Unidad 2: Muestreo del trabajo.El muestreo del trabajo es un método para analizar el trabajo mediante un gran número de observaciones en tiempos aleatorios.

Usar el muestreo del trabajo para:

Determinar la utilización de la máquina y el operario. Determinar las holguras o suplementos. Establecer los estándares de tiempo. Utilizar las observaciones que resulten prácticas pero que permitan

conservar la exactitud. Tomar observaciones en un periodo tan largo como sea posible, de

preferencia varios días o semanas.

El muestreo de trabajo es una técnica que se utiliza para investigar las proporciones del tiempo total que se dedican a las diferentes actividades que constituyen una tarea o una situación de trabajo. Los resultados del muestreo del trabajo son eficaces para determinar la utilización de máquinas y personal, las holguras aplicables al trabajo y los estándares de producción.

El muestreo del trabajo se aplicó por primera vez en la industria textil británica. Más tarde, con el nombre de estudio de la razón de demora, la técnica se llevó a Estados Unidos (Morrow, 1946). La exactitud de los datos que se determinan mediante muestreo del trabajo depende del número de observaciones y el periodo sobre el cual se realizan las observaciones aleatorias.

El método de muestreo del trabajo presenta varias ventajas sobre el procedimiento convencional de estudio de tiempos:

1.    No requiere la observación continua del analista durante largos periodos.

2.    Se reduce el tiempo de trabajo de oficina.

3.    Por lo general, el analista utiliza menos horas de trabajo totales.

4.    El operario no está sujeto a largos periodos de observaciones cronometradas.

5.    Un solo analista puede estudiar con facilidad las operaciones de una brigada.

La teoría del muestreo del trabajo se basa en la ley fundamental de probabilidad: en

un instante dado,un evento puede estar presente o ausente. Los estadísticos han obtenido la siguiente expresión para mostrar la probabilidad de "x" ocurrencias de tal evento en "n" observaciones:

Donde: p = probabilidad de una sola ocurrencia

q = 1 – p = probabilidad de una ausencia de ocurrencia

n = número de observaciones

La distribución de estas probabilidades se conoce como distribución binomial con media iguala np y varianza igual a n*p*q. Cuando n se hace más grande, la distribución binomial se aproxima ala distribución normal. Como los muestreos del trabajo involucran tamaños de muestras grandes, la distribución normal es una aproximación satisfactoria a la binomial. Esta distribución normal de una proporción tiene una media igual a p y una desviación estándar igual a

En los estudios de muestreo del trabajo, se toma una muestra de tamaño n en un intento deestimar p. A partir de la teoría elemental de muestreo se sabe que no es posible esperar que el valorde pˆ (pˆ = la proporción basada en la muestra) de cada muestra sea el valor verdadero de p. Sinembargo, se espera que la pˆ de cualquier muestra esté dentro del intervalo p ± 1.96 desviacionesestándar aproximadamente 95% de las veces. En otras palabras, si p es el porcentaje verdadero de una condición dada, se puede esperar que la pˆ de cualquier muestra quede fuera del intervalo p ± 1.96 desviaciones estándar sólo alrededor de 5 veces de cada 100 debido a las probabilidades. Esta teoría puede usarse para estimar el tamaño de la muestra total necesario para lograr cierto grado de precisión. La expresión de la desviación estándar

σp de una proporción muestral es:

Dondeσp = desviación estándar de un porcentaje

p = porcentaje verdadero de ocurrencia del elemento que se observa, expresado como decimal

n = número total de observaciones aleatorias en las que se basa p

Con base en el concepto de intervalo de confianza, considere el término Zα/2σp como el límite aceptable de error O con un error de confianza de (1 – a)100%, donde

Elevando al cuadrado ambos lados y despejando n se obtiene

En el caso de una aplicación típica, usando un intervalo de confianza de 95%, zα/2 es 1.96 y n se convierte en

Para hacer un muestreo, cuando hacemos un estudio primero determinamos el área en la que tenemos problemas, la que queremos mejorar o a la que requiere que hagamos esta actividad para enfocarnos en ella, sin un objeto de estudio no tiene sentido el realizarlo. Para esto la planeación es muy importante, para organizarnos y conocer la forma en la que nos enfrentaremos al problema.

Para realizar un estudio de esta magnitud, debemos de tomar en cuenta un factor sumamente importante, el dinero. Es por esto que nos interesa establecer un número determinado de muestras que sea más económico pero que al mismo tiempo nos pueda dar una visión real de los datos.

La frecuencia de observaciones dependerá de:

•      Numero de observaciones  requeridas.

•      Tiempo disponible.

•      Numero de analistas.

•      Tipo de trabajo que se analiza.

Para obtener una muestra representativa se toman observaciones a todas horas del día, es decir aleatoriamente. Una forma de hacer esto es  con la tabla de números aleatorios.

El analista debe diseñar una hoja para registrar observaciones, en la cual anotara los datos recopilados en el estudio de muestreo del trabajo.

Los resultados son representados por medio de graficas de control, que es una gráfica que sirve para observar y analizar con datos estadísticos la variabilidad y el comportamiento de un proceso a través del tiempo.

Antes de iniciar un programa de muestreo del trabajo, el analista debe “presentar” su uso y confiabilidad a todos los miembros de la organización a quienes puedan afectar los resultados, entre los que se destacan el sindicato, el supervisor de línea y la administración de la compañía.

Antes de hacer las observaciones reales del estudio de muestreo del trabajo es necesario realizar una planeación detallada. Los planes se inician con una estimación preliminar de las actividades para las que se busca información. Esta estimación puede incluir una o más actividades, y a menudo se hace a partir de datos históricos. Si el analista no puede hacer una estimación razonable, deberá muestrear el área durante dos o tres días y usar esa información como la base de estas estimaciones.

Para determinar el número necesario de observaciones, el analista debe conocer la exactitud con que se desean los resultados. Entre más observaciones, mayor validez tendrá la respuesta final. Para esto se utiliza la fórmula:

La frecuencia de las observaciones depende, en su mayor parte, del número de observaciones que se requiere y del tiempo disponible para desarrollar los datos.

Las técnicas con gráficas de control que se utilizan en actividades de control estadístico de la calidad se pueden aplicar fácilmente en estudios de muestreo del trabajo. Como estos estudios tratan sólo con porcentajes o proporciones, los analistas

usan con más frecuencia la gráfica p.

Los analistas pueden usar el muestreo del trabajo para determinar la utilización de máquinas y operarios. Si se desea desarrollar estándares justos, la determinación de holguras o suplementos debe ser correcta. Antes de introducir el muestreo del trabajo, con frecuencia los analistas determinaban las holguras por razones personales y demoras inevitables, tomaban una serie de estudios durante todo el día de varias operaciones y después promediaban los resultados.

El muestreo del trabajo puede ser muy útil para establecer los estándares de tiempo para las operaciones de mano de obra directa e indirecta. La técnica es la misma que la que se utiliza para determinar holguras. El analista debe tomar un gran número de observaciones aleatorias. El porcentaje del total de observaciones en las que el operario está trabajando se aproxima al porcentaje del tiempo total de ese estado.

1.    Obtención del tiempo observado (TO):

2.    Obtención del tiempo normal:

                TN= TO x R

3.    Holgura:

                Holgura= TN x Holgura

4.    Obtención del tiempo estándar:

                TE= (TN) + Holgura

Subpáginas (9): 1. Conceptos Generales de Muestreo del Trabajo 2. Objetivo de muestreo: determinación del porcentaje de tiempo productivo, determinación de tolerancias y cálculo del tiempo estándar. 3. Planeación y aplicación del estudio de muestreo de trabajo. 4. Diseño de formas de registro. 5. Selección del nivel de confianza y de precisión. 6. Determinación de horarios aleatorios.7. Registro concentrado de observaciones. 8. Análisis de la información registrada. 9. Elaboración de gráficas de control.

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