un vuelo para levantamiento y análisis secuencial para...
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Un vuelo para
levantamiento y análisis
secuencial para proyectos
nuevos y en desarrollo
utilizando una combinación
de sensores Hiperespectral,
LiDAR, termal y geofísico.
Ejemplo Namibia
• Conocido deposito de base de metal y el EPL adicional de
130 km2, explorado desde hace 70 años
• Exploración de terreno básica desde hace 15 años, base
de perforación con conocimientos existentes desde hace 8
años, luego se vendió
• No ha seguido su desarrollo y en este momento hay
acceso limitado debido a diferencia legales con los
agricultores locales
• Estimación de deposito de menos de un millón de
toneladas
Datos Heredados
• Mapas escaneados y georeferenciados
• Base para nuevas mejoras
Medición aerotransportada/ Detección
Remota
Multiespectral v/s HiperespectralMultiespectral – 1 banda cubre un amplio rango de espectros (por ej., 450-520nm)
Hiperespectral – 1 banda cubre un rango limitado de espectros (por ej., 414,6-
418,2nm)
Cubo hiperespectral Los sensores hiperespectrales recolectan información en la forma de un
conjunto de ‘imágenes’. Cada ‘imagen’ representa un rango de
espectro electromagnético (también conocido como banda de
espectros)
Adquisición de datos Dimap
Infrarrojo Visible y Corto (VNIR)
(400nm -1000nm)Infrarrojo de onda corta(SWIR)
900nm – 2500nm
Concepto General : ReflectanciaEl material absorbe y refleja la longitud de onda específica de la luz
Identificar materiales por su firma espectral
Menos reflectanciaMenos reflectancia
Menos reflectancia
Más reflectancia
Más reflectancia
Más reflectancia
Firma Espectral Típica
Flight plan
Modelo Digital de Elevación
• Presición de
25cm hasta 5cm
• Recolección de
información
sobre la vegetación
• DTM, DSM, Curvas de nivel
• Geomorfología
Superficie Hydrologica
• Quebradas
• Cuencas
• Puntos de Drenaje
• Pozos, Sumideros
Estructura Baja
• Utilizando data LiDAR de alta
resolución incluso en zonas de
vegetación densa y bosques
lluviosos
• Utilizando análisis de textura
hiperespectral
Tabla de Minerales Detallado
Mineralogía Detallado del Área
Kaolinite
Dickite
Hematite
Muscovite
Unclassified
Resumen de Área – Mapas de
Minerales
• Configuración
secuencial de
mapas de la
distribución de
minerales
Resumen de Área - Mapas de
Minerales
• Distribución de los
minerales sobre el
área
• Posición de los
minerales del uno al
otro
Bio-Respuesta
• Altura y estructura de la
vegetación
• Las siguientes
estructuras utilizando
LiDAR e imágenes
• Representación del
stress de la vegetación
por ejemplo a causa del
sulfuro
Comunidad de especies y de
vegetación
• Plantas utilizados
como identificador de
minerales y
elementos
• Utilizando la fusión de
data Hiperespectral y
LiDAR
Vectorización en Zonas de Interés
• Volar toda la zona con
costos aceptables
• Vectorizar en las
zonas de interés
• Utilizar un esfuerzo
mayor en un solo
lugar
Adición Geofisica
• Radiometría
• Magnético
Aéreo
• Magnético
Terrestre
Resumen Final del Proyecto
• 8 días de trabajo en terreno, 3 días de vuelo
• 2 semanas de proceso de data de todo el data LiDAR
• 6 semanas para las Imágenes
• 8 semanas para la data Hiperespectral
• Proporcionar todo el data al cliente contratista GIS
• Mejoramiento al conocimiento del deposito
• Diseño de un nuevo plan de perforación
Resumen Final del Proyecto
• Definición de 3 bases mas área de
objetivo en el EPL
• Nueva generación hiperespectral
y proceso de núcleos de
perforación nuevos y antiguos
• Costo total por servicios de Dimap 122.000 USD
• Estimación de nuevo deposito de aprox. 3 millones de
toneladas de mineral
