valor de cría

i

iiiiij EGiGdGaP ±±±=

Es la sumatoria de los efectos medios de todos los genes que

posee un individuo, que codifican para un carácter determinado (teniendo en cuenta

ambos alelos de cada loci y todos los loci)

ii VCGa =

Valor de Cría

Si un cierto número de gametos que llevan el alelo A1 se unen al azar con gametos de la población, la media de los genotipos resultantes se desvía de la media de la población en una cantidad que es igual al efecto medio del gen A1

p=0 q=1 p=q=0.5 p=0.25 q=0.75

A1A2

El VC de un individuo esta dado por la sumatoria de los valores aditivos de los genes que porta y por las frecuencias génicas de la población con que se aparea.

• Indice de Selección

• BLUP (Best Linear Umbiased Prediction)

El término estimación se utiliza para hacer referencia a un cálculo aproximado, que normalmente se apoya en la herramienta estadística.

Valor de CríaMetodologías de Estimación

b.XISestimado VC ii ==

estimaciónla de exactitudraA =

μPX ij −=

nponderació de factorb =

Valor de CríaMetodologías de Estimación Indice de Selección

Un registro propio►

μ).(PhVC ij2

i −=

hhr 2aA ==


0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

0,05 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1

h2

r

El VC estimado indica cuanto produce el individuo debido a su valor genético aditivo , con respecto a la media poblacional.

La exactitud de la estimación es función directa de la heredabilidad del carácter.

Promedio de registros propios►

μ)P.(1).r-(n1

n.hVC ij

2

i −+

=

1).r-(n1

n.hr

2

aA +=


Un registro de un pariente►

μ).(PhaVC kj2

iki −=

2ikaA har =


Promedio de registros de un pariente►

μ)P.(1).r-(n1

.n.haVC k

2ik

i −+

=

1).r-(n1

n.har ikaA +

=


Rendimiento promedio de p hermanos►

μ)P.(1).t-(p1

.p.haVC k

2ik

i −+

=

1).t-(p1

p.har ikaA +

=

22

22

c4

ht c

2

ht +=+=


exactitud en funcion de p medio hermanos

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

1,1

1 2 4 8 16 32 64 128

256

512

1024

2048

4096

8192

1638

432

768

6553

613

107

2621

452

428

1E+

06p

r0,1

0,3

0,7

exactitud en funcion de p hermanos enteros

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

1,1

1 2 4 8 16 32 64 128

256

512

1024

2048

4096

8192

1638

432

768

6553

613

107

2621

452

428

1E+

06

p

r0,1

0,3

0,7

Rendimiento promedio de p hijos►

[ ] μ)P.(1).t-(p12

p.hVC k

2

i −+

=

1).t-(p1

p

2

hraA +

=


exactitud en funcion de p hijos (MHs)

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

1,1

1 2 4 8 16 32 64 128

256

512

1024

2048

4096

8192

1638

432

768

6553

613

107

2621

452

428

1E+

06p

r 0,1

0,3

0,7

exactitud en funcion de p hijos (MHs) y c2 = 0.10

0

0,1

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1

1,1

1 2 4 8 16 32 64 128

256

512

1024

2048

4096

8192

1638

432

768

6553

613

107

2621

452

428

1E+

06

p

r 0,1

0,3

0,7

Información Combinada de distintos parientes►

332211i .Xb.Xb.XbIS ++=

Información propia

Información madre

Inf. Progenie


Se basa en la consideración de que el valor fenotípico para un carácter es consecuencia de la acción independiente de efectos fijos determinados (sexo, raza, época de control, etc) y del valor genético aditivo para este carácter.

Para la aplicación práctica del BLUP es preciso:a) Disponer de las genealogías de los animales (sin errores de parentesco). b) Conocer los parámetros genéticos (heredabilidades, repetibilidades, correlaciones) de los caracteres a mejorar.c) Disponer de una base de datos de testajes, datos reproductivos, sin errores d) Diseñar modelos predictores y definir la estructura de la información a analizar adecuada. e) Utilizar el programa adecuado.

Valor de CríaMetodologías de Estimación BLUP (Best Linear Umbiased

Prediction)

valor de cría

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