trabajo de probalidad unad

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TRABAJO COLABORATIVO NUMERO 1 “PROBABILIDAD”. PRESENTADO A: TUTOR: DIEGO ARMANDO MARIN PRESENTADO POR: EDUARDO ANDRES RUBIANO GUZMAN GRUPO: 100402_52 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD. 01/07/2015.

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TRABAJO COLABORATIVO NUMERO 1PROBABILIDAD.PRESENTADO A:TUTOR: DIEGO ARMANDO MARINPRESENTADO POR:EDUARDO ANDRES RUBIANO GUZMAN GRUPO: 100402_52UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD. 01/07/201.INTRODUCCIONLa probabilidad es una disciplina terico practica que ha estado presente durante muchosaos, esto no es ajeno a toda las actividades que realizamos en nuestro diario vivir pues enmuchos casos hemos hecho uso de la probabilidad para predecir ciertos acontecimientos, deah la importancia del estudio de este curso que nos lleva a conocer sin nmero desituaciones y a realizar ejercicios prcticos relacionados con la probabilidad.Por medio de esta actividad realizaremos un recorrido por ejemplos prcticos que aplicanlas temticas estudiadas en la primera unidad del mdulo. Por lo anterior, losconocimientos y competencias que desarrollaremos al inal del curso, nos permitirnproundizar, aianzar y complementar conceptos de la Probabilidad, para aplicar en eluturo inmediato en el desarrollo de la vida laboral de nuestra proesin.!ste trabajo es tambi"n nuestra primera e#periencia colaborativa y demuestra loenriquecedor que puede lle$ar a ser el trabajar en esta modalidad% nos permite ver, que apesar de estar separados por $randes distancias, es posible intercambiar ideas y posturassimilares o contrarias pero al inal constructivas para todo el $rupo de trabajo.OBJETIVOS&'!ntender mediante ejercicios prcticos claramente los temas estudiados en las unidades de estudio.(' )omprender la temtica propuesta en el presente curso encausndola hacia las competencias que debemos desarrollar.*' +ianzar el manejo de las herramientas utilizadas en la educacin a distancia.,' -ntroducir los conceptos a estudiar en el conte#to de nuestra vida laboral.1.2 E!"#$%$%&' C()%*+,& 2!.!/)-)-0 &&.1 2ue usar3 4n joven se alista para la universidad, posee , jeans, &( camisetas y , paresde zapatos deportivos, 5)untas combinaciones de jean, camiseta y zapatos puede tener36!7+//0LL06ebemos tener en cuenta que el joven puede vestirse un jean con cualquier camiseta y concualquier zapato, por lo tanto para hallar el nmero total de posibles combinaciones paravestirse hallamos el producto de todas las opciones de jeans, camisetas y zapatos.8,'98&('98,':&;( combinaciones totales.!.!/)-)-0 ((. 4n $rupo, compuesto por cinco hombres y siete mujeres, orma un comit" de (hombres y * mujeres. 6e cuntas ormas puede ormarse el comit" si< a1 Puedepertenecer a "l cualquier hombre o mujer. b.1 4na mujerdeterminada debepertenecer al comit". c.1 6os hombres determinados no pueden estar en el comit".6!7+//0LL0 =ombres< para verlo ms claro, llamemos a los hombres +, B, ), 6y !, y supon$amos que + y B son los que se llevan mal y no pueden estar juntos. !soquiere decir que ), 6 y ! los podemos tratar normalmente< )*,& : * C el se$undo hombreser o bien + o bien B, con lo cual tenemos dos posibilidades para cada una de las tresanteriores% es decir, D. Posibilidades totales : *>ED : (&? *. =ombres< )>,( : &? @ujeres Posibilidades totales< &?9&> : &>?!.!/)-)-0 * clases de carne y siete ve$etales disponibles, 5)untos platillospuede preparar el cocinero36!7+//0LL0,* # )A,, : &? # *> : *>? platos distintos.E probabilidad de que la clasiique como la ms deseable **Fde que la clasiique como el menos deseable DDF!.!/)-)-0 ,#,#* : (& > >G#*G >#,#*#(#& a. 7i una persona viola actualmentetodas las re$las tiene (& ormas de adoptar > de ellas D)> : D : DG : D#>#,#*#( : D > >G#&G>#,#*#(#& b. 7i una persona nunca toma bebidas alcohlicas y nunca uma cumple con &de las A re$las, por lo tanto tiene D ormas de adoptar > de ellas.!.!/)-)-0 D,A(#&?&( @aneras.!.!/)-)-0 &&, I &?? P 8+ n )' : (( I &?? P 8+ n B' : (> I &?? P 8+ n B n)' : &? I &?? P 88+ n B n )'c' : H I &??a.P 88B' 4 8+ n B n )'' : DH I &??b.P 88+ n )'1B' :&( I &??!.!/)-)-0 AQ?,,&A' # 8?,&(>Q?,?H*' : ?,&D,A!.!/)-)-0 H tubos con el virus ). Laprobabilidad de que el virus + produzca la enermedad es de &I*, que la produzca B es de(I* y que la produzca ) es de &IA, 7e inocula un virus a un animal y contrae la enermedad,5)ul es la probabilidad de que contrai$a la enermedad3 5)ul es la probabilidad de que elvirus que se inocule sea el )36!7+//0LL0:&? tubosLas probabilidades de cada tubo sonP8+' : *I&? : ?.*P8B' : (I&? : ?.(P8)' : >I&? : ?.>La probabilidades de producirse la enermedad 8!' por cada virus esP8!R+' : &I*P8!RB': (I*P8!R)' : &IA6ebemos calcular la probabilidad de que el animal que ha contrado la enermedad hayasido por el virus )P8)R!'La calculamos por el teorema de Bayes I S &I*9?.* Q (I*9?.( Q&IA9?.> TP8)R!' : &>ID, : ?.(*,*A>!.!/)-)-0 ;. )lasiique a los jueces dentro de cada tribunal. !stablezca los criterios que utiliz y d"las razones de su eleccin.+ntecedentes!n el condado de =amilton, se cuenta con un total de *H jueces, que se encuentranasi$nados a dierentes tribunales< tribunal de primera instancia, tribunal amiliar y tribunalmunicipal. 6urante el periodo de * aos lo jueces han emitido su veredicto sobre &H(,;?Hcasos manejados. 7e debe de tener en cuenta adems que durante el periodo de lainvesti$acin dos de los jueces no trabajaron en un solo tribunal.0bjetivo KeneralF .P/!K4JL+ (, * y ,!n los cuadros mostrados se puede ver la probabilidad de que se apele un caso por cadajuez, la se$unda columna muestra la probabilidad de que se revoque un caso por cada juezy la tercera columna muestra la probabilidad de una revocacin dada una apelacin porcada juez.P/!K4JL+ >+hora se realiza un anlisis de la $estin por cada tribunal, ordenndolos por el juez quetuvo ms apelaciones y revocaciones por cada tribunalL/-B4J+L P/-@!/+ -J7L+J)-+L/-B4J+L Z+@-L-+/L/-B4J+L @4J-)-P+L6el anlisis realizado en la pre$unta > se puede identiicar lo si$uiente