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Subdirección Académica

Instrumentación Didáctica para la Formación y Desarrollo de Competencias Profesionales

Periodo escolar: Agosto-Diciembre 2017

Nombre de la asignatura: Probabilidad y EstadísticaPlan de estudios: IIND-2010-227

Clave de la asignatura: AEC-1053Horas teoría – horas prácticas – créditos: 2-2-4

1. Caracterización de la asignatura

Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Logística e Industrial los elementos básicos para hacer una descripción de un fenómeno deinterés por medio de la estimación de los estadísticos necesarios para su análisis a partir de una muestra de estudio seleccionada. Proporcionalos elementos para entender los principios probabilísticos aleatorios que rigen las relaciones tanto a priori como a posteriori del fenómeno bajoestudio. Permite conocer el comportamiento que asumen los fenómenos más comunes que pueden ser estudiados por la probabilidad yestadística. Analiza información cuantitativa y cualitativa del campo de la logística y la industria.

Probabilidad y Estadística consiste en los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad y la estadística descriptiva de datos agrupados y noagrupados. Se enseña como razonar de manera lógica la toma decisiones en presencia de incertidumbre y variación. Se plantea como unaasignatura básica de la carrera de Ingeniería en Logística e Industrial.

El programa de este curso incluye el estudio y aplicación de las técnicas de la Estadística, aporta los conceptos y métodos de probabilidad,modela fenómenos aleatorios, resuelve problemas reales, respalda la toma de decisiones, estudia variables aleatorias, tanto de tipo discretocomo de tipo continuo.

La competencia específica de la asignatura de Probabilidad y Estadística provee las bases para Estadística Inferencial I y Estadística nferencialII. Los temas de variables aleatorias continuas y discretas son base para líneas de espera en la asignatura de Investigación de Operaciones II.Los temas de medidas de tendencia central y de dispersión son competencias previas para la asignatura de Administración de Operaciones I.Las distribuciones discretas y continuas son básicas para el estudio de herramientas básicas en la asignatura de Control Estadístico de la

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CODIGO: ID-AEC-1053

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VERSIÓN: 00

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Calidad, así como en simulación de eventos discretos de la asignatura de Simulación. Los temas de las asignaturas anteriores soncompetencias previas para Logística y Cadenas de Suministro así como en Gestión de los Sistemas de Calidad y Administración delMantenimiento, por lo que se pueden elaborar proyectos integradores con cualquiera de ellas.

2. Intención didáctica

En el primer tema el de estadística descriptiva recolecta, clasifica y ordena información o datos de rasgos que definen a una población o unamuestra. Se abordan también los conceptos de estadística descriptiva, con la finalidad de que el alumno analice y represente gráficamenteconjuntos de datos tomados de una situación real, haciendo una interpretación y descripción del fenómeno en términos de tendencia central ygrado de dispersión a partir de poblaciones o muestras derivadas de éstas, tanto en datos agrupados como en no agrupados.

En el tema dos se inicia con el estudio de teoría de conjunto como una herramienta para determinar el espacio muestral. La segunda parte estécnicas de conteo que define dichos espacios utilizando el principio aditivo y multiplicativo.

El tema tres permite al estudiante introducirse al estudio de los fenómenos aleatorios probabilísticos: de tipo clásico, de frecuencia relativa ysubjetiva. Desarrollar los axiomas de probabilidad, con una visión más al enfoque clásico, sus reglas y comprensión de resultados en eventosde tipo independiente y dependiente, y sus aplicaciones en el campo de la Ingeniería en Logística e Industrial.

El tema cuatro permite al estudiante conocer y desarrollar los conceptos de variables aleatorias discretas y continuas además de suspropiedades. Las fórmulas más usuales en aplicaciones en el campo de la ingeniería en logística e Industrial. Así como las principalesfunciones de densidad, y sus aplicaciones en el campo de la Ingeniería en Logística e Industrial.

El tema cinco trata del comportamiento de las variables aleatorias discretas relacionadas con su probabilidad. Aquí se resuelven problemas queconducen a la toma de decisiones en el ámbito de la industria y la logística estimando el nivel de incertidumbre.

Finalmente, en el tema seis de distribuciones de probabilidad continuas se utilizarán en una gran variedad de fenómenos donde podemosaproximar al comportamiento de una distribución continua y en especial a la distribución normal.

3. Competencia de la asignatura

Aplica los conceptos de la teoría de la probabilidad y estadística para organizar, clasificar, analizar e interpretar datos para la toma decisiones enaplicaciones de industrial y logística.


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Análisis por competencias específicas

CompetenciaNo.:

1 Descripción: Comprende los conceptos básicos de la estadísticadescriptiva para el análisis, organización y presentación dedatos.

Temas y subtemaspara desarrollar la

competencia específica

Actividades de aprendizaje(que hace el alumno)

Actividades deenseñanza (que hace

docente)

Desarrollo decompetencias

genéricas

Horasteórico–práctica

0.Encuadre.1.Estadística descriptiva

Llegará a acuerdos sobre ciertascondiciones de trabajo durante el curso.

Definirá objetivos a lograr en elcurso, relacionará la materia conotras ciencias, entregará elprograma de estudios, entregaráapuntes electrónicos de todo elsemestre y tomará acuerdossobre las condiciones de trabajodurante el semestre.

Instrumentales:

- Capacidad de organizar yplanificar.- Capacidad de comunicación oraly escrita.- Capacidad de abstracción,análisis y síntesis.- Capacidad para identificar,planear y resolver problemas.- Habilidades para buscar,procesar y analizar informaciónproveniente de diversas fuentes.- Conocimientos generalesbásicos.

Sistémicas:

- Capacidad de aplicar losconocimientos en la práctica.- Capacidad de generar nuevasideas (creatividad).- Habilidad para trabajar en formaautónoma.- Capacidad de inferir de loabstracto a lo concreto,- Preocupación por la calidad.- Capacidad de adaptarse anuevas situaciones.- Búsqueda del logro con reflexiónética.

1

1.1 Introducción, notaciónsumatoria.1.1.1 Datos no agrupados.1.1.2 Medidas de tendencia central.1.1.3 Medidas de posición.1.1.4 Medidas de dispersión.1.1.5 Medidas de forma.

Sabrá obtener estimadores de tendenciacentral, de dispersión y de posición de unamuestra aleatoria, de manera manual, con elapoyo del software de su calculadoracientífica, así como con Minitab y Excel.

Definirá conceptos y explicará elsignificado, objetivo eimportancia de la estadísticadescriptiva en la recolección,análisis e interpretación de unamuestra.

Mostrará con ejercicios laestimación e interpretación demedidas de tendencia central,de dispersión y de posición endatos no agrupados.

3

1.2 Datos agrupados.1.2.1 Tabla de frecuencia.1.2.2 Medidas de tendencia centraly de posición.1.2.3 Medidas de dispersión.1.2.4 Medidas de asimetría ycurtosis.

Sabrá obtener, ordenar, concentrar ypresentar datos obtenidos de una muestraaleatoria cuando ésta sea grande.

Sabrá estimar e interpretar las principalesmedidas de tendencia central, de dispersióny de posición de una muestra aleatoria, demanera manual y con algún software

Mostrará cómo se realiza unatabla de frecuencias cuandotenga que trabajar con datosagrupados, de manera manual ycon el software Minitab.

Mostrará cómo se estiman einterpretan ciertas medidas detendencia central, de dispersióny de posición con datos

5


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estadístico. agrupados, de manera manualy empleando el software de sucalculadora científica.

1.3 Representaciones gráficas.1.3.1 Diagrama de Dispersión.

1.4 Teorema de Chebyshev.

Sabrá obtener e interpretar diversas gráficasempleando el software Minitab.

Utilizando muestreo simple aleatorio osistemático obtendrá una muestra al azar deuna población real. Realizará una tabla defrecuencias, estimará las principalesmedidas de tendencia central, de dispersióny de posición, interpretará los resultados yrealizará un reporte escrito. (Trabajoextraclase).

Mostrará mediante diversosejemplos como se obtienen einterpretan diversas gráficas,empleando un softwareestadístico.

Indicará como debe serpresentado el reporte y la formacomo será calificado.

Supervisará los ejemplos quepresenten los alumnos y losasesorará en la elaboración dela tabla de frecuencias einterpretación de resultados.

1

Indicadores de alcance Valor del indicador

A. Reporte de aplicación de lo visto en la unidad. 100 %B.C.


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4.1a Niveles de desempeño

Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoración numérica

Competenciaalcanzada

Excelente - Realiza el reporte de manera individual, mostrando de manera correcta:portada, índice, introducción, desarrollo, conclusión y bibliografía.

La portada, índice, introducción, conclusión y bibliografía bien hechosequivale a 30 % (6 % cada uno).

El desarrollo equivale al 70 % estando bien estimado e interpretado: tablade frecuencias, promedio, mediana, moda, varianza, desviación estándar,coeficiente de variación, segundo cuartil e histograma (7.8 % cada uno).

- Que obtenga por lo menos el 90 % de la puntuación.- Entrega el reporte en tiempo y forma.

95 - 100

Notable - Que obtenga por lo menos el 80 % de la puntuación.- Entrega el reporte en tiempo y forma.

85 - 94

Bueno - Que obtenga por lo menos el 70 % de la puntuación.- Entrega el reporte en tiempo y forma.

76 - 84

Suficiente - Que obtenga por lo menos el 65 % de la puntuación.- Entrega el reporte en tiempo y forma.

70 - 74

Competenciano alcanzada

Insuficiente - Que obtenga menos del 65 % de la puntuación.- No entrega el reporte en tiempo y forma.

69 o menos.


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4.1b Matriz de evaluación

Evidencia de aprendizaje % Indicador de alcance Evaluación formativa de la competenciaA B C

Reporte de aplicación de maneraindividual de acuerdo a lasindicaciones establecidas.

100 X - El docente revisará los reportes, indicando los erroresencontrados en él.- El docente regresará los reportes a los alumnos,mostrando los errores cometidos, para suretroalimentación.

Total 100


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CompetenciaNo.:

2 Descripción: Aplica la teoría de conjuntos y las técnicas de conteo para determinar el espaciomuestral de un experimento.





docente)


genéricas


2. Conjuntos y Técnicas deConteo.

2.1 Conjuntos2.1.1 Definiciones2.1.2 Operaciones: Unión,intersección, complemento,diferencia.2.1.3 Diagrama de Venn.2.1.4 Leyes: conmutativa,asociativa, distributiva.2.1.5 Diagrama de árbol.2.1.6 Espacio muestral.2.1.7 Tipos de Evento

Realizará ejercicios teóricos paracomprender mejor la teoría de probabilidad.

Sabrá obtener e interpretar la probabilidadde un evento con el apoyo de un diagramade Venn Euler.

Sabrá obtener el espacio muestral de unexperimento simple, lo que le servirá debase para obtener y comprender laprobabilidad de un evento.

Expondrá con ejercicios comoestá constituido un conjunto, suscaracterísticas, símbolos, formascomo pueden ser presentados yoperaciones básicas con ellos.

Mostrará cómo debe ser utilizadoun diagrama de Venn Euler, comoalternativa en el cálculo deprobabilidad de un evento.

Presentará de manera gráficaexperimentos simples paraobtener su espacio muestral conel apoyo de un diagrama deárbol, con el fin de cuantificar laprobabilidad de un evento.

Instrumentales:

- Capacidad de análisis ysíntesis.- Conocimientos generalesbásicos- Capacidad paras identificar,planear y resolver problemas.

Sistémicas:

- Capacidad de aplicar losconocimientos en la práctica.

5

2.2 Técnicas de conteo2.2.1 Principio multiplicativo.2.2.2 Principio aditivo.2.2.3 Permutaciones,combinaciones, permutacióncircular, permutación con repetición.

2.3 Espacio muestral y eventos.

Resolverá problemas de ambos tipos deconteo al mismo tiempo, para que sepadistinguir cuando deberá aplicar unapermutación o una combinación, de maneramanual y con un software estadístico

Mostrará cómo se resuelvenproblemas que contenganexpresiones con factoriales, asícomo técnicas de conteo queinvolucren permutaciones ycombinaciones.

3


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A. Examen escrito 80 %B. Tareas 20 %C.


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Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoración numérica


Excelente - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 95 %de los problemas que se le plantean, haciendo caso a las instruccionesque se indican para su resolución.- Realiza bien la tarea y la entrega en tiempo y forma.

95 - 100

Notable - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 85 %de los problemas que se plantean, haciendo caso a las instrucciones quese indican para su resolución.- Realiza bien la tarea y la entrega en tiempo y forma.

85 - 94

Bueno - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 75 %de los problemas que se plantean, haciendo caso a las instrucciones quese indican para su resolución.- Realiza bien la tarea y la entrega en tiempo y forma.

76 - 84

Suficiente - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 65 %de los problemas que se plantean, haciendo caso a las instrucciones quese indican para su resolución.- Realiza bien la tarea y la entrega en tiempo y forma

70 - 74


Insuficiente - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta menos del 65 % delos problemas que se plantean.- No realiza la tarea.

69 o menos


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Evidencia de aprendizaje % Indicador de alcance Evaluación formativa de la competenciaA B C

Evaluación escrita de acuerdo a lasindicaciones establecidas.

80 X En la tercera clase posterior a la evaluación, el docenteentregará los exámenes calificados y resolverá el examenfrente al grupo para las aclaraciones correspondientes y laretroalimentación.

Tareas 20 X El docente revisará los problemas y hará las aclaracionescorrespondientes para la retroalimentación.

Total


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CompetenciaNo.: 3 Descripción: Utiliza los conceptos básicos de la teoría de la probabilidad para aplicarlos en la

solución de problemas de ingeniería.





docente)


genéricas


3. Fundamentos de Probabilidad.

3.1 Concepto clásico y comofrecuencia relativa.

3.2 Axiomas y teoremas.

3.3 Probabilidad clásica: Espaciofinito equiparable.

Comprenderá cuando una probabilidad es:clásica, empírica y subjetiva.

Sabrá asociar un teorema o un axiomapara obtener la probabilidad de unevento, cuando éstos sean comunes oexcluyentes.

Sabrá obtener e interpretar la probabilidadde un evento con el apoyo de un diagramade Venn Euler.

Expondrá con ejemplos el cálculoe interpretación de la probabilidad:clásica, empírica y subjetiva.

Presentará los axiomas yteoremas de probabilidad, asícomo su aplicación en laresolución de problemas coneventos comunes o excluyentes.

Mostrará cómo debe ser utilizadoun diagrama de Venn Euler comoalternativa para el cálculo deprobabilidad para eventoscomunes o excluyentes.

Instrumentales:

- Capacidad de abstracción,análisis y síntesis.- Capacidad paras identificar,planear y resolver problemas.

Interpersonales:

- Trabajo en equipo.

Sistémicas:

- Capacidad de adaptarse anuevas situaciones.- Capacidad de aplicar losconocimientos en la práctica.- Habilidad para trabajar en formaautónoma.- Liderazgo

5

3.4 Probabilidad condicional eindependencia.

Se integrará en equipos de trabajo, pararesolver problemas que impliquenprobabilidad condicional.

Mostrará con ejercicios como secalcula e interpreta la probabilidadcondicional para dos eventoscomunes, (probabilidadcondicional) empleando elteorema correspondiente y con undiagrama de Venn Euler.

3

3.5 Teorema de Bayes.

3.6 Distribución Marginal Conjunta.

Se integrará en equipos de trabajo, pararesolver problemas que impliquenTeorema de Bayes.

Expondrá con ejercicios como secalcula probabilidad condicionalpara dos o más eventosexcluyentes (Teorema de Bayes),apoyándose en un diagrama deárbol.

3


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A. Examen escrito 80 %B. Tareas 20 %C.


Desempeño Nivel de desempeño Indicadores de alcance Valoraciónnumérica


Excelente - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 95 %de los problemas que se le plantean, haciendo caso a las instruccionesque se indican para su resolución.- Realiza bien la tarea y la entrega en tiempo y forma.

95 - 100

Notable - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 85 %de los problemas que se plantean, haciendo caso a las instrucciones quese indican para su resolución.- Realiza bien la tarea y la entrega en tiempo y forma.

85 - 94

Bueno - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 75 %de los problemas que se plantean, haciendo caso a las instrucciones quese indican para su resolución.- Realiza bien la tarea y la entrega en tiempo y forma.

76 - 84

Suficiente - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 65 %de los problemas que se plantean, haciendo caso a las instrucciones quese indican para su resolución.- Realiza bien la tarea y la entrega en tiempo y forma

70 - 74


Insuficiente - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta menos del 65 % delos problemas que se plantean.- No realiza la tarea.

69 o menos


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Evidencia de aprendizaje % Indicador de alcance Evaluación formativa de la competenciaA B


80 X En la tercera clase posterior a la evaluación, el docenteentregará los exámenes calificados y resolverá el examen frenteal grupo para las aclaraciones correspondientes y laretroalimentación.


Total


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CompetenciaNo.: 4 Descripción: Identificará el tipo de variable aleatoria de un experimento para calcular estadísticos y

visualizar el comportamiento de la variable.


competenciaespecífica



docente)


genéricas


4. Variables Aleatorias.

4.1 Variables aleatorias discretas:4.1.1 Distribución de probabilidaden forma general.4.1.2 Valor esperado.4.1.3 Variancia, desviaciónestándar.4.1.4 Función acumulada.

Sabrá diferenciar una variable discreta deuna continua y dará ejemplos de ellas.

Sabrá obtener la probabilidad de quesuceda la variable aleatoria X, empleando:la función de probabilidad, función dedistribución de probabilidad y función dedistribución acumulativa de una variablealeatoria.

Obtendrá e interpretará la probabilidad deque suceda un evento empleando éstasfunciones de distribuciones de probabilidad.

Definirá conceptos y mostrará lascaracterísticas más relevantes delas variables discretas y continuas.

Mostrará cómo se obtiene la:función de probabilidad, función dedistribución de probabilidad yfunción de distribución deprobabilidad acumulativa, de unavariable aleatoria X.

Mostrará cómo se obtiene einterpreta la media, varianza ydesviación estándar de una variablealeatoria discreta.

Instrumentales:

- Capacidad de análisis ysíntesis.- Capacidad de organizar yplanificar.- Habilidad para buscar yanalizar información provenientede fuentes diversas.

Interpersonales:

- Trabajo en equipo.

7

4.2 Variables aleatoriasContinuas:4.2.1 Distribución de probabilidaden forma general.4.2.2 Valor esperado.4.2.3 Variancia, desviaciónestándar.4.2.4 Función acumulada.4.2.5 Cálculos de probabilidad.

Se integrará en equipos de trabajo, parainvestigar en diferentes fuentes sobre estostemas (trabajo extraclase).

Integrará equipos de trabajo paraque investiguen sobre estos temas.

Sistémicas:

- Capacidad de adaptarse anuevas situaciones.- Habilidad para trabajar enforma autónoma.- Capacidad de aprender yactualizarse.- Liderazgo


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Esta unidad será evaluada con la quinta, por ser donde se llevará a cabo la aplicacióne interpretación de las distribuciones de probabilidad.




Excelente 95 - 100Notable 85 - 94Bueno 76 - 84

Suficiente 70 - 74Competenciano alcanzada

Insuficiente 69 o menos



Evaluación con un problemario resueltoen la quinta unidad.

Total


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CompetenciaNo.: 5 Descripción: Identifica las funciones de distribución de probabilidad discretas para la solución de

problemas de aplicación en ingeniería industrial.





docente)


genéricas


5. Distribuciones deprobabilidad discretas.

5.1 Distribución Binomial.

5.2 Distribución Hipergeométrica.5.2.1 Aproximación de laHipergeométrica por laBinomial.

5.3 Distribución Geométrica.5.4 Distribución Multinomial.5.5 Distribución de Poisson.5.6 Aproximación de la Binomialpor la de Poisson.5.7 Distribución BinomialNegativa.5.8 Distribución Uniforme(Discreta).

Sabrá cuando aplicar estas distribuciones deprobabilidad.

Obtendrá e interpretará la probabilidad deque suceda un evento empleando éstasdistribuciones, de manera manual y con elempleo del software Minitab y Excel.

Se integrará en equipos de trabajo pararesolver el problemario. (Trabajo extraclase)

Mostrará cuándo, cómo y dónde seaplican estas distribucionesdiscretas, la función de probabilidadque las identifica y suscaracterísticas más relevantes.

Mostrará cómo se obtienen lasprobabilidades de estasdistribuciones, utilizando: su funciónde probabilidad (fórmula), función deDistribución acumulativa deprobabilidad (tablas estadísticas),así como con el empleo de unsoftware estadístico.

Entregará de un problemario con lostemas vistos en la unidad para suresolución

Instrumentales:

-Capacidad de abstracción,análisis y síntesis.- Capacidad para identificar,planear y resolver problemas.- Habilidad en el manejo de unsoftware estadístico.

Sistémicas:

- Capacidad de aplicar losconocimientos en la práctica.- Capacidad de adaptarse anuevas situaciones.- Habilidad para trabajar enforma autónoma.- Capacidad de inferir de loabstracto a lo concreto.

12


A Problemario resuelto por binas 100 %BC


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Excelente - Resuelven de manera correcta una muestra de n problemas tomados alazar del problemario.- Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 90 % delos problemas tomados de la muestra.- Realiza y entrega en tiempo y forma el problemario.- El problemario cuenta con limpieza, orden y presentación.

95 - 100

Notable - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 80 % delos problemas tomados de la muestra.- Realiza y entrega en tiempo y forma el problemario.- El problemario cuenta con limpieza, orden y presentación.

85 - 94

Bueno - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 70 % delos problemas tomados de la muestra.- Realiza y entrega en tiempo y forma el problemario.- El problemario cuenta con limpieza, orden y presentación.

76 - 84

Suficiente - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 65 % delos problemas tomados de la muestra.- Realiza y entrega en tiempo y forma el problemario.- El problemario cuenta de limpieza, orden y presentación.

70 - 74


Insuficiente - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta menos del 65 % de losproblemas tomados de la muestra.- El problemario no cumple con los criterios de limpieza, orden ypresentación.- No entrega el problemario.

69 o menos


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Problemario resuelto por binas deacuerdo a las indicaciones establecidas

100 X - El docente revisará los problemas muestreados, indicando encada uno los errores encontrados.- El docente regresará el problemario a los alumnos, mostrandoen cada problema evaluado los errores cometidos, para suretroalimentación.

Total 100


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CompetenciaNo.: 6 Descripción: Identifica las funciones de distribución de probabilidad continuas para la solución de

problemas de aplicación en ingeniería industrial.





docente)


genéricas


6. Distribuciones deprobabilidad continuas.

6.1 Distribución Uniforme(continua).

6.2 Distribución Exponencial.

6.3 Distribución Gamma.

6.4 Distribución Normal.6.4.1 Aproximación de la Binomiala la Normal.

Sabrá cuando aplicar estas distribuciones deprobabilidad.

Obtendrá e interpretará la probabilidad deque suceda una variable aleatoria Xempleando éstas distribuciones continuas,de manera manual y con el empleo deMinitab y Excel.

Mostrará cuándo, cómo y dónde seaplican estas distribucionescontinuas, la función deprobabilidad que las identifica el olos parámetros que definen sufigura, y sus características másrelevantes.

Mostrará cómo se obtienen lasprobabilidades de estasdistribuciones empleando: sufunción de probabilidad (fórmula), sufunción de distribución acumulativa(tablas estadísticas), así como conel empleo de un softwareestadístico.

Instrumentales:

-Capacidad de abstracción,análisis y síntesis.- Capacidad para identificar,planear y resolver problemas.- Habilidad en el manejo de unsoftware estadístico.

Sistémicas:

- Capacidad de aplicar losconocimientos en la práctica.- Capacidad de adaptarse anuevas situaciones.- Habilidad para trabajar enforma autónoma.- Capacidad de inferir de loabstracto a lo concreto.

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A Examen escrito 80 %B Tareas 20 %C




Excelente - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 95 % delos problemas que se le plantean, haciendo caso a las instrucciones quese indican para su resolución.- Realiza bien la tarea y la entrega en tiempo y forma.

95 - 100

Notable - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 85 % delos problemas que se plantean, haciendo caso a las instrucciones que seindican para su resolución.- Realiza bien la tarea y la entrega en tiempo y forma.

85 - 94

Bueno - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 75 % delos problemas que se plantean, haciendo caso a las instrucciones que seindican para su resolución.- Realiza bien la tarea y la entrega en tiempo y forma.

76 - 84

Suficiente - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta por lo menos el 65 % delos problemas que se plantean, haciendo caso a las instrucciones que seindican para su resolución.- Realiza bien la tarea y la entrega en tiempo y forma

70 - 74


Insuficiente - Analiza, resuelve y concluye de manera correcta menos del 65 % de losproblemas que se plantean.- No realiza la tarea.

69 o menos


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80 X En la tercera clase posterior a la evaluación, el docenteentregará los exámenes calificados y resolverá el examen frenteal grupo para las aclaraciones correspondientes y laretroalimentación.


Total 80 20


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4. Fuentes de información y apoyos didácticos

Fuentes de información: Apoyos didácticos:Anderson, D. R., Sweeney, D. J. y Williams, T. A. 2009. Estadística para Administración y Economía. Traducido por Ma. delCarmen Hano Roa. Décima edición. México. Editorial CENGAGE Learning.

Bowerman, B. L., O´Connell, R. T. y Koehler, A. B. 2009. Pronósticos Series de Tiempo y Regresión. Traducidodel libroForecasting, time series, and regression. Cuarta edición. México. Editorial CENGAGE Learning.

Hines, W W., Montgomery, D. C., Goldsman, D. M. y Borror, C. M. 2011. Probabilidad y Estadística para Ingeniería. Traducido delinglés por el físico Gabriel Nogare. Quinta reimpresión. México. Editorial Patria.

Lind, D. A., Marchal, W. G. y Wathen, S. A. 2012. Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. Traducida por María del PilarObón León y Javier León Cárdenas. Editorial Mc Graw Hill.

Mendenhall, W., Beaver, J. B. y Beaver, B. M. 2010. Introducción a la Probabilidad y Estadística. Traducido por Jorge HumbertoRomo Muñoz. Décima tercera edición. México. Editorial CENGAGE Learning.

Montgomery, D. C. y Runger, G. C. 2007. Probabilidad y Estadística Aplicadas a la Ingeniería. Traducido del inglés por RodolfoPiña García. Segunda edición. México. Editorial Limusa.

Stevenson, W. J. 2006. Estadística para Administración y Economía, Conceptos y Aplicaciones. Traducido de la primera edición eninglés. Octava reimpresión. México. Editorial Alfaomega.

Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. y Ye, Keying. 2007. Probabillidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Octavaedición. México. Editorial Pearson Prentice Hall.

Pintarrón.Calculadora científica.Computadora.Cañón proyector.Software MinitabTablas estadísticas.Tutorial de estadística.Apuntes electrónicos del tema.


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