ResumenLa covarianza muestral es una medida que representa la variabilidad conjunta de los datos respecto de su centroide Coeficiente de correlacin, mide la asociacin de las variablesExiste una fuerte correlacin lineal (+ o -) entre los datos

Regresin lineal simpleParmetro

Tabla anovaVarianza muestral por n-1

es la proporcin de la variacin total que explica la cantidad de datos en la lineal Intervalo de confianzas para los parmetros

Anlisis residuales Falta

Regresin lineal simple liberalizacin O ajustar modelos para linealizar?

Regresin mltipleAl tener los datos puedo obtener todas las matrices necesarias para el clculo de los parmetros.Si solo tengo las matrices, las ms importantes son las matriz XT*X [la traspuesta de x por x],El primer nmero es la cantidad de datos presentes, la diagonal es la suma de cuadrados de los parmetros el nmero de datos de la diagonal menos uno es el total de parmetros, de esta pasamos a la que es la multiplicacin de la transpuesta de X con Y [xt*y] que su primer dato es la sumatoria de Y con esto pasamos a la matriz determinada por la multiplicacin de (la inversa de la transpuesta de X por X) por (la transpuesta de X por Y) lo que me genera todos los betas de la tabla anova anova

GLSCSCMFP-VALOR

regresinVariables (Multiplicacin de los betas traspuestas con (xt*y))menos el promedio de YSC/gl

SCM regresin /SCM residuos DISTR.F.CD(F; gl regresin; gl residuos )

residuosDatos nmero de todas las variablesSC total-SC regresin SC/gl

totalSuma arriba

Suma cuadrados de Y menos el promedio de Y

CoeficientesError tpicoEstadstico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95,0%Superior 95,0%

Intercepcin01 dato de la ltima matrizRaz (Suma cuadro medios residuos por primer dato de la diagonal de xtx^-1 Coeficientes divididos por el error tpicoDISTR.T.2C(Estadstico t; grados de libertad) Preguntar

2 dato de la ltima matrizRaz (Suma cuadro medios residuos por segundo dato de la diagonal de xtx^-1 -0,86760574

nn dato de la ltima matrizRaz (Suma cuadro medios residuos por n-simo dato de la diagonal de xtx^-1 Coeficientes divididos por el error tpico

Ultima matriz entindase como xty*xtx^-1