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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO Proyecto: Evaluación de VIUSID-Agro en la producción de Caña de Azúcar (Saccharum officinarum) Responsable: Dr. Ranferi Maldonado Torres Chapingo, México, a 12 de diciembre 2016

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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO

Proyecto: Evaluación de VIUSID-Agro en la producción de

Caña de Azúcar (Saccharum officinarum)

Responsable: Dr. Ranferi Maldonado Torres

Chapingo, México, a 12 de diciembre 2016

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO

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1. Nombre, CURP y Dirección del Responsable del estudio. Dr. Ranferi Maldonado Torres

Curp: MATR590109HGRLRN03 km 38.5 carretera México - Texcoco. CP 56230, Chapingo, Estado de México. Tel (595)9521500

2. Institución que realizó el estudio: Universidad Autónoma Chapingo. El estudio

se realizó en el predio de agricultor Ing. Martiniano Cazales Altamirano, en un

predio de caña de azúcar variedad 59-ITV92-1424, en una parcela cuya

superficie tuvo 1.5 ha, con soca de un año y localizado en el municipio de

Tepeojuma, Puebla.

Figura 1. Mapa de localización de la parcela experimental.

El municipio donde se realizó el estudio se ubica en la zona de climas cálidos del

Valle de Atlixco y se identifican dos climas: el primero con clima semicálido

subhúmedo, el cual se presenta en todo el municipio, excepto al centro-sur, mientras

que el cálido subhúmedo, se localiza en un área reducida del centro-sur del

municipio. En invierno hay mucho menos lluvia que en verano y de acuerdo con

Köppen-Geiger es clasificado como Aw. La temperatura media anual en área de

Tepeojuma es de 22.1 °C y la precipitación promedio es de solo 839 mm.

Parcela experimental

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3. Tipo de insumo: VIUSID-Agro es un fertilizante líquido 100 % soluble.

4. Título del trabajo: Evaluación de VIUSID-Agro en la producción de Caña de

Azúcar (Saccharum officinarum).

5. Objetivos Generales y Específicos

Evaluar el efecto del fertilizante foliar VIUSID-Agro en la producción de caña

de azúcar, en el predio de un agricultor en el municipio de Tepeajuma, Puebla.

Determinar la dosis máxima de VIUSID-Agro que puede ser aplicado al

cultivo de caña de azúcar, sin que provoque daños por toxicidad.

6. Nombre Comercial y/o Experimental: VIUSID-Agro.

VIUSID agro es una solución a base de ácido málico, glicirricinato monoamónico,

aminoácidos, fosfatos, vitaminas y minerales, todos ellos sometidos a un proceso

biocatalítico de activación molecular, que aumenta su eficacia sin alterar sus

propiedades, produciendo una serie de beneficios a los cultivos tratados. Este

proceso biocatalítico mejora considerablemente la actividad biológica y la

reactividad bioquímica de todas las moléculas antioxidantes y una amplia variedad

de moléculas hidrosolubles, mediante el aumento de la energía química que

reducen los radicales libres de las moléculas oxidantes. Se ha observado un

aumento de la capacidad antioxidante global, aunque depende de factores como la

estructura molecular, el número de los grupos funcionales, el peso molecular, el pH,

su coeficiente de solubilidad, la capacidad antioxidante de cada molécula, etc., así

como el tiempo y la intensidad de la corriente eléctrica empleada. VIUSID-Agro es

un innovador promotor del crecimiento vegetal que, aplicado a la planta con el agua

de riego, mejora las condiciones de crecimiento inicial, dando origen a una mayor

cantidad y calidad de cosechas por planta o de plantas por unidad de superficie.

VIUSID agro estimula de forma natural el crecimiento vegetal aumentando

notablemente la productividad de los cultivos tratados, y por tanto un mayor

rendimiento de las explotaciones agrícolas en condiciones normales de producción.

VIUSID agro es un producto totalmente natural que añadido al agua de riego no

modifica su pH.

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7. Garantía de composición: VIUSID-Agro

El VIUSID-Agro es un producto fertilizante a base de aminoácidos, cuya descripción

indica que regula el crecimiento vegetal, el cual actúa sobre el crecimiento de frutos,

promueve la precocidad de la floración y la cosecha, mejora la consistencia de la

piel, el cuajado y reduce la caída de frutos. VIUSID-Agro es un regulador del

crecimiento vegetal que actúa mediante la ACTIVACIÓN MOLECULAR, sin alterar

sus propiedades, produciendo una serie de beneficios al ser aplicado a los cultivos

agrícolas. VIUSID-Agro promueve el desarrollo vegetativo por agrandamiento y

multiplicación de las células, actúa a concentraciones extremadamente bajas, es

traslocado en el interior de la planta y desarrolla las partes aéreas. Inhibe la caída

de flores y por consiguiente aumenta el número de frutos, incrementando el

rendimiento de los cultivos en los que es aplicado.

Aumenta notablemente la productividad de las explotaciones agrícolas con

resultados espectaculares desde los primeros días de aplicación. Su garantía de

composición es la siguiente:

Cuadro 1. Composición garantizada del VIUSID-Agro.

Productos Concentración (m/m)

Nitrógeno orgánico total 1.8 g

Ácido aspártico 1.6 g

Arginina 2.4 g

Glicina 2.5 g

Triptófano

Sulfato de Zinc

0.5 g

20 mg

VIUSID AGRO es un promotor del crecimiento vegetal que contiene aminoácidos,

fosfato potásico, vitaminas y minerales.

8. Fecha de Inicio del estudio: 29 de febrero del 2016.

9. Fecha de Finalización del estudio: 10 de octubre del 2016.

10. Cultivo (s) en que se probará el insumo: Caña de azúcar (Saccharum

officinarum) variedad 59-ITV92-1424.

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11. Estado fenológico de la planta: El producto VIUDID-Agro fue aplicado durante

el crecimiento vegetativo y llenado de azúcar del tallo en el cultivo de caña

(Saccharum officinarum) variedad 59-ITV92-1424.

12. Tipo de suelo: En el municipio se localizan cinco tipos de suelos:

El experimento fue realizado en un vertisol el cual se caracterizó por poseer un

contenido de arcilla superior al 30 %, al menos en los primeros 50 cm. La arcilla es

expandible del tipo 2:1, que tienen grandes cambios de volumen debido a las

variaciones de humedad, lo que propicia que aparezcan en el suelo grietas

verticales durante la estación seca, grietas que deben llegar hasta 50 cm de

profundidad y pueden tener al menos 1.0 cm de espesor. Durante el verano las

grietas están abiertas y se van rellenando con el material de la superficie, mientras

que, en el invierno, al humedecerse el suelo, las arcillas absorben gran cantidad de

agua y aumentan considerablemente su tamaño, creando grandes presiones en el

interior del suelo que son las responsables de las superficies de fricción. Se

provocan así movimientos ascendentes de material que producen una mezcla

continua del suelo y que impide se desarrollen horizontes bien diferenciados. Estas

grietas incrementan notablemente la superficie de suelo expuesta a la evaporación,

por lo que la evapotranspiración potencial basada en el clima resulta muy baja

respecto a la realidad. La estructura de los vertisoles es prismática muy fuerte, con

las bases de los prismas inclinadas respecto de la horizontal, o bien recubrimientos

de arcilla brillantes (slickensides), producidos por la fricción de los agregados. Son

suelos muy pesados para su manejo, difíciles de trabajar ya que retienen gran

cantidad de agua y poseen gran cantidad de bases (Ca2+ y Mg2+). El pH del suelo

depende de la naturaleza del material original, aunque suelen ser neutros o

ligeramente alcalinos.

13. Diseño del experimento, extensión de las parcelas evaluadas y número:

La principal actividad del municipio y de los municipios aledaños, es la siembra y

cosecha de caña de azúcar y otros derivados de la caña. El predio donde se realizó la

prueba tenía caña de azúcar en soca, de la variedad 59-ITV92-1424, plantada en un

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suelo arcilloso, con riego rodado cada 20 días, fertilizado con 1600 kg de mezcla de

fertilizante dividido en dos aplicaciones.

En el experimento se evaluaron cuatro tratamientos, con cinco repeticiones, los cuales

se distribuyeron en un diseño completamente al azar. La caña en la parcela fue

plantada a una distancia entre surcos de 1.90 m y 10-12 yemas por metro lineal,

colocada en el fondo del surco, lo que da un total de 80,000 yemas por hectárea.

Figura 2. Ciclo de crecimiento del cultivo de caña de azúcar por etapa fisiológica.

Para la plantación de caña de azúcar, dentro de cada tratamiento experimental se

trabajaron parcelas de 7 m de longitud conteniendo 5 surcos, conteniendo 290 yemas,

con cinco repeticiones.

Para probar las características mencionadas por el fabricante del producto VIUSID-

Agro, se hicieron cuatro dosis y cinco aplicaciones del producto durante el ciclo de

crecimiento.

14. Dosis, época y método de aplicación.

El fabricante recomienda una aplicación promedio de 1.0 mL de VIUSID-Agro

disuelto en 5.0 L de agua, haciendo una aplicación semanal.

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Cuadro 2. Tratamientos y dosis de aplicación de VIUSID-Agro.

Tratamiento Dosis de VIUSID-Agro aplicado por cada tratamiento

T0 Testigo absoluto con 0 kg ha-1 de VIUSID-Agro o sin VIUSID-Agro.

T1 Se aplicó VIUSID-Agro a una dosis de 1 mL disuelto en 5 L de

agua, a 40, 60, 80 y 100 días después del corte.

T2 Se aplicó VIUSID-Agro a una dosis de 2 mL disuelto en 5 L de

agua, a 40, 60, 80 y 100 días después del corte.

T3 Se aplicó VIUSID-Agro a una dosis de 4 mL disuelto en 5 L de

agua, a 40, 60, 80 y 100 días después del corte.

La aplicación del producto se inició a los 40 días después del corte, durante el

crecimiento de la caña de azúcar, haciendo cuatro aplicaciones que coincidieron

con la fertilización aplicada al suelo, de acuerdo las fechas de aplicación que se

indican en la Figura 3.

Figura 3. Etapas de aplicación del fertilizante foliar VIUSID-Agro.

Para su aplicación se utilizó un aspersor manual, suministrando el producto muy

temprano por la mañana y hasta lograr el punto de rocío. Los tratamientos fueron

distribuidos de manera completamente al azar con sus cinco repeticiones cada uno.

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Cuadro 3. Distribución experimental de los tratamientos.

Repetición/Tratamiento T0 T2 T3 T1

R4 T0R4 T2R4 T3R4 T1R4

R2 T0R2 T2R2 T3R2 T1R2

R1 T0R1 T2R1 T3R1 T1R1

R3 T0R3 T2R3 T3R3 T1R3

R5 T0R5 T2R5 T3R5 T1R5

15. Los demás insumos utilizados en la evaluación Método de evaluación.

Los materiales utilizados se indican en el Cuadro 4:

Cantidad Producto

800 pl Plantación de caña

1 L VIUSID-Agro

1 Pza. 1 litro

Aspersor manual Adherente Prolux

1000 m2 Parcela de caña de azúcar

1 L TaneCitrus y Actifos-K

Para evaluar la aplicación de VIUSID-Agro en la producción de caña de azúcar,

se seleccionó una parcela de soca, recién cosechada.

La parcela experimental fue de caña de azúcar variedad 59-ITV92-1424, soca

de primer año y que cubría una superficie de 1.5 ha.

La siembra se realizó un año antes a una distancia entre surcos de 1.90 m y se

colocaron 10-12 yemas por metro lineal, colocada en el fondo del surco, lo que

da un total de 80,000 a 120,000 yemas por hectárea.

Las plántulas desarrollaron después del corte durante 40 días, hasta alcanzar

una altura de 30 cm, para después iniciar la primera aplicación del VIUSID-Agro,

de manera simultánea con la fertilización al suelo y el riego rodado del cultivo, el

cual se realizó cada 20 días.

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Cada tratamiento fue identificado de acuerdo con la dosis de VIUSID-Agro y

aplicado de acuerdo con cada tratamiento y repetición.

Figura 4. Momento de la primera aplicación de VIUDID-Agro, en el cultivo de caña.

Después de realizada la primera aplicación del VIUSID-Agro, la segunda fue

realizada 40 días más tarde y la tercera 60 días después de la primera, haciendo

coincidir la aplicación foliar con el riego y la fertilización al suelo.

La aplicación de VIUSID-AGRO fue preparada de acuerdo a la dosis sugerida por

el fabricante, adicionando un adherente y surfactante (Prolux) para mejorar la

absorción y se hará a punto de rocío, en las fechas indicadas.

Figura 5. Aplicaciones sucesivas de VIUSID-Agro al cultivo de caña.

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Con el fin de proteger a las plantas contra plagas y enfermedades controló

mediante aplicaciones periódicas de plaguicidas.

Figura 6. Fertilización y desarrollo del cultivo de caña de azúcar.

Se aplicará una fertilización de fondo con la fórmula 25-05-16, conteniendo

elementos mayores.

Figura 7. Desarrollo de la caña de azúcar previo a la cosecha.

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16. Variables de estimación de la efectividad biológica.

Al finalizar el experimento y por cada tratamiento, se determinará el rendimiento

fresco de tallos, grosor de tallos, altura de plantas y grados brix.

Figura 8. Medición de variables de respuesta a la aplicación de VIUSID-Agro

17. Análisis estadístico.

Con la información obtenida de las variables evaluadas se realizarán los análisis de

varianza, prueba de medias y gráficas respectivas, mediante el programa Statistical

Analysis System (SAS) para Windows 9.0.

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18. RESULTADOS Y DISCUSIÓN

Los resultados registrados en el presente estudio se presentan en el Apéndice A,

mientras que su análisis estadístico se muestra a continuación en cuadros, gráficas

y figuras, para discutir el comportamiento obtenido con los diferentes tratamientos

del producto VIUSID Agro, en el cultivo de caña de azúcar plantado en condiciones

de campo. En el Cuadro 5 se presenta el ANOVA de la altura de la planta de caña

de azúcar en respuesta a cada uno de los cuatro tratamientos.

Cuadro 5. ANOVA de los resultados de altura de plantas de caña de azúcar.

Variable dependiente: Altura de plantas de caña de azúcar

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 644.8295000 214.9431667 17.25 <.0001

Error 16 199.3200000 12.4575000

Total correcto 19 844.1495000

El resultado del análisis de varianza permite demostrar que hubo diferencias

altamente significativas entre los tratamientos evaluados. Lo cual permite indicar

que alguno de los tratamientos resultó significativamente diferente en altura.

Para determinar cuál fue el mejor tratamiento se realizó la comparación de medias,

mediante la prueba de Tukey=0.05, que se muestra en la Gráfica 1.

Grafica 1. Efecto de los tratamientos de VIUSID Agro en la altura de plantas.

168.04

169.62

180.84179.32

160

165

170

175

180

185

T0 T1 T2 T3

Alt

ura

de

pla

nta

de

cañ

a d

e a

zúca

r (

cm)

Tratamientos

b b

a a

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En la Grafica 1 se puede observar que el tratamiento testigo fue significativamente

similar al tratamiento T1, donde se suministró una dosis de 1.0 mL/ 5 L de agua de

VIUSID Agro. Mientras que el T2 y T3 resultaron significativamente iguales entre sí,

los cuales fueron asperjados con 2.0 y 4 mL/ 5 L de agua de VIUSID Agro, pero

ambos fueron significativamente diferentes de los tratamientos T0 y T1. Este

resultado puede ser atribuido al afecto que los aminoácidos contenidos en el VIUSID

Agro, el cual tuvo influencia en la formación moléculas complejas que en la planta

desarrollan funciones estructurales, enzimáticas y hormonales.

La caña de azúcar es del tipo C4 y es una planta altamente eficiente en la utilización

de los nutrimentos del suelo. Cuando es poyada con aspersiones de aminoácidos

se forman moléculas biológicas, sin necesidad de pasos intermedios para la síntesis

y ayudan a la planta en momentos críticos. Especialmente cuando tienen escasa

raíz durante etapas iniciales de crecimiento, también se estimula la absorción de

potasio, el cual es requerido para formar la estructura celular, en la asimilación de

carbono, la fotosíntesis, la síntesis de proteína, formación de almidón, translocación

de azúcares y proteínas, la economía del uso del agua, el desarrollo normal de la

raíz y muchas otras funciones en la vida de las plantas, etc.

En el Cuadro 6 se presenta el ANOVA del diámetro de tallos de caña de azúcar al

momento de la cosecha, en respuesta a cada uno de los cuatro tratamientos.

Cuadro 6. ANOVA del diámetro (cm) de tallos de caña de azúcar.

Variable dependiente: Diámetro de tallos de caña de azúcar

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 2.55801500 0.85267167 9.66 0.0007

Error 16 1.41164000 0.08822750

Total correcto 19 3.96965500

El resultado del análisis de varianza permite demostrar que hubo diferencias

significativas entre los tratamientos evaluados. Los datos obtenidos permiten

demostrar que se obtuvieron diferencias significativas entre el testigo respecto de

los tratamientos T1, T2 y T3. Es decir que la aplicación de VIUSID Agromejoró el

diámetro del tallo de la caña de azúcar.

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Grafica 2. Efecto de los tratamientos de VIUSID Agro en el diámetro del tallo de caña de azúcar.

En el Cuadro 7 se presenta el ANOVA del número de tallos de caña de azúcar en

respuesta a cada uno de los cuatro tratamientos.

Cuadro 7. ANOVA de los resultados del número de tallos de caña de azúcar por metro lineal.

Variable dependiente: Número de tallos de caña de azúcar

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 37.46400000 12.48800000 23.21 <.0001

Error 16 8.60800000 0.53800000

Total correcto 19 46.07200000

El resultado del análisis de varianza permite demostrar que hubo diferencias

altamente significativas entre los tratamientos evaluados. De este resultado se

desprende que alguno de los tratamientos resultó significativamente diferente.

Con base en lo anterior, se realizó la comparación de medias, mediante la prueba

de Tukey=0.05. El resultado de ésta prueba se muestra en la Grafica 3, donde se

puede observar que el tratamiento testigo fue estadísticamente similar al tratamiento

T1, donde fue suministrada una dosis de 0.0 mL/ y 1.0 mL/5 L de agua de VIUSID

Agro. Mientras que la dosis de 2 y 4 mL/5 L de agua de VIUSID Agro, resultaron

4.765.30 5.46

5.74

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

7.00

T0 T1 T2 T3

Diá

me

tro

de

tal

los

de

cañ

a d

e a

zúca

r (c

m)

Tratamientos

b a a

a

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significativamente iguales entre sí, pero diferentes del T0 y T1. Es decir que, las

dosis media y alta de VIUSID Agro, resultaron significativamente similares, pero

diferente de la dosis baja y del testigo.

Grafica 3. Efecto de los tratamientos de VIUSID Agro en el número de tallos por metro lineal.

Este resultado puede ser atribuido al hecho de que los aminoácidos siempre se han

utilizado cuando la planta presenta cualquier problema externo (estrés hídrico,

golpes de calor y/o frío, ataques de plagas y enfermedades, fitotoxicidad). Cuando

una célula viva sintetiza proteínas, el grupo carboxilo de un aminoácido reacciona

con el grupo amino de otro, formando un enlace peptídico. El grupo carboxilo del

segundo aminoácido reacciona de modo similar con el grupo amino del tercero, y

así sucesivamente hasta formar una larga cadena. Con el uso correcto de

aminoácidos se promueven beneficios como un aumento de la resistencia de la

planta en situaciones de estrés, nutrición sin gasto energético, abastecimiento de

nitrógeno y se promueve el desarrollo radicular, especialmente con el triptófano el

cual es precursor de AIA.

En el Cuadro 8 se presenta el ANOVA del rendimiento de caña de azúcar por metro

lineal, en respuesta a cada uno de los cuatro tratamientos.

19.88

21.08

23.16 23.00

18.00

19.00

20.00

21.00

22.00

23.00

24.00

T0 T1 T2 T3

me

ro d

e t

allo

s d

e c

aña

de

azú

car

Tratamientos

b

b

a a

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Cuadro 8. ANOVA de los resultados de rendimiento de caña en campo por metro lineal.

Variable dependiente: Rendimiento caña en campo por metro lineal

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 27.66758000 9.22252667 5.30 0.0099

Error 16 27.82640000 1.73915000

Total correcto 19 55.49398000

El resultado del análisis de varianza permite demostrar que hubo diferencias

altamente significativas entre los tratamientos evaluados. De este resultado se

desprende que alguno de los tratamientos resultó significativamente diferente.

Para identificar el mejor tratamiento se realizó la comparación de medias, mediante

la prueba de Tukey=0.05. El resultado de ésta prueba se muestra en la Grafica 4,

donde se puede observar que el testigo y las dosis de 1.0 y 2.0 mL/5 L de agua de

VIUSID Agro resultaron significativamente iguales, mientras que las dosis de 1.0,

2.0 y 4.0 mL/5 L de agua de VIUSID Agro fueron similares. Por su parte, la diferencia

significativamente diferente en rendimiento de caña por metro lineal, solo se

encontró entre el testigo y la dosis de 4.0 mL de VIUSID-Agro.

Grafica 4. Efecto de los tratamientos de VIUSID Agro en el rendimiento de caña en campo (kg/metro lineal).

El rendimiento de caña por metro lineal y el número de tallos es el principal

componente del rendimiento agrícola. Sin embargo, mediante la nutrición se puede

20.63

22.56 22.50

23.94

18.00

19.00

20.00

21.00

22.00

23.00

24.00

25.00

T0 T1 T2 T3

Re

nd

imie

nto

de

cañ

a e

n c

amp

o (

kg/m

lin

eal

)

Tratamientos

b

ab ab

a

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16

influir en el número de tallos que desarrollan. Es decir que el VIUSID Agro, por su

composición pudiera influir en el número máximo de tallos capaz de producir la

variedad, asegurando que todos desarrollen y tengan un crecimiento y calidad

máximos.

En el Cuadro 9 se presenta el ANOVA del rendimiento de caña de azúcar (kg) por

parcela, en respuesta a los cuatro tratamientos.

Cuadro 9. ANOVA de los resultados del rendimiento de caña en kg/parcela.

Variable dependiente: Rendimiento de caña en campo por parcela

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 33892.78550 11297.59517 5.30 0.0099

Error 16 34087.34000 2130.45875

Total correcto 19 67980.12550

El análisis de varianza permitió demostrar que hubo diferencias altamente

significativas entre los tratamientos evaluados, obteniéndose que al menos uno de

los tratamientos resultó significativamente diferente.

Para determinar que tratamiento resultó mejor, se realizó la comparación de medias,

mediante la prueba de Tukey=0.05. El resultado de ésta prueba se muestra en la

Grafica 5, donde se puede observar que el tratamiento T1,T2 y T3 con una dosis de

VIUSID agro de 1.0, 2.0 y 4.0 mL/ 5 L de agua, resultaron similares. Mientras que el

testigo fue similar a la dosis del tratamiento T1 y T2. Por su parte, las diferencias

significativas se presentaron entre los tratamientos testigo y T3 con la dosis más

alta de 4.0 mL de VIUSID-Agro disueltos en 5 L de agua. El menor rendimiento de

caña por parcela se obtuvo con el tratamiento testigo y el máximo con el tratamiento

que recibió la dosis de 4.0 mL de VIUSID-Agro.

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Grafica 5. Efecto de los tratamientos de VIUSID Agro en el rendimiento de caña en

campo por parcela.

El rendimiento es el resultado de la interacción de muchos factores, sin embargo las

AIA pueden incrementar el rendimiento, lo que ha incrementado el número y peso

promedio de tallos.

En el Cuadro 10 se presenta el ANOVA del peso fresco de caña de azúcar en

respuesta a los cuatro tratamientos.

Cuadro 10. ANOVA del peso fresco de tallos de caña de azúcar por hectárea.

Variable dependiente: Peso fresco de tallos de caña de azúcar/ha

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 936600000 312200000 23.21 <.0001

Error 16 215200000 13450000

Total correcto 19 1151800000

El análisis de varianza demostró que hubo diferencias altamente significativas entre

los tratamientos evaluados, resultando que al menos uno de los tratamientos fue

significativamente diferente. Para determinar que tratamiento resultó mejor, se

realizó la comparación de medias, mediante la prueba de Tukey=0.05. El resultado

de ésta prueba se muestra en la Grafica 6, donde se puede observar que el

722.12

789.6777.00

837.90

660.00

680.00

700.00

720.00

740.00

760.00

780.00

800.00

820.00

840.00

860.00

T0 T1 T2 T3

Re

nd

imie

nto

de

cañ

a p

or

par

cela

(kg

)

Tratamientos

b

ab ab

a

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tratamiento testigo y la dosis T1, fueron significativamente iguales pero diferentes

de los tratamientos T2 y T3, con VIUSID Agro en una dosis de 2.0 y 4.0 mL/5 L de

agua, siendo la dosis de 2.0 mL de VIUSID-Agro la que promovió el mayor

rendimiento.

Grafica 6. Efecto de los tratamientos de VIUSID Agro en el rendimiento de tallos de caña de azúcar (kg/ha).

Según INICA-MINAZ (2010 el rendimiento de caña de azúcar está determinado por

dos componentes principales: el número de tallos por área y el peso de los mismos,

a su vez este último es consecuencia de la longitud y el grosor, siendo el primero el

que más se asocia con el peso. El resultado obtenido en este experimento se

relaciona con el efecto que el VIUSID Agro tiene sobre el metabolismo, ayudando a

la formación de proteínas, que en la planta desarrollan funciones estructurales,

enzimáticas y hormonales, que aumentan la relación de azúcar y acidez en la planta

(grados Brix), promueve precocidad y mejora el tamaño del tallo.

Este mejor resultado en peso puede ser atribuido a la carga de nutrimentos y que el

suministro de aminoácidos que promueve con más facilidad una absorción de macro

y micronutrimentos de baja movilidad. Se conoce una función acción quelante y está

es favorecida principalmente por L-ácido glutámico y L-glicina.

99400.00 105400.00

136500.00

115000.00

0.00

20000.00

40000.00

60000.00

80000.00

100000.00

120000.00

140000.00

160000.00

T0 T1 T2 T3

Pe

so d

e t

allo

s d

e c

aña

de

azú

car

(kg/

ha)

Tratamientos

b ab

a

ab

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19

Por su parte, en el Cuadro 8 se presenta el ANOVA de grados Bix determinados en

la caña de azúcar, en respuesta a los cuatro tratamientos.

Cuadro 11. ANOVA de los resultados de oBrix en tallos de caña de azúcar.

Variable dependiente: Grados Brix en plantas de caña de azúcar

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 8.30950000 2.76983333 27.02 <.0001

Error 16 1.64000000 0.10250000

Total correcto 19 9.94950000

El análisis de varianza permitió demostrar que hubo diferencias altamente

significativas entre los tratamientos evaluados, resultando que al menos uno fue

significativamente diferente.

Mediante la comparación de medias a través de la prueba de Tukey=0.05 se

determinó el mejor tratamiento. Con el resultado obtenido se elaboró la Gráfica 7,

donde se pudo observar que el tratamiento T1 con una dosis de 1 mL/5 L de agua

de VIUSID Agro fue significativamente igual que el T3 con una dosis de 4.0 mL/5 L

de agua, pero ambos significativamente diferentes del testigo.

Grafica 7. Efecto de la aplicación de VIUSID Agro en la concentración de azúcares

en plantas de caña de azúcar.

11.66

12.68

13.36

13.08

10.50

11.00

11.50

12.00

12.50

13.00

13.50

T0 T1 T2 T3

Gra

do

s B

rix

de

cañ

a d

e a

zúca

Tratamientos

c

ab

a

ab

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20

Por su parte, el T2 resultó en la máxima concentración de azucares, pero similar al

T3, es decir que los tratamientos con 2.0 y 4.0 mL de VIUSID Agro en 5 L de agua

fueron significativamente iguales.

Esta mayor concentración de azucares en el T2 puede atribuir a la composición ya

que los aminoácidos son elementos esenciales de las enzimas que catalizan la

síntesis de azúcares, almidón y otros componentes de hojas. Aminoácidos como la

lisina y arginina, contribuyen al aumento de clorofila de las hojas y retrasan el

envejecimiento, con lo que se intensifica el rendimiento de la fotosíntesis.

Generalmente, los aminoácidos que requiere la planta son sintetizados a partir del

nitrógeno absorbido en forma de nitrato o en forma de amonio del suelo, dicho

proceso supone un gasto energético por parte de la planta, para evitar este gasto

se procura una adición directa de aminoácidos vía foliar.

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21

19. Conclusiones.

Con base en las condiciones experimentales se puede concluir lo siguiente:

El producto VIUSID Agro aplicado foliarmente en el cultivo de caña de azúcar

resultados significativos en altura de plantas, grosor de tallos, número y peso de

tallos por metro lineal, mayor concentración de azúcares (oBrix) y mayor

rendimiento de caña en kg/ha.

La aplicación de VIUSID-Agro en las dosis de 2.0 y 4.0 mL disuelto en 5 l de agua,

promovieron una mayor altura de plantas, mayor grosor de tallos, número y peso de

tallos por metro lineal, mayor concentración de azúcares (oBrix) y el máximo

rendimiento de caña en kg/ha.

Derivado de las condiciones experimentales se determinó que este producto no

provocó efectos tóxicos foliares en las plantas de caña de azúcar, aún en las dosis

más altas.

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22

20. Bibliografía.

ACUÑA, A.J.L. y ZULUETA, R. (1996). Zonificación agroecológica para el cultivo de

caña de azúcar en el estado de Veracruz. La Ciencia y el Hombre, N° 22, p. 51-69

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CENGICAÑA (Centro Guatemalteco de Investigación y Capacitación de la Caña de Azúcar). 2000. Boletín Cañamip: Plagas de la Raíz en Caña de Azúcar. Guatemala. 4 p. (Boletín Técnico no. 2).

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Desarrollo Rural, Diario Oficial, primera sección, 11 de abril del 2000.

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23

APENDICE A

Sistema SAS 11:59 Saturday, November 18, 2016 16

Procedimiento GLM

Información del nivel de clase

Clase Niveles Valores

rep 5 1 2 3 4 5

tra 4 0 1 2 3

Número de observaciones 20

Procedimiento GLM

Variable dependiente: Alt

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 644.8295000 214.9431667 17.25 <.0001

Error 16 199.3200000 12.4575000

Total correcto 19 844.1495000

R-cuadrado Coef Var Raiz MSE Alt Media

0.763881 2.023168 3.529518 174.4550

Cuadrado de

Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F

tra 3 644.8295000 214.9431667 17.25 <.0001

Procedimiento GLM

Variable dependiente: Dtal

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 2.55801500 0.85267167 9.66 0.0007

Error 16 1.41164000 0.08822750

Total correcto 19 3.96965500

R-cuadrado Coef Var Raiz MSE Dtal Media

0.644392 5.590122 0.297031 5.313500

Cuadrado de

Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F

tra 3 2.55801500 0.85267167 9.66 0.0007

Procedimiento GLM

Variable dependiente: Notal

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 37.46400000 12.48800000 23.21 <.0001

Error 16 8.60800000 0.53800000

Total correcto 19 46.07200000

R-cuadrado Coef Var Raiz MSE Notal Media

0.813162 3.367699 0.733485 21.78000

Cuadrado de

Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F

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24

tra 3 37.46400000 12.48800000 23.21 <.0001

Procedimiento GLM

Variable dependiente: Rtom

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 27.66758000 9.22252667 5.30 0.0099

Error 16 27.82640000 1.73915000

Total correcto 19 55.49398000

R-cuadrado Coef Var Raiz MSE Rtom Media

0.498569 5.884994 1.318768 22.40900

Cuadrado de

Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F

tra 3 27.66758000 9.22252667 5.30 0.0099

Procedimiento GLM

Variable dependiente: RtoP

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 33892.78550 11297.59517 5.30 0.0099

Error 16 34087.34000 2130.45875

Total correcto 19 67980.12550

R-cuadrado Coef Var Raiz MSE RtoP Media

0.498569 5.884994 46.15689 784.3150

Cuadrado de

Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F

tra 3 33892.78550 11297.59517 5.30 0.0099

Procedimiento GLM

Variable dependiente: Rtoha

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 936600000 312200000 23.21 <.0001

Error 16 215200000 13450000

Total correcto 19 1151800000

R-cuadrado Coef Var Raiz MSE Rtoha Media

0.813162 3.367699 3667.424 108900.0

Cuadrado de

Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F

tra 3 936600000.0 312200000.0 23.21 <.0001

Procedimiento GLM

Variable dependiente: Brix

Suma de Cuadrado de

Fuente DF cuadrados la media F-Valor Pr > F

Modelo 3 8.30950000 2.76983333 27.02 <.0001

Error 16 1.64000000 0.10250000

Total correcto 19 9.94950000

R-cuadrado Coef Var Raiz MSE Brix Media

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25

0.835168 2.521908 0.320156 12.69500

Cuadrado de

Fuente DF Tipo IV SS la media F-Valor Pr > F

tra 3 8.30950000 2.76983333 27.02 <.0001

Procedimiento GLM

Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para Alt

NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente

tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.

Alfa 0.05

Error de grados de libertad 16

Error de cuadrado medio 12.4575

Valor crítico del rango estudentizado 4.04609

Diferencia significativa mínima 6.3866

Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.

Tukey Agrupamiento Media N tra

A 180.840 5 2

A 179.320 5 3

B 169.620 5 1

B 168.040 5 0

Procedimiento GLM

Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para Dtal

NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente

tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.

Alfa 0.05

Error de grados de libertad 16

Error de cuadrado medio 0.088228

Valor crítico del rango estudentizado 4.04609

Diferencia significativa mínima 0.5375

Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.

Tukey Agrupamiento Media N tra

A 5.7400 5 3

A 5.4580 5 2

A 5.2980 5 1

B 4.7580 5 0

Procedimiento GLM

Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para Notal

NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente

tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.

Alfa 0.05

Error de grados de libertad 16

Error de cuadrado medio 0.538

Valor crítico del rango estudentizado 4.04609

Diferencia significativa mínima 1.3272

Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.

Tukey Agrupamiento Media N tra

A 23.1600 5 2

A 23.0000 5 3

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA CHAPINGO

26

B 21.0800 5 1

B 19.8800 5 0

Procedimiento GLM

Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para Rtom

NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente

tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.

Alfa 0.05

Error de grados de libertad 16

Error de cuadrado medio 1.73915

Valor crítico del rango estudentizado 4.04609

Diferencia significativa mínima 2.3863

Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.

Tukey Agrupamiento Media N tra

A 23.9400 5 3

B A 22.5600 5 1

B A 22.5040 5 2

B 20.6320 5 0

Procedimiento GLM

Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para RtoP

NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente

tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.

Alfa 0.05

Error de grados de libertad 16

Error de cuadrado medio 2130.459

Valor crítico del rango estudentizado 4.04609

Diferencia significativa mínima 83.519

Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.

Tukey Agrupamiento Media N tra

A 837.90 5 3

B A 789.60 5 1

B A 787.64 5 2

B 722.12 5 0

Procedimiento GLM

Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para Rtoha

NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente

tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.

Alfa 0.05

Error de grados de libertad 16

Error de cuadrado medio 13450000

Valor crítico del rango estudentizado 4.04609

Diferencia significativa mínima 6636.1

Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.

Tukey Agrupamiento Media N tra

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27

A 115800 5 2

A 115000 5 3

B 105400 5 1

B 99400 5 0

Procedimiento GLM

Prueba del rango estudentizado de Tukey (HSD) para Brix

NOTA: Este test controla el índice de error experimentwise de tipo I, pero normalmente

tiene un índice de error de tipo II más elevado que REGWQ.

Alfa 0.05

Error de grados de libertad 16

Error de cuadrado medio 0.1025

Valor crítico del rango estudentizado 4.04609

Diferencia significativa mínima 0.5793

Medias con la misma letra no son significativamente diferentes.

Tukey Agrupamiento Media N tra

A 13.3600 5 2

B A 13.0800 5 3

B 12.6800 5 1

C 11.6600 5 0