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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO
Proyecto: Evaluación de VIUSID-Agro en la producción de
Caña de Azúcar (Saccharum officinarum)
Responsable: Dr. Ranferi Maldonado Torres
Chapingo, México, a 12 de diciembre 2016
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1. Nombre, CURP y Dirección del Responsable del estudio. Dr. Ranferi Maldonado Torres
Curp: MATR590109HGRLRN03 km 38.5 carretera México - Texcoco. CP 56230, Chapingo, Estado de México. Tel (595)9521500
2. Institución que realizó el estudio: Universidad Autónoma Chapingo. El estudio
se realizó en el predio de agricultor Ing. Martiniano Cazales Altamirano, en un
predio de caña de azúcar variedad 59-ITV92-1424, en una parcela cuya
superficie tuvo 1.5 ha, con soca de un año y localizado en el municipio de
Tepeojuma, Puebla.
Figura 1. Mapa de localización de la parcela experimental.
El municipio donde se realizó el estudio se ubica en la zona de climas cálidos del
Valle de Atlixco y se identifican dos climas: el primero con clima semicálido
subhúmedo, el cual se presenta en todo el municipio, excepto al centro-sur, mientras
que el cálido subhúmedo, se localiza en un área reducida del centro-sur del
municipio. En invierno hay mucho menos lluvia que en verano y de acuerdo con
Köppen-Geiger es clasificado como Aw. La temperatura media anual en área de
Tepeojuma es de 22.1 °C y la precipitación promedio es de solo 839 mm.
Parcela experimental
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3. Tipo de insumo: VIUSID-Agro es un fertilizante líquido 100 % soluble.
4. Título del trabajo: Evaluación de VIUSID-Agro en la producción de Caña de
Azúcar (Saccharum officinarum).
5. Objetivos Generales y Específicos
Evaluar el efecto del fertilizante foliar VIUSID-Agro en la producción de caña
de azúcar, en el predio de un agricultor en el municipio de Tepeajuma, Puebla.
Determinar la dosis máxima de VIUSID-Agro que puede ser aplicado al
cultivo de caña de azúcar, sin que provoque daños por toxicidad.
6. Nombre Comercial y/o Experimental: VIUSID-Agro.
VIUSID agro es una solución a base de ácido málico, glicirricinato monoamónico,
aminoácidos, fosfatos, vitaminas y minerales, todos ellos sometidos a un proceso
biocatalítico de activación molecular, que aumenta su eficacia sin alterar sus
propiedades, produciendo una serie de beneficios a los cultivos tratados. Este
proceso biocatalítico mejora considerablemente la actividad biológica y la
reactividad bioquímica de todas las moléculas antioxidantes y una amplia variedad
de moléculas hidrosolubles, mediante el aumento de la energía química que
reducen los radicales libres de las moléculas oxidantes. Se ha observado un
aumento de la capacidad antioxidante global, aunque depende de factores como la
estructura molecular, el número de los grupos funcionales, el peso molecular, el pH,
su coeficiente de solubilidad, la capacidad antioxidante de cada molécula, etc., así
como el tiempo y la intensidad de la corriente eléctrica empleada. VIUSID-Agro es
un innovador promotor del crecimiento vegetal que, aplicado a la planta con el agua
de riego, mejora las condiciones de crecimiento inicial, dando origen a una mayor
cantidad y calidad de cosechas por planta o de plantas por unidad de superficie.
VIUSID agro estimula de forma natural el crecimiento vegetal aumentando
notablemente la productividad de los cultivos tratados, y por tanto un mayor
rendimiento de las explotaciones agrícolas en condiciones normales de producción.
VIUSID agro es un producto totalmente natural que añadido al agua de riego no
modifica su pH.
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7. Garantía de composición: VIUSID-Agro
El VIUSID-Agro es un producto fertilizante a base de aminoácidos, cuya descripción
indica que regula el crecimiento vegetal, el cual actúa sobre el crecimiento de frutos,
promueve la precocidad de la floración y la cosecha, mejora la consistencia de la
piel, el cuajado y reduce la caída de frutos. VIUSID-Agro es un regulador del
crecimiento vegetal que actúa mediante la ACTIVACIÓN MOLECULAR, sin alterar
sus propiedades, produciendo una serie de beneficios al ser aplicado a los cultivos
agrícolas. VIUSID-Agro promueve el desarrollo vegetativo por agrandamiento y
multiplicación de las células, actúa a concentraciones extremadamente bajas, es
traslocado en el interior de la planta y desarrolla las partes aéreas. Inhibe la caída
de flores y por consiguiente aumenta el número de frutos, incrementando el
rendimiento de los cultivos en los que es aplicado.
Aumenta notablemente la productividad de las explotaciones agrícolas con
resultados espectaculares desde los primeros días de aplicación. Su garantía de
composición es la siguiente:
Cuadro 1. Composición garantizada del VIUSID-Agro.
Productos Concentración (m/m)
Nitrógeno orgánico total 1.8 g
Ácido aspártico 1.6 g
Arginina 2.4 g
Glicina 2.5 g
Triptófano
Sulfato de Zinc
0.5 g
20 mg
VIUSID AGRO es un promotor del crecimiento vegetal que contiene aminoácidos,
fosfato potásico, vitaminas y minerales.
8. Fecha de Inicio del estudio: 29 de febrero del 2016.
9. Fecha de Finalización del estudio: 10 de octubre del 2016.
10. Cultivo (s) en que se probará el insumo: Caña de azúcar (Saccharum
officinarum) variedad 59-ITV92-1424.
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11. Estado fenológico de la planta: El producto VIUDID-Agro fue aplicado durante
el crecimiento vegetativo y llenado de azúcar del tallo en el cultivo de caña
(Saccharum officinarum) variedad 59-ITV92-1424.
12. Tipo de suelo: En el municipio se localizan cinco tipos de suelos:
El experimento fue realizado en un vertisol el cual se caracterizó por poseer un
contenido de arcilla superior al 30 %, al menos en los primeros 50 cm. La arcilla es
expandible del tipo 2:1, que tienen grandes cambios de volumen debido a las
variaciones de humedad, lo que propicia que aparezcan en el suelo grietas
verticales durante la estación seca, grietas que deben llegar hasta 50 cm de
profundidad y pueden tener al menos 1.0 cm de espesor. Durante el verano las
grietas están abiertas y se van rellenando con el material de la superficie, mientras
que, en el invierno, al humedecerse el suelo, las arcillas absorben gran cantidad de
agua y aumentan considerablemente su tamaño, creando grandes presiones en el
interior del suelo que son las responsables de las superficies de fricción. Se
provocan así movimientos ascendentes de material que producen una mezcla
continua del suelo y que impide se desarrollen horizontes bien diferenciados. Estas
grietas incrementan notablemente la superficie de suelo expuesta a la evaporación,
por lo que la evapotranspiración potencial basada en el clima resulta muy baja
respecto a la realidad. La estructura de los vertisoles es prismática muy fuerte, con
las bases de los prismas inclinadas respecto de la horizontal, o bien recubrimientos
de arcilla brillantes (slickensides), producidos por la fricción de los agregados. Son
suelos muy pesados para su manejo, difíciles de trabajar ya que retienen gran
cantidad de agua y poseen gran cantidad de bases (Ca2+ y Mg2+). El pH del suelo
depende de la naturaleza del material original, aunque suelen ser neutros o
ligeramente alcalinos.
13. Diseño del experimento, extensión de las parcelas evaluadas y número:
La principal actividad del municipio y de los municipios aledaños, es la siembra y
cosecha de caña de azúcar y otros derivados de la caña. El predio donde se realizó la
prueba tenía caña de azúcar en soca, de la variedad 59-ITV92-1424, plantada en un
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suelo arcilloso, con riego rodado cada 20 días, fertilizado con 1600 kg de mezcla de
fertilizante dividido en dos aplicaciones.
En el experimento se evaluaron cuatro tratamientos, con cinco repeticiones, los cuales
se distribuyeron en un diseño completamente al azar. La caña en la parcela fue
plantada a una distancia entre surcos de 1.90 m y 10-12 yemas por metro lineal,
colocada en el fondo del surco, lo que da un total de 80,000 yemas por hectárea.
Figura 2. Ciclo de crecimiento del cultivo de caña de azúcar por etapa fisiológica.
Para la plantación de caña de azúcar, dentro de cada tratamiento experimental se
trabajaron parcelas de 7 m de longitud conteniendo 5 surcos, conteniendo 290 yemas,
con cinco repeticiones.
Para probar las características mencionadas por el fabricante del producto VIUSID-
Agro, se hicieron cuatro dosis y cinco aplicaciones del producto durante el ciclo de
crecimiento.
14. Dosis, época y método de aplicación.
El fabricante recomienda una aplicación promedio de 1.0 mL de VIUSID-Agro
disuelto en 5.0 L de agua, haciendo una aplicación semanal.
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Cuadro 2. Tratamientos y dosis de aplicación de VIUSID-Agro.
Tratamiento Dosis de VIUSID-Agro aplicado por cada tratamiento
T0 Testigo absoluto con 0 kg ha-1 de VIUSID-Agro o sin VIUSID-Agro.
T1 Se aplicó VIUSID-Agro a una dosis de 1 mL disuelto en 5 L de
agua, a 40, 60, 80 y 100 días después del corte.
T2 Se aplicó VIUSID-Agro a una dosis de 2 mL disuelto en 5 L de
agua, a 40, 60, 80 y 100 días después del corte.
T3 Se aplicó VIUSID-Agro a una dosis de 4 mL disuelto en 5 L de
agua, a 40, 60, 80 y 100 días después del corte.
La aplicación del producto se inició a los 40 días después del corte, durante el
crecimiento de la caña de azúcar, haciendo cuatro aplicaciones que coincidieron
con la fertilización aplicada al suelo, de acuerdo las fechas de aplicación que se
indican en la Figura 3.
Figura 3. Etapas de aplicación del fertilizante foliar VIUSID-Agro.
Para su aplicación se utilizó un aspersor manual, suministrando el producto muy
temprano por la mañana y hasta lograr el punto de rocío. Los tratamientos fueron
distribuidos de manera completamente al azar con sus cinco repeticiones cada uno.
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Cuadro 3. Distribución experimental de los tratamientos.
Repetición/Tratamiento T0 T2 T3 T1
R4 T0R4 T2R4 T3R4 T1R4
R2 T0R2 T2R2 T3R2 T1R2
R1 T0R1 T2R1 T3R1 T1R1
R3 T0R3 T2R3 T3R3 T1R3
R5 T0R5 T2R5 T3R5 T1R5
15. Los demás insumos utilizados en la evaluación Método de evaluación.
Los materiales utilizados se indican en el Cuadro 4:
Cantidad Producto
800 pl Plantación de caña
1 L VIUSID-Agro
1 Pza. 1 litro
Aspersor manual Adherente Prolux
1000 m2 Parcela de caña de azúcar
1 L TaneCitrus y Actifos-K
Para evaluar la aplicación de VIUSID-Agro en la producción de caña de azúcar,
se seleccionó una parcela de soca, recién cosechada.
La parcela experimental fue de caña de azúcar variedad 59-ITV92-1424, soca
de primer año y que cubría una superficie de 1.5 ha.
La siembra se realizó un año antes a una distancia entre surcos de 1.90 m y se
colocaron 10-12 yemas por metro lineal, colocada en el fondo del surco, lo que
da un total de 80,000 a 120,000 yemas por hectárea.
Las plántulas desarrollaron después del corte durante 40 días, hasta alcanzar
una altura de 30 cm, para después iniciar la primera aplicación del VIUSID-Agro,
de manera simultánea con la fertilización al suelo y el riego rodado del cultivo, el
cual se realizó cada 20 días.
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Cada tratamiento fue identificado de acuerdo con la dosis de VIUSID-Agro y
aplicado de acuerdo con cada tratamiento y repetición.
Figura 4. Momento de la primera aplicación de VIUDID-Agro, en el cultivo de caña.
Después de realizada la primera aplicación del VIUSID-Agro, la segunda fue
realizada 40 días más tarde y la tercera 60 días después de la primera, haciendo
coincidir la aplicación foliar con el riego y la fertilización al suelo.
La aplicación de VIUSID-AGRO fue preparada de acuerdo a la dosis sugerida por
el fabricante, adicionando un adherente y surfactante (Prolux) para mejorar la
absorción y se hará a punto de rocío, en las fechas indicadas.
Figura 5. Aplicaciones sucesivas de VIUSID-Agro al cultivo de caña.
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Con el fin de proteger a las plantas contra plagas y enfermedades controló
mediante aplicaciones periódicas de plaguicidas.
Figura 6. Fertilización y desarrollo del cultivo de caña de azúcar.
Se aplicará una fertilización de fondo con la fórmula 25-05-16, conteniendo
elementos mayores.
Figura 7. Desarrollo de la caña de azúcar previo a la cosecha.
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16. Variables de estimación de la efectividad biológica.
Al finalizar el experimento y por cada tratamiento, se determinará el rendimiento
fresco de tallos, grosor de tallos, altura de plantas y grados brix.
Figura 8. Medición de variables de respuesta a la aplicación de VIUSID-Agro
17. Análisis estadístico.
Con la información obtenida de las variables evaluadas se realizarán los análisis de
varianza, prueba de medias y gráficas respectivas, mediante el programa Statistical
Analysis System (SAS) para Windows 9.0.
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18. RESULTADOS Y DISCUSIÓN
Los resultados registrados en el presente estudio se presentan en el Apéndice A,
mientras que su análisis estadístico se muestra a continuación en cuadros, gráficas
y figuras, para discutir el comportamiento obtenido con los diferentes tratamientos
del producto VIUSID Agro, en el cultivo de caña de azúcar plantado en condiciones
de campo. En el Cuadro 5 se presenta el ANOVA de la altura de la planta de caña
de azúcar en respuesta a cada uno de los cuatro tratamientos.
Cuadro 5. ANOVA de los resultados de altura de plantas de caña de azúcar.
Variable dependiente: Altura de plantas de caña de azúcar
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 644.8295000 214.9431667 17.25 <.0001
Error 16 199.3200000 12.4575000
Total correcto 19 844.1495000
El resultado del análisis de varianza permite demostrar que hubo diferencias
altamente significativas entre los tratamientos evaluados. Lo cual permite indicar
que alguno de los tratamientos resultó significativamente diferente en altura.
Para determinar cuál fue el mejor tratamiento se realizó la comparación de medias,
mediante la prueba de Tukey=0.05, que se muestra en la Gráfica 1.
Grafica 1. Efecto de los tratamientos de VIUSID Agro en la altura de plantas.
168.04
169.62
180.84179.32
160
165
170
175
180
185
T0 T1 T2 T3
Alt
ura
de
pla
nta
de
cañ
a d
e a
zúca
r (
cm)
Tratamientos
b b
a a
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En la Grafica 1 se puede observar que el tratamiento testigo fue significativamente
similar al tratamiento T1, donde se suministró una dosis de 1.0 mL/ 5 L de agua de
VIUSID Agro. Mientras que el T2 y T3 resultaron significativamente iguales entre sí,
los cuales fueron asperjados con 2.0 y 4 mL/ 5 L de agua de VIUSID Agro, pero
ambos fueron significativamente diferentes de los tratamientos T0 y T1. Este
resultado puede ser atribuido al afecto que los aminoácidos contenidos en el VIUSID
Agro, el cual tuvo influencia en la formación moléculas complejas que en la planta
desarrollan funciones estructurales, enzimáticas y hormonales.
La caña de azúcar es del tipo C4 y es una planta altamente eficiente en la utilización
de los nutrimentos del suelo. Cuando es poyada con aspersiones de aminoácidos
se forman moléculas biológicas, sin necesidad de pasos intermedios para la síntesis
y ayudan a la planta en momentos críticos. Especialmente cuando tienen escasa
raíz durante etapas iniciales de crecimiento, también se estimula la absorción de
potasio, el cual es requerido para formar la estructura celular, en la asimilación de
carbono, la fotosíntesis, la síntesis de proteína, formación de almidón, translocación
de azúcares y proteínas, la economía del uso del agua, el desarrollo normal de la
raíz y muchas otras funciones en la vida de las plantas, etc.
En el Cuadro 6 se presenta el ANOVA del diámetro de tallos de caña de azúcar al
momento de la cosecha, en respuesta a cada uno de los cuatro tratamientos.
Cuadro 6. ANOVA del diámetro (cm) de tallos de caña de azúcar.
Variable dependiente: Diámetro de tallos de caña de azúcar
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 2.55801500 0.85267167 9.66 0.0007
Error 16 1.41164000 0.08822750
Total correcto 19 3.96965500
El resultado del análisis de varianza permite demostrar que hubo diferencias
significativas entre los tratamientos evaluados. Los datos obtenidos permiten
demostrar que se obtuvieron diferencias significativas entre el testigo respecto de
los tratamientos T1, T2 y T3. Es decir que la aplicación de VIUSID Agromejoró el
diámetro del tallo de la caña de azúcar.
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Grafica 2. Efecto de los tratamientos de VIUSID Agro en el diámetro del tallo de caña de azúcar.
En el Cuadro 7 se presenta el ANOVA del número de tallos de caña de azúcar en
respuesta a cada uno de los cuatro tratamientos.
Cuadro 7. ANOVA de los resultados del número de tallos de caña de azúcar por metro lineal.
Variable dependiente: Número de tallos de caña de azúcar
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 37.46400000 12.48800000 23.21 <.0001
Error 16 8.60800000 0.53800000
Total correcto 19 46.07200000
El resultado del análisis de varianza permite demostrar que hubo diferencias
altamente significativas entre los tratamientos evaluados. De este resultado se
desprende que alguno de los tratamientos resultó significativamente diferente.
Con base en lo anterior, se realizó la comparación de medias, mediante la prueba
de Tukey=0.05. El resultado de ésta prueba se muestra en la Grafica 3, donde se
puede observar que el tratamiento testigo fue estadísticamente similar al tratamiento
T1, donde fue suministrada una dosis de 0.0 mL/ y 1.0 mL/5 L de agua de VIUSID
Agro. Mientras que la dosis de 2 y 4 mL/5 L de agua de VIUSID Agro, resultaron
4.765.30 5.46
5.74
0.00
1.00
2.00
3.00
4.00
5.00
6.00
7.00
T0 T1 T2 T3
Diá
me
tro
de
tal
los
de
cañ
a d
e a
zúca
r (c
m)
Tratamientos
b a a
a
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significativamente iguales entre sí, pero diferentes del T0 y T1. Es decir que, las
dosis media y alta de VIUSID Agro, resultaron significativamente similares, pero
diferente de la dosis baja y del testigo.
Grafica 3. Efecto de los tratamientos de VIUSID Agro en el número de tallos por metro lineal.
Este resultado puede ser atribuido al hecho de que los aminoácidos siempre se han
utilizado cuando la planta presenta cualquier problema externo (estrés hídrico,
golpes de calor y/o frío, ataques de plagas y enfermedades, fitotoxicidad). Cuando
una célula viva sintetiza proteínas, el grupo carboxilo de un aminoácido reacciona
con el grupo amino de otro, formando un enlace peptídico. El grupo carboxilo del
segundo aminoácido reacciona de modo similar con el grupo amino del tercero, y
así sucesivamente hasta formar una larga cadena. Con el uso correcto de
aminoácidos se promueven beneficios como un aumento de la resistencia de la
planta en situaciones de estrés, nutrición sin gasto energético, abastecimiento de
nitrógeno y se promueve el desarrollo radicular, especialmente con el triptófano el
cual es precursor de AIA.
En el Cuadro 8 se presenta el ANOVA del rendimiento de caña de azúcar por metro
lineal, en respuesta a cada uno de los cuatro tratamientos.
19.88
21.08
23.16 23.00
18.00
19.00
20.00
21.00
22.00
23.00
24.00
T0 T1 T2 T3
Nú
me
ro d
e t
allo
s d
e c
aña
de
azú
car
Tratamientos
b
b
a a
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Cuadro 8. ANOVA de los resultados de rendimiento de caña en campo por metro lineal.
Variable dependiente: Rendimiento caña en campo por metro lineal
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 27.66758000 9.22252667 5.30 0.0099
Error 16 27.82640000 1.73915000
Total correcto 19 55.49398000
El resultado del análisis de varianza permite demostrar que hubo diferencias
altamente significativas entre los tratamientos evaluados. De este resultado se
desprende que alguno de los tratamientos resultó significativamente diferente.
Para identificar el mejor tratamiento se realizó la comparación de medias, mediante
la prueba de Tukey=0.05. El resultado de ésta prueba se muestra en la Grafica 4,
donde se puede observar que el testigo y las dosis de 1.0 y 2.0 mL/5 L de agua de
VIUSID Agro resultaron significativamente iguales, mientras que las dosis de 1.0,
2.0 y 4.0 mL/5 L de agua de VIUSID Agro fueron similares. Por su parte, la diferencia
significativamente diferente en rendimiento de caña por metro lineal, solo se
encontró entre el testigo y la dosis de 4.0 mL de VIUSID-Agro.
Grafica 4. Efecto de los tratamientos de VIUSID Agro en el rendimiento de caña en campo (kg/metro lineal).
El rendimiento de caña por metro lineal y el número de tallos es el principal
componente del rendimiento agrícola. Sin embargo, mediante la nutrición se puede
20.63
22.56 22.50
23.94
18.00
19.00
20.00
21.00
22.00
23.00
24.00
25.00
T0 T1 T2 T3
Re
nd
imie
nto
de
cañ
a e
n c
amp
o (
kg/m
lin
eal
)
Tratamientos
b
ab ab
a
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influir en el número de tallos que desarrollan. Es decir que el VIUSID Agro, por su
composición pudiera influir en el número máximo de tallos capaz de producir la
variedad, asegurando que todos desarrollen y tengan un crecimiento y calidad
máximos.
En el Cuadro 9 se presenta el ANOVA del rendimiento de caña de azúcar (kg) por
parcela, en respuesta a los cuatro tratamientos.
Cuadro 9. ANOVA de los resultados del rendimiento de caña en kg/parcela.
Variable dependiente: Rendimiento de caña en campo por parcela
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 33892.78550 11297.59517 5.30 0.0099
Error 16 34087.34000 2130.45875
Total correcto 19 67980.12550
El análisis de varianza permitió demostrar que hubo diferencias altamente
significativas entre los tratamientos evaluados, obteniéndose que al menos uno de
los tratamientos resultó significativamente diferente.
Para determinar que tratamiento resultó mejor, se realizó la comparación de medias,
mediante la prueba de Tukey=0.05. El resultado de ésta prueba se muestra en la
Grafica 5, donde se puede observar que el tratamiento T1,T2 y T3 con una dosis de
VIUSID agro de 1.0, 2.0 y 4.0 mL/ 5 L de agua, resultaron similares. Mientras que el
testigo fue similar a la dosis del tratamiento T1 y T2. Por su parte, las diferencias
significativas se presentaron entre los tratamientos testigo y T3 con la dosis más
alta de 4.0 mL de VIUSID-Agro disueltos en 5 L de agua. El menor rendimiento de
caña por parcela se obtuvo con el tratamiento testigo y el máximo con el tratamiento
que recibió la dosis de 4.0 mL de VIUSID-Agro.
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Grafica 5. Efecto de los tratamientos de VIUSID Agro en el rendimiento de caña en
campo por parcela.
El rendimiento es el resultado de la interacción de muchos factores, sin embargo las
AIA pueden incrementar el rendimiento, lo que ha incrementado el número y peso
promedio de tallos.
En el Cuadro 10 se presenta el ANOVA del peso fresco de caña de azúcar en
respuesta a los cuatro tratamientos.
Cuadro 10. ANOVA del peso fresco de tallos de caña de azúcar por hectárea.
Variable dependiente: Peso fresco de tallos de caña de azúcar/ha
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 936600000 312200000 23.21 <.0001
Error 16 215200000 13450000
Total correcto 19 1151800000
El análisis de varianza demostró que hubo diferencias altamente significativas entre
los tratamientos evaluados, resultando que al menos uno de los tratamientos fue
significativamente diferente. Para determinar que tratamiento resultó mejor, se
realizó la comparación de medias, mediante la prueba de Tukey=0.05. El resultado
de ésta prueba se muestra en la Grafica 6, donde se puede observar que el
722.12
789.6777.00
837.90
660.00
680.00
700.00
720.00
740.00
760.00
780.00
800.00
820.00
840.00
860.00
T0 T1 T2 T3
Re
nd
imie
nto
de
cañ
a p
or
par
cela
(kg
)
Tratamientos
b
ab ab
a
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tratamiento testigo y la dosis T1, fueron significativamente iguales pero diferentes
de los tratamientos T2 y T3, con VIUSID Agro en una dosis de 2.0 y 4.0 mL/5 L de
agua, siendo la dosis de 2.0 mL de VIUSID-Agro la que promovió el mayor
rendimiento.
Grafica 6. Efecto de los tratamientos de VIUSID Agro en el rendimiento de tallos de caña de azúcar (kg/ha).
Según INICA-MINAZ (2010 el rendimiento de caña de azúcar está determinado por
dos componentes principales: el número de tallos por área y el peso de los mismos,
a su vez este último es consecuencia de la longitud y el grosor, siendo el primero el
que más se asocia con el peso. El resultado obtenido en este experimento se
relaciona con el efecto que el VIUSID Agro tiene sobre el metabolismo, ayudando a
la formación de proteínas, que en la planta desarrollan funciones estructurales,
enzimáticas y hormonales, que aumentan la relación de azúcar y acidez en la planta
(grados Brix), promueve precocidad y mejora el tamaño del tallo.
Este mejor resultado en peso puede ser atribuido a la carga de nutrimentos y que el
suministro de aminoácidos que promueve con más facilidad una absorción de macro
y micronutrimentos de baja movilidad. Se conoce una función acción quelante y está
es favorecida principalmente por L-ácido glutámico y L-glicina.
99400.00 105400.00
136500.00
115000.00
0.00
20000.00
40000.00
60000.00
80000.00
100000.00
120000.00
140000.00
160000.00
T0 T1 T2 T3
Pe
so d
e t
allo
s d
e c
aña
de
azú
car
(kg/
ha)
Tratamientos
b ab
a
ab
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Por su parte, en el Cuadro 8 se presenta el ANOVA de grados Bix determinados en
la caña de azúcar, en respuesta a los cuatro tratamientos.
Cuadro 11. ANOVA de los resultados de oBrix en tallos de caña de azúcar.
Variable dependiente: Grados Brix en plantas de caña de azúcar
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 8.30950000 2.76983333 27.02 <.0001
Error 16 1.64000000 0.10250000
Total correcto 19 9.94950000
El análisis de varianza permitió demostrar que hubo diferencias altamente
significativas entre los tratamientos evaluados, resultando que al menos uno fue
significativamente diferente.
Mediante la comparación de medias a través de la prueba de Tukey=0.05 se
determinó el mejor tratamiento. Con el resultado obtenido se elaboró la Gráfica 7,
donde se pudo observar que el tratamiento T1 con una dosis de 1 mL/5 L de agua
de VIUSID Agro fue significativamente igual que el T3 con una dosis de 4.0 mL/5 L
de agua, pero ambos significativamente diferentes del testigo.
Grafica 7. Efecto de la aplicación de VIUSID Agro en la concentración de azúcares
en plantas de caña de azúcar.
11.66
12.68
13.36
13.08
10.50
11.00
11.50
12.00
12.50
13.00
13.50
T0 T1 T2 T3
Gra
do
s B
rix
de
cañ
a d
e a
zúca
Tratamientos
c
ab
a
ab
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20
Por su parte, el T2 resultó en la máxima concentración de azucares, pero similar al
T3, es decir que los tratamientos con 2.0 y 4.0 mL de VIUSID Agro en 5 L de agua
fueron significativamente iguales.
Esta mayor concentración de azucares en el T2 puede atribuir a la composición ya
que los aminoácidos son elementos esenciales de las enzimas que catalizan la
síntesis de azúcares, almidón y otros componentes de hojas. Aminoácidos como la
lisina y arginina, contribuyen al aumento de clorofila de las hojas y retrasan el
envejecimiento, con lo que se intensifica el rendimiento de la fotosíntesis.
Generalmente, los aminoácidos que requiere la planta son sintetizados a partir del
nitrógeno absorbido en forma de nitrato o en forma de amonio del suelo, dicho
proceso supone un gasto energético por parte de la planta, para evitar este gasto
se procura una adición directa de aminoácidos vía foliar.
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21
19. Conclusiones.
Con base en las condiciones experimentales se puede concluir lo siguiente:
El producto VIUSID Agro aplicado foliarmente en el cultivo de caña de azúcar
resultados significativos en altura de plantas, grosor de tallos, número y peso de
tallos por metro lineal, mayor concentración de azúcares (oBrix) y mayor
rendimiento de caña en kg/ha.
La aplicación de VIUSID-Agro en las dosis de 2.0 y 4.0 mL disuelto en 5 l de agua,
promovieron una mayor altura de plantas, mayor grosor de tallos, número y peso de
tallos por metro lineal, mayor concentración de azúcares (oBrix) y el máximo
rendimiento de caña en kg/ha.
Derivado de las condiciones experimentales se determinó que este producto no
provocó efectos tóxicos foliares en las plantas de caña de azúcar, aún en las dosis
más altas.
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22
20. Bibliografía.
ACUÑA, A.J.L. y ZULUETA, R. (1996). Zonificación agroecológica para el cultivo de
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Desarrollo Rural, Diario Oficial, primera sección, 11 de abril del 2000.
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23
APENDICE A
Sistema SAS 11:59 Saturday, November 18, 2016 16
Procedimiento GLM
Información del nivel de clase
Clase Niveles Valores
rep 5 1 2 3 4 5
tra 4 0 1 2 3
Número de observaciones 20
Procedimiento GLM
Variable dependiente: Alt
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 644.8295000 214.9431667 17.25 <.0001
Error 16 199.3200000 12.4575000
Total correcto 19 844.1495000
R-cuadrado Coef Var Raiz MSE Alt Media
0.763881 2.023168 3.529518 174.4550
Cuadrado de
Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F
tra 3 644.8295000 214.9431667 17.25 <.0001
Procedimiento GLM
Variable dependiente: Dtal
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 2.55801500 0.85267167 9.66 0.0007
Error 16 1.41164000 0.08822750
Total correcto 19 3.96965500
R-cuadrado Coef Var Raiz MSE Dtal Media
0.644392 5.590122 0.297031 5.313500
Cuadrado de
Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F
tra 3 2.55801500 0.85267167 9.66 0.0007
Procedimiento GLM
Variable dependiente: Notal
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 37.46400000 12.48800000 23.21 <.0001
Error 16 8.60800000 0.53800000
Total correcto 19 46.07200000
R-cuadrado Coef Var Raiz MSE Notal Media
0.813162 3.367699 0.733485 21.78000
Cuadrado de
Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F
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24
tra 3 37.46400000 12.48800000 23.21 <.0001
Procedimiento GLM
Variable dependiente: Rtom
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 27.66758000 9.22252667 5.30 0.0099
Error 16 27.82640000 1.73915000
Total correcto 19 55.49398000
R-cuadrado Coef Var Raiz MSE Rtom Media
0.498569 5.884994 1.318768 22.40900
Cuadrado de
Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F
tra 3 27.66758000 9.22252667 5.30 0.0099
Procedimiento GLM
Variable dependiente: RtoP
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 33892.78550 11297.59517 5.30 0.0099
Error 16 34087.34000 2130.45875
Total correcto 19 67980.12550
R-cuadrado Coef Var Raiz MSE RtoP Media
0.498569 5.884994 46.15689 784.3150
Cuadrado de
Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F
tra 3 33892.78550 11297.59517 5.30 0.0099
Procedimiento GLM
Variable dependiente: Rtoha
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 936600000 312200000 23.21 <.0001
Error 16 215200000 13450000
Total correcto 19 1151800000
R-cuadrado Coef Var Raiz MSE Rtoha Media
0.813162 3.367699 3667.424 108900.0
Cuadrado de
Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F
tra 3 936600000.0 312200000.0 23.21 <.0001
Procedimiento GLM
Variable dependiente: Brix
Suma de Cuadrado de
Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F
Modelo 3 8.30950000 2.76983333 27.02 <.0001
Error 16 1.64000000 0.10250000
Total correcto 19 9.94950000
R-cuadrado Coef Var Raiz MSE Brix Media
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25
0.835168 2.521908 0.320156 12.69500
Cuadrado de
Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F
tra 3 8.30950000 2.76983333 27.02 <.0001
Procedimiento GLM
Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para Alt
NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente
tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.
Alfa 0.05
Error de grados de libertad 16
Error de cuadrado medio 12.4575
Valor crítico del rango estudentizado 4.04609
Diferencia significativa mínima 6.3866
Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.
Tukey Agrupamiento Media N tra
A 180.840 5 2
A 179.320 5 3
B 169.620 5 1
B 168.040 5 0
Procedimiento GLM
Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para Dtal
NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente
tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.
Alfa 0.05
Error de grados de libertad 16
Error de cuadrado medio 0.088228
Valor crítico del rango estudentizado 4.04609
Diferencia significativa mínima 0.5375
Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.
Tukey Agrupamiento Media N tra
A 5.7400 5 3
A 5.4580 5 2
A 5.2980 5 1
B 4.7580 5 0
Procedimiento GLM
Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para Notal
NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente
tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.
Alfa 0.05
Error de grados de libertad 16
Error de cuadrado medio 0.538
Valor crítico del rango estudentizado 4.04609
Diferencia significativa mínima 1.3272
Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.
Tukey Agrupamiento Media N tra
A 23.1600 5 2
A 23.0000 5 3
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO
26
B 21.0800 5 1
B 19.8800 5 0
Procedimiento GLM
Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para Rtom
NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente
tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.
Alfa 0.05
Error de grados de libertad 16
Error de cuadrado medio 1.73915
Valor crítico del rango estudentizado 4.04609
Diferencia significativa mínima 2.3863
Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.
Tukey Agrupamiento Media N tra
A 23.9400 5 3
B A 22.5600 5 1
B A 22.5040 5 2
B 20.6320 5 0
Procedimiento GLM
Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para RtoP
NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente
tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.
Alfa 0.05
Error de grados de libertad 16
Error de cuadrado medio 2130.459
Valor crítico del rango estudentizado 4.04609
Diferencia significativa mínima 83.519
Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.
Tukey Agrupamiento Media N tra
A 837.90 5 3
B A 789.60 5 1
B A 787.64 5 2
B 722.12 5 0
Procedimiento GLM
Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para Rtoha
NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente
tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.
Alfa 0.05
Error de grados de libertad 16
Error de cuadrado medio 13450000
Valor crítico del rango estudentizado 4.04609
Diferencia significativa mínima 6636.1
Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.
Tukey Agrupamiento Media N tra
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO
27
A 115800 5 2
A 115000 5 3
B 105400 5 1
B 99400 5 0
Procedimiento GLM
Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para Brix
NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente
tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.
Alfa 0.05
Error de grados de libertad 16
Error de cuadrado medio 0.1025
Valor crítico del rango estudentizado 4.04609
Diferencia significativa mínima 0.5793
Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.
Tukey Agrupamiento Media N tra
A 13.3600 5 2
B A 13.0800 5 3
B 12.6800 5 1
C 11.6600 5 0