: circulares o de tarta, dividen un círculo en porciones proporcionales según el valor de las frecuencias relativas.

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- Pictogramas: o representaciones visuales figurativas. En realidad son diagramas de barras en los que las barras se sustituyen con dibujos alusivos a la variable.

- Cartogramas: expresiones gráficas a modo de mapa.

- Pirámides de población: para clasificaciones de grupos de población por sexo y edad.

- Diagramas de barras e histogramas:

Los diagramas de barras se usan para representar gráficamente series estadísticas de valores en un sistema de ejes cartesianos, de manera que en las abscisas se indica el valor de la variable estadística y en las ordenadas se señala su frecuencia absoluta.

Estos gráficos se usan en representación de caracteres cualitativos y cuantitativos discretos. En variables cuantitativas continuas, se emplea una variante de los mismos llamada histograma.

- Polígonos de frecuencias:

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Diagrama de barras

Histograma

Para construir polígonos de frecuencias, se trazan las frecuencias absolutas o relativas de los valores de la variable en un sistema de ejes cartesianos y se unen los puntos resultantes mediante trazos rectos. Con ello se obtiene una forma de línea poligonal abierta.

Los polígonos de frecuencias se utilizan preferentemente en la presentación de caracteres cuantitativos, y tienen especial interés cuando se indican frecuencias acumulativas. Se usan en la expresión de fenómenos que varían con el tiempo, como la densidad de población, el precio o la temperatura.

- Gráficos de sectores:

En los diagramas de sectores, también llamados circulares o de tarta, se muestra el valor de la frecuencia de la variable señalada como un sector circular dentro de un círculo completo. Por ello, resultan útiles particularmente para mostrar comparaciones entre datos, sobre todo en forma de frecuencias relativas de las variables expresadas en forma de porcentaje.

- Pictogramas y cartogramas:

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Polígono de frecuencia

Gráfico de sectores

Para aligerar la presentación de datos estadísticos, con frecuencia se recurre a imágenes pictóricas representativas del valor de las variables. Dos formas comunes de expresión gráfica de los datos son:

- Los pictogramas: muestran diagramas figurativos con figuras o motivos que aluden a la distribución estadística analizada (por ejemplo, una imagen antropomórfica para indicar tamaños, alturas u otros). Los pictogramas son gráficos similares a los gráficos de barras, pero empleando un dibujo en una determinada escala para expresar la unidad de medida de los datos. Generalmente este dibujo debe cortarse para representar los datos.

Es común ver gráficos de barras donde las barras se reemplazan por dibujos a diferentes escalas con el único fin de hacer más vistoso el gráfico, estos tipos de gráficos no constituyen un pictograma.

- Los cartogramas: basados en mapas geográficos que utilizan distintas tramas, colores o intensidades para remarcar las diferencias entre los datos. Estos tipos de gráficos se utilizan para mostrar datos sobre una base geográfica. La densidad de datos se puede marcar por círculos, sombreado, rayado o color.

- Pirámide de población:

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Pictograma

Cartograma

Otra forma corriente de presentación visual de datos estadísticos es la llamada pirámide de población.

Las pirámides de población se utilizan en la expresión de informaciones demográficas, económicas o sociales, y en ellas se clasifican comúnmente los datos de la población del grupo de muestra considerado en diferentes escalas de edad y diferenciada por sexo.

- Presentación de datos:

Los datos estadísticos se presentan generalmente expresando el valor de la frecuencia absoluta que toman las variables significativas de un estudio, ya correspondan a una población o a una muestra. La frecuencia absoluta de un valor o de una modalidad de una variable estadística es el número de datos observados que presentan ese valor o modalidad. El cociente entre la frecuencia absoluta de un valor o modalidad y el número total de datos es llamado frecuencia relativa. También suelen presentarse los datos en forma de porcentaje (es decir, en forma de razón de denominador 100).

Una razón se obtiene como el cociente entre dos cantidades numéricas comparables. Si el cociente se refiere a dos cantidades que se indican en unidades distintas, la

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razón recibe el nombre de tasa. Un ejemplo de tasa es la densidad de población, que se define como el número de habitantes por kilómetro cuadrado y que se aplica habitualmente en los estudios demográficos.

Dada una suma de varios sumandos, si el cociente hace referencia a la división numérica entre uno de los sumandos y la suma total, la cantidad expresada se denomina proporción.

- Números índices:

Otros métodos de presentación de datos utilizados en estadística se basan en el empleo de números índices.Tales números reflejan la evolución que experimenta con el paso del tiempo una variable estadística de interés. Así, se toma como referencia del índice el valor de la variable en un instante dado, de manera que sus valores posteriores se expresan como una razón de cambio con respecto a dicha referencia (a menudo, en forma de porcentaje).

Un ejemplo típico de empleo de números índices es el índice bursátil, cuya definición obedece a criterios diferentes en cada país (índice Dow Jones, en la Bolsa de Nueva York; índice Nikkei, en Tokio, etcétera).

- Estadísticas comunes:

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Varios estudios estadísticos comunes que aparecen con frecuencia en los medios de comunicación son los siguientes:

Encuesta de Población Activa (EPA), elaborada por el Instituto Nacional de Estadística (INE) con periodicidad trimestral, según recomendaciones de la Organización Internacional del Trabajo (OIT), para obtener y clasificar datos sobre la actividad de la población. Esta encuesta se realiza por muestreo, y los resultados se ordenan por edad, sexo, nivel de estudios, profesión y otros parámetros.

Índice de Precios al Consumo (IPC), que mide por medios estadísticos la evolución exprimentada por los precios de los bienes y servicios consumidos por la población española. Se basa en la Encuesta de Presupuestos Familiares (EPF), y selecciona varios centenares de artículos, clasificados en ocho grupos, que se consideran representativos de la evolución de los precios. Los artículos seleccionados componen lo que se denomina cesta de la compra, considerada en la encuesta.

Producto Interior Bruto (PIB), que registra la producción nacional de un país en bienes y servicios asociados a procesos considerados productivos.

Poder adquisitivo, que maneja combinadamente datos del Salario Mínimo Interprofesional (SMI) y el IPC.

- Crítica sobre la idoneidad o el método utilizado sobre la representación de datos estadísticos:

Cada tipo de gráfico se diferencia de los demás por la clase de marcas de datos que utiliza. Por ejemplo, el gráfico de columnas utiliza columnas como marcas de datos; el de círculos, utiliza círculos; etc.

El motivo de que haya tantos tipos de gráficos diferentes no es solamente estético. Cada uno de los tipos de gráficos está especialmente indicado para representar los datos de una manera distinta. Por lo tanto, si quieres obtener la máxima eficacia al crear tus gráficos y presentar tus datos de la mejor manera posible debes tener esto muy en cuenta; que cada tipo de grafico está destinado para una labor especifica.

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