unidad de i+d movimiento crea 2014 lb/programa carne y...unidad de i+d movimiento crea 2014 41...

Unidad de I+DMovimiento CREA 2014

1


2


3


4

De a(o cómo aplicar la visión sistémica a la ganadería)

Cristian R. FeldkampIng. Agr., Dr. rer. agr.

Área de Ganadería – Unidad de I+D – AACREA


5

¿QUIÉNES SOMOS?AACREA


6

4.500.000 ha en producción

CREA contribuye entre 6 y 20% de la producción nacional.

Más de 200 grupos18 regionesAprox. 2000 miembros

Más de 200 asesores técnicos


7

AACREA

ProductorCREA

Decisores

políticos

Academia

Sociedad

Apoyar la toma de decisiones…

EmpresasInnovadores


8

Aumentando el área sembrada

Fuente: MINAGRI

0

5

10

15

20

25

30

35

1969/70

1971/72

1973/74

1975/76

1977/78

1979/80

1981/82

1983/84

1985/86

1987/88

1989/90

1991/92

1993/94

1995/96

1997/98

1999/00

2001/02

2003/04

2005/06

2007/08

2009/10

2011/12

Sunflower Corn Soybean WheatMillones de ha

13 a 15 millones


9

Los problemas...


10

Los problemas…

Los sistemas cambiaron

Los sistemas son heterogéneos

La sociedad nos observa


11

Los problemas…

Los productores comparan los

resultados del último año

con sus propios resultados y los de otros productores…


12

Las decisiones...


13

ComplejidadComplejidad

ConocimientoConocimiento

Imp

ort

anci

a d

e lo

s va

lore

s

Modificado de Ravetz (1999)


14



Imp

ort

anci

a d

e lo

s va

lore

s


Los valores noinfluyen en las

decisiones

Hay baja incertidumbre del

sistema

Preguntar al académico

experto

Preguntar al académico

expertoSoluciónSolución

Ciencia aplicada


15



Imp

ort

anci

a d

e lo

s va

lore

s


Los valores noinfluyen en las

decisiones

Hay incertidumbre del sistema

Preguntar a un consultorSolución

Consultoríaprofesional


16



Imp

ort

anci

a d

e lo

s va

lore

s


Los valores influyen en las

decisiones

Hay mucha incertidumbre del

sistema

Aprendizaje de los decisores

Solución

Ciencia posnormal

GerenciaDirección

Extra empresa


17

Nuestra vision


18

Nuestra visión…

Proveer a los productores una herramienta de aprendizaje con un

enfoque sistémico


19

Comparación con la propia empresa

Comparación con el grupo, la zona y/o con sistemas

similares de otra partes del país

Proyecciones de la empresaEstas proyecciones se realizan a

partir del aprendizaje del pasado, la situación actual

mostrada por la gestión y la proyección del futuro del sector

Proyecciones del mercadoDonde se va a desenvolver la empresa en el futuro (oferta

de hacienda, stocks, retención de hembra, etc.)

PASADO (Comparación/aprendizaje)

FUTURO

(Proyección)

¿ Cómo está mi empresa?

PRESENTE (Gestión)

I

N

T

E

R

N

A

E

X

T

E

R

N

A

¿Cómo están los sistemas similares?

19

Gestión sistémica de la empresa ganadera


20

Comparación con la propia empresa

Comparación con el grupo, la zona y/o con sistemas

similares de otra partes del país

Proyecciones de la empresaEstas proyecciones se realizan a

partir del aprendizaje del pasado, la situación actual

mostrada por la gestión y la proyección del futuro del sector

Proyecciones del mercadoDonde se va a desenvolver la empresa en el futuro (oferta

de hacienda, stocks, retención de hembra, etc.)


FUTURO

(Proyección)

¿ Cómo está mi empresa?

PRESENTE (Gestión)

I

N

T

E

R

N

A

E

X

T

E

R

N

A

¿Cómo están los sistemas similares?

20


Aprender del pasado

(propio y de terceros)

Conocer donde

estamos

Tomar mejores

decisiones para el futuro


21

Productivos Económicos Ambientales Sociales


FUTURO

(Proyección)PRESENTE (Gestión)



22

El camino...


23

Necesitamos un enfoque sistémico de la ganadería

Generar una herramienta sistémica de evaluación de la empresa ganadera

Seguimiento forrajero

Observatorio de la cadena

Manual de medición en

corrales

Gestión sistémicaGestión

sistémica

Mitigación de N2O

El camino…

Huella de Carbono


24

Conocer y proyectar


25

Evolución de la producción de los bajos

4038

4820

4124

3217

4019

3236

3701

3437

2766

2963

2000

2500

3000

3500

4000

4500

5000

´00/´01 ´01/´02 ´02/´03 ´03/´04 04/05 05/06 06/07 07/08 08/09 09/10

Pro

du

cció

n a

nu

al (

Kg.

MS/

ha)

Aprender…

Fuente: Ing. Agr. Fernando Pacín


26

Kilos de carne producidos por tonelada de alimentos disponible

51

57

50

41

52

57

5256

26

56

29

44

51

38 40

35

0

10

20

30

40

50

60

Santa

Mar

garit

aLa

Car

ola

La C

arol

ina

Hidal

go S

ASan

Die

go

Los

Gauch

os

Huang

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San J

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Grand

es C

hico

sSan

Jua

nSom

oza

La Q

uere

ncia

La A

mis

tad

Comparar y aprender…

Fuente: Ing. Agr. Fernando Pacín


27



- Alimenta al modelo de simulación de planeamiento

- Facilita indicadores para la comparación entre empresas diferentes y distantes

- Provee información sobre el estado actual de las pasturas y los pastizales


28






corrales


sistémica

Mitigación de N2O

El camino…

Huella de Carbono


29


Huella de carbono

Evaluación del impacto ambiental pasado, actual y proyectadode la empresa


30

Los GEIs en los rumiantes

Alimento fibroso � metano

Alimento almidonoso � metano

Óxido nitroso

Bosta y orina

Aprox. 75%

Aprox. 25%


31

¿Cuanto CH4 producimos?

1000 ha (500 vientres)

290 autos(25.000 km)

Feldkamp et al. (2007)

Mundial8-10% GEI

antropogénico(18% con CUS)

Argentina6to productor de CH4

Bovinos de carne89% del CH4


32

Emisiones por concepto, escenario base (megaTn CO2eq/año)

-

10

20

30

40

50

60

70

80

90

2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020

ProducciónForrajes/Pasturas

Estiércol(Pasturas+Gestión)

Fermentación Entérica

ProducciónForrajes/Pasturas

Estiércol(Pasturas+Gestión)

Fermentación Enterica

Cría

Engorde


33

Intensidad de emisiones (kg CO2eq/kg PV)

20

22

24

26

28

30

32

34

36

38

Línea de base Mejorado 1

Reducción: 16%


34






corrales


sistémica

Mitigación de N2O

El camino…

Huella de Carbono


35


El camino…

http://observatoriobovino.org.ar/


36

El proceso

Recopilación de información

• Políticas y tecnologías

• Sistemas de producción

• Comercialización e industrialización

• Mercados

Análisis duro

• Modelos matemáticos

Análisis blando

(interpretación)

• Consulta y discusión con referentes

Generación de alternativas y escenarios

• Impacto de políticas

• Evaluación de tecnologías

• Evaluación de escenarios climáticos

• Detección de necesidades de investigación

Fuente: Observatorio Ganadero (2013)


37

El proceso





• Mercados

Análisis duro


Análisis blando

(interpretación)









38

El proceso





• Mercados

Análisis duro


Análisis blando

(interpretación)









39

El proceso





• Mercados

Análisis duro


Análisis blando

(interpretación)


Generación de alternativas por escenario







40

Stock

0

10

20

30

40

50

60

70

1888

1893

1898

1903

1908

1913

1918

1923

1928

1933

1938

1943

1948

1953

1958

1963

1968

1973

1978

1983

1988

1993

1998

2003

2008

2013

StockMill. de Cab

p < 0,01 p = 0,70



41

Producción neta y faena

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

1952

1956

1960

1964

1968

1972

1976

1980

1984

1988

1992

1996

2000

2004

2008

2012

Producción Neta Regresión Lineal Faena TotalMillones de T

p < 0,01 p = 0,37



42

Producción neta por cabeza

0

10

20

30

40

50

60

70

80

1953

1955

1957

1959

1961

1963

1965

1967

1969

1971

1973

1975

1977

1979

1981

1983

1985

1987

1989

1991

1993

1995

1997

1999

2001

2003

2005

2007

2009

2011

PN por cabezakg/cab/año

p = 0,45p = 0,99



43

Relación ternero/vaca

0,2

0,3

0,4

0,5

0,6

0,7

0,8

0,9

1,0

1945

1949

1953

1957

1961

1965

1969

1973

1977

1981

1985

1989

1993

1997

2001

2005

2009

2013

T/Vc* (mm 9 años) T/Vc



44Fuente: Observatorio Bovino (no publicado)

¿Qué puede pasar?

505254565860626466

46% 44% 44%->42%

218->215 220 220->230

150 -> 100 200 250->400

12 12 12->14

2014 2015 2016 2017 2013

%Hf

PMF

Expo

Pesimista Tendencial OptimistaDuración


45



- Alimenta al modelo de simulación- Provee escenarios de producción

forrajera


Huella de Carbono

Permite la estimación de emisiones en diferentes escenarios productivos


46






corrales


sistémica

Mitigación de N2O

El camino…

Huella de Carbono


47


corrales

El camino…


48



Permite descomponer laproducción por ha en laseficiencias: de producción deforraje, de cosecha y deconversión del forraje en PV.

Indicadores


49


Indicadores

- Comparación entre sistemas

- Evaluación de la situación actual

- Posibilidad de evaluar el futuro de la empresa según planeamiento propuesto (planeamientos comparativos)

Normas

Poder compararnos

Poder compararnos


50

Normas


Indicadores Observatorio de la cadena

Huella de CarbonoSeguimiento forrajero


51

Palabras finales…

• Sabemos lo que queremos: que los decisores aprendan

• El desafío es importante y nos falta mucho

• Impacto ambiental local ¿?

• Impacto social ¿?

• Modelos de planeamiento ¿?


52

Palabras finales…

• Las decisiones cambian, si el método de toma de decisiones cambia

• La complejidad de la empresa ganadera requiere una perspectiva sistémica

• Esto implica: – Considerar las múltiples dimensiones

– De comparar autopsias a planificaciones

– Comparar para aprender


53

GRACIAS POR LA ATENCIÓ[email protected]


54

unidad de i+d movimiento crea 2014 lb/programa carne y...unidad de i+d movimiento crea 2014 41...

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