solución de problemas de simulación 2

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13. En una simulación sincronizada con tiempo variable, los tiempos entre llegadas del 1o, 2o y 3er cliente fueron 6.6, 2.0 y 8.5 minutos respectivamente. El 1er cliente fue servido en 4.4 min. Si al inicio la cola estaba vacía y el servidor desocupado, el tiempo de espera en la cola del 2º cliente fue de ___ minutos. Solución: El servicio al 1er cliente terminará al minuto 11.0 (6.6+4.4); por lo que el 2do cliente, que arriva al minuto 8.6 deberá esperar en la cola 2.4 minutos (11.0-8.6) antes de ser servido. Generar una observación aleatoria para las siguientes distribuciones de probabilidad: 15. Uniforme entre 10 y 20; usando la serie de núm. aleatorios: 0.004, 0.627, 0.028, 0.511. x= a + (b – a)r x= 10 + (20 – 10)0.004 x= 10.04 16. Exponencial con media=4.0; usando la serie de núm. aleatorios: 0.122, 0.894, 0.224, 0.409. x= −μLog e (r) x= -4.0Log e (0.122) x= 8.415 17. Geométrica con media=10.0; usando la serie de núm. aleatorios: 0.296, 0.669, 0.505, 0.022. x= Log(r)/Log(q) (media=1/p -> p=1/media -> q=1-1/media -> q=1-1/10.0 -> q=0.90) x= Log(0.296)/Log(0.90) x= 12 18. Empírica con función F(x): <5,0.36>, <10,0.62>, <15,0.82>, <20,0.90>, <25,0.98>, <30,1.00>; usando la serie de núm. aleatorios: 0.296, 0.627, 0.028, 0.511. Solución: 0.296 está entre 0.00 y 0.36 según la tabla de F(x). Se trata entonces de una interpolación lineal entre los puntos <0,0.00> y <5,0.36>: x= 0.360/5*0.296 x= 4.11

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Solución de Problemas de simulación sobre generación de observaciones aleatorias

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  • 13. En una simulacin sincronizada con tiempo variable, los tiempos entre llegadas del 1o, 2o y 3er cliente

    fueron 6.6, 2.0 y 8.5 minutos respectivamente. El 1er cliente fue servido en 4.4 min. Si al inicio la cola

    estaba vaca y el servidor desocupado, el tiempo de espera en la cola del 2 cliente fue de ___ minutos.

    Solucin: El servicio al 1er cliente terminar al minuto 11.0 (6.6+4.4); por lo que el 2do cliente,

    que arriva al minuto 8.6 deber esperar en la cola 2.4 minutos (11.0-8.6) antes de ser servido.

    Generar una observacin aleatoria para las siguientes distribuciones de probabilidad:

    15. Uniforme entre 10 y 20; usando la serie de nm. aleatorios: 0.004, 0.627, 0.028, 0.511.

    x= a + (b a)r

    x= 10 + (20 10)0.004

    x= 10.04

    16. Exponencial con media=4.0; usando la serie de nm. aleatorios: 0.122, 0.894, 0.224, 0.409.

    x= Loge(r)

    x= -4.0Loge(0.122)

    x= 8.415

    17. Geomtrica con media=10.0; usando la serie de nm. aleatorios: 0.296, 0.669, 0.505, 0.022.

    x= Log(r)/Log(q) (media=1/p -> p=1/media -> q=1-1/media -> q=1-1/10.0 -> q=0.90)x= Log(0.296)/Log(0.90)x= 12

    18. Emprica con funcin F(x): , , , , , ;

    usando la serie de nm. aleatorios: 0.296, 0.627, 0.028, 0.511.

    Solucin: 0.296 est entre 0.00 y 0.36 segn la tabla de F(x). Se trata entonces de una

    interpolacin lineal entre los puntos y :

    x= 0.360/5*0.296

    x= 4.11