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7/29/2019 Test_3V_Estadistica Y Epidemiolog a.pdf

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Test 3V

Estadstica y Epidemiologa

CTO MEDICINA

TEMA1. ESTUDIODEUN TEST: PARMETROSDE USO

1 De qu depende la eficacia de una prueba diagnstica?De su capacidad para detectar la presencia o ausencia deenfermedad

2 En qu ndices se expresa la eficacia de una prueba?Sensibilidad (S), especificidad (E), valor predictivo positivo (VPP),valor predictivo negativo (VPN)

3 Qu entiendes por verdadero positivo?Resultados positivos de una prueba diagnstica en pacientesenfermos

4 Qu entiendes por verdadero negativo? Resultados negativos de una prueba en sujetos sanos

5 Qu son los falsos positivos? Resultados positivos de una prueba en sujetos sanos

6 Qu es un falso negativo?Resultados negativos de una prueba diagnstica en pacientesenfermos

7Construye una tabla 4x4 para representar los ndices deeficacia de una prueba

Enfermos Sanos

Test positivo VP FP

Test negativo FN VN

8 Cmo se define la sensibilidad de un test?Probabilidad de que un individuo enfermo tenga un testpositivo

9 Cul sera la frmula para calcular la sensibilidad? S= VP/(VP+FN)

10 Qu indica la sensibilidad?La proporcin del total de enfermos que el test es capaz dedetectar

11Seala qu resultado es ms til de una prueba muy sensible,un resultado positivo o un resultado negativo?

Un resultado negativo

12 Por qu?Porque elevada sensibilidad implica elevado nmero de falsospositivos y pocos falsos negativos

13 Cmo se define la especificidad? Probabilidad de que un individuo sano tenga un test negativo

14 Cul es la frmula para calcular la especificidad? E= VN/(VN+FP)

15 Qu indica la especificidad?La proporcin de individuos sanos confirmados como tales porel estudio negativo del test

16 Cmo se define la tasa de falsos negativos?Probabilidad de que un individuo estando enfermo seaclasificado como sano

17 Cul es la frmula para calcular la tasa de falsos negativos? TFN= FN/( VN+FP)


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Test 3V Estadstica y EpidemiologaCTO MEDICINA


18Si la sensibilidad de un test es del 80%. Cul sera la tasa defalsos negativos?

TFN= 1-s= 1-0,80= 0,20 (20%)

19 Qu se entiende por tasa de falsos positivos?Probabilidad de que un individuo estando sano sea clasificadocomo enfermo

20Cul es la frmula para calcular la tasa de falsos positivos(TFP)?

TFP= FP/(VN+FP)

21Si la tasa de falsos positivos de una prueba diagnstica es del15%, cul sera la especificidad de dicha prueba?

TFP= 1-E; 0,15=1-E; E= 85%

22 Qu es la razn de probabilidad positiva?Compara la probabilidad de que un paciente enfermo presenteun resultado positivo comparado con la probabilidad de que elresultado positivo se presente en un individuo sano

23Cmo calcularas la razn de probabilidad positiva (RPP)conociendo la sensibilidad y especificidad?

Cmo calcularas la razn de probabilidad positiva (RPP)conociendo la sensibilidad y especificidad?

24 Qu es la razn de probabilidad negativa?

Parmetro que compara la probabilidad de que un pacienteenfermo presente un resultado negativo en relacin con laprobabilidad de que el resultado negativo se presente en unsujeto sano

25 Cul es el concepto de VPP?Proporcin de verdaderos positivos entre aquellos que han sidoidentificados como positivos en una prueba de test

26 Cul sera la frmula para calcularlo? VPP= VP/(VP+FP)

27 Cul es el concepto de VPN? Proporcin de verdaderos negativos entre aquellos que hansido identificados como tales en un test

28 Cul es la frmula para calcularlo? VPN= VN/(VN+FN)

29Si aumenta la especificidad de una prueba qu sucede conel VPP?

Aumenta

30 Cmo se modifica el VPN dependiendo de la sensibilidad?Si aumenta la sensibilidad aumenta el valor predictivo negativo.Si disminuye la sensibilidad disminuye el VPN

31 Concepto de eficiencia de un testIndica la proporcin de resultados vlidos entre el conjunto

de resultados

32 Cmo calcularas el valor global de un test? VG=(VP+VN)/(VN+VP+FN+FP)

33 Qu significan las siglas COR? Curvas de caractersticas operativas para el receptor

34 Qu se representa en el eje de ordenadas? Sensibilidad

35 Qu se representa en el eje de coordenadas? 1-E

36Dnde se localizara una prueba diagnstica ideal en una

curva COR?ngulo superior izquierdo

37 Qu relacin existe entre sensibilidad y especificidad? Si aumenta la sensibilidad disminuye la especificidad y viceversa





38Qu grafica en una curva COR presentara una pruebadiagnstica que no presenta ningn valor?

Diagonal que va del ngulo inferior izquierdo al ngulo superiorderecho

39Verdadero o falso: a mayor rea bajo una curva COR mayoreficacia de la prueba diagnstica

Verdadero

40Cmo se modifica la sensibilidad de una prueba diagnsticasegn la prevalencia de la enfermedad?

La sensibilidad es una caracterstica intrnseca del test y no semodifica en funcin de la prevalencia

41Cmo se modifica la especificidad de una prueba segn laprevalencia de una enfermedad?

La especificidad es una caracterstica intrnseca del test y nose modifica en funcin de la prevalencia

42Cmo se modifica el VPP de una prueba segn laprevalencia?

Si aumenta la prevalencia aumenta el VPP; si disminuye laprevalencia disminuye el VPN

43Cmo se modifica el VPN segn la prevalencia de unaenfermedad?

Si aumenta la prevalencia disminuye el VPN; si disminuye laprevalencia aumenta el VPN

44En qu situaciones utilizaras un test diagnstico muysensible?

Ante enfermedades graves que no puedan pasardesapercibidas, enfermedades tratables; o cuando losresultados falsos positivos no supongan un trauma psicolgico

45Qu tipo de test diagnstico utilizaras cuando el tratamientode los falsos positivos pueda tener graves consecuencias?

Tests que tengan una elevada especificidad

46

Si se realiza un test diagnstico a un paciente cuyaprobabilidad preprueba es superior a la de otroqu ndice de eficacia de la prueba aumentar?

El valor predictivo positivo

47

Si en enunciado te dicen que la probabilidad de encontrarun resultado positivo en un paciente que padece unadeterminada enfermedad es 5 veces mayor que en losindividuos en los que se ha descartado la enfermedad seestn refiriendo a ...

Cociente de probabilidad positivo

48Durante qu fase de la enfermedad se realizan los test descreening?

Fase presintomtica

49En enfermedades con fase presintomtica corta sera ade-cuado realizar pruebas de screening?

En principio no

50

Si tuvieras que elegir una sola caracterstica para poner en

marcha una determinada prueba diagnstica cul elegiras? La que tuviera mayor VPP

51Para estudiar la tuberculosis en una poblacin, qu tipo detest utilizaras uno muy sensible o uno muy especfico?

Un test muy sensible

52Qu tipo de tests diagnsticos suelen usarse para screeningde una enfermedad?

Tests muy sensibles

53 Qu tipo de tests utilizaras para confirmar una enfermedad? Test muy especficos

54 Qu mide el coeficiente Kappa?Grado de concordancia no aleatoria entre varios observadoreso entre distintas mediciones de una sola variable

55 Entre qu valores oscila? 1 y +1





56 Qu te indica un ndice Kappa= -1? Discrepan ms mediciones de lo esperado por azar

57 Qu indica K= 0? Concordancia debida al azar

58 Qu indica K=1? Concordancia completa

59 Cmo calcularas el ODDS postprueba? Odds preprueba multiplicado por S/1-E

TEMA5. MEDIDASDE IMPACTO

1 Qu formas bsicas de medida conoces? Nmero, razn, proporcin y tasa

2 Qu es un nmero? Una forma bsica de medida. Valor absoluto

TEMA2. CONCEPTOYUSODELAEPIDEMIOLOGA

1 Cmo definiras la epidemiologa?Ciencia que estudia la distribucin y los determinantes delfenmeno salud-enfermedad en las poblaciones humanas

2 Qu es la epidemiologa descriptiva?Estudia la distribucin de las enfermedades en relacin con lasvariables lugar, tiempo y persona

3 Cules son los principales pasos del mtodo epidemiolgico?1. Observar un fenmeno, 2. Elaborar una hiptesis, 3. Probarhiptesis, 4. Emitir informe

4 Concepto de causaLa condicin, que sola o acompaada de otras condiciones,inicia o permite iniciar una secuencia de acontecimientosque producen un determinado efecto

5 Concepto de factor de riesgo

Variable endgena o exgena al individuo, controlable, queprecede al comienzo de la enfermedad y que est asociada a unincremento de la probabilidad de aparicin de la misma y a laque se puede atribuir responsabilidad

6 Las manchas de Koplik como dato que alerta precozmentesobre el padecimiento de un trastorno, se considera

Indicador de riesgo

7 Cul es la prueba causal por excelencia? Demostracin experimental

8Qu entiendes por fuerza de asociacin como criterio decausalidad?

Cuantas veces ms riesgo de enfermedad tienen las personasexpuestas al factor estudiado respecto a los no expuestos

9Qu entiendes por consistencia de resultados como criteriode causalidad?

Los resultados deben ser concordantes con los obtenidos enotros estudios

10 Qu dice el modelo causal determinista?Siempre que se presente la causa y slo cuando se presente lacausa ocurre el efecto

11 Qu entiendes por causa necesaria?Se requiere la presencia de una determinada causa para quese produzca un determinado efecto

12Qu tipos de causas existen en el modelo causal deRothman?

Causa suficiente, complementaria y necesaria





3 Qu es una razn?Cociente en el que el numerador no est incluido en eldenominador

4 Qu es una proporcin?Cociente en el que el numerador est incluido en eldenominador

5 Qu valores puede adoptar una razn? Entre 0 y 1

6 Qu diferencia una tasa de una proporcin?En la tasa el tiempo est incluido en el denominador. Tienedimensin temporal

7 Qu dimensin tiene una proporcin? Es adimensional

8 Cules son las medidas de frecuencia de la enfermedad? Prevalencia, incidencia acumulada, densidad de incidencia

9 Cul es el concepto de prevalencia?Nmero total de casos de una patologa entre el total de lapoblacin

10 Qu describe la prevalencia?Proporcin de enfermos en un momento determinado deltiempo

11Se modifica la prevalencia en funcin de la incidencia de unaenfermedad?

S

12 En qu sentido? A mayor incidencia, mayor prevalencia

13Se modifica la prevalencia en funcin de la duracin de unadeterminada enfermedad?

S

14 En qu sentido? A mayor duracin de la enfermedad mayor prevalencia

15 Cul es el concepto de incidencia acumulada (IA)?Nmero de casos nuevos de una enfermedad, que se producenen un periodo de tiempo concreto

16 Qu te indica la IA?La probabilidad de que un individuo desarrolle la enfermedaden ese periodo de tiempo

17Ante una enfermedad con una prevalencia





23Qu tipo de medida de asociacin se usa en los estudios decohortes?

Riesgo relativo (RR)

24 Entre qu valores oscila? Entre 0 e infinito

25 A qu pregunta responde el riesgo relativo? Cunto ms frecuente es la enfermedad entre los expuestos aun factor de riesgo respecto a los no expuestos?

26 Qu indica un RR >1? El factor de exposicin es un factor de riesgo

27 Qu indica un RR= 1?El factor es indiferente, la incidencia es igual en expuestos queen no expuestos

28 Qu tabla 4x4 construiras para calcular un RR?

Enfermos Sanos

Expuestos Ie

No expuestos Io

29 Cul es la frmula para calcular el RR? Incidencia en expuestos (Ie)/ incidencia en no expuestos (Io)

30De qu tipo de estudios es la odds ratio (OR) la medidabsica de asociacin?

Estudios de casos y controles

31Qu es necesario para que la odds ratio sea un buenestimador del riesgo relativo?

Que los controles sean representativos de la poblacin de la quehan surgido los casos y que la incidencia de la enfermedad seabaja




TEMA6. TIPOSDE ESTUDIOS EPIDEMIOLGICOS

1 Qu tipos de estudios hay? Estudios descriptivos y analticos

2 Cules son los objetivos de los estudios descriptivos?Describir las caractersticas y la frecuencia de un problema desalud en funcin de las caractersticas de persona lugary tiempo

3 Qu tipos de estudios descriptivos conoces?Series de casos clnicos, estudios ecolgicos, estudiostransversales

4 Cules son las ventajas de los estudios transversales?No problemas ticos, duracin mnima, coste bajo, fcilreproducibilidad

5Para qu tipo de enfermedades son tiles los estudiostransversales?

Enfermedades crnicas y frecuentes

6Qu tipo de medida de asociacin se utiliza en los estudiostransversales?

Razn de prevalencia

7 Cules son los inconvenientes de los estudios de corte?No son tiles para enfermedades raras y no sirven paracomprobar una hiptesis previa de causalidad

8 Cul es el objetivo de los estudios analticos?Intentan establecer una relacin de causalidad entre el factorde riesgo y la enfermedad

9 Qu quiere decir que un estudio es experimental? El investigador asigna el factor de estudio

10 Qu quiere decir que un estudio es observacional? El investigador se limita a observar sin manipular el estudio

11 Qu tipo de estudios analticos experimentales conoces? Ensayo clnico aleatorio, clnico cruzado y ensayo de campo

12Qu condiciones tiene que cumplir un estudio paraconsiderarse experimental?

Asignacin por parte del investigador del factor de estudio yaleatorizacin de la muestra de modo que los participantes sonadscritos al azar a uno u otro grupo

13Cul es el principal inconveniente de los estudiosexperimentales?

Problemas ticos

14Cules son las ventajas de los estudios analticosexperimentales?

Son los que mejor valoran la utilidad de una intervencin yevidencia causal, permiten gran control sobre cualquier efectoque no sea el estudiado, permite el empleo de tcnicas de

enmascaramiento

15 Cul es el estudio experimental ms frecuente? Ensayo clnico aleatorio

16Qu estudio ofrece mejor evidencia de una posible relacincausa-efecto?

Ensayo clnico aleatorio

17Qu estudio ofrece una mejor evidencia de la eficacia de unaactuacin?

Ensayo clnico aleatorio

18Cules son las principales diferencias entre un ensayo decampo y uno clnico aleatorizado?

E. de campo: se hace sobre individuos sanos y valora la eficaciade medidas preventivas

19Los ensayos de campo se hacen siempre sobre individuossanos?

No siempre, depende del estudio y de la medida a estudiar





20Qu diferencia suele haber en cuanto a los requerimientoseconmicos y personales entre ensayo clnico y ensayo decampo?

E. de campo: suelen ser ms caros y requerir mayor nmero depersonas

21En qu se diferencian los estudios cuasiexperimentales delos experimentales puros?

En los cuasiexperimentales no hay asignacin al azar de losparticipantes

22 Nombra tres tipos de estudios analticos cuasiexperimentalesE. comunitario de intervencinE. antes y despusE. controlados no aleatorios

23Qu diferencia hay entre un e. de campo y un e. comunitariode intervencin?

En el e. comunitario no se aplica aleatorizacin individual

24 En qu consisten los estudios antes y despus?El frmaco o medida general se administra a los individuosy se compara el resultado respecto a la situacin basal previa

25Cul es el principal inconveniente de los estudios antesy despus?

No disponen de grupo de control por lo que los resultados sondifciles de interpretar

26 Cules son los principales estudios observacionales?E. de cohortes, e. de cohortes histricas retrospectivas, e. decasos y controles

27En funcin de qu se asignan los sujetos a uno u otro grupoen los estudios de cohortes?

En funcin de la exposicin si/no a un factor de riesgo

28Cules son las principales caractersticas de los estudios decohortes?

Son longitudinales, prospectivos y van de la causa al efecto

29

El mejor tipo de estudio para estudiar la multiefectividad deun factor de riesgo es Estudio de cohortes

30Para qu tipo de estudios son especialmente tiles losestudios de cohortes?

Para estudio de exposiciones raras

31Los estudios de. .no son adecuados para el estudio deenfermedades de largo periodo de incubacin

Cohortes

32Verdadero o falso: los estudios de cohortes son especialmentetiles para el estudio de enfermedades raras

Falso

33Qu medida de frecuencia se determina en los estudios decohortes? Incidencia de enfermedad

34 En qu consisten los estudios de cohortes retrospectivas?

El investigador identifica mediante registros una cohorteexpuesta en el pasado y otra cohorte no expuesta; mediantedichos registros sigue la evolucin de ambas cohortes,comparando los resultados

35 Describe un estudio de casos y controles

Partiendo de un grupo de individuos enfermos (casos) y deotros comparables a ellos en todo, salvo en que no tienen laenfermedad (controles), se estudia la exposicin en ambos adistintos factores de riesgo

36 Cules son las caractersticas de los estudios de casosy controles?Es longitudinal, retrospectivo, va del efecto a la causa

37Estudio observacional que usaras para estudio deenfermedades raras

Estudio de casos y controles





38Cul es el mejor estudio observacional para estudio deenfermedades con largo periodo de induccin?

Estudio de casos y controles

39Qu estudio plantearas si quisieras estudiar los factores deriesgo de una determinada enfermedad?

E. de casos y controles

40En qu tipo de estudios existen ms sesgos en los estudiosde cohortes o en los de casos de controles?

Casos y controles

41Qu tipo de evidencia causal aportan los estudios decohortes?

Regular

42Qu tipo de evidencia causal aportan los estudios de casosy controles?

Mala

43Qu tipo de estudio sera aquel que establece una asociacinentre venta semanal de cigarrillos de diferentes pases y laincidencia de cncer de pulmn?

Estudio ecolgico

44Si en el enunciado de una pregunta te pone en la prcticaclnica habitual, en qu tipo de estudios piensas

Estudios observacionales: casos- controles y cohortes

45Un estudio en el que se seleccionan dos grupos de individuos,uno formado por enfermos y otro por personas sin enfermedad,y se estudia la exposicin a factores de riesgo en el pasado es:

E. de casos y controles

46Si quieres conocer la prevalencia de una determinadaenfermedad en una poblacin qu tipo de estudio plantearas?

Estudio transversal

47Qu entiendes por estudio de tendencias temporales? Estudio ecolgico

TEMA7. VALIDEZYFIABILIDADDELOS ESTUDIOS EPIDEMIOLGICOS

1Cules son los dos grandes grupos de errores que se puedencometer en un estudio?

Error aleatorio y error sistemtico

2 Con qu otro nombre se conoce a los errores sistemticos? Sesgos

3 Qu entiendes por error aleatorio?Error que puede atribuirse al azar. El azar hace que la muestracon la que vamos a trabajar no sea representativa

4 Qu puedes hacer para que desaparezca el error aleatorio? No se puede hacer desaparecer

5 Cules son las caractersticas del error aleatorio? Simtrico, incorregible, impredecible, estimable por estadstica

6 Qu quiere decir que es simtrico?Que los datos se dispersan de forma similar y equivalente conrespecto a un valor medio

7 Qu importancia puede tener el error aleatorio?Reduce la posibilidad de elaborar conclusiones sobre la relacinexposicin-enfermedad

8 Cmo puedes minimizar el error aleatorio? Aumentando el tamao muestral

9 Afecta el error aleatorio a la validez interna de un estudio? No





10 A qu se deben los errores sistemticos?A un fallo en el diseo o ejecucin del estudio, que hace que losresultados del estudio sean diferentes de la poblacin de la queproceden

11 Qu consecuencias puede tener la existencia de sesgos?Tienden a invalidar las condiciones de un estudio. Elaboracinde conclusiones incorrectas sobre la relacin entre exposicin y

enfermedad

12 Qu caractersticas presentan los sesgos?Asimtrico, corregible, predecible, prevencin y control porepidemiologa

13 Qu tipo de errores sistemticos conoces? Sesgo de seleccin, sesgo de informacin y factor de confusin

14 Cundo se produce el sesgo de seleccin?Cuando se asignan sujetos al grupo control que difierensignificativamente en alguna caracterstica clave del grupoproblema

15Cmo se pueden controlar los sesgos de seleccin? Mediante proceso de aleatorizacin

16Cmo se llama el sesgo en el que el factor que se estudiahace que los participantes se seleccionen a s mismos parael estudio?

Sesgo de autoseleccin o del voluntario

17 En qu consiste el sesgo de Berkson?Se produce al elegir una muestra hospitalaria para estudiar loque sucede en una poblacin y el factor que se est estudiandose asocia a una mayor probabilidad de hospitalizacin

18 Qu tipo de sesgo es el del obrero sano? Un sesgo de seleccin

19 En qu tipo de estudios puede incurrirse en la falacia de Neyman? En los estudios casos-controles

20 Cundo se produce un sesgo de informacin o clasificacin?Cuando hay un error en la medicin de alguna variable clavedel estudio. Se produce una clasificacin incorrecta

21Cmo pueden controlarse los sesgos de clasificacin debidosal investigador o los participantes?

Mediante tcnicas de enmascaramiento

22 Qu entiendes por clasificacin incorrecta diferencial?La probabilidad de clasificacin errnea afecta de maneradesigual a sanos y enfermos

23

Qu consecuencia puede tener el sesgo de clasificacin

incorrecta diferencial sobre el efecto del factor de exposicinen la enfermedad?

Puede producir una sub o sobreestimacin

24 Qu sesgos de clasificacin incorrecta diferencial cabe destacar? Sesgo de memoria y sesgo de atencin

25 En qu tipo de estudios se produce el sesgo de memoria? En los estudios de casos y controles

26 En qu consiste el sesgo de memoria?El hecho de padecer la enfermedad hace que ests msmotivado para poder recordar posibles antecedentes deexposicin

27

Cmo se llama el sesgo en el que los participantes en unestudio pueden modificar su comportamiento si saben queestn siendo observados?

Sesgo de atencin o efecto Hawthorne

28 Qu entiendes por clasificacin incorrecta no diferencial?La probabilidad de clasificacin errnea ocurre en todos losgrupos de estudio de manera similar





29Qu consecuencia puede tener este sesgo de clasificacinincorrecta no diferencial sobre el efecto del factor deexposicin en la enfermedad?

Produce una infraestimacin del efecto del factor de exposicinestudiado en la enfermedad

30 Qu es un factor de confusin?Variable extraa al estudio que modifica los resultados que seobtienen

31 Qu condiciones debe cumplir todo factor de confusin?1. Ser un factor de riesgo para la enfermedad, 2. Estar asociadocon la exposicin, 3. No ser un paso intermedio entre laexposicin y la enfermedad

32Cmo se pueden controlar los factores de confusin en lafase de diseo de un estudio?

Aleatorizacin, apareamiento y restriccin

33 En qu consiste el apareamiento?Por cada persona con enfermedad (caso) que tenga el factorde confusin, coger otra persona sana (control) que tambin lopresente

34 Cmo se pueden controlar los factores de confusin en lafase de anlisis estadstico?

Mediante anlisis estratificado y anlisis multivariante

35 En qu consiste el anlisis estratificado?Dividir los datos globales en dos grupos segn la presencia o nodel factor de confusin

36Cmo se denomina el grado de ausencia de error sistemticode un estudio?

Validez

37 Qu otro nombre recibe la validez de un estudio? Exactitud

38 Qu es lo que valoramos con la validez de un estudio? Si mide realmente lo que se propone medir

39 En qu consiste la validez interna de un estudio?Grado de validez para los pacientes del estudio. Un estudiotiene validez interna cuando los resultados son aplicables a lossujetos del estudio

40 Cundo se considera que un estudio tiene validez externa?Cuando los resultados del estudio son aplicables a otrosindividuos distintos a los del estudio

41El grado de ausencia de error aleatorio de un estudio sedenomina....

Fiabilidad

42 Qu otro nombre recibe la fiabilidad en un estudio? Precisin

43 Qu es lo que representa la precisin de un estudio?Grado de reproducibilidad, es decir, grado de similitudque presentaran los resultados si repitieses el estudio encondiciones similares

44 En qu consiste la validez de criterio de un estudio?El grado en que las medidas de la prueba evaluada secorrelacionan con la de referencia

45 Qu caractersticas debe tener la prueba de referencia?Haber sido aceptada como tal por la comunidad cientfica,aplicarse sobre toda la serie de casos estudiada, y no incorporarinformacin procedente de la prueba que evala

46 Qu es necesario para establecer el valor real de una prueba?Realizarlo en condiciones semejantes a la prctica clnicahabitual, incorporar un amplio espectro de pacientes a los queen condiciones normales se les aplicara dicho procedimiento





47

Qu mtodo de aleatorizacin usara para asegurar que undeterminado factor pronstico se distribuya por igual en losdos grupos de tratamiento de un estudio?

Aleatorizacin estratificada

48 En qu consiste el anlisis discrepante?En utilizar una prueba diagnstica adicional para resolver lasdiscrepancias observadas entre una prueba nueva y un criterio

de referencia imperfecto

49Cul es la forma correcta de manejar las prdidas depacientes en un ensayo clnico?

Preverlas al calcular el tamao muestral

50Invalida el estudio el hecho de que en un ensayo clnico hayadiferencias en los grupos en algunos factores pronsticos?

No , pero hace necesario el uso de alguna tcnica estadsticaque permita tener en cuenta las diferencias entre ellos en estosfactores

51

Si en un estudio te encuentras que las caractersticasbasales de los distintos grupos son distintas en cuanto a ladistribucin de factores de riesgo para la patologa a estudio,

qu tipo de sesgo se estara produciendo?

Sesgo de seleccin

52El objetivo de emplear una tcnica doble ciego en un ensayoclnico es

Evitar sesgos de medida

53Cuando en una investigacin epidemiolgica se trata demejorar los instrumentos de medicin se pretende evitar

Sesgos de informacin

54El mejor parmetro para valorar la reproducibilidad de unaprueba diagnstica es

La ausencia de dispersin en una serie de mediciones

TEMA8. ENSAYO CLNICO (EC)

1En qu personas se suelen realizar los ensayos clnicos enfase I?

En voluntarios sanos (n=20-80), sin grupo control

2Cules son los principales objetivos de la fase I de los ensayosclnicos?

Evaluar la toxicidad y conocer la dosis nica aceptable no txica

3Cul es el principal objetivo de la fase II de los ensayosclnicos?

Aportar informacin sobre la relacin dosis-respuesta,informacin preliminar sobre eficacia

4

Qu fase del ensayo clnico es en la que se hace la

investigacin clnica ms extensa y rigurosa sobre untratamiento mdico?

Fase III

5Cules son los principales objetivos de la fase III de unensayo clnico?

Establecer la eficacia y la existencia de efectos adversosfrecuentes

6 Cmo se denomina a la fase IV de los ensayos clnicos? Farmacovigilancia

7 En qu consiste la farmacovigilancia? Seguimiento postcomercializacin de un frmaco

8 Cules son las principales utilidades?Detectar efectos adversos poco frecuentes o de aparicin tarda.Evaluar interacciones entre frmacos y sugerir nuevasindicaciones de los medicamentos

9Cul es la principal fuente de informacin del Sistema Espa-ol de Farmacovigilancia?

La notificacin espontnea de reacciones adversas





10Cul es el medio por el que se lleva a cabo la notificacinespontnea de reacciones adversas?

Tarjeta amarilla

11Cules son las fases en la realizacin de ensayo clnicofase III?

Seleccin de cohorte de estudio, medicin de variables basales,aleatorizacin, aplicacin de la intervencin y anlisis de losresultados

12 Para qu se usan los criterios de exclusin en los EC?

Desdear a aquellos enfermos con criterios de inclusin quepresentan alguna contraindicacin, condiciones que puedenafectar a la variable resultado, o alguna caracterstica que lehaga complicado de ser estudiado

13

Cmo se llaman los EC en los que los criterios de inclusinson muy laxos y que por ello se asemejan lo ms posible a lapoblacin general?

EC pragmticos

14 Qu entiendes por EC explicativo?EC en el que los criterios de inclusin son muy estrictos, por loque la poblacin estudiada no se parece a la poblacin general

15 Qu ventajas tienen los EC explicativos?Muestra ms homognea; se precisa menor tamao muestralpara detectar diferencias; hay mayor validez interna

16 Cul es el principal inconveniente de los EC explicativos?Limitacin a la hora de generalizar resultados. Poca validezexterna

17En qu fases de un EC suelen usarse criterios de inclusinmuy estrictos?

Fases II y III

18 Cul es la principal ventaja de los EC pragmticos?Mayor facilidad para generalizar resultados. Mayor validezexterna

19En qu etapa es en la que se determina el tamao muestralde un EC?

Fase de seleccin de la cohorte de estudio

20Qu es lo que permite en un EC verificar que la aleatorizacinha sido eficaz y hacer anlisis estratificado?

El haber determinado en un principio unas variables basalesde los participantes

21En qu consiste la aleatorizacin en la asignacin de losparticipantes en un EC?

Asignar por azar los pacientes de la muestra a los dosgrupos de intervencin, de modo que si el tamao muestrales suficientemente grande, se consiga una distribucinhomognea de las variables predictoras en ambos grupos

22 En qu consiste la aleatorizacin simple? Cada paciente tiene la misma probabilidad de ser asignadoa cualquiera de los grupos de tratamiento

23Cul es el principal riesgo que se corre al realizaraleatorizacin simple?

Desigualdad numrica entre grupos

24 En qu consiste la aleatorizacin por bloques?Se establecen bloques de aleatorizacin, de modo que encada bloque, la mitad de los pacientes reciba el tratamientoexperimental y la otra mitad el control

25 Cundo es especialmente til la aleatorizacin por bloques?Cuando el tamao muestral no es muy grande, para evitarla desigualdad numrica

26 En qu consiste la aleatorizacin estratificada?

Los pacientes son divididos en grupos homogneos respectoa alguna variable de inters pronstico y posteriormenteson asignados aleatoriamente a uno de los dos grupos deintervencin





27Qu hecho es muy importante en el proceso dealeatorizacin para evitar sesgos?

Que quien decida la inclusin de los pacientes en el estudioy lleve a cabo la aleatorizacin desconozca la secuencia dealeatorizacin hasta que se aplique a cada uno de los pacientesreclutados

28 En qu consiste el sesgo de cointervencin?En el hecho de que los investigadores u otros proveedores

de cuidados traten de forma diferente a los dos grupos deintervencin

29Un enmascaramiento en el que el paciente, el personalsanitario y el evaluador de la respuesta desconocen el grupode tratamiento al que est asignado el paciente se denomina:

Enmascaramiento doble ciego

30En caso de que para una determinada patologa ya exista enel mercado medicacin efectiva hay quepor lo que laeficacia del frmaco estudiado se realizar en trminos.

Administrarla al grupo control. relativos

31

Las prdidas de sujetos incluidos en un EC antes de la

aleatorizacin van a afectar la validezmientras que lasprdidas postaleatorizacin afectan la validez

Externa. interna

32Al aumentar el nmero de comparaciones mltiples..laposibilidad de resultados falsamente positivos

Aumenta

33

El anlisis en el que se incluyen solo a aquellos pacientes quehan cumplido los requisitos del protocolo y/o han finalizadoel estudio se conoce como

Anlisis por protocolo

34 En qu consiste el anlisis por intencin de tratar?El anlisis incluye a todos los pacientes que han sidoseleccionados y en el grupo en que fueron asignados, aunqueno hayan finalizado el estudio o hayan cambiado de grupo

35Por qu se justifica la realizacin de anlisis intermediosdurante un ensayo clnico?

Para evitar que los pacientes del grupo control no se beneficiende un tratamiento efectivo

36Cul es el principal inconveniente de la realizacin de anlisisintermedios durante un EC ?

Se estn realizando comparaciones mltiples y, por lo tanto,aumentando el riesgo de tener falsos positivos

37 Qu medida de asociacin se utiliza en los ensayos clnicos? Riesgo relativo

38 Qu medidas de impacto se utilizan en los ensayos clnicos? Riesgo atribuible

39 Qu es el nmero necesario de pacientes a tratar ( NNT)?El nmero de pacientes que se debe tratar para prevenir unsuceso indeseable adicional

40 Cmo se calcula el NNT? NNT= (1/RAR) x 100

41 En qu consiste un EC con diseo cruzado?

Un mismo paciente va a recibir los dos tratamientos objeto decomparacin, de modo que cada paciente sirve de control asmismo, lo cual reduce la variabilidad y permite llevar a cabo elestudio con un tamao muestral menor al del diseo clsico

42Cul es el modo de evitar el efecto de arrastre de los

frmacos en los EC intrapaciente?

Periodo de lavado entre la administracin de los dos frmacos,de forma que el primer frmaco haya sido totalmente eliminado

del organismo cuando se administre el segundo





44

El EC en el que se introducen pares de pacientesrandomizados a los dos tratamientos hasta, que la diferenciaentre los dos tratamientos favorece a uno u otro, momento enel que el ensayo se detiene, se denomina

EC secuencial

45

Cules son los grupos a los que se puede asignar a un

paciente en un EC secuencial? Frmaco A, frmaco B, A+B, placebo

46Cul es la consecuencia de que el efecto residual de las dosintervenciones practicadas en un EC cruzado no sea igual?

Que ya no es posible utilizar a cada sujeto como su propiocontrol por lo que el tamao muestral puede ser insuficiente

47 Concepto de metaanlisisRevisin en la que se combinan estadsticamente los resultadosde los estudios incluidos

48Qu tipo de diseo de EC no necesita un clculo previo deltamao muestral, sino que depende de los resultados que sevan obteniendo?

EC secuencial

49 Qu tipo de anlisis es habitualmente ms adecuado en losEC fase III?

Anlisis por intencin de tratar

50Cmo se puede calcular el riesgo relativo conociendo lareduccin relativa del riesgo?

RR= 1-RRR

TEMA9. NIVELESDE CALIDADDELAEVIDENCIACIENTFICA

1Cul es el estudio ms riguroso y que aporta una mayorevidencia causal?

Metaanlisis de EC controlados y aleatorizados

2 Qu indica una calidad de evidencia cientfica grado C? Existe insuficiente evidencia cientfica para aconsejaro desaconsejar la adopcin del procedimiento mdico

3Qu grado de calidad de evidencia cientfica presentanlos estudios de cohortes?

Grado B

4Qu grado de calidad de evidencia cientfica presentan lasseries clnicas, estudios transversales y ecolgicos?

Mala. Grado C

TEMA10. ESTADSTICA, GENERALIDADES

1 En qu consiste la estadstica inferencial?Bases lgicas mediante las cuales se establecen conclusionesrelacionadas con poblaciones, a partir de los resultadosobtenidos en muestras

2 Concepto de muestra:Conjunto menor de individuos accesible y limitado, sobre elque se realiza el estudio con idea de obtener conclusionesgeneralizables a la poblacin

3 En qu consiste el muestreo sistemtico?El proceso de seleccin se basa en alguna regla sistemticasimple, por ejemplo elegir uno de cada n individuos

4 Qu tipos de variables hay? Cualitativas y cuantitativas

5 En qu subtipos se clasifican las variables cualitativas? Nominal dicotmica, nominal no dicotmica y ordinal

6 En qu subtipos se clasifican las variables cuantitativas? Discreta y continua




TEMA10. ESTADSTICA, GENERALIDADES

7 El color de ojos de las personas se tratara de una variable Nominal no dicotmica

8Una escala de medicin de intensidad de dolor se tratara deuna variable

Cualitativa ordinal

9 La glucemia la clasificaras como una variable Cuantitativa continua

10Qu caractersticas deben cumplir las categoras de lasvariables?

Mutuamente excluyentes y colectivamente exhaustivas

TEMA11. ESTADSTICADESCRIPTIVA

1Qu tipos de representacin grfica se utilizan para lasvariables cualitativas?

Diagrama de rectngulos y diagrama sectorial

2 Qu principio se debe cumplir en ambos casos? El de proporcionalidad de las reas a las frecuencias absolutas

3 Qu tipo de variables representaras con un diagrama debarras?

Variables cuantitativas discretas

4 Cmo se construira un diagrama de barras?Diagrama: sobre el valor que puede tomar una variable selevanta una barra cuya altura mide exactamente la frecuenciaabsoluta del valor

5Qu tipos de representacin grfica se utilizan paralas variables cuantitativas continuas?

Histograma y polgono de frecuencias

6 En qu consiste un histograma?Grfico formado por rectngulos adyacentes que tienen por

base cada uno de los intervalos, y por altura las frecuenciasabsoluta

7Qu representa la superficie de cada rectngulo de unhistograma?

Proporcional a la frecuencia de cada una de las clases

8 En qu consiste un polgono de frecuencias?Lnea quebrada que une los puntos medios de las barrassuperiores de los rectngulos del histograma

9 Sesgo ms frecuente de los estudios de casos-control: Sesgo de seleccin

10 Sesgo ms caracterstico en los estudios de casos y controles: Sesgo de memoria

11Si en un estudio se obtiene un resultado estadsticamentesignificativo para alguno de los objetivos secundarios sirvepara confirmar estas hiptesis?

No, el estudio no esta diseado para eso. Solo permite sugerirhiptesis

12 Otro nombre para las medidas de localizacin Medidas de tendencia central

13 Qu nos indican las medidas de localizacin? Alrededor de qu valores se agrupan los datos

14 Cul es la medida de centralizacin ms comn? Media aritmtica

15 Cmo se calcula la media aritmtica?Sumando los valores numricos de todas las observacionesy dividiendo el total por el nmero de observaciones





16El valor numrico que divide el conjunto de datos en dospartes iguales se denomina

10.6

17El valor numrico que divide el conjunto de datos en dospartes iguales se denomina

Mediana

18 En una distribucin simtrica la mediacon la mediana Coincide

19 .- En una distribucin normal la mediacon la moda Coincide

20 En una distribucin asimtrica la mediana.con la media No coincide

21Si te dicen que la mediana de supervivencia despus de unaintervencin quirrgica es de 5 aos quiere decir que

La mitad de los pacientes sobrevive 5 aos

22 Concepto de moda Valor de la variable que se presenta con mayor frecuencia

23Cul es la moda de la siguiente distribucin: 1, 2, 3, 4, 3, 4, 5,6, 6, 7, 3, 8

3

24Si el tamao muestral es muy pequeo la moda se ve porel azar

Muy influida

25 Cules son los parmetros de posicin ms usados? Cuartiles, deciles, percentiles

26Los cuartiles dividen el conjunto de las intervenciones en partes iguales

Cuatro

27 La mediana equivale al..cuartil Segundo

28 La mediana coincide con el decil. Quinto

29 El segundo cuartil es equivalente al percentil 50

30Si en una distribucin de edades de sujetos ve que el percentil25 corresponde a 80 aos quiere decir que

El 25% de los sujetos de la muestra tiene una edad igualo inferior a 80 aos

31En qu situaciones es especialmente til el uso de la mediageomtrica?

Cuando los datos tienen una marcada asimetra.

32 Concepto de media geomtrica

La media geomtrica (MG) de un conjunto de n nmerospositivos se define como la raz n-sima del producto de los nvalores.

Su frmula es:

33Si los datos son homogneos la medida de centralizacin msadecuada es

La media aritmtica

34Si no nos dicen nada de la homogeneidad de la distribucin,la medida de centralizacin ms adecuada es

La media aritmtica

35 Principal inconveniente de la media aritmtica Muy sensible a observaciones atpicas, un error de datos o unvalor anormal pueden modificarla totalmente

36Principal ventaja de la mediana con respecto a la mediaaritmtica

No se ve alterada si una observacin es extrema o contieneerrores grandes de medida o de transcripcin





37El hecho de que la mediana y la media aritmtica difieranmucho entre s, nos sugiere que

Los datos son heterogneos

38 Qu nos indican las medidas de dispersin o variabilidad?Indican si los valores de la variable estn muy dispersos o seencuentran alrededor de la medida de centralizacin

39 Cules son las medidas de dispersin?Rango o recorrido, desviacin media, varianza y desviacintpica o estandar

40La diferencia entre el valor mximo y el mnimo observadoen una serie se denomina:

Rango o recorrido

41 Definicin de varianza:Media del cuadrado de las desviaciones de los elementosrespecto a la media aritmtica

42 Definicin de desviacin tpica o estndar: Raz cuadrada positiva de la varianza

43 Cules son las medidas de dispersin ms usadas? Varianza y desviacin tpica o estndar

44 Qu es el rango intercuartlico? La diferencia entre el percentil 75 y el 25

45 Cul es la dimensin del coeficiente de variacin? Es adimensional

46 Qu nos indica el coeficiente de variacin? El % que representa la desviacin estndar sobre la media

47Cul es el mtodo de eleccin para comparar la variabilidado dispersin relativa de las variables?

Coeficiente de variacin

48 Cul es la frmula para calcular el coeficiente de variacin? CV= S/X x 100

49 Un coeficiente de variacin de > 50% nos indica Heterogeneidad de los datos

50Cuando la distribucin es asimtrica la medida decentralizacin ms adecuada es

La mediana

51Ante una distribucin simtrica la medida de dispersin msadecuada es

Desviacin tpica o estandar

52Ante una distribucin asimtrica la medida de dispersinms adecuada es

Rango intercuartlico

53Cmo se modifica la media si a todos los valores de unadistribucin se les suma una constante?

La media queda aumentada en ese valor

54Cmo se modifica la varianza si a todos los valores de unadistribucin se le suma una constante?

No se modifica

55Si a todos los valores de una distribucin se les multiplicapor una constante la media

Queda multiplicada por la constante

56Si a todos los valores de una distribucin se les multiplica poruna constante, la varianza

Queda multiplicada por el cuadrado de esa constante




TEMA12. PROBABILIDAD

1 Qu valores puede adoptar la probabilidad de un suceso? Entre 0 y 1

2 Qu quiere decir que dos sucesos son independientes?La probabilidad de aparicin de uno de ellos no depende o nose modifica por la aparicin del otro

3 Si dos sucesos son independientes cmo calcularas laprobabilidad de que sucedan A y B a la vez? P(A) x P(B)

4Si la probabilidad de un suceso A es del 20% y la probabilidadde B es del 30%, cul es la probabilidad de que ocurran A y Bsi ambos sucesos son independientes?

6%

TEMA14. ESTIMACINDE PARMETROS

1 Qu valor es un buen estimador de la media poblacional? Media muestral

2 Concepto de error estndar de la media (eem)La dispersin de las medias muestrales con respecto a la mediapoblacional

3Ante un enunciado de estimacin de parmetros en el MIR,qu es lo primero que tienes que identificar

Si te estn dando datos de poblacin o de muestra

TEMA13. DISTRIBUCIONESDE PROBABILIDAD

1Cules son los tres tipos de distribucin que son seguidospor la mayor parte de fenmenos biolgicos habituales?

Distribucin binomial, distribuicn de Poisson, distribucinnormal o de Gauss

2 Cmo es el resultado de una distribucin binomial? Dicotmico, evaluado como xito o fracaso

3Cul es la representacin grfica de una distribucinbinomial?

Diagrama de barras discontinuo

4Para qu tipo de sucesos es adecuada la distribucin dePoisson?

Sucesos raros

5Qu tipo de variables se representan por medio de unadistribucin normal?

Cuantitativas continuas

6 En una distribucin de Gauss, moda, mediana y media.. Coinciden

7 Qu valores puede adoptar una distribucin normal? De menos infinito a ms infinito

8Qu porcentaje de observaciones se encuentran delintervalo (media+/- 1 DT) en una distribucin normal?

El 68% de las observaciones

9Qu intervalo debes coger para abarcar el 95% de lasobservaciones en una distribucin normal?

Media+/- 1.96 DT

10Si la media de edad en un estudio realizado en 300 individuosse obtiene una media de 50 aos con una desviacin estndarde 4 aos, qu quiere decir?

Que el 95% de los sucesos tienen entre 42 y 58 aos




TEMA15. CONTRASTEDE HIPTESIS

1 Qu representa la p o grado de significacin estadstica?Probabilidad de que las diferencias que encontramos en unestudio puedan ser explicadas al azar

2A (menor/ mayor) valor de la p (mayor/menor) probabilidadde que el azar sea el responsable de las diferenciasencontradas

Menor. Menor

3Con qu valor de p se considera que el resultado esestadsticamente significativo?

p




TEMA15. CONTRASTEDE HIPTESIS

19 En qu situaciones se utilizan los test no paramtricos?Tamaos muestrales


22/22


TEMA17. ANLISISDE CORRELACINYREGRESIN

5 Qu valores puede adoptar el coeficiente de Pearson? Vara entre -1 y +1

6 Un coeficiente de Pearson=+/-1 qu indica?Relacin perfecta entrexey, todos los puntos (x, y) estn en unalnea recta

7 Qu indica un valor negativo del coeficiente de Pearson? A medida que disminuye una variable la otra aumenta oviceversa

8 Qu indica un coeficiente de Pearson de 0? No hay correlacin lineal

TEMA18. TAMAO MUESTRAL

1Para qu tipo de estudios se utiliza la estimacin deparmetros?

Para estudios observacionales

2 De qu tipo de error depende la estimacin de parmetros? Error alfa. No depende del error B

3Qu tipo de error hay que tener en cuenta para calcularel tamao muestral en el contraste de hiptesis?

Error tipo I y error tipo II

4Hay que tener en cuenta el tipo de enmascaramiento ala hora de calcular el tamao muestral en el contraste dehiptesis?

No

test_3v_estadistica y epidemiolog�a.pdf

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